东北大学432统计硕士研究生参考书目

东北大学432统计硕士研究生参考书目

承载梦想,启航未来东北大学硕士研究生参考书目

学术型

工商管理学院

初试专业课:851经济学

参考书目:

高鸿业,西方经济学(微观部分),中国人民大学出版社,2014

高鸿业,西方经济学(宏观部分),中国人民大学出版社,2014

考试题型及比例名词解释10% 选择题15% 简答题30% 综合论述题30% 计算题15%

东北大学是东北地区非常知名的大学,在辽宁省的就业率也非常好。工商管理学院经济学硕主要有4个专业,2018年新增了区域经济学专业。金融学专业是学院中复试线最高的,招生人数相对来说也是最多的。851经济学的真题不是很难,但就是真题不太好收集,好好复习的话,问题不会太大。

专业硕士

432统计学(理学院)

梁之舜等,概率论与数理统计(第三版),高等教育出版社,2005 年

盛骤等,概率论与数理统计(第三版),高等教育出版社,2001 年

434国际商务专业基础(工商管理学院)

王炜瀚,国际商务,机械工业出版社,2015年

考试题型及比例(共计150分)名词解释(20分)简答题(40分)案例题(50分)4.论述题(40分)

东北大学的经济专硕学制是3年,学费是每年8000元。工商管理学院国际商务专业这两年录取的都是调剂考生。

432统计学大纲

432统计学(专业学位) 《统计学》考试大纲 Ⅰ考试目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力: 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法; 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力; 3. 能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式与试卷结构 一、试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式:答题方式为闭卷笔试。 三、试卷内容与题型结构 Ⅲ考试内容 一、描述统计与数理统计学部分 1.调查的组织和实施; 2.概率抽样与非概率抽样; 3.数据的预处理; 4.用图表展示定性数据; 5.用图表展示定量数据; 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差; 8.参数估计的基本原理; 9.一个总体和两个总体参数的区间估计; 10.样本量的确定; 11.假设检验的基本原理; 12.一个总体和两个总体参数的检验; 13.方差分析的基本原理; 14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释; 15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别; 16.一元线性回归的估计和检验; 17.用残差检验模型的假定; 18.多元线性回归模型; 19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验; 20.多重共线性现象; 21.时间序列的组成要素; 22.时间序列的预测方法。 二、概率论部分 1. 事件及关系和运算; 2. 事件的概率; 3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式; 4. 随机变量的定义; 5. 离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布; 6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布; 7. 随机变量的期望与方差; 8. 随机变量函数的期望与方差。 IV 参考书目 [1] 贾俊平,何晓群,金勇进.统计学(第五版),中国人民大学出版社,2012 [2] 茆诗松, 程依明等编.概率论与数理统计教程(第二版).高等教育出版社,2011

432--《统计学》考试大纲

432--《统计学》考试大纲 一、基本要求 《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。基本要求是: 1.准确地理解《统计学》中的基本概念; 2.准确地把握《统计学》的基本理论; 3.正确理解统计分析的方法; 4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题; 5.了解统计学的发展趋势和发展动态。 《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次: 1.识记:能知道有关的名词、概念、知识的含义,并能正确认识和表述。 2.领会:在识记的基础上,能全面把握基本概念、基本原理,能掌握有关概念和原理的区别与联系。 3.简单应用:在领会的基础上,能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。 4.综合应用:在简单应用的基础上,能用学过的多个知识点,综合分析和解决较复杂的问题。 二、考试范围 1.导论 识记:统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。 领会:数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。 2.数据的来源 识记:常用的概率抽样和非概率抽样方法。 领会:不同抽样方法适用的条件。 3.数据的描述 识记:分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。 应用:会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。 4.参数估计 识记:点估计、区间估计概念。 综合应用:一个总体均值和比例的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的计算。 5、假设检验 识记:两类错误、原假设、临界值概念。 综合应用:一个总体均值和比例的假设检验,包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况;两个总体参数的检验。

人大统计学真题

人大统计学考研历年真题精华版 (03-09) —By fan (声明:这是由fan整理编辑,仅供参考。) https://www.360docs.net/doc/0d12081882.html,

https://www.360docs.net/doc/0d12081882.html, 2009年人大统计学专业课初试题 一、有两个正态总体,均值和方差未知,但已知方差相等。从第一个总体中抽取n=16的随机 样本,均值为24,方差为64;从第二个总体中抽取n=36的随机样本,均值为20,方差为49。如何检验第一个总体的均值是否大于第二个总体的均值? 二、在何种情形下,回归系数的最小二乘估计不具有无偏性?说出原因并指出解决办法。 三、周期过程cos()t t X A ω?=+,其中频率ω和振幅A 都是常数,而相位?是一个在区间 [-π,π]上服从均匀分布的随机变量。问{t X }是否平稳?说明原因。 四、把一个总体分为三层,各层的权重和预估的比例见下表。待估计的参数为总体比例。如 采用奈曼分层抽样,请说明需要多大的样本容量才能与样本容量为600的无放回简单随 机抽样有相同的估计量方差。(假设各层总体单位数量h N 都充分大,忽略“有限总体校正系数”) 五、与人大出版社21世纪统计学系列教材之《统计学》(第二版)第四章习题第10题是一样 的。 六、若有线性回归模型01 (1,2, ,)t t t y x t n ββε=++=,其中()0t E ε=,222()t t E x εδ=, ()0 ()t s E t s εε=≠,则 (1)该模型是否违背古典线性回归模型的假定?请简要说明。 (2)如果对该模型进行估计,你会采用什么方法?请说明理由。 七、测试某种安眠药效果,随机选40只白鼠,将其随机分为20对,再随机分为两组。第一 组10对白鼠中每一对的两只分别关在不同的笼中喂养;第二组10对白鼠中每一对的两只关在同一个笼中喂养。每对白鼠中随机抽取一只喂以实验的安眠药,在三个不同的时间点记录每只白鼠的活动情况:吃药后立即记录,吃药后一小时记录,吃药后两小时记

人民大学统计学在职题库统计综述答案

1中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业:统计学 考试科目:统计思想综述 课程代码:123201 考题卷号:1

除不能导致SSE显著减小为止。 逐步回归:结合向前选择和向后剔除,从没有自变量开始,不停向模型中增加自变量,每增加一个自变量就对所有现有的自变量进行考察,若某个自变量对模型的贡献变得不显著就剔除。如此反复, 直到增加变量不能导致SSE显著减少为止。 五、(20分)如果一个时间序列包含趋势、季节成分、随机波动, 适用的预测方法有哪些?对这些方法做检验说明。 可以使用Winter指数平滑模型、引入季节哑变量的多元回归和分解 法等进行预测。 (1)Winter指数平滑模型 包含三个平滑参数,即(取值均在0~1),以及平滑值、趋势项更新、季节项更新、未来第k期的预测值。 L为季节周期的长度,对于季度数据,L=4,对于月份数据,L=12;I为季节调节因子。平滑值消除季节变动,趋势项更新是对趋势值得修正,季节项更新是t期的季节调整因子, 是用于预测的模型。 使用Winter 模型进行预测,要求数据至少是按季度或月份收集的,而且需要有四个以上的季节周期(4年以上的数据)。 使用Winter 模型进行预测,要求数据至少是按季度或月份收集的,

而且需要有四个以上的季节周期(4年以上的数据)。 (2)引入季节哑变量的多元回归 对于以季度记录的数据,引入3个哑变量 ,其中=1(第1季度)或0(其他季度),以此类推,则季节性多元回归模型表示为: 其中b0是常数项,b1是趋势成分的系数,表示趋势给时间序列带来的影响,b2、b3、b4表示每一季度与参照的第1季度的平均差值。(3)分解预测 第1步,确定并分离季节成分。计算季节指数,然后将季节成分从 时间序列中分离出去,即用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数以消除季节性。 第2步,建立预测模型并进行预测。对消除了季节成分的时间序列建立适当的预测模型,并根据这一模型进行预测。 第3步,计算出最后的预测值。用预测值乘以相应的季节指数,得到最终的预测值。

北京工商大学-2018年-研究生入学初试自命题科目-432统计学考试大纲

目录 I 考查目标 (2) II 考试形式和试卷结构 (2) III 考查内容 (2) IV. 题型示例及参考答案 (3)

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的金发原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题2分,共50分 简答题3题,每小题10分,共30分 计算与分析题2题,每小题20分,共40分 概率论30分,有以下三种题型: 单项选择题5题,每小题2分,共10分 简答题1题,每小题10分,共10分 计算与分析题1题,每小题10分,共10分 III 考查内容 一、统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

统计学考试题及答案(中国人民大学第六版)

统计学 一、单选 1、从某高校随机抽出100名学生,调查他们每月的生活费支出,这研究的统计 量是 A 该校学生的总人数 B 该校学生的月月平均生活费支出 C 该校学生的生活费总支出 D 100名学生的月平均生活费支出 2、下列变量中,顺序变量是 A职工人数 B产量 C产品等级 D利润总额 3、将总体中所有单位按某种变量划分为若干层,再从各层中随机抽出一些单位 组成一个样本。这种抽样方式是 A 简单随机抽样 B 分层抽样 C 整群抽样 D 系统抽样 4、指出下面陈述中错误的是 A 抽样误差只存在于概率抽样中 B 非抽样误差只存在于非概率抽样中。 C概率抽样和非概率抽样都存在非抽样误差。 D在普查中存在非抽样误差。 5、展示广告费支出与商品销售量之间是否有某种数量关系,最适合的图形是 A柱形图 B饼图 C线图 D散点图 6、当样本量一定时,置信区间的宽度 A 随置信水平的增大而减小 B随置信水平的增大而增大 C与置信水平的大小无关 D与置信水平的平方根成反比 7、在检验一个正态总体方差时,使用的分布是 A z分布 B t分布 C X 分布 D F分布 8、指出下面陈述中的错误的是 A 抽样误差可以避免 B 抽样误差不可避免 C 非抽样误差可以避免 D 抽样误差可以控制 9、假设检验中,如果计算出的P值越小,说明检验的结果越 A 真实 B 不真实 C 显著 D 不真实 10、双因素方差分析涉及 自变量 A 一个分类型 B 一个数值型 C 两个分类型 D 两个数值型 二、填空题 1、当一组数据对称分布时,经验法则表明,大约有68%的数据分析在( 平均数±一个标准差 )的范围之内 2、对于一组具有单峰分布的数据而言,当数据的m m > 时,可判断数据是 (左偏)分布

厦门大学435保险硕士研究生参考书目

厦门大学硕士研究生参考书目 学术型 初试专业课:806宏微观经济学 参考书目: 《微观经济学》平狄克 《宏观经济学》曼昆 806宏、微观经济学考试内容范围: 微观部分:供给与需求的基本原理;消费者、生产者与竞争性市场;市场结构与竞争策略;要素市场;一般均衡与经济效率;信息、市场失灵与政府政策。 宏观部分:宏观经济学的基本概念和基础变量;长期经济增长理论;短期经济波动理论;总供给总需求模型;宏观经济政策;宏观经济学的微观基础。 厦门大学大多数经济学类的专业初试考的绝大多数专业都是806宏、微观经济学,指定的参考书相对高鸿业版本的难度要大一些。厦大的806宏、微观经济学不论从题量还是难度上都是很具有挑战性的,试卷的题量很大,许多考生反映时间不够答不完试卷,而且像是分析题的难度很大,所以建议考生平时多做模考训练。 专业硕士 431金融学综合 《公司理财》罗斯著,机械工业出版社出版 《货币金融学》米什金 《金融市场学》张亦春 《国际金融》姜波克 432统计学 《统计学》黄良文 《概率论与数理统计》茆诗松 《统计学》贾俊平 433税务专业基础 《税收学》黄桦 《税收管理》吴旭东主编 《中国税制》马海涛主编 434国际商务专业基础 《国际商务》希尔 《国际贸易》海闻 《国际金融新编》姜波克 435保险专业基础 《西方经济学》(宏微观)高鸿业 《金融学》黄达 《保险学》魏华林

436资产评估专业基础 《西方经济学》高鸿业 《资产评估学教程》朱萍 《财务管理学》刘玉平 厦门大学没有指定参考书目,以上书目是结合以往经验给出的,同学们一定要结合考试大纲来复习这些教材。431金融学综合、432统计学、433税务专业基础、434国际商务专业基础、435保险专业基础、436资产评估专业基础:参照教育部相关教指委公布的考试大纲。

中国人民大学432-统计学考研参考书目、考研真题、复试分数线

中国人民大学432-统计学考研参考书目、考研真题、复试分 数线 432-统计学课程介绍

中国人民大学考研复试分数线 学术学位: 学科门类政治、外语、专一(数学)、专二、总分 01哲学50509090330↓ 02经济学55559090360 03法学50↓50↓9090350 04教育学5050180330↓ 05文学55559090350 06历史学5050180335↑ 07理学45459090300 08工学45459090300 09医学5050180↑300 12管理学50↓50↓9090350↓ 13艺术学45459090330 专业学位: 专业学位政治、外语、专一、专二、总分备注

02经济类专业学位 (金融、应用统计、税务、国际商 务、保险、资产评估) 50509090340 035101法律(非法学)50509090340↓ 035102法律(法学)50509090330 0352社会工作50509090330 0453汉语国际教育50509090315↓ 0552新闻与传播55559090355↓ 0651文物与博物馆4545180↑320 0852软件工程45458080300 0951农村与区域发展50509090300 1251工商管理 100↓50170↓未通过提前面试 同教育部A类分数线通过提前面试1252公共管理115↑50180↑ 1253会计 12060225↑全日制 120↑50205↑非全日制 1255图书情报12055↓195↓ 1351艺术 40↓40↓9090325↑ 注: 1、各学院可根据生源情况上调复试基本要求。差额复试比例120%以上。 2、不符合教育部复试基本要求者不予录取。 3、向外校调剂工作待教育部公布全国硕士研究生复试分数线后进行。 4、“援藏计划”、“少数民族高层次骨干人才计划”、“单独考试”考生复试基本要求根据教育部相 关政策另行确定,考生可向相关院系或研招办咨询。 5、参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”(支农、支教、支医和扶贫)、选聘高校毕业 生到村任职”和“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”等项目服务期满的考生和普通高等学校应届毕业生应征入伍服务义务兵役退役后的考生,三年内参加全国硕士研究生招生考试,享受初试总分加分并在同等条件下优先录取的政策。请符合政策的考生于3月12日前直接联系我校研招办并出具相关证明材料,我校根据教育部最新文件及名单审核考生资格。

西南财经大学2019统计学432考试大纲

2019年全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲 Ⅰ考核目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生具有以下的能力: 1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。 2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 3.能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷笔试。 Ⅲ考试主要范围 一、描述统计与数理统计学部分 1.统计调查的组织和实施; 2.抽样调查的基本理论; 3.用图表展示定性数据的方法; 4.用图表展示定量数据的方法; 5.用统计量描述数据的分布特征:平均数、中位数、分位数和众数;

6.用统计量描述数据的差异:方差和标准差 7.参数估计的基本原理,一个总体参数的区间估计; 8.样本量的确定; 9.假设检验的基本原理和基本步骤; 10.一个总体参数的假设检验; 11.方差分析的基本原理; 12.单因素和双因素方差分析的实现和结果解释; 13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别,相关关系的检验; 14.一元线性回归模型的估计和检验; 15.多元线性回归模型的估计和检验; 16.时间序列的指标分析法与组成要素分析; 17.统计指数理论和编制方法; 18.多指标综合评价。 二、概率论部分 1.事件及关系和运算; 2.事件的概率; 3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式; 4.随机变量的定义; 5.离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布; 6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布; 7.随机变量的期望与方差;

2017年福建师范大学 432统计学 硕士研究生考试大纲

《统计学》考试大纲 一、考试性质与评价目标 2012年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一,是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目,满分均为150分。统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学,是对客观现象进行定量分析的重要工具。《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧,以及应用它们解决实际问题的能力。《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点,科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握统计学的基本方法与技巧。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。 二、考试内容 《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“ 统计分析应用”三部分组成。 统计基本概念包括:统计数据及其分类,统计调查的组织形式,数据整理,频数分布,各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数,偏度和峰度等;统计量及其分布。(30分) 统计推断理论包括:事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数,二项分布和泊松分布;连续型随机变量的概率密度函数和分布函数,均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。随机变量及其概率分布,大数定律及中心极限定理,三个常用的抽样分布(χ2 —分布、t—分布和F —分布);参数的点估计(矩估计和极大似然估计)及其优良性评判,正态总体参数的区间估计;假设检验的一般方法,两类错误概率的意义与计算,总体均值和方差的假设检验(u-检验、t-检验、

2017年人民大学统计学生物医学统计学考研参考书

2017年人民大学统计学生物医学统计学考研参考书 统计学:生物医学统计学 风险管理与精算学: 《概率论》,李贤平,高等教育出版社 《数理统计基础》,陆璇,清华大学出版社 《概率论与数理统计》,茆诗松、周纪芗,中国统计出版社 《应用回归分析》,何晓群等编,中国人民大学出版社 《统计学》,贾俊平等编,中国人民大学出版社 概率论与数理统计: 《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社 《概率论》李贤平高等教育出版社 《数理统计基础》陆璇清华大学出版社 《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社 《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社 (专业学位)应用统计: 《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题 《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题 2017年新祥旭考研全程复习计划

一、英语全程规划 基础阶段(3月-6月) 1.学习目标:完成至少1轮的单词背诵,巩固语法基础 2.阶段重点:英语单词、语法 3.复习建议: (1)英语每天抽空背背单词,建议时长0.5-1h;不管是用单词软件还是传统词书,不管是用词根词缀还是死记硬背,最重要的是每天都背。积累到某一天时,你会发现好多文章都看得懂了。 (2)英语基础不牢的童鞋,应该花点时间复习语法。语法知识能帮助你在读文章和翻译时更加流畅、对文章意思把握得更准确。 (3)多看看新闻,关注时事热点。近年来的英语作文和阅读都是涉及到热点话题的。 (4)不建议大家在这个阶段做习题集。 强化阶段(7月-10月) 1.学习目标:熟读并详细分析近10年真题 2.阶段重点:真题真题真题,重点是阅读 3.复习建议: (1)单词记忆每天进行,不间断。 (2)定时做真题阅读,做完后详细分析。 ①利用早上整段的时间做真题(作文可以不写),不要查单词,完全自己做,然后对答案,之后看一下答案分析。 ②每天分析2-3篇,分析包括:第一遍分析正确选项,第二遍分析错误选项的设置,第三遍在原位中找对应的句子,是每个选项对应的句子哟,分析为什么这样出题,第四遍,了解文章的背景,作者的情感。 ③此阶段不建议专门建立单词笔记本,重要的单词在分析时顺便查一下就好。 ④时间比较充足的童鞋可以全文翻译阅读原文。 (3)完成阅读后,用同样的方法完型、翻译和新题型。完型和新题型这两类题型不用全文

中南财经政法大学研究生考试432统计学考试大纲及复试参考书目

一、考试目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说,要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本方法。 2.掌握数据分析的基本原理和方法。 3.掌握基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式和试卷结构 (一)试卷满分及考试时间 试卷满分为150 分,考试时间180 分钟。 (二)答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器), 但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 (三)试卷内容与题型结构

统计学120 分,有以下三种题型: 单项选择题25 题,每小题2 分,共50 分 简答题3 题,每小题10 分,共30 分 计算与分析题2 题,每小题20 分,共40 分 概率论30 分,有以下三种题型: 单项选择题5 题,每小题2 分,共10 分 简答题1 题,每小题10 分,共10 分 计算与分析题1 题,每小题10 分,共10 分 三、考试内容 (一)统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。 8.参数估计的基本原理。 9.一个总体和两个总体参数的区间估计。 10.样本量的确定。 11.假设检验的基本原理。 12.一个总体和两个总体参数的检验。

432统计学考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的基本原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题2分,共50分 简答题3题,每小题10分,共30分 计算与分析题2题,每小题20分,共40分 概率论30分,有以下三种题型: 单项选择题5题,每小题2分,共10分 简答题1题,每小题10分,共10分 计算与分析题1题,每小题10分,共10分 III 考查内容 一、统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

新版厦门大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书

考研已落下帷幕考研虽然已经结束好长时间,而它对于我来说,就像是昨天刚发生一样,清晰且深刻。 回首考研的这段经历,我收获了很多,也成长了许多。 开始基础复习的时候,是在网上找了一下教程视频,然后跟着教材进行学习,先是对基础知识进行了了解,在5月-7月的时候在基础上加深了理解,对于第二轮的复习,自己还根据课本讲义画了知识构架图,是自己更能一目了然的掌握知识点。 8月以后一直到临近考试的状态,开始认真的刷真题,并且对那些自己不熟悉的知识点反复的加深印象,这也是一个自我提升的过程。 考研一路走来,真的很辛苦,考研帮里学长学姐们分享的宝贵经验不仅能让我打起精神背水一战,还使我的复习有条不紊地进行。 初试成绩出来的这两天,酝酿了一下,我也想为将要参加下一届考研的的学弟学妹们写一篇文章,希望你们从复习的开始就运筹帷幄,明年的这个时候旗开得胜。 文章字数很多,大家有时间可以阅读,文末有真题和资料下载分享,谢谢大家。 厦门大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(201)英语一(303)数学三和(432)统计学。 参考书目为: 1.《统计学原理》黄良文,中国统计出版,2008年版。 2.《统计学:学习指导与习题》黄良文,中国统计出版。 跟大家先说一下英语的复习吧。

学英语免不了背单词这个难关,词汇量上不去,影响的不仅是考试成绩,更是整体英语能力的提升;背单词也是学习者最感到头痛的过程,不是背完了转身就忘,就是背的单词不会用,重点单词主要是在做阅读的时候总结的,我把不认识不熟悉的单词全都挑出来写到旁边,记下来反复背直至考前,总之单词这一块贵在坚持,背单词的日程一定要坚持到考研前一天。 因此,学会如何高效、科学地记忆词汇,养成良好的记单词习惯,才能达到事半功倍的学习效果,我用的是《木糖英语单词闪电版》,里面的高频词汇都给列出来了,真的挺方便的,并且刷真题我用的《木糖英语真题手译》这本书,我感觉对我帮助特别大,里面的知识点讲解的通俗易懂,而且给出的例子都很经典,不容易忘记。 前期,在这段时间最重要的是积累,也就是扩充自己的词汇量,基础相对差一些的同学可以背考研单词,而基础相对好一些的同学考研单词相对于你来说就会比较简单,这时就不必浪费时间,可以进行外刊阅读。由于考研英语阅读的文章全部都是从外刊中摘录的,所以进行外刊阅读就可以把其当作“真题”的泛读。 中期,在期末考试和小学期结束之后就要开始做真题了,我从最早的那年开始一路做下来,留了三套考前模拟,大概是有二十多套。我一般会第一天做一套然后后面花1~2天的时间对文章进行精读及分析错误原因。早些年的英语出题有相当难度,考察的有不少都是很复杂的句式及熟词僻义,这与近几年的考察角度是完全不同的,所以我建议时间不多的同学完全可以放弃早些年的真题,然后时间比较充足的同学可以做一做,但是不需要因为错很多,而丧失信心,我记得有一张卷子的阅读我错了快十个,但是今年阅读部分,我分数还不错。关于完型部分不需要特别的训练,这个是考词汇的用法,要训练的话可谓大海捞针,最重

贵州大学2019年研究生考试大纲432 统计学

贵州大学硕士研究生入学考试大纲 考试科目代码/名称:432/统计学 一、考试基本要求 本科目考试着重考核考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧,以及应用它们解决实际问题的能力,要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念,掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识,并能综合运用统计方法分析数据和解释数据。 二、适用范围 适用于《应用统计》专业硕士 三、考试形式 闭卷,180分钟。 四、考试内容和考试要求 考试内容: (一)概率论 1.事件的关系、运算及运算性质; 2.概率的计算公式及计算性质; 3.全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式; 4.随机变量、概率分布列、分布函数的概念; 5.常见的离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分 布、几何分布、超几何分布; 6.常见的连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布; 7.随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法,随机变量的方差的性质及计算方法,了解协方差、相关系数的概念;

8.大数定律,中心极限定理。 (二)统计学 1.随机样本与统计量,样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量;抽样分布; 2.矩估计的原理及其应用; 3.极大似然估计原理及其应用; 4.估计量的基本性质,例如,无偏性,一致性和有效性; 5.正态总体参数的区间估计,包括均值的区间估计和方差的区间估计; 6.假设检验的基本原理; 7.正态总体的均值检验、方差检验; 8.方差分析的基本原理。 考试要求: 1.掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。 2.掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3.具有概率统计建模的初步能力,并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。

厦门大学《应用多元统计分析》试题A

厦门大学《多元统计分析》试卷A 经济学院计统系 级 专业 本科生 一、(20%)判断题 1、“p 维随机向量1(,...,)p X X X ′=的协差阵及相关阵一定是非负定阵”是否正确,并说明理由。 2、 “距离判别是Bayes 判别的一种特例”是否正确,为什么? 二、(15%)设标准化变量12,,3X X X 的协差阵(即相关阵)为 1.000.630.450.63 1.000.350.450.35 1.00?? ??=?? ???? R , R 的特征值和相应的正则化特征向量分别为: '11'22' 331.9633,(0.6250,0.5932,0.5075)0.6795,(0.2186,0.4911,0.8432)0.3572, (0.7494,0.6379,0.1772)l l l λλλ====??==?? 要求: 1)计算因子载荷矩阵A ,并建立因子模型; 2)计算公因子的方差贡献,并说明其统计意义。 j F 2(1,2,3j g j =)三、(10%)设三元总体的协方差阵为 X 2 22 222 200σρσρσσρσρσσ??? ? =????? ? Σ,试求总体主成分(0ρ<≤。 四、(15%)金融分析员需要有两项重要指标来衡量,设总体G1为“金融分析 员满足要求”;总体G2为“金融分析员不满足要求”(两个总体均服从正态分布),今测得两个总体的若干数据,并由这些数据得到 ????????=62?1μ????????=24?2μ? ???????=∑4111? 对某一金融分析员进行判别是否能满足这项工作。进行测量得到两个指标为 ,且当两组先验概率分别为)4,5(′=X 269.01=q 与731.02=q ,损失相同。

【盛世清北】2021北京大学社会工作硕士432统计学考研参考书目

【盛世清北】2021北京大学社会工作硕士432统计学考研参考书目 盛世清北分享: 北京大学社会工作硕士432统计学考试科目,适用北京大学以下院系+专业:北京大学人口研究所035200社会工作硕士 北京大学社会学系035200社会工作硕士 北京大学社会工作硕士432统计学科目的考研参考书目为: 北京大学432统计学没有官方指定的考研参考书目,盛世清北根据专业老师指导及历年考生学员用书,推荐使用如下参考书目: 《概率论与数理统计》,茆诗松,第二版,高等教育出版社 《概率论与数理统计习题解答》,茆诗松,第二版,高等教育出版社 《概率论与数理统计》,陈希孺,中国科学技术大学出版社 《数理统计学讲义》,陈家鼎等著,第三版,高等教育出版社 《概率论引论》汪仁官北京大学出版社,2000. 关于参考书阅读方法,盛世清北建议采用: 目录法:先通读各本参考书的目录,对于知识体系有着初步了解,了解书的内在逻辑结构,然后再去深入研读书的内容。 体系法:为自己所学的知识建立起框架,否则知识内容浩繁,容易遗忘,最好能够闭上眼睛的时候,眼前出现完整的知识体系。 问题法:将自己所学的知识总结成问题写出来,每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。 除了参考书学习法,盛世清北还建议考生掌握学习笔记的整理方法: A:通过目录法、体系法的学习形成框架后,在仔细看书的同时应开始做笔记,笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度,但是随着时间的发展,会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。 B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上,而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上,关上书本,要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来,最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。 考研不是无间道,而是开往春天的地铁,考研过程虽苦,但只要同学们坚定信心,坚持不懈,相信明天一定比今天幸福!加油吧!备考北大的你,永远是最棒的!

432统计学应用统计专业硕士考试大纲

432统计学(应用统计专业硕士)考试大纲 参考书目 [1]《统计学》第二版,贾俊平编著, 清华大学出版社出版, 2006。 [2]《概率论与试验统计》第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009. I.考查目标 应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能,以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。 考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体考试要求是: 1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。 2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。 II.考试形式和试卷结构 一、试卷总分及考试时间 试卷总分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅具备四则运算和开方运算功能的计算器)。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 概率论60分,由以下三种题型构成; 单项选择题10题,每小题2分,共计20分。 简答题4题,每小题5分,共计20分。 计算与证明题2题,每小题10分,共计20分。

统计学90分,由以下三种题型构成 单项选择题15题,每小题2分,共计30分。 简答题4题,每小题5分,共计20分。 计算与分析题4题,每小题10分,共计40分。 III.考查内容 一、概率论 1. 事件的关系、运算及运算性质; 2. 概率的计算公式及计算性质; 3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式; 4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念; 5. 离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布; 6. 连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布; 7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算; 8. 随机变量的方差的性质及计算; 9. 协方差、相关系数; 10. 大数定律,中心极限定理。 二、统计学 1. 概率抽样方法和非概率抽样方法; 2. 调查的组织和实施; 3. 常见统计量:样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数; 4. 众数、分位点的概念及性质; 5. 正态总体下抽样分布的结论; 6. 矩估计和极大似然估计方法; 7. 点估计的简单评价:无偏性、有效性; 8. 区间估计及其评价; 9. 假设检验的基本原理; 10. 参数假设检验方法; 11. 非参数假设检验方法; 12. 单因素、双因素方差分析;

人大统计学专业课初试题

2003年人大统计学专业课初试题 一、(15分)考虑两个国家之间按GDP进行经济比较。假定在既定汇率水平上,甲国GDP与乙 国GDP之间的比例为1:20。一场金融危机放生之后,如果甲国货币相对乙国货币贬值了50%,那么,在新的汇率水平上,两国GDP之间的比例将变化为1:40。请问:我们能否根据比较结果说甲国的经济发展水平下降了50%?这种比较所包含的统计方法问题是什么? 二、(15分)假定一时期国际收支平衡表上“储备资产变动”一项为正差额100亿元,据此,应 用国际收支平衡表原理判断当期国际收支的顺、逆差状况。 三、(30分)以下是某经济总体1985和2001两年份城镇居民住户部门的调查资料。要求: (1)列表计算各年城镇住户部门的原始收入、可支配收入和最终消费支出;(15分) (2)计算有关指标,比较说明城镇居民住户部门经济活动特征的变化。(15分) 四、(30分)一家种业开发股份公司研究出三个新的小麦品种:品种一、品种二、品种三。公司 为研究不同品种对产量的影响,选择了四个面积相同的地块进行试验,分别为:地块一、地

块二、地块三、地块四。经过试验获得产量数据,经分析得到下面的方差分析表(α=0.05): (1)将方差分析表中划线部分的数值补齐;(6) (2)分析小麦品种对产量的影响是否显著;(4) (3)分析不同地块对产量的影响是否显著;(4) (4)在产量变动的差异中,被品种所解释的百分比是多少?(3) (5)在产量变动的差异中,被地块所解释的百分比是多少?(3) (6)上面的分析包含哪些假定?(10) 五、(30分)统计资料表明,某地区职工年人均病假天数为5.1天。某公司从本公司职工中随机 抽取了46名职工作为样本,测得其平均病假天数为7天,样本标准差为2.5天。公司领导想知道本公司职工是否比其他单位的职工更容易生病。 (1)公司领导感兴趣的原假设和替换假设是什么?(3) (2)若令α=0.05,请用假设检验的方法帮助公司领导作出判断(写清检验步骤,并作示意图)。(10)(zα/2=1.96,zα=1.645,tα/2(45)=2.0141,tα(45)=1.6794)(3)在假设检验中,P值代表什么含义?(6) (4)在本例中,P=0.001说明了什么?(3) (5)用区间估计的方法找出该公司职工病假天数与其他职工病假天数显著不同的临界点。(8) 六、(30分)关于回归分析讨论下列问题: (1)画出回归建模步骤的流程图;(7) (2)简要描述各个步骤的内容;(8) (3)设 1 ?() X X X y β- '' =是多元回归方程参数的最小二乘估计,证明21 ?()() D X X βσ- ' =;(8) (4)由 21 ?()() D X X βσ- ' =,结合一元线性回归,你能看出对建模有指导意义的什么信息(7)

人大统计学作业答案

79、【104308】(单项选择题)设连续型随机变量X 的分布函数是)(X F ,密度函数是)(x p , 则对于任意实数α,有= =)(αX P ()。 A.)(X F B.)(x p C.0 D.以上都不对 【答案】C 80、【150761】(单项选择题)设6.0,1,4===XY DY DX ρ,则)23(Y X D -为()。 A.40 B.9.10 C.25.6 D.17.6 【答案】B 81、【104317】(简答题)正态分布概率密度函数的图形有何特点? 【答案】 正态分布概率密度函数()x f 的图形有以下特点: ①()0≥x f ,即整个概率密度曲线都在x 轴上方。 ②曲线()x f 关于μ=x 对称,并在μ=x 处达到最大值 ()σπμ21 = f 。 ③曲线的随缓程度由σ决定,σ越大,曲线越平缓;σ越小,曲线越陡峭。 ④当x 趋于无穷时,曲线以x 轴为其渐近线。 由以上特性可见,正态分布的概率密度曲线()x f 是一条对称的钟形曲线。 82、【104318】(简答题)一事件A 的概率0)(=A P ,能否肯定事件A 是不可能事件?为什 么? 【答案】不能肯定A 是不可能事件。 不可能事件是指在同一组条件下每次试验都一定不出现的事件。而0)(=A P ,并不能肯定A 就是不可能事件。例如在闭区间[]1,0上随意投掷一点,显然该区间上任一点都可能被碰上,但每一点发生的概率都为0,因此概率为0的事件不一定都是不可能事件。 83、【104319】(简答题)常见的随机变量分为哪两种类型?各自都包含哪些常见的分布? 【答案】常见的随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。 离散型随机变量包括均匀分布、0-1分布、二项分布、泊松分布。 连续型随机变量包括均匀分布、正态分布。正态分布衍生卡方分布、t 分布、F 分布。 84、【104313】(填空题)甲、乙、丙三人参加同一项考试,及格的概率分别为%70,%60, %90,则三人均及格的概率为_____;三个人都不及格的概率为_____;至少有一个人及格的概 率为_____;至少有一个人不及格的概率为_____。 【答案】0.378;0.012;0.988;0.622,(37.8%)( 1.2%)(98.8%)( 62.2%) 85、【104314】(填空题)正态分布的概率密度函数曲线为一对称钟形曲线,曲线的中心 由_____决定,曲线的陡峭程度由_____决定。

相关文档
最新文档