论数字图像处理技术在通信工程中的应用
数字图像处理系统毕业论文
数字图像处理系统毕业论文基于ARM的嵌入式数字图像处理系统设计摘要简述了数字图像处理的应用以及一些基本原理。
使用S3C2440处理器芯片，linux内核来构建一个简易的嵌入式图像处理系统。
该系统使用u-boot作为启动引导程序来引导linux内核以及加载跟文件系统，其中linux内核与跟文件系统均采用菜单配置方式来进行相应配置。
应用界面使用QT制作，系统主要实现了一些简单的图像处理功能，比如灰度话、增强、边缘检测等。
整个程序是基于C++编写的，因此有些图像变换的算法可能并不是最优化的，但基本可以满足要求。
在此基础上还会对系统进行不断地完善。
关键词：linnux 嵌入式图像处理边缘检测AbstractThis paper expounds the application of digital image processing and some basic principles. The use of S3C2440 processor chip, the Linux kernel to construct a simple embedded image processing system. The system uses u-boot as the bootloader to boot the Linux kernel and loaded with file system, Linux kernel and file system are used to menu configuration to make corresponding configuration. The application interface is made using QT, system is mainly to achieve some simple image processing functions, such as gray, enhancement, edge detection. The whole procedure is prepared based on the C++, so some image transform algorithm may not be optimal, but it can meet the basic requirements. On this basis, but also on the system constantly improve.Keywords:linux embedded system image processing edge detection目录第一章绪论 (1)1.1 数字图像处理概述 (1)1.2 数字图像处理现状分析 (5)1.3 本文章节简介 (8)第二章图像处理理论 (8)2.1 图像信息的基本知识 (8)2.1.1 视觉研究与图像处理的关系 (8)2.1.2 图像数字化 (10)2.1.3 图像的噪声分析 (10)2.1.4 图像质量评价 (11)2.1.5 彩色图像基本知识 (11)2.2 图像变换 (12)2.2.1 离散傅里叶变换 (13)2.2.2 离散沃尔什-哈达玛变换（DWT-DHT） (20)2.2.3 离散余弦变换（DCT） (21)2.2.4 离散图像变换的一般表达式 (23)2.3 图像压缩编码 (24)2.3.1 图像编码的基本概念 (24)2.4 图像增强和复原 (24)2.4.1 灰度变换 (24)2.4.2 图像的同态增晰 (26)2.4.3 图像的锐化 (27)2.5 图像分割 (27)2.5.1 简单边缘检测算子 (27)2.6 图像描述和图像识别 (28)第三章需求分析 (28)3.1 系统需求分析 (28)3.2 可行性分析 (28)3.3 系统功能分析 (29)第四章概要设计 (29)4.1 图像采集 (30)4.2 图像存储 (30)4.3 图像处理（image processing） (31)4.4 图像显示 (31)4.5 网络通讯 (32)第五章详细设计 (32)5.1 Linux嵌入式系统的构建 (32)5.1.1 启动引导程序的移植 (32)5.1.2 Linux内核移植 (33)5.1.3 根文件系统的移植 (33)5.2 图像处理功能的实现 (33)5.2.1 彩色图像的灰度化 (34)5.2.2 灰度图的直方图均衡化增强 (34)5.2.3 图像二值化 (35)5.2.4 边缘检测 (35)第六章调试与维护 (36)附录 A (36)参考文献 (43)致谢 (44)第一章绪论1.1 数字图像处理概述数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理技术发展现状及趋势研究
数字图像处理技术发展现状及趋势研究摘要：随着多媒体技术和通信技术的快速发展，人们早己习惯于采用图像这种快捷方式进行信息传递，由此便诞生了数字图像处理技术，并已被逐渐应用到了生活和工作的各个领域，尤其是在生物医药工程、通信工程和军事等方面。
为了促进数字图像处理技术的全面发展和应用，本文主要对数字图像处理技术的发展现状和发展趋势进行了具体分析。
关键词：数字图像处理；现状；发展趋势；1 数字图像处理技术概述数字图像处理技术即计算机图像处理技术，是一个对图像进行增强、分割、复原、编码、压缩等处理的过程，那么由此可见图像处理技术是离不开计算机和数学的发展的，而且在近年来数字图像处理技术己经在许多领域得到科学合理的应用，人们逐渐习惯于使用这种技术对图像进行完美化处理。
而且数字图像处理技术对数学和企业的发展也有着一定的影响，因为数字图像处理是为了适应企业的发展要求应运而生的，而具体的实践过程需要计算机和数学的全面辅助。
因此在信息技术的发展推动下，数字图像处理技术为许多行业的改善和发展提供了帮助。
相信在未来的继续发展下，数字图像处理技术一定会更加完善和优化，进而为各个学科领域的发展带来更多的帮助。
2 数字图像处理的主要技术分析2.1 图像变换为了减少图像在空间域中处理的计算量，数字图像处理技术通过傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等图像变换方法而对图像进行变换域处理，大大提高了图像处理的效率。
目前新研究的小波变换方法，其在时域和频域中都具有良好的局部化特性，现已广泛应用于数字图像处理技术中。
2.2 图像编码压缩这一技术主要是为了减少图像描述的数据量，以减少图像传输、处理的时间和存储容量。
图像编码压缩能绝对保证图像信息的真实性，是数字图像处理技术中较为成熟的技术。
2.3 图像增强和复原对图像进行增强和复原的操作，主要是为了提高图像的质量，使其清晰度更高。
首先，图像增强主要是突出图像中需要突出的部分，例如，采用强化图像高频分量，使其图像中物体轮廓更清晰，起突出强调作用。
数字图像处理发展及现状
数字图像处理的发展及现状网络092 张海波 0904681468摘要：简述了数字图像处理技术的发展及应用现状，系统分析了数字图像处理技术的主要优点，不足及制约其发展的因素，阐述了数字图像处理技术研究的主要内容和将来的研究重点，概述了数字图像处理技术未来的应用领域，并提出了该技术未来的研究方向。
关键词：数字图像；图像处理；现状与展望；计算机技术1 前言：图像处理技术基本可以分成两大类：模拟图像处理（Analog Image Processing）和数字图像处理（Digtal Image Processing）。
数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机进行处理的过程。
其优点是处理精度高，处理内容丰富，可进行复杂的非线性处理，有灵活的变通能力，一般来说只要改变软件就可以处理内容[1]。
困难主要在处理速度上，特别是进行复杂的处理。
数字图像处理技术主要包括如下内容：几何处理（Geometrical Processing）、算术处理（Arithmetic Processing）、图像增强（Image Enhancement）、图像复原（Image Restoration）、图像重建（Image Reconstruction）、图像编码（Image Encoding）、图像识别(Image Recognition)、图像理解（Image Understanding）。
数字图像处理技术的发展涉及信息科学、计算机科学、数学、物理学以及生物学等学科[2]，因此数理及相关的边缘学科对图像处理科学的发展有越来越大的影响。
近年来，数字图像处理技术日趋成熟，它广泛应用于空间探测、遥感、生物医学、人工智能以及工业检测等许多领域，并促使这些学科产生了新的发展。
2 数字图像处理技术发展：数字图像处理技术使20世纪60年代随着计算机技术和 VLSY Very Large Scale Integration的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，它在理论上和实际应用中都取得了很大的成就。
信号与系统的基础理论与应用
信号与系统的基础理论与应用信号与系统是电子信息工程中的核心基础课程，它涉及到了从噪声到网络线路的控制和处理，从而在电子信息系统的开发和设计中发挥着重要作用。
本文将从信号与系统的基础理论和应用两个方面进行探讨。
一、信号与系统的基础理论1. 信号在信号与系统中，信号是指随时间或空间变化而变化的物理量或信息的载体，可以分为模拟信号和数字信号两种。
模拟信号是连续的信号，它在任意时刻都可以取到任意值，在信号处理时需要进行采样和量化。
数字信号则是离散的信号，它在某个时刻只能取到有限个值，因此可以用计算机等离散系统处理。
2. 系统系统是指任何接受几个输入信号，并通过某种处理机制产生一个输出信号的过程。
在系统中，可以将输入信号表示为x(t)，输出信号表示为y(t)，系统可以表示为y(t)=f[x(t)]，其中f表示系统的处理过程。
在信号与系统中，可以对系统进行分类，比如线性系统、时不变系统等。
线性系统的输入输出之间遵循叠加原理，时不变系统是指系统在时间轴上的平移不会影响系统的输出。
3. 傅里叶变换傅里叶变换是一种将时间域信号转换到频域的数学工具。
通过傅里叶变换，可以将模拟信号和数字信号转换为复数域中的函数，方便进行信号分析和处理。
同时，傅里叶变换还有反变换，可以将频域信号转换为时域信号。
因此，傅里叶变换在信号处理和通信系统中有着广泛的应用。
二、信号与系统的应用1. 数字图像处理在数字图像处理中，需要进行图像采集、噪声去除、滤波等处理。
其中滤波是一个重要的步骤，它可以提高图像的质量、清晰度和保真度。
滤波可以使用很多信号处理方法，比如中值滤波、高斯滤波、维纳滤波等。
通过信号与系统的知识，可以选择合适的滤波器，并对图像进行优化和增强。
2. 音频信号处理在音频信号处理中，需要进行音频采集、音调处理、混响效果添加等处理。
其中，音频滤波是一个重要的步骤，可以过滤掉杂音和失真，使音频更清晰、更优质。
此外，在音频信号处理中，还需要进行谱分析和频谱设计。
DSP——TMS320C数字图像处理方案
目录摘要 (I)Abstract (II)1绪论 (1)1.1图像处理的研究背景 (1)1.2图像处理国内外研究现状 (2)1.3 图像处理研究内容及意义 (4)1.3.1图像处理研究内容 (4)1.3.2本文的研究意义 (5)1.4 小结 (6)2 基于DSP的开发系统 (7)2.1 DSP系统简介 (7)2.2 DSP芯片 (7)2.2.1 DSP芯片的基本结构 (8)2.2.2 DSP芯片的种类 (8)2.2.3世界主要的DSP芯片制造公司及其产品 (9)2.2.4 DSP发展现状及应用简介 (10)2.2.5 DSP技术展望 (12)2.3 DSP芯片的特点 (12)2.4图像处理中DSP芯片的选择 (15)2.5基于DSP的图像处理系统 (16)3 CCS开发环境的应用与仿真 (17)3.1 CCS的安裝及简介 (17)3.1.1 CCS简介 (17)3.1.2 CCS的安装使用 (19)3.1.3 CCS的配置与使用 (21)3.2仿真处理分析 (22)4基于DSP的图像处理 (24)4.1图像处理的基本概念 (24)4.2图像处理的硬件系统 (24)4.2.1 TMS320C6000 DSP芯片的硬件系统 (24)4.2.2 TMS320C6000的硬件结构简介 (26)4.2.3试验平台评估 (28)4.3基于DSP的图像处理实现 (29)4.3.1图像直方图统计 (29)4.3.2数字图像边缘检测sobel 算子 (30)4.3.3数字图像锐化laplace 算子 (32)4.3.4图像取反 (35)4.3.5数字图像直方图均衡化增强 (35)4.4试验及结果分析 (37)结论 (42)致谢 (43)参考文献 (44)附录 (45)1绪论1.1图像处理的研究背景数字图像处理又称为计算机图像处理在国外最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。
《数字图像处理》课程建设汇报
《数字图像处理》课程建设汇报杨淑莹(教授、博士)天津理工大学计算机与通信工程学院课程简介数字图像处理是计算机、通信、信息、控制等相关专业的核心课，同时也是绝大部分专业的选修课。
是信息科学中发展最快的热点研究方向。
图像处理技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、军事等多个领域，与人们的生活紧密相关。
培养目标培养具有系统、扎实的图像处理理论基础；在图像信息的处理及应用等方面具有较深的专业知识、较强的应用能力和实践动手能力；良好的编程素质；培养创新精神；能够从事数字图像处理工作的应用型高级专门人才。
《数字图像处理》课程是高等学校计算机技术类在本科教学计划中一门重要的专业课程。
人类从外界获得的信息约有75%是从图像中获得的。
随着现代电子、计算机、软件等技术的高速发展，图像处理技术的应用领域越来越广泛，对推动社会发展、改善人们的生活起到了重要的作用。
《数字图像处理》课程起点高、难度大，理论性和实践性很强。
传统教学以理论介绍为主，强调理论的体系和概念，忽视理论的实现步骤，基本的编程代码。
造成学生在学习时，感到理论概念抽象，理解仅限于表面认识，很难看到理论的实际应用效果。
面临实际问题时，学生往往不知所措，不知从何下手，更谈不上创新应用。
《数字图像处理》课程教学要求所授内容离不开计算机编程实现。
不能单纯以理论介绍为主，忽视理论的实现步骤，编程代码。
要让学生看到理论的实际应用效果。
课堂上不能只介绍理论，使学生理论与实际相脱离，在实践中无从下手。
课堂上也不能花大量的时间讲解复杂的程序。
20世纪90年代，大多高校采用翻译的国外教材进行纯理论教学。
随着计算机技术的发展，翻译教材内容苦涩难懂，理论与实际相脱节，与理论技术快速发展的矛盾更加突出。
虽然这门课程在教学模式上和教材方面都处于不断完善与发展的阶段，但总体形式上还存在以下二个问题：大部分教学偏于理论，少于实践方法的介绍。
学习者往往会被苦涩难懂的理论迷惑，见不到理论的效果，不利于对理论体系的快速掌握。
数字图像处理文献综述
数字图像处理技术综述摘要：随着计算机的普及，数字图像处理技术也获得了迅速发展，逐渐走进社会生产生活的各个方面。
本文是对数字图像处理技术的一个总体概述，包括其内涵、优势、主要方法及应用，最后对其发展做了简单的总结。
关键词：数字图像、图像处理技术、处理方法、应用领域Overview of digital image processing technologyAbstract: With the popularization of computer, digital image processing technology also won the rapid development, and gradually go into all aspects of social life and production. This paper is a general overview of the digital image processing technology, including its connotation, advantage, main method and its application. And finally, I do a simple summary of the development.Keywords: digital image, image processing technology, processing method, application field前言：图像处理技术被分为模拟图像处理和数字图像处理两大类。
数字图像处理技术一般都用计算机处理或实时的硬件处理，因此也称之为计算机图像处理[1]。
而时至今日，随着计算机的迅速普及，数字图像处理技术也飞速发展着，因为其用途的多样性，可以被广泛运用于医学、交通、化学等各个领域。
一、数字图像处理技术的概念内涵数字图像处理技术是指将一种图像信号转变为二进制数字信号，经过计算机对而其进行的图像变换、编码压缩、增强和复原以及分割、特征提取等处理，而高精准的还原到显示器的过程[2]。
photoshop图像处理技术论文
photoshop图像处理技术论文有些网友觉得photoshop图像处理技术的论文难写，可能是因为没有思路。
所以小编为大家带来了photoshop图像处理技术论文的相关的例文，希望能帮到大家!photoshop图像处理技术论文篇一摘要：图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。
本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。
关键字：图像处理发展技术应用1.概述1.1图像的概念图像包含了它所表达的物体的描述信息。
我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。
视像等。
1.2图像处理技术图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。
图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。
1.3优点分析1.再现性好。
数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。
2.处理精度高。
按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。
现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。
3.适用面宽。
图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像(例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等)。
从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。
即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
数字图像处理
数字图像处理学院：行12数信院姓名：姜晶学号：12202509教师：朱杰时间：2014年10月一绪论1.1人类传递信息的主要媒介是语音和图像。
据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%，所以作为传递信息的重要媒体和手段——图像信息是十分重要的，俗话说“百闻不如一见”、“一目了然”，都反映了图像在传递信息中独到之处。
目前，图像处理技术发展迅速，其应用领域也愈来愈广，有些技术已相当成熟并产生了惊人的效益，当前图像处理面临的主要任务是研究心的处理方法，构造新的处理系统，开拓更广泛的应用领域。
数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机数字图像处理，它是指将数字图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和数字图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
早期的数字图像处理的目的是改善数字图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
数字图像处理中，输入的是质量低的数字图像，输出的是改善质量后的数字图像，常用的数字图像处理方法有数字图像增强、复原、编码、压缩等。
图像的概念视觉是人类最重要的感知手段，图像视觉的基础。
图像处理是计算机信息处理的重要内容。
图像可以是可视的和非可视的，也可以是抽象的和实际的。
一般情况下，一幅图像是另一种事物的表示，它包含了有关其所表示物体的描述信息。
可以包括人眼看见的方式显示这一信息，也可以包括人眼不能感知的形式表示信息。
图像是器所表示物体信息的一个浓缩或概括。
一般来说，一幅图像包含的信息远比原物体要少。
因此，一幅图像是该物体的一个不完全、不精确的，但在某种意义上是恰当的表示。
实际上，图像与光学密切相关，即与光的照射、反射密切相关。
因此，从理论上来说，一幅图像可以被看作为空间各个坐标点上光的强度的集合。
文献综述数字图像处理技术及应用研究
专业文献综述题目: 数字图像处理技术及应用研究姓名:学院:专业:班级:学号:指导教师: 职称: 副教授2014 年05月25日南京农业大学教务处制数字图像处理技术及应用研究摘要：图像是人类认识客观世界和相互交流的媒体。
图像处理是信号处理在图像域的一个研究分支，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。
目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。
近十几年来，随着大规模集成电路技术和计算机技术的发展，以及各种业务需求的不断增长，数字图像处理技术已成为当前研究热点，其应用领域越来越广泛，显示出了巨大的发展潜力和广阔的应用前景。
本文结合多篇文献总结了近几年来数字图像处理主要技术及其在各领域的应用。
关键字：数字图像处理；偏微分方程；计算机应用Digital Image Processing Technology and Its Application (Nanjing Agricultural University, College of Information Science and Technology, Jiangsu Nanjing 210095)Abstract: Image is a media that human use to understand the world and communicate with each other . Image processing is a research branch of signal processing in the image domain,use image analysis, processing, and handling to meet the visual, psychological, and other technical requirements. Most of the images are stored in digital form, so in many cases image processing means digital image processing.Over the last decade, with the development of large scale integrated circuit technology, computer technology, and the growing variety needs of business, digital image processing technology has become a hotspot of current research, and its applications become more and more widely, showing a huge development potential and broad prospects. This paper summarizes the recent papers on digital image processing technology and its applications in various fields. Key words: Digital image processing；Partial differential equation；Computer Applications 引言：随着信息产业的逐渐发展以及与其他各个学科间不断结合的普及，图像识别技术已经能够深入地应用到具体目的物识别等领域中。
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论数字图像处理技术在通信工程中的应
用
摘要：在科学技术不断发展的背景下，数字图像处理技术在社会生产和生活
中的应用越来越广泛，其主要功能在于对图形信息和图像的处理。
从通信工程行
业的视角来看，数字图像技术在该领域中的应用可以为人们的生活带来更多的便利，使通信方式更加多样化、多元化。
但是作为一种新兴技术，目前数字图像处
理技术在通信工程中的应用还有许多有待完善的地方和内容，值得我们深入探究。
为此，本文将从数字图像处理技术的相关概述出发，简要探讨了该技术在通信工
程中的应用，希望能为相关人士提供一定的参考。
关键词：数字图像；通信工程；应用方法
引言：作为图像处理的一种类型，数字图像处理需要将代表图像的信息信号
转换为数字信号，然后通过计算机对其进行相应的处理，使其能以数字形式进行
存储。
随着社会的发展，人们对通信工程提出了更高的要求，而数字图像处理技
术的出现为通信工程的发展提供了更大的空间，对提高通信的便捷程度、多样性
具有重要意义。
1 数字图像处理技术的相关概述
1.1内容
1.1.1图像增强
在日常生活中，图像增强作为我们对数字图像处理技术较为熟悉的一项内容，经常会用到图像增强的方法对图像进行处理，尤其是一些从事这方面工作的群体。
而在具体应用中，图像增强主要是在像素范围内对图像特定内容的放大或缩小，
以实现增强图像效果的目的。
1.1.2几何处理
作为数字图像处理技术的重要内容之一，几何处理主要是对几何图形进行有
效处理，比如，对几何图像的坐标予以改变，按照一定比例对几何图像进行变动。
在具体应用中，数字图像处理技术可以对多个图像进行同步处理，这对提高工作
效率具有显著效果[1]。
1.1.3图像修复
图像修复指的是对损坏图像的修复，使其可以再现原来的面貌，同时还可以
对图像中的不和谐因素进行处理和提高图像的像素，以确保图像具有更高的质量。
对于图像修复而言，重点在于了解影响图像质量的相关因素，这样才能在图像修
复中实现对图像的有效修复，提高图像的质量。
1.1.4图像压缩
在现代通信行业的不断发展中，图像的处理和传输面临更大的挑战，其中最
具代表性的就是图像的数据量变得更加庞大，如果不能采取有效的方法对其进行
处理，将会直接影响图像的质量和传输效率。
而图像压缩作为数字图像处理技术
的重要内容，其可以依靠计算机编码对图像进行有效处理，以提高图像传输的效率，同时还能保证对图像的完整读取。
1.1.5图像分割
在处理一些图像的过程中，为了降低处理难度和提高处理效率，便可以将图
像进行分割，这就是所谓的图像分割方法，也是数字图像处理技术的重要组成部分。
但就目前的发展情况而言，图像分割的应用还停留在边缘分割法和区域分割法，缺少较为全面的图像分割法，不过即便是简单的图像分割，也可以为图像处
理带来很大的帮助。
1.2优点
1.2.1处理精度高
现如今，在科学技术快速发展的情况下，人们已经能将每个像素的灰度级量
转化为16位及以上的位数，这就意味着图像处理的精度更高，可以更好地满足
社会生产、生活的需求，特别是针对通信中不是十分清楚的图像信息，能够确保其再现和有效传递，进而提高通信的效率和质量。
1.2.2再现性好
在平时的通信中，人们经常会对图像进行粘贴、复制等操作，加之图像原本的像素就不是很高，所以导致原来的图像信息难以被识别。
而数字图像处理技术可以通过数字转换，将图像原来的数据进行还原，从而实现对图像的再现，并确保其得到有效传递[2]。
1.2.3适用面宽
无论图像获取的渠道是什么，数字图像处理技术都可以将其进行数字转化，从这一方面来讲，数字图像处理技术的适用面非常宽广，可以适应不同渠道获得的图像处理需求，比如，可以对车牌号码进行智能识别、对卫星图像进行有效处理等。
如今，通信工程正在朝着多元化、多样性的方向发展，而该技术的出现对通信工程实现更好发展提供了重要支持。
2 在通信工程中数字图像处理技术的具体应用
2.1 图像编码压缩方法
在通信工程中，图像编码压缩是数字图像处理技术的一种重要应用方法，这是由于人们在日常通信中经常需要传送较大数据量的图像，尤其是在移动智能终端设备的拍摄效果越来越好的情况下，图像数据量非常之大，而为了避免图像传送中不会失真、传送更快，便可以通过图像编码压缩方法提高通信效率。
目前，较为常见的一些编码方式有算术编码、哈弗曼编码、分型编码、字典编码和模型编码等。
2.2 图像变换方法
关于图形的处理，本质上就是对图像的变换。
以数字图像处理技术为例，对图像的处理就是将其转化为数字化的形式，随后经过计算机的处理使图像可以进行再现与传递。
基于对图像变换的原理分析，它主要是借助重映射的方法将某位
置的元素放在另一图像的指定位置上，在实践中需要注意的是，为确保图像的真
实性和完整性，应当注意插值。
在重映射之中，经常用到的四种插值方法有双三
次插值、像素区域重新采样、双线性和最近邻插值。
从现代通信工程的实践中不难看出，需要处理的图像越来越多，而采用图像
变换的方法便可以实现对图像的变换域处理，这样不但能可以确保对图像的有效
处理，还提高了图像处理的效率。
比如，傅里叶变换就是将空域或时域上的信号
变化为频域上的能量分布，如此保证了对原有图像信息的有效处理和传递。
2.3 图像增强和复原方法
从通信工程的实践需求来看，为了准确提取和分析相关信息，对图像信息的
像素有着较高的要求，而采用数字图像处理技术中的增强和复原的方法就可以充
分满足这一要求。
首先，在图像增强中通常不会考虑降质因素，其主要目的是将
图像中的重要信息表现出来，使图像的细节更加明显。
随后，在传送中可能会因
为操作不当或其他原因失去一些像素，此时便可以采用复原的方法恢复原来的像素，确保图像信息的完整性。
在此基础上，通过二维离散傅里叶变换和反变换实
现对图像空间域、频域的转换[3]。
2.4 图像分类方法
图像分类方法指的是在处理图像的过程中，基于对图像的有效识别，将其按
照相应的标准进行分类的过程。
众所周知，通信工程中存在许多的图形和图像信息，而不同的图形和图像信息所涉及的领域和作用存在明显区别，所以在具体实
践中就要先对图像信息进行识别和分类，然后在对应的类别中对图像信息进行处理，如此便能为通信工作的展开提供支持，提高其工作质量和效率。
2.5 图像分割方法
在处理部分图像的过程中，图像分割方法有着良好的应用效果，其常见的几
种技术有区域分割、阙值分割和边缘分割等。
在通信工作中，通常需要对有的图
像进行局部的分析和解读，此时就可以采用图像分割方法进行部分图像进行提取，然后对其进行分析和处理。
举例来讲，针对卫星图像的解读分析中，通常不会对
完全内容进行解读分析，否则不仅工作量很大，也没有多大的价值。
而在对卫星图像局部的解读分析中，就需要分割提取部分图像，接着通过对这部分图像的放大观察，实现对提取区域和边缘的分析，从而满足通信工作的需要。
结束语：综上所述，数字图像处理技术对通信工程的可持续发展可以带来很大的帮助，相关从业者理应对此具有正确的认识，并能持续加大对数字图像处理技术的研究，了解其在通信工程领域的应用价值和途径，在此基础上才能更好地进行数字图像处理技术的推广，进而为人们的生活带来更多方便。
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[3]乔宝民.数字图像处理技术在通信工程中的应用方法探析[J].数字通信世界,2022(04):60-62.。