研究和设计微信的自动问答系统
人工智能训练师试题及答案(1-50题)(1).docx
人工智能训练师西题及答案（1-50题）1.A1.的诞生是在（AΛ.1956年B.1950年C.1957年D.1958年2.图灵测试是图灵在＜B）年在论文中《计算机与智能》中提出的。
A.1956B.1950C.1946D.19403,1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是＜C）βΛ.人工思维B.机器思维C.人工智能D.机器智能4.下列哪个不是人工智能的研究领域（DΛ.机器证明B,模式识别C.人工生命D.编译原理5.人工智能的发展历程可以划分为（B）«A.诞生期和成长期8.形成期和发展期C.初期和中期D.初级阶段和高级阶段9.机潺人之父是指：（DA.阿兰.图灵B.伯纳斯.李C.莎做克I).英格伯格和德沃尔7,被誉为国际“人工智能之父”的是(AA.图灵(TUring)B.费根鲍姆(FeigenbaU11!)C.何京孙(K.S.Fu)D.尼尔逊(NiIsson)8.人工智能是指(C).A.自然智能B.人的智能C,机器智能D.通用智能9.尽管人工智能学术界出现“百家小鸣”的局面，但当前国际人工智能的主流派仍属于：(B)・A.连接主义B.符号主义C.行为主义D.经验主义10.卜列关于人工智能的叙述不正确的是(C)。
A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提裔J'应用技术的智能化水平B.人工智能是科学技术发展的趋势C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要D.人工智能有力地促进了社会的发展11.专家系统是（八）学派的成果。
A.符号学派B.连接学派C.行为学派D∙统计学派12.神经网络是（B）学派的成果。
A.符号学派B.连接学派C.行为学派D.统计学派13.不是人工智能的三大学派的是（D）.A.符号学派B.连接学派C.行为学派D.统计学派14.为J'解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（B）。
2024年研发项目立项申请书范文
2024年研发项目立项申请书范文尊敬的评审委员会：我代表XXX科技有限公司向贵委员会提交我公司最新研发项目的立项申请，希望能够得到您的认可和支持。
一、项目背景随着信息科技的迅猛发展，互联网领域的创新不断涌现。
然而，目前市场上的大部分互联网产品都是基于现有技术和商业模式的延伸和改良，缺乏真正的创新和突破。
为了推动互联网领域的创新发展，我公司决定启动该研发项目。
二、项目简介项目名称：基于人工智能的智能客服系统开发与应用项目目标：通过开发一款基于人工智能技术的智能客服系统，提高企业与客户之间的沟通体验，提供更高效、更智能的客户服务。
项目内容：1. 开发一套全新的智能客服系统，实现自动化问答、智能推荐、智能语音识别等功能。
2. 结合深度学习和自然语言处理技术，建立知识图谱，提升系统的问题解答能力和推荐准确率。
3. 支持多渠道接入，包括网站、微信、APP等，提供一体化的客户服务解决方案。
三、项目意义1. 提升客户服务体验：通过智能客服系统，客户可获得更及时、准确的服务响应，提高客户满意度。
2. 提高企业效率：智能客服系统可以自动回答常见问题，减轻人工客服压力，提高工作效率。
3. 降低企业成本：相较于传统的人工客服，智能客服系统可以大幅降低企业的客服成本，提高企业的竞争力。
四、项目预期成果1. 成功开发出一款功能完善、性能卓越的智能客服系统。
2. 取得自然语言处理领域的关键技术突破，建立起系统独有的知识图谱。
3. 实现智能客服系统在多个企业的应用，并取得显著的成效。
五、项目计划本项目计划于2024年1月开始研发，预计历时12个月。
具体计划如下：1. 第一阶段（1-3个月）：需求分析、技术评估、算法研究。
2. 第二阶段（4-6个月）：系统架构设计、关键技术研发。
3. 第三阶段（7-9个月）：系统开发、功能测试。
4. 第四阶段（10-12个月）：系统优化、应用推广。
六、项目预算本项目预算为1000万元，具体分配如下：1. 人力成本：600万元2. 设备设施：200万元3. 研发费用：100万元4. 应用推广：100万元七、项目风险及对策1. 技术风险：项目涉及到前沿的人工智能技术研发，存在技术突破难度大的风险。
浙江师范大学第七届挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛
17
化学与生命科学学院
联萘基多孔有机聚合物的设计合成及其分离纯化乙烯/乙烷研究
蒋东豪、罗培卿
何亚兵
18
化学与生命科学学院
防治棘胸蛙烂皮病的全灭活疫苗及其制备方法
王怡婷、李佳悦、吕元媛、薛琛、张钰婷、杨祖生
郑荣泉
19
工学院、
职业技术教育学院
医用胶带自动化缠绕机
朱苗苗、朱嘉诚、郭敏、严郴娜、徐佳楠、史东海
狄伟锋
7
教师教育学院
互联网+环境下教师教育课程设置的价值取向
张铜小琳
李长吉
8
杭州幼儿师范学院
基于趣味化的特殊教育辅助康复训练器材
吴清华、周曰华、吴婷、叶嘉城
翁云云
9
人文学院
功能化蓝牙耳机研发与产业化
蓝詹宁、吴凡、廖周敏
孙炳海
10
数理与信息工程学院
基于微信平台的QA问答系统
李怡、陈颖、靳改改、谭柳
叶荣华
11
地理与环境科学学院
农田肥料灌溉输送装置
钟叶晖、楼怡扬、沈麟颖
朱丽东
12
地理与环境科学学院
天然果汁增香剂：β-葡萄糖苷酶高产菌选育及在柑桔汁增香调控中的应用
褚梦真、叶佳颖、姚彦彤、刘福、杨有华
蔡妙珍
13
化学与生命科学学院
海市蜃楼模拟教具
倪旭东、林李杰、贺佳唯、石园、胡圆圆、戎思璐
郑圆成
14
化学与生命科学学院
——浙江省精准扶贫机制、模式与对策研究
吕元媛、何晓琪、徐豪立、蒋春花、张丹、黄媛
李杰义
3
人文学院
青少年群体方言传承的现状及对策研究
——以浙江永康方言为例
北京交通大学部处函件
北京交通大学部处函件
教通〔2018〕108号关于公布北京交通大学2018年大学生创新训练
计划项目中期检查结果的通知
各学院：
经学院评审与推荐，学校复审，中期检查后，暂定“人人厨房”等98个项目为2018年国家大学生创新训练计划项目，项目名单详见附件1；暂定“基于用户使用智能移动设备行为习惯的隐式认证”等108个项目为2018年北京市大学生科学研究与创业行动计划项目，项目名单详见附件2; 其余项目暂定为校大学生科研训练项目。
请各学院按《北京交通大学大学生创新创业训练计划项目管理办法》组织教师指导学生继续进行项目研究，为激励学生投入的积极性，项目仍采取级别滚动制管理。
附件：1.2018年国家大学生创新训练计划项目汇总表（中期）
2.2018年北京市大学生科学研究与创业行动计划项目汇总表（中期）
教务处
2018年11月28日
附件1：
2018年国家大学生创新训练计划项目汇总表（中期）
附件2：
2018年北京市级大学生创新训练项目汇总表（中期）。
基于知识库的大语言模型智能客服案例
基于知识库的大语言模型智能客服案例全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：随着人工智能技术的不断发展，大语言模型在各个领域的应用也逐渐增多，其中智能客服是其中一个被广泛应用的领域。
基于知识库的大语言模型智能客服，可以提供更加个性化、高效的服务，为客户和企业带来更好的体验。
本文将介绍一个关于基于知识库的大语言模型智能客服的案例，帮助读者更好地了解这一技术的应用与价值。
一、案例背景某电商企业在日常运营中，面临着客户咨询量大、信息传递效率低的问题。
客服人员需要花费大量时间回答重复性问题，无法及时处理客户的疑问，造成客户体验不佳。
为了提升客户服务水平，该企业决定引入基于知识库的大语言模型智能客服系统。
二、技术方案1. 构建知识库该企业建立了一个包含常见问题及解答的知识库。
知识库中包括了商品咨询、订单状态查询、售后服务等多个领域的问题，以及相应的解答。
知识库不断更新和优化，以保证其中包含了最新的信息和权威的答案。
2. 集成大语言模型基于知识库构建了大语言模型，该模型可以理解客户的提问，并给出准确的答案。
该模型具备强大的学习能力，可以根据用户反馈不断优化自身的回答能力，提高智能客服的准确率和效率。
3. 用户接口设计为了方便用户使用，该企业设计了一个简洁易懂的用户界面。
用户可以通过输入文字、语音或图片来提出问题，系统会及时回复相应的答案。
用户也可以选择与人工客服进行交流，以获得更加个性化的服务。
4. 连接多渠道智能客服系统不仅可以在网页端提供服务，还可以在微信、APP 等多个渠道上运行。
用户可以在不同的平台上，随时随地与智能客服系统进行沟通，获得有效的帮助。
三、实际应用经过系统的测试和调试，基于知识库的大语言模型智能客服系统正式上线。
客户可以通过各种渠道向系统提出问题，系统能够及时、准确地给出解答，解决客户的疑问。
系统还能自动分析用户的提问习惯和反馈信息，不断优化自身的回答能力，提供更加个性化的服务。
在系统上线后的数月内，该企业的客户服务水平明显提升。
基于微信的图书馆移动信息服务设计与实现探索
基于微信的图书馆移动信息服务设计与实现探索摘要：本文主要研究基于微信的图书馆移动信息服务，深入讨论了建设基于微信的图书馆移动信息服务平台的可行性，并对其实现方案进行了分析，认为基于微信的图书馆移动信息服务平台切实可行，能够进一步提高图书馆移动信息服务水平。
一、可行性分析1.微信微信（Wechat）是腾讯公司在2011年1月21日推出的基于网络的语音、文字、图片、视频聊天软件，最初的设计目的是提供一款可以发语音类的QQ聊天软件，随着互联网的普及和WIFI覆盖面积的扩大，脱离移动通信运营商数据服务的微信开始尝试开展更多业务，如朋友圈、公众号、附近的人、摇一摇、钱包、红包、快捷支付、腾讯游戏。
通过大而全的业务整合，微信提供的服务已经涵盖了人们衣食住行的方方面面。
截止2015年，微信每月活动用户达5.49亿，用户覆盖200多个国家，入驻微信公众账号的品牌也逾800万个，微信支付用户4亿左右，智能手机装机量超过90%。
微信公众平台是腾讯公司比较成功的业务模块，每一个人和机构都能够创建一个公众账号，并将编辑的信息群发给目标群体，公共号能够在服务器上接收用户的反馈信息并回复，信息处理全部在开发者服务器上进行，公共平台只负责信息封装和传播，外界不能读取和操作服务器上的数据，数据库安全性很高。
2.搭建图书馆微信服务平台的可行性（1）服务需求。
我国图书馆最早从2013年开始推出移动信息服务，现阶段，越来越多的图书馆都开始推出移动信息服务，信息服务成为图书馆重要的发展方向和新的服务形式。
微信作为一种全新的整合式移动应用，有着信息多样化、用户群体年轻化、高学历、运营稳定、社交属性强的优势，尤其是在高校等年轻人聚集的地方，微信的覆盖面十分惊人，成为年轻人重要的信息获取和接收渠道。
图书馆作为信息服务中心，建立一个顺应时代的信息服务中心，对提高图书馆信息服务质量有着很大帮助。
（2）服务可行性。
现阶段，微信公众号已经超过800万用户，虽然尚缺乏固定模式，但是在其他行业，微信公众号已经成为营销主阵地，有了成熟的运营经验。
人工智能训练师(服务机器人人工智能技术应用)理论题库
人工智能训练师（服务机器人人工智能技术应用）服务机器人与公共知识题库单选题1.图灵测试是图灵在（）年在论文中《计算机与智能》中提出的。
A.1956B.1950C.1946D.1940正确答案：B2.机器学习不包括（）。
A.监督学习B.强化学习C.非监督学习D.群体学习正确答案：D3.AI的诞生是在（）。
A.1956年B.1950年C.1957年D.1958年正确答案：A4.不是人工智能的三大学派的是（）。
A.符号学派B.连接学派C.行为学派D.统计学派正确答案：D5.专家系统是（）学派的成果。
A.符号学派B.连接学派C.行为学派D.统计学派正确答案：A6.神经网络是（）学派的成果。
A.符号学派B.连接学派C.行为学派D.统计学派正确答案：B7.人工智能是指（）。
A.自然智能B.人的智能C.机器智能D.通用智能正确答案：C8.通过一组符号及其组合来描述事物的是（）。
A.数据B.信息C.知识D.文字正确答案：A9.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有智能B.和人一样工作C.完全代替人的大脑D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D10.下列关于人工智能的叙述不正确的是（）。
A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B.人工智能是科学技术发展的趋势。
C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
正确答案：C11.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列（）不属于机器感知的领域。
A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B.让机器具有理解文字的能力。
C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D.使机器具有听懂人类语言的能力正确答案：C12.尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但当前国际人工智能的主流派仍属于：（）。
A.连接主义B.符号主义C.行为主义D.经验主义正确答案：B13.被誉为国际“人工智能之父”的是（）。
javaweb论文参考文献(2020年精选91个)
Java Web,是用Java技术来解决相关web互联网领域的技术栈。
web包括：web服务端和web客户端两部分。
Java在客户端的应用有java applet,不过使用得很少，Java在服务器端的应用非常的丰富，比如Servlet,JSP和第三方框架等等。
Java技术对Web领域的发展注入了强大的动力。
下面是javaweb论文参考文献91个，供大家参考阅读。
javaweb论文参考文献一：[1]邓明杨，李忠雄。
基于JAVA Web技术的网上书城的设计与实现[J].计算机产品与流通，2020（05）：159-160.[2]陶林，瞿少成，易宇凡，杨军文，郝超。
一种模拟农场环境监测与灌溉控制的教育物联网系统实现[J].电子测量技术，2019,42（24）：81-85.[3]苗立志，崔进东，孙敏，崔文俊。
面向北斗CORS运行数据的动态监测系统[J].南京邮电大学学报（自然科学版），2020,40（01）：70-74.[4]汪永松。
JavaWeb开发技巧之项目模板[J].电脑编程技巧与维护，2020（02）：3-8+16.[5]武奕含。
浅谈计算机专业学生“学习高原”现象[J].数字通信世界，2020（02）：270.[6]薛茹。
基于JavaWeb的图书购物网站的设计与实现研究[J].南方农机，2020,51（02）：217.[7]李光明，房靖力。
基于JavaWeb的推荐数据后台管理系统的设计与实现[J].电脑知识与技术，2020,16（03）：66-68.[8]匡少华，丁昊，赵正平。
基于Javaweb的大学生食堂外卖平台的设计与实现[J].信息与电脑（理论版），2020,32（01）：91-94.[9]刘岑松，罗小巧，洪习欢。
基于物联网的智能浇花系统[J].电子测量技术，2020,43（01）：176-180.[10]聂毓谣。
基于数据库的员工考勤系统设计与实现[J].电脑知识与技术，2020,16（01）：56-58+87.[11]季昆，孟丽丽，薛迁，孙晓伟，王才华。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
研究和设计微信的自动问答系统
摘要:自动问答是计算机与人类以自然语言的形式进行交流的一种方式,是人工智能研究的一个分支.介绍了微信公众平台的特点及其开发接口,研究了lucene全文检索工具包和ikanalyzer中文分词工具包,并最终实现了一个基于微信的自动问答系统,可为用户提供自动问答服务.测试结果表明,该系统具有一定的实用性.
关键词:lucene；ikanalyzer；自动问答；微信公众平台；
前言
近年来,随着互联网的快速发展,网络上的信息量呈现出爆炸式增长的势头.用户在互联网上搜索问题时,传统搜索引擎暴露出两个问题:①用户常因关键字选择不准确而导致搜索失败；②搜索结果是一大堆网页链接,用户仍需逐个打开查看.于是,自动问答系统[1]成为了当下研究的热点.这是因为自动问答系统允许用户以一种自然语言的形式进行提问,并且直接给出答案.目前,国外已经有几个比较成熟的问答系统,如:start、webclopedia、answerbus等系统.但是相比之下,由于中文本身的语义、语法复杂性等多方面因素,中文问答系统的发展则相对逊色一点.本文主要讨论如何借助微信公众平台,利用lucene和ikanalyzer两个开源工具,构建一个自动问答系统.
1微信公众平台
微信公众平台[2]是腾讯公司在微信基础上新增的功能模块,通过这个平台,个人和企业都能打造一个属于自己的微信公众账号,并且能够实现和特定群体之间文字、图片及语音的沟通和互动.
由于微信拥有其得天独厚的优势,它的用户基数早已突破六亿,所以,基于微信公众平台的开发也正如火如荼地发展起来.微信团队给开发者提供了一套标准的接口,为开发者的开发工作提供了很大的便利.我们从图1中可以知道,开发者要做的就是两件事:①如何正确使用微信开发的消息接口来收发消息；②服务器如何正确处理接收到
的消息.其他的事情只要交给微信的服务器去做就行了.本系统正是利用微信公众平台开发的这些优势,只专注于自动问答系统的实现过程,大大减少了网络通信的工作量,选择它作为问答这一互动过程的交流渠道也是基于这些考量.
对于开发人员而言,首先要做的是了解微信公众平台的消息接口.如图2所示,虽然微信消息有很多种类,但其基础接口总体上可以分为两大类,按照微信公布的接口格式对其进行封装处理可以大大减少程序代码的编写量.
2ikanalyzer中文分词工具包
ikanalyzer[4]是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包,采用的是“正向迭代最细粒度切分算法”.在最初,它是以开源项目lucene为应用主体,并且结合了词典分词和文法分析算法的中文分词组件.
ikanalyzer一共支持两种分词模式:智能切分和细粒度切分.这两种分词模式各有自己的优势.对于同样数量的文章,智能分词得到的关键词少,生成的索引文件小,用相同的关键词进行搜索检索得到的结果少、匹配度高；而细粒度分词因为切分得更细,所以得到的关键词多,生成的索引文件大,用相同的关键词进行搜索检索得到的结果更多.
3lucene全文检索工具包
lucene[3]是一套用于全文检索和搜索的开源工具包,由apache 软件基金会支持和提供.但lucene不是一个完整的全文索引应用,而
是一个用java写的全文索引引擎工具包,它可以方便地嵌入到各种应用中以实现针对应用的全文检索功能.
lucene最核心的两个功能就是索引和检索.它给开发人员提供了很多的api,其中indexwriter类是创建索引的核心
类,indexsearcher类是搜索的核心类.本系统正是使用这两个类来对数据源建立索引和全文检索,以实现正确匹配用户问题的功能.
4系统设计和实现
系统工作流程如图3所示.首先,系统按照微信开发的消息接口格式接收来自微信公众平台的消息.然后,系统会用ikanalyzer中文分词工具对用户的问题进行分词处理,再用lucene工具在事先创建好的faq库索引上进行全文检索.接下来,在检索完之后的相关文档中,选出得分最高的文档去匹配该问题所对应的答案.最后,系统再按照微信开发的消息接口格式,将要回复给用户的消息封装成相对应的消息格式,并发送还微信的服务器,通过微信的服务器把用户问题的答案发送给用户.
4.1faq库设计模块
faq（frequentlyaskedquestions,常见疑问）库[5]是事先准备好的一些问题-答案对,回复给用户的答案都存在这个数据库中.而lucene正是根据faq库的内容建立的索引文件,这也是系统能正常工作的前提条件.
⑴qa表存储的是问题-答案对,这是一个问题只对应一个答案的情况.
⑵qa_sub表存储的也是问题-答案对,这是一个问题对应多个答案的情况.换句话说,当一个问题有多个答案时,系统将不再从qa表中获取答案,而是从qa_sub表中随机地抽取一个该问题所对应的答案.其中,pid作为外键,就是指qa表中的问题-答案对的编号（id字段）.
⑶chathistory表存储的是用户与公众号之间的聊天记录.通过查看聊天记录,我们可以针对系统不能回答或者回答得不好的问题进行人工的补充和修改.通过定期地更新faq库中的内容,可以逐步地完善faq库,使系统能回答越来越多的问题,保证faq库的健壮性.
4.2问题分析模块
在这个模块中,系统借用的是开源的ikanalyzer中文分词工具包来实现.在智能切分模式下,ikanalyzer工具能对用户发来的问题进行很好的分词处理.除此之外,ikanalyzer不仅可以对专业词汇进行扩充,还可以针对某些特定的应用场景使用停用词典来提高分词的准确率.不过,由于系统主要是用于人们日常生活的交流,并不涉及到某些领域的专业词汇,所以系统仅仅是简单地采用智能切分来处理用户的问题,并没有对专业词汇进行扩充或使用停用词典.
4.3全文检索模块
在这个模块中,系统借用的是开源的lucene开源检索工具包来实现.在对用户的问题进行分词处理之后,系统要用分词后的内容在基于faq库建立的索引文件之上使用开源的lucene工具包进行全文检索.lucene拥有强大的搜索功能,其中indexsearcher就是其搜索的核心类,用于在指定的索引文件中进行搜索.而search（）方法能够帮助我们找到得分前n的相关文档集合.
4.4答案抽取模块
答案抽取模块是对全文检索出来的相关文档作进一步的筛选.简单地,我们可以直接选取得分top1的文档来当做最匹配的问题,然后再根据该问题的id去faq库中选出答案返回给用户.但是,lucene 有着自己的一套评分机制,我们也可以通过干预lucene的评分公式来影响它的排序结果,从而可以针对不同的场合选取更合适的答案.
5系统测试
本系统分别在装有5.2.1版本微信客户端的安卓和苹果手机上进行测试,测试显示运行效果良好,系统能正常地与用户进行日常交流.测试效果如图4所示.
6总结
对自动问答系统的研究已经得到越来越多的重视,用户可以通过这些研究成果或方法快速得到自己想要的答案.本文对微信公众平台进行了简单的介绍,分析了系统的主要功能模块,并实现了一个简单的自动问答系统.测试结果表明,该系统达到了预期的效果.但是faq 库的内容来源及其后期的维护和补充仍是一个庞大的工程,有大量的工作需要做.。