浅析供电企业电量预测管理
对县级供电企业预算管理实务的思考
对县级供电企业预算管理实务的思考摘要：企业通过全面预算管理，最终达到提高经营质量、提高企业效益、增强竞争力的目的。
推行全面预算管理对企业有效调动和分配资源、把握机遇、争取主动等具有十分重要的意义。
关键词：县级供电企业预算管理实务目前，虽然县级供电企业已经认识到了全面预算管理的理论和现实意义，并在上级公司的主导下推行了全面预算管理，由于推行时间短、实况复杂等原因，在实际预算编制和实施执行过程中还存在一些问题，导致实施全面预算管理达不到理想的效果。
下面根据县级供电企业预算管理的实际情况谈谈全面预算管理实务操作中的几个问题及解决的对策。
1 预算管理实务中存在的问题（1）相关人员对预算管理的重要性和作用理解不到位。
电网企业预算管理涉及电力营销、财务、物资、电网建设等各项业务，是集计划、控制、执行为一体的全员、全程、全方位的综合体系。
县级供电企业能够按照上级公司的要求完成“两下两上”预算编制，但对预算到底应是什么样子，如何安排和实施预算，如何发挥预算的真正价值和指导作用，尚缺乏深刻和清醒的理解。
（2）全面预算目标短期化，缺乏中长期规划，对长期发展战略的重视程度不够。
目前，县级供电企业并没有认识到企业长期战略的重要性，对于本地电力市场状况、电网建设布局、国家宏观政策没有进行长期规划和研究，预算仅仅局限于短期的利润目标和经营状况，公司核心竞争能力培育和公司远景预测止步不前。
企业没有长期发展战略的背景下编制全面预算，会导致目光短视，过于注重短期经济活动，使短期的预算指标与公司长期发展目标断层，各期编制的预算指标衔接性差，全面预算管理常处于本末倒置的状态，难以取得预期的效果。
（3）预算编制方法陈旧，编制过程需进一步优化整合。
县级供电企业在实际编制过程中常采用静态预算、增量预算的编制方法，预算结果存在偏离实际的现象，导致在预算期内多次调整预算，预算的刚性大大折扣。
业务部门在预算编制时随意性较大，数据准确度不够高，企业内部各部门编制过程中存在各自为政的现象，缺乏企业统一规划，如前端项目预算编制和资金计划预算编制协调性不足，容易导致预算编制失败。
如何提高电量预测准确率
如何提高电量预测准确率摘要：电量预测工作是供电部门重要的工作之一，它是编制电网规划、制定电网调度计划、制定企业战略的主要依据，也是电网公司考核指标之一。
准确的电量预测可以合理科学的开展电网规划建设，安排发电计划，电网检修计划，保障社会生活生产用电需求，实现电量供需平衡，推进社会经济的发展。
本文就对提高电量预测准确性的措施进行探讨。
关键词：电量；预测；准确性；措施电力公司通过对电力电量预测指标的对标考核来体现基层单位经营业绩、管理水平、各种预控能力等，电力电量预测准确率是国网青海省电力公司同业对标考核的其中一项指标，该指标看似简单，但真正要达到考核的要求是非常不容易的，预测过程没有固定的模式可用，不可控的因素非常多，同时预测的过程中需要考虑到同比、环比、市场变化、企业的生产运行情况、季节性等的影响，该指标的提升长期处于劣势段位，指标较为落后，通过分析提出了提升指标预测准确率的相关措施，对公司今后指标预测提升提供借鉴和帮助。
1、电量预测的定义作为电力企业系统规划的重要组成部分之一的电量预测，其实基于电力系统经济运行之下，对电力系统进行合理规划和运行的重要措施。
电量预测内容主要包括以下几个方面：①指按照国家规定在企业、居民等处安装的各用电设备进行测量；②上述电设备所用电量数值。
电量预测不仅包括了对未来用电功率的需求预测，也包括了对未来用电能量的预测以及负荷曲线的预测。
按时间长度，电量预测可划分为短期预测、中期预测、长期预测。
其中，短期电力预测是指年度及以内的电力市场预测，主要是按日、周、月度、季度、年度和重要节假日等周期以及重要活动日进行跟踪分析预测，并根据工作需要开展专题性分析预测工作。
2、提高电力电量预测准确率的必要性随着人们生活水平的不断提高，用电量以及用电负荷在不断增加，而要保证为人们提供可靠的电力能源，则需要电量能源的供给达到要求，因此，应通过电力电量预测的方式来对用户电量的使用进行一个预测，并根据预测数据来制定合理的供电方案，从而保证电力供电的可靠性。
11企业标准 电力电量平衡分析管理g
Q/GDW04陕西省电力公司企业标准Q/GDW04-22209-2010代替 Q/GDW04-22209-2009电力电量平衡分析管理Q/GDW04-22209-2010目 次前 言 (II)1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 管理目标及要求 (2)5 管理职责 (2)6 影响因素确定 (3)7 资料收集与平衡分析 (3)8 报告编制与上报 (4)9 评价与改进 (5)10 报告和记录 (5)11 工作流程图 (6)附录 A （资料性附录） 季、月度电力电量平衡表 (7)附录 B （资料性附录） 季、月度电力电量平衡预测表 (8)附录 C （资料性附录） 电力电量平衡分析管理流程图 (9)IQ/GDW04-22209-2010II 前 言本标准在公司现有季月度电力电量平衡管理水平基础上制定，并依据了如下文件：国家电网交易[2008]279号 《国家电网公司季度月度电力市场电力电量平衡工作管理规定》，交市〔2008〕22 号《国家电网公司电力市场交易工作评价暂行办法》。
制定本标准既能达到上级的要求，本标准执行中将会及时追踪上级的最新要求，组织对相关内容的适宜性和有效性进行评价，并随时修订本标准。
本标准中部分内容涉及陕西电网有关发电企业，其部分职责具体在交易中心和陕西电网各发电企业共同制定的流程指导书中得以体现，文中给予详细说明。
本标准依据GB/T 1.1的编制规则起草。
本标准的附录A、附录B、附录C均为资料性附录。
本标准由陕西省电力公司标准化工作委员会提出。
本标准由陕西省电力公司标准化工作委员会管理标准分委会归口。
本标准起草单位：陕西省电力公司电力交易中心本标准主要起草人：罗创俊、张敏蔚本标准为首次发布。
Q/GDW04-22209-2010电力电量平衡分析管理1范围本标准对电力电量平衡分析管理的全过程进行了规定，包括影响因素确定，资料收集与平衡分析，报告编制与上报，评价与改进。
提高电量预测准确率措施研究
提高电量预测准确率措施研究摘要：近年来，我国的用电需求越来越大，为了满足用电需求，保证供电的稳定性，需要对用电量进行预测，本文分析了电量预测准确率的影响因素和提高电量预测准确率的措施，综合考虑各种影响因素，运用先进的技术设备和有效的预测手段，让预测更加精准，为电力生产提供参考，减少电力企业的损失。
关键词：电量；预测；准确率前言：电量预测会对电力生产和电力市场营销等工作产生较大影响，还会影响电力企业的经营和管理，为了提高电量预测的准确率，预测人员要总结电量变化规律，分析电网负荷结构，与用电量较大的客户进行沟通，与气象部门进行交流，考虑各个方面的影响因素，改变传统粗放式的工作模式，制定合理的电量预测方案，让电量预测更加准确。
1电量预测准确率的影响因素分析一方面，电量预测准确率会受到人为因素的影响。
预测人员和用电客户会影响电量预测的准确率，如果使用不科学的预测方法，或者设备提供的数据不够准确，就会使预测结果也不够准确。
电量预测最重要的就是对大用户的用电情况进行预测，大用户的用电量在总用电量中的比例较高，一旦大用户的用电量发生变化，将会使总用电量也出现明显的变化。
通常，大型企业在生产的过程中会产生较高的用电量，如果企业突然停止生产，或者突然加大生产，将会使用电量发生波动，影响用电预测的准确性。
另一方面，电量预测准确率会受到突发事件的影响。
电量预测涉及到多方面的内容，用电预测的不确定因素较多，很多情况都会使用电量发生变化。
突发事件对用电量的影响非常大，例如，出现极端天气或者电网事故，一旦发生此类事件，个人的生活和企业的生产都会受到影响，很难保证用电预测的准确性。
2提高电量预测准确率的有效措施2.1关注气象变化情况天气环境是电量预测准确率的重要影响因素，预测人员要关注天气情况，与气象部门进行合作，及时获取气象部门的信息，以此来提升预测的准确率。
如果未来几天温度骤升或者温度骤降，或者出现降雨降雪天气，就要在预测电量的时候充分考虑天气情况，例如，温度降低后，人们会将空调系统调整为供热模式，势必会增加用电量，掌握这种情况后，对原本的预测数值进行调整和修正，就能够根据天气变化的规律做出相对准确的电量预测。
电力系统中基于大数据分析的用电量预测模型研究
电力系统中基于大数据分析的用电量预测模型研究随着电力系统规模的不断扩大和各种新能源技术的快速发展，精确的用电量预测变得十分重要。
用电量预测模型可以帮助电力系统实现更好的能源调度、规划及管理。
在过去几年中，随着大数据技术的崛起，基于大数据分析的用电量预测模型也成为了当前研究的热点和关注焦点。
大数据分析是指利用计算机技术对海量的、复杂的、多样的数据进行有效的收集、管理、处理、分析和挖掘的一种方法。
在电力系统中，大数据分析的应用可以帮助实时监测电力负荷、提高电网可靠性、优化用能结构、节约能源等。
因此，基于大数据分析的用电量预测模型成为了电力系统中的重要研究内容。
用电量预测对于电力系统运行和管理至关重要。
准确的用电量预测可以帮助电力系统进行合理调度，提高电网的可靠性和稳定性。
然而，用电量预测模型的建立并不是一件容易的事情。
它需要考虑多个因素，如天气、季节、节假日等。
而大数据分析技术可以辅助建立更精确的用电量预测模型，提高预测精度。
基于大数据分析的用电量预测模型的研究，主要包括以下几个方面。
首先，数据的收集和清洗非常重要。
大数据分析模型的基础是海量的数据样本。
电力系统中的用电量数据通常包括历史用电量、天气数据、节假日数据等。
这些数据需要进行清洗和整合，以去除异常值和噪声，使得数据更加准确和可靠。
同时，还需要处理缺失值，填补空白数据，以保证数据的完整性和可用性。
其次，特征提取和选择是用电量预测模型建立的关键步骤。
在电力系统中，用电量的变化受到多种因素的影响，如天气、地理位置、季节等。
因此，在建立预测模型时，需要从大量的变量中提取出与用电量相关的特征。
特征提取和选择的目的是找出那些对用电量影响较大的因素，并将其作为模型的输入。
这样可以大大提高预测模型的准确性和可靠性。
然后，建立合适的预测模型是基于大数据分析的用电量预测模型研究的核心。
常用的预测模型包括传统的统计模型和机器学习模型。
统计模型基于统计学原理，运用数学统计方法进行预测。
详解电力企业能耗预测实施方案
耗的能源它包括生产ｊ自耗基建期问消耗及新机组试运
任尤重．笔者根据在能源生产部门的多年工作经验通过 对电力企业能源消耗计算的详解
以期对企业准确预测未 真正
确定万元产值能耗的主要步骤
首先明确工业生产消耗的能源是指工业企业在报告期
内为进行工业生产活动所使用的能源。应包括为发电
来更好把握能源消耗水平对产量的影响有所帮助
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型坐坚！！卫“！Ｉ
上网率～１综合厂用
数值
电
电量率则工业生产消耗的能源合计ｆ吨标煤） 为发电消耗的标准煤量即０ ０１发电蜾耗ｘ发电量。
能源加工转换产出的电力即发电量扣除为生产所 消耗的电力即综合厂用电■Ｉ台外购电量）等于企业的 ～上网电量 （限于能源计算）。即发电量综台厂用电
（限于能源计算） 当外购
标如果预期厂用电率升高
发电焊耗是３０８
可能突破目
克＋千瓦时２００６年计划发电量４１ ３亿千瓦时售电平均
综台厂用电量率为
在降低未来综合能源消耗量
时使目标难度加大企业在电ｔ上网牢与上年持平的
综台能源）自耗如果吡，２００５年８７５３７４；｛标煤下降
情况下面临发电焊耗比上年降低１８克＋千瓦时以上的压
力 ［）一形１ ２０１０
网电量。
分折根据已知资料２００５年综合能源消耗为８７５３７４ 吨标煤如果下降１０％则目标综合能源ｊ自耗■为７８７８３７
吨标煤 即
目标综合能源消耗量＝８７５３７４ Ｘ¨一
现价总产值ｆ万元）＝电力总产值＋热力总产值＝乏上 网电量×电力单价＋Ｚ供热量ｘ热力单价万元产值能源
ｊ自耗（吨标煤／万元｝
１０％）＝７８７８３７吨标煤则．目标发电煤耗＝１００目标综合 能源ｊ自耗量／发电■＋１２２ ９上网率 目标发电煤耗＝１００
浅谈供电管理中线损分析预测的作用
【 关键词 】 线损分析 ； 供 电管理 【 中图分 类号 】 Ｔ Ｍ ７ ３ 【 文献标识码 】 Ｂ 【 文章编号 】 ２ ０ ９ ５ — ２ ０ ６ ６ （ ２ ０ １ ３ ） １ ８ — ０ ０ ６ ９ — ０ ２ 设备性 能、 计 量装置、 用 电管 理 等 方 面 存 在 的 薄 弱 环 节 ， 以便
参考文献
【 １ ］ 王 帅． 自然环 境 对 风 力 发 电机 组 安 全 运 行 的影 响 分 析 ［ Ｊ １ ． 中 国 安 全
生产科学技术 ， ２ ０ ０ ９， ０ ６： ２ １ ４ ～ ２ １ ８ ． ［ ２ ］ 马 驰． 影 响风 力发 电机 组功 率 的 因 素【 Ｊ Ｊ ． 中 国 高新技 术企 业 ， ２ ０ １ ｌ ， ０ ４：
降损 效 果 以及 经 济 效 益
理 方 面 也 面 临着 新 的 机 遇 与 挑 战 。 配 电 网 的 电 能 损 耗 不 仅 与 电 网的 结 构 和 负荷 性 质 有 关 ， 而 且 还 与 企 业 的 管理 水 平有 关 。
线损分析是指在线损管理 当中， 将 线 损 完成 情 况 与 线 损 指 标 、 理论线损、 上 月 实 际 完成 值 、 去 年 同期 值 、 国 内先 进 指 标 、 国家
对于线损分析的方法 ． 目前 业 内用 的 方 法 有很 多种 ． 如网
２ 线 损分析
２ ． １ 电 网 电能损耗 的定义
电 网 电 能 损 耗 是 指 电 能 从 发 电 厂 输 送 到 用 户 端 的 过 程
损分析、 配 电 线损 分 析 等 等 ， 本 文针 对其 中几 种 做 重 点 分析 ：
浅析需量计费与容量计费对企业电费的影响
浅析基本电费的两种计费方式对企业电费的影响摘要:大企业用电户的电费,主要有电量电费和基本电费两部分组成,而基本电费的计费方式分两种,不同的计费方式对企业电费有不同影响。
为使企业能选择经济、合理的计费方式,本文对此进行了分析,尽可能使企业在电力行业供电营业规定允许的范围内将电费的支出减至最低。
关键词:基本电费计费方式企业电费影响引言目前我国实行的电价制度分为单一电价和两部制电价,两部制电价是将容量和电量分别核算相加后确定的电价,按用电管理的规定容量在315KVA以上的均执行两部制电价,所以通钢这样的用电大户均执行两部制电价。
执行两部制电价的用户电费主要由电量电费和基本电费组成,而基本电费的计费方式又分为需量计费和容量计费两种方式,两种计费方式直接影响基本电费的大小。
由于一般企业对基本电费两种计费方式不了解,特别需量计费方式涉及的用电规定和可变因素多,计费方法相对复杂,从风险小和计费方便考虑企业一般都选择按容量计费基本电费的方式。
但是作为一名企业供用电管理人员,必须对上述两种计费方式有一个深入了解,以便选择适合本企业实际的计费方式。
下面分别对两种计费方式进行分析和对比,供企业供用电管理同行们参考。
容量计费与需量计费我们知道,两部制大客户的电费由基本电费和电量电费组成,其中的基本电费既可以按变压器容量计费,也可以按需量计费。
那么什么是容量计费和需量计费,我们作一下简要的说明容量计费容量计费计算方法比较简单,即用户运行(包括热备用)的变压器容量乘以基本电费容量电价(现执行15元/kvA),则是用户每月的基本电费。
计算公式如下:基本电费(月)=变压器容量(kvA)×容量电价(元/kvA)需量计费需量计费计算方法相对复杂一些,首先用户必须装有最大需量表,按用户当月最大需量表中15分钟内平均最大负荷记录值,作为用户当月需量计费值。
然后此当月需量计费值乘以基本电费需量电价(现执行22元/kw),则是用户每月的基本电费。
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浅析供电企业电量预测管理
摘要：在电力改革的进一步深入、电力市场的逐步形成、电力企业自主经营
和自负盈亏的今天，供电企业的电量预测工作已变得越来越重要。在市场竞争加
剧的今天，供电企业应以“优质、方便、规范、真诚”为主题，以强化科学管理为
手段，以法律法规等规章制度为准则，以安全生产节约能源为目的，不断提高电
力市场营销管理水平。
关键词：供电企业 电量预测
1、供电企业开展电量预测的必要性
电量预测是指在充分考虑一些重要用户的生产运行特性、业扩变更决策、自
然条件和市场竞争情况的条件下，研究和利用一套能系统处理过去与未来负荷的
数学方法，在满足一定精度要求的前提下，确定某一时期内的电量数值。
有些电力大客户是属于关系国计民生的重要单位，用电情况复杂，对供用电
要求比较高，不仅用电质量、用电可靠性、用电连续性要得到保障，而且对优质
服务、节能降耗、安全用电等工作也有更高的要求。有些企业客户产品销售不畅，
资金不能正常周转，企业生产经营能力不稳定，随时都有停产的可能，造成欠费
的风险随时存在，给供电企业电费收缴工作带来风险,也给供用电双方造成矛盾。
有些属于公共事业的用户由于受内部资金结算、上级拨款等一系列因素的影响会
出现不能及时缴费的现象。
基于这些问题的存在，传统的用电抄核收管理模式远远不能适应新时代发展
的需要。为了扭转不利局面，满足大客户用电需求，让大客户安全、经济、优质
合理的用电，必须运用电量预测管理手段，加强电费预警系统，降低电费回收风
险，将压力转换为动力，坚持不懈的走创新管理之路。
2、影响供电企业电量预测准确性的主要因素
2.1 用电结构因素
在电量预测中，要考虑用电结构的变化。通常，如果大工业用电比重出现上
升趋势，则系统的负荷率可能出现上升或趋于平稳，峰谷差可能减小或者峰谷差
增大的速度会得到抑制；如果一般工商业或居民生活用电比重上升速度加快，则
系统的电量将可能出现下降趋势，峰谷差增大的速度也会加快。
2.2 气温气候因素
随着我国经济实力的增强以及人民生活水平的提高，系统最大负荷的变化受
气温的影响更加明显，夏季温度每增加一度都会产生非常明显的用电增长。因此，
预测中要充分考虑气温气候因素引起的避峰限电等用电调度指令的影响。
2.3 用户用电方式因素
用户的用电方式改变可能对电量特性产生影响，其变化受价格、自身经济状
况和系统供应能力等多方面因素影响。在预测中需要结合广泛的调研来把握用户
用电方式变化的趋势。
3、介绍几种常用的电量预测方法
3.1 日负荷电量预测
对于日负荷电量预测来说，工作日和休假日负荷曲线差别明显。首先根据过
去数个同类型日得出预测日的电量负荷变化系数，认为同类型的负荷变化规律相
近；其次，假定每个同类型日负荷数据，求出其相关系数；最后,预测出预测日
的最大负荷和最小负荷，再由预测日的负荷变化系数，最终求出预测日的电量预
测值。
3.2 时间序列分析法
时间序列分析法是一种依据历史用电量的统计数据，找到其随时间变化的规
律，建立时序模型，以推断未来用电量数值的方法。时间序列法虽然在解决影响
电量负荷因素错综复杂方面较之前的方法有所进步，但它的缺点是该预测方法有
个基本假定，即用电量过去的变化规律会持续到将来，所以当研究对象在所选时
间序列内有特殊变化段，无适应性规律可言时该预测方法不成立。如我国电力工
业发展历程中的“十五”时期不同于以往发展规律，无延续性可言，所以其规律纳
入历史数据用时间序列分析法对未来形势变化进行预测将出现难以预料的结果。
3.3 分行业电量预测法
1999年10月1日开始执行的《城市电力规划规范》和2011年11月1日开
始执行的新版《国民经济行业分类》中规定：按城市全社会用电分类，城市用电
负荷宜分为下列八类：农、林、牧、渔业用电，工业用电，建筑业用电，交通运
输、仓储、邮政业用电，信息传输、计算机服务和软件业用电，商业、住宿和餐
饮业用电，金融、房地产、商务及居民服务业用电、公共事业及管理组织用电。
每种类型的用电量负荷都有各自的主要影响因素，如民用负荷和商业负荷随
季节性变化；而工业负荷一般都视作是受气候影响较小的基础负荷。分析一定地
区用电量的结构及其影响因素对提高电量预测的准确性至关重要，尤其是针对突
发性重大事件。以往的中长期电量预测因为历史数据的残缺而往往使用区域电量
预测，即以台区为单位，将各种产业综合起来预测，由于有些产业如第三产业相
对用电量增长率很高，而一些产业相对增长率就会低一些，把这些电量统一起来
进行预测难免造成结果有很大误差。分行业电量预测是将各行业分别考虑，依据
各自的负荷性质进行预测，从而避免了上述区域电量中遇到的问题。
分行业电量预测的方法流程是首先将某一地区主要大客户用电分成10种不
同性质的行业，再依据各自的负荷特性对每种行业分别进行预测。
4、结语
供电企业通过不断提高大客户电量预测的准确率，为大客户合理利用资金提
供了依据，为大客户创造了真正的价值；全面夯实了供电企业营销基础工作，提
供了精确的数据保障；加强供电企业电费预警机制、加大电费回收力度，力争圆
满完成营销工作指标。
参考文献
[1]赵希正编著.中国电力负荷特性分析与预测[M].北京:中国电力出版
社,2001.
[2]肖国泉,王春,张福伟编著.电力负荷预测[M].北京:中国电力出版社,2001.
[3]牛东晓,曹树华,赵磊等编著.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电
力出版社,1998.