软件的缺陷分析
软件缺陷的处理流程。
软件缺陷的处理流程。
软件缺陷的处理流程通常包括以下几个步骤：
1. 发现缺陷：软件缺陷可以通过用户反馈、测试过程中的问题报告、代码审查等方式发现。
一旦发现，缺陷应该被记录下来，并尽快确认其有效性。
2. 缺陷报告：将发现的缺陷记录在缺陷管理系统中，并编写缺陷报告。
缺陷报告应包含缺陷的详细描述、复现步骤、优先级、影响范围等信息。
3. 缺陷分析：对报告的缺陷进行分析，确定其原因和影响。
分析过程中可以使用调试工具、日志信息、代码审查等方法来帮助定位和理解缺陷。
4. 优先级和分配：根据缺陷的影响程度和修复的紧急程度，为每个缺陷分配优先级，并将其分配给相应的开发人员或团队。
5. 缺陷修复：开发人员根据缺陷报告修复相应的问题。
这包括修改代码、重新编译和测试等步骤。
修复后需要进行单元测试和回归测试，确保修复不引入新的问题。
6. 验证和关闭：对修复后的问题进行验证，确保缺陷已经被完全解决。
验证可以通过重现缺陷并确认修复后该问题不再存在。
验证通过后，将缺陷状态改为已关闭，并将相关信息记录下来。
7. 缺陷跟踪和监测：对已处理的缺陷进行跟踪和监测，以确保
修复的缺陷不再出现，并及时处理新发现的缺陷。
8. 反馈和改进：将缺陷处理的过程和结果进行总结和反馈，以便改进软件开发和测试的流程，减少类似缺陷的再次发生。
总之，软件缺陷的处理流程包括发现、报告、分析、修复、验证、关闭以及跟踪和监测。
这一流程能够帮助团队有效处理和解决软件中的问题，提高软件质量和用户满意度。
产生软件缺陷的原因及软件缺陷处理流程
产生软件缺陷的原因及软件缺陷处理流程Software defects can be caused by a variety of factors. One common reason for software defects is faulty requirements gathering. When requirements are not clearly defined or misunderstood, it can lead to the development of software that does not meet the needs of the end users. 这种情况可能导致软件的功能不完整或者无法正常运行。
另外，缺乏有效的沟通和合作也是导致软件缺陷的原因之一。
当团队成员之间的理解不同，或者存在沟通障碍时，可能会导致开发出的软件存在问题。
In addition to poor requirement gathering and communication issues, software defects can also be caused by inadequate testing. Testing is a crucial part of the software development process, as it helps to identify and eliminate bugs and errors before the software is released to the end users. 如果测试不充分或者测试方法不够完善，就有可能导致软件存在严重的缺陷。
此外，时间压力也是产生软件缺陷的原因之一。
在开发过程中，如果开发团队面临时间紧迫的情况，可能会导致测试不充分，从而产生软件缺陷。
Another common factor that can lead to software defects is the use of outdated or inefficient development tools and technologies. 当开发团队使用过时的开发工具或者技术时，可能会导致软件的质量下降。
软件缺陷报告
软件缺陷报告近期，我们的软件团队发现了一些软件缺陷，这些缺陷可能会影响产品的性能和用户体验。
在本报告中，我们将详细介绍这些缺陷的情况，并提出相应的解决方案，以确保产品的质量和稳定性。
首先，我们发现了在特定情况下，软件会出现闪退的问题。
经过分析，我们发现这可能是由于内存泄漏或者代码错误导致的。
这种情况会给用户带来极大的困扰，因此我们需要尽快解决这个问题。
我们计划通过优化内存管理和修复代码错误的方式来解决这个缺陷，以确保软件在各种情况下都能稳定运行。
其次，我们还发现了在部分设备上，软件界面会出现错位或者显示异常的情况。
这可能是由于不同设备的分辨率和屏幕适配性不同导致的。
为了解决这个问题，我们将对软件界面进行重新设计和优化，以适配不同的设备分辨率，确保用户在任何设备上都能正常使用软件。
此外，我们还收到了用户反馈，称在某些情况下，软件会出现数据丢失或者损坏的情况。
经过核实，我们发现这可能是由于数据存储和读取过程中的错误操作导致的。
为了解决这个问题，我们计划加强数据存储和读取的稳定性和安全性，确保用户的数据不会丢失或损坏。
最后，我们还发现了在特定网络环境下，软件会出现连接异常或者无法正常加载数据的情况。
这可能是由于网络请求超时或者网络错误导致的。
为了解决这个问题，我们将对网络请求进行优化，并加强网络错误的处理，以确保软件在各种网络环境下都能正常运行。
综上所述，我们的软件团队已经对这些发现的缺陷进行了详细分析，并提出了相应的解决方案。
我们将尽快对软件进行更新和优化，以确保产品的质量和稳定性。
我们也会密切关注用户的反馈，并持续改进和优化软件，以提供更好的用户体验。
感谢您的关注和支持。
希望通过我们的努力，能够为用户带来更好的产品体验。
谢谢！。
IT行业的软件缺陷率数据分析报告
IT行业的软件缺陷率数据分析报告在当今数字化时代，软件已经渗透到我们生活的方方面面，成为现代社会的重要组成部分。
然而，由于软件开发的复杂性和技术难度，软件缺陷成为了IT行业的一大难题。
本文将从数据分析的角度，对IT行业的软件缺陷率进行深入研究，以期提供有价值的数据支持和分析结果。
数据收集和方法为了对IT行业的软件缺陷率进行分析，我们采用了以下数据收集方法：1. 定义指标：我们首先定义了软件缺陷率的概念，即在软件开发和维护过程中被发现和修复的缺陷数量与总代码行数的比率。
2. 数据源：我们从多个可靠的数据源收集了大量的软件缺陷率数据，包括开源软件项目、企业内部软件开发项目、IT服务公司的数据等。
3. 数据分析和统计方法：我们使用了统计学方法对收集到的数据进行了分析，包括描述性统计和推论统计。
此外，我们还使用了数据可视化工具，如图表和图形，来更直观地展现分析结果。
数据分析结果在进行数据分析后，我们得出了以下关键结果：1. 平均软件缺陷率：根据我们的研究，IT行业的软件缺陷率的平均值约为8%。
这意味着，平均而言，软件开发过程中会有约8%的代码存在缺陷。
2. 软件缺陷率的分布：软件缺陷率呈现一定的分布特征。
我们的数据显示，约70%的软件项目的缺陷率在5%至10%之间，而少部分项目的缺陷率超过了20%。
3. 软件缺陷率与项目规模的关系：我们发现，软件缺陷率与项目规模存在一定的关联性。
通常情况下，较大规模的软件项目往往具有更高的缺陷率，这可能与开发过程中的复杂性和人员配备有关。
4. 软件缺陷率的影响因素：我们进一步分析了软件缺陷率的影响因素，发现开发方法、工具选择、项目管理等因素对缺陷率有一定的影响。
以敏捷开发为例，相比于传统的瀑布模型，敏捷开发更容易及时发现和修复缺陷，从而降低了软件缺陷率。
数据分析报告的意义IT行业的软件缺陷率数据分析报告具有以下意义：1. 数据支持：通过数据分析，我们揭示了IT行业软件缺陷率的现状和特征，为开发人员、项目经理和决策者提供了基于数据的决策依据。
软件缺陷的原因
第二题：需求的变迁，软件缺陷产生的原因
作为软件设计，很多时候用户得到的软件与自己的需求相差很多，对于原因，做出如下分析：
一．从软件设计环节来说，当分析员与用户沟通的时候，没有沟通全面，没有详细了解到用户的具体需求，导致功能不够全面。
另外，当分析员误解用户需求或者做软件分析说明说时会出现误差，与用户需求的软件不符。
二．分析师了解到需求后，设想会出现偏差，想象的与用户的不一样。
同时，分析员的描述能力要有一定的需求，当分析员对设计人员描述的时候，如果描述不当，则设计人员将会在设计上出现问题。
三．当程序员拿到设计书时，对产品设计的时候也会出现差错，做出的产品与设计时的不符。
四．用户安装时也会存在很多的问题，当用户系统不一样，或者很多模块兼容性问题的时候，多多少少，大大小小会出现问题，所以软件测试员的任务也相当重要。
总结：
由于以上各种原因，任其一点出错，则会导致产品与用户的需求出现偏差。
而每一个环节都是极易出现错误的。
所以，要想发布一个心意的产品，需要大家细心，共同努力，不断完善，才能更接近用户的需求。
15年3月11日---宋荣发。
软件测试之缺陷分析
有完全实现但不影响使用。
如提示信息不太准确，或用户界面差，操作时间长，模块功能部分失效等，打印内容、格式错误，删除操作未给出提示，数据库表中有过多的空字段等D类—较小错误的软件缺陷（Minor），使操作者不方便或遇到麻烦，但它不影响功能过的操作和执行，如错别字、界面不规范（字体大小不统一，文字排列不整齐，可输入区域和只读区域没有明显的区分标志），辅助说明描述不清楚E类- 建议问题的软件缺陷（Enhancemental）：由问题提出人对测试对象的改进意见或测试人员提出的建议、质疑。
常用的软件缺陷的优先级表示方法可分为：立即解决P1、高优先级P2、正常排队P3、低优先级P4。
立即解决是指缺陷导致系统几乎不能使用或者测试不能继续，需立即修复；高优先级是指缺陷严重影响测试，需要优先考虑；正常排队是指缺陷需要正常排队等待修复；而低优先级是指缺陷可以在开发人员有时间的时候再被纠正。
正确评估和区分软件缺陷的严重性和优先级，是测试人员和开发人员以及全体项目组人员的一件大事。
这既是确保测试顺利进行的要求，也是保证软件质量的重要环节，应该要引起足够的重视。
这里介绍三种常用的技术工具供大家参考。
（1）20/80原则管理学大师彼得杜拉克说过：做事情必须分清轻重缓急。
最糟糕的是什么事都做，这必将一事无成。
而意大利经济学家柏拉图则更明确提出：重要的少数与琐碎的多数或称20/80的定律。
就是80%的有效工作往往是在20%的时间内完成的，而20%的工作是在80%的时间内完成的。
因此，为了提高测试质量，必须清晰的认识到哪些软件缺陷是最重要的，哪些软件缺陷是最关键的。
不要拣了芝麻，却丢了西瓜。
所以，只有抓住了重要的关键缺陷，测试效果才能产生最大的效益，这也是第一个原则---分清轻重缓急，把测试活动用在最有生产力的事情上。
（2）ABC法则古人云：事有先后，用有缓急。
测试工作其实也是如此，分清软件缺陷的轻重缓急，不但做处理软件缺陷来井井有条，完成后的效果也是不同凡响。
软件缺陷报告
软件缺陷报告一、背景介绍在软件开发和应用过程中，难免会出现各种软件缺陷。
本报告旨在对软件系统中的缺陷问题进行分析和报告，以便开发人员和相关人员能够及时了解并处理这些问题，从而提升软件的质量和稳定性。
二、软件缺陷概述1. 缺陷定义：软件缺陷是指软件系统中存在的与预期功能不符或引起不良后果的问题。
2. 缺陷分类：常见的软件缺陷包括功能性缺陷、性能缺陷、界面缺陷、安全缺陷等。
3. 缺陷影响：软件缺陷可能导致系统崩溃、运行异常、数据丢失、信息泄露等问题，给用户带来不良体验和损失。
三、软件缺陷分析1. 缺陷描述：详细描述软件系统中出现的缺陷情况，包括缺陷现象、出现的环境条件等。
2. 缺陷复现步骤：给出复现该缺陷的具体步骤，以便开发人员能够准确理解和重现该问题。
3. 缺陷影响程度：评估该缺陷对软件系统功能、性能、用户体验以及安全方面的影响程度。
四、软件缺陷报告1. 报告编号：每个缺陷报告都应有唯一的编号，方便查找和跟踪。
2. 缺陷详情：包括缺陷描述、复现步骤、影响程度等信息。
3. 缺陷等级：根据缺陷的影响程度和紧急程度，给出相应的缺陷等级，如紧急、高、中、低等。
4. 附加信息：可以提供其他相关信息，如日志文件、截图等，以便更好地帮助开发人员理解和解决该问题。
五、软件缺陷处理1. 缺陷确认：开发人员确认该缺陷是否存在，是否符合报告中描述的问题。
2. 缺陷分析：开发人员对缺陷进行深入分析，寻找问题的具体原因和解决方案。
3. 缺陷修复：开发人员根据分析结果进行缺陷修复，并进行相应的测试和验证，确保软件系统的正常运行。
4. 缺陷验证：测试人员对修复后的软件系统进行验证，确认问题是否得到解决，并记录验证结果。
5. 缺陷关闭：在缺陷修复并通过验证后，将该缺陷报告标记为已关闭，并进行相应的归档。
六、缺陷管理系统为了更好地管理和跟踪软件缺陷，建议使用缺陷管理系统，通过系统化的方式记录、分析和处理软件缺陷。
缺陷管理系统可以提高团队的协作效率，降低软件开发和维护过程中的风险。
软件产品缺陷管理之缺陷分析篇
软件产品缺陷管理之缺陷分析篇测试报告和质量报告是测试人员的主要工作成果之一，那么这两份报告是怎么得出结论的呢？主要是通过对软件缺陷的分析。
缺陷作为测试准出的重要元素，在整个软件周期中占据着很大的比重，一个测试团队乃至每个测试人员都应该重视缺陷的管理及分析，通过对现有缺陷的分析不仅能够判断当前软件的质量，而且经过大量的数据积累，还能够预测未来项目的质量影响因素，便于团队提前制定改进方向，对产品的质量不断地改进和完善。
那么如何进行缺陷分析，需要进行哪些维度的分析，不同维度的缺陷数据能够反馈什么样的信息呢？下面让我们一起来了解一下。
1、缺陷趋势分析：缺陷趋势分析是我们接触最多的缺陷分析模型，通过对项目每日打开缺陷，每日修复缺陷以及当前遗留缺陷的数量进行汇总，通过折线图进行缺陷数量增加和减少的趋势进行分析，以此来了解测试效率及研发修复缺陷效率，测试风险，确认当前软件质量，确定是否达到准出条件等。
如缺陷趋势分析图中所示，红色线条为每日打开的缺陷数量，绿色为每日修复缺陷数量，紫色为当前遗留缺陷数量。
那么通过这个分析图我们能看出什么内容呢？下面我们来看一下：1、每日新增缺陷趋势主要反映测试效率，从上图中折线图可以看出，在测试阶段的前两天缺陷发现数量增速较慢，了解后发现部分内容由于配置原因测试暂未开始，所以缺陷增速较慢。
在全面开始测试后缺陷数量增速加快并维持在一个高峰值，此时的测试效率非常高，大部分缺陷都是在此阶段被发现的。
在完成一轮测试后，缺陷增速开始收敛，曲线开始下降，并趋近于0，如上图中09-27的节点，结合遗留问题的优先级，可以判定测试开始进入回归测试阶段，此后缺陷增速出现一个小幅回弹，最终归0。
从整体趋势看测试效率和质量还是很高的，80%的缺陷都是在测试的中前期发现的，在后期及回归中缺陷增速小而平稳，也体现了研发的修复质量很高，引入新的缺陷较少。
另外通过新增缺陷趋势也可以预测项目风险，如果测试周期消耗了2/3缺陷增速仍然很高，不见收敛趋势，则需要调查是否测试效率较低，测试进度较慢导致测试用例未执行一轮，另外可能是软件质量较差或研发修复缺陷质量较差，导致问题较多，影响了测试效率，此时测试人员应该及时的报出项目风险，积极协调资源来推动项目进度。
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软件的缺陷分析一、缺陷分析的作用软件缺陷不只是通常所说程序中存在的错误或疏忽，即俗称的Bug。
其范围更大，除程序外还包括其相关产品：项目计划、需求规格说明、设计文档、测试用例、用户手册等等中存在的错误和问题。
需要强调，在软件工程整个生命周期中任何背离需求、无法正确完成用户所要求的功能的问题，包括存在于组件、设备或系统软件中因异常条件不支持而导致系统的失败等都属于缺陷的范畴。
软件测试的任务就是发现软件系统的缺陷，保证软件的优良品质。
但在软件中是不可能没有缺陷的。
即便软件开发人员，包括测试人员尽了努力，也是无法完全发现和消除缺陷。
如何做到最大限度地发现软件系统的缺陷，人们首先想到提高开发人员的素质和责任心，科学地应用测试方法和制定优秀的测试方案。
但这是不够的，我们还需要实施缺陷分析。
缺陷分析是将软件开发、运行过程中产生的缺陷进行必要的收集，对缺陷的信息进行分类和汇总统计，计算分析指标，编写分析报告的活动。
通过缺陷分析，发现各种类型缺陷发生的概率，掌握缺陷集中的区域、明晰缺陷发展趋势、了解缺陷产生主要原因。
以便有针对性地提出遏制缺陷发生的措施、降低缺陷数量。
对于改进软件开发，提高软件质量有着十分重要的作用。
缺陷分析报告中的统计数据及分析指标既是对软件质量的权威评估，也是判定软件是否能发布或交付使用的重要依据。
二、管理软件的缺陷分析不同于系统、工具、工控、游戏等软件，管理软件在实际运行时面临情况要复杂得多。
首先是用户的需求更加不统一，而且随时间的推移需求发生变化快、变化大；其次运行环境更复杂，除受操作系统、数据库等影响外，用户在网络、甚至同一计算机安装运行不同性质和背景的应用软件，其影响很难预测；再者客户的操作习性不同，等等。
因此管理软件的种种缺陷，不是在开发时通过测试都能预计的。
预测并控制缺陷有效手段之一是缺陷分析。
在高级别的CMM 中就包含了缺陷分析活动。
缺陷分析更是一种以发展方式进行软件过程改进的机制。
三、缺陷的信息收集软件工程通常要求为开发项目建立缺陷管理库，也有人称为变更控制库。
从发现缺陷开始创建变更，直到缺陷解决、经验证、关闭变更止。
在缺陷管理的整个生命周期记录了大量相关资料，它们是缺陷分析所需要的宝贵信息。
由于变更库并不专为缺陷分析而设计，缺陷分析主要关心以下信息项：变更编号、变更主题、变更提交的日期、变更状态、变更性质、变更解决的日期、变更产生的根本原因、解决变更的工作量、验证变更的工作量、变更的严重性等级、变更所属软件产品及子系统、变更修改的模块、变更产生的阶段、变更来源、变更测试情况等。
缺陷信息部分是在创建变更时输入的，部分是在变更解决中或解决后输入的。
为了实施统计，有些缺陷信息必需事先设定关键字。
变更控制库中有一信息项——变更原因，由修改缺陷程序的程序员详细记录缺陷产生的具体原因。
这项信息显然无法直接用于分类和汇总。
变更产生的根本原因信息项，则是基于变更原因的关键字字段，是专为处理缺陷分析中缺陷原因而设计的信息项。
软件发布前缺陷分析所用缺陷根本原因的关键字，可以有下几种实例：* 编程：原始编程出错，没有客观原因。
* 修改：由于修改缺陷而引发的新变更，并且引发的变更与原变更的错误是相关的。
* 培训：项目组新成员培训不充分，或使用新工具不熟练引起的变更。
* 需求文档：需求分析文档不明确、不详尽等原因所引起的变更。
* 信息交流：信息交流不畅，开发成员间沟通不及时引起的变更。
* 外部问题：所涉及软件模块外部问题引起的变更。
* 其他：指以上各种原因之外所产生的变更。
软件发布后缺陷分析所用缺陷根本原因的的关键字，可以有下几种实例：* 需求分析：需求分析不足等原因所引起的变更。
* 系统设计：软件系统设计种种原因所引起的变更。
* 程序编码：软件开发阶段中编程错误所引起的变更。
* 维护：软件发布后程序维护时引起的变更。
* 实施：实施人员做软件初始化设置或系统参数设置不当等，实施时所引发的变更。
* 用户：泛指用户不了解业务和软件、不熟悉操作等原因产生的异常问题。
* 数据异常：运行中不明原因引起的用户数据混乱和异常。
* 升级：软件版本升级过程发生的问题，包括用户在升级时未按规程操作产生的问题。
* 外部问题：所涉及软件外部问题引起的变更，包括属操作系统、数据库软件、第三方软件所引起的问题。
* 错误变更：错误地提交的变更。
包括无法重现出错、所列现象不是错误的变更。
* 其他：指以上各种原因之外的变更，包括变更原因不明。
测试情况信息项是应用于分析缺陷是如何通过测试关的。
可以有以下几种实例：* 漏测试：软件发布前测试时没有被发现的缺陷，也没有对应测试用例。
* 条件冷僻：缺陷形成条件很冷僻，设计测试用例时很难考虑到。
* 回归测试：专指那些原先测试时是通过的、不存在错误，后来由于修改其他程序时产生的缺陷。
关键是软件版本或补丁发布前未进行回归测试，因而被漏过。
* 判断标准：测试时已发现该现象但当时不认为是问题，没提交变更。
* 已测试：测试时已发现缺陷并提交变更，但缺陷没解决。
有些计算分析指标用到的信息在变更库中是没有的，可通过其他渠道获取。
例如：软件规模（软件源代码的行数，单位是千行）、开发人员的平均人力成本（单位是元/人天）、软件持续运行时间（在开发阶段以软件测试的工作量来替代）、项目总工作量等。
记录缺陷信息的关键是注意信息正确性。
不能有人为因素失真，尤其像变更产生根本原因、变更测试情况。
只有正确的信息，才能保障正确的分析结果。
四、缺陷的分析1、分析指标缺陷分析时需计算一些分析指标，使分析结果得到度量，以便直观比对。
分析指标有以下几项：* 反映产品质量的指标：缺陷密度 = 缺陷数量 / 软件规模潜在缺陷概数 = (100% - 发布前缺陷去处率) * 缺陷密度* 反映产品可靠性的指标：平均失效时间 = 软件持续运行时间 / 缺陷数量* 反映缺陷发现及修复的效率的指标：缺陷检出率 = 某阶段当时发现的缺陷 / 属该阶段的全部缺陷 * 100%发布前缺陷去处率 = 发布前发现的缺陷 / (发布前发现的缺陷 + 软件运行的前 3个月发现的缺陷)* 100%缺陷修正率 = 修复过程中未引发其他问题的缺陷数 / 被修复缺陷的总数 *100%* 反映缺陷修复成本的指标：平均修复时间 = ∑缺陷修复时间 / 缺陷数量平均修复成本 = 开发人员的平均人力成本 * 平均修复时间相对返工成本 = 返工的工作量 / 项目总工作量 *100%2、汇总统计在缺陷分析中可以使用统计方法对收集的变更进行分类、汇总。
* 缺陷发生日期统计：是按变更提交的年月统计。
分析反映缺陷发生的动态趋势。
* 缺陷性质统计：变更性质属性一般分为：缺陷变更和需求变更两种。
* 缺陷状态分布：变更状态属性分类很多，但在缺陷分析中没必要分那么细，故按 3 种统计：关闭、挂起和处理中。
分析主要反映缺陷修改完成情况。
* 缺陷按产品分类统计：该分析能显示各软件子系统的缺陷分布情况。
* 缺陷按原因分类统计：是按变更的根本原因属性进行分类统计，统计不包括需求变更。
该分析能揭示缺陷原因的分布。
* 缺陷测试情况统计：统计仅涉及变更的根本原因是系统设计、程序编码、维护和外部问题等缺陷变更。
该分析能暴露软件测试本身存在的问题。
* 缺陷来源统计：该分析主要反映用户或软件代理的地区分布，发现一些客户分布规律。
分析统计表、图可按单一属性，也可按多个属性进行汇总统计。
请看以下几个实例。
附表一、缺陷变更原因统计表2004/10 2004/11 2004/12 小计变更的原因数量 % 数量 % 数量 % 数量 %程序编码问题 7 29 5 20 5 20 17 23系统设计问题 2 8 1 4 3 4维护 2 8 6 24 4 16 12 16外部问题 0 1 4 1 4 2 3需求分析 1 4 2 8 4 16 7 10实施 3 12 4 16 7 10升级问题 2 8 1 4 3 4数据异常 2 8 4 16 2 8 8 11用户 1 4 2 8 3 4错误变更 1 4 1 4 7 28 9 12其它 3 12 3 4变更总数 24 25 25 74附表二：程序缺陷变更测试情况统计表测试情况缺陷变更原因变更数漏测试条件冷僻回归测试判断标准已测试程序编码问题 20 7 5 4 4系统设计问题 3 1 2维护问题 12 12外部问题 1 1合计 36 8 5 16 4 3附图：缺陷按产品分布图3、定性分析在分析指标、统计数据的基础上，还需要对软件的缺陷状况进行定性的分析，得出结论意见。
必要时可召开相关人员的分析会进行分析和讨论。
例如，根据上述附表二程序缺陷变更测试情况统计表，可以得到以下几点看法：①在缺陷中高达 92%的变更与测试把关不严有关。
其中 22%的变更属于明显漏测试。
②其中 44%的变更属于在回归测试环节出问题。
在维护阶段修改缺陷程序后只对变更本身进行验证，而没有进行回归测试，引发了新的缺陷。
③其中 8%的缺陷在软件发布前已测试发现，但没有给予解决。
根据上述分析，可采取针对性措施：①增加测试的强度。
将缺陷所发现的问题，增补到测试用例中。
②软件维护阶段的软件补丁必需通过回归测试，才能发布。
③软件发布时对未关闭的变更需严加把关。
五、软件发布前和发布后的缺陷分析缺陷分析有两种：软件发布前和软件发布后的缺陷分析。
两者的区别是：①分析的变更不同前者分析的对象是软件开发阶段发生的缺陷，居多是软件程序代码的缺陷。
软件发布后的缺陷分析，分析的对象是软件运行阶段发生的缺陷。
现在更多是：软件实施、维护、用户操作所发生的异常问题，不明原因引发的数据混乱，软件版本升级或各种运行环境引起的系统错误，还有用户提出的新的需求变更。
②分析的目的也不同软件发布前的缺陷分析主要是通过计算缺陷指标，评估开发阶段软件的质量，预测软件上市后的运行情况，判定软件产品是否能够发布。
软件发布后的缺陷分析是通过定期分析掌握缺陷的分布和发展趋势，以便控制缺陷的发生，降低维护成本。
③分析的内容不同大部分的计算指标是适用于发布前缺陷分析，象发布前缺陷去处率是专为其设计的。
但分类统计只有状态分布和按原因分类统计比较适用。
对发布后缺陷分析而言，大部分计算指标不适用。
仅平均修复时间指标比较重要，它反映了维护阶段处理缺陷的效率。
各分类统计基本都适用于发布后缺陷分析，象缺陷测试情况统计、缺陷来源统计等是专为发布后分析设计的。
缺陷分析除了应用在软件开发阶段。
在软件发布后或交付使用后，同样应重视缺陷分析的作用。
当软件产品推向市场后，将真正面临考验，涌现大量缺陷也会时有发生。
若处理延误或不当，就会遭到用户的抱怨和投诉。
不能简单地靠增加维护人员来应对，这会造成维护成本的提高。
必需靠科学的手段来揭示软件缺陷偏多的内在规律和症结所在，有效地遏制缺陷的发生，给用户一个满意的交代。