信息分析chap0
信息分析技术
第一章1.信息分析---信息分析要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
2.信息预测----信息预测就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。
3.信息分析与信息预测的关系：1.信息分析是信息预测的基础2.信息预测是信息分析的拓展和延伸3.信息分析和预测是交叉往复的过程4.信息分析与预测概念的理解：1.从成因看，信息分析与预测产生是由于存在社会需求。
2.从来源看，信息分析与预测以占有大量已知信息为基础。
3.从性质看，信息分析与预测是一种信息加深的活动。
4.从方法看，信息分析与预测广泛采用现代化的信息技术手段和多领域的科学方法。
5.从过程看，信息分析与预测是一个系列化的活动过程。
5. 信息分析与预测的功能：1.整理功能2.评价功能3.预测功能4.反馈功能6. 信息分析与预测的作用： 1.为科学决策服务2.为R&D服务3.为市场开拓服务7. 信息分析与预测的特点： 1.研究课题的针对性2.研究方法的科学性3. 研究领域的广泛性4.研究工作的近似性5. 研究内容的系统性6. 研究成果的智能性第二章：1.课题的来源： 1.上级主管部门下达的课题2.信息用户委托的课题3.信息人员自己提出的课题2.选题的原则： 1.政策性原则2.必要性原则3.可能性原则4.效益性原则3.选题程序： 1.课题提出2.课题分析与论证3.课题选定并写出开题报告第三章：1.信息搜集的原则： 1.全面性2.系统性3.针对性4.新颖性5.可靠性6.科学性7.计划性2.文献信息源分为： 1.印刷型 2.缩微型3.机读型4.声像型3.社会调查的方法： 1.现场调查 2.访问调查 3.样品调查4.问卷调查第四章：1.信息整理的两个层次： 1.形式整理2.内容整理2.信息价值评价（信息鉴别）： 1.可靠性 2.先进性3.适用性第五章：1.信息分析与预测产品的类型： 1.消息类产品2.数据类产品3.研究报告类产品2.研究报告的结构：1.题目 2.序言3.主体（正文）4.结论5.附录6.参考文献3.研究报告的制作程序： 1.确定主题 2.选择材料 3.确定结构4.拟定提纲5.撰写初稿6.修改和定稿4.信息分析与预测产品的特点： 1.客观性 2.综合性 3.隐蔽性第六章：1.使用比较法应注意事项： 1.不同的比较对象之间要有可比性2.根据比较目的的合理设计和选择比较指标3.多适用数据和图表2.比较的作用： 1.揭示事物的水平和差距2.认识事物发展的过程和规律3.评价事物的优劣和真伪3.分析的步骤： 1.明确分析的目的2. 将事物整体分解为若干个相对独立的要素3.分别考察分析对象以及各个要素的特点4.探明各个事物以及构成事物整体的各个要素之间的相互关系，并进而研究这些关系的性质、表现形式、在事物发展变化中的地位和作用4.分析的类型： 1.因果分析2.表象和本质分析3.相关分析5.推理的要素： 1.前提2.结论3.推理过程第七章：1.德尔菲法的特点： 1.匿名性2.反馈性3.统计性2.德尔菲法的实施过程： 1.明确预测目标，制定实施计划2.选择参加预测的专家3.编制调查表4.反馈调查以及专家意见的统计分析与预测3.德尔菲法对结果的数据处理与表达：对方案相对重要性预测结果的数据处理与表达： 1.专家意见的集中程度2.专家意见的协调程度3.专家积极性系数4.头脑风暴法：借助于专家的创造性思维来索取未知或未来信息的一种直观观测方法。
信息资源管理-信息分析
信息分析基于事实和数据，不带有主观偏 见。
系统性
目的性
信息分析遵循一套完整的方法和流程，确 保信息的准确性和完整性。
信息分析旨在满足特定用户或组织的需求 ，提供有针对性的信息。
信息分析的重要性
01
02
03
决策支持
为决策者提供准确、及时 的信息，帮助其做出科学、 合理的决策。
竞争优势
在信息时代，拥有高质量 的信息资源是企业或组织 取得竞争优势的关键。
数据存储
云计算提供了弹性的数据存储能 力，满足信息分析对大规模数据 存储的需求。
计算资源
云计算提供了强大的计算资源， 支持大规模数据处理和分析，提 高信息分析的效 云端数据仓库、数据挖掘软件等， 方便用户进行信息分析。
06 信息分析案例研究
案例一：商业智能在市场营销中的应用
科研评价
03
基于论文发表、引用和影响因子等指标，对科研成果进行评价，
为科研人员和机构提供学术声誉和绩效评估。
知识管理
知识库建设
通过信息收集、整理和分 类，构建知识库，为企业 内部的知识共享和查询提 供支持。
知识挖掘
从海量数据中提取有价值 的知识和信息，为企业创 新和业务拓展提供支持。
知识保护
通过知识产权保护和保密 措施，确保企业核心知识 的安全和合法使用。
国际化合作
国际间的信息分析合作日益增 多，共同应对全球性问题。
02 信息分析的方法与技术
信息检索技术
布尔逻辑检索
自然语言处理
全文检索
图像检索
利用布尔运算符（AND、 OR、NOT）进行检索，
实现精确匹配。
利用自然语言处理技术 理解用户查询意图，提
高检索效率。
信息分析电子书
第一章：信息分析的含义一、名词解释1、信息分析信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
2、信息浓缩“信息浓缩（Information Consolidation）”是联合国向发展中国家推广的一种信息加工活动，以便他们更好地利用世界各国的文献。
这类活动的基本特点是对相关文献进行评价和压缩，以便向用户提供实用、可靠和简洁的信息。
3、数据分析“数据分析（Data Analysis）”是指为他人从事来自图书馆、计算机文档或其他数据库的信息进行分析和评价，由此提供的信息产品比一般文摘或计算机输出具有更好的加工深度。
在美国从事此项工作的人员包括分析专家、信息顾问、研究助理和各类专业分析师。
4、技术跟踪“技术跟踪（Technology Tracking/Scanning/ Scouting/Watching/ Monitoring）”顾名思义是指技术动向调查，但其内涵并不十分明确，术语也不统一，基本含义可以理解为不经过合同交易而获得外部技术知识的手段和过程。
5、数据处理“数据处理（Data Processing）”主要是指对社会、经济数据进行搜集，经过初步鉴别，去除无用信息，将原始信息有序化或对他们做量化处理。
6、软科学软科学被认为是一类研究社会组织和管理的学科的总称,主要包括系统科学、管理科学、科学学、未来学、技术经济学等,它用现代科学研究方法和手段,以阐明现代社会复杂的政策课题为目的,对包括科学技术和社会现象在内的广泛范围的对象进行跨学科的研究,为有关决策提供科学依据。
7、咨询业咨询业是以科技、经济和工程等知识或信息转换为基本特征,以运用专业特长,解决用户的实际需要,促进决策科学化为主要目的的产业,是一种商业化的服务行业,政府也是咨询业的客户,它们之间的关系不是隶属关系,而是商业关系。
信息分析报告流程
信息分析报告流程信息分析报告是一种重要的工具，用于对数据进行分析和解释，并为决策提供有价值的见解。
本文将介绍一个基本的信息分析报告流程，以帮助读者了解如何有效地展示和解释数据。
第一步：明确分析目标和目的在开始信息分析报告之前，我们需要明确分析的目标和目的。
这有助于确定我们所要关注的数据和指标，并对整个分析过程有一个清晰的方向和结构。
第二步：收集和整理数据在这一步骤中，我们需要收集和整理与分析目标相关的数据。
数据来源可以包括数据库、调查问卷、网络等。
确保数据的完整性和准确性非常重要，因此在整理数据时要仔细检查和清洗数据。
第三步：数据预处理和清洗在进行分析之前，我们需要对数据进行预处理和清洗，以确保数据的质量和准确性。
在这一步骤中，我们可以进行缺失值处理、异常值处理、数据转换等操作，以提高数据的可靠性和可用性。
第四步：数据分析和解释现在我们可以开始进行数据分析和解释了。
根据分析目标和目的，选择合适的分析方法和模型，对数据进行统计分析、数据挖掘等操作，并从中提取有用的信息和见解。
第五步：结果可视化为了更好地展示和解释分析结果，我们可以使用图表、表格等可视化工具将数据结果呈现出来。
这有助于读者更直观地理解数据和见解，并且提高报告的可读性和吸引力。
第六步：撰写报告在这一步骤中，我们需要将分析过程、结果和见解撰写成一份完整的报告。
报告的结构应该清晰明了，包括引言、方法、结果、讨论和结论等部分。
确保报告中的语言简洁明了，让读者易于理解和消化。
第七步：审查和修改最后一步是审查和修改报告。
在完成报告后，仔细检查报告中的内容和语法错误，并进行必要的修改和调整。
确保报告的质量和准确性，以及整体的逻辑和连贯性。
以上是一个基本的信息分析报告流程，它可以帮助我们系统地进行数据分析和解释，并为决策提供有价值的见解。
通过逐步思考和执行这个过程，我们可以提高分析报告的质量和效果，使其更具可读性和影响力。
信息分析与决策Chapert6 决策方法(3)
6.6 多属性决策
多属性决策Multiple Criteria Decision Making, MCDM 多目标决策 Multiple Objective Decision Making MODM 多指标决策 Multiple Attribute Decision Making MADM
6.6 多属性决策
多指标决策
随着方案数和指标数的增加，决策 问题会趋于复杂。一般情况下，在实际 的多指标决策问题中，总是假定指标数 n≤ 10,方案数m≤100.
多指标决策
指标属性的标准化处理
6.1基本问题
实践证明，当决策问题较为复杂时， 决策者在保持与自身判断及偏好一致的 条件下处理大量信息的能力将减弱。在 这中情形下，据侧分析方法可为决策者 提供强有力的工具。
6.1基本问题
决策模型的基本要素 决策者 决策的群体或个人，其任务是 决策
6.1基本问题
决策模型的基本要素 方案/行动/策略 Actions 可行的方案是对所研究对 象的描述，包括属性，目的和目标。 属性：研究的特性，客观度量，由决策者主观选定。 目的：表明属性选择的方向，反映决策者的要求和 愿望 目标：目的参数的期望值
多指标决策
满意解
f2 4 3 2 1 f1 5
方案4和方案5比 方案1,2,3优 决策：方案123淘 汰，从方案45中 选择一个
劣解
有效解
多指标决策
由此看出，多指标决策分两步： 从可行解集合中淘汰“劣解” 从“有效解”中选取满意解。
一个有效解就是一个好的可行方案。当有效方 案之间各指标值各有优劣，难分高下。如何取舍呢？ 决策者根据自己的偏好，意愿和某种意义的最 有原则，从多个有效解中选择或者综合出一个“满 意解”。因此“满意解”在某种意义下的最优解。
2信息分析的流程
2信息分析的流程信息分析是一种系统的方法和过程，用于收集、整理、评估和解释信息，以便提供有用的见解和指导决策。
下面是信息分析的流程，可以根据具体情况进行调整和应用。
1.确定分析目标：在开始信息分析之前，首先需要明确分析的目标和目的。
这有助于确定哪些信息是必要的，以及帮助指导后续分析的方向和重点。
3.整理信息：整理信息是将收集到的信息进行处理和分门别类的过程。
这包括清理杂乱的数据，提取核心信息，并将信息组织成易于理解和分析的形式，例如表格、图表、报告等。
5.分析信息：分析信息是对收集到的信息进行深入研究和解释的过程。
通过使用各种工具和技术，如统计分析、数据挖掘、模型建立等，来发现数据之间的趋势、关联和模式。
同时，也可以使用关键性分析、SWOT分析、成本效益分析等方法来获得更全面的信息洞察。
6.提取见解：通过分析信息，从大量的数据和信息中提取重要的见解和结论。
这有助于获取对问题或决策有意义的信息，并为后续的决策制定提供支持。
提取的见解可以用来回答特定的问题、解决特定的挑战或提供对未来趋势和趋势的预测。
7.传达结果：将分析的结果以清晰、简洁和易于理解的方式传达给相关利益相关者。
这包括制作报告、演示幻灯片、数据可视化等。
通过有效的传达，可以确保分析结果能够被利益相关者理解和接受，并为决策和行动提供指导。
8.监测和评估：信息分析过程并不是最终的终点，而是一个循环的过程。
持续监测和评估分析结果的有效性和适用性，并进行必要的修正和改进。
这可以通过追踪结果、收集新的数据和信息，以及与相关利益相关者进行反馈和沟通来实现。
信息分析是一个复杂而有挑战性的过程，需要深入的数据和领域知识，以及科学的方法和技术来支持决策制定。
通过遵循上述流程，可以更加有效地利用信息，并为决策和行动提供有力的支持。
信息的分析与服务
信息的分析与服务1信息的分析信息分析是通过已知信息揭示客观亊物的运动规律的过程，这是信息组织过程中必不可少的重要一环。
在这一过程中，信息的加工与组织将会得以深化，为信息的利用提供更高层次的保障•当前，信息分析工作大致可分为决策研究（主要是为各级政府机构进行科技政策、发展战略研究及专题调研等）、咨询服务(多半是为企业提供市场咨询、技术咨询和决策咨询等，即属于竞争情报研究的范畴）及编译报道等三个方面。
在形式上，前两种或以研究报告和参考资料，或以咨询建议书的形式提供给用户《而编译报道则多半以期刊的形式向读者发行》(1)信息分析的任务信息分析的主要任务就是运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行搜集、加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
信息分析主要包括课题选择，信息搜集，信息整理、评价与分析，产品制作、评价和利用等过程。
(2)信息分析的基本功能信息分析对其所研究的对象来说具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能。
整理功能是对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序》评价功能是对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优，预测功能是通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息t反馈功能是根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
一般来说，这四项基本功能是密切相关的。
信息整理和评价是信息分析的两项基本性功能，是为预测和反馈功能的实现做准备的，预测和反馈是信息分析的两项特征性功能，是信息整理和评价功能的进一步拓展和延伸。
(3)信息分析的主要方法信息分析通常采用的方法有比较法、分析综合方法、推理法、专家调査法、计量法、层次分析法、回归分析法、时间序列分析法等。
比较法。
判断一个信息是否准确，分析一条信息价值的髙低优劣，首先用到的就是比较法。
比较是人类认识客观事物、掲示客观事物发展变化规律的一种基本方法。
第六讲 信息的鉴别与分析
虚构 添加 拼凑
虚假信息的种类
夸张 偏颇 残缺 模糊
网络环境下虚假信息的危害：
快 广 近 杂 隐
信息的鉴别
• 信息鉴别的基本程序 整理 筛选 鉴别 • 信息的整理(P214) （1）形式整理：不涉及信息的具体内容 （2）内容整理：对信息资料的归类、数据 的汇总、观点的归纳和总结 • 信息整理的方法 （1）浏览审阅 （2）分类
信息的鉴别
• 信息鉴别的要素(P217) 内容要素：正确性、权威性、独特性、时效性、 目的性、新颖性、准确性、实用性 范围要素：广度、宽度、深度、时度 • 信息鉴别的方法(219) 网络信息的鉴别：⑴ 外部特征的鉴别（MIDIS法） ⑵ 内部特征的鉴别 文献信息的鉴别：相关性、可靠性、先进性、适 用性
己有用 按使用用途分类： 潜在用途 其他信息 网络 光盘 纸质资料 视听资料 实物 针对目前的研究课题收集的信息 按使用方向分类： 自己感兴趣的信息 按内容线索分类： 按拟定的文章大纲层次线索分类 按问题线索分类
分 类
按信息载体分类：
信息的鉴别
• 信息的筛选 （1）未能反映事物本质的信息 （2）不实信息 2 • 筛选方法 （1）建立筛子规格(P215) （2）信息剔除（过期、冗余、虚假） （3）核实、比较和选择 • 信息的鉴别 信息的包装：语言包装、心里包装、借名人声望 包装
信息的分析方法
• 信息分析的方法 ⑴逻辑法：使用逻辑学手段进行研究的方法 比较法、分析法、要素分析法、矛盾分 析法、结构与功能分析法、动态平衡分 析法、类比法、推理法、归纳法、演绎 法 ⑵专家调查法：用于未来预测 ⑶文献计量法：引文分析、网络计量学 ⑷内容分析法：适用于从公开的信息中萃取隐蔽信 息，分为，主题词词频分析法、指 示词词频分析法、篇幅分析法