医学统计学考试重点

名词解释



1.参数：描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值

2.统计量：统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量

3.总体：是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。

4.样本：从总体中抽出供研究的观察单位就称为样本。

5.同质：是指观察单位（研究个体）间被研究指标的影响因素相同。

6.变量：如果一个变量的取值依赖于某随机现象的基本结果，则称该变量为随机变量，即取值随机会而定的变量，简称变量。

7.变量值；随机变量的取值称变量值。

8.变异；即使在同质基础上，个观察单位的特征数值也不尽相同。

9.计量资料；又称数值变量资料，是用定量方法测定每个观察单位的某项定量指标所得的数据资料。

10.定性资料；定性资料是以文字、图形、录音、录象等非数字形式表现出来的研究资料。

11.计数资料；又称分类变量资料，是先将观察对象按某种性质或类别分组，然后清点各组的观察单位数量所得的资料。

12.统计资料；也称统计信息，是统计部门或单位进行工作所搜集，整理，编制的各种统计数据资料的总称。

13.小概率事件；把概率很小的随机事件称为小概率事件，一般P小于等于0.05或p小于等于0.01的事件。

14.均数；是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。

15.平均数；是反映一组同质的数值变量资料的集中趋势或平均水平的指标。

16.中位数；　将数据排序（从大到小或从小到大）后，位置在最中间的数值。

17.百分位数；如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。

18.四分位间距；是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小.

19.抽样误差；由于抽样所致的误差称为抽样误差。

20.标准差；标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。

21.相对数；是两个有关联的指标之比，常用的相对数包括率 构成比和相对比。

例数；

22.构成比；用来描述某一事物内部各个组成部分所占的比重或分布，通常以某一组成部分的观察单位数占各组成部分的观察单位总数的百分比。

23.率；用来说明某事物发生的频率和强度，表示实际发生某现象的观察单位数与可能发生该现象的观察单位总数之比。

24.率的标准化；·在一个指定的标准构成条件下进行率的比较的方法。

25.P值；指随机时间发生的可能性大小。

一类错误；当假设

检验拒绝了实际上成立的零假设时，所犯的错误称为第一类错误，其概率用α表示。


大题
医学统计重点
作者：~风轻云淡~ 已被分享17次 评论(0) 复制链接
医统资料分计量资料和计数资料。
1，计量资料：对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，一般用度量衡单位表示，如身高（cm)等。
2，计数资料：先将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组的数目所得的资料。
3，总体：同质的个体所构成的全体. 这种从总体中抽取部分个体的过程称 抽样，所抽得的部分称 样本。
4，误差分三类：系统误差 随机测量误差 抽样误差 定义《由抽样不同引起的样本均数（或其他统计量）与总体均数（或其它参数）之间的差异。
5，概率：描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。习惯将P<=0.05或P>=0.01的事件称为小概率事件。
6，平均数：描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，它常作为一组数据的代表值用于分析和进行组间的比较。常用的有算数均数，
几何均数和中位数等。
几何均数其数据特点是观察值间按倍数关系变化，对此可以计算几何均数以描述其平均水平。
7，中位数，将一组观察值按从小到大顺序排列X1<=X2<=...<=Xn,局中心位置的数值即为中位数，记为M。当n为奇数，则是第（n+1)/2项观察值，
为偶数，则是第n/2项或第(n/2)+1项,即该两项的平均值。
第三章
1，极差，也叫全距，即观察值中最大值和最小值之差，用符号R表示，是变异指标中最简单的一种。极差大说明变异程度大，反之。四分位数间距
：把所有的观察值排序后，分为四个数目相等的段落，每个段落的观察值数目各占总例数的25%，去掉两端的25%，取中间的50%观察值的数据范围，
用符号Q表示，它可以通过计算百分位数P75和P25之差得到，即Q=P75-P25.它越大说明数据的变异越大，反之。
2，平均偏差，将每个观察值与均数之差的绝对值相加，然后取平均，即。可以表示平均偏差=？
3，离均差平方和：为了克服平均偏差使用绝对值不便于进一步运算的缺点，可以不通过取绝对值，而是通过取平方来避免正负抵消，即使用它,
简写SS
4,方差，将离均差平方和再取平均，其结果称方差
5，标准差，将方差取平方跟，还原成与原始观察值单位相同的变异量度。
6，变异系数，常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组（或多组）观察值的变异程度。
7，正态分布，设想将观察人数增多，阻断不断细分，图中的直条将逐渐变窄，其分布图就会越来越表现出中间高，两侧逐渐降低并完全对称的特点，
直方图的顶端将逐渐接

近于一条均匀连续的曲线。
8，标准正态分布，均数为0，标准差为1 的正态分布。由于分布曲线以0为中心，两边完全对称，表中只列出了u值的负数部分。
第四章
1，标准误：统计学中为了区别个体变异的标准差与反映样本均数之间变异的标准差，将后者称标准误，标准误小于原始测量值的标准差，标准误越小
说明估计越精确，因此用标准误表示抽样误差的大小。
2，参数估计：由样本统计量估计总体参数，是统计推断的重要内容之一，两种估计方式：点估计和区间估计。
区间估计：按预先给定的概率，计算出一个区间，使它能够包含未知的总体均数。可信区间通常由两个数值界定的可信限。
3，u分布：如果变量X服从均数u,标准差服从？得正态分布。
4，假设检验：首先对总体指标做出一个假设，然后根据样本所提供的信息以及分布理论，做出一个判断，得出拒绝或接受这一假设的决策过程。
分无效假设和备择假设。
5，P值是假设检验下结论的主要依据，其含义是指在原假设成立的条件下，观察到的样本差别是由于机遇所致的概率。
第五章
1，单样本t检验又称单样本均数t检验，适用于样本均数X拔（X上一个-）所代表的总体俊树u是否与已知总体均数u0有差别。
2，率：表示在一定范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比，（说明现象出现的强度或频度）
3，构成比：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重
4，相对比：是A、B两个有关联指标之比，用以描述两者的对比水平