中越边境IKONOS卫星遥感影像控制测量应用
3S技术在水利水电工程建设中的应用前景
工 程 技 术２００９ ＮＯ．１３Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｈｅｒａｌｄ水利资源是自然资源，这就决定了水利水电建设工程与工程所处的地理环境密切相关。
全面而准确地了解工程所处环境地理信息，对水利水电工程建设提供信息支持，保证水利水电工程安全、科学、高效地建设有着非常重要的意义。
下面就以水利水电工程建设的过程来说明３Ｓ技术在水利水电工程建设中的深远而广泛应用前景。
３Ｓ是遥感（ＲＳ）、全球定位系统（ＧＰＳ）、地理信息系统（ＧＩＳ）的合称。
３Ｓ技术在水利水电工程整个建设过程中都有着重要的应用。
工程规划阶段工程规划阶段主要工作是搜集流域地形地貌和社会经济等地理信息数据，再利用地理信息系统对这些信息数据进行分析，辅助工程选址、工程布置与施工方案。
１ ＤＥＭ数据的获取对于大流域测图，有三种经济高效的方法：卫星航拍全数字摄影测量、雷达干涉测量和三维激光扫描。
１．１ 卫星航拍全数字摄影测量目前，高空间分辨率的遥感卫星中，印度和俄罗斯的资源卫星地面分辨率分别达到５．８ ｍ和 ２ ｍ，法国的ＳＰＯＴ－５最高空间分辨率可达２．５ｍ，ＩＫＯＮＯＳ－Ⅱ（单景１６ｋｍ＊１６ｋｍ，地面分辨率１ｍ，黑白图像），ＱｕｉｅｋＢｉｒｄ（单景８．５ｋｍ＊８．５ｋｍ，地面分辨率０．６１ｍ，彩色图像），Ｏｒｂｖｉｅｗ－３卫星全色波段的地面分辨率已达１ｍ以上。
ＩＫＯＮＯＳ－Ⅱ和Ｏｒｂｖｉｅｗ航拍立体像对可满足１：１００００的地形图测绘，ＱｕｉｅｋＢｉｒｄ立体像对可满足１：５０００甚至１：２０００地形图测绘。
对于精确的制图而言，影像立体像对模型的基高比是一个非常重要的参数。
ＩＫＯＮＯＳ的 ３种立体相对模式的基高比分别为１．０，１．２和２，ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ的基高比为０．６，显然高分辨率遥感影像的基高比是接近于航空影像的水平的。
全数字摄影测量系统对立体像对处理可以获得ＤＥＭ数据，以及数字栅格图（ＤＲＧ），数字线划图（ＤＬＧ）或地形图，数字正射影像图（ＤＯＧ）（合称４Ｄ产品）。
遥感影像的比例尺和分辨率的关系
遥感影像的比例尺和分辨率的关系航空摄影测量对影像的要求航空摄影测量的实践可以用来借鉴分析卫星影像与成图比例尺的选择。
这是因为二者的成图原理相似，并且航空摄影测量具有大量的实践经验和实验数据，是非常成熟的。
航空摄影测量中没有直接给出对影像分辨率的要求，但可以通过对摄影仪物镜分辨率的要求和摄影比例尺来推断。
航摄中航摄仪镜头分辨率表示通过航空摄影后在影像上能够分辨的线条的最小宽度（这里没有考虑软片和像纸的分辨率）。
在航摄规范（GB/T 15661-1995）中规定航摄仪有效使用面积内镜头分辨率“每毫米内不少于25 线对”。
根据物镜分辨率和摄影比例尺可以估算出航摄影像上相应的地面分辨率D，即D=M/R。
(其中M 为摄影比例尺分母，R 为镜头分辨率。
)根据航摄规范中“航摄比例尺的选择”的规定和以上公式，可得表（1）成图比例尺航摄比例尺影像地面分辨率（m）1：5000 1：10 000～1：20 000 0.4～0.81：10 000 1：20 000～1：40 000 0.8～1.61：2 5000 1：25 000～1：60 000 1.0～2.41：50 000 1：35 000～1：80 000 1.4～3.2上表可以作为选择卫星影像分辨率的参考。
顺便指出，从表中可以看出，虽然成图比例尺愈大，所需的影像分辨率愈高，但两者并不是成线性正比关系，而是非线性的。
2 卫星影像分辨率的选择卫星影像分辨率的选择除了考虑不同比例尺成图对影像分辨率要求，还要考虑现有可获取的卫星影像产品之规格，因为卫星摄影与航空摄影不同，其摄影高度（即摄影比例尺）是固定的。
下面列出几种商用卫星影像的分辨率。
表（2）卫星QuickBird-2 IKONOS-2 SPOT-5 SPOT-4 Landsat-7 最高分辩率(m)0.61 1 2.5 10 15对照表（1）和表（2），个人认为就目前较为稳定的卫星影像货源来讲，对于1：5000～1：50 000 的基础测绘更新试验，可以考虑如下的分辨率选择。
遥感信息在水工环中的应用分析
遥感信息在水工环中的应用分析作者：吴欣来源：《城市建设理论研究》2013年第04期摘要：遥感技术是一门新兴的测量技术，具有信息量大、操作简易、造价低、耗时少的优点，在水文地质、工程地质以及环境地质的监测中应用很广泛。
本文首先探讨了水工环领域遥感信息技术的应用现状，然后重点探讨了遥感信息在环境地质监测中的应用技术。
关键词：遥感；水工环；应用中图分类号：F407.1 文献标识码：A 文章编号：一、水工环领域遥感应用技术的发展现状经过近30年的应用研究,遥感技术依靠传感器技术、图像处理技术及计算机技术的提高,在水工环领域的应用取得了长足的发展。
遥感水文地质开始逐步形成一门独立的学科。
传统的遥感水文地质着重于水文地质测绘系统中定性特征的解释和特殊标志的识别,近期的研究则扩展到应用热红外和多光谱影像进行地下水流系统内的地下水分析和管理,目前研究的重点集中到了空间补给模式、污染评价中植被、区域测图单元参数的确定和空间地下水模型中地表水文地质特征的监测。
纵观国内外遥感技术在水工环领域的一些应用成果,可把近年来遥感技术的应用发展现状概括为以下几个方面:1.从目视解译发展到计算机辅助解译如线性影像计算机自动判释专家系统及土地利用(分类)计算机判读模型以及机助信息提取与制图系统等。
由于影像的多解性及识别系统的不完善性,虽还需要投入一定的人力工作,但已大幅提高解译工作效率。
2.从几何形态解译到充分利用光谱信息过去的多光谱遥感数据波段划分过少,只有几个波段,使地面波谱测试数据与图像光谱数据难以精确比较。
因此,图像解译工作很少考虑地物的波谱特征,主要根据影像的色彩、色调、纹理、阴影等所形成的几何形态特征。
随着机载成像光谱仪(高光谱)技术的商业运作及2000年前后的高光谱成像卫星的发射,使得用光谱信息对地物的分析更精细、更准确。
3.出现地面温度反演技术地面温度反演是指从热红外图像数据的辐射亮度值获得地表温度信息。
反演方法主要有地表温度多通道反演法和多角度数据进行组分温度反演法等。
遥感原理与应用
一．绪论1.遥感的定义：遥感即遥远感知，是在不直接接触的情况下，对目标或自然现象远距离探测和感知的一种技术。
2.遥感的过程:地物发射或反射电磁波通过介质（大气）被传感器接受，通过传感器获取数据，再经计算机对数据处理后，我们提取有用的信息，最后应用于实践。
（地物发射或反射电磁波→介质（大气）→传感器数据获取→计算机数据处理→信息提取→应用）二．电磁波及物理遥感基础1.电磁波的定义：变化的电场和磁场交替产生，以有限的速度由近及远在空间内传播的过程称为电磁波。
2.电磁波的特性：波动性（干涉、衍射、偏振）粒子性（光电转换）3.电磁波谱的定义:按电磁波在真空中传播的波长或频率递增或递减顺序排列，就能得到电磁波谱。
4.（1）地物发射电磁波:①绝对黑体的定义：如果一个物体对于任何波长的电磁辐射都全部吸收，则这个物体是绝对黑体。
黑体辐射1.绝对黑体：吸收率α(λ,T)≡1 反射率ρ（λ,T）≡02.绝对白体：吸收率α(λ,T)≡0 反射率ρ（λ,T）≡1 绝对黑体与绝对白体与温度和波长无关。
②遥感的两种形式：被动遥感，主动遥感。
其中太阳是被动遥感最主要的辐射源。
⒈太阳辐射的特点：与黑体特性一致；能量集中在可见光和红外波段。
⒉一般物体的发射辐射：自然界中实际物体的发射和吸收的辐射量都比相同条件下绝对黑体的低。
发射率ε：实际物体与同温度的黑体在相同条件下辐射功率之比。
ε= W′/ W（ε是一个介于0和1的数）►绝对黑体ελ＝ε＝1►灰体ελ＝ε但0＜ε＜1►选择性辐射体ε＝ｆ(λ)►理想反射体（绝对白体）ελ＝ε＝0大多数物体可以视为灰体：W'=εW=εσT4（2）地物反射电磁波：①光谱反射率:物体的反射辐射通量与入射辐射通量之比。
②反射波谱特征曲线：反射波谱是某物体的反射率（或反射辐射能）随波长变化的规律，以波长为横坐标，反射率为纵坐标所得的曲线即为该物体的反射波谱特性曲线。
同一地物时间效应：地物的光谱特性一般随时间季节变化。
第三章 DEM数据获取
（ 4 ）渐进采样（ Makarovic,1973 ）：小区域的格网间距逐 渐改变，而采样也由粗到精地逐渐进行。 优点：渐进采样能解决规则格网采样方法所固有的数据冗 余问题。 缺点：在地表突变邻近区域内的采样数据仍有较高的冗余 度；有些相关特性在第一轮粗略采样中有可能丢失，并且不 能在其后的任一轮采样中恢复；跟踪路径太长，导致时间效 率降低。
高山地
20
大于25度
大于600
3.2.3 采样数据的属性
采样：确定在何处需要测量点的过程，这个过程有三个参数。 决定：点的分布、点的密度和点的精度。 （1）采样数据的分布：由数据位置和结构来确定，指数据 点的分布形态。
位置由地理坐标系统中经纬度或格网坐标系统中坐标决定。 结构（分布）的形式很多，因地形特征、设备、应用的不 同而不同。 结构（或分布）的类别之间没有明显的界限和标准，实际采 样时相互之间很多时候是重叠的。
第三章 DEM数据获取方法
DEM 数据源 特征
内容提纲
3.1 DEM数据源及特征
航空或航天遥 感图像为数据 源
其它数据源
3.1.1DEM数据来源
以地形图 为数据源
以地面实测 记录为数据 源
3.1.2 DEM数据源特征
（1）遥感图像 遥感：源于航空摄影测量，是一种利用地物反射或辐射电 磁波的固有特性，通过观测电磁波，识别地物及其存在环 境的技术。 当前的遥感技术已经发展成为一种多平台、多波段、多分 辨率和全天候的对地观测技术，并正朝着高空间分辨率、 高光谱分辨率和高时间分辨率的方向发展。
3.2.1 采样的理论背景
理论上：点—0维，无大小，地表全部几何信息包含无数个 点，不可能获取地表，测量表达相应地表所需 要的数据点，达到地形表面精度和可信度即可。
常用卫星数据介绍
国外卫星有：WorldView 1/2/3，GeoEye1/2，RapidEye,IKONOS,QuickBird,Spot5,Spot6,Landsat-5 TM,Landsat-7 ETM+,Landsat-8 ALI,Pleiades,Alos,terrasar-x,radarsat-2,全美锁眼卫星全系列(1960-1980)，印度Cartosat-1(又名IRA-P5)国内卫星有:HJ-A/B CCD,ZY-02-C,ZY-3,CBERS-3/4,天绘系统,高分系列,资源系列等一、Landsat7卫星的TM/ETM+数据介绍TM是一种遥感器，搭载在美国陆地卫星Landsat系列卫星上。
TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。
有7个波段Landsat-7，星上携带专题制图仪ETM，ETM具有8个波段，其中1-5波段和7波段是多光谱波段，空间分辨率是30米，第六波段是热红外波段，空间分辨率是120米，第8波段为全色波段，分辨率为15米。
景宽185公里，景面积为34225平方公里。
波段介绍：1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小，散射最弱的部位（0.45—0.55um）,对水体的穿透力最大，可获得更多水下信息，用于判断水深，浅海水下地形，水体浑浊度，沿岸水，地表水等；能够反射浅水水下特征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。
对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。
2.TM2 0.52-0.60um,绿波段对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率（0.54—-0.55um）附近；对健康茂盛植物的反射敏感, 主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强, 探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力，可反映水下特征，水体浑浊度，水下地形，沙洲，沿岸沙地等。
遥感
遥感技术及应用主要内容遥感基础：概念、系统组成、分类、特点、发展、应用等；物理基础：电磁波谱、地物电磁波谱特征；技术系统：传感器、遥感平台、信息传输、处理及应用；遥感数据特点与评价：几何、辐射、时间分辨率；数据处理：校正、增强、分类；信息提取：人工、自动、人—机协同；遥感应用：资源环境调查、动态监测、数据更新等。
第一章绪论1.1 遥感的概念:遥远的感知1.广义的遥感:泛指一切无接触的远距离探测。
包括力场、电磁场、机械波（声波和地震波）的探测；狭义的遥感:遥感是应用探测仪器,不与探测目标相接触,从远处把目标的电磁波特性记录下来,通过分析,揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。
2.遥感、遥控、遥测：区别和联系遥控：指远距离控制目标物运动状态和过程的技术。
（遥是相对的，电视遥控器、遥控玩具，空际飞行器的遥控等。
）遥测(Remote Measure)：指对被测物体某些运动参数和性质进行远距离测量的技术。
接触测量：如测量宇宙飞船里的温度；非接触测量：如激光测距，雷达测距和定位等1.2 遥感系统1.被测目标的信息特征——遥感探测的依据信息的获取——依靠传感器（遥感器）、遥感平台信息的记录与传输——胶片或数字磁介质；人或回收舱、卫星上的微波天线信息的处理——地面站对数字信息进行信息恢复、辐射校正、卫星姿态校正、投影变换等，再转换成通用数据格式或模拟信号信息的应用——信息处理、分析、融合及遥感与非遥感信息的复合2.遥感的过程：1.3 遥感的类型按遥感平台分:地面遥感、航空遥感、航天遥感、航宇遥感地面遥感——传感器设置在地面平台上，如车载，船载，手提，固定或活动高架平台等航空遥感——传感器设置在航空器上，主要为飞机，气球等。
与航天遥感相比，航空遥感的主要优点是机动性强。
可以根据研究主题选用适当的遥感器、选择适当的飞行高度和飞行区域。
航天遥感——传感器设置在环地球的航天器上，如人造地球卫星、航天飞机，空间站，火箭等。
利用资源三号测绘卫星立体像对提取DEM及精度评价_以神东矿区大柳塔矿为例
DEM 精度评定 四、
1． 评价指标 1 ） 标准差（ SD） 评价公式为
n n
SD =
式中， εi 为 结果与检查点高程的差值； n 为检 。 查点数 2 ） 中误差（ ＲMSE ） 评价公式为
图1 神东矿区大柳塔矿的资源三号卫星前视影像
n
槡 DEM
i =1
∑ （ εi － ME） 2 / n
二、 试验区与数据
本文选 择 神 东 矿 区 大 柳 塔 煤 矿 作 为 试 验 区。 该区位于中国西北， 地处黄土高原丘陵沟壑区与毛 乌素沙漠过渡地带， 是国家规划建设的 13 个大型煤 84 椭 炭基地之一。 收集该区等高线地形图 （ WGS球 UTM 投影） ， 并利用地形图中高程控制点 （ 精度 为 0． 01 m） 作为本试验的控制点， 随机选取 32 个高 （ 0． 01 m ） 。 程点作为检查点 精度为 1 台 2． 5 m 资源三号测绘卫星共装载 4 台相机， 分辨率的全色相机和 2 台 4 m 分辨率的全色相机按 照前视、 正视、 后视方式排列， 进行立体成像， 还有 1 台 10 m 分辨率的多光谱相机， 包括蓝、 绿、 红和近红 0． 52 外 4 个波段， 光谱范围分别为 0． 45 ～ 0． 52 μm， ［12 ］ ～ 0． 59 μm， 0． 63 ～ 0． 69 μm， 0． 77 ～ 0． 89 μm 。本 次试验所用数据为前后视立体像对 （ 如图 1 所示 ） ， 空间分辨率为 4 m（ 见表 2 ） 。 同大多数高分卫星遥 感数据一样， 此数据不提供精密的卫星轨道和姿态 参数， 而是提供与卫星轨道和姿态无关的 ＲPC 模 型。ＲPC 模型实质上是有理函数模型（ rational function model，ＲFM） ， 包括 10 个标准化转换参数和 80 个多项式系数。 这些参数代表着卫星影像的图像 坐标与地理空间坐标之间的转换关系， 因此可以利 用 ＲPC 系数进行 DEM 的提取。
卫星遥感影像处理流程
QB WV1 WV2影像常规处理流程
• 拼接镶嵌 一 建立拼接镶嵌工程并设置相应参数 二 设置拼接镶嵌参数并输出结果 三 查看拼接镶嵌结果，对局部进行修改
整理课件
QB WV1 WV2影像常规处理流程
• 分幅裁切 根据需求对拼接成果进行分幅裁切
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北京天目创新科技有限公司
内部使用
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整理课件
处理软件
常用处理软件
ERDAS:ERDAS 广阔应用领域的产品模块，服务于不同层 次用户的模IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处 理系统。它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户 界面和操作方式，面向型开发工具以及高度的RS/GIS（遥 感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应 用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具， 代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。
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国内常用高分数据 WorldView-1
北京天目创新科技有限公司
内部使用
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整理课件
国内常用高分数据 GeoEye-1
北京天目创新科技有限公司
内部使用
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国内常用高分数据 WorldView-2
北京天目创新科技有限公司
内部使用
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国内常用高分数据 高分辨率卫星遥感数据产品(2)
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QB WV1 WV2影像常规处理流程
• 调色 统一各景融合后的原始影像色调，还原地物真是色彩。
在PS中进行。
一 调整图像色阶 二 调色阶的RGB值，控制图像整体的亮度 三 对于区部区域需要去云去雾处理 四 调节曲线
整理课件
QB WV1 WV2影像常规处理流程
基于ArcScene的三维地形可视化及其应用
基于ArcScene的三维地形可视化及其应用肖海红（神华（北京）遥感勘查有限责任公司北京 100085）【摘要】三维地形可视化是目前众多领域的研究热点，可广泛应用于山地、丘陵、沙漠等领域的各种工程规划和优化设计。
本文主要介绍了基于ArcScene平台的地形三维可视化的技术流程和三维动画制作方法。
以北京市房山区大安山地区为例，论述了三维地形场景在北京市矿产资源开发状况遥感动态监测和调查项目中的应用和作用。
【关键词】三维地形可视化DEM TIN 三维动画1 引言三维地形可视化技术是指在计算机上对数字地形模型中的地形数据进行逼真的三维显示、模拟仿真、简化、多分辨率表达和网络传输等内容的一种技术[1]，它可用直观、可视、形象、多时角、多层次的方法，快速逼真的模拟出三维地形的二维图像，使地形模型和用户有很好的交互性，使用户有身临其境的感觉。
三维地形逼真模拟在地形漫游、土地规划、三维地理信息系统等众多领域都有着广泛的应用[2]。
结合项目的实际需求，我们制作了北京市密云县潮白河中上游区和房山区大安山两地区的三维地形场景，并按照一定比例尺和飞行路线生成了研究区域的虚拟三维影像动画，对项目的深入研究和完善都起到了重要作用。
2 项目介绍北京市矿产资源开发状况遥感动态监测项目，是北京市国土资源局委托我公司充分应用遥感技术、地理信息技术和全球定位技术搭建可视化平台，对北京市密云县潮白河中上游区砂石开采现状、房山区大安山地区煤矿开采现状，及其对矿山环境的影响，进行试点调查和监测。
其目的在全市范围内进行推广，以矿产资源的非法开采和矿山环境严重破坏现象监测为主题，采用形象的图形图像语言和简便的计算机表达方式，为北京市国土资源局及其相关处室进行矿产资源的开发和管理，提供科学依据。
本项目的主要研究方法：（1）收集2004 年10月、2005年10月、2006年4月和2006年11月的不同时相、不同种类和不同比例尺的遥感图像，包括法国高分辨率SPOT5卫星数据、美国高分辨率QuickBird数据、IKONOS数据以及航空遥感数据。
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中越边境IKONOS卫星遥感影像控制测量应用
摘要：本文主要介绍在中越边境基于IKONOS卫星遥感影像的控制测量，
通过内业像片的匀光匀色，卫片的内业布点，在外业过程中灵活应该控制点布设
的原则，针对边境地区的特殊环境，利用IKONOS卫星遥感影像，进行区域控
制测量，并提供相应的数据资料进行DOM的制作。
关键词：中越边境 海量数据 IKONOS 像控测量
引言
在我国华南地区，广西南部、西南部已经北部湾区域有大部分区域与越
南接览。在这些区域中，有些区域仍未进行高精度的控制测量布设，随着我国对
东盟国家的贸易往来越来越频繁，中越边境的地理状况、各种地图的需求也越发
迫切，基于这一要求，对与越南接览的部分，通过应用IKONOS卫星遥感影像
进行1:10000DLG和DOM的生产，在制作DLG和DOM之前对IKONOS卫星
遥感影像进行以景伟单位的像片控制测量，确保项目的定位精度。
IKONOS控制测量流程
IKONOS控制测量的控制点布设一般以一景为一个布设单元，一景不少
于9个控制点（三排三列），若一景内的影像全为我国境，那么控制点布设按照
三排三列均匀布设于卫片中；若一景内涉及中越国界线，控制点落在国界线外时，
控制点应尽量靠近国界线附近布设，不越过国界线。像片控制IKONOS 1:10000
卫星影像控制测量的具体步骤如图1所示。在控制点的布设上，设计到两相邻景
重迭区的，至少有3个公共点。
内业选取的点位外业难以刺点时，允许在所选点附近（周围500米以内）
重新选刺点。C级GPS点及国家三角点位置符合布点要求的亦可使用。外业填
写点之记和测量手薄，拍摄点位实况照片，照片应反映点位与周围地物关系。控
制点按网形式布设。GPS网一般应由一个或若干个独立观测环构成，也可以采用
附合路线形式。最简独立环或附合路线的边数不超过10条。GPS网同步图形之
间的连接主要采用边联式和网联式，少量也可采用点联式，不过，当采用点联式
时应采取相应措施来加强全网定位结果的检核。GPS控制网点间平均距离约
30km，两相邻点间最大距离不超过35km，否则在中间加设过渡点，外业选刺点
时应要注意。当网与网之间或同一个网中实行分区观测时，相邻两网之间或分区
间应有3个或3个以上公共点，公共点平面坐标值较差不得大于图上0.05mm，
高差较差不超过十分之一等高距。公共点取其平均值作为最后成果。GPS网相邻
点间弦长精度符合下式要求：
б＝
式中：б—标准差（mm）；
d—相邻点间距离（mm）。
图1 IKONOS 1:10000卫星影像控制测量流程
注意事项
像片控制点的布设和外业刺点整饰中要依据规范进行布设。平面点、平
高点应选择在影像清晰明显，视野开阔，易于判图、刺点及观测，影像交角在
30°～150°之间的图形。如水田角、旱地角、线状地物拐角等。在地物稀少地区，
也可选在线状地物的端点，稍尖的山顶或影像小于0.3mm的点状地物中心。森
林地区可选刺在能准确判别的树根或树冠上。球面状地物和较宽平的山头不能选
作刺点目标。当目标条件与其他像片条件发生矛盾时，着重考虑目标条件。高程
控制点的刺点目标应选在高程变化不大的地方，以线状地物的交点和平山头为
宜。狭沟、尖山顶和高程变化急剧的斜坡等均不宜选作刺点目标。控制点选刺在
高出地面的地物上时（如树根、树冠、坎上、裸石上等），需量注比高至0.1m。
像控点位于泥地面的应打木桩，位于建筑物上或水泥地面上的应打水泥
钉做标志。各点均应在较明显地物用红油漆标识方位、距离、点号。有阴影覆盖
或在阴影边缘交汇的目标不能选做刺点目标。像控点距离像片上各类标志应大于
1mm（当目标条件与其他像片条件发生矛盾时，应着重考虑目标条件），距离像
片边缘大于1.5cm，并选择在旁向重叠中线附近，离开方位线的距离应大于
3.0cm，否则应分别布点。因旁向重叠过小，需分别布点时，控制范围所裂开的
垂直距离不得大于2cm。当用GPS施测的各类控制点时，除考虑刺点目标外，
还应考虑满足GPS观测条件的要求：距大功率发射源应大于200米，距110KV
及以上的高压线传输线路不得小于50米。
刺点片应选用点位影像最清晰的像片。平面控制点、平高控制点、高程
控制点的刺点误差不得大于像片上0.1mm，并应刺透，且不允许有双孔出现。如
刺偏或有双孔出现时应换片重刺，若不能准确刺出的，需在像片背面说明。
结论
在进行中越边境基于IKONOS卫星遥感影像进行的控制测量，主要实现
了中越边境狭长区域的高精度的控制测量的覆盖，并为提供基于IKONOS卫星
遥感影像的DLG和DOM的制作，提供了可靠的资料来源，为我国和东盟国家
的经济往来提供了有效的、可靠的一手地理信息资料，给双边带来了较好的社会
效益和经济效益。
参考文献
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[3] 阮仁宗, Erle C.Ellis. 利用IKONOS进行局部景观生态研究[J]. 遥感信
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注：文章内所有公式及图表请以PDF形式查看。