我国金融业征信体系建设问题探讨

合集下载

关于完善我国征信业监管体系的探讨

关于完善我国征信业监管体系的探讨
务 的公 司——北京 新 华 信 商业 风 险 管理 有 限 责 任公 司。 19 年 7月 , 99 上海资信有限公司正式成立 , 它是新 中国成 立 以来大陆首家开展个人信 用联 合征信 的专业资信 机构 。 目
于征信产品是银行是否增 加信贷 的一个 重要依 据 , 因此就
维护金融体系的安全与稳 定角度考 虑 , 对征信 业 的监管 是
氏公 司就 在上 海设 立 了邓 白氏 国际 信息 ( 上海 ) 司。此 公
外, 由人 民银行牵头建 立的银行 信贷 登记 咨询系 统和全 国
个人信用信 息 基础 数据 库 也 已相继 开 通运 行。到 目前 为
保护和促进 征信业快 速健康 有序发展 的迫 切要 求。当前 ,
我国社会的方方面面都在 急切呼唤 诚信 体系 的建设 , 征 而
维普资讯
2 0 年 8月 06 第1 5卷第 4期
Ju a中 hnd uiplay oee报 PC o n Cegu n i 党  ̄g o C . r lf共 成 都 市 委Pr 校 学 . o M c a tC f
.I.0 6 ig 20 L
我 国现 代 的资 信 调 查 服 务 始 于 2 纪 8 0世 o年代 末 。
18 年 由外经 贸部计算 中心与 国外资信 调查 公司合 作 , 97 为 中国的外 贸企 业 提 供其 海 外 贸 易伙 伴 的 资信 调 查报 告 。
观调控的手段之一。而业涉及征信 机构 、 征信 对象 和 征信产 品使 被
用者等多方面 , 但是征信是通过对 被征信对象 , 即信用信 息 主体的信 用信息 的开 放与信 用信 息隐 私权 的 平衡 来实 现
的。因此 , 需要对征信业 涉及各方 的权利 、 义务和各环节运

《2024年基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》范文

《2024年基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》范文

《基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》篇一一、引言随着互联网技术的迅猛发展,大数据技术已经渗透到社会生活的各个领域。

个人征信作为衡量个人信用状况的重要依据,其评估体系正逐渐从传统的金融数据转向更为广泛的互联网行为数据。

本文以芝麻信用为例,深入分析基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设,探讨其发展现状、存在的问题及未来发展趋势。

二、个人征信评估体系的发展背景个人征信评估体系是指通过收集、整合和分析个人信用信息,对个人信用状况进行综合评价的体系。

随着互联网的普及和大数据技术的应用,个人征信评估体系逐渐从传统的金融数据扩展到互联网行为数据。

这些数据包括但不限于网络购物、社交网络、网络支付、搜索记录等,为个人征信提供了更为丰富和全面的数据来源。

三、芝麻信用及其应用芝麻信用是阿里巴巴集团旗下的一家独立第三方征信机构,其核心是利用用户在阿里巴巴旗下各平台的互联网行为数据,进行信用评估。

芝麻信用分是其主要产品,通过分析用户的网购、支付、社交等行为数据,综合评估用户的信用状况,为金融机构提供信贷决策参考。

四、基于互联网行为数据的个人征信评估体系建设(一)数据来源与收集基于互联网行为数据的个人征信评估体系,数据来源广泛。

除了常见的网购、社交、支付等数据外,还包括用户的搜索记录、浏览记录、消费习惯等。

这些数据的收集需要依靠大数据技术和云计算技术,对海量数据进行高效处理和分析。

(二)数据处理与分析收集到的数据需要进行清洗、整合和分析。

通过机器学习和人工智能技术,对用户的行为数据进行深度挖掘和分析,提取出有用的信用信息。

同时,还需要建立数据模型和算法,对用户的信用状况进行综合评价。

(三)评估体系构建在数据处理和分析的基础上,建立个人征信评估体系。

该体系需要综合考虑用户的个人信息、行为数据、社交关系等多方面因素,对用户的信用状况进行全面评价。

同时,还需要建立相应的监督机制和风险控制机制,确保评估结果的准确性和公正性。

对我国征信体系建设中信用信息开放与共享问题的思考

对我国征信体系建设中信用信息开放与共享问题的思考

“ 打一枪换 一个地方 ” 的策 略也 将失 灵 , 一个 交易 每
主体都被迫进行重复博弈。而在重复博弈 中, 诚信
显然 是最优 策略。
( ) 用信 息 开放 与 共 享 有 助 于提 高 经 济效 四 信 率和优化信 用资源 配置
各行业通常 以各 自为政的方式建设信用信息系统 ,
不 同地 区或 不 同行业 的信 息 系 统 问不能 统筹 协 调 ,
设 相对滞 后 。首先 , 由于没有法律 的规 范 , 各专业 征
二 、 国信用 信 息 开放 与 共享 领域 中存 在 的主 我
要 问题
信 机构 的信 用 信 息采 集 、 工 、 用 等环 节 杂 乱 无 加 使 章, 信用市 场秩序 混乱 ; 次 , 其 由于缺 乏 统筹 规划 和 统 一管理 , 信用 信 息采 集 的技 术标 准 和基 本 服务 规 范 的严重缺乏 , 大地 影 响 了信用 行业 实 现信 用 信 极 息采 集 、 处理 和报 告 的 自动化 , 也制 约 了行 业整体 服 务水平 的进一步 提高 。各专业 征信机 构 的信用数据
准 、 强 政 府 监 管 与 行 业 自律 等 方 面 着 手 , 立科 学 的信 用信 息 开放 与 共 享 机 制 。 加 建
关键 词 : 信 体 系 ; 用信 息 ; 享 机 制 征 信 共 中 图 分 类 号 :0 2 5 F6 . 文献标识码 : A 文 章编 号 : 64— 4 X(0 1 0 0 5 0 17 77 2 1 )2— 0 1— 4
欧美等发 达市场 经济 国家普遍建 立 了 比较健 全 的法 律保 障机制 , 成 了对 信用 信 息 管 理和 保护 的 形

确 中国人 民银 行 在征 信监 管方 面 的具 体 权力 、 务 义

优化金融行业的信用体系建设加强征信管理与风险评估

优化金融行业的信用体系建设加强征信管理与风险评估

优化金融行业的信用体系建设加强征信管理与风险评估优化金融行业的信用体系建设加强征信管理与风险评估随着经济全球化和金融市场的不断发展,信用体系建设和征信管理越来越受到金融行业的关注。

优化金融行业的信用体系建设,加强征信管理与风险评估,不仅可以提高金融行业的效率和稳定性,也有利于保护金融机构和消费者的权益。

一、重视信用体系建设的重要性信用体系是现代金融行业的基础,是评估个人和企业信用状况的重要依据。

一个健全的信用体系可以减少信息不对称、防止欺诈行为,促进金融市场的健康发展。

同时,信用体系的建设也是推动金融创新和服务升级的重要手段。

二、优化征信管理的措施1. 建立健全征信机构为了确保信用体系的准确性和公正性,需要建立健全的征信机构,以提供可靠的信用信息服务。

征信机构应具备独立性、公正性和透明度,需要建立完善的信息收集和分析体系。

2. 提高信息共享和合作各金融机构和征信机构之间应加强信息共享和合作,在遵守相关法律法规和保护个人隐私的前提下,实现信息互通。

这有助于降低信息不对称,提高金融机构的风险管理能力。

3. 拓宽征信信息来源除了金融机构的征信信息,还应充分利用其他渠道的信息,如社会公共信息、行政数据和互联网数据等,以完善征信数据库的信息内容和覆盖范围。

三、加强风险评估的手段1. 建立科学的风险评估体系在征信管理的基础上,应建立科学的风险评估体系,以预测和识别金融机构所面临的潜在风险。

这需要充分运用大数据和人工智能等技术手段,提高风险评估的准确性和效率。

2. 鼓励创新风险评估模型除了传统的风险评估模型外,还应鼓励金融机构和科研机构探索和创新新的风险评估模型。

例如,利用机器学习和深度学习等技术,构建更为精细和全面的风险评估模型。

3. 强化风险管理的监管监管部门应加强对金融机构风险管理的监管,确保金融机构充分履行风险评估的职责,并及时发现和处理风险事件。

同时,加强风险信息的报告和公开,提高金融市场的透明度和稳定性。

征信体系建设中金融消费者权益保护机制探讨

征信体系建设中金融消费者权益保护机制探讨

度 产生 冲突 。
( ) 大 内 需与 征 信 限制 性 功 能过 度 发 挥 的 二 扩
冲 突
征 信制 度 已经有 10多年 的历 史 , 期 的征 信 8 早 就是 “ 黑名单 制 度 ” 。在 现代 征 信 体 制下 , 随着 人 们
信 文化与 现代 征信 业 的协 调发 展 。
信 贷市场 中的绝对强势地位而愈发 弱势 。 信 息公 开 程度 还 较 低 , 息 来 源 和信 用 报告 展 信 示 内容 相对 有 限是 当前 我 们 的 国情 , 考 虑 现 实 情 不
信 用报 告 或 其 他 增 值 产 品 中 的信 息 而 产 生 。美 国
《 平等信用机会法》 规定 : 不利行 为的承受者有权 “
人信贷资料实务守则》 明确规定欠账时的通知责任 , “ 如信贷提供者 已向个人提供个人信贷 , 而有关账户 其后出现拖欠还款情况 , 作为 良好的行事方法 , 信贷
提 供者 应 在拖欠 还 款 1 起 计 3 内 向该 人 发 出 3期 01 3
信用 风 险管理 机 制 。但 是 , 由于风 险控 制 手段 有 限 , 风 险评估 技术 有 待 加 强 等 因 素 影 响 , 业 银 行 对 信 商
2总第 1 6期 0 2年第 5期 1 6


No 5 2 2 . 01
C REDI T REF ERENC E
S f 1 NO. 6 e a i 16
征 信 体 系建 设 中金 融 消 费 者 权 益
保 护 机 制 探 讨
李建华 ,肖永红
( 中国人 民银行郑 州中心 支行 , 南 郑 州 4 0 4 ) 河 5 0 0
收 稿 日期 :02— 6—1 21 0 9

我国个人信用体系建立与完善的思考

我国个人信用体系建立与完善的思考

经济发展的瓶颈,建立完善的个人信用体系已经迫在眉睫。

二我国个人信用的现状与问题(一)现状与问题1.缺乏可靠完整的个人信用资料在我国现行体制下,居民的个人信用记录普遍缺乏、诚信数据分散且开放程度很低、绝大部分个人诚信数据掌握在央行、公安、法院等多个政府部门以及商业银行、电信等非政府机构。

而这些数据又极端分散和相互屏蔽,因此很难避免片面性与虚假性,从而无法对个人的信用状况做出客观、真实、公正的评估。

2.诚信服务缺乏市场竞争《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》第十五条规定:诚信服务中心可以根据个人申请有偿提供其本人信用报告。

而由央行牵头的诚信服务中心由于整体实力及政策性的因素等原因势必将导致诚信行业的不公平竞争。

例如上海诚信系统只覆盖了大约600万人,而央行诚信系统覆盖了大约3.4亿人。

这种局面必将会导致市场缺乏竞争,诚信机构的运作效率也将面临着巨大的挑战。

3.缺乏统一的个人信用等级评定技术标准目前全国个人信用评分缺乏统一的标准,各商业银行和信用评级机构各成体系,信用评估指标体系不完善,相互间可比性不强,难以客观、正确的反映个人信用的真实情况,不利于个人信用体系在全国的推广。

(二)对我国个人信用体系存在问题原因分析1.信用文化培育不足,缺乏失信惩戒机制在发达国家,信用文化十分发达,讲究信用蔚然成风,信用作为商品渗透到社会经济生活的方方面面。

对失信者有相关的经济和劳动制裁,并使其为此付出很高的代价,而守信者将获得经济上的便利和好处。

在我国,由于近代社会市场经济发育不充分,信用经济严重滞后,市场信用交易不发达,新中国成立后又长期处于计划经济体制下,在体制转轨时期,传统的信用文化、信用制度被打破,新的信用文化、信用制度尚未建立,真正的社会信用关系十分淡薄。

在司法上也缺乏相关的配合,信用记录差的个人在信用消费、求职等诸多方面受到制约不大或者没有。

失信者驱逐守信者,失信者得利、守信者遭殃。

假冒伪劣商品泛滥、虚假广告盛行、信用卡诈骗、偷税漏税、走私骗汇等问题十分严重,信用问题已经影响到整个经济运行效率和市场秩序。

我国互联网征信体系分析探讨——以芝麻信用为例

我国互联网征信体系分析探讨——以芝麻信用为例

☆金融我国互联网征信体系分析探讨——以芝麻信用为例许凌锋(喀什大学经济与管理学院)摘要:相比起西方发达国家较为成熟的征信业,我国的互联网金融起步校晚但发展迅速,伴随我国的大数据、云计算、人工智能以及“互联网+”等互联网技术的发展,伴随而来的个人征信问题也越来越无法忽视。

关键词:互联网金融;征信;政府主导型征信模式;芝麻信用征信在社会信川体系中的作用不容忽视。

征信在刺激个人信用消费、解决中小企业融资难问题、推进我国金融市场改革等方面有着重要作用。

征信业的发展将为互联网金融保驾护航,互联网金融的大势也将推动征信业的进步,二者相辅相成,密不可分。

一、芝麻信用征信系统案例分析(一)芝麻信用征信系统介绍阿里巴巴的“芝麻信用”作为蚂蚁金服的第三方独立征信体系,其将理财、社交、公共信息等内容融合在一起,属于私营模式•同时也是中国人民银行首批放开个人征信业务的试点单位「花呗用户是通过区块链来收集和存储个人信用,如果用户存在违约行为,造成不良信用记录,那么便会被固定下来无法变更,所以能够较好地提升客户的还款自觉性,同时促使用户提高了对个人征信重要性的认知。

但是由于公司型的私募股权投资基金在收益率上相对较高,因此还是会吸引许多投资者进行投资。

四、私募基金管理人的主要涉及业务类型及税种1•主要业务收入类型⑴管理费收入;⑵投资收益(投资价差)、超额收益分红;⑶取得的投资项目分红;⑷咨询费等其他收入;(5)营业外收入。

2•涉及的主要税种⑴增值税;⑵城建税及教育附加,为增值税的附加税,以增值税应纳税额为计税依据(城建税的税率为7%.3%,1%,地域不同税率不同,教育费附加3%,地方教育费附加2%);⑶企业所得税(25%或其他优惠税率);⑷印花税;(5)地方性的税费。

公司型基金管理人管理费、咨询费收入增值税一般纳税人按6%,小规模纳税人按3%;股息红利收入为免税收入,不产生增值税纳税义务,不缴纳增值税;非上市公司股权转让不缴纳增值税;上市公司股权转让依照金融商品买卖,按照差额6%缴纳增值税;超额收益归类为投资收益不缴纳增值税,归类为服务或者劳务,按6%或3%缴纳增值税。

互联网金融背景下的个人征信体系建设分析

互联网金融背景下的个人征信体系建设分析

互联网金融背景下的个人征信体系建设分析随着互联网金融的快速发展,在信贷风险管理方面,征信系统发挥了至关重要的作用。

然而,传统征信体系具有信息不对称、评估标准不一致、体系框架不完善等诸多问题,利用传统征信打分模型风险控制的效果逐渐降低,特别是在互联网时代,面对大量的互联网用户,传统征信体系面临着难以满足的挑战。

为了解决这一问题,个人征信体系得到了广泛关注和实践。

个人征信体系是指针对个人资信状况进行评估和记录,并提供各类信贷机构及金融机构查询的信息系统。

通过收集、加工、分析和传输个人信用信息,个人征信体系可以为金融机构提供全面、准确的借贷风险评估、信用评价以及贷后监管等服务。

因此,建立互联网金融背景下的个人征信体系已成为一项必然的任务。

在建设个人征信体系时,需要关注以下几个方面的问题:1. 数据来源个人征信体系需要收集、加工和分析海量的个人信用数据,包括个人借贷历史、还款记录、信用卡消费记录、社交网络行为等多种信息。

在数据来源方面,可以从社交网络、金融机构、公共信用平台和个人提交材料等多个渠道获取数据。

此外,为避免信息不准确造成不必要的风险,需要建立完善的数据审核机制。

2. 数据加工在获得数据后,需要对数据进行加工和处理,包括数据清洗、信息提取、数据匹配等工作。

对于数据清洗,需要清理脏数据、重复数据、异常数据等,确保数据的准确性和完整性。

对于信息提取,需要基于大数据技术,运用自然语言处理、机器学习等技术,提取出有用的数据信息。

同时,需要建立数据匹配规则,保证个人征信系统可以将多个来源的数据进行匹配,实现数据的协同性和一致性。

3. 数据分析与建模在数据加工完成后,需要进行数据分析和建模。

数据分析可以通过对各类数据的统计分析、数据挖掘等手段,获得对个人信用状况的全面性分析,为后续的相应业务提供核心决策依据。

特别是在建模环节,需要运用机器学习算法、数据挖掘算法等,建立更为精准、准确的个人信用评估模型。

4. 体系框架在基础数据工作结束后,需要建立完善的个人征信体系框架。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

我国金融业征信体系建设问题探讨[摘要]信用是现代市场经济的基石,社会信用水平的提高离不开征信体系的建立。

而有无健全的征信体系是市场经济能否稳健运行和走向成熟的标志。

本文试图通过分析我国金融业征信体系建设过程中遇到的问题,进而提出相应的对策建议。

[关键词]征信体系;法律规范;信用评级;信息共享doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2009.14.025《左传》有云:“君子之言,信而有征”。

而人类从几千年的历史发展过程中也得出了一个结论,即“历史是未来的一面镜子”,“从一个人的过去,可以预测一个人的未来”。

征信,就是基于这样的认识,由专业化的、独立的第三方机构为企业或个人建立信用档案,依法采集、客观记录企业或个人的信用信息,并依法对外提供企业或个人的信用报告的一种活动。

这在很大程度上解决了经济活动中交易双方互不了解的问题,减少了交易成本,方便了人们的经济金融活动。

一、我国金融业征信体系建设的历史沿革2003年10月14日中国共产党第十六届中央委员会第三次全体会议通过的《中共中央关于完善社会主义市场经济体制若干问题的决定》,将社会信用体系提到很重要的地位:“建立健全社会信用体系。

形成以道德为支撑、产权为基础、法律为保障的社会信用制度,是建设现代市场体系的必要条件,也是规范市场经济秩序的治本之策。

增强全社会的信用意识,政府、企事业单位和个人都要把诚实守信作为基本行为准则。

按照完善法规、特许经营、商业运作、专业服务的方向,加快建设企业和个人信用服务体系。

建立信用监督和失信惩戒制度。

逐步开放信用服务市场。

”2004年2月10日,温家宝总理在全国银行、证券、保险工作会议上强调:“今年,金融系统在信用服务体系建设方面要着力做好以下几项工作。

一是加快全国统一的企业和个人信用信息基础数据库的建设,形成覆盖全国的基础信用信息服务的网络。

二是抓紧修改《征信管理条例》和制定《信息披露条例》,规范社会征信机构业务经营和征信市场管理。

三是积极发展专业化的社会征信机构。

有步骤、有重点开放征信服务市场。

四是加强征信市场监督管理,逐步建立失信惩戒制度。

抓紧信用服务行业标准化的制定工作。

”根据《中华人民共和国中国人民银行法》等有关法律规定,中国人民银行制定了《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》,自2005年10月1日起实施。

这是我国征信体系建设中的一件大事,它对保障个人信用信息基础数据库(以下简称个人信用数据库)的正常运行,促进我国征信业稳定健康发展提供了法律依据。

二、个人信用数据库系统的运行和使用状况2005年中国人民银行成立征信管理局和征信管理中心(管理数据),负责组织商业银行建立个人信用信息基础数据库,并负责设立征信服务中心,承担个人信用数据库的日常运行和管理。

商业银行按照中国人民银行发布的个人信用数据库标准及其有关要求,准确、完整、及时地向个人信用信息基础数据库报送个人信用信息。

2006年组织建成了全国统一的企业和个人信用信息基础数据库。

到2007年底,该数据库分别为全国1 300多万户企业和近6亿自然人建立了信用档案。

基本行有义务将企业信息输入系统,只要发生信贷业务,就会被基本行记录。

以贵州省为例,2007年发生信贷业务的企业有5万多家(其中中小企业有13 000多家)的信息被录入。

与此同时,系统设有权限,各家银行只能录入、修改本身录入的信息,但无法更改其他行录入的信息。

征信系统的使用率比较高。

尽管中国人民银行对使用系统未作硬性规定,但系统建立后,涉及贷款买房、买车或者是申请信用卡,商业银行都会查看申请人的信用档案,了解申请人的信用记录。

而在此之前,银行间相互信息不对称、不沟通。

三、我国金融业征信体系建设过程中遇到的问题及对策分析(一)个人信用信息基础数据库系统方面1.遇到的问题一是数据单一,可用数据比较差,只有银行贷款和信用记录(信用卡);二是登录不完善,有时候取的数据有问题,如无贷款的却发生了贷款,最后只有修改信息;三是有时还款信息销不掉,需到人行去申报;四是数据的电子化水平比较低,以贵州省为例,各家银行自动化程度不一,而农村信用社还未搭建这个系统。

2.建议在进一步完善系统程序的同时,由基本行尽可能收集并录入企业信息,提高数据的可用性。

同时因为征信要“征”的情况还应包括信用卡、电信等先消费后付款的各种公用事业费用等,以及客户遵纪守法情况,例如是否遵守了与经济活动相关的法律法规,以及法院民事经济案件的判决信息、已公告的欠税信息等,所以应加大非银行系统数据的采集力度,可考虑纳入公共信息交费记录、法院的判决资料、环保类、通讯类、劳动社会保障厅的工资信息(欠工资问题)等。

而这些信息的加入,反过来也可以帮助缓解相应部门的一些问题,如法院的执行难问题,以及推动行政执法等。

(二)法律规范(制度建设)方面1.遇到的问题一是是否可以有偿提供征信产品的问题;二是面对其他部门的查询要求时,如何妥善处理查询权限与个人隐私之间的关系,防止对系统滥用、使用不当等导致的社会问题发生。

核心是保护被记录人的商业秘密和个人信息(个人隐私问题)。

2.建议根据我国现行法律中有关个人隐私的相关规定,征信产品不适合有偿提供,应严格遵循任何查询须经过被记录人的同意的原则。

在《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》中也规定:“征信服务中心可以根据个人申请有偿提供其本人信用报告。

商业银行办理相应业务时,可以在取得书面授权后向个人信用数据库查询个人信用报告,而书面授权可以通过在贷款、贷记卡、准贷记卡以及担保申请书中增加相应条款取得。

商业银行不得向未经信贷征信主管部门批准建立或变相建立的个人信用信息基础数据库提供个人信用信息”。

而面对相关部门的查询要求时也应遵循法律的规定,建议需查询信用报告的相关部门可作一定调整,例如组织部门要考察培养对象的征信情况时,可在考察表格中加一条,由本人签字确认同意查询其个人征信记录。

(三)信用评级方面1.遇到的问题我国金融业的征信体系仅基本完成了个人信用数据库系统的建立,而该系统目前只能查询,至于评审是各家银行自行评审,缺乏一个信用评级的环节。

2.建议一是征信体系的建设不仅包括建立个人信用信息基础数据库,用数据引导企业行为,还应包括信用评级。

应由中央统一部署,发挥政府职能,积极推动信用评级的发展,更好地发挥信用评级的正面激励作用和负面惩戒作用。

关于信用评级,中国人民银行先后下发了《中国人民银行信用评级管理指导意见(银发〔2006〕95号)》、《信用评级要素、标识及含义》、《中国人民银行关于加强银行间债券市场信用评级作业管理的通知》等,以规范信用评级机构在银行间债券市场和信贷市场信用评级执业行为,促进信用评级业的健康发展。

二是积极推进信用评级机构的发展。

目前中国人民银行承认的信用评级机构主要只有5家:大公国际资信评估有限公司,联合资信评估有限公司,上海新世纪资信评估投资服务有限公司,上海远东资信评估有限公司,中诚信国际信用评级有限公司。

三是面向企业开展信用管理师国家职业培训,为企业培养数量充足、结构合理、分工明确、资质良好、富有活力的信用管理师高技能人才。

(四)信息共享方面1.遇到的问题一是个人信用数据库系统与工商、税务的系统不能网络互通,作假、骗贷款的情况多。

例如:在银行输入的股东构成与在工商部门输入的股东构成不一样等,银行在放贷前,会到工商、税务等部门了解企业情况;一般只与老客户打交道,新客户要交往一段时间后才考虑;现在一般只发放抵押贷款和国家担保公司的贷款,原则上不接受一般的企业间担保贷款,主要是担保公司本身的诚信问题,例如注册资本金不实的情况多。

二是政府各部门之间的关系协调处理问题,有时被认为是在抢夺权力。

2.建议尽快明确征信系统的归属问题,整合各部门已有系统,构建一个完整的社会征信体系,避免重复投入和资源的浪费。

尽管2006年4月中国人民银行、国家信息产业部联合下发《关于商业银行与电信企业共享企业和个人信用信息有关问题的指导意见》、2006年12月中国人民银行、国家环境保护总局联合下发《关于共享企业环保信息有关问题的通知》、2007年9月国家质检总局办公厅、人民银行办公厅联合下发《关于将企业质检信息纳入企业和个人信用信息基础数据库有关问题的通知》,但相关信息资源仍未纳入到个人征信信用系统中来,同时亟待与公安、税务、工商等部门横向关系的协调。

2008年8月,中国人民银行下发新的征信方案,扩大中国人民银行的征信管理面,由对金融业扩展到整个社会。

这可能对全社会的征信体系由谁来建的问题或许会是一个答案。

我们应在国内形成一个整体的征信构架,对信息进行整合,更好地防范银行信贷风险。

这有赖于社会各部门的支持,但肯定是一个漫长的过程。

(五)征信体系的宣传和管理方面1.遇到的问题一是社会对信用认同程度有限,特别是企业,对需交一定费用参加评级反映平平。

二是征信市场开放问题。

2.建议征信体系是社会信用体系的重要基础,是现代金融体系稳定运行的基石,应广泛开展征信知识宣传活动,进一步提高企业和公众对征信体系建设重要性的认识和参与度。

相关数据显示,2008年6月开展全国征信知识宣传月活动后,对个人征信信用系统的查询量就成倍地增长。

至于征信市场的开放问题,我国征信系统的管理今后可考虑走企业化发展道路,但应以目前美国的次贷危机为戒。

美国的次贷危机归根结底是信用危机,为了能在激烈的竞争中不断扩大市场份额,许多贷款机构调低了针对所有借款人的信用门槛;而随着信用积分的日益重要,征信管理机构热衷于与银行等其他行业进行“相互对照”共享信息,带来大量错误信息和对客户隐私权的侵犯等问题。

(六)以征信体系的建设推进社会诚信诚信、信用、征信3个词看上去相近,但存在差别:诚信是人们诚实守信的品质与人格特征,是一个人恪守信用的主观意愿,属于道德范畴,是一种社会公德,一种为人处事的基本准则。

信用,简单地说就是“借钱还钱”,是指在交易一方承诺未来偿还的前提下,另一方向其提供资金、商品或服务的行为,像贷款买房、先消费后付款之类就是日常生活中典型的信用活动。

在信用活动中,由于原因很复杂,很难进行道德上的评判,但可以根据经验、规律以及一个人过去的行为记录,再利用一些数学和统计上的方法,来预测某个人未来“说话不算数”,不能按时履约的可能性有多大。

征信,本身既不是诚信,也不是信用,而是客观记录人们过去的信用信息并帮助预测未来是否履约的一种服务。

征信所记录的是个人的“信用”信息,而不是“诚信”信息。

智者言:“要像珍惜自己的生命一样维护个人的信用记录”,因此“信用报告”被人们形容为“经济身份证”,用来证明是否守信。

因此,我们应该借助征信体系的建设进一步促进个人诚信,进而推进社会诚信。

相关文档
最新文档