民航客运量与GDP的线性分析

民航客运量与GDP的线性分析

摘要：经过多年发展，中国gdp总量跃升全球次席，国内民航企业一致认为，2012年中国民航业利润增长不仅领先全球，还会跑赢gdp增长。本文对当前我国民航客运量与gdp发展之间的关系进行分析，并对未来民航客运量的增长进行预测。

关键词：gdp；民航客运量；机场；线性回归

引言

根据中国民用航空局在2011年5月公布的《2010年民航行业发展统计公报》，从2006年到2011年，运输总周转量和旅客运输量都稳步上扬，根据2011年中国民航局发布的“十二五”战略规划，至2015年底，中国民航旅客承运人次将突破4.5亿，到2020年，中国将有望成为世界第一大航空客运市场，增长潜力可人。

根据十二五规划，中国民航关联产业将继续保持快速增长。首先是旅游市场规模进一步扩大，国内旅游年均增长10%，出入境旅游年均分别增长9%和8%，2015年城乡居民人均出游超过2次；其次，对外贸易由出口为主转向进出口并重，进出口总额急增，而快递业务年均增幅达20%。民航与旅游、贸易、物流相互促进，期间航空运输潜力巨大，国内民航运输能力有显著提高，预计运输机场数量达230个以上，运输机队规模2，750架，运输总周转量达990亿吨公里，旅客运输量4.5亿人，货邮运输量900万吨，年均分别增长13%、11%和10%。航班正常率高于80%[2]。

目前，国内民航企业一致认为，2012年中国民航业利润增长不

仅领先全球，还会跑赢gdp增长。虽然目前单纯追求gdp与盲目跃进的发展模式遭到普遍诟病，政府层面也调低目标显示了“调结构、促转型”的决心，将改善民生和经济发展方式的转变作为重要的考核标准，然而gdp依然是被公认为衡量国家经济状况的最佳指标之一，具有相当重要的意义。

一、基本概念

（1）旅客吞吐量：机场三大指标（旅客吞吐量、货邮吞吐量和飞机起降架次）之一，是港口行业重要统计指标。机场的旅客吞吐量是指报告期内经由航空乘坐飞机进、出港区范围的旅客数量。旅客吞吐量计算中，包括购买半票的旅客人数和乘飞机进、出港区的旅客人数，不包括免票儿童、空乘人数、以及在港区内短途客运的旅客人数。

（2）国内生产总值：国内生产总值（gross domestic product，简称gdp）是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。

二、gdp与民航客运量之间的关系

改革开放30年来，中国民航保持了高速发展的态势，中国民航运输总周转量排名已从1978年的第37位上升到2005、2006、2007、2008年的第2位。中国民航在较短时期能够取得这一成绩，最主要的原因是我国经济在这一时期高速发展，gdp增幅保持在较高水平。

航空运输对国民经济有非常重要的作用，根据国际民航执行组织（atag）的测算，航空运输对经济贡献率为gdp的8%，同时民航作为实体经济，在不断发展中为社会提供了相当一部分就业机会，相关研究指出，机场每百万旅客吞吐量，能够产生1.3亿美元的经济效益，相关就业岗位2500个。而针对国内的研究分析，我国每百万旅客吞吐量，可以产生18.1亿元人民币的经济效益以及5300多个就业岗位。所以说，民航客运量对于国家的gdp有着相关的推动作用。

三、其他影响民航客运量的因素

（1）公路：公路运输网一般比铁路、水路网的密度要大十几倍，分布面也广，因此公路运输车辆可以“无处不到、无时不有”。公路运输在时间方面的机动性也比较大，车辆可随时调度、装运，各环节之间的衔接时间较短。公路运输对客运量的多少具有很强的适应性。公路运输主要优点：适应性强、在中、短途运输中，运送速度较快、原始投资少，资金周转快、掌握车辆驾驶技术较易。但其缺点也非常明显，和航空相比主要不足有运量较小，运输成本较高、运行持续性较差、安全性较低等。

（2）铁路：铁路运输方面近期高铁的开通对民航业的影响尤其突出，高铁在中短途线路上对民航的替代效应比较明显，而且运送的商务旅客数量可观。和民航相比，高速铁路的主要竞争优势在于：价格低廉；车站接驳点比机场更靠近城市中心；中短途运输速度与航空相差不大，性价比较高。综合来看，航空客流量很可能在今后

面临高铁的大规模冲击。

（3）水路：水路运输运载能力大、成本低、能耗少、投资省，是一些国家国内和国际运输的重要方式之一。我国的货运总量中，水运所占的比重仅次于铁路和公路。但是水路受自然条件的限制与影响大。即受海洋与河流的地理分布及其地质、地貌、水文与气象等条件和因素的明显制约与影响；水运航线无法在广大陆地上任意延伸，所以，水运要与铁路、公路和管道运输配合，并实行联运。

四、gdp与民航客运量的数据分析

4.1、数据选择

本文选取数据有：2002年至2011年全中国以及上海地方gdp、2002年至2011年全国民航机场旅客吞吐量、2002年至2011年上海机场旅客发送量、2008年上海、北京、广州、深圳、重庆、杭州、昆明的地方gdp以及地方民航客运吞吐量。

表4.1

表4.2

表4.3

4.2回归分析

回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

通过回归分析，可以找出民航客运量和gdp之间的因果关系，以客运吞吐量为自变量，gdp指标为因变量分析出两者相关的具体形式，并用数学模型来表现两者的具体关系，并且可以根据数学模

型，对未来民航客运量的走势做进一步预测。

本文只针对gdp指标和民航客运吞吐量的数据做具体研究，在实际中还应该考虑经济趋势、投资结构、社会发展、其他交通方式等因素与民航之间的关系，机场的规模及其运能也是需要考虑的内容之一。

五、模型实际运用

利用5.2.1得出的模型对2012年5月累计旅客运输量进行预测，再与实际情况进行比对，来验证模型可行性。

表5.1

根据表6.1得出6年平均比值r=0.1864（取四位小数）

2012年国民生产总值预计增长7.5%

得出2012预计gdp=506931.3亿元

根据5.2.1得出的模型y=1.3013x+27066.39959 x带入506931.3计算

得：y=686756.2567

y*r=128010.2258

得出预测2012年5月累计旅客运输量为12801.0226万人次

根据中国民航2012年5月份主要运输生产指标统计中所提供的2012年5月累计旅客运输量为12574万人次。

结果检验：绝对误差为227.0226万人次；相对误差为1.81% 由此可见，模型5.2.1有较强的实际应用价值。

六、结论