最优控制理论与系统胡寿松版部分习题答案
浅谈最优控制

浅谈最优控制发表时间:2008-12-10T10:25:09.263Z 来源:《黑龙江科技信息》供稿作者:李晶1 陈思2 [导读] 主要阐述了关于最优控制问题的基本概念,最优控制是最优化方法的一个应用。
最优化一般可以分为最优设计、最优计划、最优管理和最优控制四个方面。
摘要:主要阐述了关于最优控制问题的基本概念,最优控制是最优化方法的一个应用。
最优化一般可以分为最优设计、最优计划、最优管理和最优控制四个方面。
而最优控制理论是研究和解决从一切可能的控制方案中寻找最优解的一门学科,解决最优控制问题的主要方法有古典变分法、极大值原理和动态规划。
通过以上知识的讲解使初学者能够快速掌握最优控制的问题。
关键词:最优化;最优控制;极值最优控制是最优化方法的一个应用,如果想了解最优控制必须知道什么是最优化方法。
所谓最优化方法为了达到最优化目的所提出的各种求解方法。
从数学意义上说,最优化方法是一种求极值的方法,即在一组约束为等式或不等式的条件下,使系统的目标函数达到极值,即最大值或最小值。
从经济意义上说,是在一定的人力、物力和财力资源条件下,使经济效果达到最大(如产值、利润),或者在完成规定的生产或经济任务下,使投入的人力、物力和财力等资源为最少。
最优化一般可以分为最优设计、最优计划、最优管理和最优控制四个方面。
(1)最优设计:世界各国工程技术界,尤其是飞机、造船、机械、建筑等部门都已广泛应用最优化方法于设计中,从各种设计参数的优选到最佳结构形状的选取等,结合有限元方法已使许多设计优化问题得到解决。
一个新的发展动向是最优设计和计算机辅助设计相结合。
电子线路的最优设计是另一个应用最优化方法的重要领域,它存在着巨大的开发潜力,尤其是对于学电工学的学生来说。
配方配比的优选方面在化工、橡胶、塑料等工业部门都得到成功的应用,并向计算机辅助搜索最佳配方、配比方向发展。
(2)最优计划:现代国民经济或部门经济的计划,直至企业的发展规划和年度生产计划,尤其是农业规划、种植计划、能源规划和其他资源、环境和生态规划的制订,都已开始应用最优化方法。
胡寿松自动控制原理第五版_图文

• 程序控制系统 输入信号是已知的、预先设定好的时间的函数。
26
1-3 自动控制系统的分类
2.线性定常离散控制系统 离散系统是指系统的某处或多处的信号为脉冲序列或数码 形式,因而信号在时间上是离散的。连续系统经过采样开 关的采样就可以转换成离散信号。离散系统用差分方程描 述。
1954年第一台工业机器人 3
1-1 自动控制的基本原理与方式
汽车自动焊接生产线
月球车(月面巡视器)
4
1-1 自动控制的基本原理与方式
自动控制定义:在无人直接参与的情况下,利用外加的 设备或装置(称控制装置或控制器),使机器、设备或生 产过程(统称被控对象)的某个工作状态或参数(即被控 量)自动地按预定的规律(给定量)运行。(强调控制的 目的,自动的含义)
性的、时变的。这一时期的主要代表人物有庞特里亚
金、贝尔曼(Bellman),及卡尔曼(R.E.Kalman,
1930~)等人。庞特里亚金于1961年发表了极大值原
理;贝尔曼在1957年提出了动态规划原则;1959年,卡
尔曼和布西发表了关于线性滤波器和估计器的论文,即
所谓著名的卡尔曼滤波
7
1-1 自动控制的基本原理与方式
15
1-1 自动控制的基本原理与方式
闭环控制系统:通过反馈回路使系统构成闭环并按偏差的性 质产生控制作用,以求减小或消除偏差(从而减小或消除误 差)的控制系统。 闭环控制系统的特点: 1. 系统对外部或内部干扰(如内部件参数变动)的影响不甚
敏感。 2. 出于采用反馈装置,导致设备增多,线路复杂。 3. 闭环系统存在稳定性问题。由于反馈通道的存在,对于
1.4 本书的主要内容

本书的主要内容及学习方法(6/8)
在现代控制理论课程学习中,将会遇到许多数学基本概念和方 法,如线性代数及矩阵分析、常微分方程理论、实变函数及泛 函分析、以及最优化方法等。 有些数学概念和方法,作为控制类专业本科生需必须掌握 的,在本书中就不再介绍。 对在本科阶段未单独设课讲授的数学概念和方法,本书则 在附录和正文中加以简略介绍。 综上所述,本书内容仅限于现代控制理论中最基本的部分。由 于控制理论学科本身处于不断的发展中,新的方法和理论不断 涌现,在有限的课堂讲授时间内,不可能对所有现代控制理论 的知识作细致介绍。 相信读者在掌握了本书的基本内容之后,对有关的问题和 新的方法,可以通过自我提高等途径加以解决。
本书的主要内容及学习方法(3/8)
第4章讨论线性系统的结构性问题以及系统综合。主要介 章 绍 动态系统的两个基本结构性质 状态能控性和 能观性, 状态能控性/能观性在状态空间结构分解和线性变换 中的应用; 能控/能观规范形; 实现问题与最小实现。
本书的主要内容及学习方法(4/8)
第5章讨论李雅普诺夫稳定性分析。本章介绍 章 李雅普诺夫稳定性的定义,以及 分析状态稳定性的李雅普诺夫理论和方法; 着重讨论李雅普诺夫第二法以及在线性系统中的应 用和几类非线性系统的应用, 李雅普诺夫函数的构造 等。 第6章讨论线性系统的系统综合问题。主要介绍状态空间 章 分析方法在系统控制与综合中的应用,内容为 状态反馈与极点配置、 系统镇定、 系统解耦、 状态观测器。
Ch.1 绪 论
目录(1/1)
目录
1.1 控制理论发展概述 1.2 现代控制理论的主要内容 1.3 Matlab软件概述 软件概述 1.4 本书的主要内容 参考教材 参考期刊
本书的主要内容及学习方法(1/8)
最优控制理论及应用

复杂航天器控制
控制理论的发展过程反映了人类由机械化时代进入电气化时 代,并走向自动化、信息化、智能化时代。
Optimal Control Theory
DongJie2013.Allrightsreserved.
Date: File:
13.04.2021 OC_CH1.7
4
最优控制问题
5
本课程主要内容
Optimal Control Theory
DongJie2013.Allrightsreserved.
Date: File:
13.04.2021 OC_CH1.3
OptimalControlTheory&its Application
控制理论的产生和发展 第一阶段 经典控制理论
主要内容: 状态空间描述、能控性、能观性和稳定性、状态 反馈、状态观测器设计等。
Optimal Control Theory
DongJie2013.Allrightsreserved.
Date: File:
13.04.2021 OC_CH1.10
OptimalControlTheory&its Application
Date: File:
13.04.2021 OC_CH1.11
OptimalControlTheory&its Application
自适应控制 在控制系统中,控制器能自动适应内外部参数、 外部环境变化,自动调整控制作用,使系统达到 一定意义下的最优。
a.模型参考自适应控制 (Model Reference Adaptive Control)
洗衣机智能模糊控制
机器人神经网络控制
自动控制原理

扰动 输入量 控制 量 控制对 象 输出 量
控制器
+
修正量 自适应控制器 实际 性能
它表示为:
f (t ) = 1(t ),或f (t ) = u (t )
单位阶跃函数的拉氏变换为:
图1-6 单位阶跃函数
1 X ( s ) = L[1(t )] = s
2.斜坡函数 这种函数的定义是:
⎧ 0,t < 0 xr (t ) = ⎨ ⎩ At,t > 0
该函数的拉氏变换是:
A X r ( s ) = L[ At ] = 2 s
教材主要内容介绍: 第一章----第六章 介绍以传递函数为基础的 线性系统的分析和设计方法,给出了经典控 制理论中的三种基本分析方法(时域法、根 轨迹法和频域法)以及线性系统的频率设计 方法。 第七章 介绍离散系统的分析与设计方法。 第九章 介绍线性系统的状态空间分析与综 合,给出了系统可控性与可观测性判据、李 雅普诺夫稳定性分析及反馈结构和状态观测 器的设计等问题。
快速性 (暂态特性-动态指标)快速性是暂态响应的时间长短。
一般来说,都希望系统的快速性要好。但是,系统的暂态特性 和稳态特性是相互矛盾的,要根据实际情况有所侧重。而且在 暂态响应过程中,不希望出现太大的超调。
准确性(稳态特性-静态指标)准确性是系统在稳态下被控量和
设定量之间的偏差程度。偏差越小,准确性越高,理想系统的 偏差为零。
扰动 给定值
图1-1
飞机燃油的最优控制问题及其变分求解

摘要:随着科技的进步,人们生活水平的提高,出行方式的便捷,基于效率问题的考虑,越来越多的人在旅游、出差、回家探访等诸多出行问题上,越来越多的将乘坐飞机作为首选的出行方式。
然而近年来,燃油价格不断上涨,各航空公司为了争夺市场,在确保安全的情况下,许多航空公司为了降低燃油成本,使用最省油的航线、飞行高度和飞行速度。
这样节省了部分能源,降低了运营成本。
最优控制是从大量的实际问题中提炼出来的,它尤其与航天航空的指导、导航和控制技术密不可分。
在系统工程中,我们通常是给出数值模型,对最优解做出估计,运用变分方法将问题转化,证明解的存在的唯一性,再把得到的理论应用到实际当中去,这有着极其重要的意义而且这将是以后最优控制中越来越被人们关注的问题。
在本文中我们介绍了函数极值问题、泛函极值问题和最优控制问题,给出极值点与最优控制的必要条件,阐述了最优控制问题的新进展及他们之间的联系。
目前,最优控制理论已经被广泛应用于生产实践中的各个领域。
关键词:最优控制泛函变分飞机燃油最省一、最优控制最优控制是现代控制中发展较早的重要组成部分,它是现代控制理论和实践的一个研究热点和中心课题。
最优控制理论是在现代科学技术发展的基础上形成的,是现代控制理论的核心。
它研究和解决如何从一切可能的方案中寻找最优的方案。
最优化及最优控制技术是研究和解决如何将最优化问题表示为数学模型以及如何根据数学模型尽快求出其最优解的问题。
从数学角度看,最优控制问题就是求解一类带有约束条件的泛函极值问题,因此这就是要应用到变分学的知识。
1.1最优控制问题的实质最优控制问题的实质,就是确定在给定条件下给定系统的控制规律,使得系统在规定的性能指标或者目标函数下具有最优值,也就是说,最优控制就是要寻找可以达到的控制作用或者规律,使动态系统,也就是受控对象从初始状态转移到某种要求的终端状态,且保证所规定的性能指标或者目标函数达到最大(小)值。
如下图所示,在一定的初始状态下,控制装置具有一定的限制作用,使得受控对象可以达到预期的性能指标,最后达到某种要求的终端状态[1]。
第1章自动控制系统的一般概念
此控制方式是直接从 扰动取得信息,并据以 改变被控量,因此抗扰 动性好,精度也较高, 但只适用于扰动是可测 量的场合。
复合控制:综上, 较合理的控制方式是把按偏差控制与按扰 动控制结合起来,对于主要扰动采用适当的补偿装置实现按扰 动控制,同时再组成反馈控制系统实现按偏差控制,以消除其 余扰动产生的偏差。这样,系统的主要扰动已被补偿,反馈控 制系统就比较容易设计,控制效果也更好。这种开环和闭环控 制相结合的控制方式称为复合控制。
按扰动控制的开环控制系统,是利用可测量的扰动量,产生一种补偿 作用,以减小或抵消扰动对输出量的影响,这种控制方式也称顺馈控制。
如在直流电机速度控制系统中,转速常随负载的增加而下 降,且其转速的下降是由于电枢回路的电压降引起的。如果设 法将负载引起的电流变化测量出来,并按其大小产生一个附加 的控制作用,用以补偿由它引起的转速下降,这样就可以构成 按扰动控制的开环控制系统。
开环控制:指控制器与控制对象之间只有顺向作用而没有 反向联系的控制过程。特点是系统的输出量不会对系统的控制 作用发生影响。开环控制系统可以按给定量控制方式组成,也 可以按扰动控制方式组成。
按给定量控制的开环控制系统,其控制作用直接由系统的输入量产生, 给定一个输入量,就有一个输出量与之相对应,控制精度完全取决于所用 的元件及校准的精度。没有自动修正偏差的能力,抗扰动性较差。但其结 构简单、成本低,适用于在精度要求不高或扰动影响较小的场合。
电机转速的复合控制系统原理 线路图和方块图
按输入补偿的复合控制
1-2 自动控制系统实例
1. 飞机-自动驾驶仪系统
飞机与自动驾驶仪组成的自动 控制系统称为飞机-自动驾驶 仪系统。它是一种能保持或改 变飞机飞行状态的自动装置。
SEC1
电气工程学院
经典控制
美国W.Evans提出根轨迹法(Root Locus Method)(1948),以单输入线性系统为对 象的经典控制研究工作完成多本有关经典控 制的经典名著相继出版,包括Ed.S.Smith的 Automatic Control Engineering(1942), H.Bode 的 Network Analysis and Feedback Amplifier ( 1945 ) , L.A.MacColl 的 Fundamental Theory of Servomechanisms ( 1945 ) , 以 及 钱 学 森 的 《 工 程 控 制 论 》 (Engineering Cybernetics)(1954)
电气工程学院
现代控制
苏联L.S.Pontryagin 发表“最优控制数学 理论”,提出极大值 原理(1956)
电气工程学院
现代控制
苏联L.S.Pontryagin发表“最优控制数学理论”, 提出极大值原理(1956); 美国R.Bellman在RAND Coporation数学部的支持下, 发表著名的Dynamic Programming 建立最优控制的 基础(1957); 国际自动控制联合会(IFAC)成立(1957), 中国为发起国之一,第一届学术会议于莫斯科召开 (1960) 。
电气工程学院
经典控制
美国N.Minorsky研制出用于船舶驾驶的 伺服结构,提出PID控制方法(1920)
电气工程学院
经典控制
美国MIT的Vannevar Bush研制出第一台 大型模拟计算机(1928)
电气工程学院
经典控制
美国H.S.Black提出放大性能的负反馈方 法(Negative feedback Amplifier) (1927)
经典控制理论——第一章
第一章 自动控制的一般概念
1-1自动控制的基本原理与方式 1.自动控制技术及其应用
自动控制:是指在没有人直接参与的情况下, 利用外加的设备或装置(称控制装置或控制 器),使机器、设备或生产过程(统称被控对 象)的某个工作状态或参数(即被控量)自动地 按照预定的规律运行。
2.自动控制理论 自动控制理论是研究自动控制共同规律的 技术科学。 发展:1)以传递函数为基础的经典控制理 论,它主要研究单输入—单输出、 线性定常系统的分析和设计问题。 2)现代控制理论。它主要研究具有高 性能、高精度的多变量变参数系统的 最优控制问题,主要采用的方法是以 状态为基础的状态空间法。 3)以控制论、信息论、仿生学为基础 的智能控制理论。
(3)复合控制方式 把按偏差控制与按扰动控制结合起 来,对于主要扰动采用适当的补偿装置 实现按扰动控制,同时,再组成反馈控 制系统实现按偏差控制,以消除其余扰 动产生的偏差。这种按偏差控制和按扰 动控制相结合的控制方式称为复合控制 方式。图1—7表示一种同时按偏差和扰 动控制电动机速度的复合控制系统原理 线路图和方块图。
3.非线性控制系统
系统中只要有一个元部件的输入— 输出特性是非线性的,这类系统就称为 非线性控制系统,这时,要用非线性微 分(或差分)方程描述其特性。非线性方程 的特点是系数与变量有关,或者方程中 含有变量及其导数的高次幂或乘积项, 例如
t y t y t y y
采用教材
参考文献目录
主要参考书:
《自动控制原理》 胡寿松主编, 科学出版社
《自动控制原理》
《自动控制原理》 《自动控制原理》
顾树生、王建辉主编, 冶金工业出版社
吴 麒主编, 清华大学出版社 国防工业出版社
李友善主编,
自动控制第一章
(2)第二阶段。时间为20世纪60~70年代,称为“现 代控制理论”时期。这个时期,由于计算机的飞速发展, 推动了空间技术的发展。经典控制理论中的高阶常微分 方程可转化为一阶微分方程组,用以描述系统的动态过 程,即所谓状态空间法。这种方法可以解决多输入-多输 出问题,系统既可以是线性的、定常的,也可以是非线 性的、时变的。这一时期的主要代表人物有庞特里亚金、 贝尔曼(Bellman)及卡尔曼(R.E.Kalman)等人。 庞特里亚金于1961年发表了极大值原理;贝尔曼在 1957年提出了动态规化原则;1959年,卡尔曼和布西 发表了关于线性滤波器和估计器的论文,即所谓著名的 卡尔曼滤波。
加到反馈控制系统上的外作用有两种类型,一种是有 用输入,一种是扰动。有用输入决定系统被控量的变化规 律;而扰动是系统不希望有的外作用,它破坏有用输入对 系统的控制。在实际系统中,扰动总是不可避免的。如电 源电压的波动,环境温度、压力以及负载的变化等。
基本术语
自动控制 —利用控制装置自动地操纵机器设备或生产过程,
实现步骤:
1、用脑记住水位的希望值 2、用眼睛和测量工具测量实际值 3、比较希望值与实际值得出偏差值 4、根据偏差的大小和正负用手调节进水阀门
人在参与控制中起了以下三方面的作用 1) 测量实际液面高度h1—眼睛。
2) 测得的实际液面高度h1与希望液面高度h0相比较—脑。
3) 根据比较的结果,按照偏差的正负去决定的动作—手。
例子 数控车床按照预定程序自动切削工件 化学反应炉的温度或压力自动地维持恒定 无人驾驶飞机按照预定航迹自动升降和飞行 人造卫星准确地进入预定轨道运行并回收
应用范围 空间技术、军事科技、生物、 交通、环境等
优点
提高劳动生产率,改善劳动 条件,探索未知世界
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2-5 求通过(0)1x,(1)2x,使下列性能泛函为极值的极值曲线*()xt: 02(1)fttJxdt
解:由题可知,始端和终端均固定 被积函数21Lx,0Lx,2Lxx, 2dLxdtx
代入欧拉方程0LdLxdtx,可得20x,即0x 故1xc 其通解为:12xctc 代入边界条件(0)1x,(1)2x,求出11c,21c 极值曲线为*()1xtt 2-6 已知状态的初值和终值为 (1)4x,()4fxt
式中ft自由且ft>1,试求使下列性能泛函达到极小值的极值轨线*()xt: 21
1[2()()]2ftJxtxtdt
解:由题可知,2122Lxx,4ft,14x,4fxt 欧拉方程:L0dLxdtx
横截条件:00txx,ffxtt,0fTtLLxx
易得到2dxdt 故12xtc
其通解为:2
12xttctc
根据横截条件可得:
12
2121114424fff
ff
xccxttctcxttc
解以上方程组得:12569ftcc 将ft,1c,2c代入J可得5*2
0
1500502150233Jxxdt
极值轨线为*269xttt 2-7 设性能泛函为 12
0(1)Jxdt
求在边界条件(0)0x,(1)x自由情况下,使性能泛函取极值的极值轨线*()xt。
解:由题可知,21Lx,00x,1x自由 欧拉方程:L0dLxdtx
横截条件:00txx,L0ftx,0fTtLLxx 易得到xta 其通解为:xtatb
代入边界条件fxta,00x,1ft,求出0a,0b 将ft,a,b代入J可得1*2
011Jxdt
极值轨线为*0xt
2-9 求使泛函 222
11220
(2)Jxxxxdt
为极值并满足边界条件
1(0)0x,2(0)0x
1()12x,2()12x 的极值轨线*1()xt和*2()xt。 解:由题可知,2211222Lxxxx,1(0)0x,2(0)0x,1()12x,2()12x
欧拉方程:1122L0L0dLxdtxdLxdtx 可得:21L2xx,11L2xx,112dLxdtx 12L2xx,22
L2xx,222dLxdtx
所以这时的欧拉方程为122100xxxx 对上述第一个方程求导两次,再由第二个方程,可以将2x消去,得 (4)110xx
不难求出此方程的解 11234cossinttxcecectct 对此式求导两次,得 21234coscosttxcecectct 利用给定的端点条件,可求出 1230ccc,41c
因此,极值轨线为*1*2()sin()sinxttxtt 2-12 设二次积分模型为 ()()tt,()()tut
性能指标 12
0
1()2Jutdt
已知初态(0)(0)1,末态(1)0,(1)自由,试求最优控制*()ut和最优轨迹*()t与*()t。 解:由题可知 构造H:21212THLfuu
正则方程:1210HH 由上式可得 11212()()tctctc 控制方程:20Huu 由上式可得 212()utctc
由状态方程()()tt,()()tut可得321234212311()621()2tctctctctctctc 横截条件2(1)0(1) 有12cc 由边界条件(0)(0)1,(1)1可求431234121111062cccccccc 即12346611cccc 所以 最优控制为*()66utt 最优轨线*32*2()31()361ttttttt 2-13 设系统状态方程 12()()xtxt,1(0)2x
2()()xtut,2(0)1x
性能指标如下: 20
1()2ftJutdt
要求达到()0fxt,试求 (1)5ft时的最优控制*()ut。 (2)ft自由时的最优控制*()ut。 解:由题可知 构造H:212212THLfuxu
正则方程:11212()0()HtxHtx 可求得 11212()()tctctc 控制方程:20Huu 由上式可得 212()utctc
由状态方程12()()xtxt,2()()xtut可得32112342212311()621()2xtctctctcxtctctc (1)5ft时 由边界条件1(0)2x,2(0)1x,1()0fxt,2()0fxt可得 34321234
2123
121155506215502ccccccccc
得 123454125322512cccc
故32122916()2125252732()112525xttttxttt 有 25432()12525xtt 有最优控制*5432()12525utt (2)若5ft自由 由哈密顿函数在最优轨线末端应满足的条件 21221()()()()()()02fffffff
Htuttxttutt
即2()0ft,从而21fcct,代入32122121120621102fffffctcttctct可得6ft 因为时间总为正值,所以此题无解。 2-14 设一阶系统
()()xtut,(0)1x 性能指标 122
0
1()2Jxudt
已知(1)0x。某工程师认为,从工程观点出发可取最优控制函数*()1ut。试分析他的意见是否正确,并说明理由。 解:由题可知 将()()utxt代入性能泛函,得122
0
1()2Jxxdt
于是,性能泛函中只含有一个宗量()xt。以上问题就变成了求性能泛函为极值的极值曲线问题 令22Lxx 则欧拉方程为:220LdLxxxdtx 解得:12()ttxtcece 根据横截条件(0)1x,(1)0x可得211212(1)(1)cece 因此,使给定性能泛函取极值的最优解为 *2121()(1)(1)ttxteeee
*2121()(1)(1)ttuteeee
由此知该工程师的意见不正确 3-4 给定一阶系统方程
()()()xtxtut,(0)1x
控制约束为()1ut,试求使下列性能指标: 101
[()()]2Jxtutdt
为极小值的最优控制*()ut及相应的最优轨线*()xt。 解:由题可知 构造H:1()()(1)()22uHxxuxu
哈密顿函数达到极小值就相当于使性能指标极小,因此要求1()2u极小。且取其约束条件的边界值,即()1ut时,使哈密顿函数H达到最小值。所以,最优控制应取
*11,2()112ut
,
由协态方程 ()1Htx可得 ()1ttce 由横截条件 (1)0求得 1ce,于是有 1()1tte
显然,当()0.5st时,*()ut产生切换,其中st为切换时间。不难求得ln2set,故最优控制为
*1,0ln2()1,ln12etutet
将*()ut代入状态方程,得