统计学概论

第五节 数据的形态特征描述
一、矩：是描述统计数据分布特征的一类数字特征。 （P74）
二、偏度：亦称偏态、偏态系数等，是统计数据分布 偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布 非对称程度的 数字特征。（P75）
三、峰度：亦称峰态、峰态系数等，是统计数据分布 陡峭程度的度量。（P76） 准确、及时、全面、系统
第二节 统计数据的类型
一、统计数据的计量尺度：（P37）
定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度
二、统计数据的类型：（P38）
定类数据、定序数据、定距数据、定比数据
第三节 统计数据收集的方法简介
一、询问调查：（P38-39）
电话调查、邮寄调查、计算机辅助调查、
座谈调查
二、观察与试验：（P39）
观察法、试验法
本 章 小 结
本章小结：3、7（P100） 一、关键概念（P101）
全及总体、样本总体、抽样指标
二、习题（P102-104）
判断题：第3题
单选题：第1、8、10题 答案（P214）
多选题：第3、4题
第六章
第一节
第二节 第三节
假设检验
假设检验的基本概念
假设检验的基本步骤 假设检验的应用
第一节 假设检验的基本概念
第二节 统计学的发展历程
一、统计学萌芽阶段：代表亚里士多德，撰写了
《城邦政情》（P2）
二、统计学创立阶段：代表学派政治算术学派和国势
学派（P3）
三、统计学发展阶段：代表学派数理统计学派和社会
统计学派（P3--4）
四、现代统计学阶段：推断统计（P4）
第三节 统计学的研究对象和研究方法
一、统计学研究的对象是：数据。P5
本 章 小 结
本章小结：1、8（ P1118-119）
一、课堂讨论：第4题（P120）——答案（P119）
二、习题（P120-121）
单选题：第5、6、7题——答案（P215）
第七章
第一节
第二节 第三节
方差分析
方差分析的概述
单因素方差分析 双因素方差分析
第一节 方差分析的概述
一、方差分析的目的和作用：（P122） 1、目的：从数据的差异入手，来探索事物发展的内 在规律性。 2、作用：根据试验结果进行分析，鉴别各有关因素 对试验结果的影响程度的有效方法。
第一节 统计数据收集的作用及种类
一、统计数据收集的作用：（P35）
这个环节是整个统计工作的第一阶段，其目的是 获得大量的数据资料，为后续的统计研究提供基础数 据。这是全部统计工作的基础环节，它的质量好坏， 对以后的工作环节有非常重要的影响。 二、统计数据收集的种类：（P35-36） 直接渠道收集、间接渠道收集
三、标志与标志表现： P6
四、统计指标和统计指标体系： P6
五、变量：P11
六、参数：P11
本 章 小 结
一、关键概念（ P12） 统计学、总体、样本、变量、参数 二、课堂讨论题（ P13 ） 第 5题 三、习题（P14） 多项选择题：第1、3、5题（答案P211）
第二章
第一节
第二节 第三节
概率与概率分布
3、拟定调查项目；4、制定调查表；
5、确定调查时间；6、制订组织实施计划。
第五节 统计数据的质量
一、统计数据误差：（P44-45） 1、登记性误差； 2、代表性误差：随机性误差、系统性误差 二、统计数据的质量要求：（P45）
准确、及时、全面、系统
本 章 小 结
本章小结：1、2、5、6、8 （P45-46） 一、关键概念（ P46）
第二节 抽样误差
一、抽样平均误差：1、含义：（P89） 2、解决方法（P90）
二、抽样极限误差：（P90）
三、抽样误差的概率度：（P91）
第三节 抽样方法
一、简单随机抽样：（P92） 二、分层抽样：（P92） 【例5-1】 （P93-94）； 【例5-2】 （P94）。
三、等距抽样：（P94）
四、整群抽样：（P95）。
第四节 参数估计
一、参数估计的概念：1、参数：（P96） 2、参数估计：（P96）
二、参数估计的方法：1、点估计：（P96） 2、区间估计（P97） 三、评价估计量优良标准：1、无偏性（P97） 2、有效性（P97） 3、一致性（P97）
四、区间估计的方法： 1、置信度约束下的区间估计：【例5-3】（P98-99） 2、允许误差约束下的区间估计：【例5-4】（P99-100）
二、统计学研究方法（P7—8）： 1、调查或观察法 2、统计分组法 3、综合指标法 4、时间数列分析法 5、指数分析法 6、相关分析法 7、回归分析法 8、抽样推断法
第四节 统计学的分类
一、描述统计学（ P8 ） 二、推断统计学（ P9 ）
第五节 统计学的几个常用名词
一、总体：P5
二、样本： P5--6
一、假设检验的含义：（P106） 二、假设检验的基本思想：（P107） 三、原假设和备择假设： 1、原假设：用 H 0 表示（P107） 2、备择假设：用 H1 表示（P108） 四、检验统计量与否定域：1、检验统计量：（P108） 2、否定域：（P109）
第一节 假设检验的基本概念
五、假设松的两类错误与显著性水平： 1、两类错误：（P109） （1）弃真错误：用 表示 （2）取伪错误：用 表示 2、显著性水平：（P110）
三、条件概率与独立事件：
1、条件概率：【例2-5】（P19） 2、乘法公式：【例2-6】（P19） 3、独立事件：【例2-7】（P20） 四、全概率公式及贝叶斯公式： 1、全概率公式：【例2-8】（P21） 2、贝叶斯公式：【例2-9】（P21-22）
第三节 几个重要的概率分布
一、随机变量：（P22）
抽样误差 抽样方法 参数估计
第一节 抽样推断概述
一、抽样推断的含义：1、含义：（P84） 2、特点：（P84-85）
二、抽样推断的作用：（P85）
三、抽样推断的内容：（P85-86） 四、抽样推断的几个基本概念： 1、全及总体和样本总体：（P86） 2、全及指标和抽样指标：（P86-87） 3、样本容量和可能样本个数：（P88） 4、重复抽样和不重复抽样（P88）
一、统计数据整理的意义：（P49） 在统计工作中起着承前启后的作用。统计整理 实现了从个别单位的标志值向说明总体的数量特征 的指标值的过渡，是感性认识上升到理性认识的过 渡阶段。
二、统计数据整理的程序：（P50）
设计和制订统计整理方案 分组和汇总 编制统计图表 对统计数据的审核
三、统计数据分布状的描述：（P50-51）
二、方差分析的基本思路：（P123） 假如因素的不同水平对指标产生显著影响，那么 它和随机变量的作用也必然使得指标值有显著的变化； 反之，如果因素的不同水平没有对打标产生显著影响， 那么指标变动值的变动就不会明显表现出来，其变动 就可以归结为是受随机因素的影响造成的。
三、复合分组：（P58）
对两个或两个以上变量的联合观测数据进行分组
四、频数分布曲线的类型：（P59-60）
正态分布曲线、偏态分布曲线、U型分布曲线、J型分布曲线
第三节 数据的位置特征描述
一、数值平均数： 1、算术平均数：对一组数据中心位置的度量，为一组数值 型数据之和除以该组数据频数的商。（P60） 简单算术平均数：【例4-5】 （P60-61）； 加权算术平均数：【例4-8】 （P61-63）。 2、调和平均数：又称“倒数平均数”，是数据倒数的算术平均 数的倒数。（P63） 简单调和平均数：【例4-9】 （P63）； 加权调和平均数：【例4-10】 （P64）。 3、几何平均数：指各项数据的连乘积开其项数次方的算术根。 一般用G表示。（P64） 简单几何平均数：【例4-11】 （P65）； 加权几何平均数：【例4-12】 （P65）。
统计报表、普查、抽样调查、随机性误差
二、习题（P47-48）
判断题：第1题
单选题：第8题 答案（P212）
多选题：第1、2题
第四章
第一节
第二节 第三节 第四节 第五节
统计数据的初步整理
统计数据整理概述
数据结构的基本特征描述 数据的位置特征描述 数据的离散特征描述 数据的形态特征描述
第一节 统计数据整理概述
第二节 数据结构的基本特征描述
一、品质型数据结构特征的描述：（P52）
通过计算出各类别中数据项的个数或数据的比重来计算其 频数和频率。（条形图、饼形图）
二、数值型数据结构特征的描述：（P53）
根据统计研究的目的，数据按照某种标标准化分成不同的 组别，通过频数（率）分布表来显示分组的结果。（单项分组、 组距分组）
第四节 统计调查
一、统计调查的基本要求：（P40） 准确性、及时性、全面性、系统性
二、统计调查的方式：（P40-42）
1、统计报表；2、普查 ；3、重点调查；4、典型调查； 5、抽样调查：简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样 三、统计调查方案设计：（P42-44） 1、确定调查目的；2、确定调查对象和调查单位；
二、离散型随机变量的概率分布：
【例2-11】（P24）
三、连续型随机变量的概率分布：
【例2-15】Biblioteka BaiduP28）
本 章 小 结
一、关键概念（ P32） 随机事件、随机变量
二、计算题（P28）
【例2-15】
第三章
第一节
第二节 第三节 第四节 第五节
统计数据的收集
统计数据收集的作用及种类
统计数据的类型 统计数据收集的方法简介 统计调查 统计数据的质量
第四节 数据的离散特征描述
一、全距：全体数据中最大数值与最小数值之差，反映了数值 变量取值的变动幅度。【例4-19】 （P70）
二、平均差：是各个数据值与其平均值的离差绝对值的平均 数，一般用A.D.表示。（P70） 1、未分组数据：【例4-20】（P70-71） 2、分组数据：【例4-21】（P71） 三、方差与标准差：方差是各个数据值与其平均值离差的平方 的平均数，一般用 2 表示。（P71） 1、未分组数据：【例4-22】（P72) 2、分组数据：【例4-23】（P73） 四、变异系数：是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它 是一个相对变异指标。用 Vo 表示。【例4-24】 （P74）
统计学概论
吉林大学出版社
第一章
第一节
第二节 第三节 第四节 第五节
导
论
统计学的概念
统计学的发展历程 统计学的研究对象和研究方法 统计学的分类 统计学的几个常用名词
第一节 统计学的概念
“统计”包含统计工作、统计资料和统 计学三个方面的含义 。 “统计学”是数据的科学和艺术：通过 产生、收集、描述、分析、总结和表达数据 达到发现新知识的目的。（P1）
第三节 数据的位置特征描述
二、位置平均数：根据其在全部数据项中所处的位置确定的平 均值。（P65） 1、中位数：将全部数据项按从小到大顺序排列后，处于中间 位置的数据值。一般用 Me 表示（P65） 未分组数据：【例4-14】（P66） 分组数据：单项分组【例4-15】（P67） 组距分组【例4-16】（P68） 2、众数：一组数据中出现次数最多的数据值，一般用 Mo 表示。（P68） 未分组数据：【例4-17】（P68-69） 分组数据：【例4-18】（P69）
六、临界值与检验统计量分布： 1、临界值：（P110） 2、备择假设：（P110-111）
第二节 假设检验的基本步骤
（P111-112） 一、根据所研究问题的要求，提出假设和备择假设 二、确定假设检验的统计量及其分布
三、规定显著性水平 四、根据显著性水平 确定统计量的否定域及临界值 五、计算检验统计量的值，做出统计决策
第三节 假设检验的应用
一、总体平均数的检验：（P112） 1、双侧检验：【例6-4】（P113-114） 2、右侧检验：【例6-5】（P114） 3、左侧检验：【例6-6】（P114-115） 二、总体成数的假设检验：（P115） 三、总体方差的假设检验：（P116-117）
四、非参数假设检验：（P117-118）
本 章 小 结
本章小结：1、2、3（P77） 一、关键概念（ P77-78）
分组、汇总、频率、中位数、众数、全距、
平均差、方差、标准差
二、习题（P79-81）
判断题：第1题
单选题：第2、11、12题
多选题：第1、5题
答案（P212）
第五章
第一节
第二节 第三节 第四节
抽样推断与参数估计
抽样推断概述
事件与概率
概率的运算法则 几个重要的概率
第一节 事件与概率
一、事件一般分为三种（P15）：
随机事事件、必然事件、不可能事件
二、概率：就是指随机事件发生的可能性，或
称为机率，是对随机事件发生可能
性的度量。 （P16）
第二节 概率的运算法则
一、事件的关系（P17）
二、概率加法：【例2-2】 （P17）