定性预测法名词解释
第2章 定性预测方法简介
第2章定性预测方法简介本章简单介绍定性预测方法。
从数学的角度来看，与定量预测方法相比，定性预测方法相对简单。
但是，由于经济活动的复杂性以及数学方法的局限性，在某些时候，还是需要利用相对简单的定性预测方法。
2.1 类推预测任何经济现象都不会是孤立的事件。
经济现象之间往往存在着各种联系。
其中有一种联系是顺序上的、前后的联系，即所谓先导事件和后续事件。
例如，就原油涨价和石化产品涨价之间的关系来说，原油涨价是先导事件，石化产品涨价则是后续事件；对于粮食涨价和各种以粮食为原料的产品涨价之间的关系来说，粮食涨价是先导事件，各种以粮食为原料的产品涨价则是后续事件等。
如果已知先导事件的结果或者预先知道先导事件可能的变化，那么根据后续事件和先导事件之间的某种定性或者定量联系就可以对后续事件进行预测，这就是所谓的类推预测法。
如果这种联系可以用数量关系表示，则可称为定量类推法，若这种联系只有性质上的，则为定性类推法。
类推预测法的主要步骤有：（1）由预测目的和目标，分析并确定与预测对象紧密联系、具有时间差的先导事件。
（2）收集先导事件的历史数据，作出其时间序列图（散点图）。
（3）作出后续事件的时间序列图（散点图）。
（4）观察两条时间序列曲线的联系。
联系可以是时间方面的差或是指标方面的差。
（5）根据先导事件的某个指标以及指标差或时间差，对后续事件的指标等进行预测。
类推预测法也叫领先指标法。
从上面的论述可以看出，这种方法从数学的角度来说是比较粗糙的的。
其主要思想就是利用预测者的经验并依靠人为观察先导事件和后续事件的散点图，粗略计算时间差或指标差来进行预测。
但是，由于其直观、易懂、易操作，所以在实际经济生活中，人们在自觉不自觉地使用着这个方法。
比如，人们往往根据股票成交量的变化来预测股价的变化；根据煤炭等能源的变化来预测钢材的变化，根据钢材的变化来预测房地产、汽车业等的变化。
另外，作为经济周期变化的预测或预警方法，类推预测法在股票价格指数，原材料价格指数以及消费者预期指数等当面得到了应用。
统计预测和决策(2015最全版)..
一、名词解释第一章①预测：根据过去和现在估计预测未来。
②统计预测：属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行③定量推测，并计算概率置信区间。
第二章①定性预测：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。
②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。
③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。
④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。
第三章①残差：预测值与真实值的离差②可绝系数：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。
③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。
④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。
⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。
⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为：D—W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2,其中ui=yi-^yi.根据经验D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。
第四章①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
②趋势外推法：用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立合适的趋势模型，并赋予时间变量t所需要的值，从而得到相应时刻的时间序列未来值。
③图形识别法：通过绘制以时间t为横轴，时序数据为y轴的散点图形，并将其与各种函数曲线模型比较，选择最为合适的模型。
④差分法：利用差分把数据修匀，使非平稳的序列达到平稳序列。
定性预测方法
定性预测方法定性预测方法在建筑中是如何应用的呢，下面本店铺为大家带来相关内容介绍以供参考。
定性预测是根据已掌握的信息资料和直观材料，依靠具有丰富经验和分析能力的内行和专家，运用主观经验，对施工项目的材料消耗、市场行情及成本等，做出性质上和程度上的推断和估计，然后把各方面时意见进行综合，作为预测成本变化的主要依据。
定性预测在工程实践申被广泛使用，无论是有意还是无意的。
特别适合于对预测对象的数据资料（包括历史的和现实的）掌握不充分，或影响因素复杂：难以用数字描述，或对主要影响因素难以进行数量分析等情况。
定性预测偏重于对市场行情的发展方向和施工中各种影响施工项目成本因素的分析，能发挥专家经验和主观能动性，比较灵活，而且简便易行，可以较快地提出预测结果。
但是在进行定性预测时，也要尽可能地搜集数据，运用数学方法，其结果通常也是从数量上作出测算。
定性预测方法主要有：经验判断法，包括经验评判法、会议专家法和专家调查法（特尔菲法）；主观概率法；调查访问法等。
适用的定性预测方法主要有以下几种。
一、专家会议法（一）概念专家会议法又称之为集合意见法，是将有关人员集中起来，针对预测的对象，交换意见预测工程成本。
参加会议的人员，一般选择具有丰富经验，对经营和管理熟悉，并有一定专长的各方面专家。
这个方法可以避免依靠个人的经验进行预测而产生的片面性。
例如：对材料价格市场行情预测，可请材料设备采购人员、计划人员、经营人员等；对工料消耗分析，可请技术人员、施工管理人员、材料管理人员、劳资人员等；估计工程成本，可请预算人员、经营人员、施工管理人员等。
使用该方法，预测值经常出现较大的差异……在这种情况下，「般可采用预测值的平均值或加权平均值作为预测结果。
（二）案例[例2-l] B建筑公司承建位于某市的商住楼的主体结构工程（框剪结构）的施工（以下简称H工程），建筑面积10000m，，20层，工期1994年1月至1995年2月。
公司在施工之前将进行H 工程的成本预测工作。
定性预测方法
成立 预测小组
作出预测 结果
调整预测 结果
综合处理 得到最终 预测结果
第八章 定性预测方法
例8-1 P11405
集体经验判断案例
某企业为使下一年度的销售计划制订更为科学，组织了 一次销售预测，由经理主持，参与预测的有供销处、财务 处、计划处、信息处四处长，他们的预测估计如下表所示。
例如对销售处长而言，其预测期望值为：
第八章 定性预测方法
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例8-4： P150（对运动衣裤的消费偏好预测）
某针织品经营公司请专家对2004年以后运动衣裤进行预测。 在下列项目：品牌、价格、式样、吸汗、耐穿中，选择影响销 售的3个主要项目，并按重要性排序。
评分标准规定为：第一为给3分，第二位给2分，第三位给1 分。第三轮专家征询意见为：赞成“品牌”排第一位的专家有 61人（专家总数为82人），赞成“品牌”排第二位的有13人， 赞成“品牌”排第三位的有1人。
5
地区类推法
• 依据地区或国家曾经发生过的事件进行类推。同一产品在 不同地区有领先滞后的时差，可以根据领先地区的市场情
况类推滞后的市场。
• 例如，家电市场。总是先进入城市家庭，然后再进入农村 市场。
• 例如，预测我国轿车市场需求发展时，可以根据日本、巴 西等国家的情况，对轿车的价格、人均GDP、以及轿车消 费特征之间的关系进行分析。一般而言，轿车价格与人均 GDP之比达到2～3时，轿车开始进入私人家庭消费，当达 到1.4左右时，轿车需求进入高速发展时期，逐渐普及。 根据我国的实际情况加以修正，就可已对我国的轿车市场 发展做出准确的预测。
第八章 定性预测方法
市场预测主要分定性预测方法和定量预测方法两大类。本章主要探讨前者。 定性预测方法是，依赖预测人员丰富的经验和知识以及综合分析能力， 对预测对象的未来发展前景作出性质和程度上的估计和推测。
运筹学名词解释(全)
《运筹学基础》名词解释运筹学：缩写OR，是利用计划方法和有关多学科的要求。
把复杂功能关系。
表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
定性决策:基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或只是而制定的决策。
定量决策：借助于某些正规的计量方法而作出的决策。
混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策。
预测：是对未来的不确定的事物进行估计或判断。
专家小组法:是在介绍咨询的专家之间组成一个小组，面对面的进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见指数平滑预测法:是定量与定性方法相结合的一种预测方法决策：从狭义方面来说,决策可以解释为对一些可供选择的方案作出抉择。
广义的决策过程包括4个程序：明确决策项目的目的，寻求可行的方案，在诸可行方案中进行抉择，对选定的决策方案经过实施后的结果进行总结评价常规性决策：它是例行的,重复性的决策。
做这类决策的个人或组织.又要需要他们决策的问题不是新问题，一般来说已经有管理和经验作参考。
因而进行决策是就比较容易。
特殊性决策:是对特殊的，先例可循的新问题的决策。
做这类决策的个人或组织只有认真履行决策过程的四个阶段，才能作出满意的决策。
计划性决策:有些类似法治系统中的立法工作。
国家或组织的方针政策以及较长期的计划等都可视为计划性较长的对象.最大最大决策标准：可称为乐观主义者的决策标准,采用这种决策标准，决策者比较谨慎小心。
总是从未来的销售情况可能较差的状态考虑.然后在选择最优的可行方案、最小最小遗憾值决策标准：也叫最小最大后悔值决策标准。
它运用计算遗憾值的逻辑原则，求得在不同的销售状态下选用不同的方案所能造成的遗憾值，然后在根据最小最大以后标准进行决策.选取最优方案。
现实主义决策标准：也称折衷主义决策标准。
所谓现实主义或折衷主义，就是说既不是从最乐观的角度。
也不说从最保守的角度来估计未来可能出现才自然状态存货台套：它的英文原名为stockkeepinggunit，在某些企业中可以译成存货储备单元，简称存货单元ABC分析法是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值，将它们分成A,B,C三类。
定性预测的基本概念与方法
的预测，在历史资料不足或不可测因素较多 时尤为适用。
德尔菲法应用案例
❖ 某公司研制出一种新兴产品，现在市场上 还没有相似产品出现，因此没有历史数据可
以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，
以决定产量。于是该公司成立专家小组，并 聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专 家，预测全年可能的销售量。8位专家提出个 人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
第一节 定性预测概述
一、基本概念及特点 二、定性预测与定量预测 的比较
一、定性预测的基本概念
❖ 是指预测者依靠熟悉业务知识、具有 丰富经验和综合分析能力的人员与专家， 根据已掌握的历史资料和直观材料，运 用个人的经验和分析判断能力，对事物 的未来发展做出性质和程度上的判断， 然后，再通过一定形式综合各方面的的 意见，作为预测未来的主要依据。
单位：千件
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分析
❖ A、一般平均值预测： 在预测时，最终一次判断是综合前几次
的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一 次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断 的平均值计算，则预测这个新产品的平均销 售量为：
（415+570+770）÷3=585（千件）
（续）
❖ B、加权平均预测：将最可能销售量、最 低销售量和最高销售量分别按0.50、 0.20和0.30的概率加权平均，则预测平 均销售量为：
二、意见推断法
❖1、概 念
通过调查研究，收集各方 面的意见，运用集体智慧和经 验对预测对象发展趋势进行推 断预测的方法。
2、意见推断法主要形式：
用户意见法
集合意见法
集合意见法
02375运筹学基础的名词解释
运筹学基础的名词解释要点1.定性决策：基本上根据决策人员的主观经验，感觉或知识制定的决策。
2.定量决策：借助于某些计量方法做出的决策。
3.时间序列预测法：根据前一段时间内的历史数据对未来进行预测的方法。
4.判断预测法：根据人们的判断进行预测的方法，也称定性预测法。
5.指数平滑预测法：定量方法与定性方法相结合的一种预测方法。
6.回归模型预测法：根据现有一系列数据的内在规律，建立回归模型，并按此模型进行预测。
7.现实主义决策标准：在最乐观和最悲观的情况之间进行某中加权后，选择最好的方案。
8.风险条件下的决策：根据各种自然状态发生的概率，计算期望利润值，在从中选择最好的方案。
9.最小最大决策标准：决策者经常由于决策失误而使利润减少。
选择最大遗憾值达到最小的方案，就是最小最大遗憾值决策标准。
10.最小期望损失值标准：面对各种方案在各种自然状态下的损失值，选择期望损失值最小的方案。
11.决策树：按照树的形式画出各种方案在各种自然状态下的收益，并按期望收益值最大的标准选择最好的方案。
12.A,B,C分析法：将库存物品按存货台套的年需度价值，分为A,B,C三类，采用不同的管理方法进行分别管理。
13.经济订货量：使库存总存货费用达到最低的最佳订货批量。
14.再顶货点：每次再订货的时间，或存货低到什么水平时进行再订货。
15.订货的前置时间：考虑到从订货到交货的时间差，为防止缺货而实施的订货提前期。
16.安全库存量：为了防止可能出现的缺货现象而保持的额外库存量，也称保险库存量。
17.线性规划：目标函数是线性的，约束条件是线性的，变量是非负的。
18.单纯形法：通过数学的迭带过程，逐步求得最优解的过程。
19.松弛变量：将约束条件中的不等式转化成等式而引入的辅助变量。
20.改进路线：从某一空格开始所寻求的那一条企图改变原来运输方案的路线。
21.改进指数：指循着改进路线，当货物的运输量做一个单位的变动时，会引起总运输费用的改变量。
定性预测方法包括
定性预测方法包括定性预测方法是一种基于主观判断的预测方法，通常依赖于专家知识、经验和直觉。
以下是几种常见的定性预测方法：1. 专家判断法：专家判断法是一种基于专家意见和经验的预测方法。
通过请教领域的专家，可以获取他们对未来事件可能发生的看法和预测。
专家通过综合考虑各种因素，包括历史数据、市场趋势和行业动态，进行主观判断和预测。
2. 场景分析法：场景分析法是一种通过构建不同的情景和可能性，来预测未来事件发展的方法。
该方法通过考虑各种可能的影响因素和变量，建立多种可能性的发展情景，并对这些情景进行评估和预测。
场景分析法可以帮助决策者更好地理解各种可能的未来情况，并制定相应的应对策略。
3. 归纳推理法：归纳推理法是一种基于归纳逻辑和统计数据的预测方法。
该方法通过分析历史数据和相关因素之间的关系，推断未来事件可能的发展趋势。
归纳推理法主要依赖于数据模型和统计算法，可以帮助预测未来事件的概率和可能性。
4. 大众智慧法：大众智慧法是一种基于集体智慧的预测方法。
该方法通过收集广泛的群众意见和预测，综合各种观点和意见，得出未来事件可能发生的趋势和结果。
大众智慧法可以通过调查、问卷调查、网络舆情等方式获得群众的意见和看法，从而进行预测。
5. 历史类比法：历史类比法是一种基于历史事件和模式的预测方法。
该方法通过寻找和现有事件相似的历史事件，以推断未来事件的可能发展趋势。
历史类比法依赖于对历史数据和事件的深入研究，以及对历史事件和现实事件之间的相似性和差异性进行分析和比较。
6. 基于规则的方法：基于规则的方法是一种基于特定规则和条件的预测方法。
该方法通过制定一系列规则和条件，来预测未来事件的可能发展。
基于规则的方法可以是基于人类经验和知识的规则，也可以是通过机器学习算法构建的规则模型。
以上是几种常见的定性预测方法，每种方法都有其适用的领域和局限性，选择合适的方法需要综合考虑问题的特点和需求，以及可获得的数据和资源。
同时，进行定性预测时也需要注意主观性和不确定性的存在，需谨慎评估和解释预测结果。
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定性预测法名词解释
定性预测法是指通过观察和分析现有的定性数据，来对未来可能发生的事件或变化进行预测的一种方法。
它主要通过对现象的质的特征和规律进行分析，而不是对数量或数值进行研究。
定性预测法的主要特点包括：
1.基于经验：定性预测法主要依赖于专业人员的经验和知识，通过对与预测目标相关的现象和数据进行分析和理解，从而得出预测结论。
2.主观性：定性预测法受到主观因素的影响较大，预测结果可能受到个人经验、知识和偏好的影响，存在一定的主观性。
3.多样性：定性预测法可以应用于各个领域和问题，无论是社会科学、自然科学还是经济学，都可以使用定性预测法进行预测。
4.灵活性：定性预测法可以根据具体情况和问题的需要进行灵活的调整和应用。
它可以适应不同的情境和条件，为各种预测目标提供定性评估。
定性预测法主要有以下几种常见的方法和技术：
1.专家访谈：通过与相关领域的专家进行深入访谈，了解他们对未来发展的看法和预测，从而得出预测结论。
2.场景分析：通过构建不同的预测场景，研究不同因素的组合和相互作用对未来发展的影响，从而得出可能的发展趋势。
3.态势分析：通过对当前趋势和变化进行分析，推测未来的可能发展方向，并预测可能出现的问题和挑战。
4.文本分析：通过对相关文本材料的分析和解读，提取其中潜在的预测信息，形成定性预测结论。
5.专家评估：通过邀请相关领域的专家进行评估和判断，汇总专家意见形成预测结论。
定性预测法在实际应用中有着广泛的应用。
它可以用于政策制定、市场分析、投资决策以及学术研究等领域。
通过定性预测法，我们可以更好地理解和把握未来的发展趋势，为决策提供科学依据和参考，同时也有助于发现问题和挑战，并采取相应的应对措施。
定性预测法虽然受到主观因素的影响，但在合理应用和结合其他方法的情况下，仍然可以提供有价值的预测信息。