sql基本语言
关系数据库标准语言SQL
（2）外调制光纤通信系统
该系统是在光源发出光之后，在光的输出通路上加调制 器（如电光晶体等）进行调制，又称为间接调制光纤通 信系统。
（3）外差光纤通信系统
该系统又称为相干光通信系统。在研制中。
SQL
视图1
视图2
外模式
基本表1
基本表2
存储文件1
基本表3
基本表4 模 式
存储文件2
内模式
4.2 网上书店数据库
为此定义网上书店数据库，其中包括5个表 用户表：USER1（ID，NAME，PASSWORD，ADDRESS，
POSTCODE，EMAIL，HOMEPHONE，CELLPHONE， OFFICEPHONE） 图书类型表：SORTKIND（ID，NAME） 图书表：PRODUCT（ID，NAME，DESCRIPTION， PRICE，IMG，ZUOZHE，SORTKIND_ID） 订单表：USER1_ORDER（ID，STATUS，COST，DATE， USER1_ID） 订单条目表：ORDER_ITERM（ID，AMOUNT， PRODUCT_ID，ORDER_ID） 关系的主码加下划线表示。
第4章 关系数据库标准语言SQL
本章主要内容
由于SQL语言的标准化，所以大多数关系型数据库系 统都支持SQL语言，它已经发展成为多种平台进行交 互操作的底层会话语言，成为数据库领域中一个主 流语言。这一章将详细介绍SQL的核心部分：数据定 义、数据查询、数据更新和嵌入式SQL。
本章学习目标
熟练掌握SQL语言的数据定义、数据查询、数据更新 功能
sql语句定义
sql语句定义SQL语句简介定义•SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的标准计算机语言。
•SQL语句是用来操作和管理数据库中的数据的命令集合，可以用于创建、修改和删除数据库中的表、检索和更新表中的数据等。
SQL语句的分类1.数据定义语言（Data Definition Language，DDL）：用来定义和管理数据库的结构，包括创建表、修改表结构、删除表等操作。
2.数据操纵语言（Data Manipulation Language，DML）：用来操作和处理数据库中的数据，包括插入、更新、删除数据等操作。
3.数据查询语言（Data Query Language，DQL）：用于从数据库中检索数据，包括SELECT语句等。
4.数据控制语言（Data Control Language，DCL）：用于控制数据库的访问权限和安全性，包括GRANT和REVOKE等操作。
SQL语句的重要性•SQL语句是与数据库交互的重要工具，具有强大的功能和灵活性，可以满足不同需求的数据操作。
•通过编写和执行SQL语句，我们可以对数据库进行快速的数据操作和查询，提高工作效率和数据处理能力。
推荐书籍•书名：《SQL必知必会》•作者：Ben Forta•简介：本书是一本针对初学者的SQL入门教程，特点是简洁易懂，注重实用。
书中使用大量实例，详细介绍了SQL的基本语法、常用函数和常见查询等知识点。
其中也包含了对SQL语句的详细解释和示例，适合初学者快速掌握SQL的基本用法。
总结•SQL语句是管理关系型数据库的重要工具，可以对数据库进行定义、操作、查询和控制。
•学习和掌握SQL语句对于开发者和数据库管理员来说是非常重要的基础知识。
•通过适合自己的学习方式，如书籍等，我们可以系统地学习和掌握SQL语句的使用。
第5章 SQL语言
例 5.7 找出工作在面积大于 1400 的仓库的职工号 以及这些职工所在的城市
SELECT 职工号,城市 FROM 职工,仓库 ; WHERE (面积>1400) AND(职工.仓库号=仓库.仓库号)
若使用SELECT SUM(DISTINCT工资) FROM 职工
举例
例5.15 求北京和上海的仓库职工的工资总和
SELECT SUM(工资) FROM 职工 WHERE 仓库号 IN ; (SELECT 仓库号 FFROM 仓库 WHERE 城市=”北京” OR; 城市=”上海”)
例5.16 求所有职工的 工资都多于2210元的仓库的平均 面积
[UNION …] [ORDER BY …]
• SELECT说明要查询的数据 • FROM说明要查询的数据来自哪个或哪些表， 可以对单个表或多个表进行查询； • WHERE说明查询条件，即选择元组的条件； • GROUP BY短语用于对查询结果进行分组， 可以利用它进行分组汇总； • HAVING短语必须跟随GROUP BY 短语使 用，它用来限定分组必须满足的条件； • ORDER BY 用来对查询的结果进行排序。
“武汉”的“SH4”仓库还没有职工，但该仓库的信息 也被检索出来了。
举例
• 排除那些还没有职工的仓库,检索要求描述 为: 查询所有的职工工资都多于 2210元的 仓库的信息,并且该仓库至少要有一名职工.
SELECT * FROM 仓库 WHERE 仓库号 NOT IN ; (SELECT 仓库号 FROM 职工 WHERE 工资<=2210) ; AND仓库号IN (SELECT 仓库号 FROM 职工)
sql接口语法
sql接口语法SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。
通过使用SQL，我们可以创建、修改和查询数据库中的表和数据。
而SQL接口语法则是指我们在使用SQL语言进行数据库操作时所需遵循的规则和语法。
一、SQL语言基础在开始介绍SQL接口语法之前，我们首先需要了解SQL的基本语法结构和基本概念，包括：1. 数据库的创建和使用：使用CREATE DATABASE语句创建数据库，并使用USE语句选择要使用的数据库。
2. 表的创建和修改：使用CREATE TABLE语句创建表，并使用ALTER TABLE语句修改已存在的表。
3. 数据的插入和修改：使用INSERT INTO语句向表中插入数据，并使用UPDATE语句修改表中的数据。
4. 数据的查询和过滤：使用SELECT语句查询数据库中的数据，并使用WHERE子句进行数据过滤。
5. 数据的排序和分组：使用ORDER BY语句对查询结果进行排序，并使用GROUP BY语句对查询结果进行分组。
6. 数据的删除和清空：使用DELETE FROM语句删除表中的数据，并使用DROP TABLE语句删除表。
二、SQL接口语法规则在使用SQL进行数据库操作时，需要遵循一些语法规则，以确保语句的准确性和一致性。
以下是SQL接口语法的一些基本规则：1. SQL语句不区分大小写：SQL语句中的关键字、表名和列名不区分大小写，但推荐使用大写。
2. 使用分号结束语句：每条SQL语句应以分号（;）结束。
3. 使用空格和缩进增加可读性：通过适当的缩进和空格，使SQL语句更易于阅读和理解。
4. 注释语句：使用--单行注释或/*多行注释*/来添加注释，提高代码的可读性。
5. 引用对象：使用反引号（`）来引用包含特殊字符或关键字的对象，如`table`或`column name`。
6. 使用通配符：通配符（%和_）可以用于模糊匹配查询。
数据库—SQL语言
数据库—SQL语⾔1 SQL 基本概念1.1 SQL 概念及分类定义：SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语⾔，是⼀种在数据库管理系统中查询或对数据库⾥⾯的数据进⾏更改的语⾔主流数据库管理系统关系型数据库MySQLOraclePostgre SQLSQL Server⾮关系型数据库redismongo DB数据定义语⾔DDL(Data Ddefinition Language)SQL 数据定义语⾔主要⽤来定义逻辑结构，包括定义基表，视图和索引删除表定义表修改表数据查询语⾔DQL(Data Query Language)SQL 的数据查询语⾔主要⽤来对数据库中的各种数据对象进⾏查询数据操纵语⾔DML(Data Manipulation Language)SQL 的数据操纵语⾔，⽤于改变数据库中的数据，包括插⼊，删除，修改数据控制功能DCL(Data Control Language)SQL 的数据控制语⾔，对表和视图的授权，完整性规则的描述以及事务开始和结束等控制语句1.2 SQL 语⾔的特点综合统⼀：独⽴完成数据库⽣命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录⼊数据、建⽴数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全⾼度⾮过程化：⽤户只需提出“做什么”，⽽不必指明“怎么做⾯向集合的操作⽅式：SQL 采⽤集合操作⽅式以同⼀种语法结构提供两种使⽤⽅式：SQL既是⾃含式语⾔，⼜是嵌⼊式语⾔，SQL语句能够嵌⼊到⾼级语⾔程序中语⾔简洁，易学易⽤：SQL 语⾔语法简单，接近英语⼝语1.3 SQL 基本语法1 SQL 数据类型数据类型含义CHAR(n)CHARACTER(n)长度为 n 的定长字符串VARCHAR(n)CHARACTERVARYING(n)最⼤长度为 n 的变长字符串CLOB字符串⼤对象BLOB⼆进制⼤对象INTINTEGER长整数（4 字节）SMALLINT短整数（2 字节）BIGINT⼤整数（8 字节）数据类型含义NUMERIC(p, d)定点数，由 p 位数字（不包括符号、⼩数点）组成，⼩数点后边有 d 位数字DECIMAL(p, d)DEC(p, d)同 NUMERIC REAL取决于机器精度的单精度浮点数DOUBLE PRECISION取决于机器精度的双精度浮点数FLOAT(n)可选精度的浮点数，精度⾄少为 n 位数字FLOAT(n)可选精度的浮点数，精度⾄少为 n 位数字数据类型含义BOOLEAN逻辑布尔值DATE⽇期，包含年、⽉、⽇，格式为 YYYY-MM-DDTIME时间，包含⼀⽇的时、分、秒，格式为 HH:MM:SS TIMESTAMP时间戳类型TIMERVAL时间间隔类型2 模式的定义及删除模式定义语法：CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <⽤户名>例⼦：CREATE SCHEMA "S-T" AUTHORIZATION WANG;模式定义 + 视图语法：CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORZATION <⽤户名> [<表定义⼦句>|<视图定义⼦句>|<授权定义⼦句>];模式删除语法：DROP SCHEMA <模式名><CASCADE|RESTRICT>;CASCADE、RESTRICT两者必须⼆选⼀VASCADE(级联)：删除模式的同时也把给模式的所有数据库对象删除RESTRICT(限制)：如果该模式下有下属对象（⽐如表视图），则拒绝该删除语句的执⾏3 表的增删改查创建表CREATE TABLE 表名 (字段名类型字段约束, 字段名类型字段约束, 字段名类型字段约束);CREATE TABLE Student (name VARCHAR(20),age INT,sex CHAR(1),);删除表DROP TABLE <表名> [RESTRICT|CASCADE];DROP TABLE Student RESTRICT;修改ALTER TABLE <表名>[ADD [COLUMN] <新列名><数据类型> [完整性约束]][ADD <表级完整性约束>]ALTER TABLE Student ADD S_entrance DATE;ALTER TABLE Student ALTER COLUMN S_age INT;4 索引的增删改查当数据库中数据量巨⼤时，建⽴索引可以减少查询时间，索引可以建⽴在⼀列或多列上建⽴索引CLUSTER：聚簇索引，物理顺序与索引的逻辑顺序相同UNIQUE：唯⼀索引CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名> [<次序>]] ...);CREATE UNIQUE INDEX Stusno ON Student(Sno);修改索引ALTER INDEX <旧索引名> RENAME TO <新索引名>;ALTER INDEX SCno RENAME TO SCSno;删除索引DROP INDEX <索引名>DROP INDEX Stusno;2 SQL 的查询假设关系表Student、Course、SC如下：Student学号(Sno)姓名(Sname)性别(Ssex)年龄(Sage)院系(Sdept) 201215121李勇男20CS 201215122刘晨⼥19CS 201215123王敏⼥18MA 201215125张⼒男19ESCourse课程号(Cno)课程名(Cname)先⾏课(Cpno)学分(Ccredit) 1数据库542数学/23信息系统144操作系统635数据结构746数据处理/27Java语⾔64SC学号(Sno)课程号(Cno)成绩(Grade)2012151211922012151212852012151213882012151222902015151223802.1 查询所有列查询Student表中所有列SELECT * FROM Student;2.2 查询部分列查询Student表中的Sno、Ssex列SELECT Sno, Ssex FROM Student;2.3 列取别名查询Student表中的Sno、Ssex列，并将Sno命名为 “学号”，Ssex命名为 “性别”SELECT Sno 学号, Ssex 性别 FREOM Student;SELECT Sno AS 学号, Ssex AS 性别 FROM Student;2.4 表取别名查询Course表中的Cno列，并将查询结果命名为CCSELECT Cno FROM Course AS CC;2.5 查询结果去重查询SC中的Sno列，并将结果去重SELECT DISTINCT Sno AS 课程名 FROM SC;2.6 查询结果加条件查询条件如下：查询条件谓词⽐较=、>、<、<=、>=!=、<>、!>、!<、NOT确定范围BETWEEN ANDNOT BETWEEN AND确定集合IN、NOT IN字符匹配LIKE、NOT LIKE空值IS NULL、IS NOT NULL逻辑运算AND、OR、NOT 查询 SC 表中 Grade ⼤于 88 的信息SELECT * FROM SC WHERE Grade >= 88;查询 SC 表中 Grade 在 85 ~ 95 之间的信息SELECT * FROM SC WHERE Geade BETWEEN 85 AND 95;查询 1 是否包含在 (1,2) 之间SELECT 1 FROM (1, 2);查询 Course 表中包含 “系统” 的课程的课程号，课程名"%" 可以近似多个字符，"_" 只能近似⼀个字符SELECT Cno, Cname FROM Course WHERE Cname LIKE '%系统';查询 Course 中先⾏课为空的信息SELECT * FROM Course WHERE Cpno IS NULL;查询 Course 中学分为 4 分并且先⾏课为 1 的课程的课程名SELECT Cname FROM Course WHERE Ccredit = 3 AND Cpno = 1;查询 Course 中学分为 4 分或 3 分的课程的课程名SELECT Cname FROM Course WHERE Ccredit = 3 OR Ccredit = 4;2.7 聚集函数函数含义COUNT(*)统计元组个数COUNT([DISTINCT|ALL]<列名>)统计⼀列中值的个数SUM([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值的总和AVG([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值的平均值MAX([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值中的最⼤值MIN([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值中的最⼩值注：DISTINCT是去除重复的值查询 CS 表中 Grade 的个数（去重）、总和、平均值、最值SELECT COUNT(*) FROM SC;SELECT COUNT(DISTINCT Grade) FROM SC;SELECT SUM(Grade) FROM SC;SELECT AVG(Grade) FROM SC;SELECT MAX(Grade) FROM SC;SELECT MIN(Grade) FROM SC;2.8 分组查询将表 SC 按照 Sno 进⾏分组，然后筛选出分组中 Sno 为 "201215121" 的⼀组SELECT Sno FROM SC GROUP BY Sno HAVING Sno = '201215121';将 Student 与 SC 以 Sno 进⾏等值连接SELECT Student AS S, SC WHERE S.Sno = SC.Sno;2.10 ⾃⾝连接将 Student 表与⾃⽣进⾏连接SELECT Student AD S1, Student AS S2 WHERE S1.Sno = S2.Sno;2.11 外连接将 Course 与 SC 以 Cno 分别进⾏外连接、左外连接、右外连接SELECT * FROM Course OUTER JOIN SC ON o = o;SELECT * FROM Course LEFT OUTER JOIN SC ON o = o;SELECT * FROM Course RIGHT OUTER JOIN SC ON o = o;2.12 多表查询将 Student 与 SC 以 Sno 进⾏连接，并且将 Course 与 SC 以 Cno 进⾏等值连接SELECT *FROM Student JOIN SC ON Student.Sno = SC.SnoJOIN Course ON o = o;SELECT *FROM Student, Course, SCWHERE Student.Sno = SC.Sno AND o = o;2.13 嵌套查询查询 Grade > 90 的学⽣的学号（Sno）、姓名（Sname）、所在院系（Sdept）SELECT Sno, Sname, SdeptFROM StudentWHERE Sno IN (SELECT SnoFROM SCWHERE Grade > 90;);2.14 带有 ANY 的查询查询 Sage > 19 的所有学⽣的姓名（Sname）（结果满⾜⼦集中的任⼀值即可）SELECT SnameFROM StudentWHERE Sage > ANY (SELECT SageFROM StudentWHERE Sage > 19;);2.15 带有 ALL 的查询查询 Sage > 19 的所有学⽣的学号（Sno）（结果要满⾜⼦集中的所有值）SELECT SnoFROM StudentWHERE Sage > ALL (SELECT SageFROM StudentWHERE Sage > 19;);2.16 带 EXISTS 的查询查询没有⼀门课不选修的学⽣的姓名（Sname）SELECT SnameFROM StudentWHERE NOT EXISTS(SELECT *WHERE NOT EXISTS (SELECT *FROM SCWHERE Sno = Student.Sno AND Cno = o););)2.17 集合查询1 并集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的并集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"UNIONSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;2 交集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的交集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"INTERSECTSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;3 差集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的差集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"EXCEPTSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;3 SQL 的增删改3.1 数据的插⼊1 标准添加INSERT INTO Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept)VALUES ('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS');2 指定部分字段INSERT INTO Student (Sname, Sage, Sdept) VALUE ('叶凡', 22, 'CS');3 不指定字段-- 不指定字段时，需要⼀⼀对应添加且不能缺少项⽬INSERT INTO VALUE Student ('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS');4 批量添加INSERT INTO Student VALUES('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS'),('201215129', '叶凡', '男', 22, 'CS'),('201215130', '狠⼈', '⼥', 20, 'MX');3.2 修改将 Student 表中学号（Sno）为 "201215122" 的学⽣姓名（Sname）改为 “⽯昊”，年龄（Sage）改为 25 UPDATE Student SET Sname = "⽯昊", Sage = 25 WHERE Sno = "201215122";3.3 删除删除 Student 表中年龄（Sage）⼤于 18 的数据DELETE FROM Student WHERE Sage > 18;4 视图4.1 视图定义视图（VIEW）也被称作虚表，即虚拟的表，是⼀组数据的逻辑表⽰，其本质是对应于⼀条 SQL 语句，结果集被赋予⼀个名字视图本⾝并不包含任何数据，它只包含映射到基表的⼀个查询语句，当基表数据发⽣变化，视图数据也随之变化⽬的：⽅便，简化数据操作当我们业务需求要查出多张表的数据，这时我们可能会关联多张表查询处理，如果这个查询 SQL 复杂的话也影响了查询效率，这个时候就可以创建视图，查询时候只需要select * from view就可以4.2 创建视图-- 末尾的 WITH CHECK OPTION 作⽤如下：-- 当后续操作对视图进⾏增删改操作时，可能视图已经不满⾜⼦条件 S 的约束-- 加上该语句之后，后续对视图进⾏增删改的时，系统会⾃动在该⼦条件 S 下进⾏操作CREATE VIEW S_STUAS <⼦查询>[WITH CHECK OPTION];将 Student 表中学⽣年龄（Sage）> 18 的学⽣创建⼀个名为 S_NEW 的视图，该视图包含学⽣的学号（Sno）、姓名（Sname）、性别（Ssex）、所在院系（Sdept）CREATE VIEW S_NEWASSELECT Sno, Sname, Ssex, SdeptFROM StudentWHERE Sage > 18WITH CHECK OPTION;4.3 删除视图-- CASCADE 的作⽤如下：-- 当加上该语句时，会删除该视图以及其下的所有视图-- 当不加该语句时，若该视图下该有其他视图，会删除失败DROP VIEW <视图名> [CASCADE];删除 4.2 创建的视图 S_NEWDROP VIEW S_NEW CASCADE;4.4 查询视图查询 4.2 视图 S_NEW 中性别（Ssex）为 “⼥” 的学⽣的学号（Sno）SELECT SnoFROM S_NEWWHERE Ssex = "⼥";4.5 视图更新视图是虚拟的，不存在的，所以对于视图的操作，最终会反映到基本表上将 4.2 的视图 S_NEW 中所在系（Sdept）为 “CS” 学⽣的性别（Ssex）全改为 “男”-- 更新视图UPDATE S_NEWSET Ssex = "男"WHERE Sdept = "CS";-- 更新基本表-- 因为 4.2 的视图创建条件是 Sage > 18，因此更新基本表时要加上该条件UPDATE StudentSET Ssex = "男"WHERE Sdept = "CS" AND Sage > 18;。
SQL语言的四个组成部分
SQL语 言 的 四 个 组 成 部 分
1. 数据定义语言DDL： 用于定义数据库的逻辑结构，包括数据库、基本表、视图和索引等，扩展DDL还支持存储过程、函数、对象、触发 器等的定义。DDL包括三类语言，即定义、修改和删除； 2. 数据操作语言DML： 主要用于对数据库的数据进行检索和更新，其中更新操作包括插入、删除和修改数据； 3. 数据控制语言DCL： 主要用于对数据库的对象进行授权、用户维护（包括创建、修改和删除）、完整性规则定义和事务定义等； 4. 其他： 嵌
sql筛选语句
sql筛选语句SQL筛选语句是SQL语言中最基本的语句之一，用于从数据库中选择特定的数据。
在实际应用中，我们需要根据不同的需求，使用不同的筛选语句来获取所需的数据。
下面是一些常用的SQL筛选语句：1. SELECT语句：SELECT语句是最基本的SQL语句之一，用于从数据库中选择数据。
例如，我们可以使用SELECT语句来选择所有的数据，或者只选择特定的列。
2. WHERE语句：WHERE语句用于筛选符合特定条件的数据。
例如，我们可以使用WHERE语句来选择所有年龄大于18岁的人。
3. ORDER BY语句：ORDER BY语句用于按照特定的列对数据进行排序。
例如，我们可以使用ORDER BY语句来按照年龄对人员进行排序。
4. GROUP BY语句：GROUP BY语句用于将数据按照特定的列进行分组。
例如，我们可以使用GROUP BY语句来按照性别对人员进行分组。
5. HAVING语句：HAVING语句用于筛选分组后的数据。
例如，我们可以使用HAVING语句来选择年龄大于18岁的男性。
6. IN语句：IN语句用于筛选特定的值。
例如，我们可以使用IN语句来选择特定的城市。
7. LIKE语句：LIKE语句用于筛选符合特定模式的数据。
例如，我们可以使用LIKE语句来选择所有以“张”开头的人员。
8. BETWEEN语句：BETWEEN语句用于筛选特定范围内的数据。
例如，我们可以使用BETWEEN语句来选择年龄在18岁到30岁之间的人员。
9. EXISTS语句：EXISTS语句用于检查是否存在符合特定条件的数据。
例如，我们可以使用EXISTS语句来检查是否存在年龄大于18岁的人员。
10. NOT语句：NOT语句用于否定特定条件。
例如，我们可以使用NOT语句来选择所有不是男性的人员。
SQL筛选语句是SQL语言中最基本的语句之一，可以帮助我们从数据库中选择特定的数据。
在实际应用中，我们需要根据不同的需求，使用不同的筛选语句来获取所需的数据。
2.SQL语言
幻灯片 7
SQL语言
简单SELECT语句
使用FROM子句指定表
SELECT语句使用FROM子句指定查询中包含的行和列所在的表，以下
幻灯片 17
SQL语言
基本函数_数字函数
数字函数操作数字数据，执行数学和算术运算。所有函数都有数字 参数并返回数字值。所有三角函数的操作数和值都是弧度而不是角度。 常用的数字函数有如下几种： ABS(n) 返回n的绝对值。 ACOS(n) 返回n 反余弦。若n不在-1到 1的范围之内，则返回 NULL 。n为弧度。 ASIN(n) 返回n 反正弦。若n不在-1到 1的范围之内，则返回 NULL 。n为弧度。 ATAN(n) 反正切函数，返回n的反正切值，n表示弧度
关键词后，与FROM子句一样，列名与列名之间用逗号隔开，语法如 下：
SELECT column_name_1,……,column_name_n
FROM table_name_1,……,table_name_n; 用户可以在SELECT子句中使用通配符（*）来指定所有列，值得注意 的是，在实际应用中应尽可能少的使用通配符（*），因为这样检索 所有的行效率非常低。
是当时数据库系统的工业标准（ SQL-89 ， SQL-92 ， SQL-99）。
SQL是关系数据库的基本操作语言，是应用程序 与数据库进行交互
操作的接口。
幻灯片 3
SQL语言
SQL语言简介
SQL语言特点
SQL采用集合操作方式，对数据的处理是成组进行的，而不是一条一
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sql基本语言
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的计算机编程语言。
它是一种描述性的语言，用于查询和管理数据，包括数据的创建、修改、删除和检索等操作。
SQL有以下几种基本语言：
1.DDL（数据库定义语言）：用于创建、修改和删除数据库中的对象（如表、视图、索引等）。
常用的DDL命令包括CREATE、ALTER和DROP 等。
2.DML（数据操作语言）：用于对表中的数据进行添加、修改、删除和查询等操作。
常用的DML命令包括INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT 等。
3.DCL（数据控制语言）：用于管理数据库用户的权限和访问控制。
常用的DCL命令包括GRANT、REVOKE和DENY等。
4.TCL（事务控制语言）：用于管理事务的提交、回滚和保存点等操作。
常用的TCL命令包括COMMIT、ROLLBACK和SAVEPOINT等。
SQL语言很强大，可以满足各种数据库的管理和查询需求。