永磁同步电机匝间短路故障在线诊断研究2500字

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《2024年永磁同步电机鲁棒控制及故障识别研究》范文

《2024年永磁同步电机鲁棒控制及故障识别研究》范文

《永磁同步电机鲁棒控制及故障识别研究》篇一一、引言永磁同步电机(PMSM)以其高效率、高功率密度和良好的调速性能在工业领域得到了广泛应用。

然而,为了确保其稳定运行和延长使用寿命,对其控制策略及故障识别技术的深入研究显得尤为重要。

本文将重点探讨永磁同步电机的鲁棒控制及故障识别技术,旨在提高电机的运行效率和可靠性。

二、永磁同步电机鲁棒控制研究1. 鲁棒控制概述鲁棒控制是一种针对系统不确定性和外部干扰的控制系统设计方法。

在永磁同步电机控制中,鲁棒控制能够有效地抑制参数变化和外界干扰对电机性能的影响,提高电机的控制精度和稳定性。

2. 鲁棒控制策略(1)模型预测控制:通过建立电机的数学模型,预测电机未来的行为,从而实现对电机的精确控制。

这种方法能够有效地抑制电机参数变化和外界干扰的影响。

(2)滑模控制:滑模控制是一种非线性控制方法,通过设计滑模面,使系统状态在滑模面上滑动,达到对电机的鲁棒控制。

该方法对电机参数变化和外界干扰具有较强的适应能力。

(3)自适应控制:自适应控制能够根据电机的实际运行状态,自动调整控制器的参数,以适应电机参数的变化和外界干扰。

这种方法能够提高电机的控制精度和稳定性。

三、故障识别技术研究1. 故障识别方法概述故障识别是永磁同步电机运行过程中的重要环节。

通过对电机运行状态的监测和分析,及时发现并诊断电机的故障,对于保障电机的安全运行具有重要意义。

2. 故障识别技术(1)基于电流监测的故障识别:通过监测电机的电流信号,分析电流的波形、幅值等特征,判断电机是否存在故障。

这种方法简单有效,适用于多种故障类型的识别。

(2)基于振动信号的故障识别:通过监测电机的振动信号,分析振动的频率、幅度等特征,判断电机的故障类型和严重程度。

该方法能够有效地识别电机的机械故障。

(3)基于神经网络的故障识别:利用神经网络对电机的运行数据进行学习和分析,实现对电机故障的自动识别和诊断。

该方法具有较高的诊断准确率和较强的适应性。

基于Ansoft的永磁同步电机早期匝间短路故障分析_朱喜华

基于Ansoft的永磁同步电机早期匝间短路故障分析_朱喜华

基于Ansoft的永磁同步电机早期匝间短路故障分析_朱喜华基于Ansoft的永磁同步电机早期匝间短路故障分析朱喜华,李颖晖,张敬,李宁(空军⼯程⼤学⼯程学院,西安 710038)[摘要]针对路的⽅法的不⾜,建⽴了基于Ansoft的永磁同步电动机⼆维瞬态场有限元模型,利⽤Ansoft强⼤的电磁场分析和后处理功能,仿真得到了电机在正常和匝间短路2%、5%故障下的电磁场分布和相关性能曲线,并分析了各种条件下反电势的谐波含量,得出了反电势三次谐波含量随匝间短路程度加剧⽽减少等结论,为永磁同步电机定⼦绕组早期匝间短路故障诊断提供了依据。

[关键词]永磁同步电动机;Ansoft;有限元;匝间短路;故障诊断[中图分类号] TM313 [⽂献标识码]A [⽂章编号]1000-3983(2010)05-0035-05Analysis of Inchoate Interturn Short Circuit Faultfor Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Ansoft(Air Force Engineering University Engineering College, Xi’an 710038, China)ZHU Xi-hua, LI Ying-hui, ZHANG Jing, LI NingAbstract: Considering the defect of electric circuit method, This paper establish the two-dimensioninstantaneous finite element model of Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM ) based onAnsoft. The electromagnetic field distribution and relevant performance curves are obtained bysimulation using the powerful electromagnetic field analysis and post process functions of Ansoftwhen PMSM works normally and at 2%、5% interturn short circuit fault of the stator winding. Theharmonic content of back EMF when PMSM works at different conditions are analyzed. Conclusionsare drew such as that the third harmonic of back EMF decrease with the in crease of interturn shortcircuitwhich provide foundation for the diagosis of inchoate stator winding interturn short circuit ofPMSM.Key words: permanent magnet synchronous motor,ansoft,finite element, short circuit, faultdiagnosis引⾔稀⼟永磁同步电机是20世纪70年代初期出现的⼀种新型永磁电机。

浅谈发电机转子绕组匝间短路故障诊断

浅谈发电机转子绕组匝间短路故障诊断

浅谈发电机转子绕组匝间短路故障诊断摘要:发电机作为电能生产的主要设备,对整个电力系统的安全稳定运行起着至关重要的作用。

发电机转子绕组匝间短路是一种常见的发电机电气故障,对发电机进行监测,提前发现转子匝间短路故障,可以防止发电机转子一点和两点接地,避免事故的进一步扩大,从而保护发电机设备。

基于此,本文介绍了发电机转子绕组匝间短路故障的研究现状、危害、分类和原因,并探讨了一些常用的诊断方法,仅供参考。

关键词:发电机;转子绕组;匝间短路;故障诊断引言转子绕组匝间短路是发电机的一种常见电气故障。

轻微的匝间短路故障机组仍可继续运行,一旦故障恶化,会导致转子一点甚至两点接地等恶性故障的发生,使得被迫停机检修,造成巨大经济损失。

如果在匝间短路故障发生初期能够及时做出预报,不仅可以避免恶性事故带来的经济损失,还有利于机组安排检修,提高故障处理效率。

因此,发电机转子绕组匝间短路故障的早期检测预报十分必要。

一、发电机转子绕组匝间短路故障的研究现状与危害(一)发电机转子绕组匝间短路故障的研究现状关于发电机转子绕组匝间短路故障的研究,目前主要分为两个方向,即离线和在线,而且提出了很多解决的方法,其中在线监测的方式越来越被学者看重,故目前发电机转子绕组匝间短路故障研究的方向开始偏重在线监测。

(二)发电机转子绕组匝间短路的故障危害若发电机的短路故障无法准确灵敏的检测出来,会给发电机带来巨大的损坏,主要危害可分为两点:第一,由于短路时会在一点产生大量的热,烧坏绝缘层而导致线路接地,若过热点在线棒,还会变形甚至融化。

若这个时候没有处理,故障会进一步恶化,比如由于过热导致护环破坏或者发生主轴承磁化等严重后果,更严重的会将转子损坏;第二,当出现短路问题时,会使绕组温度升高,机组无用功功率输出降低,同时励磁电流产生变大的情况。

若是一个磁极匝间发生短路时,会导致电力系统输出质量降低,烧损轴瓦、轴径,而短路故障会使旋转磁场平衡遭到毁坏,导致发电机磁场平衡,发电机组产生剧烈的震动,导致其他保护部件的损伤。

《2024年永磁同步电机鲁棒控制及故障识别研究》范文

《2024年永磁同步电机鲁棒控制及故障识别研究》范文

《永磁同步电机鲁棒控制及故障识别研究》篇一一、引言随着工业自动化和智能化水平的不断提高,永磁同步电机(PMSM)作为高效、节能的电机类型,在各个领域得到了广泛应用。

然而,要实现PMSM的稳定、高效运行,其控制策略和故障识别技术显得尤为重要。

本文将针对永磁同步电机的鲁棒控制及故障识别进行深入研究,旨在提高电机的运行性能和可靠性。

二、永磁同步电机鲁棒控制研究1. 鲁棒控制理论概述鲁棒控制是一种针对系统不确定性和干扰的控制方法,通过优化控制策略,使系统在面对各种干扰时仍能保持稳定。

在永磁同步电机控制中,鲁棒控制可以有效提高电机的动态性能和稳定性。

2. 永磁同步电机鲁棒控制策略(1)基于滑模观测器的鲁棒控制:滑模观测器具有良好的抗干扰性能,可以实现对电机状态的实时观测和反馈。

通过设计合适的滑模面和控制器,可以实现对永磁同步电机的鲁棒控制。

(2)基于模糊控制的鲁棒控制:模糊控制可以处理系统的不确定性和非线性问题,通过建立模糊规则和推理机制,实现对电机的精确控制。

将模糊控制应用于永磁同步电机控制中,可以提高系统的鲁棒性和动态性能。

3. 实验验证与分析通过搭建实验平台,对上述鲁棒控制策略进行验证。

实验结果表明,采用滑模观测器和模糊控制的永磁同步电机控制系统具有较好的动态性能和稳定性,能够有效抑制系统的不确定性和干扰。

三、永磁同步电机故障识别研究1. 故障识别技术概述故障识别是保证电机正常运行的重要手段,通过对电机运行状态的监测和分析,及时发现并处理潜在故障。

在永磁同步电机中,常见的故障包括绕组故障、轴承故障等。

2. 故障特征提取与识别方法(1)基于信号处理的故障特征提取:通过对电机的电流、电压等信号进行处理,提取出与故障相关的特征信息。

常用的方法包括频谱分析、波形分析等。

(2)基于机器学习的故障识别:利用机器学习算法对提取的故障特征进行学习和分类,实现故障的自动识别。

常用的机器学习算法包括神经网络、支持向量机等。

《永磁同步电机鲁棒控制及故障识别研究》范文

《永磁同步电机鲁棒控制及故障识别研究》范文

《永磁同步电机鲁棒控制及故障识别研究》篇一一、引言永磁同步电机(PMSM)因高效率、高精度和高稳定性等特点在工业和电动汽车等众多领域得到广泛应用。

然而,对于复杂的工作环境和潜在的故障风险,电机控制系统的稳定性和鲁棒性成为了重要的研究课题。

本文将重点研究永磁同步电机的鲁棒控制及故障识别技术,以提高电机的性能和可靠性。

二、永磁同步电机鲁棒控制研究1. 鲁棒控制理论基础鲁棒控制是一种针对系统不确定性和外部干扰的控制系统设计方法。

在永磁同步电机控制中,鲁棒控制能够提高电机的动态性能和稳定性,降低外界干扰对电机运行的影响。

2. 鲁棒控制器设计针对永磁同步电机的特点,设计合适的鲁棒控制器是关键。

通过引入适当的反馈机制和优化算法,可以提高控制器的抗干扰能力和鲁棒性。

此外,利用现代控制理论,如滑模控制、自适应控制等,可以进一步提高控制器的性能。

3. 仿真与实验验证通过仿真和实验验证,对设计的鲁棒控制器进行性能评估。

通过对比传统控制和鲁棒控制的性能指标,如响应速度、稳态误差等,验证鲁棒控制在永磁同步电机控制中的优越性。

三、永磁同步电机故障识别研究1. 故障类型与识别方法永磁同步电机可能出现的故障包括绕组断路、绕组短路、轴承故障等。

针对这些故障,采用不同的识别方法,如电流分析法、振动分析法、温度检测法等。

这些方法可以有效地检测和识别电机的故障。

2. 故障识别系统设计设计一套完整的故障识别系统,包括传感器、数据处理和分析模块等。

传感器用于实时监测电机的运行状态,数据处理和分析模块则负责分析和识别电机的故障。

通过实时监测和故障识别,可以及时发现并处理潜在的故障,提高电机的运行可靠性和安全性。

3. 故障诊断与处理策略针对不同的故障类型,制定相应的诊断与处理策略。

通过实时监测电机的运行状态和故障信息,及时诊断出故障类型和原因,并采取相应的处理措施,如报警、停机等,以避免故障进一步扩大,保证电机的正常运行。

四、结论本文对永磁同步电机的鲁棒控制和故障识别技术进行了深入研究。

发电机转子匝间短路故障分析与诊断

发电机转子匝间短路故障分析与诊断

发电机转子匝间短路故障分析与诊断发布时间:2021-06-25T02:55:40.638Z 来源:《中国电业》(发电)》2021年第6期作者:徐东东[导读] 发电机是电能生产的重要设备,它为整个电力系统提供电能,是整个电网的心脏,因此如果发电机发生故障,可能会导致局部停电甚至整个电网的崩溃,发电机转子作为发电机的重要组成部分,主要由励磁绕组线圈,线圈引线以及阻尼绕组等部分组成,发电机运行时,由于转子处于高速旋转状态,这些部件将受到很大的机械应力和热负荷,若超过其极限值时将导致部件的损坏。

淮南电力检修有限责任公司风台项目部安徽省淮南市 232100摘要:随着我国国民经济的迅速发展,电力工业正处于大电机和大电网的发展阶段。

人们的生活和生产水平迅速提高,使得电能需求量日益增长,进而对电力系统的供电质量、可靠性及经济性等指标的要求也不断提高。

关键词:发电机;转子;绕组1.1引言发电机是电能生产的重要设备,它为整个电力系统提供电能,是整个电网的心脏,因此如果发电机发生故障,可能会导致局部停电甚至整个电网的崩溃,发电机转子作为发电机的重要组成部分,主要由励磁绕组线圈,线圈引线以及阻尼绕组等部分组成,发电机运行时,由于转子处于高速旋转状态,这些部件将受到很大的机械应力和热负荷,若超过其极限值时将导致部件的损坏。

转子绕组是发电机经常出现故障的部位,除本体故障外,主要是转子绕组的短路故障如匝间短路,一点接地短路,两点接地短路等,发电机正常运行时,转子绕组对地之间会有一定的分布电容和绝缘电阻,绝缘电阻值通常大于1兆欧,但是因某种原因导致对地绝缘损坏或绝缘电阻严重下降时,就会发生转子绕组接地事故,当发电机转子发生一点接地故障时,因为励磁电源的泄露电阻很大,一般不会造成多大的伤害,限制了接地泄露电流的数值,但是当发电机转子发生两点接地故障时将会产生很大的电流,经故障点处流过的故障电流会烧坏转子本体,而部分转子绕组的短接,历次绕组中增加的电流可能会导致转子因过热而烧坏气隙磁通也会失去平衡,从而引起发电机的震动。

车用永磁同步电机动态故障检测与诊断策略研究

车用永磁同步电机动态故障检测与诊断策略研究

车用永磁同步电机动态故障检测与诊断策略研究摘要:车用永磁同步电机是新能源汽车中常用的电机类型,且其动态性能受到车载电池状态和驾驶行为等复杂因素的影响。

因此,动态故障检测与诊断对于保障电机安全运行和提高整车可靠性意义重大。

本文通过对车用永磁同步电机典型故障特征和机理进行分析,提出了基于Vold-Kalman滤波的电机状态估计方法、基于典型故障特征的故障识别方法以及基于灰度关联度的故障程度评估方法。

实验结果表明,所提出的方法能够有效检测和诊断车用永磁同步电机的故障。

关键词:车用永磁同步电机;动态故障检测;诊断策略;Vold-Kalman滤波;灰度关联度1.引言随着新能源汽车的快速发展,车用永磁同步电机作为主要动力源受到越来越广泛的关注。

在实际应用中,由于车载电池状态、驾驶行为和工作环境等复杂因素的影响,车用永磁同步电机容易发生故障,导致电机性能下降甚至停机。

因此,对车用永磁同步电机的动态故障检测和诊断具有重要的现实意义。

2.车用永磁同步电机故障特征分析车用永磁同步电机的故障表现为机械故障和电气故障两类。

机械故障包括轴承磨损、定子绕组断线、转子断裂等;电气故障包括相间短路、转子断路、定子与转子短路等。

为了更好地理解和刻画车用永磁同步电机故障特征,本文重点分析了若干典型故障的时域、频域和时频分析特征,并分析了故障产生的机理。

3.车用永磁同步电机动态故障检测与诊断策略本文基于车用永磁同步电机典型故障特征和机理,提出了三种动态故障检测与诊断策略,分别是基于Vold-Kalman滤波的电机状态估计方法、基于典型故障特征的故障识别方法以及基于灰度关联度的故障程度评估方法。

3.1 基于Vold-Kalman滤波的电机状态估计方法使用Vold-Kalman滤波器,可以准确估计车用永磁同步电机的相电流和相电压等状态量,进而刻画电机的正常工作状态和故障状态,并进一步判定电机是否存在故障。

3.2 基于典型故障特征的故障识别方法本文通过对车用永磁同步电机典型故障的时域、频域和时频分析特征进行分析,提取了故障识别的特征向量,并进行支持向量机(SVM)分类器的训练,以实现车用永磁同步电机的故障识别。

发电电动机励磁绕组匝间短路故障在线监测分析

发电电动机励磁绕组匝间短路故障在线监测分析

发电电动机励磁绕组匝间短路故障在线监测分析摘要:发电电动机在投入使用的过程中难免会发生一些故障,常见的故障就包括励磁绕组匝间短路,一旦出现这种故障就会导致转子励磁的输出无功减小,导致电流增加,这些不良后果的出现如果没有得到及时的处理就会引发一些安全事故。

所以通过结合发电电动机在运行过程中容易出现的一些故障,并对故障进行实时的监测,尽早的发现可能存在的一些故障十分重要。

这篇文章通过分析中性点电流互感器对励磁绕组匝间短路故障的反映情况,总结了基于中性点不平衡电流的发电电动机励磁绕组匝间短路故障在线监测通用方案,阐述了改进的发电电动机在线监测灵敏方案。

关键词:发电电动机;励磁绕组匝间短路;故障;在线监测;分析引言随着我国经济以及科技的不断发展,我国人民的生活水平也在不断的得到提高,对于电力的需求量不断增加,巨大的电力需求量促进我国电力行业有了更大的发展,现代社会中使用的电能为交流电能,这种电能是由同步发电机产生的,并且最基本的生产电能的设备就是同步发电机,为保障人们能够更加安全的用电,就要充分保障同步发电机以及电力系统的安全运行。

而在同步发电机使用的过程中难免会发生一些故障,其中励磁绕组匝间短路是最为常见的故障,这一故障的存在会严重影响整个电力系统的安全与稳定,因此,对同步发电机进行保护以及故障监测十分重要。

一、研究背景我国电力工程在不断的发展变化,从传统的水轮发电机到现在的抽水蓄能电站,抽水蓄能电站的安全以及稳定受到更多人的关注,由于其具有一定的复杂性,并且其运行环境比较恶劣,再加上使用年限在不断的增加,就会增加故障发生的概率,例如励磁绕组匝间短路这一故障[1]。

轻微的励磁绕组匝间短路不会严重影响同步发电机的正常运行,但是如果长此以往就会增加短路的匝数,进而导致故障进一步加深。

另外励磁绕组匝间短路点的温度还会升高,会导致转子铁芯受到破坏。

由此可见,励磁绕组匝间短路会带来多方面的影响,通过对电机运行过程中可能存在的故障进行监控,能够及时的发现正在处于萌芽期的故障,对这些故障进行及时的检修,避免更多故障的出现,确保电力系统的安全运行。

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永磁同步电机匝间短路故障在线诊断研究2500字
分析永磁同步电机匝间短路故障常用的模拟方法,研究我国匝间短路故障诊断方法,在目前发展状况,预测定子匝间短路故障的处理方法,提出了针对解决匝间短路故障的解决注意问题。

永磁同步电机匝间短路故障不能被诊断得到纠正,会造成一定故障问题,需要及时对于故障进行诊断,对于影响车辆的正常运行,减少故障的破坏性,早期及时发现故障及时处理,减少故障诱发的停机问题,保障机器正常运转模式。

/3/view-13032379.htm
永磁;同步;电机;匝间短路故障;诊断
永磁同步电机的结构一般比较紧凑,体积比较小,重量比较轻,工作效率也比较高,工作具有很高可靠性,噪声比较低的特点。

在电动汽车驱动综合指标中,电动汽车的电机需要合理选择。

通常情况下电动汽车的运行环境比较复杂,会涉及到很多方面问题,比如振动、湿度、粉尘和频繁起动等问题,这些都会直接影响到电机安全运行问题,会诱发一定电机故障问题。

一、永磁同步电机定子匝间短路故障模拟方法分析
永磁同步电机定子匝间短路故障诊断研究中,可以集中分为两个方面,要寻找故障特征量,判断故障发生,判定故障的严重程度,对于永磁同步电机定子匝间短路故障进行及时处理,总结变化规律,及时判断故障发生的原因,有效分析故障出现问题,利用有效办法解决故障问题,比如采用有限元分析方法,建立良好故障模型,减少故障发生,设定良好电机运行环境,对于电机故障仿真处理,分析形成故障原因,采用有效措施解决故障。

另一种办法就是建立永磁同步电机数学模型,借助仿真平台,提高故障处理,设定良好的接头和附加电阻,及时调整好电阻大小,分析定性电阻之间关系。

二、永磁同步电机定子匝间短路故障短路故障诊断方法研究分析
在电机运行过程中,要提高内部空间存在的气隙磁场,电机中的点磁场要在不同媒质中分布,根据变化情况分析,实现对于电机运行状态性能分析,及时反映电机内部磁场的数学模型,运用良好的诊断方法对于电机进行分析研究,常用的方法有参数辨识法、卡尔曼滤波算法和磁通估计法等。

建立良好永磁同步电机匝间短路故障处理模式,有效控制好系统基础上的仿真模型,针对电流发生的故障处理好数学模型,如果出现电机的绕组故障问题,快要针对坐标数学模型,做好建模仿真工作,实现对于电机常见故障仿真方法处理。

在永磁同步电机数学模型基础上,推动坐标系的匝间短路故障处理,建立良好电机互感和反向磁动势动态参数分析,建立良好故障电机仿真模型,附加合理电机模拟匝间短路故障严重程度分析,解决故障电流不平衡问题。

在电机发生故障的时候,电气量的电流的电压都会发生一定变化,需要借助变换的信号及时处理好故障信息问题,常见的信号变换主要是对于电机状态的监测和故障诊断工作,比如小波?化、电机电流频谱分析和傅里叶的变换方法处理。

要及时消除电机固有不对称供电影响问题,提出功率分解技术故障检测方法,有效消除故障产生的负序电流影响问题,及时检测电流线圈故障问题,准确获得电机参数,提高大幅度的故障诊断精度分析,
基于人工职能的诊断方法研究中,人工职能可以有效模拟人类分析处理问题的职能行为,需要提高数学模型分析和研究,保障永磁同步电机故障有效诊断研究,采用新的研究方法,提高故障诊断系统维护智能化,保障人工职能诊断方法处理合理性。

处理中要及时有效将负荷波动产生的高频成分从负面电流中分离出来,调整好电流的负序阻抗作用,及时判断故障
发生原因,定性评价故障问题,解决网络电流预测,分析电流预测电流之间的残差问题,解决故障问题,保障运行顺利。

三、永磁同步电机匝间短路故障诊断方法发展趋势分析
基于数学模型的诊断过程中,要充分提高电机磁场数值计算,提高精度管理效果,针对计算机中复杂问题,要保障信号处理的故障诊断合理性,在电机设备故障诊断过程中,要保障人工智能诊断学习方法合理性。

对于诊断方法智能化程度研究中,要促进永磁同步电机和传统电机结构性分析,保障结构复杂性,控制好结构的复杂性,变频器是驱动电源的永磁同步电机最重要问题,变频器大量功率器可以增加电机面对故障短路问题,根据故障诊断技术提高复杂电机的设备故障处理。

人工智能的方法研究中,要充分结合诊断方法,保障系统和神经网络结合,提高逻辑和神经网络诊断合理性,采用融合模糊理论和神经网络理论,保障结构的多层性,优化检测故障信号和网络输入,经过模糊量化处理故障,保障故障隶属关系合理,提高阀值判别的方法准确性和灵活性,提高永磁直线同步电机故障处理。

人工智能信号的变换频谱分析和优化算法结合中,要充分诊断高频分辨率,准确估计故障特征,提高频率的分量幅值和估计却准确性,优化算法,确定诸多频率分量幅值和理想性。

四、结论
综上所述,永磁同步电机故障诊断系统中,要不断发展集成化、高精度化、智能化和网络化,做好永磁同步电机转子结构特殊性转化,准确的建立永磁体模型研究课题,采用有限元方法建立故障模型,及时考虑建模准确性,提高网格化精细度分析。

在电机各个部分做好网格划分,提高网格机密处理,处理好故障特征,保证故障有效处理,做好电机故障检测和故障诊断工作,在设计线诊断系统中考虑到信号提取,保障器件高效运行。

参考文献:
[1]张志艳,马宏忠,钟钦,赵利军.永磁同步电机不对称运行负序分量特性分析[J].电测与仪表,2014(16);
[2]梁伟铭,陈诚,任纪良,郑瑞广.永磁同步电机定子匝间短路故障诊断的研究现状及发展趋势[J].微电机,2013(02).
[3]刘平,孟江,何强.基于MATLAB/SIMULINK的异步电机故障诊断[J].煤矿机械,2013(02).
[4]宋辉,张立华,李坤,李来营.基于扩展Park矢量的电机故障诊断系统设计[J].电气自动化,2012(03).
[5]王海岗,张坤宇,张雁佳,刘特力,VC与MATLAB混合编程在图像处理中的应用[J].计算机应用与软件,2012(01).。

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