利用电磁特性分析对永磁同步电机进行故障诊断的新方法..

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同步发电机励磁控制系统及特性分析

同步发电机励磁控制系统及特性分析

第二节 同步发电机的励磁控制系统
三、静止励磁系统(发电机自并励系统)
300MW及以上机组励磁系统一般采用
发电机
无刷励磁和自并励方式。
TA
IEF
G ~
静止励磁系统(发电机自并励系统)中
一、直流励磁机系统
采用同轴的直流发电机作为励磁机,通过励磁调节器改变直流励磁机电 流,从而改变供给发电机转子的励磁电流,达到调节发电机电压和无功 的目的。
主要问题: (1)直流励磁机受换向器所限,其制造容量不大。 (2)整流子、电刷及滑环磨损,降低绝缘水平,运行维护麻烦。 (3)励磁调节速度慢,可靠性低。 按照励磁机励磁绕组的供电方式不同,可分为自励式和他励式两种。
负荷的无功电流是造成 E 与U 数值差的主要原因,
q
G
发电机的无功电流越大 ,差值越大。
第一节 概述
同步发电机的外特性必然是下降的,当励磁电流一定时,发电机端电压随无 功负荷增大而下降,必须通过不断的调节励磁电流来维持机端电压维持在给 定水平。
第一节 概述
(二)控制无功功率的分配
1.同步发电机与无穷大系统母线并联运行问题
第二节 同步发电机的励磁控制系统
同步发电机励磁控制系统的分类:
(1)直流励磁机系统:自励式直流励磁机系统、他励式直 流励磁机系统。 (2)交流励磁机系统:他励可控整流式交流励磁机系统、 自励式交流励磁机系统、具有副励磁机交流励磁机系统、 无刷励磁系统; (3)静止励磁系统
第二节 同步发电机的励磁控制系统
第四章 同步发电机励磁控制系统及特性分析
第一节:概 述:励磁控制系统的作用(重点) 第二节:同步发电机的励磁控制系统 第三节:励磁调节器 第四节:同步发电转子磁场的强励与灭磁

永磁同步电动机振动与噪声特性研究

永磁同步电动机振动与噪声特性研究

永磁同步电动机振动与噪声特性研究一、本文概述随着科技的不断进步和环保理念的日益深入人心,永磁同步电动机(PMSM)作为一种高效、环保的驱动方式,已在诸多领域得到了广泛应用。

然而,随着其使用范围的扩大,其振动与噪声问题也逐渐显现,成为了制约其进一步发展的关键因素。

因此,本文旨在深入研究永磁同步电动机的振动与噪声特性,以期为降低其振动与噪声、提高其运行稳定性和可靠性提供理论依据和技术支持。

本文将首先介绍永磁同步电动机的基本原理和结构特点,阐述其振动与噪声产生的机理。

在此基础上,通过理论分析和实验研究相结合的方法,研究永磁同步电动机在不同工况下的振动与噪声特性,探讨其影响因素和变化规律。

本文还将对永磁同步电动机的振动与噪声抑制技术进行研究,提出有效的抑制方法和措施。

本文的研究内容不仅对于提高永磁同步电动机的性能和可靠性具有重要意义,而且对于推动永磁同步电动机的广泛应用和产业发展也具有积极的促进作用。

因此,本文的研究具有重要的理论价值和实践意义。

二、永磁同步电动机的基本原理与结构永磁同步电动机(PMSM)是一种高效、高性能的电动机,广泛应用于电动汽车、风力发电、工业机器人和精密机床等领域。

其基本原理和结构决定了其在振动和噪声特性上的表现。

永磁同步电动机的基本原理基于电磁感应和磁场相互作用。

它利用永磁体产生恒定磁场,作为励磁源,通过控制定子电流的相位和幅值,使定子磁场与转子磁场保持同步旋转。

当定子电流产生的旋转磁场与转子永磁体磁场相互作用时,会产生电磁转矩,驱动电动机旋转。

永磁同步电动机的结构主要由定子、转子和端盖等部件组成。

定子由铁心和绕组组成,铁心用于固定绕组并提供磁路,绕组则通过电流产生旋转磁场。

转子则主要由永磁体和铁心组成,永磁体提供恒定磁场,铁心则用于增强磁场强度。

端盖则用于固定定子和转子,并提供机械支撑。

在PMSM中,永磁体的使用是关键。

永磁体具有高矫顽力、高剩磁和高磁能积等特点,能够提供稳定的磁场,从而提高电动机的效率和性能。

永磁同步电机匝间短路故障建模及仿真分析

永磁同步电机匝间短路故障建模及仿真分析

第10卷㊀第2期Vol.10No.2㊀㊀智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用IntelligentComputerandApplications㊀㊀2020年2月㊀Feb.2020㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:2095-2163(2020)02-0184-05中图分类号:TP391.9文献标志码:A永磁同步电机匝间短路故障建模及仿真分析杨胜明,吴钦木(贵州大学电气工程学院,贵阳550025)摘㊀要:永磁同步电机(PMSM)由于体积小㊁性能好㊁结构简单㊁输出转矩大的优点,在生活中大量应用,特别是在电动车中㊂电机可靠安全的运行,不但影响到产品的质量,而且还关系到人们的生命安全,对PMSM定子匝间短路故障建模及仿真分析是对故障诊断的第一步㊂本文在abc坐标系下建立了面装式永磁同步电机(SPMSM)定子匝间短路故障的详细数学模型,根据故障所建立的数学模型在Matlab/Simulink下搭建仿真模型以可视化故障特征,并从时频域进行了分析,为SPMSM的故障诊断提供可靠的依据㊂关键词:永磁同步电机;abc坐标系;仿真分析;时频域;故障诊断ModelingandsimulationanalysisofPermanentMagnetSynchronousMotorswithinterturnshortcircuitfaultYANGShengming,WUQinmu(TheElectricalEngineeringCollege,GuizhouUniversity,Guiyang550025,China)ʌAbstractɔPermanentMagnetSynchronousMotoriswidelyusedinlife,especiallyinelectricvehicles,becauseofitssmallsize,goodperformance,simplestructureandlargeoutputtorque.Thereliableandsafeoperationofmotorsnotonlyaffectsthequalityofproducts,butalsoaffectsthesafetyofpeople'slives.ModelingandsimulationanalysisofPMSMstatorinterturnshortcircuitfault(SISCF)isthefirststepoffaultdiagnosis.Inthispaper,adetailedmathematicalmodelofSISCFofsurfacemountedpermanentmagnetsynchronousmotor(SPMSM)isestablishedinabccoordinatesystem.Accordingtothemathematicalmodelestablishedbythefault,asimulationmodelisbuiltunderMatlab/Simulinktovisualizethefaultcharacteristics,andanalysesaremadeintime-frequencydomaintoprovidereliablebasisforSPMSMfaultdiagnosis.ʌKeywordsɔPermanentMagnetSynchronousMotor;abccoordinatesystem;simulationanalysis;time-frequencydomain;faultdiagnosis哈尔滨工业大学主办系统开发与应用●基金项目:国家自然科学基金(51867006)㊂作者简介:杨胜明(1993-),男,硕士研究生,主要研究方向:电机故障诊断㊁电机控制㊂收稿日期:2019-11-130㊀引㊀言永磁同步电机(PMSM)由于其高功率密度和高可靠性等优点,成为工业机械的重要组成部分,在机器人㊁运动控制㊁电动汽车等应用中起着举足轻重的作用[1]㊂虽然有许多新技术的出现,比如,新的交流变频驱动器,直接转矩控制,已被广泛使用[2-3],然而,永磁同步电机由于各方面因素的应力作用于定子,导致定子发生故障[4-6]㊂在电机的各种故障中,已有调查研究表明定子故障占所有电机故障的30% 40%[7]左右,而定子故障中绕组匝间短路故障是最多的㊂当电机发生短路故障时,产生的电流比正常情况下的电流要高,这会使得绕组温度升高,从而导致绝缘失效㊂由于人们普遍认为定子匝间短路故障代表了大多数电机故障的初始阶段,因此,自八十年代初以来,对定子匝间短路故障的检测引起了人们的关注㊂在电机故障匝间短路故障诊断中,建立一个合适的故障数学模型是电机故障诊断的第一步㊂目前应用最广泛的建模方法有:对称分量法㊁Park变换法㊁有限元法㊁相坐标法等[8-9]㊂由于导致电机存在不对称电流还有其它原因,比如电源的不对称㊁绕组不对称和偏心故障等㊂并且,在现代电力系统中,不对称元件和非线性元件大量使用,相序分离已变得较为困难[10]㊂Park变换法是基于电机参数对称的前提下使用,对于电机参数不对称的情况下使用非常复杂㊂而电机发生匝间短路故障就是一种导致电机参数不对称的情况,这也就是Park变换法在匝间短路故障建模的一大缺陷[11]㊂有限元法虽然是一种分析电磁场非常有效的方法,能够精确地描述电机故障,但由于其理论是以变分原理为基础,通过求解多元方程组求得变值问题的数值解[12-13],计算量大,仿真时间长,且不利于控制策略设计[14-16]㊂相坐标法是建立相坐标系,以每相绕组为基本单元,可以较好地考虑绕组产生的空间谐波作用[17]㊂不用再经过Park变换及对称向量法中的参数变换,同时也克服了有限元法计算量大的问题㊂本文的永磁同步电机匝间短路故障数学模型就是应用相坐标法,在abc坐标系建立了匝间短路故障数学模型,进而在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,从时域㊁频域仿真分析了故障特征㊂1㊀SPMSM匝间短路故障数学模型在故障诊断中,建立一个合适的故障数学模型是电机故障诊断的第一步㊂为了更好地研究SPMSM匝间短路故障,这里将对abc坐标系下SPMSM匝间短路故障进行数学建模㊂设A相发生故障,带有匝间短路故障的SPMSM绕组模型见图1,引入2个参数u=n1/n,Rf;u是短路匝数n1与该相总匝数n的比值,Rf是短路支路的电阻㊂SPMSM匝间短路故障在abc坐标系下的数学模型如下所示[17-18]:i av aR s 1E a 1R s 2E a 2L s 2R fi bv bR sE bL s v cR sE cL s i ci fL s 1图1㊀匝间短路永磁同步电机绕组示意图Fig.1㊀Windingschematicdiagramofinterturnshortcircuitpermanentmagnetsynchronousmotorvabcf[]=Rabcf[]iabcf[]+Lsfdiabcf[]dt+dΨabcf[]dt,(1)vabcf[]=[va㊀vb㊀vc㊀0]iabcf[]=ia㊀ib㊀ic㊀if[]Lsf=LaMabMac-uLMbaLbMbc-uMMcaMcbLc-uM-uL-uM-uM-u2Léëêêêêêùûúúúúú,R[abcf]=Rs00-uRs0Rs0000Rs0uRs00-uRs-Rféëêêêêêùûúúúúú,㊀Ψabcf=Ψm[cos(θe)cos(θe-2π/3)cos(θe+㊀㊀㊀2π/3)ucos(θe)]T,dΨabcfdt=-weΨm[sin(θe)sin(θe-㊀㊀㊀2π/3)sin(θe+2π/3)usin(θe)]T.ìîíïïïïïï(2)㊀㊀㊀㊀dwedt=1Jnp(Te-Bwenp-Tm);dθedt=we.ìîíïïïï(3)Te=Eaia+Ebib+Ecic-Efifwe/np=-npi[abcf]㊀㊀㊀[sin(θe)sin(θe-2π/3)sin(θe+㊀㊀㊀2π/3-usin(θe)]T,(4)㊀㊀㊀㊀㊀Ea2=Ef㊀Ea1+Ea2=Ea.其中,La=Lb=Lc=L;Mab=Mac=Mbc=M;np,we分别是极对数和电角速度㊂由此可知,u,Rf这两个参数决定电机是否出现匝间短路故障㊂2㊀有匝间短路故障的SPMSM驱动系统仿真建模仿真的电机参数见表1㊂采用id=0的滞电流控制[19],其矢量控制仿真如图2所示㊂表1㊀SPMSM参数Tab.1㊀SPSMparameters电机参数数值极对数np3相电阻Rs/Ω1.5相电感Lsl/mH1.725相互感Lm/mH0.028永磁铁磁链Ψm/Wb0.1725摩擦系数Bm/(N㊃m㊃rad-1㊃sec-1)0.001转动惯量J/(kg㊃m2)0.0036图2SPMSM滞环电流矢量控制图Fig.2㊀SPMSMbang-bangcurrentvectorcontrol㊀㊀其思想是将电流给定信号与检测到的逆变器实际输出电流信号比较,若实际电流大于给定值,则改变逆变器的开关状态使之减小,反之增大㊂所以电机滞环电流控制系统包括一个转速控制环和一个采用Bang-Bang控制(滞环控制)㊂其中,SPMSM模块是根据式(1) 式(4)搭建的㊂3㊀仿真试验及分析3.1㊀电机无故障情况为了验证本文在abc坐标系下搭建的SPMSM581第2期杨胜明,等:永磁同步电机匝间短路故障建模及仿真分析定子匝间短路故障模型的正确性,仿真过程中用Matlab-Simulink自带的dq坐标系下的电机模型进行对比,令u=0㊂仿真结果如图3 图5所示㊂由图3 图5可以看出2个模型的速度响应㊁转矩㊁电流响应完全一致㊂并且电流高度对称,这正是电机无故障运行的特征㊂40003000200010000.10.20.30.4时间/s速度/(r m i n -1)a b c 坐标系d q 坐标系图3㊀正常状态下两模型转矩响应对比Fig.3㊀Comparisonoftorqueresponsesoftwomodelsundernormalconditions时间/s25201510500.20.40.60.81.0T e/(N m )图4㊀正常状态下两模型转矩响应对比Fig.4㊀ComparisonoftorqueresponsesoftwomodelsundernormalconditionsI a I b I c40200-20-400.050.100.150.20时间/s电流/A图5㊀正常状态下两模型电流响应对比Fig.5㊀Comparisonofcurrentresponsesbetweentwomodelsundernormalconditions3.2㊀电机存在匝间短路故障情况当a相发生匝间短路故障时,由式(1) 式(4)可知,只要赋予u,Rf值,就可以仿真电机匝间故障㊂3.2.1㊀时域分析令u=0.5,Rf=5Ω;0.2s时加入故障,进行仿真㊂仿真结果见图6 图9㊂25201510500.10.20.30.40.5时间/sT e/(N m )图6㊀加入故障转矩响应Fig.6㊀Torqueresponsewithfault0.10.20.30.40.5时间/s3010300029902980速度/(r m i n -1)图7㊀加入故障速度响应放大图Fig.7㊀Speedresponsemagnificationdiagramwithfault40200-20时间/si ai b i c电流/A0.150.200.250.30图8㊀加入故障三相电流响应Fig.8㊀Three-phasecurrentresponsewithfault0.10.20.30.40.5时间/s3020100-10-20i f/A 图9㊀短路电流if响应Fig.9㊀Shortcircuitcurrentifresponse㊀㊀由式(1) (4)可以导出短路电流的表达式:ifRf=uRa(ia-if)+u[Lf]Tdi[abc]dt-u2Ldifdt+ud(Ψmcosθe)dt,(5)Lf=[L㊀M㊀M]T,由于电机的感应特性,式(5)最后一项是最大的影响,因此if可以近似写成:ifʈ-uRfweΨmsinθe.(6)㊀㊀当u,Rf一定时候,if的幅值与转速成比例关系,把速度设置成一次函数线性增长得到if与转速关系如图10所示㊂i f峰值峰值线性拟合40200-2050010001500200025003000速度/(r ?m i n -1)i f/A 图10㊀短路电流if随速度变化的关系Fig.10㊀Relationshipbetweenshortcircuitcurrentifandvelocity㊀㊀由图10可见,仿真结果if的幅值确实与转速成比例关系㊂分析图6与图7转矩响应和速度响应可知,当681智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第10卷㊀故障加入后发生震荡,且速度震荡幅度不超过3000r/min㊂图8中,当故障加入后三相电流增加,故障a相幅值大于其它两项,这正是匝间短路引起的特征,并且其大小与转速㊁转矩等成正比,限于篇幅,略去其余仿真结果㊂图9中当故障加入后短路电流出现,但此故障电流不能够直接测量㊂3.2.2㊀频域分析在图6 图7中,当在0.2s加入故障,转矩和速度都发生了震荡,说明当电机发生匝间短路故障时,会出现其它谐波,从而导致转矩和速度出现了震荡㊂接下来的仿真是在Matlab中对故障相ia和速度做快速傅里叶变化(FFT)仿真分析,在仿真前做一些规定㊂基频f1=npnspeed/60,η=(u/Rf)㊃100%㊂由于电磁转矩不易测得,所以对速度进行FFT分析,分析结果见表2 表4㊂表2㊀速度谐波成分与η变化的关系Tab.2㊀Therelationshipbetweenvelocityharmoniccomponentwithηη/%谐波幅值0123456102999.430.000.560.000.020.000.0082999.530.000.350.000.010.000.0062999.640.000.350.000.010.000.0049997.500.000.230.000.000.000.0022999.870.000.120.000.000.000.0002999.980.000.000.000.000.000.00㊀㊀注:nspeed=3000(r/min),f1=150Hz,Tn=10(N㊃m)表3㊀速度谐波成分与负载变化的关系Tab.3㊀Therelationshipbetweenvelocityharmoniccomponentwithload转矩/(N㊃m)谐波幅值0123456102999.430.000.560.000.020.000.0082999.610.000.550.000.020.000.0062999.860.000.530.000.020.000.0043000.180.000.520.000.020.000.0023000.520.000.510.000.020.000.0003000.900.000.500.000.020.000.00㊀注:nspeed=3000(r/min),f1=150Hz,η=10%表4㊀开环㊁闭环速度谐波成分变关系Tab.4㊀Thevariablerelationshipbetweenopen-loop,closed-loopandvelocityharmoniccomponent谐波序列0123456开环正常599.980.010.000.000.000.000.00故障600.000.012.740.000.000.000.00闭环正常600.040.000.000.000.000.000.00故障599.940.000.100.000.000.000.00㊀注:nspeed=600(r/min),f1=30Hz,Tm=O(N㊃m),η=10%㊀㊀表2结果表明,速度的二次谐波与η成正比㊂表3结果表明,速度二次谐波与负载转矩成正比㊂表4进一步证明了速度的二次谐波的产生是由故障而导致出现的㊂是否出现二次谐波与开环㊁闭环基本无关㊂接下来对故障相电流ia做FFT分析㊂分析结果如图11 图12所示㊂2.52.01.51.00.550010001500200025003000速度/(r?m i n-1)三次谐波幅值i a/A正常5%10%20%图11㊀ia三次谐波与速度变化的关系Fig.11㊀Relationshipbetweeniathirdharmonicwithspeed24681012负载/(N?m)三次谐波幅值i a/A321正常5%10%20%图12㊀ia三次谐波与负载变化的关系Fig.12㊀Therelationshipbetweeniathirdharmonicwithvariation㊀㊀图11 图12表明故障相电流三次谐波幅值与速度㊁负载幅值㊁η都成正比关系㊂但由于FFT只适合平稳状态,对于电机速度,负载变化的非平稳过程不适用,进一步在频域提取故障特征是值得研究的㊂4㊀结束语当电机定子发生匝间短路故障时,在时域上仿真分析得出以下结论:(1)其转矩和速度发生振荡㊂(2)相电流将增大,而且故障相电流大于非故障相电流㊂(3)出现短路电流㊂从频域上仿真分析得出如下结论:(1)速度信号出现二次谐波,速度的二次谐波幅值与η和负载转矩成正比㊂(2)故障相电流三次谐波幅值与速度㊁负载幅值㊁η都成正比关系㊂由于电机运行在一个非平稳的状态,怎样提取这些故障特征进行故障诊断则亟待进一步去研究㊂参考文献[1]ZHENGPing,ZHAOJing,LIURanran,etal.Magneticcharacteristicsinvestigationofanaxial-axialfluxcompound-structurePMSMusedforHEVs[J].IEEETransactionsonMagnetics,2010,46(6):2191.(下转第193页)781第2期杨胜明,等:永磁同步电机匝间短路故障建模及仿真分析270.55m之间变化,通行能力的变化率在0.19 1.07之间㊂当降雨强度相同时,随着速度的增大,摩擦系数减小比较缓慢;当速度相同时,随着降雨强度的增大,摩擦系数急剧减小;说明影响车轮与地面摩擦系数的主要原因是降雨强度㊂由此证明随着降雨强度的变大,信号控制周期时长变短㊂当降雨量是交通环境的变化量时,由于地面摩擦系数的降低,无人驾驶车辆的通过的流量减少,导致交通量的减少达到30%㊂车流量的减少随即带来信号控制周期时长的变化,进而产生降雨对城市主干道绿波控制的影响,当交叉口的周期时长与交通需求不匹配时,产生更大的延误甚至会造成二次停车,从而使干线绿波失效㊂因此,需要信号控制与无人驾驶车辆一样对降雨强度做出同步的反应,如此才能使信号周期与车辆同行流量相匹配㊂另一条路径是随着科技的进步构建车联网,实现v2x㊂本次研究的不足之处在于不同降雨强度下对车速的折减函数㊁车轮与路面之间的摩擦系数函数仍有待后续研究优化,无人驾驶车辆的跟驰距离也需做更深入的探讨研究㊂参考文献[1]陈慧岩,熊光明,龚建伟,等.无人驾驶汽车概论[M].北京:北京理工大学,2014.[2]许方经.降雨条件下城市道路通行能力影响分析[D].西安:长安大学,2017.[3]BRODSKYH,HAKKERTAS.Riskofaroadaccidentinrainyweather[J].Accident;analysisandprevention,1988,20(3):161.[4]CHUNGE,OGTANIO,WARITAH,etal.Doesweatheraffecthighwaycapacity[C]//5thInternationalSymposiumonHighwayCapacityandQualityofService.Yakoma,Japan:[s.n.],2006:1.[5]温惠英,刘敏,王海玮.高速公路山风过境路段雨天可变限速控制方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2016,44(12):67.[6]龚大鹏,宋国华,黎明,等.降雨对城市道路行程速度的影响[J].交通运输系统工程与信息,2015,15(1):218.[7]林志恒,何兆成,戴秀斌,等.考虑降雨影响的城市交通流车速多层线性模型研究[J].公路交通科技,2014,31(10):119.[8]LAMWHK,TAMML,CAOXQ,etal.Modelingtheeffectsofrainfallintensityontrafficspeed,flow,anddensityrelationshipsforurbanroads[J].ASCEJournalofTransportationEngineering,2013,139(7):758.[9]李岩,南斯睿,马静,等.降雨天气单点交叉口交通信号控制优化方法[J].交通运输工程学报,2018,18(5):185.[10]季天剑,黄晓明,刘清泉.部分滑水对路面附着系数的影响[J].交通运输工程学报,2003,3(4):10.[11]康成龙,艾瑶.路面附着系数对汽车跟驰安全距离的影响研究[J].公路与汽运,2018(3):45.[12]张扬,李守成,陈华.基于智能前视摄像头的ACC目标车辆探测[J].制造业自动化,2017,39(9):8.[13]梁炳春.基于机器视觉的辅助驾驶系统中车辆检测与测距研究[D].上海:东华大学,2016.[14]IBRAHIMAT,HALLFL.Effectofadverseweatherconditionsonspeed-flow-occupancyrelationships[J].TransportationResearchRecord,1994,1457:184.[15]徐筱秦,冯忠祥,李靖宇.驾驶员接管自动驾驶车辆研究进展[J].交通信息与安全,2019,37(5):1.[16]季天剑.降雨对轮胎与路面附着系数的影响[D].南京:东南大学,2004.(上接第187页)[2]ORTEGAC,ARIASA,CARUANAC,etal.Improvedwaveformqualityinthedirecttorquecontrolofmatrix-converter-fedPMSMdrives[J].IEEETransactionsonIndustrialElectronic,2010,57(6):2101.[3]BEERTENJ,VERVECKKENJ,DRIESENJ.Predictivedirecttorquecontrolforfluxandtorqueripplereduction[J].IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2010,57(1):404.[4]TOLIYATHA,等.电机建模㊁状态监测与故障诊断[M].周卫平,于飞,张超,等,译.北京:机械工业出版社,2014.[5]SIDDIQUEA,YADAVAGS,SINGHB.Areviewofstatorfaultmonitoringtechniquesofinductionmotors[J].IEEETransactionsonEnergyConversion,2005,20(1):106.[6]GRUBICS,ALLERJM,LUBin,etal.Asurveyontestingandmonitoringmethodsforstatorinsulationsystemsoflow-voltageinductionmachinesfocusingonturninsulationproblems[J].IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2008,55(12):4127.[7]IEEECommitteeReport.ReportoflargemotorreliabilitysurveyofindustrialandcommercialinstallationsPartI,andII[J].IEEETransactionsonIndustryApplications,1985,21(4):853.[8]方芳,杨士元,侯新国,等.派克矢量旋转变换在感应电机定子故障诊断中的应用[J].中国电机工程学报,2009,29(12):99.[9]杨志峰,翟超,李小兵.感应电机定子绕组缺相故障诊断的仿真与研究[J].大电机技术,2007(5):25-28.[10]袁旭峰,程时杰.改进瞬时对称分量法及其在正负序电量检测中的应用[J].中国电机工程学报,2008,28(1):52.[11]王旭红,何怡刚.基于Park变换和DRNN的定子绕组匝间故障诊断方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2009,36(8):43.[12]刘明,李颖晖,雷晓犇,等.同步电机绕组匝间短路故障有限元分析[J].微电机,2012,45(7):20.[13]高磊,李永刚.基于多回路理论的发电机转子绕组匝间短路故障特征分析[J].电力科学与工程,2010,26(12):15.[14]张涛,朱熀秋,孙晓东,等.基于场路耦合时步有限元法的高速无轴承永磁同步电机电磁分析[J].武汉大学学报(工学版),2011,44(5):645.[15]张宇娇,孙梦云,阮江军.基于有限元法的多相异步电机电磁场分析[J].大电机技术,2011(5):24.[16]梅凡,谢宝昌,高强,等.永磁电机分析的场路耦合时步有限元法[J].电机与控制应用,2012,39(9):5.[17]ROMERALL,URRESTYJC,RIBARJC,etal.Modelingofsurface-mountedpermanentmagnetsynchronousmotorswithstatorwindinginterturnfaults[J].IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2011,58(5):1576.[18]刘毅,郑志国.基于参数模型永磁同步电机定子绕组匝间短路故障研究[J].电机与控制应用,2015,42(10):48.[19]袁雷,胡冰新,魏克银,等.现代永磁同步电机控制原理及MATLAB仿真[M].北京:北京航空航天大学出版社,2016.391第2期安喜才,等:无人驾驶背景下降雨对城市交通信号控制的影响研究。

反凸极永磁同步电机弱磁特性分析

反凸极永磁同步电机弱磁特性分析

反凸极永磁同步电机弱磁特性分析摘要:高速旋转运作电动机可以采用相对较小的直轴弱磁电流量来消弱磁密磁通,完成弱磁提速,合理扩大电动机的弱磁范畴。

创建新式反凸极永磁同步电机的复励轴等效电路实体模型,剖析新式反凸极永磁同步电机磁感应转距特点和弱磁特性,基础理论剖析结果与模拟仿真测算剖析结果相符合,认证了反凸极永磁同步电机弱磁的高效性和可行性分析。

关键词:反凸极永磁同步电机弱磁特性直轴和交轴电感调整铁心引言永磁同步电机具备高效能和高功率等优势,在新能源汽车和数控车床等行业已得到普遍的研究和运用。

由于永磁同步电机选用永磁体励磁,导致励磁调整器电磁场没法调整。

所以电动机在基速以上区域运作时,就必须开展弱磁控制才可以扩宽转速比范畴。

理想化的弱磁标准是直轴电感器与负向的弱磁电流量相乘,正好抵消永磁材料形成的磁通。

完成弱磁关键选用两种方式,一是扩大负性的直轴弱磁电流量,二是提升直轴电感器,但增大负向直轴弱磁电流会增加铜耗,还有可能引起不可逆退磁。

增大直轴电感又受到电机结构的限制,因为内置式永磁同步电机转子中永磁体始终放置于直轴位置,无法获得较大数值的直轴电感。

这就是永磁同步电机弱磁困难的原因。

1 反凸极永磁同步电机结构1.1 反凸极永磁同步电机结构反凸极永磁同步电机的电机转子构造如下图1所显示。

反凸极永磁同步电机由电机定子、电机转子和磁密组成。

电机定子与一般永磁同步电机定子同样。

电机转子由铁芯、永磁材料和气体槽构成。

其中铁芯包含调整铁芯和磁轭铁心两一部分。

调整铁芯外表层沿圆上方位由2p个弧形段和2p个平行线段组成。

永磁材料分为多个小段,每邻近两小段永磁材料之间产生磁桥。

永磁材料可选用同样规格的钕铁硼磁铁,也可选用不一样型号规格,使永磁材料1、永磁体2和永磁材料3的剩下磁通密度先后下降来改进磁密电磁场波型及其提升永磁材料的使用率。

凸极永磁同步电机的直轴和交轴等效电路实体模型各自长为2和图3所显示图2中,Fd、Fq各自为直轴磁动势、交轴磁动势,Rpm、Rδ、Rt、Rj分别为永磁材料磁电式、磁密磁电式、齿部磁阻和轭部磁电式。

一种三相永磁同步电机的缺相检测方法及检测装置

一种三相永磁同步电机的缺相检测方法及检测装置

一种三相永磁同步电机的缺相检测方法及检测装置三相永磁同步电机在工业生产中应用广泛,由于其结构简单、效率高、功率密度大等优点,因此被广泛应用于电动汽车、风力发电等领域。

然而,由于运行环境和使用条件的不同,三相永磁同步电机在运行过程中可能会出现故障,其中缺相是常见的故障之一。

缺相会导致电机输出扭矩不稳定、振动加剧甚至无法正常工作,因此对于三相永磁同步电机进行缺相监测十分重要。

为了及时发现并排除三相永磁同步电机缺相故障,研究人员提出了各种各样的缺相检测方法和检测装置。

下面将介绍一种基于电流变化的三相永磁同步电机缺相检测方法及检测装置。

首先,该方法利用电机运行时各相电流的波形来检测缺相。

在正常情况下,三相电流波形应当是对称的正弦波,各相之间的相位差120度。

当某一相存在缺相时,其对应的电流波形将失配,呈现不规则的波形。

因此,通过检测电机各相电流波形的正常与否,就可以判断是否存在缺相故障。

其次,为了实现缺相故障的快速准确检测,研究人员设计了一款检测装置。

该装置包括传感器、信号处理模块和控制单元。

传感器负责采集电机各相电流的波形信号,信号处理模块对采集到的波形信号进行处理和分析,检测是否存在缺相故障,并将分析结果传输至控制单元。

控制单元接收分析结果并根据需要采取相应的措施,比如停机报警、自动切换备用电机等。

此外,为了提高检测的准确性和实时性,研究人员还对检测装置进行了优化设计。

他们引入了数字信号处理技术,并结合先进的算法对电机各相电流波形进行更精细的处理和分析。

同时,他们还采用了高速、高精度的传感器,以确保对电机运行状态的快速准确采集。

这些优化设计使得检测装置具有更高的灵敏度和可靠性,可以及时、准确地发现三相永磁同步电机的缺相故障。

总而言之,基于电流变化的三相永磁同步电机缺相检测方法及检测装置,经过研究人员的不懈努力和不断优化,已经取得了较好的效果。

它具有检测速度快、准确性高等优点,可以有效提高三相永磁同步电机的运行安全性和可靠性。

一种大功率永磁同步牵引电机失磁故障诊断方法

一种大功率永磁同步牵引电机失磁故障诊断方法

一种大功率永磁同步牵引电机失磁故障诊断方法邵瑞;张淼滢【摘要】针对大功率永磁同步牵引电机存在失磁问题,提出了一种变参数条件下自适应滑模观测器方法.通过建立两相静止坐标系下永磁同步牵引电机失磁故障的数学模型,针对牵引电机实际运行过程中参数时变的实际,提出将自适应控制与滑模变结构控制相结合的方法,构建了自适应滑模观测器,以克服参数变化对失磁故障诊断造成的偏差.通过仿真验证了该方法的有效性和鲁棒性.%An adaptive sliding mode for demagnetization failure is presented under the condition of variable parameters for high power permanent magnet synchronous traction motor in this paper.After the establishing of a mathematical model for the demagnetization fault in the two-phase stationary reference frame,with regard to the problem of the changes of motor parameters,a method combining adaptive contrd with the sliding mode variable structure control is presented,and an adaptive sliding mode observer is designed,it can overcome the deviation caused by parameter variation.The simulation examples demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed method.【期刊名称】《河南科学》【年(卷),期】2017(035)006【总页数】8页(P857-864)【关键词】永磁同步电机;失磁;故障诊断;自适应滑模观测器【作者】邵瑞;张淼滢【作者单位】湖南铁道职业技术学院铁道牵引与动力学院,湖南株洲412001;湖南铁道职业技术学院铁道牵引与动力学院,湖南株洲412001【正文语种】中文【中图分类】TM351随着我国高铁走出去战略的实施,国内高速发展的轨道交通建设和大规模的铁路建设,永磁同步电机得到了广泛应用[1-3].2015年,中车株洲所攻克了第三代轨道交通牵引技术,即永磁同步电机牵引系统,并掌握完全自主知识产权.这标志着我国成为继德、日、法等国之后,世界上少数几个掌握高铁永磁牵引系统技术的国家之一.大功率永磁同步牵引电机作为牵引系统的动力来源,具有高效节能的优点,但其易受外部磁场环境和温度变化的影响导致永磁体失磁风险,因此对永磁体的失磁故障诊断进行研究具有重要的实际意义.针对永磁同步电机的失磁问题,国内外许多专家学者进行了广泛深入的研究,范围涵盖电机防失磁设计[4]、失磁故障模型研究[5-7]、失磁故障特征分析[8]、失磁故障检测与重构技术[9-11]等方面.其中针对永磁同步电机的实时失磁故障检测与诊断技术,文献[12]运用卡尔曼滤波法在α-β坐标系下对电机定子磁链实施观测.文献[13]运用降阶状态观测器对定子磁链进行了估算.文献[14]采用滑模观测器法,对α-β坐标系下的转子磁链进行观测.上述文献均以表贴式永磁同步电机为对象,且未考虑电感等参数的变化.文献[15]提出一种基于双观测器的内置式永磁同步电机失磁故障检测方法,但其是在速度闭环控制且负载转矩小的情况下实现的,不能直接应用到转矩闭环的大负载转矩的牵引传动系统中去.文献[16]根据模型参考自适应理论提出了一种模型参考自适应参数在线辨识方法,只利用q轴电流方程作为参考模型,构造自适应电流观测器,实现了对嵌入式永磁同步电机的参数辨识,不过仅给出了电机参数的静态辨识结果.本文针对内置式永磁同步电机矢量控制系统,结合滑模变结构控制方法[17-18]和模型参考自适应辨识(MRAI)的方法,设计了一种自适应滑模观测器.该观测器对系统参数摄动、外界扰动及数学模型不准确具有很好的鲁棒性,能对电机的交、直轴电感和永磁磁链同时进行准确辨识,实现了永磁同步电机在变参数条件下失磁故障的鲁棒检测.并通过仿真验证,证明了所提方法的可行性和有效性.同步旋转d-q坐标系下,永磁同步电机的数学模型为[19]:式中:R为定子绕组相电阻;Ld、Lq分别为定子绕组的d-q轴电感;id、iq分别为定子绕组的d-q轴电流;ud、uq分别为定子绕组的d-q轴电压;ψd、ψq分别为d-q坐标系中定子磁链分量;ψf为转子永磁体磁链;ω为转子电角速度.在电机实际运行中,当永磁体失磁,永磁体磁链在d-q轴产生新的分量ψrd、ψrq,如图1所示.图1中,A-B-C为三相静止坐标系,A轴与定子实际A相绕组轴线互相重合.d-q 为转子旋转坐标系,d轴指向转子永磁体磁链方向.ω为电角速度,θ为转子电角度.在电机发生失磁故障时,永磁体磁链矢量幅值和方向将发生变化.电机永磁体磁链矢量由初始的ψf变化至ψr,电机磁场定向方向与永磁磁链方向存在偏差角γ,ψrd与ψrq分别为失磁后永磁体磁链ψr在d-q轴下产生的新的转子磁链分量. 失磁条件下永磁同步电机状态方程为:选取定子电流作为状态变量,由式(2)可得失磁情况下电机的状态方程为:式中:状态变量;系统输入;定子磁链输出变量;系数矩阵为:为设计滑模观测器对电机的状态和磁链进行观测,需要对其进行改写.令是任意常数.可得:现将式(3)改写为:其中:u′为等效系统输入;f为等效转子磁链,即考虑到实际运行情况下,电机的参数会发生变化,交、直轴电感的参数误差会造成永磁磁链的观测误差.为了准确地对电机永磁磁链值实施观测,提出如下自适应滑模观测器:其中:H 、k均为待设计矩阵.上标表示观测值.取状态误差令定义参数偏差.其中m、n代表参数的实际值.系数矩阵A,B,D可以改写为:由式(5)减去式(6)可得观测器误差方程为:其中:观测器稳定性证明及自适应律设计如下:选取如下正定函数作为Lyapunov函数式中:γ1,γ2分别为待设计的正常数.根据(8)式并对(9)式求导得:设计矩阵H为对角矩阵,且主对角线上元素均为正值,即H1>0,H2>0,则注:文中所用数学符号‖‖表示向量的欧式范数或矩阵的谱范数.其中:‖‖D‖‖f、‖‖B均为关于电机自身参数的矩阵的谱范数,它们未知但工程上认为有界.‖‖eu′工程上也可认为有界.因此,可将k设计的足够大,以满足其中k=min{k1,k2}.则由式(15)可知由式(13)、(14)和(16)可知ii)对令,得到的自适应律同理令,得到的自适应律:其中:m(0),n(0)是参数的估计初始值.由式(17)~(19)和式(20)可得:由Lyapunov稳定性理论可知,平衡点e(t)=0是渐进稳定的,即误差是渐进收敛到零的.观测器的收敛速度可以通过其中的矩阵H中参数H1、 H2的取值来调节. 当系统状态到达滑模面后,根据滑模等值控制原理[20],有e=e=0,由设计的自适应律得到渐进收敛到实际值的交、直轴电感参数,则ΔB=0.故由式(8)可得:然后将由自适应律得到的参数代入式(7)即可求得电机的电感.取其中为大于零的常值矩阵,且参数收敛后,则由式(22)得估计永磁体磁链算式为:为减小滑模运动的抖振,采用连续的Sigmoid函数h(e)代替传统的开关函数,可有效地减小传统滑模观测器带来的抖振现象[21].其函数形式为:其中,a>0,a用来调整Sigmoid函数的斜率.由此构造如下失磁故障重构算法:其相应整个算法流程如下:Step 1在d-q同步旋转坐标系下给出PMSM失磁数学模型式(3).Step 2将式(3)进行适当处理改写为(5)式.Step 3设计自适应滑模观测器如式(6).Step 4由式(19)、(20)的自适应律估计d、q轴电感Ld,Lq.Step 5由式(25)计算d-q轴磁链分量.仿真所用大功率嵌入式永磁同步电机参数如表1所示.基于自适应滑模观测器的永磁同步电机矢量控制系统,采用最大转矩电流比控制(MTPA)策略.系统主要由位置速度检测模块、电流环、速度环、状态观测器及自适应模块和失磁故障重构模块等构成[22].控制框图如图2所示.观测器模块参数如下:观测器状态变量初始值为自适应模块参数分别为:自适应律增益γ1=0.000 87,γ2=0.004 3.任意常数ψrd0=0.7,参数m、n的初始值m(0)=100,n(0)=30.对于电感参数观测值和永磁磁链观测值的输出进行了限幅处理.d轴电感观测值上下限幅为[0.000 9 H,0.001 2 H],q轴电感观测值上下限幅为[0.002 8 H,0.004 2 H],永磁磁链观测值上下限幅为[-1 Wb,1 Wb].对于所设计的自适应滑模观测器控制系统,下面在电机正常运行和电机失磁两种不同情况下分别进行讨论.正常运行情况下:为验证观测器的鲁棒性,设置转速初值为ωref=45 rad/s,0.2 s时增加至125 rad/s;电机带负载启动,设转矩初始给定值为300 Nm,在0.25 s时负载转矩突加到1000 Nm;电机电阻、电感和永磁磁链均为标称值.图3和4分别给出了电感参数调整过程的波形.图5给出了永磁磁链给定值、观测值.从图3~5可见,在正常情况下,该观测器对电感参数和转子磁链实现了快速、准确的跟踪和估算.失磁情况下:在0.35 s时,电机发生失磁故障,转子d轴永磁磁链由给定初始值0.892 Wb减小为0.8 Wb,在q轴上出现了大小为0.1 Wb的交轴永磁磁链分量.电机的交、直轴电感在0.5 s时同时发生了变化.直轴电感Ld由标称值0.001 H经过0.1 s后增加到0.001 2 H.交轴电感Lq由标称值0.003 527 H经过0.1 s后减小为0.003 H.如图6~8所示,该自适应辨识系统能够快速准确地辨识出系统的参数,并能够迅速准确跟踪参数的变化.实现在电机失磁同时参数变化的情况下进行永磁磁链的准确观测.为进一步验证该方法的鲁棒性和适用性,对电机永磁体磁链缓慢变化情况进行了观测,用斜坡变化模拟永磁体磁链的缓慢变化,如图9所示,从图中可以看出观测值同样很快跟上实际给定值,证明了所设计观测器的可靠性.牵引电机由于自身及运行环境的特点,转子永磁体存在失磁的风险.且在电机实际的运行过程中,电机的参数会随着电机的运行工况变化而发生改变.运用传统滑模观测器法可以对电机转子磁链进行观测,但电机中电感参数的变化难以确定且参数的不准确会使磁链估算产生偏差.设计的自适应滑模观测器,结构简洁,易于实现,在电机正常运行以及失磁故障条件下,实现对电机的交、直轴电感及d、q轴永磁磁链分量进行辨识、跟踪,准确估算.仿真结果表明:该方法能够快速对电感参数变化进行跟踪,在正常运行以及失磁故障两种状态下均可实现对电机参数的有效跟踪和转子磁链的准确辨识,鲁棒性强.[1]冯江华.轨道交通永磁同步牵引系统的发展概况及应用挑战[J].大功率变流技术,2012(3):1-7.[2]郭淑英.永磁同步传动系统现状及应用[J].机车电传动,2014(3):1-5. 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车用永磁同步电机径向电磁振动特性

车用永磁同步电机径向电磁振动特性

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第1 6卷
第 5期
电 机 与 控 制 学 报
ELECTRI M ACHI C NES AND CONTROL
V0 . 6 No 5 11 . M a 2 2 v 01
21 0 2年 5月
车 用 永 磁 同 步 电机 径 向 电磁 振 动 特 性
张 磊 , 温 旭 辉
t b an t e m o a h p n rqu n y c a a trsis o wo t p s o oo y e mo os Fi al vb a o o t i h d ls a e a d fe e c h r c e itc ft y e fpr ttp tr . n ly, i r -
Ab t a t W i h n r a e o p e n o d,t e vb ain a c u tc n ie p o l m ft e h g o sr c : t t e i c e s fs e d a d l a h h i r to nd a o si o s r b e o h i h p w- e - e st tr o l crc v h ce a e b c me mu h mo e s v r rd n i mo o sfree t e il sh v e o c r e e e,a d a he s me t l crc v h — y i n tt a i ee ti e i me ce a e mu h srce e u r me t n te vb ain a d a o si o s h n o h r a p ia in .Ai n l sh v c ti trr q ie n so h i r to n c u tc n ie t a t e p lc to s mi g a h sp o lm ,r d a lc rma n tc fr e wa e mo e ft ehih p we — e i e ma e tma n ts n tt i r b e a ilee to g ei o c v d lo h g o rd nst p r n n g e y — y c r n u t r wa e u e nd t e a s s o lcr ma n tc v b ai n n c u tc os r e h o o s moo s s d d c d a h c u e f ee to g ei i r t a d a o si n ie we e r — o s a c e rm h iw ff r e wa e;te d srb to a a d i f e ta a tr ee a tt h l cr . e r h d fo te ve o o c v h iti u in lw n n u n ilf co s rl v n o t e ee to l

永磁同步电机电磁振动分析与抑制

永磁同步电机电磁振动分析与抑制

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这是《永磁同步电机电磁振动分析与抑制》的读书笔记,暂无该书作者的介绍。
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同时,作者还指出了一些常用的抑制方法,例如优化结构设计、采用合适的滤波器等。这些方法 在实际应用中已被证明是有效的,对于从事相关研究的读者来说无疑是一笔宝贵的财富。
在阅读这本书的过程中,我深感作者对永磁同步电机电磁振动的见解独到,并且以实例为依托, 娓娓道来,使人易于理解。书中凝结了作者多年的研究成果和实践经验,具有很强的实用性。我 在阅读过程中也产生了许多感悟,对书中人物情节产生了共鸣,特别是对作者所强调的重视基础 理论和实际应用结合的观点深表赞同。
通过研究发现,永磁同步电机的电磁振动主要来源于电磁场与机械结构的耦合作用。电磁场的变 化会引起机械结构的振动,同时机械结构的振动也会影响电磁场的变化。我们还发现电磁振动的 频率和幅值受到多种因素的影响,如电机转速、电磁参数、机械结构等。
内容摘要
电磁振动对永磁同步电机的性能和稳定性有重要影响。过大的电磁振动会导致电机产生噪音、振 动和异常磨损等问题,严重影响电机的正常运行和使用寿命。因此,对电磁振动进行抑制是非常 必要的。我们设计的新型电磁振动抑制器,通过改变电磁参数和机械结构,有效地降低了电磁振 动对电机性能的影响,提高了电机的稳定性和可靠性。

目录分析
通过对《永磁同步电机电磁振动分析与抑制》这本书的目录分析,我们可以看到作者系统地阐述 了永磁同步电机电磁振动的产生机理、分析方法和抑制技术。重点章节展示了作者利用有限元方 法对电磁振动进行数值模拟和设计新型电磁振动抑制器的成果。难点章节则提供了对理论和实践 内容的深入讨论和理解辅助。全书旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考和指导,具有重 要的学术价值和应用前景。
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文献翻译 题 目 利用电磁特性分析对永磁同步电机 进行故障诊断的新方法 学生姓名 黄建波 专业班级 电气工程及其自动化10级1班 学 号 541001020215 院 (系) 电气信息工程学院 指导教师 张志艳 完成时间 2014年 05月23日 1

利用电磁特性分析对永磁同步电机进行故障诊断的新方法 姚达,IEEE学生会员,石晓东,IEEE会员,马赫施·奎纳姆瑟,IEEE会员

摘要

本文提出了一种通过直接测量传感线圈的磁通量对永磁同步电机进行健康监测和多故障检测的新方法。不同于其他基于频谱的故障检测方案,这种方法仅需要测量用于故障检测的基频分量。因此,本方案的性能不受速度波动或者电源谐波的影响。此外,可以检测到匝间短路的位置和静态偏心的方向,这是其他方案都没有的。虽然是嵌入式技术,但它非常适合于关键任务和新兴技术的应用,离岸风力涡轮机和混合动力汽车技术,军事上的应用等故障的早期检测非常重要的场合。使用有限元分析进行二维模拟已经验证了不同条件下提出的方法。实验简介对定子匝间短路故障、失磁故障、静态偏心故障进行了讨论,对提出的方案进行实验,验证其有效性。 关键词:故障检测,有限元分析、永磁同步电机、传感线圈。 1.简介

过去十年,永磁同步电机(PMSM)由于其高效率、高输出功率体积比和高转矩电流比,在诸如风力涡轮机和电动汽车中得到了很大的普及。在这些关键任务的应用中,一个意想不到的机器故障可能会导致非常高的维修或更换费用,甚至灾难性的系统故障。因此,这种场合需要坚固可靠的健康监测和故障检测方法,可以为预防性维护提供依据,延长使用寿命,减少机器故障。 离线机故障检测与诊断的方法不能频繁地测试,经济上也不允许,研究人员已经提出了许多在线检测的方法,这类方法维修费用少、诊断结果更可靠。一个具有成本效益的方式是基于定子电流频谱,通常被称为电动机电流特征分析(MCSA)[1]-[6]。电机电流的特定次谐波可以作为某种特定故障的标志。由于离散傅里叶变换

(DFT)不包含机器操作和快速变化的速度的时间信息,短时傅里叶变换可以权衡时间和频率的分辨率。然而,一个固定长度的窗口可能导致不同的电流频率[7]不一致,改变电机的速度使它难以确定谐波次数。为了避免时间分辨率和频率分辨率之间的矛盾,罗赛罗等人[7]利用连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)在一台机器非平 2

稳状态下运行的退磁故障检测。埃斯皮诺萨等人[6]提出了相同的概念,采用希尔伯特-黄变换检测退磁。类似的方法也用于永磁同步电机[8]动态偏心故障检测。类似于目前的频谱,一些故障也隐藏在噪声、振动、转矩谱[9]-[13]。然而,由于加速度计、扭力计成本高,他们通常应用在相对较大的机器。这些频率分析算法比较费时,而且很难确定特定的谐波源。对于无刷永磁电机,由于部分退磁产生的谐波频率和动态偏心的标志一样,它们不能被区分开。在现实中,除了部分退磁,其他的不对称问题,如负载不平衡、失调,或振动载荷也可以产生[15]相同的谐波。 另一种故障诊断方法是基于电机模型。负序和零序电流[16],[17],负序和零序阻抗[18],或负序和零序电压[19],[20]作为故障检测指标。这些指标对于机器不对称故障很敏

感,故障产生的不对称信号可以被检测到。然而,任何不对称引起的机械结构或电源的不平衡可能会影响故障检测的准确性。基于电机模型,估计的物理参数,也可用于在线故障诊断,如定子电阻,电感,转子的转动惯量,摩擦,和反电动势常数[21]–[24]。在这种方法中,通常的电压、电流,和速度进行直接测量,其他参数是推算

出来的,当数据发生变化或者不对称的时候就能够及时发现故障。然而,这需要机器在正常运行状态下的准确参数。此外,要注意的是,这些方法不讨论以前提供的故障定位。 本文提出了一种利用测试线圈进行多故障检测的方法。这些线圈绕在电枢齿上,是嵌入式的,所以在制造或者制作绕组是就需要安装进去。事实上,对于电机故障检测,搜索线圈并不是一个新的概念。笔者等人[25][26]已经开发出一种方法,使用搜索线圈测量感应机的轴向漏磁信号进行感应电机中的一些常见故障的检测,如转子断条,绕线转子短路,匝间短路,偏心运转等。然而,他们也承认,由于电源中含有额外的谐波,而这种技术正是基于频谱分析,所以并不适用于变频调速系统。纳缇等人用安装在转子上的搜索线圈检测绕线转子的同步电机和双馈感应电机的定子匝间故障,这种方法基于测量搜索线圈电压的功率谱密度。在这种方法中,用搜索线圈测量定子中的磁通,只有测量电压的基频分量用于故障检测。所以他不受高频谐波的限制,这使得它适合于逆变/整流回馈电动机或发电机,如风力发电机和汽车系统。此外,该方法不需要机器参数的知识。而且,可以检测定子绕组短路准确位置和静态偏心的方向。 为了评估所提出的方案的有效性,已经对一个永磁同步电机进行了仿真和实验。偏心,电枢绕组匝间短路,和不同的负载条件下退磁已通过有限元分析(EFA) 3

模拟并进行了实验。 2.搜索线圈的实现原理

图1给出了本文的有限元模型的试验机,是通过一种商业的有限元分析软件Infolytica公司的MagNet建立的。这个三相Y型连接的电机有集中的电枢绕组和一个正弦反电动势。为了在测试阶段允许最大程度的自由,电机的定子齿上绕了12个搜索线圈,用来进行多故障检测与健康监测。每个搜索线圈测量四次,以减少测量的方差,获得更好的电压测量精度。它们的实现如图2所示。他们的电压被数据采集系统记录下来,以进行进一步的分析。实验实现的细节描述在第六节。 3.永磁体电机的故障类型

3.1偏心故障 电机的偏心故障会导致定子与转子之间的气隙不均匀。如果情况严重,不平衡磁拉力(UMP)可能会导致定子和转子接触[29]。通常,偏心分为三种类型:静态偏心,动态偏心,混合偏心。静态偏心的情况下,旋转轴有一个位移,通常是由于椭圆形定子或者轴承、定子或转子安装错位造成的。在这种情况下,气隙的长度在空间上是固定的。定子偏心率的表达式是[30]

gεess= (1)

式中sε是定子与转子轴的径向距离,g是平均气隙长度。偏心率的大小有如下限制 10se (2)

动态偏心故障时,定子的轴线与转子的旋转轴是重合的,但转子轴有一定角度的偏移。因此,最小气隙长度的位置是旋转的。这种情况下,通常是轴弯曲,或者安装错位引起的。同样,静态偏心率定义为

图1 测试机及其有限元模型 图2 测试机的搜索线圈及其有限元模型 4

gtgerddd

 (3)

式中d是转子轴与定子轴之间的距离,r是转子的机械角速度。 混合偏心是静态偏心与动态偏心相结合,定义式是

)cos(222teeeegegeerdsdsdsm (4)

)cos()sin(tan1teeteerdsrdm (5)

式中是混合偏心角,相对于静态偏心方向。这是一个周期变化的变量。这样,气隙长度airl可以通过计算得出:

)(sin)cos(),(2222geRgeRtlmrmsair

 (6)

式中是气隙的角位置,从o0到o360,sR和rR分别表示定子内径和转子外径。图3表示公式(6)气隙长度与静态偏心位置之间的函数关系,永磁同步电机气隙长度为0.635mm(0.025 in),sR为26.924mm(1.06 in),rR为26.289mm(1.035 in),此时0。

对于动态偏心的气隙长度,它具有完全相同的曲线,但它以和转子的速度相同的速度相同的速度朝一个方向运动。对于混合偏心,气隙长度仅仅是两者减去平均气隙长度再求和。 磁通量等于磁动势除以磁阻。在电机的磁路中,磁阻是气隙长度与背铁等效长度ironl的函数,其关系为

ironrironairairPMPMironairPMAlAtllHRRFt00),(),( (7)

式中是穿过搜索线圈的磁通量,PMF表示永磁体产生的磁动势,PMH表示永磁体在其工作点的磁场,PMl表示永磁体的厚度,airR和ironR表示气隙和背铁的磁

图3 静态气隙长度 5

阻,0表示空气的导磁率,r表示背铁的相对导磁率。如果只存在静态偏心,airl只是位置的函数,此时也是与时间无关的。如果存在动态偏心,是时间和位置的函数。 3.2电枢绕组短路

电枢绕组短路通常是由于绝缘失效引起的。他们通常分为相间短路,单相接地短路或匝间短路[ 16 ]。相间短路,保险丝可能烧毁,机器可能停机。相对地短路,如果机器继续运行,会出现一个很大的转矩脉动。匝间短路,故障绕组的有效匝要比其他健康组的有效匝少,所以可以通过机器的电枢电流、电枢磁动势找到不对称信号。这个特点可以作为本文的一个指标。图4显示了只考虑电枢磁动势时磁通的耦合路径。 由KCL,可以得到

cbaA212

1 (8)

式中A表示通过齿A的磁链,a表示齿A周围的一个线圈产生的磁链,b表示齿B周围的一个线圈产生的磁链,c表示齿C周围的一个线圈产生的磁链。向量图如图5所示。结果表明,当A相发生单相接地短路,仍然有1/3的磁链剩余,这是相邻的电枢绕组产生的。 3.3退磁

对于永磁体电机,现场故障通常和永磁体失效有关,最常见的问题就是退磁。退磁故障可能均匀地发生所有磁极或者某些特定的区域或磁极。可能导致永磁同步电机中永磁体退磁的条件包括: (1)高温或者冷却系统故障 (2)磁铁老化

图4 转子齿及背铁磁通路径 图5 三相磁链矢量图

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