计算机基础知识信息检索与文本挖掘
计算机信息检索基础_图文
6、 网络检索
短语检索(半角双引号) 自动纠错检索(如:李熬,你是不是要检索李敖) 自动转换检索(如:汉语拼音转换成文字) 自然语言检索 概念检索(同义词/近义词/狭义词,如搜索引擎Excite) 相关检索
7、 其它检索的表述
二次检索/在结果内检索 精确检索 模糊检索 跨库检索/一站式检索 扩展检索(类似搜索引擎的概念检索) 一般检索/高级检索/专家检索/命令检索
计算机信息检索基础_图文.ppt
“信息爆炸”
知识的门类和数量迅速倍增
知识的载体和传输方式日新月异
每日新增网页近百万张
2010年全球网站数量突破11亿,2012年16.44亿
文献增速
70年代每7年翻一番
1999年每1年半翻一番
2013年每8小时翻一番
一、 计算机信息检索原理
计算机信息检索：用户利用数据库获取所需信息的过程。
AU
作者单位（Corporate Source） CS
刊名（Journal Name）
JN
年代（ Publication Year ）
PY
3、数据库类型 types of databases
多媒体数据库 事实数据库 数值数据库 文献数据库
文献数据库
全文数据库 书目数据库
书目数据库（bibliographic database）
检索特征标识 = 系统中的信息特征标识
检索标识
系统标识
匹配一致
二、检索软件类型
检索软件即用户与系统对话的界面， 可分为以下两种：
指令型
通过直接输 入指令进行
检索
菜单型
通过屏幕菜 单引导完成 检索。
三、数 据 库
第三章 计算机检索基础知识
算机的输入输出装置进行检索，用磁带作存储介质，一般为 连续的顺序检索方式。检索部门把许多用户的检索提问汇总
到一起，进行批量检索，然后把检索结果通知各个用户，用
户不直接接触计算机。
联机检索(on-line retrieval)
60年代末，由于计算机软硬件技术的不断提高，出现了一台主机带 多个终端的联机信息检索系统。联机检索是用户利用终端设备，通 过通信网络或通信线路与检索系统联机，进行“人机对话”，从检 索中心的数据库及时查找所需要的文献信息过程。 80年代，发达国家的一些计算机信息联机检索系统，通过卫星通信
注意:这是一种可以不依赖主题词表而直接使用自由词进行检索的技术方法。不同的检 索系统其位置算符的表示方法不尽相同。
截词检索
截词检索就是把检索词截断，取其中的一部分，在加
上截词符号一起进行检索。
• 主要用于检索词的单复数、词性的词尾变化、词根相同的一类词， 以及同一词的拼法变异等。 • 从本质上说，截词算符是一种逻辑“或”的关系。
对信息内容特征进行标引和对信息外部特征进行著录，形成 一条信息题录，并根据信息内容作出摘要，然后将上述检索标识 与著录项目一并填入工作单，就完成了数据库建设的“数据前处 理”工作。
数据库及其编排结构
• 数据库的类型
• 数据库的构成 • 数据库的记录格式 • 数据库的编排结构
数据库的类型
按照信息处理层次划分:
A AND B：检索词A和检索词B同时出现在一条记录中。 • 其作用是缩小检索范围，提高查准率。
例如：查有关“人口控制”的文献，检索式可写成： 人口 AND 控制
逻辑或（OR）
A OR B：记录中出现检索词A或检索词B或两词同时出现 在一条记录中。 • 其作用是扩大检索范围，提高查全率。
计算机复习信息检索
计算机复习信息检索信息检索是指通过计算机技术，根据用户的需求，在大规模的信息资源中准确、快速地找到相关的信息。
在当今信息爆炸的时代，信息检索的重要性不言而喻。
本文将介绍信息检索的基本概念、技术和应用，并附带答案和解析。
一、信息检索概述信息检索是指通过计算机对大规模信息资源进行全文检索、关键词检索等方式，根据用户需求提供相关信息的过程。
其目标是提高检索准确性和检索效率，帮助用户快速获取所需信息。
信息检索系统由信息资源、检索模型、检索方法和用户界面等组成。
其中，信息资源包括数据库、文档集合等；检索模型包括向量空间模型、布尔模型等；检索方法包括倒排索引、词频统计等；用户界面提供检索接口供用户输入查询词，并显示检索结果。
信息检索的基本流程包括：用户输入查询词->检索系统进行查询处理->检索系统返回相关文档。
二、信息检索技术1. 关键词检索关键词检索是最常见的信息检索方式，用户通过输入关键词，检索系统根据关键词在信息资源中进行匹配，并返回相关文档。
关键词检索常用的算法有向量空间模型、TF-IDF算法等。
全文检索是指对文档集合中的全部文本进行检索，而不仅仅是关键词。
全文检索主要通过分词、建立倒排索引等技术来实现。
用户输入的查询词可以是一个短语或一句话。
3. 自然语言查询自然语言查询是指用户使用自然语言进行查询，而不是像关键词查询那样只输入几个词。
自然语言查询需要将用户的自然语言转化为计算机可处理的查询语言，如SQL语句。
4. 语义检索语义检索是一种基于语义理解的检索方法，通过对查询词的语义进行分析，实现更精准、准确的检索。
语义检索常用的技术有词义消歧、词向量模型等。
三、信息检索应用1. 搜索引擎搜索引擎是信息检索的最常见应用之一，在互联网上广泛使用。
搜索引擎通过爬虫程序对互联网进行爬取，建立庞大的索引库，并通过用户输入的查询词返回相关页面。
2. 文献检索在学术界和科研领域，文献检索是非常重要的工作。
计算机检索基础知识 共72页
2019/7/28
24
中国生物医学文献数据库
• 发行：中国医学科学院医学信息研究所 • 收录范围
• 年限：1978年至今 • 学科：基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医
中药学等生物医学各领域。 • 数据量：1600多种中国期刊、以及汇编、会议论文的
文献题录530余万篇，全部题录均进行主题标引和分类 标引等规范化加工处理。
信息（如名词解释、统计数据等）或 广泛的信息概况 。 【例】Google
PDQ
2019/7/28
28
3.确定检索途径
（1）分类途径 • 信息需求：
浏览学科、专业信息，了解专业背景 如：了解分子生物学研究的相关文献
2019/7/28
29
中国学术期刊出版总库分类目录
（2）关键词检索途径
常见限制字段：TI，AB，FULL TEXT 无系统规范词表情况下使用：
• 文献来源： MEDLINE数据来源于全世界70多个国家和地区的 近5000种生物医学期刊
2019/7/28
23
Web of Knowledge
Web of Knowledge是由Thomson Scientific, Inc.提供的学术信息资源整合体系。包含
数据库有：Web of Science（收录6300多种世界 领先的科技期刊）以及ISI Proceedings、 Current Contents Connect、Derwent Innovations Index、BIOSIS Previews、 MEDLINE、Inspec，以及Journal Citation Reports和Essential Science Indicators
ultrasonography 治疗: drug therapy, radiotherapy, surgery, therapy 病因: etiology, pathology, chemically induced 药物作用： therapeutic use, adverse effects
计算机信息检索项目
计算机信息检索项目一、引言计算机信息检索是指通过计算机系统从大量的信息资源中，根据用户需求，快速、准确地检索出相关的信息。
随着互联网的快速发展，大量的信息被创造和存储，信息检索的重要性也日益突出。
本文将介绍计算机信息检索项目的基本原理、技术方法和应用领域。
二、计算机信息检索的基本原理计算机信息检索的基本原理是将用户的查询需求与信息资源进行匹配，从而找到与查询需求相关的信息。
其主要步骤包括：建立索引、查询处理和结果排序。
建立索引是将信息资源中的文档进行分词、标注和编码，以便后续快速检索。
查询处理是将用户的查询语句进行语义分析、关键词提取等处理，以便准确表示用户的查询需求。
结果排序是根据信息资源的相关性，将检索结果按照一定的排序算法进行排列，使用户能够快速找到最相关的信息。
三、计算机信息检索的技术方法1. 自然语言处理技术：通过分词、词性标注、命名实体识别等技术，将查询语句和文档进行语义表示，从而提高检索的准确性。
2. 文本挖掘技术：通过挖掘文本中的关键词、主题、情感等信息，提取文本的特征，从而改进检索的效果。
3. 机器学习技术：通过训练模型，自动学习查询语句和文档之间的关系，从而提高检索的精度和召回率。
4. 图像处理技术：对于包含图像的文档，通过图像处理技术提取图像的特征，以便更好地匹配用户的查询需求。
5. 用户反馈技术：根据用户对检索结果的反馈，动态调整检索算法和模型，使检索结果更符合用户的需求。
四、计算机信息检索的应用领域1. 互联网搜索引擎：谷歌、百度等搜索引擎利用计算机信息检索技术，帮助用户快速找到所需的信息。
2. 文献检索：科研人员通过计算机信息检索技术，从大量的文献中找到与自己研究领域相关的文献。
3. 电子商务：通过计算机信息检索技术，帮助用户在众多商品中快速找到符合自己需求的商品。
4. 社交媒体搜索：通过计算机信息检索技术，搜索社交媒体上的用户信息、动态等。
5. 法律信息检索：律师通过计算机信息检索技术，从大量的法律文书中找到相关的法律案例和法律规定。
计算机信息检索基础知识
计算机检索特点
（2）检索途径多： 因为计算机检索系统 对数据库记录的许多字段都做了索引，有 的系统甚至对每个字段都做了索引，所以 这些字段均可作为检索入口。
c：未检出的相关文献量
提高查全率的方法
提高检索词的泛指度（热水器-燃气热 水器）
选全同义词、近义词（土豆-马铃薯） 多用截词符 减少使用逻辑“与”、逻辑“非”运算
符 增加使用逻辑“或”运算符 取消某些限制符 在多字段或全文中检索 采用分类号检索等
• 明确自己的情报需求和检索目的 即明确自己研 究的课题是攻关型的还是探索型的，对信息查找 的指标要求是查准、查全还是查新。同时还要弄 清所需文献信息的类型、文种、时间范围等。
（5）执行检索指令： 对数据库进行查找， 并输出检索结果。
（6）分析检索结果，完善检索表达式： • 重新确定检索词； • 选用“上位词”或 “下位词”: • 选用其他相关检索词； • 更换检索途径等，
如何计算？
查全率：
检出的相关文献量
R＝---------------------×100%＝
检索系统中相关文献总量
a ——×100% a+c
查准率：
检出的相关文献量
P＝---------------------×100%＝
检出的文献总量
a ———×100%
a+b
a：检出的相关文献量 b：检出的非相关文献
差集 A-B
A
非 NOT -
计算机检索基本知识
超文本式：多用于网络信息检索，基于Web技术，可检 索多媒体信息
多为表单形式，有的直接输入检索词即可，如大部 分数据库的高级检索；有的既可输入检索词也可输入检 索式；如维普数据库的标准检索，有的必须输入检索式， 如EI数据库的高级检索。
计算机检索过程
词表
检索课题
主题分析
选择数据库 确定检索词 制定检索式 计算机处理
检索误区2——internet网上虽然有一些较好的资源，但是 与专业的网络数据库来比，无论是质量还是数量上都有 很大的差距，检索文献目前来说最主要的来源还应是专 业数据库，即正规的出版物上发表的文献。仅用搜索引 擎来查找文章 是非常不可取的。 检索误区3——不要忽略摘要数据库， 虽然检索摘要数据库不能马上得到全文， 但是摘要数据库的数据量大，范围广，是查找文章线索 极好的检索工具。就目前的情况而言，不可能全部都能 得到电子版的全文，先找到文章线索再根据线索查找印 刷版的全文是一项不错的组合。
限制检索
泛指检索系统中提供的缩小或约束检索结果的检索 方法。主要有以下方式： 字段检索——利用字段进行限制，如题名、摘要、全文等 通常的字段限制范围的大小顺序是： 题名<关键词<摘要<全文 二次检索——在前一次检索的结果中进行另一概念的检索
所有文章 经过一次检索后 在上一次检索结果 的范围内进行再次 检索
同句检索： 要求参加检索运算的两个检索词必须在同一 自然句中出现。 位置运算符： （S）－－sentence 同字段检索：对同句检索条件进一步放宽，可以使用同字 段段检索。 位置运算符为： （F）——field （L）——link
词组的检索：通常用“”或（）来表示两词是作为一个词 组来检索的 如：“hypermedia database” ；“profit and loss”将查 找profit and loss 禁用词：通常一些虚词（如冠词和连词不包含在检索范围 之内） 如：a about also and any as at be between by both for some so not this with 等将被自动忽略
计算机信息检索基础课件
信息检索的重要性
提高工作效率
信息检索技术可以帮助人们快速找到所需信息，提高 工作效率。
辅助决策制定
通过信息检索，人们可以获得大量相关信息，为决策 制定提供有力支持。
促进知识共享
信息检索技术可以帮助人们更好地共享知识，促进知 识交流和传播。
02计算机信息检索技术来自布尔逻辑检索布尔逻辑检索是一种基于逻辑运算符（ 如AND、OR、NOT）的信息检索技术 ，用于精确匹配查询条件。
搜索引擎是最常见的信息检 索系统应用之一，如Google 、等，它们帮助用户 快速找到所需的信息。
企业信息门户
企业信息门户是用于管理和 提供企业内外部信息的系统 ，如知识管理系统、文档管 理系统等。
学术信息检索
学术信息检索系统用于帮助 研究人员查找学术论文、专 利等研究成果，如CNKI、万 方等。
05
信息素养与信息检索
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体能够获取、评估、 利用和创造信息的能力，是现代社会 公民必备的素质。
信息素养的重要性
信息素养对于个人和社会的发展都至 关重要，它能够帮助个体解决问题、 创新思考、做出明智决策，同时也有 助于推动社会进步和经济发展。
信息检索能力的培养
电子商务平台
电子商务平台的信息检索功 能帮助用户查找商品、比较 价格和评价等，如淘宝、京 东等。
04
信息检索的未来发展
信息检索技术的发展趋势
语义检索
利用自然语言处理技术理解用户查询的 语义，提高检索的准确性和相关性。
跨媒体检索
将不同媒体（如文本、图像、音频和 视频）的信息整合在一起，提供更加
全面的检索结果。
计算机信息检索基础课件
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计算机基础知识信息检索与文本挖掘计算机基础知识信息检索与文本挖掘一直是计算机科学领域的研究热点。
随着互联网的不断发展和信息爆炸式增长，人们对于有效的信息检索和文本挖掘技术的需求越来越迫切。
本文将就计算机基础知识信息检索与文本挖掘这一话题进行探讨。
一、信息检索技术
信息检索技术是指通过合理的方法从大量的信息资源中提取用户所需的有关信息。
它的实质是处理和管理大规模的数据，以实现高效、准确、全面的信息检索和查询。
在计算机基础知识领域，信息检索技术的应用非常广泛。
例如，在搜索引擎中，用户可以通过输入关键词来检索与计算机基础知识相关的信息。
信息检索技术主要包括以下几个方面：
1.1 关键词提取
关键词提取是信息检索的基础环节之一。
通过对文本进行分析，提取出文本中最具有代表性和重要性的关键词，可以帮助用户更快地定位到所需的信息。
1.2 相似度计算
相似度计算是信息检索中的核心问题之一。
通过对文本的内容和属性进行比较和分析，可以确定文本之间的相似程度。
相似度计算可以用于聚类、分类和推荐等任务。
1.3 检索算法
检索算法是信息检索的核心组成部分。
它通过建立索引和采用合适
的排序算法来实现高效的信息检索。
常用的检索算法包括向量空间模型、概率检索模型和语义检索模型等。
二、文本挖掘技术
文本挖掘技术是通过分析和挖掘文本中的隐藏信息和知识，以揭示
文本的内在规律和潜在价值。
在计算机基础知识领域，文本挖掘技术
可以帮助我们发现文本中的关键概念、主题和模式，从而更好地理解
和利用文本信息。
文本挖掘技术主要包括以下几个方面：
2.1 文本分类
文本分类是文本挖掘中的重要任务之一。
通过对文本进行分类，可
以将大规模的文本数据按照一定的标准进行组织和管理。
在计算机基
础知识领域，文本分类可以用于对计算机领域的文档进行自动分类和
归档。
2.2 主题模型
主题模型是文本挖掘中的重要工具之一。
它通过对文本的统计分析，可以从文本中自动抽取出一系列的主题。
在计算机基础知识领域，主
题模型可以帮助我们发现和理解文本中的重要主题，进而对知识进行
深层次的挖掘和应用。
2.3 情感分析
情感分析是文本挖掘的一个热门研究方向。
通过对文本中情感色彩的分析和判断，可以了解文本作者的情感倾向和意图。
在计算机基础知识领域，情感分析可以应用于对用户对计算机产品的评价和反馈进行情感倾向分析和情感智能处理。
三、计算机基础知识信息检索与文本挖掘的应用
计算机基础知识信息检索与文本挖掘的应用非常广泛。
它可以应用于以下几个方面：
3.1 专业领域知识检索
计算机基础知识信息检索技术可以帮助用户查询与计算机领域相关的专业知识。
无论是学术论文还是技术文档，用户都可以通过相关的搜索引擎或专业数据库进行检索，从而获取到最新的研究成果和应用案例。
3.2 在线教育与学习
计算机基础知识信息检索技术可以应用于在线教育和学习平台。
通过合理的信息检索算法和文本挖掘技术，可以帮助学生和教师更好地获取和利用计算机基础知识领域的学习资源，提高学习效果。
3.3 信息安全与威胁监测
计算机基础知识信息检索与文本挖掘技术可以应用于信息安全和威胁监测领域。
通过对网络上的恶意代码、网络钓鱼和网络攻击等信息进行分析和挖掘，可以及时发现和应对网络安全威胁。
总结
计算机基础知识信息检索与文本挖掘是计算机科学领域的重要研究方向。
信息检索技术和文本挖掘技术的不断发展和应用，为我们更好地获取和利用计算机基础知识资源提供了有力支撑。
随着计算机科学技术的不断进步，相信计算机基础知识信息检索与文本挖掘的研究和应用将会有更加广阔的发展前景。