图像处理(中英文)

天津大学《图像处理》课程教学大纲

课程代码：2160063 课程名称：图像处理

学时：32 学分： 2

学时分配：授课：24 上机：实验：8 实践：实践（周）：

授课学院：计算机学院更新时间：2011.6

适用专业：计算机科学系

先修课程：

一、课程的性质与目的

《数字图像处理》是计算机科学系的一门专业必选课。本课程主要介绍数字图像处理的一些基本概念、图像基础知识、图像增强和图象分割等基本内容。

二、教学基本要求

通过本课程学习，使学生了解数字图像处理的特点，掌握基本的图像处理方法，为后续模式识别等课程以及进一步学习打下理论基础。

三、教学内容

1、图像基础知识

（1）．了解数字图像处理的特点和主要内容。

（2）．了解数字图像处理的应用与发展。

（3）．理解视觉模型和人眼的视觉特性。

（4）．了解一些基本的数字图像的概念。

2、图像空域增强

（1）．掌握灰度级线性变换、分段线性变换等图像对比度增强的方法。

（2）．掌握直方图均衡化方法、中值滤波和加权平均等平滑算法。

（3）．理解图像频域增强方法以及其与时域增强方法的联系与区别, 理解图像锐化的意义，掌握Robert梯度法，了解同态滤波等技术。

3、图象分割

（1）．理解图象分割技术。

（2）．理解图象的目标表达和描述的基本概念

4.数学形态学

（1）.理解并掌握基本形态学运算。

（2）.利用形态学运算能够实现图像增强、图像分析等操作。

5.附录-彩色图像基本知识

(1).了解彩色图像的表示及颜色空间。

(2).了解彩色图像的处理方法。

四、学时分配

五、评价与考核方式

实验：80%

平时成绩：20%

六、教材与主要参考资料

教材：

《图像工程（上册）：图像处理和分析》，章毓晋编著，北京：清华大学出版社，1999, 3.

主要参考资料：

1，《数字图像处理（第二版）》，冈萨雷斯编著，电子工业出版社，2003,3

2，数字图像处理基础，朱虹，科学出版社，2005,10

TU Syllabus for Digital Image Processing

Code: 2160063Title:

Digital Image

Processing Semester Hours: 24 Credits: 2

Semester Hour Structure Lecture：24 Computer Lab：Experiment：8 Practice：Practice (Week)：

Offered by: School of CS Date: 2011.6

for: Department of Computer Science

Prerequisite:

1. Objective

“Digital Image Processing”is a selective courses of specialized subject of department of computer science in school of CS. The main contents of this course includes the basic concepts of digital image, fundamentals, image enhancement and image segmentation etc.

2. Course Description

The students should know about the characteristics of digital image processing and comprehend the basic image processing methods, which can be used in further study, such as pattern recognition.

3. Topics

1、fundamentals in digital image

（1）．Know about the main contents and characteristics of image processing. （2）．Know about the applications and development of image processing. （3）．Comprehend vision model and human vision characteristics.

（4）．Know about some basic concepts of digital image.

2、image enhancement in spacial domain

（1）．Comprehend the basic image contrast enhancement method. （2）．Comprehend the basic image smoothing method, such as median filter, KNN, etc.

（3）．Comprehend the image enhancement methods in frequency domain

3、image segmentation

（1）．Comprehend and realize the basic image segmentation technologys. （2）．Comprehend the target representation and description.

4.

（1）. comprehend and be able to use fundamental operation of mathematical morphology.

（2）. be able to realize image enhancement and image analysis using different operations of mathematical morphology.

5. appendix-

(1).know about color image representation and the color space.

(2).know about the basic color image processing methods.

4. Semester Hour Structure

Experiment: 80%

Attendance: 20%

6. Text-Book & Additional Readings

Text-book:

Image Engineering（1st volume）：image processing and analysis，Zhang Yujin，Tsinghua University Press，1999, 3.

Additional Readings：

1，Digital image processing（2nd edition），Gonzalez，Electric Industry Press,2003,3 2，Digital image processing fundamental，Zhu Hong，China Science Press，2005.10