《数字图像处理双语》教案-2017
《数字图象处理》双语教学规律的探索与实践
《数字图象处理》双语教学规律的探索与实践摘要：《数字图像处理》是电信类等专业的主干专业课程。
本文针对《数字图像处理》的双语教学过程中出现的问题，在教材的选用，英、汉语授课的方式，图像选择和处理的比例，以及多媒体教学的使用等方面，在教学实践中进行探索和改进，并遵循其课程的特点和规律，得到了有益尝试，收到良好的教学效果。
关键词：数字图像双语教学多媒体1 引言开展《数字图像处理》的双语教学，不仅可以使学生学习专业知识，同时通过专业外语的学习，还可以引进国外先进的教学理念，跟踪《数字图像处理》技术的发展趋势。
但是，由于《数字图像处理》的双语教学开展的时间短，没有适合的配套教材，因此，在教学过程中存在以下几个问题：第一，由于《数字图像处理》的内容丰富，在有限的学时内，较全面地介绍《数字图像处理》的内容则很难找到适合配套的教材。
第二，《数字图像处理》双语课的开展时间短，如何组织教学内容、处理英汉语教学的关系及内容的搭配，则直接关系双语教学的效果。
第三，多媒体教学的应用及其对双语课的影响效应值得我们进行探索和研究。
2 丰富教学方法，提高学习兴趣我们采取形象直观性教学与黑板教学相结合，汉、英板书与多媒体课件相结合，教师讲课为主与学生参与相结合的“三结合”方式。
汉、英板书与多媒体课件相结合也是影响教学效果的关键，所谓双语教学，就是汉语教学与英语教学的结合。
如何结合？是先英语后汉语教学，还是先汉语后英语教学，或汉、英混合教学等，这些都是必须研究解决的问题。
通过2009级电子信息工程专业的教学实践，并对部分学生进行了相应的问卷调查，我们发现赞同“英、汉板书，汉语授课”的比例最高，“汉语讲课，英语板书的次之”，表1为调查问卷的结果。
[[＼&英语板书汉语讲解＼&英、汉板书汉语讲解＼&前半节英语后半节汉语＼&全英语授课＼&同意＼&23.91%＼&56.52%＼&11.41%＼&6.07%＼&其他＼&2.08%＼&]] [方法][意见]表1 《数字图像处理》双语课调查问卷统计根据2009级电子信息工程专业调查的结果以及我们的实践，我们在2010级电子信息工程专业和2010级通讯信号两个专业进行教学对比试验，结果表明，使用英、汉板书汉语讲解的2010级电子信息工程专业的学生学习积极性和兴趣明显高于2010级通讯信号专业的学生，这从听课的效果和专科教学质量评议表中可以明显地看出。
数字图像处理DigitalImageProcessing教学讲义
T
A
S
(v )
S (1 v )
S
(2
v
)
S (1 u )
C
S
(u
)
S (1 u )
S
(2
u
)
f(i1,j1) f(i1,j) f(i1,j1) f(i1,j2)
B
f(i,j1)
f(i,j)
f(i,j1)
f(i,j2)
f(i1,j1) f(i1,j) f(i1,j1) f(i1,j2)
• 旋转
a(x,y)xcos()ysin() b(x,y)xsin()ycos()
a(x,y) cos() sin() 0x
b(x,y)sin() cos() 0y
1 0
0 11
• 复杂变换
• 右图显示了在失真和相应的校正图像中的四边形区域，四
边的顶点是相应的“控制点”。假设四边形区域中的几何形变 过程用双线性方程对来建模，即：
y方向上作线性插值，以确定：
f( x ,y ) f( x ,0 ) y f( x ,1 ) f( x ,0 )
最后得到双线性插值公式为：
f(x ,y ) f(1 ,0 ) f(0 ,0 )x f(0 ,1 ) f(0 ,0 )y f(1 ,1 ) f(0 ,0 ) f(0 ,1 ) f(1 ,0 )x y f(0 ,0 )
• 3）三次立方插值
• 该方法利用三次多项式 S ( x) 来逼近理论上的最佳插值函
数sinx()/ x，其数学表达式为：
12 x2 x3 S(x) 48 x 5 x2 x3
0
0 x 1 1 x 2
x 2
• 上式中的是周围象素沿方向离原点的距离。待求象素的灰
数字图像处理教案
数字图像处理教案.难点：1、理解图像的采样和量化过程；2、了解图像处理的应用和发展趋势。
本次课程将介绍数字图像处理的发展简史和图像处理的任务。
同时，我们将掌握常用数字图像处理术语，如像素、采样、量化、图像增强等。
此外，我们还将了解基本的图像处理系统以及图像各种形式的表示。
数字图像处理是指利用计算机对数字图像进行处理的过程。
数字图像处理系统包括图像采集、图像处理、图像输出三个部分。
图像处理的任务包括图像增强、图像编码与压缩、图像恢复和重建、图像分割等。
在本次课程中，我们将重点掌握图像处理、数字图像处理、数字图像处理系统的概念和它们之间的相互关系。
同时，我们还将明确图像处理的目的和任务。
理解图像的采样和量化过程以及了解图像处理的应用和发展趋势也是本次课程的难点。
互动：请同学在黑板上推导Huffman编码和Shannon编码的步骤。
课堂练、作业：课堂练：计算平均码长、编码效率、压缩比；作业：题5.1、5.2、5.4课后小结：本章主要介绍了图像编码与压缩的基本概念和方法，包括预测编码、正交变换编码、统计编码和二值编码等。
其中，Huffman编码和Shannon编码是两种常用的统计编码方法，需要掌握其步骤和计算方法。
在实际应用中，需要根据不同的压缩需求选择合适的编码方法和参数。
第5章图像编码与压缩第1次课 2学时授课时间：2021.10.1教学目的与要求：1、了解数字图像的基本概念；2、掌握数字图像的采样、量化、编码等基本过程；3、了解数字图像的压缩技术及其分类。
教学重点、难点：重点：数字图像的采样、量化、编码等基本过程；难点：数字图像的压缩技术及其分类。
解决：通过实例演示和讲解，加深学生对数字图像的基本概念和压缩技术的理解。
教学方法及师生互动设计：教学方法：多媒体+板书互动：通过提问和回答，引导学生思考数字图像的采样、量化、编码等基本过程。
课堂练、作业：课堂练：计算一幅256×256的灰度图像的总像素数；作业：题5.1课后小结：使学生了解数字图像的基本概念和采样、量化、编码等基本过程，掌握数字图像的压缩技术及其分类，为后续的研究打下基础。
数字图像处理教案-详细
授课教案课程名称：数字图像处理技术总学时： 60×3 开课单位：传媒系制定人：王双**人：***制定时间： 2017年8月10日教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
图像处理(中英文)
天津大学《图像处理》课程教学大纲课程代码：2160063 课程名称：图像处理学时：32 学分： 2学时分配：授课：24 上机：实验：8 实践：实践（周）：授课学院：计算机学院更新时间：2011.6适用专业：计算机科学系先修课程：一、课程的性质与目的《数字图像处理》是计算机科学系的一门专业必选课。
本课程主要介绍数字图像处理的一些基本概念、图像基础知识、图像增强和图象分割等基本内容。
二、教学基本要求通过本课程学习，使学生了解数字图像处理的特点，掌握基本的图像处理方法，为后续模式识别等课程以及进一步学习打下理论基础。
三、教学内容1、图像基础知识（1）．了解数字图像处理的特点和主要内容。
（2）．了解数字图像处理的应用与发展。
（3）．理解视觉模型和人眼的视觉特性。
（4）．了解一些基本的数字图像的概念。
2、图像空域增强（1）．掌握灰度级线性变换、分段线性变换等图像对比度增强的方法。
（2）．掌握直方图均衡化方法、中值滤波和加权平均等平滑算法。
（3）．理解图像频域增强方法以及其与时域增强方法的联系与区别, 理解图像锐化的意义，掌握Robert梯度法，了解同态滤波等技术。
3、图象分割（1）．理解图象分割技术。
（2）．理解图象的目标表达和描述的基本概念4.数学形态学（1）.理解并掌握基本形态学运算。
（2）.利用形态学运算能够实现图像增强、图像分析等操作。
5.附录-彩色图像基本知识(1).了解彩色图像的表示及颜色空间。
(2).了解彩色图像的处理方法。
四、学时分配五、评价与考核方式实验：80%平时成绩：20%六、教材与主要参考资料教材：《图像工程（上册）：图像处理和分析》，章毓晋编著，北京：清华大学出版社，1999, 3.主要参考资料：1，《数字图像处理（第二版）》，冈萨雷斯编著，电子工业出版社，2003,32，数字图像处理基础，朱虹，科学出版社，2005,10TU Syllabus for Digital Image ProcessingCode: 2160063Title:Digital ImageProcessing Semester Hours: 24 Credits: 2Semester Hour Structure Lecture：24 Computer Lab：Experiment：8 Practice：Practice (Week)：Offered by: School of CS Date: 2011.6for: Department of Computer SciencePrerequisite:1. Objective“Digital Image Processing”is a selective courses of specialized subject of department of computer science in school of CS. The main contents of this course includes the basic concepts of digital image, fundamentals, image enhancement and image segmentation etc.2. Course DescriptionThe students should know about the characteristics of digital image processing and comprehend the basic image processing methods, which can be used in further study, such as pattern recognition.3. Topics1、fundamentals in digital image（1）．Know about the main contents and characteristics of image processing. （2）．Know about the applications and development of image processing. （3）．Comprehend vision model and human vision characteristics.（4）．Know about some basic concepts of digital image.2、image enhancement in spacial domain（1）．Comprehend the basic image contrast enhancement method. （2）．Comprehend the basic image smoothing method, such as median filter, KNN, etc.（3）．Comprehend the image enhancement methods in frequency domain3、image segmentation（1）．Comprehend and realize the basic image segmentation technologys. （2）．Comprehend the target representation and description.4.（1）. comprehend and be able to use fundamental operation of mathematical morphology.（2）. be able to realize image enhancement and image analysis using different operations of mathematical morphology.5. appendix-(1).know about color image representation and the color space.(2).know about the basic color image processing methods.4. Semester Hour StructureExperiment: 80%Attendance: 20%6. Text-Book & Additional ReadingsText-book:Image Engineering（1st volume）：image processing and analysis，Zhang Yujin，Tsinghua University Press，1999, 3.Additional Readings：1，Digital image processing（2nd edition），Gonzalez，Electric Industry Press,2003,3 2，Digital image processing fundamental，Zhu Hong，China Science Press，2005.10。
数字图像处理 教案
数字图像处理教案教案标题：数字图像处理教案目标：1. 了解数字图像处理的基本概念和原理；2. 掌握数字图像处理的常用技术和方法；3. 能够运用数字图像处理技术解决实际问题；4. 培养学生的创新思维和实践能力。
教学重点：1. 数字图像的表示和处理；2. 常见的数字图像处理算法；3. 数字图像处理在实际应用中的作用。
教学难点：1. 数字图像处理算法的原理和实现；2. 如何选择合适的数字图像处理方法；3. 数字图像处理在实际应用中的优化和改进。
教学准备：1. 计算机和投影设备；2. 数字图像处理软件（如Photoshop、MATLAB等）；3. 相关的教学资源和案例。
教学过程：一、导入（5分钟）1. 引入数字图像处理的概念和应用领域；2. 提问学生对数字图像处理的理解和认识。
二、知识讲解（20分钟）1. 数字图像的表示和处理方法；2. 常见的数字图像处理算法（如图像滤波、边缘检测、图像增强等）；3. 数字图像处理在实际应用中的作用和意义。
三、案例分析（30分钟）1. 选择一个实际的案例，如人脸识别、图像分割等；2. 分析案例中的问题和需求；3. 运用数字图像处理技术解决案例中的问题。
四、实践操作（40分钟）1. 学生使用数字图像处理软件进行实践操作；2. 引导学生选择合适的数字图像处理方法；3. 学生根据案例需求进行图像处理操作。
五、总结和展望（10分钟）1. 总结数字图像处理的基本概念和方法；2. 展望数字图像处理在未来的发展和应用领域；3. 鼓励学生进行进一步的学习和实践。
教学评估：1. 学生的课堂参与度和讨论质量；2. 学生的实践操作成果和效果；3. 学生对数字图像处理的理解和应用能力。
教学延伸：1. 组织学生参加相关的竞赛或项目实践活动；2. 推荐学生阅读相关的专业书籍和论文；3. 组织学生进行数字图像处理的实验研究。
教学反思：1. 教学过程中是否能够引发学生的兴趣和参与度；2. 教学内容是否能够满足学生的学习需求；3. 教学方法和手段是否得当，是否需要进行调整和改进。
郑爱华《数字图像处理双语》教案-2017
安徽大学本科教学课程教案课程代码：ZX36225课程名称：数字图像处理（双语）授课专业：计算机科学与技术/网络工程授课教师：郑爱华职称/学位：讲师/博士开课时间：二○一六至二○一七学年第2学期第4次课程教学方案第4次教学活动设计Single sensorInexpensive but slowRotation1.3.2Image Acquisition Using Sensor Strips≥ 4000 sensorsCAT, MRIFlat bedLinear motionSensor ring, 3D≥4000*4000 sensorsno motiontypical example: CCD (Charge Coupled Device)2.3.4 A Simple Image Formation ModelMost of the images in which we are interested in this book are monochromatic images, whose values are said to span the gray scale, as discussed in Section 2.2. When an image is generated from a physical process, its values are proportional to energy radiated by a physicalsource(e.g., electromagnetic waves).As a consequence, f(x, y)本次课主要介绍图像感知和获取的过程，包括：单个传感器、带状传感器、传感器阵列以及简单的图像形成模型，接着，介绍了图像取样和量化的过程，讲述了相关概念和表示方法。
第5次课程教学方案第5次教学活动设计第6次课程教学方案第6次教学活动设计3.2.4 Piecewise-Linear Transformation FunctionsAdvantage: the form of piecewise functions can be arbitrarily complex. Disadvantage: their specification requires considerably more user input.Local Enhancement第8次课程教学方案第8次教学活动设计本次课主要介绍了锐化空间滤波器的基础以及拉普拉斯算子和梯度法同时也介绍了梯度法。
《数字图像处理》实验教案
一、实验目的与要求1. 目的通过本实验，使学生了解数字图像处理的基本概念、方法和算法，掌握MATLAB 软件在图像处理方面的应用，提高学生分析问题和解决问题的能力。
2. 要求（1）熟悉MATLAB软件的基本操作。
（2）了解数字图像处理的基本概念和常用算法。
（3）能够运用MATLAB实现图像处理的基本操作和算法。
二、实验内容与步骤1. 实验内容（1）图像读取与显示。
（2）图像的基本运算（如加、减、乘、除等）。
（3）图像的滤波处理。
（4）图像的边缘检测。
（5）图像的分割与标记。
2. 实验步骤（1）打开MATLAB软件，新建一个脚本文件。
（2）导入所需图像，使用imread()函数读取图像，使用imshow()函数显示图像。
（3）进行图像的基本运算，如加、减、乘、除等，使用imadd()、imsub()、imdiv()、imconcat()等函数。
（4）对图像进行滤波处理，如使用均值滤波、中值滤波等，使用imfilter()函数。
（5）进行图像的边缘检测，如使用Sobel算子、Canny算子等，使用edge()函数。
（6）对图像进行分割与标记，如使用区域生长、阈值分割等方法，使用watershed()函数。
（7）对实验结果进行分析和讨论，总结实验心得。
三、实验注意事项1. 严格遵循实验步骤，确保实验的正确进行。
2. 合理选择参数，如滤波器的尺寸、阈值等。
3. 注意图像数据类型的转换，如浮点型、整型等。
4. 保持实验环境的整洁，避免误操作。
四、实验评价1. 评价内容（1）实验步骤的完整性。
（2）实验结果的正确性。
2. 评价标准（1）实验步骤完整，得分20分。
（2）实验结果正确，得分30分。
总分100分。
五、实验拓展1. 研究不同滤波器对图像滤波效果的影响。
2. 尝试使用其他图像分割算法，如基于梯度的分割方法、聚类分割方法等。
3. 探索图像处理在其他领域的应用，如计算机视觉、医学影像处理等。
六、实验一：图像读取与显示1. 实验目的掌握MATLAB中图像的读取和显示方法，熟悉图像处理的基本界面。