统计学方法总结2spss做卡方检验的方法

通过看网上的spss教程，发现用spss做卡方检验有俩种方法，特简单介绍下，若有错漏请补充，安江。

以比较两个组别（实验组与对照组）的男女差异为例。

方法一、

如下图所示设置三个变量（组别、性别、人数）

再给“组别”以及“性别”变量添加值

点

输入数据（我是随机的）

④如下图进行数据加权（教程上要求有这步，原因不明，查了一下有人说是因为这些数据不是原始数据，而是频数表数据，所以要进行预处理）

⑤依次打开：分析（analyze）--描述统计（descriptive）--交叉表（crosstabs），打开交叉表对话框，按图所示将“组别”“性别”分别添加进“行”“列”中，点击交叉表对话框里的“统计量”（statistics），勾选“卡方”以及“McNemar”，点击交叉表对话框里的“单元格”（cell），勾选“行”。

⑥点击“确定”，出现最后结果。会出现三张表，主要看第三张表的pearson卡方检验，渐进sig（双侧）值大于，因此认为不同的性别对两组无显着的差别。最后还得看一下第三张表下面的a中小于5的理论频数不能超过20%，超过了则本次检验不正确，需要(1)增加样本含量，(2)进行合理合并或删除分类。

方法二、

貌似方法二只适用于俩个变量的，列如比较若干组的人数差异性如下图所示设置两个变量（组别、人数）

再给“组别”变量添加值

输入数据（我是随机的）

④加权处理不知道需不需要，教程上并没有，不过方法一中的解释如果正确，那么次方法也是需要预处理的。

⑤找到非参数检验->旧对话框->卡方检验，将其单击单击打开，将“人数”添加到“检验变量列表”中，点击“选项”，勾选“描述性”

⑥点击“确定”，出现最后结果。会出现三张表，主要看第三张表的渐进显着性值小于，因此认为人数对组别有显着的差别。最后还得看一下第三张表下面的a中小于5的理论频数不能超过20%，超过了则本次检验不正确，需要(1)增加样本含量，(2)进行合理合并或删除分类。