统计学实验报告书频数分布图表等
统计学制作频数分布表
统计学制作频数分布表统计学是一门研究随机现象变化的规律和定量关系的学科，通过对数据的收集、整理和分析，可以得到一系列的统计指标，辅助决策和问题解决。
频数分布表是统计学中最基础的工具之一，它可以直观的展现数据的分布情况，是进一步进行数据分析和研究的基础。
在本文中，我将介绍如何制作频数分布表以及其中涉及的一些概念和注意事项。
一、频数分布表的定义与意义频数分布表是将一个数据集中的数据按照不同分组范围分组，并统计各组的频数和频率的表格。
其中，频数指某一区间内的数据个数，频率指该区间内的数据个数与总数据个数之比。
使用频数分布表可以清晰地了解数据的分布情况，比如哪些数值出现的频率较高，哪些数值较为稀少等。
此外，频数分布表还可以用来寻找趋势和规律，进行数据的比较和分析，以及辅助进一步的数据处理和统计推断，是统计学研究的重要工具。
二、制作频数分布表的步骤与注意事项1.确定数据的分组方式。
由于数据多样性和数量的不同，需要根据实际情况选择合适的分组方式。
常见的分组方式有等距分组法、等频分组法等。
例如，设定每个组跨度为10，数据集的最小值为65，最大值为99，则可以分组为65~74，75~84，85~94，95~99各一组。
2.确定各分组的频数和频率。
对于每个分组，统计其中的数据量，即为该分组的频数；计算该分组的频率，即该分组的频数除以总数据量。
例如，分组为65~74的频数为15，分组为75~84的频数为20，则分组为65~74的频率为15/50=0.3，分组为75~84的频率为20/50=0.4。
3.根据数据的性质确定累积频数和累积频率。
累积频数是指在某个区间之前所有的频数之和，累积频率是指在某个区间之前的所有频率之和。
例如，累积频数为65~74的区间为15，累积频率为0.3，累积频数为65~84的区间为35，累积频率为0.7。
4.添加表头和表尾。
在频数分布表的开头添加数据集合的名称和计量单位，在表尾添加总频数和总频率。
实验五 频数分析与统计图
实验五频数分析与统计图
一、实验目的
（1）学会简单的频数分析操作；
（2）会输出简单的统计图形；
（3）会解释频数分析结果。
二、实验要求及步骤。
根据提供数据，分析三化螟蚁螟虫口频数分布。
Step1：读入数据文件：虫口.sav。
Step2：在主菜单栏单击Analyze——〉Descriptive Statistics——〉
1所示的对话框。
图1 频数分析对话框
Step3：设置分析变量。
Statistics——〉Cut points for 10 equal groups——〉Std.deviation ——〉Mean
图2 统计量设置
Step4：设置统计图形输出。
单击Charts ——〉Pie charts——〉Frequencies，打开如图3所示的对话框：
图3 “Charts”对话框
Step5：设置频数表格式。
单击Format——〉Ascending values——〉Compare variables打开如图4所示的对话框：
图4 “Format”对话框
Step6：提交执行及分析结果输出。
虫口数大致成正态分布
实验小结：本次实验，主要学会了简单的频数分析操作；通过spss输出简
单的统计图形例如饼图、条形图；利用得到的图形，进行频数分析。
统计学中的频数分布表
统计学中的频数分布表在统计学中，频数分布表是一种用于展示数据分布情况的表格形式。
它可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而得出结论和做出决策。
本文将介绍频数分布表的定义、制作方法以及应用场景，帮助读者更好地掌握统计学中的频数分布表。
一、频数分布表的定义频数分布表是一种统计学中的数据展示方式，旨在将大量的数据按照不同的取值分组并计数，然后将计数结果以表格形式呈现。
通常，频数分布表由两列组成：第一列表示数据的不同取值或取值范围，称为"组别"或"组"；第二列表示对应组别内数据的出现次数，称为"频数"。
通过频数分布表，我们可以更直观地了解数据的分布情况，发现规律和趋势。
二、频数分布表的制作方法制作频数分布表涉及以下几个步骤：1. 确定数据的范围与组别：根据数据的取值范围和统计目的，决定将数据分成若干个组别。
组别的选择应尽量均匀且包括所有的数据取值。
2. 统计每个组别的频数：对每个组别内的数据进行计数，得到对应的频数。
3. 构建频数分布表：将各组别和对应的频数填入表格中，形成完整的频数分布表。
确保表格整洁、美观，便于阅读和理解。
三、频数分布表的应用场景频数分布表在实际应用中有着广泛的应用场景，下面列举几个常见的应用场景：1. 调查统计：在进行调查统计时，我们常常需要了解受访者在某个问题上的分布情况。
通过制作频数分布表，可以将调查结果按照选项分组统计，更好地了解受访者的观点和态度。
2. 生产管理：在生产管理中，我们需要掌握产品的质量分布情况。
通过制作频数分布表，我们可以对产品的尺寸、重量等指标进行统计，帮助生产管理人员追踪产品质量的变化趋势。
3. 市场分析：在市场分析中，我们需要了解某种产品或服务的销售情况。
通过制作频数分布表，可以将销售数据按照不同的区域、时间段等进行分组统计，揭示产品或服务在不同条件下的销售情况。
4. 教育评估：在教育评估中，我们常常需要分析学生的考试成绩分布情况。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：田媛学号：20092771 班级：营销0901 成绩：一、实验步骤总结：成绩：实验一：数据的搜集与整理1．数据收集：（1）间接数据的搜集。
有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。
（2）直接数据的搜集。
直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
2．数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
3．数据文件的导入：Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
4．数据的筛选：数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
5．数据的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。
在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。
6．数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二：描述数据的图标方法1．频数频率表：（一）Frequency函数使用方法举例：假设工作表里列出了考试成绩。
这些成绩为79、85、78、85、83、81、95、88 和97，并分别输入到单元格A1:A9。
这一列考试成绩就是data_array。
Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。
在本例中，bins_array 是指C4:C6 单元格，分别含有值70、79 和89。
频数分布表和频数分布图ppt课件(自制)
练习
2003年中考结束后，某市从参加中考的12000名学生
中抽取200名学生的数学成绩（考生得分均为整数，满
分120分）进行统计，评估数学考试情况，经过整理得
到如下频数分布直方图，
请回答下列问题：
60
学生人数
60
(3)若成绩在72分以上 50
（含72分）为及格， 40
请你评估该市考生数学 30
28
频数分布表和频数分布图
复习回顾:
(1)扇形统计图的特点? (2)扇形统计图的制作步骤? (3)什么是频数？什么是频率?
某班一次数学测验成绩如下： 63，84，91，53，69，81，61，69， 91，78，75，81，80，67，76，81， 79，94，61，69，89，70，70，87， 81，86，90，88，85，67，71，82， 87，75，87，95，53，65，74，77．
频数
8
6
4
2
0 22.5 24.5 26.5 28.5 30.5 32.5 数据
练习
1、一个样本含有20个数据:35,31,33,35,37,39, 35,38,40,39,36,34,35,37,36,32,34,35,36,34. 在列频数分布表时,如果组距为2, 那么应分成___组,32.5~34.5这组的频数为_____
数出每一组频数
(5)绘制频数分布直方图.
横轴表示各组数据，纵轴表示频数， 该组 内的频数为高，画出一个个矩形。
例题:已知一个样本：27，23，25，27，29，
31，27，30，32，21，28，26，27，29， 28，24，26，27，28，30。 列出频数分布表， 并绘出频数分布直方图和频数折线图。
统计学 数据的整理及图表展示
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
BG
24
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
（1）统计学成绩等于80分的学生 （2）数学成绩最高的前三名学生，英语成绩
最低的三名学生 （3）统计学成绩在80-90之间的学生 （4）四门课程成绩都大于70分的学生
BG
3
数据排序
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习
惯上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排
列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少 的升序降序之分
4.比 率：不同类别数值之间的比值
BG
9
【例3.3】一家市场调查公司为研究不同品牌 饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市 进行调查。调查员随机观察了50名顾客购 买饮料类型及购买者性别，并进行了记录， 如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这 一饮料的品牌名字记录一次。数据见Excel 表。要求：对饮料类型和顾客性别的分布状 况进行描述分析，求不同品牌饮料的频数分 布、比例和百分比。
BG
7
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与图示
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形展示
BG
8
分类数据中需要计算的指标
1.频 数：落在各类别中的数据个数 频数分布：把各个类别及落在其中的相应频 数全部列出，并用表格形式表现出来。
初中数学 文档：解读频数分布表和频数分布直方图
解读频数分布表和频数分布直方图
频数分布表和频数分布直方图是两种常见的统计表现形式,在实际问题中应用非常广泛.为帮助同学们更好地任何认识这两种统计方式，现从以下几个方面加以分析，供参考.
一、正确理解频数的概念
频数是记录数据时某个对象出现的次数，它能反映每个对象出现的频繁程度.
二、作频数分布表和频数分布直方图的一般步骤.
在整理和描述数据时，往往把数据按照范围进行分组.先用频数分布表整理数据，然后用横轴表示数据范围，纵轴表示各小组的频数，以各组的频数为高画出与这一组对应的矩形，得到频数分布直方图.画频数分布直方图的一般步骤如下：
1.计算出数据中最大值与最小值的差；
2.确定组距与组数，100个以内数据一般分为5～12组；
3.决定分点，常使分点比所统计数据多一位小数，并且把第一组的起点稍微减少一点；
4.列频数分布表，用唱票法对数据进行频数累计；
5.建立平面直角坐标系，用横轴表示数据范围，纵轴表示频数，画出频数分布直方图，这样画出的长方形的高就代表频数，各小组的频数之和等于数据总数.
如果取直方图中每一个长方形上边的中点，然后在横轴上直方图的左右两边取两个频数为0的点，它们分别与直方图左右相距半个组距，将这些点用线段依次连接起来，就得到频数分布折线图.频数分布折线图可以更好地刻画数据的总体规律.
三、画频数分布直方图的注意事项
1.分组时，不能出现数据中同一数据在两个组的情况，为了避免出现这种情况，通常在分组时，每组两端的两个数据要比题中数据单位多一位，比如题中所给数据都是整数，分组时加或减即可.
2.组距和组数的确定没有固定的标准，这要凭借经验和研究的具体问题来决
定.通常数据越多，分的组也越多，当数据在100个以内时，根据数据的多少通常分成5～12组.。
频数分布表和频率分布直方图
(2) 确定组距与组数. 极差/组距=________ (3) 决定分点并画记.数据分成_____组.
(4)列频数分布表.
数出每一组的频数
(5)绘制频数分布直方图.
横轴表示各组数据，纵轴表示频数，以该 组内的频数为高，画出一个个矩形。
例题:已知一个样本：27，23，25，27，29，
31，27，30，32，31，28，26，27，29， 28，24，26，27，28，30。 列出频数分布表并绘出频数分布直方图。
(2)每个小组的频数与数据总数 的比值叫做这个小组的频率 (3)频率＝频数／样本总数
西岩中学 187 班一次数学测验成绩如下： 63 ， 84 ， 91 ， 53 ， 69 ， 81 ， 61 ， 69 ， 91 ， 78 ， 75 ， 81 ， 80 ， 67 ， 76 ， 81 ， 79 ， 94 ， 61 ， 69 ， 89 ， 70 ， 70 ， 87 ， 81 ， 86 ， 90 ， 88 ， 85 ， 67 ， 71 ， 82 ， 87，75， 87， 95，53，65，74，77．
大部分同学处于哪个分数段？ 成绩的整体分布情况怎样？
制作频数分布表
西岩中学187班一次数学测验成绩如下： 63 ， 84 ， 91 ， 53 ， 69 ， 81 ， 61 ， 69 ， 91 ， 78 ， 75 ， 81 ， 80 ， 67 ， 76 ， 81 ， 79 ， 94 ， 61 ， 69 ， 89 ， 70 ， 70 ， 87 ， 81 ， 86 ， 90 ， 88 ， 85 ， 67 ， 71 ， 82 ， 87，75 87，95，53， 65， 74， 77．
先将成绩按10分的距离分段，再统计每个分数 段学生出现的频数．
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- 2 -
学号
学生实验报告书
2010 ～20 11 学年第 2 学期
教学单位： 经管系
实验课程： 统计学
实验地点： 实验楼509
指导教师： 肖荣太
专业班级：
学生姓名：
2011 年 5 月 19 日
实 验 报 告
- 3 -
实验课程名称：统计学原理
实验项目名称 （一）制作频数分布图表 （二）计算描述统计量 （三）长期趋势预测 （四）抽样调查与区间估计 实验日期
2011-5-19
2011-5-19
2011-5-20
2011-5-20
实验者 专业班级 组 别
预习成绩 实验报告 成绩 总成绩
一、实验目的、意义
（一）制作频数分布图表
1.进一步熟悉次数分布的原理概念。
2.掌握计算机制作次数分布图表的方法。
（二）计算描述统计量（某煤矿六月份的原煤日产量为例）
1.熟悉计算平均数、标准差、方差等统计量的方法
2.掌握计算机计算平均数的标准差、方差等统计量的方法
（三）长期趋势预测
1.进一步熟悉，用最小平方法进行长期趋势预测
2.掌握计算机进行长期趋势预测的方法
（四）抽样调查与区间估计
1.进一步熟悉区间估计的方法
2.掌握计算机区间估计的方法
二、实验基本原理
（一）制作频数分布图表：利用次数分布的原理和excel系统。
（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）
计算平均指标和标志变动度的原理和excel系统
（三）用最小平方法进行长期趋势预测的原理及excel系统
（四）抽样调查与区间估计：抽样推断的原理和excel系统
三、实验主要仪器设备及耗材
（一）制作频数分布图表：计算机和计算机互联网
（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）：计算机、互联网系统
（三）长期趋势预测：计算机，互联网系统
（四）抽样调查与区间估计：计算机，互联网系统
四、实验主要操作步骤
（一）制作频数分布图表
1.进入excel系统，输入试验项目的所有数据（以40名学生的考试）。
2.选择工具，拉下菜单，选择数据分析。
3. 在对话框中选择“直方图”，选择“确定”。
4.在对话框输入区域中键入试验项目数据的范围（A2——A41），在接受区键入分组范围（B2
——B6），在输出区域键入任意列，在选择累计百分比和输出图表。
（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）
1.进入excel系统，输入试验项目的所有数据（以某煤矿6月原煤日产量为例）
2.选择工具，拉下菜单，选择数据分析。
3、在对话框中选择描述统计，选确定
4、在对话框中，输入区中键入试验项目输入的范围（$A$2:$A$31）在输出区建任意行任意
列，选择确定
- 4 -
（三）长期趋势预测（某地区2000到2008年粮食产量资料，预测2011年的粮食产量）
1. 进入excel系统，输入试验项目的有关数据（年份、数量、序号）
2.建立直线形式方程Yc=a+bt,利用最小平方法原理分别计算a,b的参数
3.将a、b参数带入直线形式方程Yc=a+bt，预测所需年份的产量
（四）抽样调查与区间估计（某厂随机抽取40名工人的日产量，以此估计所有工人平均日
产量的单位）
1.进入excel系统，输入计算机系统的全部数据，再输入“计算指标”，“计算公式”
2.利用各公式计算相应的指标数值
3.按照区间估计的方法进行区间估计
五、原始数据记录
（一）制作频数分布图表（以40名学生的考试）
89、88、76、99、74、60、82、60、89、86
93、99、94、82、77、79、97、78、95、92
87、84、79、65、98、67、59、71、84、85
56、81、77、73、65、66、83、63、79、70
（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）
2010、2025、2042、1910、1960、2101、2050、2130、2152、2103
2080、2193、2204、2230、1965、1900、2280、2300、2342、2338
2361、2345、2382、2282、2390、2450、2424、2468、2500、2504
（三）长期趋势预测（某地区2000到2008年粮食产量资料，预测2011年的粮食产量）
年份 t y
2000 -4 217
2001 -3 230
2002 -2 225
2003 -1 248
2004 0 242
2005 1 253
2006 2 280
2007 3 309
2008 4 343
(四)抽样估计（某厂随机抽取40名工人的日产量，以此估计所有工人平均日产量的单位）
日产量数据
97 88 123 115 119 158 112 146 117 108
105 110 107 137 120 136 125 127 142 118
103 87 115 114 117 124 129 138 100 103
92 95 113 126 107 108 105 119 127 104
六、数据处理及结果分析（可加页）
（一）制作频数分布图表（40名学生的考试成绩的分布表）
接收 频率 累积 %
60 4 10.00%
70 6 25.00%
80 10 50.00%
90 12 80.00%
100 8 100.00%
- 5 -
其他 0 100.00%
直方图
05101560708090100其他接收频率0.00%
50.00%100.00%150.00%频率累积 %
（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）
列1
平均 2214.033
标准误差 33.60355
中位数 2217
众数 2193
标准差 184.0542
方差 33875.96
峰度 -1.20563
偏度 -0.08495
区域 604
最小值 1900
最大值 2504
求和 66421
观测数 30
最大(1) 2504
最小(1) 1900
置信度(95.0%) 68.72698
（三）：长期趋势预测（某地区2000年到2008年粮食产量资料，预测2011年粮食产量资料。）
年份 t y ty t*t a b Yc=a+bt
2000 -4 217 -868 16 260.7778 14.26667 203.7111
2001 -3 230 -690 9 260.7778 14.26667 217.9778
2002 -2 225 -450 4 260.7778 14.26667 232.2444
2003 -1 248 -248 1 260.7778 14.26667 246.5111
2004 0 242 0 0 260.7778 14.26667 260.7778
2005 1 253 253 1 260.7778 14.26667 275.0444
2006 2 280 560 4 260.7778 14.26667 289.3111
2007 3 309 927 9 260.7778 14.26667 303.5778
2008 4 343 1372 16 260.7778 14.26667 317.8444
2011 7 260.7778 14.26667
360.6444
合计 2347 856 60
2707.644
- 6 -
（四）抽样估计（某厂随机抽取40名工人的日产量，以此估计所有工人平均日产量的单位）
指标名称 计算公式 计算数据
样本指标个数 COUNT(A2:A41) 4
样本平均值 AVERAGE(A2:A41) 99.25
样本标准差 STDEV(A2:A41) 5.909032634
抽样平均误差 D4/SQRT(D2) 2.954516317
置信水平 0.95 0.95
自由度 D2-1 39
t值 TINV(1-D6,D7) 2.022690901
误差范围 D8*D5 5.976073272
置信下限 D3-D9 93.27392673
置信上限 D3+D9 105.2260733
教师签字：