第3章DSS的架构与功能
医院管理决策支持系统
国际先进医院管理决策支持系统的比较分析
对比分析
选取国际上具有代表性的医 院管理决策支持系统，从功 能模块、技术架构、应用效
果等方面进行比较分析。
结论
国际先进的医院管理决策支 持系统在功能丰富度、技术 先进性和应用效果等方面表 现出色，为医院管理提供了
有力支持。
借鉴意义
我国医院管理决策支持系统 的发展可借鉴国际先进经验 ，结合本土实际需求进行创 新和完善。
医院管理决策支持系统需要采取严格的数据保护措 施，确保患者隐私和敏感数据不被泄露。
安全防护
系统应具备强大的安全防护机制，防止数据被篡改 或非法访问。
伦理考量
在利用患者数据时，需遵循伦理原则，尊重患者权 益，避免滥用数据。
THANKS
感谢观看
提升医院竞争力
通过优化决策过程，HMDSS有助于提高医院的运 营效率和服务质量，从而增强医院的竞争力。
系统的发展历程
起步阶段
早期的医院管理决策支持系统主 要用于数据存储和查询。
发展阶段
随着数据处理技术和分析算法的 进步，HMDSS开始提供更深入的 数据分析功能。
成熟阶段
现代的HMDSS集成了人工智能和 机器学习技术，能够自动进行数 据挖掘和预测分析，为管理者提 供更加智能化的决策支持。
CHAPTER
06
未来展望与挑战
技术发展趋势
大数据分析
随着数据采集和存储技术的进步，医院管理决策支持系统将更 依赖于大数据分析，以提供更精准、全面的决策依据。
人工ห้องสมุดไป่ตู้能应用
人工智能技术将在医院管理决策支持系统中发挥更大作用 ，如自动化诊断、预测性维护等。
云计算与移动技术
云计算将提供灵活、可扩展的计算资源，而移动技术将使 医护人员随时随地获取决策支持。
决策支持系统第2章DSS的基本概念
决策支持系统第2章DSS的基本概念决策支持系统（DSS）是指一种利用信息技术和决策科学方法来帮助决策者进行决策的信息系统。
DSS在实际应用中广泛运用于各种领域的决策过程中，如企业管理、市场调研、金融投资等。
本章将介绍DSS的基本概念，包括DSS的定义、功能、特点等。
首先，DSS是一种利用信息技术和决策科学方法来支持决策过程的信息系统。
它通过收集、管理、分析和展示大量的数据和信息，为决策者提供决策所需的实时和准确的信息。
与传统的决策方法相比，DSS具有更快捷、高效、精确的特点。
其次，DSS具有多种功能。
首先，它可以收集和处理大量的数据和信息，包括内部的企业数据、外部的市场数据等，通过各种分析方法和技术，将这些数据转化为结构化和有用的信息。
其次，DSS可以进行各种分析和模拟，帮助决策者识别和理解问题的本质，并提供多种决策方案的评估和比较。
最后，DSS可以支持决策者的决策过程，通过决策支持技术、算法和工具，为决策者提供决策的辅助和指导。
此外，DSS具有以下特点。
首先，它是一种面向决策者的系统，它的设计和实现目标是帮助决策者进行决策，而不是取代决策者。
其次，DSS是一个交互式的系统，它通过与决策者的交互，实现信息的收集、处理、分析和展示。
决策者可以根据自己的需要和偏好，自主地选择和调整信息和工具。
最后，DSS是一个通用的系统，它可以应用于各种领域和层次的决策过程，如战略决策、管理决策、运营决策等。
DSS的应用有很多好处。
首先，它可以提高决策者的决策效率和决策质量。
通过提供实时和准确的信息，DSS可以帮助决策者更好地了解问题的背景和情况，准确地识别问题和需求，制定更有效的决策方案。
其次，DSS可以降低决策的风险和不确定性。
通过多种分析和模拟方法，DSS可以对不同的决策方案进行评估和比较，帮助决策者选择更合适的方案，并预测和分析决策结果的可能性和影响。
最后，DSS可以提高组织的竞争力和创新能力。
通过DSS的应用和推广，组织可以更快速和准确地做出决策，适应市场的变化和竞争的压力，促使组织产生更好的创新和变革。
管理信息系统课件——第十一章决策支持系统
决策支持系统（DSS）是帮助管理者进行决策的信息系统。它具有定义明确、 特点鲜明的功能，通过有效地使用数据和模型，支持管理者制定决策。
什么是决策支持系统？
决策支持系统是帮助管理者进行决策的信息系统。它通过收集、整理和分析 数据并运用决策模型，为管理者提供决策过程中的信息和帮助。
决策支持系统的未来发展
决策支持系统的未来发展趋势包括人工智能技术的应用、实时数据分析和可 视化呈现等方面。展望未来，决策支持系统将更好地满足管理者对信息和决 策支持的需求，并为组织的发展提供有力支持。
决策支持系统的应用
决策支持系统在各个领域都有广泛的应用。举例来说，可以利用决策支持系统来分析市场趋势、优化生产流程、 制定销售计划等。通过分析决策支持系统的应用案例，可以更好地理解其价值和作用。
决策支持系统的优缺点
决策支持系统的优点包括提高决策效率、减少决策风险和提供决策依据。然 而，它也存在一些缺点，如系统复杂性、数据不准确性和可能产生错误决策 的风险。了解这些优缺点有助于更好地应用决策支持系统。
决策支持ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ统的模型
决策支持系统的模型是用于模拟和分析决策问题的工具。模型可以是数学模型、仿真模型或优化模型等。根据 模型的类型和用途，可以将其分类为风险分析模型、预测模型、多属性决策模型等。
决策支持系统的开发与实现
决策支持系统的开发过程包括需求分析、系统设计和系统测试等环节。实现 过程涉及数据库设计、模型构建和用户界面开发等方面。开发和实现过程需 要密切合作，使决策支持系统能够满足管理者的需求。
决策支持系统的分类
决策支持系统按功能、应用领域和决策类型进行分类。根据功能划分，可以 分为模型驱动型、数据驱动型和知识驱动型。按应用领域划分，可以包括市 场营销、财务管理等。按决策类型划分，可以分为战略决策、战术决策和操 作决策。
第二章 DSS的规划、分析、设计与实施
CH2
⑶ 基本开发策略 快刀法 —— 对组织整体DSS的功能不明了，仅仅 知道某方面使用DSS， 则，先针对该方面开发 相应的功能，其他以后再说。 分段开发法 —— 建立一个专用DSS的同时，也建立一 个未来的开发计划，使开发的第一个 DSS的部 分成果，可以用于开发第二个，如果该计划适 当，则，一个 DSS生成器可以由连续几次开发 的专用DSS演进而来。
专用DSS
管理者（使用者） 中间人
适应性 DSS 修改 生成器
DSS建立者
技术支持者 技师
DSS工具
CH2
其中： 管理者——面对决策问题，必须采取行动 并为决策结果负责的人； 中间人——行政助理/幕僚，协助使用者 的人； 建立者——开发DSS的人； 技 术 支持者——为DSS生成器设计新功能构件 的人； 技 师——编程人员。
CH2
1.DSS的三个技术层次 从技术角度看，DSS 具有专用DSS、DSS生 成器与DSS工具等三个层次， 它们面向不同的 人员，起着不同的作用，相互间有着依托支撑 的关系。 ① 专用DSS 专用DSS 是面向用户的、能够提供决策持 功能的、基于计算机的信息系统。目前的 DSS 都是针对某一个或某一类特定的问题域的，因 此，专用DSS就是我们通称的DSS。
该框架说明——与DSS应用有关的层面有 四个：环境、用户、系统以及工作。 ① 环境 任何一个决策，都在某个固定的环境中制 定。对 DSS的“生存”产生直接影响的环境因 素主要有三个：组织、竞争和科技环境。 组织环境——决定DSS在组织中的地位和 生存空间，其主要影响因素有： 所注重的工作方式（传统/现代)； 权力形态（政治力量）。
CH2
竞争环境——可对DSS产生+/-两方面的影
大华DSS-C2.0平台介绍
大华DSS-C平台介绍浙江大华技术股份有限公司Zhejiang Dahua Technology Co. Ltd.目录⏹DSS-C 结构☐DSS-C服务功能☐DSS-C 服务配置☐DSS-C 服务性能☐DSS-C 功能简介核心业务流程目录☐DSS-C 结构⏹DSS-C服务功能☐DSS-C 服务配置☐DSS-C 服务性能☐DSS-C 功能简介CMS业务管理服务器系统的视频业务服务器。
负责处理监控的业务逻辑，进行权限等控制。
根据业务逻辑需要，会发送命令给DMS设备管理服务器、MTS转发服务器、SS 存储服务器等进行处理。
视频监控系统的容错、负载均衡、动态集群等都在CMS上实现。
MTS转发服务器负责从前端设备上获取音视频数据，以标准流媒体协议转发给客户端、存储服务器；实现媒体数据的一对一、一对多、多对多转发。
SS存储服务器通过MTS转发服务器向前端设备获取音视频数据，存储在第三方存储介质上，支持标准的NFS、SAMBA、ISCSI等文件协议。
支持流行的DAS、NAS 、IP-SAN、FC-SAN存储方案。
支持中心存储、回放，也支持设备端录像的查询、回放、下载等操作，执行存储计划。
支持标准的流媒体协议。
DMS设备管理服务器负责进行设备管理，向设备执行查询配置命令，向设备发送操作命令，收集设备网管信息，收集报警信息并执行报警联动策略。
PCS业务服务器系统的智能交通业务服务器。
负责处理智能交通的业务逻辑，进行权限等控制。
根据业务逻辑需要，会发送命令给PTS服务器、EAS服务器、等功能服务器进行处理。
智能交通系统的容错、负载均衡、动态集群等都在PCS上实现。
PTS图片识别、转发、存储服务器主要功能有车牌识别、图片存储及检索、转发图片、车辆布控检索、过期数据清理等。
EAS车辆事件分析服务器车辆事件分析检测服务器，主要对海量的车辆信息进行实时（或事后）分析，能够对套牌车辆、车辆同行、可疑车辆等事件进行告警。
WEB服务器向客户提供web访问功能。
高中信息技术必修二信息系统的组成与功能课件
信息系统的组成与功
能课件
汇报人：XX
20XX-01-26
目录
• 信息系统基本概念与组成 • 信息系统核心功能与应用领域 • 典型信息系统介绍及案例分析 • 信息系统安全与防护措施 • 信息系统规划、设计与实施过程 • 法律法规、伦理道德在信息系统中
的应用
01
信息系统基本概念与组成
包括商品管理、交易管理、支付管理 、物流管理等模块，支持企业进行在 线销售和服务。
某知名电商平台通过引入先进的技术 和创新的商业模式，实现了商品信息 的海量汇聚和精准匹配，为消费者提 供了便捷的购物体验和多样化的商品 选择。同时，该平台还为企业提供了 广阔的销售渠道和精准的市场推广服 务，促进了电商行业的快速发展。
信息系统核心功能与应用领
02
域
数据采集、存储与处理功能
数据采集
通过传感器、网络爬虫、 用户输入等方式，从各种 数据源中收集数据。
数据存储
使用数据库、文件系统等 手段，对采集到的数据进 行分类、组织和存储。
数据处理
对数据进行清洗、转换、 分析等操作，以提取有价 值的信息。
信息传递、共享与交流功能
信息传递
通过电子邮件、短信、社交媒体等途 径，将信息从一个地方传递到另一个 地方。
信息共享
信息交流
支持用户之间的在线交流，如论坛、 聊天室等，促进信息的流通和互动。
允许多个用户或系统同时访问和使用 同一份信息，提高信息的利用率。
决策支持与辅助管理功能
01
决策支持
通过数据分析、预测模型等手段，为决策者提供 科学依据和参考意见。
02
辅助管理
通过信息系统实现流程自动化、任务分配等功能 ，提高管理效率和质量。
标准数据安全标准(DSS)
标准：数据安全标准 (DSS)要求：6.6日期：2008 年 2 月补充信息: 要求 6.6 ：明确代码复审及应用程序防火墙发布日期： 2008-04-15概述PCI DSS 要求 6.6 为您提供 2 个选择，应对持卡人数据的常见威胁，确保“从头到尾”检查从不可信环境输入到网络应用程序的数据。
具体如何满足此要求依支持具体应用的特定实施而定。
对持卡人数据泄密的详细分析显示，网络应用程序通常是对持卡人数据攻击的起点，特别是通过 SQL 注入的攻击。
要求 6.6 的目的是确保暴露于公共互联网下的网络应用程序得到保护，免受最常见恶意输入的攻击。
网络上存在着大量与网络应用程序漏洞有关的公共信息。
要求 6.5 中已列出需要考虑的最基本漏洞。
（请参阅“参考”部分以获得与网络应用程序测试有关的其它信息来源。
）正确实施 2 个选择能为您提供最佳的多层防御。
PCI SSC 意识到，部署 2 个选择的成本与操作复杂性可能使其不大可行。
此外，一个或另一个选择可能在某些情况下不可行（如，无法获得源代码）。
但是，我们至少能够采用一个文中描述的备用方案，正确实施能够满足此要求的目的。
本文档能够指导您确定最佳选择，该指南依所用产品及组织如何获得或开发其网络应用程序，以及其它环境因素而定。
要求 6.6 选择 1 — 应用程序代码复审应用程序代码复审选择并不需要人工审核源代码。
请记住，要求 6.6 的目的是防止利用常见的漏洞（此类漏洞列于要求 6.5），有几种解决方案可供考虑。
它们是动态和主动方案，需要启动特定的手动或自动进程。
若能恰当实施，以下 4 个备用方案之一或多个即可满足选择 1 的目的，并针对常见网络应用程序威胁提供最低级别的防护：1.人工审核应用程序源代码2.正确使用自动应用程序源代码分析器（扫描）工具3.网络应用程序安全漏洞人工评估4.正确使用网络应用程序安全漏洞自动评估（扫描）工具这些方案均为测试网络应用程序所存在的漏洞而设计，如“概述”所述。
DSS论文
浅析决策支持系统发展趋势[摘要] 本文首先提出了决策支持系统(DSS)的基本概念,并结合现代新技术的发展趋势,提出了新一代DSS 的主要发展方向:群决策支持系统(GDSS);分布式决策支持系统(DDSS);智能决策支持系统(IDSS);决策支持中心(DSC)及行为导向的决策支持系统(BODSS)。
结合各种决策支持系统的具体内容,全面、系统地阐述了各决策支持系统的特点及应用方向。
DSS是当前信息系统研究的最新发展阶段，DSS的各类研究成果为各级各类决策提供了科学的方法和依据，因此DSS成为软科学中的一个重要分支。
本文简要评述了近20年来DSS 研究的理论成果与应用现状，分析了DSS研究存在的问题和不足，重点介绍了DSS研究发展趋势。
[关键词] 管理系统决策支持系统发展趋势决策质量决策支持系统/软科学/数据仓库/数据开采一、决策支持系统的兴起决策是时时处处存在的一种社会现象。
任何行动都是相关决策的一种结果。
正是这种普遍性，使人们一直致力于开发一种系统，来辅助或支持人们进行决策，以便促进提高决策的效率与质量。
尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用，更有力地推动了决策支持系统(Decision Support System)的发展。
DSS是决策支持系统(Decision Support System)的简称。
其概念最早由Scott Morton和Keen 于20世纪70年代中期提出,是20世纪70年代末期兴起的一种新的管理系统。
它是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的信息系统,是以特定形式辅助决策的一种科学工具。
它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合,定性与定量相结合的工作环境,协助决策者分析问题、探索决策方法,进行评价、预测和选优。
广泛用于企业管理、系统开发、经济分析与规划、战略研究、资源管理、投资规划等方面。
赛迪数据电子政务决策支持系统G-DSS
赛迪数据电子政务决策支持系统（G-DSS）背景随着中国经济的不断发展以及互联网的普及与应用，政府面临不断扩大的信息量，各级政府的数据统计、加工与分析必须由传统方式快速过渡到互联网的方式。
北京赛迪数据有限公司作为中国最大的电子政务系统提供商之一，提供了完整的电子政务信息管理解决方案，包括政府联机在线分析系统、政府信息分析发布系统、政府办公自动化系统的每一个环节。
系统概述电子政府决策支持系统是一个集成的政府信息化管理工具，它从政府机构处理日常事务的OA系统、多级政府数据统计分析和政务信息发布的角度出发，以通用化的政府工作事务流程为依据，通过高度抽象和概括的方式构建出电子政务信息化工作平台的软件体系和应用模型。
电子政府决策支持系统在降低用户信息处理劳动强度的同时，突出了信息对领导决策的重要作用。
该系统覆盖了政府信息处理的整个流程（从数据采集、处理和传输，到信息管理、分析、共享和发布），将多年来常见的政府信息系统延伸到数据分析、共享系统，从信息中提炼知识，为决策提供了充足的信息支持。
线分析系统（G-OLAP）、政府信息分析发布系统（G-Info）和政府办公自动化系统（G-OA ）。
赛迪数据电子政府信息管理系统逻辑架构图政府联机在线分析系统（G-OLAP ）系统功能：在政府联机在线分析系统中，赛迪数据利用自身在结构化数据挖掘方面的丰富经验和先进技术，为政府管理并利用海量数据做出正确的决策提供有力的支撑。
赛迪数据政府联机在线分析系统提供具有针对性的数据接口、数据抽取规则及数据仓库构建、管理工具和数据交付工具。
系统对于政府内外数据经过一系列处理导入数据仓库和数据集市中，在此基础上提供基于OLAP 工具及数据挖掘工具的统一分析性平台，以满足用户在管理、决策支持中的需求。
系统架构图：赛迪数据政府联机在线分析系统架构图赛迪数据政府联机在线分析系统的核心体系结构主要分为四个部分：数据搜集系统，数据管理系统（数据仓库、数据集市系统），数据分析系统（OLAP）和数据应用系统。
决策支持系统与商业智能
目录
• 决策支持系统概述 • 商业智能基础 • 决策支持系统与商业智能的关联 • 基于商业智能的决策支持系统构建 • 决策支持系统与商业智能的典型案例 • 挑战与展望
01 决策支持系统概述
定义与发展历程
定义
决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术的 交互式信息系统，旨在帮助决策者通过数据分析和模型化方法，解决半结构化 或非结构化问题。
商业智能的核心技术与应用领域
商业智能的核心技术包括数据仓库、在线分析处理 （OLAP）、数据挖掘和可视化技术等，这些技术为商业智 能提供了强大的数据处理和分析能力。
商业智能的应用领域广泛，包括市场营销、客户关系管理 、供应链管理、财务管理和风险管理等，这些领域都可以 通过商业智能来提高决策效率和准确性。
两者之间的互补与协同作用
互补性
决策支持系统提供结构化决策过程和方法，而商业智能提 供数据分析和挖掘能力，两者相互补充，共同支持更全面、 准确的决策。
协同作用
决策支持系统和商业智能在数据收集、处理、分析和呈现 等方面协同工作，形成一个完整、高效的决策支持体系。
相互促进
随着商业智能技术的不断发展和完善，决策支持系统的功 能和性能也不断提升，两者相互促进，推动决策支持领域 的发展。
商业智能在决策支持系统中的应用
数据可视化
商业智能通过数据可视化技术，将复杂的数 据以直观、易理解的方式呈现给决策者，提 高决策效率和准确性。
关键绩效指标（KPI）监控
商业智能帮助决策支持系统实时监控关键绩效指标 ，及时发现潜在问题和机会，为决策提供实时支持 。
多维度分析
商业智能提供多维度分析功能，使得决策支 持系统能够从不同角度审视问题，发现更多 潜在因素和解决方案。