误差理论
误差理论实验报告

《误差理论与数据处理》实验报告实验名称:线性函数的最小二乘法处理一、实验目的线性函数的最小二乘法是解决有关组合测量最佳估计问题的典型的数据处理方法。
本实验要求学生编写最小二乘数据处理程序并对组合测量数据进行处理,求出最佳估计值并进行精度分析。
二、实验原理1.最小二乘法原理指出,最可信赖值应在是残差误差平方和的条件下求得。
2.最小二乘法可以将误差方程转化为有确定解的代数方程组(其方程组的数目正好等于未知数的个数),从而可求解出这些未知参数。
这个有确定解的代数方程组称为最小二乘法的正规方程。
3.线性参数的最小二乘法处理程序为:首先根据具体问题列出误差方程式;再按最小二乘原理,利用求极值的方法将误差方程转化为正规方程;然后求解正规方程,得到代求的估计量;最后给出精度估计。
4.正规方程又转化为残差方程,残差方程可用矩阵方法求出方程的解。
因此可用Matlab求解最小二乘法参数。
5.求出最小二乘法的参数后,还要对参数进行精度估计。
相应的标准差为ttxtxxddd222111,其中ttddd..2211称为不定乘数。
三、实验内容和结果1.程序及流程在MATLAB环境下建立一个命令M-文件,编写解答以下组合测量问题数据处理的程序:现要检定刻线A,B,C,D间的距离x1,x2,x3,采用组合测量方法,直接测量刻线间的各种组合量,得到数据如下测量数据:l1=1.051mm; l2=0.985; l3=1.020mm; l4=2.016mm; l5=1.981mm; l6=3.032mm1.编程求x1,x2和x3的最小二乘估计值;2.对直接测量数据进行精度估计3.对x1,x2和x3的最小二乘估计值进行精读估计。
程序:>> A=[1 0 0;0 1 0;0 0 1;1 1 0;0 1 1;1 1 1]>> A'*A>> C=A'*A>> inv(C)>> l=[1.015;0.985;1.020;2.016;1.981;3.032];>> X=inv(C)*A'*l>> V=l-A*X>> V'*V>> STD1=sqrt(V'*V/3)>> inv(C)>> STDX1=sqrt(0.5)*STD12.实验结果(数据或图表)3.结果分析四、心得体会通过本次实验,我掌握等精度测量线性参数最小二乘法的处理,并能够应用Matlab用矩阵的方法求出拟合方程的参数,及能够对各个参数进行精度估计。
第二章 误差理论及应用

第二章误差理论及应用第一节误差的来源与分类一、误差的来源与误差的概念每一参数的测量都是由测试人员使用一定的仪器,在一定的环境条件下按照一定的测量方法和程序进行的。
尽管被测参数在一定的条件下具有客观存在的确定的真值,但由于受到人们的观察能力、测量仪器、测量方法、环境条件等因素的影响,实际上其真值是无法得到的。
所得到的测量值只能是接近于真值的近似值,其接近于真值的程度与所选择的测量方法、所使用的仪器、所处的环境条件以及测试人员的水平有关。
测量值与真值之差称为误差。
在任何测量中都存在误差,这是绝对的,不可避免的。
当对某一参数进行多次测量时,尽管所有的条件都相同,而所得到的测量结果却往往并不完全相同,这一事实表明了误差的存在。
但也有这样的情况,当对某一参数进行多次测量时,所得测量结果均为同一数值。
这并不能认为不存在测量误差,可能因所使用的测量仪器的灵敏度太低,以致没有反映出应有的测量误差。
实际上,误差仍然是存在的。
由于在任何测量中,误差都是不可避免地存在着,因此对所得到的每一测量结果必须指出其误差范围,否则该测量结果就无价值。
测量误差分析就是研究在测量中所产生误差的大小、性质及产生的原因,以便对测量精度作出评价。
二、测量误差的分类在测量过程中产生误差的因素是多种多样的,如果按照这些因素的出现规律以及它们对测量结果的影响程度来区分,可将测量误差分为三类。
1.系统误差在测量过程中,出现某些规律性的以及影响程度由确定的因素所引起的误差,称为系统误差。
由于可以确知这些因素的出现规律,从而可以对它们加以控制,或者根据它们的影响程度对测量结果加以修正,因此在测量中有可能消除系统误差。
在正确的测量结果中不应包含系统误差。
2.随机(偶然)误差随机误差是由许多未知的或微小的因素综合影响的结果。
这些因素出现与否以及它们的影响程度都是难以确定的。
随机误差在数值上有时大、有时小,有时正、有时负,其产生的原因一般不详,所以无法在测量过程中加以控制和排除,即随机误差必然存在于测量结果之中,但在等精度(用同一仪器、按同一方法、由同一观测者进行测量)条件下,对同一测量参数作多次测量,若测量次数足够多,则可发现随机误差完全服从统计规律。
误差理论与数据处理实验报告.

误差理论与数据处理实验报告姓名:黄大洲学号:3111002350班级:11级计测1班指导老师:陈益民实验一 误差的基本性质与处理一、实验目的了解误差的基本性质以及处理方法二、实验原理(1)算术平均值对某一量进行一系列等精度测量,由于存在随机误差,其测得值皆不相同,应以全部测得值的算术平均值作为最后的测量结果。
1、算术平均值的意义:在系列测量中,被测量所得的值的代数和除以n 而得的值成为算术平均值。
设 1l ,2l ,…,n l 为n 次测量所得的值,则算术平均值121...nin i l l l l x n n=++==∑算术平均值与真值最为接近,由概率论大数定律可知,若测量次数无限增加,则算术平均值x 必然趋近于真值0L 。
i v = i l -xi l ——第i 个测量值,i =1,2,...,;n i v ——i l 的残余误差(简称残差)2、算术平均值的计算校核算术平均值及其残余误差的计算是否正确,可用求得的残余误差代数和性质来校核。
残余误差代数和为:11n niii i v l nx ===-∑∑当x 为未经凑整的准确数时,则有:1nii v==∑01)残余误差代数和应符合:当1n ii l =∑=nx ,求得的x 为非凑整的准确数时,1nii v =∑为零;当1nii l =∑>nx ,求得的x 为凑整的非准确数时,1nii v =∑为正;其大小为求x 时的余数。
当1n ii l =∑<nx ,求得的x 为凑整的非准确数时,1nii v =∑为负;其大小为求x 时的亏数。
2)残余误差代数和绝对值应符合: 当n 为偶数时,1ni i v =∑≤2n A; 当n 为奇数时,1ni i v =∑≤0.52n A ⎛⎫- ⎪⎝⎭式中A 为实际求得的算术平均值x 末位数的一个单位。
(2)测量的标准差测量的标准偏差称为标准差,也可以称之为均方根误差。
1、测量列中单次测量的标准差2222121...nini nnδδδδσ=+++==∑式中 n —测量次数(应充分大)i δ —测得值与被测量值的真值之差211nii vn σ==-∑2、测量列算术平均值的标准差:x nσσ=三、实验内容:1.对某一轴径等精度测量8次,得到下表数据,求测量结果。
误差理论的基本知识

负
正
个数 k
46 41 33 21 16 13 5 2 0
误
差 相对个数 k/n
0.128 0.115 0.092 0.059 0.045 0.036 0.014 0.006 0.000
0″.0 ~ 0″.2 0″.2 ~ 0″.4 0″.4 ~ 0″.6 0″.6 ~ 0″.8 0″.8 ~ 1″.0 1″.0 ~ 1″.2 1″.2 ~ 1″.4 1″.4 ~ 1″.6 1″.6 ~以上
1
二.评定精度的指标
• 1.方差和中误差 由数理统计知,表示随机变量分布离散性的数字特征是方 2 差或标准差 2 D ( ) E[ E( )]
2 E( 2 )[ E( )] E( 2 )
测量上习惯用中误差表示
2 2 2 2 n M 2 D() 2 lim 1 lim n n n n
y
y=f(△)
-△
+△
1. σ与观测误差△及偶然误差概率密度f(△)的关系
D() f ()d
2 2 1 2 2 e d 2 2 2
§6-3
评定真误差精度的指标
• 一.精度的含义 一定的观测条件 确定的误差分布 条件好,误差分布密集,即离散度 2 0 小,误差曲线比较陡峭,顶峰较高----质量好---精度高,反之,则相反 •精度的含义:误 右图为不同的两组观测对应着的两条 差分布的密集与 离散程度。即离 不同的误差分布曲线。 散度 若1<2,则第一组观测,误差 分布密集,图形陡峭,精度较高; 凡能反映误差分布 第二组观测,误差分布离散,图形平 离散度大小的量, 都可作为衡量精度 缓,精度较低。 的指标。
误差理论与数据处理总结

误差理论与数据处理总结三、误差分类三、数据运算规则在有效数据后多保留一位参考(安全)数字。
第一章绪论 (1)近似加减运算。
结果应与小数位数最少的数据小数位数按误差的特点和性质,误差可分为系统误差、随机误差(也相同。
称偶然误差)和粗大误差三类。
第一节研究误差的意义 (2)近似乘除运算。
运算以有效位最少的数据位数多取一 (一)系统误差一、研究误差的意义位,结果位数相同。
在相同条件下,多次测量同一量值时,该误差的绝对值和符号保 1、正确认识误差的性质,分析误差产生的原因,以消除或减少(3)近似平方或开方运算。
按乘除运算处理。
持不变,或者在条件改变时,按某一确定规律变化的误差—系统误差。
(4)对数运算。
n位有效数字的数据该用n 位对数表,或误差。
如标准量值不准、一起刻度不准确引起的误差。
2、正确处理测量和实验数据,合理计算所得结果,以便在一定—曲线上拐点A的横坐标—曲线右半部面积重,(n+1)位对数表。
, 系统误差又可按下列分类: ''''''''条件下得到更接近于真值的数据。
(5)三角函数。
角度误差 10.10.01101、按对误差掌握的程度分心B的横坐标 3、正确组织实验过程,合理设计仪器或选用仪器和测量方法,(1)已定系统误差:指误差的绝对值和符号已确定函数值位数 5 6 78 ,—右半部面积的平分线的横坐标。
以便在最经济条件下,得到最理想结果。
(2)未定系统误差:指误差的绝对值和符号未确定,但可的出4、研究误差可促进理论发展。
(如雷莱研究:化学方法、空气误差范围。
第二章误差的基本性质与处理三、算术平均值分离方法。
制氮气时,密度不同,导致后人发现惰性气体。
) 2、按误差出现规律分(1)不变系统误差:(指绝对值和符号一定)相当于以定系统误第一节随机误差第二节误差基本概念 ,,,lLL1、公理:一系列等精度测量,则。
—真值差。
ii00nnn(2)变化系统误差:(指绝对值和符号为变化)相当于未定系统随机误差的代数和 ,,,,,lLlnL,,,,,iii00定义:在相同条件下多次重复测量同一量时,以不可预定的一、误差定义及表示方法误差,但变化规律可知,如线性、周期性等。
大学物理实验误差理论讲解

2 (x)2
方差
(x)2
标准误差
由误差理论,可以证明算术平均值的实验标准偏差
x
n
2
xi x
i 1
nn 1
37 2019/6/10
如果我们把测量结果表示为
x x x
则表示在(x x)范围内包含真值 x 的
可能性是68.3%
38 88522
1
0
30 2019/6/10
算术平均值 =(1.01+1.02+2*1.03+8*1.04+8*1.05+ 5*1.06+2*1.07+2*1.08+1.09)/30=1.05
偏差Δxi -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05
17 2019/6/10
仪器误差
天平不等臂所造成的 系统误差
18 2019/6/10
aA
a A
bB
O
b
B
转轴与几何中心重合
,由于 aa bb
所以可用弧长反映角
度的大小。
由于偏心,使之用
弧长反映角度 时产
生的系统误差。如: AABB 这是由偏心
造成的。
19 2019/6/10
在一组等精度的重复测量
f(Δx)
中,其偏差位于(, )
范围内的概率为100%。
0
Δx
34 2019/6/10
f (x)
1
e
x
2
2
2
2
σ:(1)常数,(2)误差(从量纲的角度来 判断)如图所示,可以证明:
f(Δx)
(完整版)误差理论与数据处理复习题及答案

《误差理论与数据处理》一、填空题(每空1分,共20分)1.测量误差按性质分为 _____误差、_____误差和_____误差,相应的处理手段为_____、_____和_____。
答案:系统,粗大,随机,消除或减小,剔除,统计的手段2.随机误差的统计特性为 ________、________、________和________。
答案:对称性、单峰性、有界性、抵偿性3. 用测角仪测得某矩形的四个角内角和为360°00′04″,则测量的绝对误差为________,相对误差________。
答案:04″,3.1*10-54.在实际测量中通常以被测量的、、作为约定真值。
答案:高一等级精度的标准给出值、最佳估计值、参考值5.测量结果的重复性条件包括:、、、、。
测量人员,测量仪器、测量方法、测量材料、测量环境6. 一个标称值为5g的砝码,经高一等标准砝码检定,知其误差为0.1mg,问该砝码的实际质量是________。
5g-0.1mg7.置信度是表征测量数据或结果可信赖程度的一个参数,可用_________和_________来表示。
标准差极限误差8.指针式仪表的准确度等级是根据_______误差划分的。
引用9.对某电阻进行无系差等精度重复测量,所得测量列的平均值为100.2Ω,标准偏差为0.2Ω,测量次数15次,则平均值的标准差为_______Ω,当置信因子K =3时,测量结果的置信区间为_______________。
0.2/sqrt(15),3*0.2/sqrt(15)10.在等精度重复测量中,测量列的最佳可信赖值是_________ 。
平均值11.替代法的作用是_________,特点是_________。
消除恒定系统误差,不改变测量条件12.对某电压做无系统误差等精度独立测量,测量值服从正态分布。
已知被测电压的真值U 0 =79.83 V ,标准差σ(U )= 0.02V ,按99%(置信因子 k = 2.58)可能性估计测量值出现的范围: ___________________________________。
测绘技术中的误差理论与精度评定

测绘技术中的误差理论与精度评定导言:测绘技术在现代社会中拥有广泛的应用,它不仅用于地图制作、土地测量等领域,还用于构建数字地球、导航系统以及智慧城市等方面。
然而,测绘数据的准确性和精度一直是测绘科学研究的重要问题之一。
误差理论与精度评定是解决这些问题的重要理论基础和方法。
一、误差理论1.1 测量误差的概念在测绘过程中,由于仪器、环境以及操作人员等原因,所得数据很难完全准确。
这种准确度不可避免的影响称为测量误差。
测量误差可以分为系统误差和随机误差两类。
1.2 系统误差系统误差是指在一系列测量中,由于仪器或环境等原因所导致的测量结果偏离真实值的一种可预见的偏差。
通常情况下,可以通过仪器校准、环境调整等手段来减小或消除系统误差。
1.3 随机误差随机误差是指在一系列测量中,由于测量的无规律性因素所导致的结果波动。
这种误差通常是不可避免的,并且可以通过多次重复测量来求得误差的分布规律。
二、测量精度评定2.1 精度和精度指标精度是指测量结果与真实值之间的接近程度。
在测绘中,精度是评价测量结果质量的重要指标。
通常情况下,精度可以通过准确性、精确性和可靠性等方面进行评估。
2.2 准确性评定方法准确性是指测量结果与真实值之间的差异。
为了评价准确性,需要进行误差检测和精度评定。
其中,误差检测可以利用重复测量、对比测量以及辅助测量等方式来进行。
而精度评定则需要利用误差理论与统计学原理进行分析和计算。
2.3 精确性评定方法精确性是指测量结果的稳定程度和一致性。
为了评定精确性,需要进行多次重复测量,并计算其测量结果的均值、方差以及标准差等统计数据。
通过统计分析,可以评估测量数据的分布特征以及稳定性程度。
2.4 可靠性评定方法可靠性是指测量结果的可信程度和可重复性。
为了评定可靠性,需要进行不同人员、仪器和环境等条件下的测量实验,并对测量结果进行对比分析。
通过比较不同实验组的测量结果,可以评估可靠性的高低。
三、误差理论在测绘技术中的应用3.1 测绘数据的处理与解算误差理论为测绘数据的处理和解算提供了重要的方法与技术支持。
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说明:1)其误差值基本上是一个固定值,亦即是个常数,这是最简单的函数规律。
4.产生误差的原因
(1)仪器误差;
(2)安装调整误差,如水银柱高、滴定管垂直否等;
(3)人为误差,如视差,读数过早或过迟等;
(4)方法误差(又称理论误差)。间接测量时,由于间接测量函数本身就是一个近似公式,存在一定的近似误差,这种误差称为间接测量误差;
(5)环境误差,由于周围环境等因素使仪器内部工作状态改变而引起的误差,习惯上称为环境误差。
●误差理论中对极限误差都以概率来定义,仪器生产部门对极限误差的定义则不引入概率因素,那么在实际工作中究竟以哪一个定义为准?由于两个定义不同会产生什么问题? 思考题。
●关于“定义3σ为极限误差”
当具备以下三个条件
1只存在偶然误差;② 定义极限误差时取显著性水平为0.3%;③ 偶然误差为正态分布
时,极限误差Δmax= 3σ,是正确的。
2能反映误差的大小与方向。
3不能更确切地反映出测量工作的精细程度。
示例: 用一频率计测量100kHz的标准频率,示值为101kHz,Δ =(101-100)kHz=1kHz
用另一频率计测量1MHz的标准频率,示值为1.001MHz,则
Δ =(1.001-1.000)MHz=0.001MHz = 1kHz
●实际相对误差
δ实际= Δ/A0=(A-A0)/A0
示例:频率计一,δ实际= (101-100)kHz/100kHz= 1%
频率计二,δ实际= (1.001-1.000)MHz/1.000MHz=0.1%
由上可知,两频率计的绝对误差相同,都是1kHz,但实际相对误差不等,说明相对误差能反映测量工作的精细程度。
有3个测量目的,R20,α,β。因此,至少需3次测量。
Rt1= R20[1 +α(t1-20) +β(t1-20)2]
Rt2= R20[1 +α(t2-20) +β(t2-20)2]
:
:
:
Rtn= R20[1 +α(tn-20) +β(tn-20)2]
n > 3,可提高测量精度,并可以用最小二乘法处理实测数据。
解:δ引用= Δ/A上=(A-A0)/A上=100%×(2.50-2.51)A/5A = -0.2%
δ实际= Δ/A =(A-A0)/A0=100%×(2.50-2.51)A/2.51A≈-0.4%
δ额定= Δ/A =(A-A0)/A=100%×(2.50-2.51)A/2.50A=-0.4%
示例:量程10A的0.1级电流表,经检定最大示值误差为8mA,问该电流表是否合格?
示例:检定2.5级量程为100V的电压表,在50V点刻度上标准电压表示值为48V,试问此表是否合格?
电表的准确度等级是以引用相对误差表示的,2.5级电表的引用相对误差为±2.5%。已知检定点刻度值为A=50V,A0=48V,Δ=A-A0=2V,则引用相对误差
δ引用= 2/100 = 2% < 2.5%,故50V这点是合格的。
解:0.1级电流表允许的引用相对误差为±0.1%,允许的绝对误差为10×0.1% = 0.01A = 10mA。8mA<10mA,故该电流表合格。
示例:为什么选用电表时,不仅要考虑准确度,而且要考虑量程,在使用时应尽可能用在电表测量上限的三分之二以上?
解: 因电表准确度等级是以引用相对误差定义的,而电表各刻度点的额定相对误差是不同的,刻度点愈偏离测量上限,则额定相对误差愈大,而对测量者来说,真正关心的是额定相对或实际相对误差。若测量时用在仪表测量上限的三分之二以下,则额定相对误差较大,电表准确读不能得到充分利用。
7.间接测量法
直接测量的量待测量
已知函数关系
如, R = V/I,电阻 电压,电流
8.组合测量法
测量目的有多个,需解一方程组,才能求得测量目的。
示例:标准电阻在温度t时的电阻值为:
Rt= R20[1 +α(t-20) +β(t-20)2]
式中,R20——20℃时的电阻值
α,β——该标准电阻的一次和二次项温度系数
●相对误差的特点
1相对误差是一个比值,其值大小与被测量所取的单位无关;
2能反映误差的大小与方向;
3能更确切地反映出测量工作的精细程度。这是由于相对误差不仅与绝对误差的大小有关,同时与被测量的数值大小有关,因此它能更确切地反映出测量工作的精细程度。
示例:有一个5A的0.5级电流表,当其指针指在2.50A时,此点的实际值为2.51A,求该电流表在此点的引用相对误差、实际相对误差、额定相对误差各为多少?
注一:系统误差的原因可以知道,也可以不知道。
注二:系统误差和偶然误差主要是指误差性质,故应从误差服从什么规律来判定误差性质、确定系统误差的定义。
●系统误差的特点
① 系统误差是一个非随机变量,即系统误差的出现不服从统计规律而服从确定的函数规律。
② 重复测量时,误差的重现性。
③ 可修正性。由于系统误差的重现性,确定了它具有可修整的特点。
(2)系统误差(包括半系统误差)
(3)粗差
11.各类误差介绍
(1)绝对误差
Δ=A–A0
A0——被测量的真值
A —— 对于测量仪器,是仪器示值。
真值——一个量在被观测时,它本身所具有的真实大小称为真值。
实际值——满足规定准确度的、用来代替真值使用的量值称为实际值。
注意:量的真值是理想的概念,一般地是不可能确切地知道的。实际上,量子效应可排除唯一的真值。
●关于δ实际与δ额定
1)从定义看,δ实际与δ额定是两个概念,但当误差值较小时,从数值来说二者相差极微,因此在计算时,按δ实际或按δ额定计算,所得数值是相同的,故按那种计算都可以。
2)当误差较大时,则δ实际与δ额定也相差较大。因此,具体计算时,二者不能混用,要严格按规定的要求计算。
(3)极限误差
这是极端误差,测量结果(单次测量或测量系列的算术平均值)的误差,不超过极端误差的概率为P,并使差值(1-P)可忽略。
在偏离测量规定条件时或由于测量方法所引入的因素,按某确定规律性所引起的误差。
注:系统误差包括已定系统误差和未定系统误差。前者是指符号和绝对值已经确定的系统误差,后者是指符号或绝对值未确定的系统误差。
《国际通用计量学名词》中对系统误差的定义是:“系统误差:测量误差的分量,在同一被测量的多次测量过程中,它保持常数或以可预定方式变化着“。
检查是用上一级精确度较高的仪器对下一级精确度较低的仪器进行检定,通过检定将量值从国家基准逐级传递给各级以至工作仪器,因此检定能达到量值传递的目的。对一台仪器进行检定,要确定该仪器各项技术指标是否达到规定的要求,从而确定该仪器合格或不合格。
国家标准计量局 省、市、县计量局,
传递性
10.误差分类
(1)偶然(随机)误差
示例: Clapeyrong equation
Clausius-Clapeyrong eq.
近似性:Vm(g)>>Vm(l),气 体为理想气体。
ln(p/pθ) = -ΔvapHm/RT+ C假定ΔvapHm与温度无关。
式中,C为积分常数。有
ΔvapHm= - R·斜率
事实上,ΔvapHm=f(T),即ΔvapHm是温度的函数,有
ΔvapHm/kJ·mol-1
TcT/K
5.方法误差
就其性质来看,它属于系统误差,因重复测量时误差值是不变的,可以对其进行修正,误差的正负号也是可以确定的。
6.直接测量法无需对待来自的量与其他实测的量进行函数关系的辅助计算,而直接得到待测量值的方法称为直接测量法。
如,用电压表测电压,温度计 温度,
注意:若计量器具的示值是从对照曲线或表格中读出的,则这种测量仍被看作是直接测量。
若已知实际相对误差δ实际和实际值A0,即可算出绝对误差
Δ=δ实际·A0
●额定相对误差
δ额定= Δ/A =(A-A0)/A
A为仪器示值,A0为实际值。
●引用相对误差
设A为仪表示值,A0为实际值,A上为仪表测量上限,则引用相对误差为
δ引用= Δ/A上=(A-A0)/A上
引用相对误差主要用来表示仪表的准确度,多数用在电工和热工仪表方面。
注一:在误差为正态分布及测量次数足够多时,单次测量的极限误差由±tσ所确定,测量系列的算术平均值的极限误差由±t 所确定。常用t=3,±3σ(或3 )对应的概率为99.73%;当P=99%时,t=2.58;当P=95%时,t=1.96。
注二:当测量次数较少时,测量系列的算术平均值的极限误差t值由t-分布计算。
古典误差理论对纯系统误差作一般讨论,重点是研究纯偶然误差,这是叫理想化的情况。在实际工作中,除了纯系统误差外,还存在半系统误差、极限误差等。所以,古典误差理论无法解决目前实际工作中遇到的一些问题,而现代误差理论除了讨论系统误差和偶然误差外,还重点讨论半系统误差(又称随机性系统误差、系统误差限)和极限误差,因此现代误差理论所讨论的问题比较符合实际工作中遇到的问题。
但在实际工作中,一般除偶然误差外,常存在系统误差,少数情况下偶然误差的分布为非正态分布。因此,在一般情况下,上述三个条件不一定都满足。Δmax= 3σ仅是一个特例,特例就不宜作为一般的定义。所以定义3σ为极限误差是不合适的。
有的书上定义Δmax= 3σ,理解此定义时应考虑上述三个条件。
(4)系统误差
置信度,置信水平,P;显著性水平,α=1-P。
由上可知,极限误差是以概率来定义的。而仪器生产部门对极限误差的定义不引入概率因素。
以概率0.3%(置信度99.7%)来定义极限误差,检定仪器时仅测量一次或数次,其中有一次超差,严格按概率来说还不能绝对判断该仪器不合格,因为大误差虽然出现的概率小,但毕竟不是绝对不可能出现,现在这台仪器是不是碰巧出现了大误差呢?因此,生产仪器的工业部门往往不引入概率这因素,以免生产厂在检验或处理用户与生产单位之间关于产品是否合格的纠纷时,使问题的解决复杂化。如,电子仪器有关部门文件中对极限误差的定义为:“在规定条件下使用时示值误差的最大值”。