设备“零故障”管理模式的构建与实现
全员设备维修(TPM)在企业设备管理中的作用
全员设备维修（TPM）在企业设备管理中的作用在现在的市场中，TPM逐渐显露出了其不可替代的优势，它作为一种先进的设备管理模式，已成为现代企业设备管理中不可缺少的重要组成部分。
文章主要从我国企业设备管理存在的问题入手，对TPM的内涵与优势进行了简要的分析，并在此基础上对TPM在企业中的具体应用做了一些探讨，并提出了相应的适用于企业进行TPM实施的有效解决方案。
标签：TPM；企业；设备管理；解决方案引言现代企业生产与经营管理中，设备管理是一项非常重要的内容。
传统的设备管理模式有许多的弊端，对于设备的管理也有许多不足的地方，不适应企业发展需求。
因此，有必要对设备管理进行一系列的调整。
全员设备维修（TPM）起源于美国，在日本得以发展，进而趋向于成熟。
最初企业实行TPM计划时只是将TPM定位在预防保养设备的层面，即对设备进行检查和保养，避免故障的发生。
随着社会生产力的不断发展，TPM已经贯穿于企业生产系统的整个过程，秉承着提高企业设备质量品质为目的，最终达到无灾害、无故障以及综合生产效率最大化的设备管理指导思想。
推行TPM的基础是企业小集团的组织活动，是全体员工进行参与，由上而下的一种活动。
TPM的顺利实施不仅需要生产部门的配合，而且还包括了研发、管理、营销等所有部门组成多层次的小集团活动才能获得预期结果。
TPM活动的核心本质目标是以最少的投入得到最高的产出，从根本上增加企业生产力。
所以，文章基于全员生产维护（TPM）理论进行深入研究企业设备管理问题，对TPM的内涵与优势进行了简要的分析，并在此基础上对TPM在企业中的具体应用做了一些探讨，并提出了相应的适用于企业进行TPM实施的有效解决方案。
使企业的生产活动水平不断的提高，对企业设备管理具有理论支持和实践意义。
1 企业设备管理现状由于我国的工业化要晚于国外企业，起步比较晚，尽管有些国有企业生产规模大，员工众多，由于人员流动性很大，技术工人少之又少，缺乏理论指导与实践的支持，企业设备管理模式仍然停留在粗放型的管理模式。
基于智能控制技术的风力发电机组运行监测与故障诊断设计
基于智能控制技术的风力发电机组运行监测与故障诊断设计智能控制技术在风力发电行业中的应用日益广泛，对于风力发电机组的运行监测与故障诊断具有重要意义。
本文将基于智能控制技术，探讨风力发电机组运行监测与故障诊断的设计方案。
一、风力发电机组运行监测设计1.1 监测参数选择风力发电机组的运行监测需要选择合适的参数进行监测。
可以考虑监测的参数包括：转速、发电机温度、润滑油温度、振动信号等。
这些参数能够反映风力发电机组的运行状态和健康状况。
1.2 数据采集与传输为了实现对风力发电机组运行状态的监测，需要对各个参数进行数据采集和传输。
可以利用传感器对监测参数进行实时采集，并通过无线通信技术将采集到的数据传输到监测中心。
1.3 数据处理与分析采集到的数据需要进行处理和分析，以获取有关风力发电机组运行状态的信息。
可以利用信号处理和数据挖掘技术对数据进行特征提取和故障诊断。
1.4 运行状态评估与预警基于处理和分析后的数据，可以对风力发电机组的运行状态进行评估。
利用模型建立与历史数据的对比，判断是否存在异常情况。
一旦发现异常，系统应能及时发出预警提示。
二、智能控制技术在故障诊断设计中的应用2.1 异常数据识别通过对风力发电机组的监测数据进行分析，可以识别出异常数据。
采用机器学习算法，构建故障诊断模型，通过训练和学习，使系统能够自动识别出异常数据，并判断是否有故障发生。
2.2 故障模式诊断为了准确判断风力发电机组的故障类型，可以采用故障模式诊断方法。
根据不同的故障类型，构建故障模式库，并根据监测数据进行匹配和判断，从而确定真正的故障原因。
2.3 诊断结果反馈与优化故障诊断结果应及时反馈给风力发电机组的相关人员。
同时，根据诊断结果进行优化设计，修复故障，提高发电机组的可靠性和性能。
2.4 维护管理与远程操作基于智能控制技术，可以实现对风力发电机组的远程维护和管理。
通过远程操作系统，对风力发电机组进行监测、诊断和控制，提高运维效率和便捷性。
精益屋管理模式的构建与应用
精益屋管理模式的构建与应用作者：王家慧徐茂德来源：《科学导报·学术》2020年第58期【摘要】精益屋管理模式以项目推进和现场改善为载体，以精益工具运用为地基，努力夯实八大精益管理支柱，实现精益文化扎根，切实体现优质、高效、低耗的精益生产屋顶目标。
在引进“精益管理”的基础上，构建精益管理体系，以全面质量提升为中心，围绕创优对标、精益管理两项工作重点，做实基础管理、提升员工技能、强化设备保障、完善过程控制，实现车间管理水平再上新台阶。
【关键词】精益屋管理;质量提升;车间管理一、精益屋管理模式构建背景青州卷烟厂根据省公司部署，提出“1133”精益管理工作思路，以创新项目为载体，以人才培养为抓手，开启对精益屋管理模式的探索，向精益管理的更高层次迈进。
卷包车间紧紧围绕山东中烟公司“1136”工程和该厂“1124”工作思路，以全面推进精益管理工作为主线，以精益项目推进为载体，落脚于精益管理模式构建、精益人才培养、精益工具与理念运用，围绕优质、高效、低耗的精益生产目标，扎实开展精益管理推进工作，努力打造精益管理现代化车间。
二、精益屋管理模式的模块确定及构建青州卷烟厂卷包车间以山东省公司目标管理为导向，通过职能划分，制定具体实施方案，构成PDCA闭环管理，从而达到自上而下层层推进，自下而上层层支撑的目的。
（一）屋顶的构建精益屋的屋顶组成即为精益目标的确认，以精益文化为导向，以构建现代化卷烟工厂为战略思路，力争实现优质、高效、低耗，进一步将车间目标细分为质量指标、工艺指标、消耗指标、能耗指标、安全指标五大部分。
（二）支柱的构建从人机料法环测六个方面，按照车间各职能分工，将车间精益管理内容划分为八大支柱，即精益设备、精益生产、精益工艺、精益质量、精精益物耗、精益现场、精益人才培养、精益安全。
（三）基础的构建灵活运用精益思想的工具和方法论，通过对价值流分析VSM、现场管理6S、戴明环PDCA、单点课OPL、作业标准化SOP、六源改善6H、全员设备规范化维护TnPM、六西格玛项目、技术及管理创新、小组活动QC、A3报告等精益工具运用，精益屋管理模式应用于实践中去，形成PDCA闭环。
地铁供电智能运维系统实践解析
地铁供电智能运维系统实践解析摘要：随着地铁线路网的不断扩大，地铁运营技术管理水平越来越高，设备维护标准也越来越精细，导致运营维护成本高。
在地铁运营安全可靠的基础上，降低成本尽管综合地铁监测系统(ISCS)改善了规范监测系统的一体化和运行效率，但电力系统子系统在智能运行维度中的发展深度远远不够。
随着网络运行和一线运行关键设备逐步进入大中型维修阶段，迫切需要构建基于设备状态监测、特征提取、状态评估、故障排除的智能电力操作系统。
关键词：地铁供电；智能运维系统；实践；引言城市地铁建设对于促进城市经济发展和便利城市居民出行非常重要。
地铁作为一种生态、高效、安全和可靠的交通工具，建设速度越来越快，建设水平也越来越高。
当然，随着城市的快速发展，对地铁智能水平的要求也更高，基于系统运行安全的运营成本节约是当前城市地铁智能管理研究的优先事项。
1城市地铁供电系统概述城市轨道交通供电系统由主站(配电时打开的变电站)、中压网、牵引减电压联合变电站、减压站、牵引网、电力监控及其辅助监控系统组成页:1。
其中，主站负责将高压电源从110kV降低到35/10kV，然后通过中压网络、降低的变电站(或再次降低电压)将线路电压降低后的中压电源传输到变电站电力监控及其辅助监控系统负责监控、规划和管理所有电力设备，以确保电力系统正常运行。
2供电智能运维系统随着人工智能、海量数据和云计算等新兴技术的发展，构建了电力智能操作系统。
首先，它必须以电力设备状态监测和诊断、故障预测、风险水平评估、故障数据分析标准化为基础，并与以可靠性为中心的维护理论密切相关。
二是构建数据监控平台，建立基于故障影响程度和故障频率的风险矩阵，利用数字二进制技术构建多维故障预测模型，建立系统整个生命周期的可靠性管理优化策略最后，建立封闭的圆形通信网络是数据传输渠道。
智能供电调度作业管理系统建立供电调度作业综合智能管理体系，实现完整的闭环管控；对作业全过程进行数字化、智能化、可视化管理，提升工作票编制质量和准确性，保障数据在各个作业环节和相关系统共享；协调运输安全生产与供电调度组织，提升供电安全风险管控能力；实现工作票的智能化编制审核，自动生成相关作业命令、倒闸命令，并通过供电远动管理系统数据接口实现停送电命令执行；同时提高各级供电调度员工作效率，降低劳动强度；作业过程全程信息记录，利用大数据分析，自动生成相关的统计分析报表，持续改善工作流程及员工绩效评价；实现供电作业全过程信息化、流程化、规范化、标准化、一体化化协同运作。
论医疗设备管理模式
论医疗设备管理模式作者：鲁中南来源：《中国民商》2020年第09期摘要：伴随医疗事业的蓬勃发展，医疗设备的作用日渐凸显，是医疗活动开展的重要保障。
医疗设备管理是医院管理的核心内容，是评价医疗水平的重要指标。
然而受诸多因素影响，医疗设备管理效果并不理想。
为了改善医疗环境，提升医疗服务水平，应当加强医疗设备管理。
本文就如何打造高效的医疗设备管理模式进行探讨，旨在促进医疗事业良性发展。
关键词：医疗设备;管理模式;构建路径近些年我国极大医疗改革，以便与市场经济接轨，同时提升医疗事业水平。
医疗设备是医院正常运转的重要支撑，各类先进设备被配备到医院中，大大提高了医疗水准，在给患者提供舒适就医环境的同时让医院收获更多的毅力。
然而当前医疗设备管理仍然沿用传统管理模式，与时代发展不符，也妨碍了医疗设备作用的发挥，不利于医院的长足发展。
因此，本文就当前医疗设备管理情况进行分析，提出医疗设备管理模式的构建方法，以供广大医院管理人员参考。
一、当前医疗设备管理情况分析（一）管理人员配置不当医疗设备是临床治疗的重要帮手，但随着设备使用日趋频繁，管理人员短缺的弊端就凸显出来。
医疗设备精密化程度高，对管理人员的要求也会相应增高。
然而当前医院管理人员的配置不当，主要体现在两个方面：一方面，医院配备的管理人员数量不够。
众所周知，日常生活中医院比较繁忙，医务人员没有时间去管理设备。
人员短缺问题是设备管理不当的直接原因。
另一方面，管理人员缺乏医疗设备的维修、管理经验。
很多设备的系统较为复杂，操作过程繁琐，需要配备专业的人员。
然而当前管理人员的专业性不足，以至于管理效率低下。
发到国家每一百万元设备就会有一人管理，而我国却是两千五万元才安排一名管理人员，显然管理人员数量不足。
再加上所配备人员的专业水平较低，甚至有些管理人员不具备设备管理要求，不仅影响了设备的使用寿命，还制约了医疗事业的健康发展。
（二）管理模式较为落后虽然我国医疗管理模式以实现电子化，但也只停留在电脑记录，管理模式的创新严重不足。
云计算中的单点故障与冗余设计
云计算中的单点故障与冗余设计云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源和服务集中在数据中心进行管理和分配，为用户提供灵活、高效的计算服务。
然而，在云计算环境中，单点故障是一个普遍存在的问题，可能导致系统的不可用性和数据的丢失。
因此，冗余设计成为了云计算中的重要策略，旨在应对单点故障并确保系统的稳定性和可靠性。
一、单点故障的定义与影响单点故障指的是系统中的某个组件或节点出现故障，导致整个系统无法正常工作。
在云计算环境中，常见的单点故障包括网络设备故障、服务器故障、存储设备故障等。
当发生单点故障时，可能会导致用户无法访问应用、数据丢失或可靠性下降等问题。
单点故障带来的影响是显而易见的，首先是用户体验方面的问题。
如果用户无法访问应用或服务，将无法正常使用相关功能，影响工作效率和用户满意度。
同时，若数据丢失或受损，可能导致业务中断甚至法律纠纷。
此外，单点故障还可能导致系统崩溃，进而造成数据不一致、服务中断，给企业和用户带来重大损失。
二、冗余设计的原理与实践为了应对云计算中的单点故障，冗余设计成为一种常见的解决方案。
冗余设计通过提供多个备份或冗余组件，以确保系统在出现单点故障时仍能保持正常运行。
1.硬件冗余设计硬件冗余设计是指在云计算环境中使用多个物理服务器、网络设备和存储设备等来进行冗余。
常见的硬件冗余设计包括：（1）服务器冗余：通过构建服务器集群来避免单点故障。
当其中一个服务器出现故障时，其他服务器可以接替其工作，确保系统的连续性和可用性。
（2）网络设备冗余：使用冗余的网络设备，例如交换机和路由器，以提供冗余路径和备份连接。
当某个网络设备发生故障时，可以自动切换到备用设备，避免网络中断和数据丢失。
（3）存储设备冗余：使用冗余的存储设备，例如磁盘阵列和网络存储器，来实现数据的备份和冗余存储。
当一个存储设备发生故障时，可以自动切换到备用设备，保证数据的可靠性和可用性。
2.软件冗余设计软件冗余设计是指在云计算环境中使用多个软件组件或服务来进行冗余。
智能配网管理模式创新与实践
智能配网管理模式创新与实践以构建坚强智能配网为基础，依托各信息系统和业务系统的高度融合，积极探索大规模省域智能配网管理模式，提升配网的规划、设计、建设、实施、运维管理工作，建立健全覆盖配网各环节的标准体系，强化配网全过程技术监督，提高技术装备水平和运维水平，充分发挥智能配网的技术与管理支撑功用，通过各业务部门配网相关系统数据集成应用，创建集约化、专业化、精益化的配网管理模式，构建“更集约、更扁平、更专业”的“大运行”和“大检修”生产管理体系，建设网架结构坚强、可靠性高的智能电网，实现配网集约统一、高效协同的的卓越运营。
一、工作描述面向全省10KV及以下配网，以构建坚强配电网架为基础，依托大运行和大营销配网相关各信息系统和业务系统的高度融合，积极探索大检修体系配网专业化管理模式，提升配网的规划、设计、建设、运维管理工作，建立健全覆盖配网各环节的标准体系，强化配网全过程技术监督，提高技术装备水平和运维水平。
首创省域智能配网全景监控平台，实现对配网的在线控制和透明化、实时化、全景化管理，充分发挥智能配网的技术与管理支撑功用，通过创建集约化、专业化、精益化的配网管理模式，构建”更集约、更扁平、更专业”的“大运行”和“大检修”生产管理体系，并为大规划和大建设提供辅助决策和技术支撑，为大营销提供服务支撑。
二、主要做法省域智能配网管理在建设与运维过程中，主要是建设“四大体系”，实现卓越管理。
（一）构建智能配网标准规范体系构建起智能配网建设、验收、运维、技术、认证、评估、管理等标准规范体系，是建好、用好、管好坚强智能配网的前提。
在省域智能配网新的管理模式建立之初，结合直供配网建设、改造工程及用户接入工程中的分界设备等实际情况，公司编制技术标准，绘制典型设计，开展关键技术研发和设备研制，推进各环节试点工作。
由技术专家组成技术体系宣贯组，遵照“点、面”结合的原则，组织各单位相关人员参加技术体系集中培训，从源头保证配电自动化建设模式的统一性，为最终实现智能配网一致性管理打下坚实基础。
机电设备管理存在的问题与应对措施
机电设备管理存在的问题与应对措施摘要：由于工作环境较为恶劣，且长时间运转使得机电设备故障频发。
因此，有必要对机电设备进行有效的管理，以提高设备运行效率。
通过对机电设备管理中存在的问题进行剖析，提出针对性的改善策略，以便为后期更好地进行机电设备管理提供决策参考。
关键词：机电设备管理；问题；应对措施1机电设备管理中存在的问题剖析1.1机电安全管理制度不健全规范、健全的管理制度能够使机电设备的管理有章可循。
作业中设备多、情况复杂多变，生搬硬套的其他企业的管理模式可能并不能很好地适应本的情况，因此管理制度的制定和完善一直困扰着企业的决策者。
一方面，现有的机电管理制度本身具有一定的局限性，无法满足复杂情况下机电设备的操作需求，缺乏更加细致的制度管理；另一方面，制度的制定最后还需要靠人来执行实现。
实际中，相关人员责任意识不强，大多时候管理制度是为了应付检查而流于表面，工作中并没有对制度进行有效的贯彻和落实，缺乏对机电安全管理的深入理解，使得机电设备不能得到及时有效的维护和保养，不仅增加了企业的成本，还人为增大了事故发生的风险。
1.2设备操作人员专业水平有限机电设备的自动化程度越高，越需要高素质的专业人员进行操作和管理，如果操作人员缺乏专业的知识，没有经过操控培训，只是依靠自己的经验和意识去判断，这样一方面无法发掘机电设备的所有功能，进而无法快速、准确地完成作业，不利于企业的良性发展；另一方面，技术和知识的缺乏使得在日常机电设备管理中对设备的隐患排查不到位，进而使得机电安全事故时有发生，无形中增加了企业的生产成本和管理风险。
1.3机电设备维护和保养不及时机电设备在使用过程中需要定期维护和保养，对磨损的零部件要定期更换，这样才能延长设备的使用时间。
然而，在实际生产过程中，设备超负荷运转是常态，尤其是在一些中小型企业中，这种情况十分严重。
长期超负荷运转不仅会缩短设备的使用年限，还会使设备事故频发，这显然不利于企业的长远持续发展。
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设备“零故障”管理模式的构建与实现
随着科技的不断发展，设备的故障频率也越来越高，对企业的生产和运营产生了很大
的影响。
构建和实现设备“零故障”管理模式成为企业管理的重要课题之一。
本文将从以
下几个方面，探讨设备“零故障”管理模式的构建与实现。
一、制定详细的设备管理流程
企业需要制定详细的设备管理流程，包括设备的入库、安装、验收、日常维护、保养
和维修等环节。
每个环节都要有相应的工作规范和标准操作程序，并且要进行培训和考核，确保每个工作人员都能够正确地执行。
二、设备故障预测与预防
企业要通过设备故障预测和预防，及时发现设备存在的隐患，采取相应的措施予以解决，避免发生故障。
可以通过定期巡检、设备测试、数据分析等手段，对设备进行全面、
系统的监测和评估，及时发现可能存在的问题，并采取相应的预防措施，减少设备故障的
发生。
三、建立设备维修台账和数据库
接着，企业要建立完善的设备维修台账和数据库，对设备的维修和故障处理过程进行
记录和跟踪。
任何设备的故障信息都应及时输入，包括故障类型、故障原因、维修措施和
处理结果等内容。
通过对设备维修记录的分析，可以了解到设备故障的原因和规律，为设
备的预防和维修提供依据。
四、加强设备维护和保养
企业要加强设备的维护和保养工作，保证设备的正常运行和寿命。
对设备的维护工作
包括定期更换易损件、润滑保养、清洁和检查等，要严格按照设备使用说明书和操作规程
进行操作。
并且，要加强对维护人员的培训，提高其维护技术和操作水平，确保维护工作
的质量和效果。
五、建立设备故障处理机制
企业要建立设备故障处理机制，包括故障报修、应急处理、协调沟通等环节。
一旦发
生设备故障，要及时报修，并确保故障处理人员能够及时到位，尽快解决问题。
要加强与
设备供应商和维修单位的沟通和合作，及时获取专业的技术支持和服务。
设备“零故障”管理模式的构建与实现是一个综合性和持续性的工作，需要企业各相
关部门的共同努力。
通过制定详细的设备管理流程、设备故障预测与预防、建立设备维修
台账和数据库、加强设备维护和保养以及建立设备故障处理机制等措施，可以提高设备的稳定性和可靠性，降低设备故障带来的生产损失，实现设备“零故障”的管理目标。