门限回归模型预测粤中西部冬春气温
利用Logistic回归方法的高速桥(路)面结冰风险等级预警模型
利用Logistic回归方法的高速桥(路)面结冰风险等级预警模型白永清;陈城;何明琼【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2016(044)002【摘要】为提升湖北省高速公路交通气象预报服务能力,丰富高速公路沿线桥、路面结冰预警预报产品,开展特色专业气象服务,利用武英高速凤凰关交通气象站2009-2011年3年冬季桥、路面温度观测数据,基于Logistic回归模型解析了桥、路面结冰温度条件频率随环境气温的变化规律,建立了道路结冰温度条件风险概率模型,并由此构建了武英高速桥(路)面结冰风险等级预警模型,得到以下结论.武英高速公路桥面先于路面结冰的临界环境气温存在2℃差效应,桥(路)面结冰温度条件的低、中、高风险频率对应环境气温3基点为1℃(-1℃)、0.6℃(-2.7℃)、-2.2℃(-4.4℃).环境气温降低到0.3～1.6℃( 1.7～-3.8℃)是武英高速桥(路)面结冰频率变化的快增期,-0.6℃(-2.7℃)左右是桥(路)面结冰频率变化最敏感基点.研究以等级形式发布武英高速公路桥、路面结冰风险预警产品,用户可根据条件主动选择防范或规避风险.%In order to improve the capability of highway traffic meteorological service in Hubei Province,and to provide the warning the products of icing on the bridge and road surface along the Wuying expressway,based on the observations of bridge and road surface temperature and conventional meteorological data from Fenghuangguan Station from 2009 to 2011 in winter,the variation regularity of conditional frequency of temperature for icing with the environmental temperature ofbridge and road surface is analzed,and the warning model of risk degree for icing was established by using the logistic regression method.The results show that icing on bridge surface is more frequently than on road surface in the same environmental temperature.The environmental temperature for icing is usually 2 ℃ lower on bridge surface than on road surface.The environmental temperatures corresponding to thelow,middle,and high of risk degrees of icing on bridge surface is 1 ℃,-0.6 ℃,and-2.2 ℃;and those of icing on road surface is-1 ℃,-2.7 ℃,and-4.4 ℃,respectively.The frequency of icing on bridge (road) surface varies quickly when the environmental temperature is-1.6 ℃ to 0.3 ℃ (-3.8 ℃ to-1.7 ℃),and the most sensitive temperature point to frequency change is about-0.6 ℃ (-2.7 ℃).Therefore,the traffic risk of icing on road surface in winter can be reduced through using the warning products of icing on the bridge/road surface of the expressway.【总页数】5页(P336-340)【作者】白永清;陈城;何明琼【作者单位】中国气象局武汉暴雨研究所,暴雨监测预警湖北省重点实验室,武汉430205;湖北省气象服务中心,武汉430205;湖北省气象信息与技术保障中心,武汉430074;湖北省气象服务中心,武汉430205【正文语种】中文【相关文献】1.山区高速公路路侧风险等级评价方法研究 [J], 刘彦;陈健蕾;刘志刚;邹飞;胡世敬2.借鉴西汉高速道路结冰监测系统--浅谈陕西省道路结冰监测系统建设方法 [J], 屈直;梁佳;郑敏3.湖北省高速公路道路结冰预警模型 [J], 舒斯; 熊守权; 陈英英; 何明琼; 袁正腾; 鲁静; 崔杨; 唐俊4.汽车行业上市公司财务风险预警——基于主成分分析和Logistic回归的财务风险预警模型 [J], 张晓晴;齐延艳5.陕西道路结冰时空变化特征及其风险预警模型 [J], 张宏芳;卢珊;沈姣姣;张曦;党超琪因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
【国家自然科学基金】_降水量预测_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140802
科研热词 推荐指数 气候变化 6 水资源 3 主成分分析 3 降水量 2 降水 2 神经网络集成 2 灵敏度分析 2 河北省 2 干旱预测 2 小波分析 2 黄河流域 1 黄土高原西部 1 黄土高原 1 预测模型 1 预测 1 非线性局部lyapunov指数 1 非参数回归 1 随机模型 1 阿拉善地区 1 遗传算法 1 逐步回归 1 逐月降水量 1 西南季风 1 耦合预测 1 羊草草原 1 统计学降尺度 1 细菌性痢疾 1 组合预测 1 线性规划 1 红细胞计数 1 系统动力学模型 1 粒子群算法 1 粒子群优化 1 社会经济学模式 1 短期气候预测 1 相关分析 1 生态系统呼吸 1 生态系统净碳交换 1 烟台地区 1 灰色系统 1 淮河 1 涡度相关 1 洪灾 1 汛期 1 汉江流域 1 水资源承载力 1 水文学 1 氧同位素 1 气象因素 1 气温 1 气候预测 1 气候情景预测 1
107 108 109 110 111 112 113
hurst指数 gm(1.1)模型 gm(1,1)模型 cligen century模型 bp神经网络 arima模型
1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 5 4 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 10象因素 年降水量 干旱 小波变换 小波分析 多时间尺度 高温热浪 马尔科夫链 马尔可夫链 预测模型 预报模型 预报准确率 预报 雷击火 随机气候生成器 降水变化 锦鸡儿 贵阳 评估分析 西安市 西北 系统辨识 粒度 空中可降水量 秃尾河 短期气候预测 用水量预测 用水量 生态位模型 环境影响与保护 热带雨林 灰色预测 潜在分布 漓江水位 滑动平均法 淮河流域 消化系传染病 汛期 水资源承载力 水资源 水力侵蚀预测模型 气象学 气象因子 气温 气候效应 气候变暖 气候变化 模拟预测 森林火险
栾川日光温室冬季气温预报模式研究
栾川日光温室冬季气温预报模式研究
杨建章;杨阳
【期刊名称】《安徽农业科学》
【年(卷),期】2017(045)030
【摘要】利用栾川县祥王种植专业合作社冬季日光温室内外气温监测数据及相应气象资料,采用一元回归分析法建立冬季日光温室气温预测模型,并与实际值进行对比.结果表明,温室内外气温存在显著相关性,且表现为不同天气下室内外最低气温相关性较最高气温显著;利用一元回归分析法建立的气温预测模型,晴天和阴天下预报质量高,效果明显,而在多云天气条件下,预测值与实际值存在差异,但仍有一定的参考价值.
【总页数】5页(P169-172,222)
【作者】杨建章;杨阳
【作者单位】河南省栾川县气象局,河南栾川471500;新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046
【正文语种】中文
【中图分类】S165
【相关文献】
1.日光温室最低气温预报方法研究 [J], 环海军;夏福华;朱敏
2.辽宁省日光温室内最高和最低气温预报 [J], 赵先丽;张淑杰;蔡福;赵梓淇;王宏博;李丽光
3.内蒙古地区日光温室气温预报方法及指标研究 [J], 金林雪;吴瑞芬;张超
4.内蒙古地区日光温室气温预报方法及指标研究 [J], 金林雪;吴瑞芬;张超;
5.日光温室内最高气温和最低气温预报模式的建立 [J], 张仁祖;张利华;高苹;李轲;张佩;王晓彬;吴世明
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
第六章 动态数据分析模型
内容
一．动态数据及其的特点 二．动态数据的模型分类 三．动态数据建模方法和建模步骤 四．周期分析 五．时间序列预测 六．灰色系统建模 七．系统动力学建模
一、动态数据
• 是指观察或记录下来的一组按时间先后 顺序排列起来的数据序列
1.1 数据特征
• 构成
– 时间 – 反映现象在一定时间条 件下的数量特征的指标 值
序列的长度n k为谐波个数，最大取n/2的整数部分 TK为第k个波的周期
n Tk k
1 2 (a k bk2 ) 2
振幅 AK2
2 sk
功率谱
预测模型
x(t ) a0 (a j cos(
j 1 m
2 K j n
(t 1)) b j sin(
2 K j n
(t 1)))
• T时刻的值与过去的值没有关系
• 研究中可供对比的背景
– 白噪声检验
时间域和频率域
• 时间域
– 时间t作为自变量 – 离散 – 使用差分方程和相关函 数进行研究
• 频率域
– 假设随机过程是不同的 正弦函数和余弦函数叠 加（积分）的结果 – 基于傅里叶变换 – 谱分析
• 自回归模型
• 周期分析
4.2 周期分析
平稳序列的统计性质
• 常数均值 • 自协方差函数和自相关函数只依赖于时 间的平移长度而与时间的起止点无关
如果是平稳 的，那么
2）自相关函数
• 同一序列不同时间间 隔的相关性 • 自相关函数的性质
– 规范性 – 对称性
ˆk
( x x )( x
t 1 t n t 1 t
nk
t k 2
过差分
王燕-应用时间序列分析
本章结构
方法性工具 ARMA模型 平稳序列建模 序列预测
3.1 方法性工具
差分运算 延迟算子 线性差分方程
差分运算
一阶差分
xt xt xt 1
p 阶差分
p xt p 1 xt p 1 xt 1
k 步差分
k xt xt k
标准正态白噪声序列时序图
白噪声序列的性质
纯随机性
(k) 0，k 0
各序列值之间没有任何相关关系，即为 “没有记忆” 的序列
方差齐性
DX t (0) 2
根据马尔可夫定理，只有方差齐性假定成立时，用 最小二乘法得到的未知参数估计值才是准确的、有 效的
纯随机性检验
特例
平稳时间序列的统计性质
常数均值 自协方差函数和自相关函数只依赖于时 间的平移长度而与时间的起止点无关
延迟k自协方差函数
(k ) (t , t k ), k为整数
延迟k自相关系数
k (k ) (0)
自相关系数的性质
规范性 对称性 非负定性 非唯一性
引言 时间序列的定义 时间序列分析方法简介 时间序列分析软件
1.1 引言
最早的时间序列分析可以追溯到7000年前的古 埃及。
古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来，就构 成所谓的时间序列。对这个时间序列长期的观察使 他们发现尼罗河的涨落非常有规律。由于掌握了尼 罗河泛滥的规律，使得古埃及的农业迅速发展，从 而创建了埃及灿烂的史前文明。
, X 1 , X 2 , , X t ,
惠州市龙门县低温的预报技术初探
滑动平 均 值 ， 得到 ４ ７年 逐 年低 温 日数 及 变 化 趋 势（ 图１ ） 。 由图 １可见 ， 龙 门县 每年 均 有低 温 天
气 出现 ， 一 共 出现 １ ０ ６ ２个 低温 日。年均 ２ ２ ． ５ ９ ５
ｄ ， 其中 １ ９ ９ １年 最 少 ， 只有 ４ ｄ ， １ ９ ６ ３年 最 多 ， 有 ４ ７ ｄ 。如 果规 定 低 温 日数 多 于历 史 平 均 ４ ０ ％ 以 上年 份为 多 低 温 年 ， 低于 ４ ０ ％ 的 年 份 为 少 低 温
１ ． ２ 低 温 日数 月际变 化
１ 龙 门县 低 温 天 气 气 候 特 征
１ ． １ 低 温 日数年 际变化
龙 门县低 温 天 气一 般 出现 在 １ １月一 次 年 ３
月， 最多 是 １ ２月 和 １月 （ 共 占总 低 温 日数 的
７ ３ ． ８ ％） 。１ ０月 只 出 现 过 １次 ， ３月 出 现 了 ３ １
龙 门县冬季气温低于 ５ 时的低温 天气进行 从定性 到定量 的预报 ； 首先 根据天气 系统将 低温天气 型 分为平流型 、 辐射 型和混合 型降温 ３种形势 ， 再根据不同的天气型建立 预报 判据和模 型做 出定量 的低 温天气预报 。经过近 ３年的实际业务应用及检验 ， 效果显著 。 关键词 ： 天气 预报 ； 低温 ； 辐射 ；龙门县
第 ３期
杜小松 等 ： 惠州市龙 门县低温 的预报 技术 初探
３ ７
中心 已经 在 华 东 地 区 出 海 （ 本 地 平 均 气压 ≥
Ｐ ａ图上 本 地 为 高 压 后 部 的东北 到偏 东气 流控制 ；
中 图分 类 号 ： Ｐ ４ ５ ６ 文献标识码 ： Ａ ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ７— ６ １ ９ ０ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ３ ． ０ ０ ９
【国家社会科学基金】_线性拟合_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140812
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
科研热词 部分线性模型 非参数回归 残差平方和 模糊金融资产收益率 模糊自回归 模糊最小二乘估计 模糊双线性回归 三阶矩x2逼近 profile最小二乘估计 profile局部最小二乘估计 panel data
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2014年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
2014年 科研热词 非线性波动 趋势 贝叶斯门限自回归模型 自适应性 窗口宽度 班级创新氛围 气温变化 时间序列数据 日常创造性行为 数据拟合 数据变化模式 数据压缩 宜昌市 多层次中介效应 分段线性表示 人民币汇率 人格开放性 bds统计量 推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
科研热词 非线性 金融区间序列 线性拟合 汇率 模糊线性规划 样本平均贴近度 拟合原则 居民收入 外汇干预 基尼系 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
科研热词 部分线性模型 部分线性变系数模型 渐近正态性 残差平方和 模糊数据 样本平均贴近度 广义似然比检验统计量 回归分析 光滑不足 三阶矩x2逼近 profile最小二乘估计 backfitting估计
中长期水文预报
中长期水文预报的现状及未来摘要：由于中长期水文预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有的重要意义,其研究一直受到学术界和工程界的广泛关注。
通过围绕其传统预报方法成因分析、数理统计方法和时间序列分析技术,和其现代的人工智能预报技术,包括模糊分析、人工神经网络、灰色系统分析、等进行的全面介绍和评述,并指出将来中长期水文预报的进一步研究方向。
关健词：中长期水文预报；研究现状；不足；展望引言中长期水文预报，通常泛指预见期超过流域最大汇流时间，且在3d 以上，la以内的水文预报。
根据预见期的长短不同，可分为：中期预报（3d —15d）、长期预报（15d～la ）、超长期预报（la 以上）；根据预报内容不同，又可分为：径流预报、江河湖海水位预报、旱情趋势预报、冰情泥沙等长期水文预报具有较长的预见期能够使人们在解决防洪与抗旱、蓄水与弃水及各部门用水之间矛盾时，及早采取措施，进行统筹安排，以获取最大的效益。
随着社会的不断发展，国民经济各个部门对水文预报提出的要求越来越高，如防汛抗旱的指挥和大中小型水利、水电、水运工程的兴建及运行管理等，都要求水文部门能提供预见期长、准确性高的长期预报。
长期水文预报对于水库调度、洪水控制、发电、灌溉等水资源相关工作是至关重要的。
总的来说，洪水灾害与水资源紧缺问题的日益加剧使得提高水文预报精度显得越来越重要。
中长期水文预报具有较长的预见期，能够使人们在解决防洪与抗旱、蓄水与弃水及各部门用水之间矛盾时及早采取措施进行统筹安排，以获取最大的效益。
随着社会的不断发展，国民经济各个部门对水文预报提出的要求越来越高，如防汛抗旱的指挥和大中小型水利、水电、水运工程的兴建及运行管理等，都要求水文部门能提供预见期长、准确性高的中期与长期预报；不仅要求有比较准确的短期预报，而且要求有预见期更长的中长期预报；不仅要求有定性分析，而且要求有定量的预报。
显然，积极开展中长期水文预报是非常必要的。
但是，中长期水文预报仍还处于探索、发展阶段。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
门限回归模型预测粤中西部冬春气温
彭端;温坚培;周静;郭媚媚;陈创买
【期刊名称】《中山大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2005(044)A02
【摘要】用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测。
选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子（共1792个），这些因子包含着气候背景场的主要信息，通过对预报量和预报因子群的相关筛选，选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型。
并初步探讨了气候背景场对预报量的影响。
结果表明：混合门限回归模型优于门限自回归模型；前者能较好地拟合冬春气温序列，预报效果较理想。
粤中西部冬季气温场与东北半球南部3—4月高度场第5个主模态相关最密切，当3—4月500hPa高度场东亚大陆为低槽控制，日本海太平洋附近为高压脊，有利于当年冬季气温偏低；春季气温场则与北半球冬季500hPa高度场第8个主模态相关密切，当冬季500hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势，有利于次年春季气温偏低。
【总页数】4页(P262-265)
【作者】彭端;温坚培;周静;郭媚媚;陈创买
【作者单位】广东省肇庆市气象局,广东肇庆526040;中山大学大气科学系,广东广州510275
【正文语种】中文
【中图分类】F468.021
【相关文献】
1.门限回归模型预测粤中西部冬春气温 [J], 彭端;温坚培;周静;郭媚媚;陈创买
2.气候场主分量逐步回归模型预测粤中西部汛期降水 [J], 彭端;何华庆;黄天文;郭媚媚;陈创买
3.气候场主分量逐步回归模型预测粤中西部汛期降水 [J], 彭端;何华庆;黄天文;郭媚媚;陈创买
4.内蒙古中西部地区近45年冬、春季气温与降水量特征分析 [J], 格日勒;吴向东;尹小玲;闫伟兄
5.广东省应急管理厅关于印发《广东省自然灾害情况核查工作指引》《广东省因灾倒损住房恢复重建工作指引》《广东省受灾人员冬春生活救助工作指引》的通知粤应急规([2021]1号) [J],
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。