测试技术常用公式

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示波器有效电压值的计算公式

示波器有效电压值的计算公式

示波器有效电压值的计算公式
示波器是一种测试仪器,用于测量和显示电压波形的设备。

示波器能
够显示信号的电压大小、频率、波形形状等信息。

在使用示波器时,常常
需要计算电压值,以便分析和评估电路的性能。

本文将介绍示波器有效电
压值的计算公式。

有效电压值又称为均方根电压值,用于表示电压信号的幅值。

对于直
流信号来说,其有效电压值等于其幅值。

对于交流信号来说,其有效电压
值则需要进行计算。

计算交流电压信号的有效值可以使用以下公式:
Vrms = Vp / √2
其中,Vrms表示有效电压值,Vp为峰-峰值。

峰-峰值是交流信号波形图中最高点与最低点之间的差值,也就是波
形图中从最高到最低的总体范围。

峰-峰值通常用Vpp表示。

使用示波器测量交流信号的峰-峰值后,可以通过上述公式计算出有
效电压值。

示波器会自动执行这个计算,或者你也可以手动进行计算。

假设你使用示波器测量了一个交流信号的峰-峰值为10V。

根据公式,你可以先将峰-峰值除以2,得到峰值为5V。

然后将峰值除以√2,即
1.414,得到有效电压值为3.54V。

在实际应用中,正确计算电压值非常重要。

示波器是一种常用的测量
工具,对于工程师和技术人员来说,掌握有效电压值的计算方法是非常有
必要的。

机械工程测试技术基础知识点

机械工程测试技术基础知识点

第一章绪论1、测试的概念目的:获取被测对象的有用信息。

测试是测量和试验的综合。

测试技术是测量和试验技术的统称。

2、静态测量及动态测量静态测量:是指不随时间变化的物理量的测量。

动态测量:是指随时间变化的物理量的测量。

3、课程的主要研究对象研究机械工程中动态参数的测量4、测试系统的组成5、量纲及量值的传递6、测量误差系统误差、随机误差、粗大误差7、测量精度和不确定度8、测量结果的表达第二章信号分析及处理一、信号的分类及其描述1、分类2、描述时域描述:幅值随时间的变化频域描述:频率组成及幅值、相位大小二、求信号频谱的方法及频谱的特点1、周期信号数学工具:傅里叶级数方法:求信号傅里叶级数的系数频谱特点:离散性谐波性收敛性(见表1-2)周期的确定:各谐波周期的最小公倍数基频的确定:各谐波频率的最大公约数2、瞬变信号(不含准周期信号)数学工具:傅里叶变换方法:求信号傅里叶变换频谱特点:连续性、收敛性3、随机信号数学工具:傅里叶变换方法:求信号自相关函数的傅里叶变换频谱特点:连续性三、典型信号的频谱1、δ(t)函数的频谱及性质△(f)=1 频率无限,强度相等,称为“均匀谱”采样性质:积分特性:卷积特性:2、正、余弦信号的频谱(双边谱)欧拉公式把正、余弦实变量转变成复指数形式,即一对反向旋转失量的合成。

解决了周期信号的傅里叶变换问题,得到了周期信号的双边谱,使信号的频谱分析得到了统一。

3、截断后信号的频谱频谱连续、频带变宽(无限)四、信号的特征参数1、均值:静态分量(常值分量)正弦、余弦信号的均值?2、均方值:强度(平均功率)均方根值:有效值3、方差:波动分量4、概率密度函数:在幅值域描述信号幅值分布规律五、自相关函数的定义及其特点1、定义:2、特点3、自相关图六、互相关函数的定义及其特点1、定义2、特点3、互相关图七、相关分析的应用八、相关系数及相干函数相关系数、相关函数在时域描述两变量之间的相关关系;相干函数在频域描述两变量之间的相关关系。

测试技术总复习

测试技术总复习

工程测试技术总复习
●误差的定义,产生的原因,分类方法。 ●系统误差,粗大误差,随机误差定义及 其特性,如何发现这些误差。 ●描述测量结果的几个质量指标:准确度, 精确度,精密度,不确定度。 ●不确定度的定义,分类方法。 ●A类不确定度与B类不确定度的区别。 ●等精度重复测量的概念。 ●单次测量结果试验,标准差与平均值试 验标准差。
工程测试技术总复习
1)均质导体定律(含应用) 2)热电势定律 3)中间导体定律 4)中间温度定律 5)参考电极定律 以上定律的内容及应用。
●热电偶测温系统的标定方法。 ●热电偶测温系统的动态特性。 ●热电偶测温系统的动态特性补偿。
工程测试技术总复习
11.噪声测量技术 ●描述噪声特性的几个参数(声压、声强、声级
工程测试技术总复习
15.画出惯性式加速度测振系统的物理模型;建立相应的坐标系并 说明牵连运动及惯性运动的物理意义;导出惯性式加速度传感 器的数学模型。 16.具有温度补偿作用的筒式应变测压传感器的敏感元件——应变 筒,请画出四片应变片的粘贴位置,注明应变片的粘贴方向, 注明各应变片的作用,画出桥路图,并阐明理由。 17.为什么使用电阻应变片需要温度补偿?实现电路温度补偿的基 本原理是什么?设一作为传感器敏感元件的杆件受拉伸作用, 应当怎样贴片和接桥以实现温度补偿?请画出应变片的粘贴位 置。注明各应变片的作用,应变片的粘贴方向画出桥路图。题 19图 圆筒外形图 18.用一薄壁圆筒为弹性敏感元件,设计一应变式测力仪。要求在 其外圆柱面上贴八个应变片,构成一能抗弯并能进行温度补偿 测量桥路。(应变片的布贴位置可用圆筒的展开图表示。
工程测试技术总复习
3、测量系统的基本特性 ●激励,响应的概念。 ●静态特性,动态特性的定义。 ●静态标定,动态标定的定义及意义。 ●静态标定的作用。 ●静态标定的过程及要求。 ●几种曲线:正行程曲线,反行程曲线, 实际工作曲线。

测试系统的静态特性

测试系统的静态特性

2.灵敏度
灵敏度是测试系统对被测量变化的反应能力,是反映系统特性的一个
基本参数。当系统输入x有一个变化量 x,引起输出y也发生相应的变化 量 y ,则输出变化量与输入变化量之比称为灵敏度,用S表示,即
S y x
在静态测量中,对于呈直线关系的线性系统,由公式得
S y b0 b x a0
在动态测量中,由于系统的频率特性影响,即使在适用的频率范围内, 系统的灵敏度也不相同。在实际工作中,常对适用频率范围内特性最为平 坦、具有代表性的频率点进行标定。
为了确定上述静态特性参数,通常用静态标准量作为输入,用实验 方法测出对应的输出量,这一过程称为静态标定。然后根据静态标定实 验数据求出拟合直线方程,并计算出各测得值与理论估计值(由拟合直 线方程计算得到)之间的偏差,由此即可求出静态特性参数值。
传感器与测试技术
精密度
精密度表示多次重复测量中,测量值彼此之间的重复性或分 散性大小的程度。它反映随机误差的大小,随机误差愈小,测量

值就愈密集,重复性愈好,精密度愈高。

正确度表示多次重复测量中,测量平均值与真值接近的程度。
系 统
正确度
它反映系统误差的大小,系统误差愈小,测量平均值就愈接近真

值,正确度愈高。

准确度
4.重复性
重复性表示输入量按同一 方向变化时,在全量程范围内 重复进行测量时所得到各特性 曲线的重复程度,如图所示。 一般采用输出最大不重复误差 Δ与满量程输出值A的百分比 来表示重复性,即
100%
A
y
A
O
x
重复性
重复性可反映测试系统的随机误差大小。
为了确保测量结果的准确可靠,要求测试系统的线性度好、灵敏度 高、滞后量和重复性误差小。实际上,线性度是一项综合性参数,滞后 量和重复性也都能反映在线性度上。因此,有关滞后量和重复性在动态 测量中的频率特性就不再作详细分析。

不同测试技术下超级电容器比电容值的计算

不同测试技术下超级电容器比电容值的计算

2014.7 Vol.38 No.7
1394


1 不同测试技术下比电容值的计算
1.1 循环伏安测试技术
循环伏安测试技术是在给电极施加恒定扫描速度的电压 下,持续观察电极表面电流和电位的关系,从而表征电极表面 发生的反应以及探讨电极反应机理的一种测试方法[4]。循环伏 安法是超级电容器电化学测试技术中最常用的一种技术手 段,可用来研究物质的电化学性质及电化学行为,判断电极反
超级电容器作为新型化学电源,以其功率密度高、循环寿 命长、安全性好、绿色环保等特点,成为目前各国政府大力扶 持和发展的重点战略研究对象,也成为许多科研工作者研究 的重点与热点[1]。近年来,随着超级电容器技术的日益成熟,其 应用领域不断扩大,不仅广泛用于各种便携式电子设备,而且 小批量应用于电动汽车、功率补偿设备等。评价超级电容器电 化学性能的一个重要指标是比电容值,它反映了超级电容器 容纳电荷的能力,一般由公式计算得到。但在实际研究工作 中,比电容值的计算方法经常因为测试体系和测试技术的不 同而不同,特别是当材料中存在赝电容现象时,不同课题组之 间的计算结果差别很大,这使得研究者对电容值的理解和计 算容易产生偏差,严重影响到对超级电容器电化学性能的评 价[2-3],因此理解并掌握超级电容器的储能机理和测试技术,根 据不同的储能机理和测试技术选用合适的比电容值计算方
是采用积分方法计算比电容值,往往容易造成比电容值虚高。
通过循环伏安测试技术可以比较直观地显示出电容器充放电
过程中电极表面的电化学行为以及电极反应的难易程度、可
逆性、析氧特性、充放电效率以及电极表面的吸 / 脱附特征等。
不仅可以利用循环伏安曲线计算超级电容器的电容值,还可
以通过其形状定性的研究电极材料的电容性质,如可以通过

ICT基本测试原理

ICT基本测试原理

ICT基本测试原理(FOR TR-518F)1. 电阻测试原理:1.1 固定电流源(constant Current)模式(mode0)对于不同的电阻值,ICT本身会自动限制一个适当的固定电流源做为测试的讯号源使用,如此才不会因使用都的选择不当,因而产生过高的电压而烧坏被测元件,帮其测试方式为:提供一个适当的固定电流源I,流经被测电阻R,再于被测电阻R两端,测量出Vr,由于Vr及I已知,利用Vr=IR公式,即可得知被测电阻R值.RANGE Current1欧姆~299.99欧姆 5mA300欧姆~2.99K欧姆 500uA3K欧姆~29.99K欧姆 50uA30K欧姆~299.99K欧姆 5uA300K欧姆~2.99M欧姆0.5uA3M欧姆~40M欧姆 0.1uA1.2 低固定电流源(Low constant Current)模式(mode1)该测试方法和上述固定电流源模式一样,只是在被测电阻于电路上若有并联(Parallel)着二极体(Diode)或IC保护二极体(IC Clamping Diode)时,对于该电阻两端测量电压值若超过0.5V至0.7V左右时,因二极体导电的关系,该电阻两端电压将被维持在0.5V~0.7V左右,固无法量测出真正的Vr值,为解决此问题,只要将原先的电流源降低一级即可.RANGE Current1欧姆~299.99欧姆500uA300欧姆~2.99K欧姆 50uA3K欧姆~29.99K欧姆 5uA30K欧姆~299.99K欧姆 0.5uA300K欧姆~2.99M欧姆0.1uA1.3 快速(High-Speed)测试模式(MODE2)假如被测电阻并联一个0.3uF以上的电容时,若使用上述固定电流源测试时,需要花费很长的时间,让电容充饱电荷,再去测量出Vr值,而得知R值,如此测试方法将增加ICT测试时间,为解决此问题,可以将固定DC 电流源改为0.2V DC固定电压源,直接接于被测电阻两端,如此电容将会在短暂时间内使其Ic=0,故电路上所有电流将流经电阻R.其测量方式为:提供一个0.2V DC电压源,当Ic=0时,再测试流经电阻两端的Ir,因为V=IrR,而V及Ir已知,即可得知电阻R的值.1.4 交流相位(AC Phase)测试模式(MODE3,MODE4,MODE5)由于电路设计关系,被测试电阻将会并联着电感等元件,对于此电阻值测量,若使用固定电流源方式测试,电阻值将会偏低而无法测量出真正的电阻值,故使用AC电压源,利用相位角度的领先,及落后方式而得知被测电阻值.故其测试方式为:提供一个适当频率的AC电压源V,同时在被测电阻两端测量出Iz,由于V=Iz*Zrl,因为V及Iz已知,故可得知Zrl,又因为R=Zrl*cosθ,而Zrl及cosθ已知,故即可得知被测电阻R值.SIGNAL RANGE(L) RANGE(R)1KHz 600uH~60H 5欧姆~300K欧姆10KHz 60uH~600mH 5欧姆~40K欧姆100KHz 6uH~6mH 5欧姆~4K欧姆2. 电容/电感测试原理:2.1 固定AC电压源(Constant AC Voltage)测试模式(MODE0,MODE1,MODE2,MODE3)对于不同阻抗的电容或电感,ICT本身会自动选择一个适当频率(frequency)的AC电压源作为测试使用,其频率计有:1KHz,10KHz,100KHz,1MHz,对于极小阻抗值的电容或电感将需要较高频率的AC电压源,再测量被测元件两端的电压源,由于V=Ic*Zc或V=Il*Zl,而V及Ic或Il已知,故得知Zc=1/2π*f*C或Zl=2πfL,又因f已知,故即可得知电容C或电感L值.Debug MODE Signal Source Capacitor Range Inductor Range0 1KHz 400pF~30uF 6mH~60H1 10KHz 40pF~4uF 600mH以下2 100KHz 1pF~40nF 6mH以下3 1MHz 1pF~300pF 1uH~60uHICT后續之發展前景在ICT沒有辦法改善現有缺陷之狀況下,几乎無法成為測試之主流。

制冷与低温测试技术知识点整理

制冷与低温测试原理要点2017.6(个人理解,仅供参考)1、300K-常温、120K-低温上限、90K-氧液化点、77K-氮液化点、20K-氢液化点、4.2K-氦液化点、2.17K-超流氦转化点<1937年卡皮查发现,特点为:无流动阻力和超强导热性>。

2、制冷技术发展两个阶段:天然冷源应用(到十八世纪中期),主动的机械制冷阶段(十八世纪中期至今)。

3、常用的低温工质:空气、氧、氮、氩、氖、氢、氦(对应1中液化温度)。

4、测量:利用某种测量工具或仪器,通过一定的方法,直接或间接地得到所需要的量值的过程。

5、数据处理:利用统计学的方法,从理论上估计随机误差对测量结果的影响,也就是首先从测量序列中得一个最优概值,然后对最优概值的测量误差做出估计,得到测量值的过程。

6、测量条件:人、仪表和外界条件。

7、仪表系统:传感器、调理传输器和数据显示器。

传感器:将感受到的被测量信号转换成相应信号输出(影响单一、单值函数关系、反应快延迟小、少干扰)。

调理传输器:根据数据获取与相应部件的要求调理与传送感受件输出的信号(要求:信号稳定、精确度高、信息损失小)。

数据显示:实验者观察被测参量的数值和变化(模拟式、数字式、屏幕式)。

8、测量仪表的质量指标绝对误差、相对误差、基本误差(规定工作条件下,仪表的最大误差与量程之比)。

量程:仪表能够测量的最大输入量与最小输入量间的范围。

(最好使测量值落在仪表量程的三分之二左右)精度:仪表在规定的工作条件下允许的最大相对百分误差,表征指示值与真值接近的程度。

灵敏度:稳态条件下输出变化对输入变化的比值。

表征仪表对被测参数变化的敏感程度。

分辨率:仪表响应或分辨输入量微小变化的能力。

表征引起仪表指针发生可见变化的被测参数的最小变化量。

不灵敏区称为死区。

线性度:传感器校准曲线与拟合直线间的最大偏差对满量程输出的百分比。

表征校准曲线接近规定直线的吻合程度。

重复性:在全量程范围内对应于同一输入值,输出的最大值与最小值之差对量程的百分比。

测试技术主要内容

测试技术主要内容本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March机械工程测试技术主要知识点绪论1)测试系统的组成第一章信号的描述2)信号的分类什么是确定信号,什么是周期信号什么是非周期信号什么是准周期信号什么是非确定性信号确定性信号:能用明确的数学关系式或图像表达的信号称为确定性信号非确定性信号:不能用数学关系式描述的信号周期信号(period signal):依一定的时间间隔周而复始、重复出现;无始无终。

一般周期信号:(如周期方波、周期三角波等)由多个乃至无穷多个频率成分(频率不同的谐波分量)叠加所组成,叠加后存在公共周期。

准周期信号(quasi-periodic signal):也由多个频率成分叠加而成,但不存在公共周期。

(实质上是非周期信号)3)离散信号和连续信号能量信号和功率信号什么是能量(有限)信号—总能量是有限的什么是功率(有限)信号信号在有限区间(t1, t2)上的平均功率是有限的4)时域信号和频域信号以时间为独立变量,描述信号随时间的变化特征,反映信号幅值与时间的函数关系以频率为变量建立信号幅值、相位与频率的函数关系5)一般周期信号可以利用傅里叶展开成频域信号6)傅里叶级数展开和傅里叶变换的定义和公式傅里叶变换的主要性质傅里叶变换:傅里叶变换:性质:对称性:X(t) x(-f )尺度改变性频移特性1)把时域信号变换为频域信号,也叫做信号的频谱分析。

2)求方波和三角波的频谱,做出频谱图,分别用三角函数展开式和傅里叶级数展开式傅里叶变换……3)非周期信号的频谱分析通过傅里叶变换4)周期信号和非周期信号的频谱的主要区别周期信号的频谱是离散的,非周期信号的频谱是连续的求单边指数衰减函数的傅里叶变换(频谱)5)随机信号的描述,可分成足什么条件在随机信号的实际测试工作中,为什么要证明随机过程是各态历经的随机信号必须采用概率和统计的方法进行描述工程中绝大多数随机过程假定符合各态历经过程,则可用测得的有限样本记录来代表总体过程,否则理论上要测量无穷个样本才能描述该过程6)脉冲函数的频谱什么是脉冲函数的筛选性质矩形窗函数平稳随机过程和非平稳随机过程,平稳随机过程又可分为各态历经和非各态历经两类,各态历经随机过程的统计特征参数满的频谱sinc函数的定义单边指数函数的频谱单位阶跃函数的频谱δ函数具有等强度、无限宽广的频谱,这种频谱常称为“均匀谱”。

检测技术及仪表

1.4.2 测量的不确定度
1999 年 5 月 1 日起,国内正式实施国家计量技术规范 JJF1059-1999《测量不确定度评 定与表示》代替旧规范 JJF1027-1991《测量误差及数据处理》中的有关误差部分内容,与 国际惯例接轨。
1) 测量不确定度含义:表示测量结果正确与否的可疑程度,是给定条件下测量结 果的分散性描述,表明了随机效应和系统效应对测量结果所造成影响的大小。
工业测量:对测量结果只需考虑误差的最大可能性。(技术测量)
2
实验室测量:对取得的测量结果要估计器误差,并评定其不确定度(精密测量)。 测量方法的不同:
直接测量:单位与被测量直接比较即可获得比值。 间接测量:通过测量值的函数运算后才能获得被测量。(如电阻率)。 接触测量:测量工具直接接触被测对象,感受其变化后得出测量结果。 非接触测量:测量工具无需直接接触被测对象,就能感受其变化得出测量结果。 能量变换型:将被测参数的能量转换成另一种易测量的能量类型。(电、光等) 能量控制型:被测参数的变化使其它参数发生变化,从而控制外部能量。 偏位法测量:被测参数使测量装置的参数产生偏差,以此进行刻度;(开环) 平衡法测量:上述偏差用已知参数进行平衡,偏差为零时由已知量刻度被测量; 微差法测量:综合上两种方法的优点。 被测参数时变状态不同: 静态测量:被测量在测量过程中无需考虑时间因素。 动态测量:测量过程中,被测量处于时变状态中。 测量条件的不同: 等精度测量:在相同条件下进行测量,数据无论偏差大小,具有相同的可信度 不等精度测量:在不同的条件下测量的数据。
4
1.5.2 仪表的性能指标:
1)用户关心的内容 计量性能 可靠性(抗干扰能力、防护能力) 防爆性能 能耗 使用方便性 价格
2)用户的选表原则 满足计量指标、使用安全可靠、维护量小、投资少;反对盲目追求高、精、尖。

材料分析测试技术课件

*
PDF卡片的内容(3)
*
晶体学数据:Sys.—晶系;S.G—空间群;a0、b0、c0,α、β、γ—晶胞参数;A= a0/b0 ,C= c0 / b0 ;Z—晶胞中原子或分子的数目; Ref—参考资料。
光学性质: εα、nωβ、εγ—折射率;Sign—光性正负;2V—光轴夹角;D—密度;mp—熔点;Color—颜色; Ref—参考资料。
表面上看起来 dhkl 好象与有关, 实际上它是产生主要反射线的晶面间的距离. 由晶体的决定的, 与入射波长无关.
这套数据就好象人的指纹一样, 可以用来确定相应的结晶物相. 现在内容最丰富的多晶衍射数据是由JCPDS ( Joint Committee on Powder Diffraction Standards)编的PDF卡, 即粉末衍射卡.
矿物检索手册等品种。
Fink无机索引;
有机相检索手册;
Hanawalt无机物检索手册;
无机相字母索引;
*
Hanawalt无机相数值索引
索引的编排方法是:每个相作为一个条目,在索引中占一横行。每个条目中的内容包括: 衍射花样中八条强线的面间距和相对强度,按相对强度递减顺序列在前面,随后,依次排列着,化学式,卡片编号,参比强度(I/Ic)。 索引示例 索引说明
*
New format – data rearranged in tabular sections with point and click interfaces
Still have “card” option
PDF Card – new format
*
PDF试样图
*
*
PDF卡片结构图
*
一、基本原理
*
任何一种结晶物质都具有特定的晶体结构,在一定波长的X射线照射下,每种晶体物质都给出自己特有的衍射花样。每一种晶体物质和它的衍射花样都是一一对应的。多相试样的衍射花样是由它和所含物质的衍射花样机械叠加而成。
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附 注:常用公式
常用三角函数公式:
β
αβαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβαsin cos cos sin )sin(,sin sin cos cos )cos()]
cos()[cos(2
1
cos cos )],sin()[sin(21cos sin ±±±++-=++-== = μ (1)傅里叶级数的三角函数展开:
(2)三角函数是正交函数
(3)欧拉公式
(4)傅里叶级数的复指数展开:
2
2n
n n b a A +=
)(
n
n
n b a arctg =φ0
.sin .cos 111
00
=⎰
+dt t m t n T t t ωω)()(0sin sin 1
00
1
211n m n m tdt m t n T t t T ≠=⎩⎨
⎧=⎰+ωω)
()(0
cos cos 1
00
1
211n m n m tdt m t n T t t T ≠=⎩⎨
⎧=⎰
+ωω)
(2
sin )(2
1cos sin cos 000000000t jn t
jn t jn t jn t jn e e j t n e e t n t n j t n e ωωωωωωωωω-=+=
±=--±)
sin()sin cos ()(0
0001
0n n n n n t n A A t n b t n a a t x φωωω++=++=∑∞

=
(5)复指数与三角函数展开式之间的关系如下:
(6)δ函数的部分性质:
(7)正余弦信号的频谱
n j n n n n e C C j C C φ=+=Im Re 2
2)(Im )(Re n n n C C C +=n
n n C C arctg
Re Im =φ)()(001
0t
jn n
t
jn n n e
C e
C C t x ωω++=--∞
=∑t
jn n n e C 0ω-∞
-∞
=∑
=
)
()()(t x t t x =*δ)
()()(00t t x t t t x ±=±*δ)
()()(f X f f X =*δ)
()()(00f f X f f f X ±=±*δ0
20)(ft
j e t t πδ±⇔±)
(020f f e
t
f j ±⇔δπμ)]()([22sin 000f f f f j
t f --+⇔
δδπ)]
()([2)]()()()([22sin )(00000f f X f f X j
f f f X f f f X j t f t x --+=-*-+*⇔δδπ )(*)()()(f Y f X t y t x ⇔ )]
()([21
2cos 000f f f f t f -++⇔δδπ)]
()([21
)]()()()([212cos )(00000f f X f f X f f f X f f f X t f t x -++=-*++*⇔δδπ 1
1
(8)傅里叶变换对:
dt
e t x X t j ωω-∞

-⎰
=)()(ω
ωπ
ωd e X t x t j )(21)(⎰
∞∞
-=
dt e t x f X ft j π2)()(-∞

-⎰=df
e f X t x ft j π2)()(⎰


-=x (t )
X (ω)
FT IFT

(9)对周期信号有:
dt
t x T x dt
t x T x dt
t x T dt
t x T T rms x T rms
T x
T x )(1
)(:)(1)(1)(10
20
220
2




=
==
==
ψμμ 均方值有效值(均方根值):绝对均值:均值:
(10)随机信号的均值μx 、方差2x σ、均方值2x ψ
➢ 均值(数学期望)――常值(稳定)分量
]
[)(1lim 0x E dt t x T T
T x =⎰=∞→μ
其中x (t )为样本函数,T 为观测的时间历程。

➢ 方差--波动分量
[][]2022)()(1lim x T
x T x
t x E dt t x T μμσ-=⎰-=∞→
方差的正平方根称为标准差。

➢ 均方值――随机信号的强度
])([)(1lim 2022t x E dt t x T
T
T x
=⎰=∞→ψ 均方值的正平方根称为均方根值。

2
22x x x σμψ+= 当μx =0时,2
2x x σψ=
(10)自(互)相关函数、相关系数

-∞→+=T
T
T x dt t x t x R )()(lim
)(ττ
相关系数 [][]
2
2
)
()()])([()(y x y x y
x y
x y x y E x E y x E μμμμσσστρ----==
22
02
)()(1lim ])(][)([1lim )(x
x T T x
x T x T x dt t x t x T dt t x t x T σμτσμτμτρ-+=
-+-=⎰⎰∞→∞→
⎰+=∞→T
T x dt t x t x T R 0)()(1lim )(ττ
22
)()(x
x
x x R σ
μττρ-=
⎰+=T
x dt t x t x T R 0
)()(1)(ττ

∞∞
-+=dt t x t x R x )()()(ττ
自相关函数的性质:
自相关函数为实偶函数 )()(ττ-=x x R R
周期函数的自相关函数仍为同频率的周期函数
互相关函数

+=∞→T
T xy dt t y t x T R 0)()(1lim
)(ττ y
x y
x xy y x T
y x T y
x T
x x T xy R dt t y t x T dt
t y t x T σσμμτσσμμτσσμτμτρ-=-+=-+-=
⎰⎰∞→∞→)()()(1
lim
)])()()([(1lim )(00
自相关函数
周期信号:
非周期信号:

-∞→+==T
T
x
x T x dt t x T
R 2
22)(21lim
)0(μσ2
222)(x
x x x x R σμτσμ+≤≤-2)(x x R μτ→∞→0
)(→∞→τρx
随机信号的自功率谱密度函数(自谱)为:
其逆变换为
两随机信号的互功率谱密度函数(互谱)为:
其逆变换为
自功率谱密度函数 和幅值谱 )(f X 或 能谱之间的关系
自功率谱密度
与幅值谱 及系统频率响应函数H (f )的关系
输入/输出自功率谱密度函数与系统频率响应函数关系
)(|)(|)(2f S f H f S x y = )(|)(|)(2f G f H f G x y =
单输入、单输出的理想线性系统
)()()(f S f H f S x xy =
⎰∞

--=τ
ττ
πd e
R f S f j x x 2)()(⎰∞

-=df
e
f S R f i x x τ
πτ2)()(⎰∞

--=τ
ττ
πd e
R f S f j x x 2)()(⎰∞

-=df
e
f S R f i x x τ
πτ2)()(()2
21
lim
f
X T
S T x ∞→±=)(f S x 2
|)(|f X )
(2)(f S f G x x =单边谱和双边谱
)(f S x |)(|f X )
()
()()()()()()()(f G f G f S f S f X f X f X f Y f H xx xy xx xy =
==**•)
()
()(f S f S f H x y =。

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