专利 分级 分类 标准
专利价值体系操作手册
专利价值分析体系的全方位解析 2012年09月10日 15:06 新浪产权文/徐向阳、滕波中国技术交易所为贯彻落实国家知识产权战略，有效解决专利在运用和管理过程中评价难的问题，国家知识产权局于2011年委托中国技术交易所(下称“中技所”)开展“专利价值分析体系及操作手册研究”课题。
在国家知识产权局指导下，中技所在组织引入并融合数十家各类机构的专家智慧后，研究并建立了专利价值分析工作体系。
经过半年的试点操作，该体系已得到进一步验证和肯定。
一、项目推出的背景情况近年来，随着我国自主创新力的快速提升，专利申请量大幅度增长，全社会对加强专利运用、充分发挥和转化创新优势、促进经济发展有很高的期待。
在具体实践中，如何有效盘活专利资产并实现专利的分级分类管理，特别是在专利转让、许可、出资、收储运营、质押融资及证券化融资、拍卖、损害赔偿、企业重组和并购、专利池和专利联盟的构建以及各地各部门的专利评奖、项目引进及产业项目筛选等活动中，都绕不开一个共性的环节和困难，都需要对涉及的专利进行科学合理的价值判断。
国家知识产权局专利管理司司长马维野在谈到专利价值分析工作的背景时指出，开展专利价值分析服务工作，是促进知识产权价值实现，进一步贯彻落实《国家知识产权战略纲要》关于“引导企业采取知识产权转让、许可、质押等方式实现知识产权的市场价值”战略重点的重要举措，对转变经济发展方式，实现产业结构调整将产生积极的影响。
今年是落实知识产权“十二五”规划的关键时期，也是全国知识产局系统推进专利价值分析工作的开局之年。
《2012年全国专利事业发展战略推进计划》已明确将专利价值分析服务体系建设列为年度的重点工作之一。
《2012年国家知识产权战略实施推进计划》中也再次强调了知识产权的评估、评价、分析，并作为重点举措。
为推动开展专利价值分析，自2010年起，国家知识产权局委托中技所，组织专家开展专利价值分析体系的研究和设计，并经过广泛的意见征求和吸收完善，形成了目前相对完善和较具社会共识的指标体系。
信通院 数据分类分级标准
数据分类分级标准通常是根据信息的敏感性和重要性，对数据进行不同级别的分类，以便更有效地管理和保护数据。
这些标准可能因国家、组织、行业和应用场景而异。
以下是一般性的数据分类分级标准：1. 公开数据（Public）：-对外公开的数据，无需特殊权限即可访问。
-不包含敏感信息，对组织的业务和安全没有风险。
2. 内部数据（Internal）：-仅限组织内部员工访问的数据。
-包含一些内部业务数据，但不涉及敏感信息。
3. 机密数据（Confidential）：-限制访问的敏感数据，只有特定授权人员可以访问。
-包括一些敏感的业务信息，如财务报表、客户信息等。
4. 高度机密数据（Highly Confidential）：-非常敏感的数据，只有极少数特定人员能够访问。
-包括公司的核心机密信息，例如专利、商业计划等。
5. 个人身份信息（PII）：-包含个体身份信息的数据，受到法规和隐私政策的保护。
-例如，姓名、地址、社会安全号码等。
6. 医疗保健信息（PHI）：-医疗保健领域的敏感信息，受到健康保险可移植性与责任法案（HIPAA）等法规的保护。
-例如，患者病历、诊断结果等。
7. 支付卡行业数据安全标准（PCI DSS）：-针对涉及信用卡交易的数据，要求符合PCI DSS的标准。
-包括信用卡号、过期日期、持卡人姓名等。
8. 国家安全级别数据：-针对国家安全的数据，受到特殊法规和安全措施的保护。
-包括军事机密、国家安全情报等。
这只是一般性的分类，实际应用中可能有更为详细和具体的分类标准，以满足不同组织和行业的需求。
此外，不同国家和地区可能有自己的法规和标准，对数据的分类和保护提出了特定要求。
汽车企业全周期专利分级管理体系探讨
2021年第4期王亮亮王军雷（中国汽车技术研究中心有限公司,天津300300）【摘要】我国已经连续多年专利申请量位居全球首位，在由专利大国向专利强国转变的过程中，提升知识产权保护质量将成为今后发力的重点，汽车行业作为典型的研发和技术密集型行业，每年汽车行业申请的专利数量不断提升，自主车企的知识产权保护工作有了长足进步，但是同大型跨国汽车企业相比，自主车企的知识产权保护和管理水平还有很大提升空间，尤其是在专利挖掘、撰写、申请、授权和维持的全生命周期管理中，如何充分利用专利分级、分类管理制度来对不同价值的专利进行筛选和分级管理，成为当前车企知识知识产权管理工作中的重要内容之一，也是汽车企业知识产权管理水平提升的重要途径。
主题词：汽车专利管理专利评估全周期分级管理专利质量知识产权中图分类号：G306.3文献标识码：A DOI:10.19822/ki.1671-6329.20200230Analysis on the Classification Management System of Full Life CyclePatents for Automobile EnterprisesWang Liangliang,Wang Junlei（China Automotive Technology &Research Center Co.Ltd.,Tianjin 300300）【Abstract 】The number of patent applications in China has ranked first in the world for many consecutive years.In the process of transforming from patent quantity first to patent quality first,improving the quality of Intellectual Property (IP)protection will become the focus of future.The automotive industry is a typical R&D and technology-intensive industry,the number of patent applications continues to grow,and the intellectual property protection of independent automotive companies has made great progress.However,compared with large international automotive companies,there is still a lot ofspace for improvement in terms of IP protection and IP management,especially in the full life cycle of patent mining,drafting,application,authorization and maintenance,how to make full use of classification management system to screen and categorize patents of different values has become one of the important perspectives in IP management,and it is also animportant route to improve the IP management level of independent auto enterprises.Key words:Automotive,Patent management,Patent evaluation,Full life cycle,Classificationmanagement,Patent quality,Intellectual Property Rights(IPR ）汽车企业全周期专利分级管理体系探讨【欢迎引用】王亮亮,王军雷.汽车企业全周期专利分级管理体系探讨[J].汽车文摘，2021(4):46-51.【Cite this paper 】Wang L,Wang J.Analysis on the Classification Management System of Full Life Cycle Patents for Automobile Enter⁃prises [J].Automotive Digest (Chinese),2021(4):46-51.1前言知识产权（Intellectual Property Rights ，IPR ）是企业创新力和竞争力的重要载体，专利资产作为一种无形资产，其价值统计无非数量和质量2个维度，为了提升数量这一指标，目前相当一部分汽车企业的专利工作仍然主要围绕专利申请和获得授权开展；随着我国从汽车工业大国向汽车工业强国的转变，汽车行业知识产权保护工作也会面临更高的要求，企业规模增大，专利申请数量不断增加，而企业知识专利管理部门所能支配的资源和资金是有限的，在这种情况下，如何开展基于专利价值的分级分类管理，就成为了当前和今后企业在知识产权管理中的必修课。
知识产权保护水平评估指标体系及评分细则、效度主要指标的计算公式
附录A（规范性）知识产权保护水平评估指标体系及评分细则知识产权保护水平评估指标体系及评分细则见表A.1。
表A.1知识产权保护水平评估指标体系及评分细则附录B （资料性）效度主要指标的计算公式B.1办理商标执法案件量同比增长率办理商标执法案件量同比增长率的计算公式见（1）：D-DR tm gawXlOO （D tmDE n——办理商标执法案件量同比增长率，单位为百分比（%）; 一—当年办理商标执法案件量，单位为件； ——前一年办理商标执法案件量，单位为件。
8.2 办理专利执法案件量同比增长率办理专利执法案件量同比增长率的计算公式见（2）：D-DR -M XlOOJ（9φι>式中：Rm a ——办理专利执法案件量同比增长率，单位为百分比（%）；D nnPa 一—当年办理专利执法案件量，单位为件；8.3 办理知识产权纠纷案件量同比增长率办理知识产权纠纷案件量同比增长率的计算公式见（3）：R”=吐吐XlOo（3）*‰一办理知识产权纠纷案件量同比增长率，单位为百分比（％）；式中:RtmDeXPa——前一年办理专利执法案件量，单位为件。
式中:R 而一当年办理知识产权纠纷案件量，单位为件;DS 曲以率一一前一年办理知识产权纠纷案件量，单位为件。
8.4 办理专利行政裁决案件量同比增长率办理专利行政裁决案件量同比增长率的计算公式见（4）：式中：R aad ——办理专利行政裁决案件量同比增长率，单位为百分比（%）； Dgd 一—当年办理专利行政裁决案件量，单位为件；DC一一前一年办理专利行政裁决案件量，单位为件。
8.5 全年新注册商标量同比增长率全年新注册商标量同比增长率的计算公式见（5）：D-D"A xlOO——全年新注册商标量同比增长率，单位为百分比（%）；——当年全年新注册商标量，单位为件；——前一年全年新注册商标量，单位为件。
8.6 全年共授权专利量同比增长率全年共授权专利量同比增长率的计算公式见（6）：一全年共授权专利量同比增长率，单位为百分比（％）；一当年全年共授权专利量，单位为件; 一—前一年全年共授权专利量，单位为件。
工业数据分类分级标准
工业数据分类分级标准一、引言随着工业4.0时代的到来，工业数据的重要性日益凸显。
为了更好地管理和利用工业数据，提高生产效率、优化运营管理、保障供应链稳定、提升产品质量、增强安全性以及加强研发能力，制定一份全面的工业数据分类分级标准至关重要。
本标准主要包含以下八个方面：生产过程数据、运营管理数据、供应链数据、财务数据、市场数据、质量数据、安全数据和研发数据。
二、生产过程数据生产过程数据是指从制造过程中产生的一系列数据，包括原材料消耗、能源消耗、生产进度、产品质量等。
这些数据可以直接反映企业的生产效率和产品质量，是优化生产流程和提高产品质量的重要依据。
三、运营管理数据运营管理数据是指企业日常运营过程中产生的各类数据，包括订单处理、库存管理、物流配送、客户服务等。
这些数据可以帮助企业更好地了解市场需求和客户需求，优化运营策略，提高客户满意度和服务质量。
四、供应链数据供应链数据是指与供应链相关的各类数据，包括供应商信息、采购订单、库存状况、物流运输等。
这些数据可以帮助企业更好地管理供应链，降低采购成本和库存成本，提高物流效率和客户满意度。
五、财务数据财务数据是指与企业财务状况相关的各类数据，包括收入、支出、成本、利润等。
这些数据可以帮助企业更好地了解自身的财务状况，制定合理的财务策略和控制财务风险。
六、市场数据市场数据是指从市场调查和分析中获得的数据，包括市场需求、竞争对手情况、消费者行为等。
这些数据可以帮助企业更好地了解市场趋势和竞争对手情况，制定合理的市场策略和产品策略。
七、质量数据质量数据是指反映产品或服务质量的数据，包括产品合格率、客户投诉率、故障率等。
这些数据可以帮助企业更好地了解产品或服务的质量状况，制定合理的质量控制策略和改进措施。
八、安全数据安全数据是指反映企业安全状况的数据，包括事故发生率、安全隐患数量、安全培训情况等。
这些数据可以帮助企业更好地了解自身的安全状况，制定合理的安全策略和控制风险。
浙海大发〔2019〕39号科研项目及科研成果分级分类认定细则 (1)
浙江海洋大学文件浙海大发〔2019〕39号浙江海洋大学关于印发学校科研项目及科研成果分级分类认定实施细则的通知各学院、各部门、各单位：经学校2019年度第4次校长办公会议审定，现将《浙江海洋大学科研项目及科研成果分级分类认定实施细则》印发给你们，请认真遵照执行。
浙江海洋大学- 1 -2019年4月25日浙江海洋大学科研项目及科研成果分级分类认定实施细则（试行）第一章总则第一条为进一步完善科研项目和科研成果的分级分类认定制度，满足学校在人才引进、职称评聘、岗位聘任、各类考核等方面的等效评价需求，鼓励教师发挥特长与优势，树立精品意识，形成优秀成果，促进学校科研水平快速提升，特制订本实施细则。
第二章项目分级分类第二条按项目来源和经费额度，将科研项目由高到低分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ八大类，各类科研项目的分类标准和认定，具体见附件1和附件2。
第三条各类项目认定以立项部门的立项文件、项目任务合同书、预算书等文件，或横向项目合同书以及财务到账经费为基本依据。
第四条主持纵向项目是指我校为项目的第一承担单位，我校教师为项目负责人。
参加纵向项目是指我校为项目的参加单位，联合参加项目申报，且在任务合同书中有明确体现。
承担项目子课题是指我校为参加单位，我校教师作为子课题的负责人，在任务合同书中有明确体现。
- 2 -第五条除特别说明外，纵向项目的承担单位为我校，但项目负责人为外单位人员的，按照“参与纵向项目”或“下降一个档次”，两者就高认定；项目承担单位非我校，但项目负责人为我校教师（且代表我校），同时我校为参加单位的，相应下降一个档次认定。
第六条主持纵向项目，涉及项目经费计算时，不扣除外拨合作经费（即外协经费）。
参与纵向项目、主持或参与其它项目，涉及经费计算时，均扣除外拨合作经费。
第七条主持“纵向项目”，涉及我校多人参与的（任务合同书中明确体现项目负责人和参与人员），可在项目经费首次入账登记时，明确各人的研究任务和经费分配，并在学校财务系统建立项目分账户，且不得更改。
理解数据分类分级的基本原则和定义
理解数据分类分级的基本原则和定义数据分类分级是数据管理和数据安全中的一个重要概念，它帮助组织将数据划分为不同的级别，并为每个级别制定相应的控制和保护策略。
本文将介绍数据分类分级的基本原则和定义，帮助读者理解其重要性和应用。
一、数据分类分级的定义数据分类分级是指根据数据的敏感性、机密性和重要性等属性，将数据划分为不同的级别，并为每个级别规定相应的访问权限、保密策略和安全规范等。
数据分类分级可以帮助组织更好地管理数据，确保不同级别的数据得到适当的保护和处理。
二、数据分类分级的基本原则1. 敏感性原则：根据数据的敏感性质，对数据进行分类分级。
敏感性通常与数据对组织或个人的价值和隐私的保护有关，例如个人身份信息、财务数据、与商业竞争有关的数据等。
2. 机密性原则：根据数据的机密性质，对数据进行分类分级。
机密性主要涉及数据的保密需求，例如国家安全相关数据、商业机密、研发数据等。
3. 重要性原则：根据数据的重要性，对数据进行分类分级。
重要性反映了数据对组织业务运营和决策的重要程度，例如核心业务数据、战略规划数据等。
4. 法规合规原则：根据相关法律法规和合规要求，对数据进行分类分级。
不同国家和行业对数据处理和保护都有一定的法规规定，组织需要遵守这些规定，确保数据的合规性。
5. 业务需求原则：根据不同业务需求，对数据进行分类分级。
不同业务对数据的需求不同，例如销售部门需要核心客户数据，人力资源部门需要员工相关数据等。
三、数据分类分级的好处1. 数据安全：通过合理的分类分级，组织可以对不同级别的数据采取相应的保密策略和安全措施，从而保护数据的机密性和完整性，防止数据泄露和滥用。
2. 数据管理：通过数据分类分级，组织可以更有效地管理数据，包括数据的存储、备份、迁移和销毁等。
不同级别的数据有不同的存储周期和管理需求，分类分级可以根据实际需求进行针对性管理。
3. 业务决策：不同级别的数据对组织的业务决策具有不同的影响力和重要性。
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专利分级分类标准
一、专利类型
根据专利法规定，专利分为发明专利、实用新型专利和外观设计专利三种类型。
其中，发明专利主要针对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案，具有一定的创造性和新颖性；实用新型专利主要针对产品的形状、构造或者二者结合所提出的具有实用价值的新的技术方案，相对于发明专利，其创造性和新颖性要求较低；外观设计专利则针对产品的整体或局部的形状、图案或者二者结合所提出的富有美感并适于工业应用的新设计，这种设计并不涉及技术方案的新颖性和实用性。
二、申请难度
发明专利的申请难度相对较大，需要经过实质审查，审查过程较为复杂，时间也相对较长；实用新型专利的申请难度相对较低，一般不需要经过实质审查，审查过程较为简单；外观设计专利的申请难度最低，一般只需要进行形式审查。
三、技术领域
根据专利涉及的技术领域，可以将专利分为多个类别。
例如，机械、电子、化学、生物、医药、材料等。
每个领域都有其特定的技术特点和发展趋势。
四、保护范围
专利的保护范围是根据其权利要求书所限定的内容来确定的。
一项专利通常包含多个权利要求，每个权利要求都有其特定的保护范围。
在确定专利的保护范围时，需要考虑权利要求的内容、关键词的使用、专利申请文件的上下文等多个因素。
五、法律状态
专利的法律状态包括有效、无效、申请中、授权未缴费等状态。
在有效状态下，专利可以获得法律保护；而在无效状态下，该专利不能获得法律保护。
在申请中状态下，该专利正在审查过程中；而在授权未缴费状态下，该专利已经获得授权但未缴纳相关费用。
六、申请人
申请人是指申请专利的人或组织。
根据申请人的不同，可以将专利分为个人申请和机构申请。
个人申请是指自然人作为申请人申请专利的情况；机构申请是指企业、事业单位、社会团体或者其他组织作为申请人申请专利的情况。
七、专利价值
专利的价值通常包括两个方面：经济价值和战略价值。
经济价值是指专利在市场上的商业价值，可以通过许可、转让等方式获得经济回报。
战略价值则是指专利在竞争环境下的作用和优势，可以帮助企业在市场上取得优势地位。
因此，在评估专利价值时需要考虑多个因素，包括技术新颖性、市场需求、竞争情况等。
八、专利权人
专利权人是指拥有专利权的人或组织。
根据专利权人的不同，可以将专利分为个人持有和企业持有两种情况。
个人持有是指自然人作为专利权人持有专利的情况；企业持有则是指企业作为专利权人持有专利的情况。
在某些情况下，政府机构也可以作为专利权人持有并行使专利权。