爬虫工作流程
搜索引擎spider爬虫（蜘蛛）原理
搜索引擎spider爬⾍（蜘蛛）原理做SEO的⼈应该要对搜索引擎的基本原理有⼀些了解，从搜索引擎发现⽹址到该页⾯拥有排名，以及后续更新整个过程中，搜索引擎到底是怎么⼯作的？你都需要了解。
对于专业的算法不必进⾏深⼊的研究，但是对于搜索引擎⼯作中的⽣命⼒和算法原理要有个简单的认知，这样才能更有效地开展SEO⼯作，知其然也要知其所以然；当然也有⼀些朋友不懂这些，照样做昨有声有⾊，但是有对搜索引擎⼯作原理，懂总⽐不懂好⼀点。
以往的SEO书藉中对这内容讲解都⽐较简单，希望在些能够尝试结合SEO实际⼯作和现象，更进⼀步剖析⼀下搜索引擎的⼯作原理，其实当你了解了搜索引擎的⼯作流程、策略和基本算法后，就可以在⼀定程序上避免因为不当操作⽽带来的不必要处罚，同也可以快速分析出很多搜索引擎搜索结果异常的原因。
有搜索⾏为的地⽅就有搜索引擎，站内搜索、全⽹搜索、垂直搜索等都⽤到搜索引擎；接下来，本⽂会根据从业认知，讨论⼀下全⽂搜索引擎的基本架构。
百度、⾕歌等综合搜索巨头肯定有着更为复杂的架构和检索技术，但宏观上基本原理都差不多的。
搜索引擎的⼤概架构如图2－1所⽰。
可以分成虚线左右两个部分：⼀部分是主动抓取⽹页进⾏⼀系列处理后建⽴索引，等待⽤户搜索；另⼀部分是分析⽤户搜索意图，展现⽤户所需要的搜索结果。
搜索引擎主动抓取⽹页，并进⾏内容处理、索引部分的流程和机制⼀般如下：1.派出spider按照⼀定策略把⽹页抓回到搜索引擎服务器；2.对抓回的⽹页进⾏链接抽离、内容处理，削除噪声、提取该页主题⽂本内容等；3.对⽹页的⽂本内容进⾏中⽂分词、去除停⽌词等；4.对⽹页内容进⾏分词后判断该页⾯内容与已索引⽹页是否有重复，剔除重复页，对剩余⽹页进⾏倒排索引，然后等待⽤户的检索。
当有⽤户进⾏查询后，搜索引擎⼯作的流程机制⼀般如下：1.先对⽤户所查询的关键词进⾏分词处理，并根据⽤户的地理位置和历史检索特征进⾏⽤户需求分析，以便使⽤地域性搜索结果和个性化搜索结果展⽰⽤户最需要的内容；2.查找缓存中是否有该关键词的查询结果，如果有，有为最快地呈现查询，搜索引擎会根据当下⽤户的各种信息判断其真正需求，对缓存中的结果进⾏微调或直接呈现给⽤户；3.如果⽤户所查询的关键词在缓存中不存在，那么就在索引库中的⽹页进⾏调取排名呈现，并将该关键词和对应的搜索结果加⼊到缓存中；4.⽹页排名是⽤户的搜索词和搜索需求，对索引库中⽹页进⾏相关性、重要性（链接权重分析）和⽤户体验的⾼低进⾏分析所得出的。
WB操作原理以及流程细节
WB操作原理以及流程细节WB操作，也称为网络蜘蛛操作，是指利用网络爬虫技术从Web上抓取数据的过程。
在这个过程中，网络蜘蛛会按照指定的规则和策略自动从互联网上爬取网页，并将抓取到的数据进行提取和处理。
WB操作的基本原理是通过HTTP和HTML协议来实现，主要包括以下几个步骤：1.网络请求：首先，网络蜘蛛需要发送HTTP请求到目标网站的服务器，请求获取相应的网页内容。
2.响应获取：服务器接收到请求后，会返回一个HTTP响应，其中包含了网页的内容和一些其他的信息（如状态码、响应头等）。
4.URL处理：在解析HTML源码的过程中，网络蜘蛛会提取出网页中的URL链接。
它会根据一定的规则和策略，对这些URL进行处理，包括去重、过滤和调度等操作。
5.深度遍历：网络蜘蛛会根据一定的遍历策略，继续将这些URL作为新的请求去访问，以实现对网站的深度遍历。
整个WB操作的流程可以表示为以下几个步骤：1.初始化操作：网络蜘蛛会首先进行初始化工作，包括配置相关参数、设置种子URL、建立数据库连接等。
2.URL管理：网络蜘蛛会维护一个URL队列，用于存放待访问的URL。
它会根据一定的调度策略从队列中取出URL，并加入到已访问的URL集合中。
3.网络请求和响应获取：网络蜘蛛会发送HTTP请求到目标网站，然后等待服务器返回HTTP响应。
它会根据响应的状态码和内容进行判断和处理。
4.内容解析和数据处理：网络蜘蛛会解析HTTP响应，提取出网页的HTML源码，并根据规则和策略从中提取出感兴趣的数据。
然后它会对这些数据进行处理，包括清洗、格式化和存储等操作。
5.URL处理和遍历：网络蜘蛛会从解析出的HTML源码中提取出新的URL链接，并根据一定的规则对这些URL进行处理。
它会根据一定的遍历策略，将这些URL加入到URL队列中，以便后续的访问和处理。
6.循环迭代：网络蜘蛛会不断地循环执行上述的操作，直到URL队列为空或达到设定的条件，如爬取的网页数量达到一定阈值等。
网络爬虫工作原理
网络爬虫工作原理1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。
聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：(1) 对抓取目标的描述或定义；(2) 对网页或数据的分析与过滤；(3) 对URL的搜索策略。
抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。
而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。
这两个部分的算法又是紧密相关的。
2 抓取目标描述现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。
基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。
根据种子样本获取方式可分为：（1）预先给定的初始抓取种子样本；（2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；（3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为：a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本；b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。
其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。
现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征，基于目标数据模式和基于领域概念三种。
大数据导论 第3章 数据获取与处理
赖于高质量的数据；数据仓库需要对高质量的数据进行一致地集成）； 3. 原始数据中存在的问题：不完整，缺少属性值或仅仅包含聚集数据；
含噪声，包含错误或存在偏离期望的离群值；不一致，用于商品分类的 部门编码存在差异。
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1. 数据存在的问题
1. 数据收集工具可能错误，数据记录中很多人为的或计算 机导致的的错误。
3.1大数据获取手段
目录
获取手段
爬虫技术
基本流程
爬虫策略
1. 数据获取手段
1. 通过传感器自动采集 2. 数据交易平台购买 3.利用网络爬虫爬取网页上的数据
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2. 爬虫技术概念
从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的 URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直 到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题 无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
主要是用来存储网页中下载下来的数据记录的容器，并提供生成索引的目标源。中大型的数据库产品 有：Oracle、Sql Server等。
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3.网络爬虫的基本工作流程
（1）首先选取一部分精心挑选的种子URL； （2）将这些URL放入待抓取URL队列； （3）从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS， 并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进 已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。 （4）分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL， 并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。
Robots协议（爬虫协议、机器人协议）
Robots协议（爬⾍协议、机器⼈协议）Robots协议（也称为爬⾍协议、机器⼈协议等）的全称是“⽹络爬⾍排除标准”（Robots Exclusion Protocol），⽹站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页⾯可以抓取，哪些页⾯不能抓取。
____________________________________Robots协议也称为爬⾍协议、爬⾍规则、机器⼈协议，是⽹站国际互联⽹界通⾏的道德规范,其⽬的是保护⽹站数据和敏感信息、确保⽤户个⼈信息和隐私不被侵犯。
“规则”中将搜索引擎抓取⽹站内容的范围做了约定,包括⽹站是否希望被搜索引擎抓取,哪些内容不允许被抓取,⽽⽹络爬⾍可以据此⾃动抓取或者不抓取该⽹页内容。
如果将⽹站视为酒店⾥的⼀个房间,robots.txt就是主⼈在房间门⼝悬挂的“请勿打扰”或“欢迎打扫”的提⽰牌。
这个⽂件告诉来访的搜索引擎哪些房间可以进⼊和参观,哪些不对搜索引擎开放。
____________________________________robots.txt（统⼀⼩写）是⼀种存放于⽹站根⽬录下的ASCII编码的⽂本⽂件，它通常告诉⽹络搜索引擎的漫游器（⼜称⽹络蜘蛛），此⽹站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。
因为⼀些系统中的URL是⼤⼩写敏感的，所以robots.txt的⽂件名应统⼀为⼩写。
robots.txt应放置于⽹站的根⽬录下。
如果想单独定义搜索引擎的漫游器访问⼦⽬录时的⾏为，那么可以将⾃定的设置合并到根⽬录下的robots.txt，或者使⽤robots元数据（Metadata，⼜稱元資料）。
robots.txt协议并不是⼀个规范，⽽只是约定俗成的，所以并不能保证⽹站的隐私。
注意robots.txt是⽤字符串⽐较来确定是否获取URL，所以⽬录末尾有与没有斜杠“/”表⽰的是不同的URL。
robots.txt允许使⽤类似"Disallow: *.gif"这样的通配符[1][2]。
爬虫爬取课程设计
爬虫爬取课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解爬虫的基本概念、工作原理及应用场景。
2. 学生能掌握至少一种编程语言（如Python）的基本语法，并运用其编写简单的爬虫程序。
3. 学生能了解网络数据抓取的基本方法，如HTTP请求、HTML解析等。
4. 学生了解数据存储与处理的基本方法，如文件存储、数据库操作等。
技能目标：1. 学生能独立完成简单的网络数据抓取任务，具备实际操作能力。
2. 学生能运用所学知识解决实际问题，具备一定的编程思维和分析解决问题的能力。
3. 学生能在团队中协作完成复杂的数据抓取项目，具备良好的沟通与协作能力。
情感态度价值观目标：1. 学生对爬虫技术产生兴趣，提高对计算机编程和数据科学的热情。
2. 学生能认识到网络数据抓取在现实生活中的应用价值，培养学以致用的意识。
3. 学生在学习和实践过程中，培养良好的道德素养，遵循法律法规，尊重数据版权。
本课程针对高年级学生，结合爬虫技术在实际应用中的需求，以提高学生的实际操作能力和编程思维为核心。
课程性质为实践性、应用性较强的课程，要求学生在掌握基本理论知识的基础上，注重实践操作，培养解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，学生将能够具备一定的网络数据抓取和处理能力，为后续相关课程打下坚实基础。
二、教学内容1. 爬虫基本概念与原理- 爬虫的定义与作用- 爬虫的工作流程- 常见爬虫类型及特点2. 编程语言基础- Python语言简介与安装- Python基本语法- Python常用库与函数3. 网络数据抓取- HTTP协议基础- 网络请求库的使用（如requests）- HTML解析库的使用（如BeautifulSoup）4. 数据存储与处理- 文件存储（如CSV、JSON）- 数据库操作（如SQLite）- 数据清洗与处理5. 实践项目与案例分析- 简单爬虫案例实现- 复杂爬虫项目分析与实现- 爬虫实战经验分享6. 爬虫伦理与法律法规- 爬虫与数据版权- 网络爬虫的合规性- 爬虫道德规范本教学内容按照教学大纲，循序渐进地安排，使学生能够系统地掌握爬虫技术。
《网络爬虫》PPT课件
7.1 类的方法
第七章 网络爬虫
7.1.1 网页的概念
1、URL的含义 URL(Uniform Resource Locator,URL)称为统一资源定位符，也称为网址。互联网上 的每个页面，都对应一个URL。 如：浏览上海市空气质量和pm2.5指标的网址为 /air/shanghai.html 。 URL主要包含四个部分：协议部分，如上海市空气质量网址的协议为“http：”，表示 超文本传输协议；网站名部分，如上海市空气质量网址的网站名部分为 ，表示该网页所在的主机位置；端口部分，跟在域名后面的是端口， 域名和端口之间使用“:”作为分隔符，端口不是一个URL必须的部分，如果采用默认 端口80，则可以省略端口部分；虚拟目录和文件名部分，如上海市空气质量网址的虚 拟目录和文件名部分内容为/air/shanghai.html，表示该网页在这个主机上的具体路径。
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高级大数据人才培养丛书
第七章 网络爬虫
7.1 网络爬虫工作的基本原理 7.2 网页内容获取-requests库概述 7.3 网页内容解析-Beautiful Soup库 7.4 正则表达式 7.5 实战：热门电影搜索 7.6 实战：大数据论文文章标题采集 7.7 实战：全国空气质量 习题
高级大数据人才培养丛书
第七章 网络爬虫
7.1 网络爬虫工作的基本原理 7.2 网页内容获取-requests库概述 7.3 网页内容解析-Beautiful Soup库 7.4 正则表达式 7.5 实战：热门电影搜索 7.6 实战：大数据论文文章标题采集 7.7 实战：全国空气质量 习题
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7.1 类的方法
第七章 网络爬虫
7.1.2 网络爬虫的工作流程
搜索引擎的工作流程
搜索引擎的工作流程搜索引擎是当今互联网世界中不可或缺的工具，它通过自动化程序从互联网上收集信息，并根据用户的查询返回相关的结果。
搜索引擎的工作流程非常复杂，涉及到多个步骤和技术，下面我们将详细介绍搜索引擎的工作流程。
1. 网页抓取。
搜索引擎的第一步是网页抓取，即通过网络爬虫程序从互联网上收集网页信息。
网络爬虫会按照一定的规则遍历互联网上的网页，并将网页内容下载到搜索引擎的服务器上。
网络爬虫会根据链接的深度和网页的质量来确定是否抓取某个网页，同时也会遵循网站的robots.txt文件来避免抓取不被允许的网页。
2. 网页索引。
抓取到的网页内容会被存储在搜索引擎的数据库中，这个过程叫做网页索引。
在网页索引的过程中，搜索引擎会对网页的内容进行分析和分类，提取关键词和标签，并建立索引以便后续的检索。
网页索引的质量和效率对搜索结果的准确性和速度有着重要的影响，因此搜索引擎会不断优化和更新网页索引的算法和技术。
3. 查询处理。
当用户输入查询关键词后，搜索引擎会对查询进行处理，包括分词、语义理解和相关性计算等步骤。
分词是指将查询关键词按照一定的规则进行分割，以便进行后续的匹配和检索。
语义理解是指搜索引擎根据查询的上下文和语境进行理解和推断，以提高搜索结果的相关性。
相关性计算是指搜索引擎根据网页索引中的信息和查询的特征计算网页与查询的相关性，并对搜索结果进行排序。
4. 检索与排序。
根据查询处理的结果，搜索引擎会从网页索引中检索出相关的网页，并根据相关性计算的结果对搜索结果进行排序。
搜索引擎的排序算法通常会考虑多个因素，包括网页的权重、链接的质量、用户的历史行为等，以提供最符合用户需求的搜索结果。
搜索引擎会不断优化和更新排序算法，以适应不断变化的互联网环境和用户需求。
5. 结果呈现。
最后，搜索引擎会将排序后的搜索结果呈现给用户。
搜索结果通常包括标题、摘要和链接等信息，用户可以根据搜索结果快速浏览和访问相关网页。
搜索引擎也会提供一些额外的功能，如相关搜索、过滤和排序等，以帮助用户更快地找到所需的信息。
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爬虫工作流程
爬虫是一种自动化程序，能够在互联网上自动检索和抓取网页或其他类型的数据，然后将其转换为可用的结构化数据。
这种技术可以应用于各种领域，例如搜索引擎、电商平台、金融、医学、科研等。
一般来说，一个爬虫的工作流程可以分为四个基本步骤：网页请求、网页解析、数据提取和数据存储。
1.网页请求：
爬虫需要从互联网上获取数据，这就需要向目标网站发送请求。
这个过程可以通过Python中的requests库来实现。
首先，需要确定需要抓取的网页的URL地址，在Python中，我们使用requests库向目标网站发送一个HTTP GET请求，获取到网页的HTML源代码。
2.网页解析：
大部分网站的HTML源代码是由类似于标记组成的基本单元构成，这些标记指定了文本和其他元素的样式和布局。
所以要使用一个HTML 解析器，将爬虫抓到的HTML页面解析成一种容易处理和提取数据的格式，如XML或JSON格式。
Python中著名的解析器包括Beautiful
Soup和lxml等。
3.数据提取：
一旦我们解析了目标网页的HTML源代码，我们就可以开始提取感兴趣的数据了。
Python提供了一系列抓取和提取数据的工具，通常会在页面上寻找特定的标记、样式或者文本内容，并从中提取我们需要的数据。
对于数据结构较为复杂的网页，可能需要使用正则表达式来提取特定的数据。
4.数据存储：
最后一个步骤将我们提取出的数据保存到本地文件中或者将其写入到数据库中，并将这些数据转换成可用的格式，以便于我们进一步处理和分析。
不同的爬虫可以采用不同的存储方式，如CSV、JSON、XML或者MySQL数据库等。
总之，爬虫工作流程是一个复杂的过程，需要使用多个工具和技术来实现。
为了提高效率和减少错误，我们需要选择正确的工具和适当的方法来构建我们的爬虫。