统计学第四章

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第四章 差异量

教学目的:

1.理解全距、四分位距、百分位距、平均差、方差、标准差和差异系数等概念;

2.掌握各种差异量指标的计算方法。

数据的分布特征不仅有集中趋势,还有离中趋势。以动态的眼光,从不同的角度看,数据是向中间变动的,也是向两端变动的。两组数据可能平均水平相同,但两组数据的分布特征并不完全相同。

【如】:比较下列两组数据 A 组:88、82、73、76、81 B 组:92、86、70、72、80

两组平均数,80==B A X X 但R A =88-73=15,R B=92-70=22。即A 组较集中,B 组较分散。因此,我们描述一组数据的分布特征,既要描述其集中趋势,也要描述其离中趋势。

差异量:表示一组数据的离中趋势或变异程度的量称为差异量。

常用的差异量指标有全距、四分位距、百分位距、平均差、方差、标准差和差异系数。

第一节

全距、四分位距、百分位距

一、全距

全距:是一组数距中最大值与最小值之差。 优点:意义明确,计算方便。 缺点:反应不灵敏,易受极端值影响。

二、四分位距

(一)四分位距的的概念

四分位距:是指一组按大小顺序排列的数据中间部位50%个频数距离的一半。

(1.42

1

3Q Q QD -=

QD :表示四分位距; Q 3:表示第三四分位数;

Q 1:表示第一四分位数。

所以:四分位距的公式又为:

2

25

75P P QD -=

(二)四分位数的计算方法 1、原始数据计算法

(1)将数据由小到大进行排列; (2)分别求出三位四分位数(点); (3)代入公式计算。

【例如】:有以下16个数据25、22、29、12、40、15、14、39、37、31、33、19、17、20、35、30,其中四分位距的计算方法如下:

(1)先将原始数据从小到大排列好;

12、14、15、17、*19、20、22、25、*29、30、31、33、*35、37、39、40

Q 1=18 Md =27 Q 3=34

(2)求出Q 1、Md 、Q 3;

(3)将Q 1、Md 、Q 3的得数代入公式()。

82

18

34=-=

DQ

2、频数分布表计算法 利用频数分布表计算公式为:

(2.42

25

75P P QD -=

关键是分别计算P 75和P 25,百分位数计算方法掌握了,这里的计算就不会有什么问题。 (三)优缺点

优点:意义明确,不受极端值影响。 缺点:反应不灵敏。 三、百分位距

百分位距:是指两个百分位数之差。 常用的百分位距有两种:P 90-P 10和P 93-P 7 优点:意义明确,不受极值影响。 缺点:反映不灵敏。

第二节 平均差

一、平均差的概念

平均差:是指每个数据与本组数据的平均数(或中位数)之差的绝对值的算术平均数(用MD 表示)。

二、平均差的计算方法

1、原始数据计算法 公式为:

)(||||3.4⎪⎪⎭

⎪⎪⎬

-=-=

∑∑N Md X MD N

X X MD 或

【如】:求88、82、73、76、81的平均差。

4.45808180768073808280888058176738288|)||||

||||(||

|)(=÷-+-+-+-+-=∑-=∴=÷++++=∑=

N

X X MD N

X

X

:解 2、频数分布表计算法 公式为:

.

)

(|

|4.4为各组组中值:c c

X N

X X f MD ∑-=

【例】:求表中30数据的平均差。

30个分数的频数分布表

分数 60— 70- 80- 90- 频数 5 12 10 3 组中值

65

75

85

95

7.783095

3851075126551=⨯+⨯+⨯+⨯=∑=

N fX X c )

(解:

5.7307.789537.7885107.7875127.78655)

2(|)||||

|||(|

|=÷-⨯+⨯+-⨯+-⨯=∑-=

-N

X X f MD c 三、平均差的优缺点

优点:意义明确,反应灵敏。 缺点:不适合代数运算。

第三节

方差和标准差

一、方差和标准差的概念

1.方差:是一组数据离差平方的算术平均数(用2

x σ表示)。

定义公式为:

)()

(5.42

2N

X X x ∑-=

σ

:;

:为离差平方和为离差2

)(∑--X X X X

2、方差的方根即标准差

)()

(6.42

N

X X x ∑-=

σ

例:求72,78,80,86的方差和标准差 解:(1)求算术平均数

794

86

807872=+++=

=

∑N

X X

(2)求方差

254

)7986()7980()7978()7972()(22222

2=-+-+-+-=-=

∑N

X X x

σ

(3)求标准差

5252

===x x σσ

※:标准差的值越大,说明数据越分散。 二、方差和标准差的计算方法 1.原始数据计算法

)()

(.

)(22

2

2

2

2

2

2

2

2

22N

X

X N

X N X N

X N X X N X N

X N X X N X N

X X X X N X X x ∑=

∑-∑=-∑=

=∑+⋅-∑=

∑∑∑+⋅-=

∑-=ΘΘ)(σ

所以得:

)

()()

()

(8.47.42

2

2

2

2

N

X N X N

X N X x x

∑-∑=

∑-∑=σσ

【例】:计算80、78、84、80、72的方差和标准差。 解:

9

.336

.1536

.155728084788027228028427828022

2

2

])[(5

)

(==

=÷-=∑-∑=-+++++++x x

N

X N X σσ)(

2.频数分布表计算法 公式为:

)

()()

()

(10.49.42

2

2

2

2

N

fX N fX N fX N fX c c

x c c x

∑-∑=

∑-∑=σσ

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