哈工大应用泛函分析最后论文
泰勒公式及其应用 毕业论文

泰勒公式及其应用摘 要 文章主要对泰勒公式在近似计算、求极限、证明不等式、外推、求曲线的渐近线方程和判断级数收敛性,对函数凹凸性及拐点判断、广义积分敛散性中的应用关于界的估计、和泰勒公式展开的唯一性问题做了简单系统的介绍和分析,从而体现泰勒公式式在微分学中占有很重要的地位.关键词 泰勒公式; 佩亚诺余项; 拉格朗日余项; 不等式; 根的唯一存在性; 极值; 近似计算.一.引言近代微积分的蓬勃发展,促使几乎所有的数学大师都致力于相关问题的研究,特别是泰勒,笛卡尔,费马,巴罗,沃利斯等人作出了具有代表性的工作.泰勒公式是18世纪早期英国牛顿学派最优秀代表人物之一的英国数学家泰勒在微积分学中将函数展开成无穷级数而定义出来的.泰勒将函数展开成级数得到泰勒公式,对于一般函数f ,设它在点0x 存在直到n 阶的导数,由这些导数构成一个n 次多项式()20000000()()()()()()()(),1!2!!n n n f x f x f x T x f x x x x x x x n '''=+-+-++-称为函数f 在点0x 处的泰勒多项式,若函数f 在点0x 存在直至n 阶导数,则有0()()(()),n n f x T x x x ο=+-即()200000000()()()()()()()()(()).2!!n n n f x f x f x f x f x x x x x x x x x n ο'''=+-+-++-+-称为泰勒公式.我们都知道,泰勒公式是数学分析中非常重要的内容,它的理论方法已经成为研究函数极限和估计误差等方面不可缺少的数学工具,集中体现了微积分“逼近法”的精髓。
在近似计算上有着独特的优势,利用它可以将非线性问题化为线性问题,并能满足很高的精确度要求,在微积分的各个方面都有重要的应用. 泰勒公式在分析和研究数学问题中有着重要作用,它可以应用于求极限、判断函数极值、求高阶导数在某些点的数值、判断广义积分收敛性、近似计算、不等式证明等方面. 这篇主要在于探索泰勒公式及其应用的新方法,借助泰勒公式的广泛应用,将泰勒公式的知识应用到数学解题的各个方面和领域中去,得出泰勒公式在数学各方面的应用和解求方法的简便性.二.预备知识2.1泰勒公式的定义定义2.1]1[ 若函数()f x 在0x 存在n 阶导数,则有'''200000()()()()()()1!2!f x f x f x f x x x x x =+-+-+()00()()(),!n n n f x x x r x n +-+ (1)其中 0()()(())n n n r x r x o x x =-满足 上述公式称为()f x 在点0x x =处带有佩亚诺余项的的泰勒公式.当0x =0时,(1)式变成)(!)0(!2)0(!1)0()0()()(2'''n nn x o x n f x f x f f x f +++++= ,称此式为(带有佩亚诺余项的)麦克劳林公式.定义2.2]2[ 若函数 ()f x 在0x 某邻域内为存在直至 1+n 阶的连续导数,则''()'20000000()()()()()()()...()()2!!n n n f x f x f x f x f x x x x x x x r x n =+-+-++-+, (2)这里()n r x 为拉格朗日余项(1)10()()()(1)!n n n f r x x x n ξ++=-+,其中ξ在x 与0x 之间,称(2)为f 在0x 的泰勒公式.当0x =0时,(2)式变成''()'2(0)(0)()(0)(0)...()2!!n nn f f f x f f x x x r x n =+++++ 称此式为(带有拉格朗日余项的)麦克劳林公式.常见函数的展开式:12)!1(!!21+++++++=n xn xx n e n x x x e θ .)()!12()1(!5!3sin 221253++++-+-+-=n n n x o n x x x x x . 24622cos 1(1)()2!4!6!(2)!nnn x x x x x o x n =-+-++-+.2311ln(1)(1)()231n nn x x x x x o x n +++=-+-+-++.)(1112n n x o x x x x+++++=- , +-++=+2!2)1(1)1(x m m mx x m 定理 2.1]3[(介值定理) 设函数 f 在闭区间 ],[b a 上连续,且 )()(b f a f ≠,若0μ为介于 )(a f 与)(b f 之间的任何实数,则至少存在一点0x ),(b a ∈,使得00)(μ=x f .2.2泰勒公式的意义泰勒公式的意义是,用一个n 次多项式来逼近函数()f x .而多项式具有形式简单,易于计算等优点.泰勒公式由()f x 的n 次泰勒多项式()n P x 和余项0()(())n n R x o x x =-组成,我们来详细讨论它们.当n =1时,有 1000()()()()P x f x f x x x '=+-,是()y f x =的曲线在点00(,())x f x 处的切线(方程),称为曲线()y f x =在点00(,())x f x 的一次密切,显然,切线与曲线的差异是较大的,只是曲线的近似. 当n =2时,有2020000()()()()()()2!f x P x f x f x x x x x '''=+-+-, 是曲线()y f x =在点00(,())x f x 的“二次切线”,也称曲线()y f x =在点00(,())x f x 的二次密切.可以看出,二次切线与曲线的接近程度比切线要好.当次数越来越高时,接近程度越来越密切,近似程度也越来越高. 2.3泰勒公式余项的类型泰勒公式的余项分为两类,一类佩亚诺型余项0(())n o x x -,一类是拉格朗日型余项(1)101()()(1)!n n f x x n ξ++-+,它们的本质相同,但性质各异.佩亚诺型余项0(())n o x x -是定性的余项,仅表示余项是比0()n x x -(当0x x →时)高阶的无穷小.如33sin ()6x x x o x =-+,表示当0x →时,sin x 用36x x -近似,误差(余项)是比3x 高阶的无穷小.拉格朗日型余项(1)101()()(1)!n n f x x n ξ++-+是定量的余项(ξ也可以写成00()x x x θ+-).定量的余项一般用于函数值的计算与函数形态的研究.三.泰勒公式的应用3.1 .利用泰勒公式求极限简化极限运算,就可用某项的泰勒展开式来代替该项,使得原来函数的极限转化为类似多项式有理式的极限.例1. 求极限sin 2lim sin cos x x xe x xx x x →0-1--- .分析 : 此为00型极限,若用罗比达法求解,则很麻烦,这时可将cos x 和sin x , xe 分别用泰勒展开式代替,则可简化此比式.解: 由1sin 2xx e x x ---=233331()())2626x x x x x o x x x o x ++++-1--(-+=34333()()6126x x x o x o x ++=+, 3233sin cos ()(1())62x x x x x x o x x o x -=-+--+=33()3x o x + 于是1sin 2lim sin cos xx x e x x x x x →0----3333()162()3x o x x o x +==+,3. 2 利用泰勒公式证明不等式当所要证明的不等式是含有多项式和初等函数的混合物,不妨作一个辅助函数并用泰勒公式代替,往往使证明方便简捷.例1. 当0x ≥时,证明31sin 6x x x ≥-.证明 取31()sin 6f x x x x =-+,00x =,则'''''''''(0)0,(0)0,(0)0,()1cos ,(0)0.f f f f x x f ====-≥带入泰勒公式,其中n =3,得31cos ()0003!x f x x θ-=+++,其中10<<θ. 故当0x ≥时,31sin 6x x x ≥-.例2. 设()f x 在[0,1]二次可导,而且(0)(1)0f f ==,01lim ()1x f x ≤≤=-,试求存在(0,1)ξ∈,使()8f ξ''≥.证: 由于()f x 在[0,1]的最小值不等于在区间端点的值,故在[0,1]内存在1x ,使1()1f x =-,由费马定理知,1()0f x '=. 又21111()()()()()()2!f f x f x f x x x x x η'''=+-+- 21()1()2!f x x η''=-+-,(η介于x 与1x 之间) 由于(0)(1)0f f ==,不令0x =和1x =,有211()0(0)1(0)2f f x ξ''==-+-, 所以21112()2(1)(1)f x x ξξ-''=-<<,当1112x <≤时,2128x -≥,而当1112x <<时,212(1)8x --≥,可见1()f ξ''与2()f ξ''中必有一个大于或等于8.3.3 利用泰勒公式判断广义积分的敛散性当级数的通项表达式是由不同类型函数式构成的繁难形式时,就可以利用泰勒公式将级数通项简化成统一形式,以便利用判敛准则.在判定广义积()a f x dx +∞⎰敛散性时, 通常选取广义积分1(0)p a dx p x +∞>⎰进行比较, 在此通过研究无穷小量()()f x x →+∞的阶来有效地选1pa dx x +∞⎰中的p 值,从而简单地判定()af x dx +∞⎰的敛散性(注意到:如果()af x dx +∞⎰得收敛,则()af x dx +∞⎰得收敛). 例 1. 研究广义积分4(332)x x x dx +∞++--⎰的敛散性. 解 : 22(1)(1)1()2!x x x o x αααα-+=+++()332f x x x x =++--112233(1)(1)2x x x=++--22223191131911(1())(1())22828x o o x x x x x x=+⋅-⋅++-⋅-⋅+-3/23/2911()4o x x=-⋅+ ,因此,3/2()9lim14x f x x →+∞=,即()0f x →是1()x x →+∞的32阶,而3/241dx x +∞⎰收敛,故4()f x dx +∞⎰收敛,从而4(332)x x x dx +∞++--⎰.例2. 讨论级数111(ln )n n n n∞=+-∑的敛散性.注意到11lnln(1)n n n+=+,若将其泰勒展开为1n 的幂的形式,开二次方后恰与1n相呼应,会使判敛易进行. 解: 因为2341111111lnln(1)234n n n n n n nn+=+=-+-+<, 所以11ln1n n<+, 所以11ln 0n n u n n+=->,故该级数是正项级数. 又因为332332322111111111111ln()()23422n o n n n n n n n n n nn n +=-++>-+=-=-, 所以3322111111ln ()22n n u n n n nn n +=-<--=.因为31212n n∞=∑收敛,所以由正项级数比较判别法知原级数收敛.3.4 利用泰勒公式判断函数的凸凹性及拐点例 1. 设()f x 在[a,b]上连续在(a,b)上具有一阶和二阶导数,若在(a,b)内 ()0f x ´´>()f x 在[a,b]上是凹向的. 12x x 证明:设c <d 为[a,b]内任意两点,且[c,d]足够小.<为[c,d]中的任意两点,1202x x =+记x 由定理条件得泰勒公式: 2000000()()()()()()((-))2n x x f x f x f x x x f x o x x ´´´-=+-++!,22102012001002000()()()()()()()()()()()22x x x x f x f x f x f x x x f x x x f x f x ´´´´´´--+=2+-+-++!!221020())())o x x o x x +(-+(-212()n x x x x 因为余项为-的高阶无穷小,[,]又为足够小,202000()()())()2x x f x o x x f x ´´´´-所以泰勒公式中+(-的符号与相同。
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毕业设计(论文)题目CNT基阴极扩散电极的研究专业电子信息科学与技术学号**********学生郑雪指导教师张宇峰答辩日期2014年6月23日哈尔滨工业大学毕设计(论文)评语姓名:郑雪学号:1102100510 专业:电子信息科学与技术毕业设计(论文)题目:CNT基阴极扩散电极的研究工作起止日期:2013 年12 月9 日起2014 年 6 月25 日止指导教师对毕业设计(论文)进行情况,完成质量及评分意见:Nafion膜作为甲醇燃料电池的电解质膜,存在比较严重的甲醇渗透问题,从而降低了电池的输出性能,因此需要对Nafion膜进行改性处理来降低甲醇渗透。
本文对Nafion膜的改性处理进行了充分的调研,在总结前人研究结果的基础上,系统探究了浸渍还原法制备Pd-Nafion复合膜的工艺参数对改性膜性能的影响,并对传统的浸渍还原法进行改进,在Nafion膜的浸泡过程中通过引入脉冲电场来使得更多的Pd原子沉积进入Nafion膜中,从而进一步减小了Nafion 膜的甲醇渗透,同时对电场参数的影响也进行了研究。
论文的研究工作创新性较强,内容饱满,论文结构合理,条理清晰,达到了本科生毕业设计论文的要求。
该生在毕业设计中工作努力,思路灵活,很好地完成了导师布置的各项任务,具备较强的独立完成工作的科研能力。
指导教师签字:指导教师职称:评阅人评阅意见:微型燃料电池是一种重要的MEMS器件,近几年受到了国内外学者的高度关注,论文选题具有重要的理论意义和应用价值。
甲醇渗透一直是抑制电池性能提高的瓶颈之一,本文对微型甲醇燃料电池及解决甲醇渗透相关方法的国内外研究现状进行了充分的调研。
在分析直接甲醇燃料电池工作原理的基础上,重点对甲醇渗透进行了深入地研究,首先采用溶液浸渍法制备Pd-Nafion改性膜,并分析了各种参数对电池性能的影响;在此基础上,提出了一种施加电场辅助对Nafion膜进行改性处理的方法,讨论了各种条件对电池性能的影响,从而确定了膜改性的最佳工艺条件,结果表明采用新方法改性的微型燃料电池性能要优于未改性,工作创新性较强,是一篇优秀论文。
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2.9 授权书及保密协议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.10 打印 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.11 图表的中英文标题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.11.1 图标题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.11.2 表标题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.12 算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.13 公式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.14 一个长的小节标题一个长的小节标题一个长的小节标题一个长 的小节标题一个长的小节标题一个长的小节标题. . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.15 模板中自定义的一些命令. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.16Pluto 模板 FAQs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 第 3 章 模板升级、修改记录 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.1 说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.2 存在的问题及新版本特色. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.3 版本历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.3.1 模板的诞生 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.3.2 版本升级至 γ (by cucme–2005.06.06) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.3.3 版本升级至 1.2(by nebula–2005.06.28) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.3.4 版本升级至 1.3 (by Stanley). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.3.5 版本升级至 1.4 (by nebula) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.6 版本升级至 1.5 (by nebula) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.7 版本升级至 1.6 (by luckyfox) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.3.8 版本升级至 1.7rc1 (by luckyfox) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.3.9 版本升级至 1.7rc2 (by jdg) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.3.10 版本升级至 v1.7 (by luckyfox and LaTeX) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.3.11 版本升级至 v1.8rc1 (by luckyfox and LaTeX) . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.3.12 版本升级至 v1.8rc2 (by luckyfox and LaTeX) . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.3.13 版本升级至 v1.8.0.20080228 (by luckyfox and LaTeX ) . . . . . . . 41 3.3.14 版本升级至 v1.8.1.20080528 (by luckyfox and LaTeX ) . . . . . . . 43
随机微分方程在数理金融中的应用硕士学位论文 精品

摘要复杂数据主要表现在相依、非线性、维数高与不完全观测等,在股市、基因序列和经济等领域中经常出现。
为解决巨型数据集合问题,数据挖掘的理论、方法和技术已应运而生。
而针对诸如怎样同时检验成千上万个基因中哪些基因的表达水平有显著性差异之类的高维统计推断问题,以错误发现率为主要特征的非参数估计方法无疑为其提供了一个有效的解决途径。
本文主要研究考察错误发现率的在各种参数模型和非参数模型下的控制检验方法,全文共分为四章。
文章首先介绍了所选取课题的背景和意义,以及国内外在该方向的研究现状。
在多重假设检验的背景下,给出了错误发现率的定义,提出利用p值进行假设检验,并在假设检验独立和相依的情形下对错误发现率的控制方法进行了探讨。
在研究错误发现率的控制方法时,发现在处理多重假设检验问题时,核心的问题是如何估计真实零假设的个数,因此本文采用经验贝叶斯估计来估计它的值。
在参数混合模型和非参数混合模型中研究真实零假设的估计问题是本文的核心内容。
针对正态混合分布模型和Beta混合分布模型两种参数混合模型,文章采用矩估计方法和基于p值的最小二乘估计方法进行研究;在研究非参数混合模型时,分别介绍了最小二乘估计方法、Beta分布拟合模型和Beinstein 多项式拟合模型的方法。
文章的最后以Hedenfalk报告的一组乳腺癌患者的基因数据为例进行仿真研究,发现错误发现率为微阵列数据的多重假设检验提供了合适的错误控制指标。
关键词:错误发现率;多重假设检验;p值;非参数估计;微阵列数据- I -AbstractComplex data always appear in the stock market, gene sequences, economic and other fields, which mainly show the characteristic of dependent, nonlinear, high dimension and incomplete observations. In order to solve the problem of huge data collection, the theories, methods and techniques of data mining are proposed. While how to examine the high-dimensional statistical inference problem, such as the significant differences of expression levels in thousands of genes, the non-parametric estimation of false discovery rate provide an effective solution.This paper mainly investigate the test method based on the false discovery rate of various parametric model and non-parametric model, which is divided into four chapters. Firstly, this paper introduce the background and significance of the topic, and the current studies in this direction at home and abroad. Under the background of multiple hypotheses testing, the paper describe the definition of the false discovery rate, propose using the p-value to test the hypothesis testing, and discuss the controlling method of the false discovery rate when the hypotheses testing is independent or dependent. When we investigate the controlling method of the false discovery rate and studied the multiple hypothesis testing problem, we find that the central problem is how to estimate the number of true null hypothesis, so this paper use the empirical Bayes estimation to estimate its value. Investigating the estimation of true null hypothesis in the mixing parametric model and non-parametric model is core of the dissertation. Aiming at the mixed normal distribution model and Beta mixture distribution model, This paper use the method of moment estimation and least squares estimation method based on the p-value to estimate its value; On studying thenon-parametric mixture model, the paper introduce the least square estimation method, Beta distribution fitting model method and the Beinstein polynomial fitting model method. Finally, the paper conduct the simulation research based on a group of patients with breast cancer gene data by Hedenfalk, and find that the false discovery rate is able to provide a suitable error control targets for the multiple hypothesis testing of microarray data.Keywords: false discovery rate, multiple hypotheses testing, p-value, non-parametric estimation, microarray data- II -- III -目 录摘 要 ..................................................................................................................... I Abstract ................................................................................................................... I I第1章 绪 论 (1)1.1 课题研究的背景及意义 (1)1.2 国内外在该方向的研究现状 (1)1.2.1 国外对错误发现率的研究现状 (1)1.2.2 国内研究现状 (3)1.3 本文拟研究的主要内容 (3)1.4 创新点 (3)第2章 错误发现率的多重检验方法 (5)2.1 多重假设检验的错误测度 (5)2.2 P 值的定义、性质和计算方法 (6)2.3 独立情形下基于FDR 控制的检验方法 (7)2.4 相依情形下基于FDR 控制的检验方法 (8)2.5 真实零假设的个数0m 或比值0π的估计 (9)2.5.1 -λ估计 (9)2.5.2 经验贝叶斯估计 (11)2.6 本章小结 (12)第3章 参数混合模型和非参数混合模型的估计 (13)3.1 引言 (13)3.2 正态分布混合模型 (13)3.3 Beta 分布混合模型 (17)3.4 非参数混合模型的估计 (21)3.4.1 最小二乘估计 (22)3.4.2 Beta 分布拟合模型 (23)3.4.3 Beinstein 多项式拟合模型 (25)3.5 本章小结 (26)第4章 错误发现率的估计方法的应用 (27)4.1 引言 (27)4.2 微阵列数据实例研究 (27)4.3 本章小结 (28)结论 (30)参考文献 (31)哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限 .......... 错误!未定义书签。
《无穷维Hamilton算子特征函数系的完备性及其在弹性力学中的应用》范文

《无穷维Hamilton算子特征函数系的完备性及其在弹性力学中的应用》篇一摘要:本文探讨了无穷维Hamilton算子特征函数系的完备性,并进一步研究了其在弹性力学中的应用。
首先,通过理论推导和数学分析,证明了特征函数系的完备性。
其次,结合弹性力学的实际问题,展示了如何利用该特征函数系解决复杂的弹性问题。
最后,通过数值模拟和实际案例分析,验证了该方法的有效性和实用性。
一、引言在数学物理和力学领域,Hamilton算子及其特征函数系的研究具有重要意义。
随着研究的深入,无穷维Hamilton算子特征函数系的完备性问题逐渐成为研究的热点。
本文旨在探讨这一问题的同时,也关注其在弹性力学中的应用。
二、无穷维Hamilton算子特征函数系的完备性无穷维Hamilton算子特征函数系的完备性是研究其应用的前提和基础。
本部分首先介绍Hamilton算子的基本性质和特征函数系的定义。
然后,通过数学推导和证明,我们得出无穷维Hamilton算子特征函数系是完备的结论。
这一结论为后续在弹性力学中的应用提供了坚实的理论基础。
三、无穷维Hamilton算子在弹性力学中的应用弹性力学是研究物体在外力作用下的变形和应力分布的学科。
无穷维Hamilton算子在弹性力学中有着广泛的应用。
本部分首先介绍弹性力学的基本理论和方法,然后结合无穷维Hamilton算子的特征,探讨其在解决复杂弹性问题中的应用。
具体包括利用特征函数系描述弹性体的振动模式、求解弹性体的应力分布等问题。
四、数值模拟与实际案例分析为了验证无穷维Hamilton算子在弹性力学中的有效性,本部分进行了数值模拟和实际案例分析。
首先,通过建立数学模型和编程计算,对弹性问题进行数值模拟。
然后,结合实际工程案例,分析无穷维Hamilton算子在解决实际问题中的效果。
结果表明,该方法能够有效地解决复杂的弹性问题,提高求解的精度和效率。
五、结论本文研究了无穷维Hamilton算子特征函数系的完备性及其在弹性力学中的应用。
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文1...

硕士学位论文基于均匀圆阵的欠定超分辨波达方向估计UNDERDETERMINED SUPER-RESOLUTION DIRECTION OF ARRIVAL ESTIMATION WITHUNIFORM CIRCULAR ARRAY曹明阳哈尔滨工业大学2013年6月国内图书分类号:TN911.72学校代码:10213 国际图书分类号:621.3密级:公开工学硕士学位论文基于均匀圆阵的欠定超分辨波达方向估计硕士研究生:曹明阳导师:黄磊教授申请学位:工学硕士学科:信息与通信工程所在单位:深圳研究生院答辩日期:2013年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学Classified Index: TN911.72U.D.C: 621.3Dissertation for the Master Degree in EngineeringUNDERDETERMINEDSUPER-RESOLUTION DIRECTION OF ARRIVAL ESTIMATION WITHUNIFORM CIRCULAR ARRAYCandidate:Cao Ming-YangSupervisor:Prof. Lei HuangAcademic Degree Applied for:Master of Engineering Speciality:Information and CommunicationEngneeringAffiliation:Shenzhen Graduate SchoolDate of Defence:June, 2013Degree-Conferring-Institution:Harbin Institute of Technology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要阵列信号处理波达方向(DOA)超分辨估计问题是近几十年研究的热点,其中均匀圆阵是最为常见的物理阵列结构,具有广泛的应用背景,比如雷达,声纳和卫星等。
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文4...

国内图书分类号:TP391 学校代码:10213 国际图书分类号:681 密级:公开工学硕士学位论文基于微分域坐标的网格模型变形算法研究硕士研究生:刘胜波导师:吴晓军副教授申请学位:工学硕士学科:控制科学与工程所在单位:深圳研究生院答辩日期:2011年12月授予学位单位:哈尔滨工业大学Classified Index: TP391U.D.C.: 681Dissertation for the Master Degree in EngineeringSTUDY ON MESH DEFORMATION BASED ON DIFFERENTIAL COORDINATESCandidate:Shengbo LiuSupervisor:Associate Prof. Xiaojun Wu Academic Degree Applied for:Master of Engineering Specialty:Control Science and Engineering Affiliation:Shenzhen Graduate School Date of Defence:Dec, 2011Degree-Conferring-Institution:Harbin Institute of Technology摘要网格模型变形是指通过一定算法改变模型的原始形状,通过变形达到所需的要求,使变形后的模型具有较好的视觉效果。
网格模型变形是计算机动画的基础,是模型编辑处理中的重要内容,大量三维模型的出现及应用也需要强大好用的变形算法来处理。
模型表面的细节信息是模型特征的一个重要内容,因此在网格模型变形中需要保持这些细节信息的局部不变性,这样变形后的模型才能有较好的、符合实际的变形效果。
近年来出现了较多基于微分域坐标的变形算法,该类算法以其计算快捷、使用方便而引起了很多人的重视,成为最重要的变形算法之一。
基于Laplacian坐标的变形算法是微分域算法的代表,这是因为Laplacian 坐标在保持模型细节方面效果很好,而且使用简单,计算效率高,但在变形过程中,原始的Laplacian变形算法不能及时更新Laplacian坐标,导致变形后的模型细节出现扭曲等不自然的变形,影响了变形效果。
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泛函分析MicrosoftWord文档1、],[b a L ∞空间中的两个几乎处处相等的本性有界函数看作同一个元素。
( )2、度量空间中的柯西基本列必有界。
( )3、离散度量空间中的任一子集是开集。
( )4、],[b a L p (∞<≤p 1)是可分空间。
( )5、同胚映象将闭集映成闭集。
( )6、],[b a C 按最大模范数完备。
( )7、||||x 是x 的连续函数。
( )8、Banach 空间中的全有界集不紧。
( )9、任一赋范线性空间范数能由内积导出。
( )10、闭线性算子一定是有界线性算子。
( )二、填空题(本大题共5小题,每小题4分,共20分)1、写出2l 空间的完备基 .2、空间]1,0[C 按范数?=1|)(|||||dt t x x 完备化后的完备空间为 .3、dt t x x f ?=1)()(,]1,0[C x ∈,则=||||f .4、n R 中收敛等价于按收敛.5、],[b a L p (∞<,这p 和q 满足 . 三、计算题(10分)求]1,0[C 中下列有界线性算子的范数?-=1)())((ds s x e t Tx s t 。
四、证明题(每题10分,共40分)1、空间],[b a C 按范数|)(|||||max t x x bt a ≤≤=完备。
2、证明收敛点列}{n x 在),(ρX 中有界。
3、内积是二元连续泛函。
4、X 上有界线性算子T ):(X X T →连续。
一、计算题(10分)求]1,0[C 中下列有界线性算子的范数?-=1)())((ds s x e t Tx s t .二、证明与举例(本大题共4小题,每小题10分,共40分)1、空间],[b a C 按范数|)(|||||max t x x bt a ≤≤=完备.2、设线性空间X 按ρ成为距离空间,且ρ满足),(),(),,(),(θρθρρθρx a ax y x y x ==-,其中K a X y x ∈∈,,. 证明:X 按照X x x x ∈=),,(θρ成为线性赋范空间.3、设,),1[R X ?+∞=定义xx Tx 12+=,则T 是压缩映射. 4、X 上有界线性算子T ):(X X T →连续.一、判断题(每题3分,共30分)1、],[b a L ∞空间中的两个几乎处处相等的本性有界函数看作同一个元素。
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应用泛函分析在控制工程中的应用在研一上学期的课程学习过程中,我学习了《应用泛函分析》这门课程,刚接触这门课程的时候,觉的这门课是对数学理论的高度抽象,自己掌握的也是一知半解,并没有深入的去了解该课程对自己今后从事科研工作到底有什么样的帮助,随着学习理论知识的加深,结合王洋老师的《数字信号处理基础》和韩崇昭老师的《泛函分析——系统自动控制的基础》这两本书,我对泛函分析在机械工程和自动控制方面的应用有了一定的了解,以下我就来谈谈我眼中的应用泛函分析这门课程。
首先说一下应用泛函分析这门课程是如何产生并得到发展的。
人们在研究各种自然系统、社会经济系统和工程系统时,发现其内在机理有神奇的相似之处,它们都可以用同一的数学工具进行描述和分析,而针对某一特定类型系统研究的结论,也很容易移植到另一类型的系统。
系统科学或系统工程,正是研究各种系统共同规律的一门边缘学科,而控制理论则偏重于人或外部因素对系统行为的作用。
我由本学期开设的《控制理论及其应用》这门学科中知道,控制理论、系统工程以及其他应用学科的现代研究方法,往往首先需要建立一个用于描述对象特征的数学模型,进而利用这些模型来分析其静态或者动态的行为,诸如稳定性、能控性、能观性、能镇定性等等,或者设计某个控制策略或决策方案,从而产生对系统的有效控制作用,使之按人们预期的目标发展。
而现实的对象,除了极少数可利用物理定律或
社会经济规律进行机理建模之外,大多数需要利用实测数据,按照某种方法,借用计算机辨识建模。
对于系统的分析或控制,除了要求掌握专门领域的知识之外,都需要掌握各种数学方法和计算工具,当代计算机技术的辉煌成就,给人们提供了这种研究的可能性,而现代数学理论的发展,已经和正在不断的为控制理论和系统科学提供强有力的分析和计算方法,应用泛函分析正是在这种背景和需求的情况下产生和发展起来的。
那么究竟什么是应用泛函分析呢,我个人认为,泛函分析是高度抽象的数学分支,是研究各类泛函空间及算子的理论。
所谓泛函空间是带有某类数学结构(主要是拓扑和代数结构)的抽象集。
其元(或点)可以是数、向量、函数、张量场,甚至各种物理状态等。
根据不同拓扑和代数结构,泛函空间划分为各个类别。
由于学科专业的局限性,我在此仅就我所学的机械工程和自动化控制方面的泛函应用知识说明一下我的看法,在机械工程和自动化控制中常用的泛函基础知识有:(i)度量(距离)空间。
对任意两抽象元引入距离,由此自然地引入开集等拓扑结构。
从而,度量空间是一特殊拓扑空间,但尚未赋予代数结构,正是因为有了度量这一概念,才使得机械工程中的测量和超精密加工技术等一系列前研技术有了理论基础(ii)线性拓扑空间(拓扑向量空间。
同时带有拓扑和代数结构。
所谓拓扑无非是在抽象集中规定某些子集为开集),他们满足开集的基本公理。
有了拓扑后,即能引入极限、连续、紧致和收敛等初等分析的重要概念。
这里所述的代数结构指的是线性结构(加法和数乘运算)。
由此可讨论线
性无关、基和维数等代数概念。
泛函分析的空间(尤其各类函数空间)绝大部分是无限维的。
线性空间(带有线性结构的度量空间)是线性拓扑空间的一例。
但最重要的线性拓扑空间应是下列线性赋范空间;(iii)线性赋范空间。
每个元(常称向量)配有番薯||x||(是普通向量长度的推广)。
线性空间配上范数后,能自然地诱导出度量和拓扑。
就这个意义而言,它是特殊的线性拓扑和度量空间。
于是,具有这两个空间中所有概念。
例如可以讨论该空间(或其子集)是否完备。
即任何柯西序列是否为收敛序列。
(iv)Banach 空间。
它是完备的线性赋范空间。
完备性使该空间具有十分良好的性质。
例如闭图像定理、共鸣定理、逆算子定理和开映照原理等。
(v)内积空间。
内积的引入使该空间更直观形象,内容格外丰富。
内积把普通的几何术语差不多全带到抽象空间中。
例如:长度、两向量交角、直交性、直交投影、就范直交系、点(向量)和子空间的距离等。
使抽象泛函空间涂上浓厚的几何色彩,很多高级工程师对此尤感兴趣。
由于内积可诱导,内积空间是特殊线性赋范空间,但反之不然。
与普通欧式空间最相像的应数下述Hilbert空间;(vi)Hilbert空间。
它是完备的内积空间,内容最丰富。
例如Fourier展开、Bessel不等式等。
以上是薛小平老师的《应用泛函分析》中涉及到机械工程及自动化控制方面的知识,可以说,泛函分析是测度论、代数、几何和分析(拓扑)的综合性学科,它的高度抽象性使该学科更深刻、更广泛地反应各种复杂的力学、工程和其它实用学科的规律。
然后,借助几何工具,使它们在Banach空间,尤其在Hilbert空间获得直观几何解
释,使力学和工程人员较易接受。
从而开创了机械工程高水平技术研究的新篇章,就我所知道的是在现代机械工程研究中,无论是系统的有限元分析,还是网格的划分,还是系统信号的控制,都需要应用泛函分析的有关理论,可以说,这门课程给我的考研工作提供了理论平台。
在我现在接触到的控制论中,几乎所有的问题,都可以用泛函分析中有关空间和算子的术语来描述,而泛函分析严谨广博的理论体系,对所研究问题的归属有明确的规定,同时可以向研究者提供解决问题的途径。
例如,利用对偶空间和伴随算子的理论,可以解释控制理论中几乎所有的对偶定理,而这些定理的发现,大多也是数学结论直接演绎的结果。
控制理论所研究的问题,可以概括为系统分析、系统综合、建模和优化。
系统分析,包括系统的稳定性分析、能控能观性分析、鲁棒性分析等,主要是分析用以描述系统行为的算子的特性。
传统的分析方法是实用的,但只限于某些特定的系统类型,例如传统的频域分析法只限于讨论单输入单输出的线性定常系统。
而泛函分析所提供的分析方法,有可能对包括多输入多输出的线性时变系统、分布参数线性系统,以及某些类型的非线性系统进行统一的处理,从而获得更一般的结论。
系统的综合,包括控制器和补偿器的设计等,使系统得以镇定或获得某种性能,这是分析的逆问题。
传统的分析方法不仅费时费事,而且解决问题的范围比较狭窄。
现代的分析方法倾向于构造能用计算机实现的某些算法。
迭代算法或递推算法的收敛性分析,以及闭
环系统的稳定性分析等,只有借助于泛函分析所提供的工具,才有可能使问题得以解决。
系统建模和系统的最优控制,一般是在某些约束条件下,多某个泛函指标进行优化的问题,这更是泛函分析研究范围内的问题。
总之,泛函分析已渗透到控制理论以及系统科学的各个分支,这不仅对控制技术的发展带来了极大帮助,也对机械工程学科和其他相关学科起到了巨大的推动作用,掌握应用泛函分析的有关基础知识已经成了一名高水平科研工作者的基本必修课程,我作为哈工大机电工程学院的一名研究生,在学完泛函分析这门课和查阅有关资料后,更加坚信应用泛函分析可以给我将来的学习和工作带来极大的帮助,虽然有些知识运用的还不熟练。
相信在以后的学习过程中会不断加深理解的。