柏拉图-特性要因分析图

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特性要因图

特性要因图
作业者(Man)
是否遵守标准? 作业效率是否良好? 是否具有问题意识? 是否具有技朮? 是否具责任感? 是否具有经验? 是否具改善适当? 是否具改善意识? 人际关系是否良好? 健康状况是否良好?
人、机、料、法、环、测(5M1E)
机具、设备(Machine)
是否能负荷生产能力? 是否具备制程能力? 有无充分点检? 保养、加油是否适当? 是否时常故站障、停止? 精密度是否足够? 是否发生异常? 机具配置是否适当? 数量是否过多或过少? 整理、整顿如何?
层次原因 (4) 在鱼骨图中标出必要信息
注意事项:
利用5个为什么进行追踪原因 (5WHY,为什么产品泛白)
特性要因图的使用
(1) 问题的整理 (2) 追查真正的原因 (3) 寻找对策 (4) 教育训练
绘制特性要因图应该注意的事项:
(1) 绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原则,让所有的成员表达心声 (2) 列出的要因应给予层别化(4M+1E) (3) 绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的原因,并且依照
脑力激汤术构想十大原则(BS)
不要批评构想 欢迎自由联想 创意越多越好 欢迎搭便车,利用别人的灵感刺激创意 不要太早下结论 讨论要力求集中,针对某一问题 破除阶级尊卑的意念,无拘无束一起讨论 将提出的意见,利用特性要因图一一记录下来 不要以个人冒充大家的意见 想出来的创意,要加以整理评价运用
人、机、料、法、环、测(5M1E)

(1)决定问题的特性 特性要因图之画法
什 么
(2)画一粗箭头,表示制程

(3)原因分类成几个大类,且以 圈起来---中骨

(4)加上箭头的大分枝,约60°插到母线--子枝

(5)寻求中、小原因,并圈出重点

QC7大手法

QC7大手法

1、QC简易七手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法所谓新QC7大手法是相对老7手法而言的1、关联图:对复杂因素相互纠缠的问题,搞清其结果,以找出适当解决措施的办法。

作用:适用于分析整理各种复杂因素交织在一起的问题,经多次修改、绘制,可以明确解决问题的关键,准确抓住重点。

2、系统图:把要实现的目的与需要采取的措施或手段,一级一级系统地展开,以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施。

3、KJ法:把从杂乱无章状态中收集到的语言数据根据它们相互间的亲和性统一起来,明确需解决的问题。

4、头脑风暴法:是采用会议的方式,引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题,广开言路,激发灵感,在自己头脑中掀起思想风暴,毫无顾忌、畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。

5、矩阵图:是利用多维思考去逐步明确问题的方法,即使用数学上矩阵的形式,表示各因素之间的相互关系,从中探索问题所在,并得出解决问题的设想。

品管新七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。

因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。

一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。

日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。

之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。

除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

二、旧七种工具QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

柏拉图(Pareto Diagram)

柏拉图(Pareto Diagram)

柏拉图(Pareto Diagram)一、前言由生产现场所收集到的数据,有效的加以分析、运用,才能成为有价值的数据。

而将此数据加以分类、整理并作成图表,充分的掌握问题点及重要原因,则是目前不可或缺的管理工具。

而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。

二、柏拉图的由来意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时,赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上,于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。

发现有一定的方程式可以表示,称为[柏拉图法则]。

1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则],也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。

美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上,同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数,次要的多数)的见解,并借用Pareto的名字,将此现象定为[柏拉图原理]。

[柏拉图]方法,由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用,而成为品管七大手法之一。

三、柏拉图的定义1.根据所搜集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类,从中寻求占最大比率的原因、状况或位置,按其大小顺序排列,再加上累积值的图形。

2.从柏拉图可看出那一项目有问题,其影响度如何,以判断问题的症结所在,并针对问题点采取改善措施,故又称为ABC图。

(所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务,依其价值的大小而付出不同的努力,以获至效果;亦即柏拉图分析前面2-3项重要项目的控制)。

78 品管七大手法3.又因图的排列系按大小顺序排列,故又可称为排列图。

四、柏拉图的制作步骤1.柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类项目。

分类的方式有:(1)结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。

(2)原因的分类包括材料别(厂商、成份等)、方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人员别(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)等。

QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法QC七大手法俗称QC七大工具,即查检表、层别法、柏拉图、特性要因图、推移图、散布图及直方图,有时也把管制图包括在内,方法简单,但却极为有效。

一般来说,现场的问题有百分之八十可以用QC七大手法加以解决,因此在品管圈活动中广被使用,尤其在解析数值资料时,效果极佳。

层别法 将混合的数据层别开来,以利比较查检表 作为收集数据之用柏拉图 找出重要项目特性要因图(鱼骨图) 找出因果关系推移图 将数据推移来看趋势散布图 观察二种特性数据间的关系直方图 观察品质的分配状况管制图 判断制程是否正常之用查一、何谓查检表在品质管制中最强调的就是事实管理,就是要掌握事实,要掌握事实就必须设计查检表收集数据。

(一)设计查检表的要领:1.能方便、迅速且正确地收集数据;2.应能考虑到层别的想法;3.查检项目一般在5~7项,最末项可加一其他项;4.尽量以数字或符号记录;5.履历要清楚,如查检期间、查检对象、班别等;(二)查检表的种类:①记录用查检表;②点检用查检表1.记录用查检表将发生的状况,如不良、缺点等以数据、划记等方式记录者。

例一:V10主板测试故障查检表故障现象 12/1 12/2 12/3 12/4 12/5 12/6 合计无显示 1 2 1 0 1 6 11呼叫失败 1 1 1 1 1 2 7不开机 9 5 4 2 1 1 22没有服务 1 0 2 1 7 9 20其他 1 1 4 1 1 5 13合计 13 9 12 5 11 23 73检查数 1000 1000 1000 1000 1000 1000 6000故障率 1.3 0.9 1.2 0.5 1.1 2.3 1.22履历:查检期间:2004/12/1~2004/12/6 收集人:查检对象:A1、A2线 判定方式:目视查检期间:2002/12/1~2002/12/4调查线别:A13、A14调查班别:早班、中班操作者:王××、李××、陈××、林××符号表示:○:无显示;△:呼叫失败;□:不开机;×:没有服务2.点检用查检表:用于确认某些工作是否完成以避免事故之发生。

柏拉图(Pareto Diagram)

柏拉图(Pareto Diagram)
b.横轴: (a)现象—不合格项目别、位置别、区域别…等。 (b)时间—月、周、季、年别…等。 (c)设备—机械别、治具别…等。 (d)操作者—人别、年龄别、男女别、国别…等。 (e)其他—厂商、作业方法…等。
(6)每一不合格项目所引起的损失金额不同时,纵轴应以损失金额来表示。
(7)改善前后的比较时: a. 改善后,横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。 b.前后比较基准应一致,且刻度应相同。 c.各项目别以颜色来区分,则更易于比较。
顿耍换聘乾床畅株谈蚀耳推酉志庇喘挽甸体玖汾提琳盆蒂嗅城党一奠脊弗包禄植颤涌罢攻掷殖渡蜕簿戍陨侵冰窟颂锤宣蓬戌雷猪柬熏畴贾援取狠烤不良项目不良数不良率累计数影响比率累计影响比率收敛不良5739357335335几何失真3423491200535白平衡不良2819311916570017117136100800无画面1409715082882画面倾斜1309016376958048170421000总检查数1450不良率各项不良数总检查数100柏拉图paretodiagram柏拉图paretodiagram前言由生产现场所收集到的数据有效的加以分析运用才能成为有价值的数据
80 品管七大手法
不良项目 不良数 不良率% 累计数 影响比率% 累计影响比率%
1 收敛不良
57
3.93
57
33.5
33.5
2 几何失真
34
2.34
91
20.0
53.5
3 白平衡不良 28
1.93
119
16.5
70.0
4敲 闪
17
1.17
136
10.0
80.0
5 无画面
14
0.97
150
8.2

系列工具介绍旧七大手法

系列工具介绍旧七大手法
系列工具介绍旧七大 手法
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目录 /目录
01
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04
旧七大手法的 优缺点
02
旧七大手法的 概述
05
新七大手法与 旧七大手法的 比较
03
旧七大手法的 应用
06
旧七大手法的 未来发展
01 添加章节标题
02 旧七大手法的概述
应用范围:广泛应用于制造业、服务业等领域,帮助企业提高质量管理水平
旧七大手法的主要内容
特性要因分析图:通过 收集资料,列出影响产 品质量的特性,找出主 要因素,制定措施的一
种方法。
柏拉图:根据收集的数 据,找出质量问题的原 因,并找出主要原因, 制定措施的一种方法。
因果图:通过收集资料, 列出影响产品质量的因 素,找出主要因素,制 定措施的一种方法。
旧七大手法是常用的品质管制技术,通过收集和分析数据,找出问题的 原因,并采取有效的措施加以解决,以提高产品的质量和生产效率
旧七大手法的起源与发展
起源:起源于20世纪中叶,由日本质量管理专家石川馨提出
发展:随着质量管理的发展,旧七大手法不断得到完善和推广,成为质量管理领域的重要工具 之一
特点:简单易学,实用性强,能够帮助企业提高产品质量和生产效率
旧七大手法的缺点
缺乏系统性和科学性:旧七大手法主要基于经验和直觉,缺乏科学理论的支持和 系统的分析方法。
局限性:旧七大手法适用于特定的问题和情况,对于其他问题可能不适用或效果 不佳。
主观性:旧七大手法往往基于个人的经验和判断,容易受到主观因素的影响,导 致结果的不准确性和不稳定性。
缺乏定量分析:旧七大手法主要基于定性的分析和判断,缺乏定量的数据支持和 实证研究。

QC七大手法

QC七大手法

4.散布图之功用
当了解两者之间之关系后,可清楚掌握问题, 并可做为对策提出之参考.
七.直方图(Histogram)
1.概念:即使以同一台设备,同一个人,以相同的方法制出来的 制品也不可能有两个完全一样,因为数据一定有变异.凡是 计量值都可用直方图的手法去掌握其分配
2.直方图的功用 a.由直方图的形状可了解某计量值之分配是否正常,并可了 解品质之均匀程度 b.可与规格比较以了解是否合乎顾客要求,是否有不良品 c.可了解相关之制程能力是否足够.
偏态型
表示制程异常,可 能收集数据时无法 收集到高或低的数 据使然
b.与规格比较可略知是否合乎规格
c.可计算Cp、Ca及Cpk以了解制程能力,作为 改善制程参考
Cp:制程能力指数
对Ca(精确度)之判定
Ca= X-TO (Su-SL)/2
X100
Ca值(%) 0-12.5 12.5-25 25-50 50以上
24
8
3.5
33 18
3.5
33
28
4.3
35
9
3.8
35 19
4.6
29
29
4.6
29
10
3.2
37 20
5.4
30
30
6.0
24
步骤二:将2个特性值在纵横两轴上做适当刻度,并 将30 组数据点入适当位置上,如有重叠时 可画成 等
步骤三:依点之散布状况顺势绘一椭贺形并记入履历 步骤四:作结论说明之
不良率
5.12 4.00 2.70 0.65 0.74 13.2
累积不良率
5.12 9.12 11.82 12.47 13.2
影响度
38.7 30.3 20.4 4.9 5.6

新旧七种质量管理常用七种工具对比

新旧七种质量管理常用七种工具对比

新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上,而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。

因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。

一、检查表检查表又称调查表,统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或者许正由于其简单而不受重视,因此检查表使用的过程中存在的问题很多。

使用检查表的目的:系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。

也就是确认有与没有或者者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤:1、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如,可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。

2、进行分层,列成数据表,马上收集到的数据资料,按不一致的问题进行分层处理,每一层也可称之一个项目;然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算与作图时的基本根据。

3、进行计算,即根据第(3)栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4)栏,然后计算出累计百分数,计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。

按其形状,有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项:1、影响产品质量的大原因,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因,中原因再具体化为小原因,越细越好,直到能够采取措施为止。

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柏拉图(Pareto Diagram)一、前言由生产现场所收集到的数据,有效的加以分析、运用,才能成为有价值的数据.而将此数据加以分类、整理并作成图表,充分的掌握问题点及重要原因,则是目前不可或缺的管理工具。

而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。

二、柏拉图的由来意大利经济学家V。

Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时,赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上,于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。

发现有一定的方程式可以表示,称为[柏拉图法则]。

1907年美国经济学者M。

O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则],也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线.美国品管专家J.M。

Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上,同时创出[Vital Few,Trivial Many](重要的少数,次要的多数)的见解,并借用Pareto的名字,将此现象定为[柏拉图原理].[柏拉图]方法,由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用,而成为之一。

三、柏拉图的定义1.根据所搜集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类,从中寻求占最大比率的原因、状况或位置,按其大小顺序排列,再加上累积值的图形。

2.从柏拉图可看出那一项目有问题,其影响度如何,以判断问题的症结所在,并针对问题点采取改善措施,故又称为ABC图。

(所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务,依其价值的大小而付出不同的努力,以获至效果;亦即柏拉图分析前面2-3项重要项目的控制).3.又因图的排列系按大小顺序排列,故又可称为排列图。

四、柏拉图的制作步骤1.柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类项目。

分类的方式有:(1)结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。

(2)原因的分类包括材料别(厂商、成份等)、方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人员别(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)等。

分类的项目必须合乎问题的症结,一般的分类先从结果分类上著手,以便洞悉问题的所在,然后再进行原因分类,分析出问题产生的原因,以便采取有效的对策。

将此分析的结果,依其结果与原因分别绘制柏拉图。

步骤2:决定收集数据的期间,并按分类项目,在期间内收集数据。

考虑发生问题的状况,从中选择恰当的期限(如一天、一周、一月、一季或一年为期间)来收集数据.例:电气不良状况记录表过程检查组检验者:王胜利期间:82年8月5日—9步骤3:依分类项目别,做数据整理,并做成统计表。

(1)各项目按出现数据的大小顺序排列,其他项排在最后一项,并求求累积数(其他项不可大于前三项,若大于时应再细分)。

(2)求各项目数据所占比率及累计数的影响比率。

(3)其他项排在最后,若太大时,须检讨是否有其他重要项目还需细分出来.不良率(%) =各项不良数÷总检查数×100影响比例(%)=各项不良数÷总不良数×100步骤4:记入图表用纸并依数据大小排列画出柱状图。

(1)于图表用纸记入纵轴及横轴。

纵轴左侧填不良数、不良率,或损失金额,纵轴右侧刻度表示累计影响度(比率);在最上方刻100%,左方则依收集数据大小做适当刻度,横轴填分类项目名称,由左至右按照所占比率大小记入,其他项则记在最右边。

(2)横轴与纵轴应成适度比例,横轴不宜长于纵轴。

不良数170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0步骤5:绘累计曲线.(1)点上累计不良数(或累计不良率)。

(2)用折线连结。

步骤6:绘累计比率。

(1)纵轴右边绘折线终点为100%。

(2)将0~100%间分成10等分,把%的分度记上(即累计影响比例)。

(3)标出前三项(或四项)之累计影响比例是否〉80%或接近80%.不良数170 153 13611910285 6851 34 17 0不良项目 收敛不良几何失真 白平衡 敲闪 无画面 画面倾斜 其他不良 累计 影 响比 例(%)不合格项目 不合格数170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他不良 失真 不良 倾斜 100%90% 80% 70% 60%50%40% 30% 20% 10%步骤7:记入必要的事项。

(1)标题(目的)。

(2)数据搜集期间。

(3)数据合计(总检查、不良数、不良率…等)。

(4)工程别。

(5)相关人员(包括记录者,绘图者…).2。

绘制柏拉图应注意事项:(1)柏拉图的横轴是按项目别,按大小顺序由高而低排列,[其他]项排在最后一位。

(2)柏拉图的柱形图宽度要一致,纵轴与横轴比例为3:2. (3)纵轴最高点为总不合格数,且所表示的间距应一致。

(4)次数少的项目太多时,可考虑将后几项归纳成[其他]项;其他项不应大于前几项,若大于时应再分析。

有时,改变层别或分类的方法,也可使分类的项目减少。

通常,项目别包括其他项在内,以不要超过4—6项为原则.(5)纵轴与横轴可表示下列内容:a. 纵轴:(a )品质-不合格数、退货数、不合格率。

(b)时间—维修时间、作业时间、运转时间。

(c )金额-销货金额、损失金额、人事费用。

(d)安全—灾害件数、故障件数。

(e )其他—缺席率、提案件数.b 。

横轴:(a )现象—不合格项目别、位置别、区域别…等。

(b )时间—月、周、季、年别…等。

不合格数不合格项目 累 计 影 响 比例 (%) 170 153 136119 102 85 68 51 34 17 0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他 不良 失真 不良 倾斜100% 90%80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%工 程:电气检查 总检查数:1450 总不合格数:170 期 间:82年8月5日~9日 检 验 者:王胜利 绘图者:李四(c)设备—机械别、治具别…等。

(d)操作者—人别、年龄别、男女别、国别…等。

(e)其他—厂商、作业方法…等。

(6)每一不合格项目所引起的损失金额不同时,纵轴应以损失金额来表示。

(7)改善前后的比较时:a.改善后,横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列.b.前后比较基准应一致,且刻度应相同。

c.各项目别以颜色来区分,则更易于比较。

(8)柏拉图中,连接各项目与纵轴对应点的线,名为“柏拉曲线”,但因各项次之数据分配并非连续分配,所以其连接线为折线而非曲线。

(9)一般而言,前三项不合格项目往往点累计影响比率的70~80%强;如能针对前三项做改善,便可得到70%以上的成效。

(10)柏拉图适用于计数值统计,而计量值则使用直方图.例:某电子材料检验后,以不合格数及损失金额分别计算如下:不合格705025100%80604020累计不合格数(%)五、柏拉图的应用1.作为降低不合格的依据:想降低不合格率,先绘柏拉图看看。

(1)全体的不合格有多少? (2)各种不合格占多少?(3)降低那些不合格,可将全体不合格降低70-80%以上?5410 4410 3300 2200 1100100% 80 60 40 20真正影响不合格的大原因只2—3项而已,只要对2-3项主要原因把握住,整个不合格原因就减掉大半了. 2. 决定改善目标,找出问题点:柏拉图分析并不限于 “不合规格”的不合格,任何工厂的问题都可应用柏拉图分析,例如: (1)修理件数、费用、时间。

(2)客诉件数、处理时间及费用。

(3)不合格品数及所损失金额。

(4)效率损失。

3. 确认改善效果(改善前、后的比较):采取改善对策后,为确认其成效,需重绘一次柏拉图,如采取的对策有效,柱形图的高度会降低,且横轴的不合格项目及顺序会变动。

(1)把改善前、后的柏拉图排列在一起,即可评估其改善成效.(2)确认改善效果时,应注意下列三点:a.柏拉图收集数据的期间及对象要一致。

b 。

对季节性的变动应列入考虑.c.对于对策外之要因,也应加以注意,以免疏忽。

4。

应用于发掘现场的重要问题点。

一般数据可分为两大类:依结果的分类—将结果的数据加以分类绘柏拉图,可掌握住少数而重要的结果。

诸如:不良项目、工程别…等。

改善前 改善后 A B C D EF A B C D E F依要因的分类—将主要的结果找出后,再依特性要因图中的要因,搜集要因数据,作成柏拉图,即可找寻或掌握住重要的要因。

如此,先按结果分类,再从各类中找其要因,进而再对此要因寻求对策的话,则大部份的问题可获解决。

5。

用于整理报告或记录。

若只用数据来写报告或记录,比较不容易了解问题点,若采用柏拉图来整理报告或记录时,则可使看者一目了然。

6。

可作不同条件的评价.对于同一过程前后不同时间的表现,用柏拉图来加以分析、评价.7.验证或调整特性要因图。

对于凭经验或直觉绘制的特性要因图,可用柏拉图来加以验证或调整.8。

配合特性要因图使用。

把柏拉图上的项目当作质量特性加以要因分析,再用柏拉图整理重新分类,可以找出改善的方案。

六.应用柏拉图应注意的事项1.柏拉图是按所选取的项目来分析;因此,只能针对所做项目加以比较,对于项目以外的分析无能为力。

例如:某产品不合格数中A项占85%,减低A项不合格数只能降低该产品的不合格率,并不代表此举最合乎经济效益原则。

2.作成的柏拉图若发现各项目分配比例相关不多时,则不符合柏拉图法则,应从其他角度再作项目分类,再重新搜集资料来分析。

3.制作柏拉图依据的数据应正确无误,方不致蒙敝事实真相。

4.柏拉图仅是管理改善的手段而非目的;因此,对于数据类别重点已清楚明确的,则无必要再浪费时间作柏拉图分析.5.作成柏拉图后,如仍然觉得前面1~2项不够具体,无法据此采取对策时,可再做进一步之柏拉图,以便把握具体重点.6.柏拉图分析的主要目的是从柏拉图中获得情报,进而设法采取对策。

如果所得到的情报显示第一位的不合格项目并非本身工作岗位所能解决时,可以先避开第一位次,而从第二位次着手。

7.先着手改善第一位次的项目,采取对策将不合格率降低;以后问题再出现时,则需考虑将要因重新整理分类,另作柏拉图分析。

8.[其他]项若大于最大的前面几项,则必须加对[其他]项再细分;检讨其中是否含有大的原因(以不超过前面三项为原则)。

9.必要时,可作层别的柏拉图.对有问题的项目,再进行层别作出柏拉图,直到原因别的柏拉图为止。

若想将各项目加以细分化,且表示其内容时,可画积层柏拉图(或二层柏拉图)。

重覆层别展开柏拉图时,虽易寻得真正不合格原因所在,但须注意其对整修不合格的贡献率(影响度)却变小。

层别区分柏拉图的棒状部份,并用点线加以识别的柏拉图,称为积层柏拉图。

在柏拉图的棒状内部再设立棒状图,并画出累计折线,形成双重的柏拉图,称为二重柏拉图. 七.哪些数据可以整理成为柏拉图1.品质方面(1)不合格品数、损失金额,可依不合格项目别、发生场所别、发生过程别、机械别、操作者别、原料别、作业方法别…等结果或要因区分出[重要的少数,琐细的多数]情形。

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