qc七大手法——柏拉图

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柏拉图QC七大手法

柏拉图QC七大手法

柏拉图QC七大手法Quality Control(QC)作为在企业中确保生产环节质量的关键环节,柏拉图QC 七大手法是被广泛应用的质量管理工具。

本文将介绍柏拉图QC七大手法的含义、使用方法和优缺点。

1. 什么是柏拉图QC七大手法柏拉图QC七大手法,是柏拉图于20世纪初提出的一种用于提高质量的工具。

它将问题的原因、后果、因素、流程等各方面进行分析和改进,从而达到优化质量的目的。

2. 七大手法介绍2.1 直方图直方图是一种展示数据频数分布的图形。

通过将数据划分成若干组,统计每组内数据的数量,绘制成一个长方形的图形,可以更直观地展示数据的分布情况。

2.2 散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形。

通过将两个变量的数值在坐标轴上表示,并以点的形式进行展示,可以直观地展示它们之间的正相关、负相关或不相关关系。

2.3 饼图饼图是一种将数据按比例分为若干部分,每个部分按照百分比在一个圆形图形内表示的图形。

它可以直观地展示数据各部分的比例,适用于数据整体分布情况的展示。

2.4 柱状图柱状图是一种将数据按类别分组,在坐标轴上绘制成柱状图的图形。

它可以直接比较各类别数据之间差异,更适合于对各类别数据的详细分析和评估。

2.5 箱线图箱线图是一种描述数据分布情况的图形。

它可以反映数据的中位数、四分位点、最大值、最小值和异常值等信息,适用于数据分布情况的比较和分析。

2.6 流程图流程图是一种用符号和箭头表示过程、流程等信息,便于展示过程的各个环节,了解每个环节的关系和作用,便于对流程进行改进。

2.7 因果图因果图是一种将问题的原因进行系统分类和分析的图形。

通过将各种因素之间的关系进行绘制,可以更直观地分析影响问题产生的因素,并确定优先改进的因素。

3. 如何使用柏拉图QC七大手法使用柏拉图QC七大手法需要先确定需要分析改进的问题,根据问题性质选择相应的手法进行分析,具体步骤如下:1.确定需要分析改进的问题;2.利用饼状图、柱状图或直方图对数据进行展示;3.使用散点图展示变量之间的关系;4.利用箱线图分析数据的分布情况;5.使用流程图描述流程的各个环节;6.使用因果图分析问题产生的原因;7.根据分析结果,确定改进方案。

QC七大手法-柏拉图

QC七大手法-柏拉图

94.59%
97.68%
100.00% 100.00% 80.00%
69.40%
60.00%
500
162
0
不良数 不良率 累计不良率
隔音垫 898
69.40% 69.40%
顶蓬 162 12.52% 81.92%
40.00%
83
后搁板 83
6.41% 88.33%
81
备胎盖板 81
6.26% 94.59%
40
地毯 40
3.09% 97.68%
20.00%
30
其它 30
2.32% 100.00%
0.00%
OHP- 9
举例
无锡吉兴2007年度制程报废不良统计--按因素别分
1200 1000
800
82.92%
798
61.67%
600
400 200
275
0


90.80%
97.99%
100.00%100.00% 80.00%
柏拉图(六)
• 效果确认的柏拉图制作要决
1. 必须两个柏拉图并排,分为改善前与改 善后。
2. 收集数据的期间和对象必须一致。 3. 季节性的变化应列入考虑。 4. 对於改善项目以外的要因也要加以注意。
OHP- 8
举例
无锡吉兴2007年度制程报废不良统计---
按产品别分
1000
898
81.92%
88.33%
60.00%
40.00%
102

93

26

20.00% 0.00%
OHP- 10
数据。 3.记入图表纸。 4.计算累计比率。 5.标记代表意义。 6.记上累计值,并用线连接。 7.机入柏拉图的主题及相关资料。

QC七大手法-柏拉图

QC七大手法-柏拉图

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柏拉图(Pareto Diagram)
• 三、柏拉图的应用
–作为降低不合格的依据:想降低不合格率, 先绘柏拉图看看。
–决定改善目标,找出问题点。 –确认改善效果(改善前、后的比较)。
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柏拉图(Pareto Diagram)
• 四、练习题
–20xx年XX省因车祸死亡的人数达到12000人,
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柏拉图(Pareto Diagram)
170
153
不 136
合 格

119 102
85
68
51
34
17
0
不合格项目 收敛 他
不良
100%
90%
80%
累 计
70% 影
60% 响
50% 度
40%
(% )
30%
20%
几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其 10%
失真 不良
倾斜
工 程:电气检查 总检查数:1450 总不合格数:170 期 间:82年8月5日 ~9日 检 验 者:王胜利 绘 图 者:李四
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柏拉图(Pareto Diagram)
• 一、柏拉图的定义
–柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题, 即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的 少数的一种方法。
–柏拉图是美国品管大师朱兰博士(Joseph Juran)运用意大利经济学家柏拉图(Pareto) 的统计图加以延伸所创造出来的。
–所有数据不可只考虑平均,须根据数据的来 龙去脉,考虑适当分类——分层法 (Stratification)。
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QC七大手法浅说-3
–并非对所有原因采取措施,而是先从影响较 大的2~3项采取措施,即所谓管理重点—— 柏拉图(Pareto Dragram)。

qc七大手法中的柏拉图的应用原理

qc七大手法中的柏拉图的应用原理

QC七大手法中的柏拉图的应用原理1. 什么是QC七大手法?QC七大手法是质量控制中的七种主要方法,用于解决问题、改进流程和提高质量。

这些方法涵盖了统计学、数据分析和问题解决技巧等方面。

其中之一就是柏拉图图表法。

2. 柏拉图图表法的基本介绍柏拉图图表法(Pareto Chart)是一种按重要性排序的柱状图,用于显示一组数据中各个因素的重要程度。

它基于柏拉图法则,即二八定律,也称为“少数原则”,即少数因素决定了大部分结果。

柏拉图图表法常用于辨识并解决问题中的关键因素,它可用于:•识别主要问题和根本原因•优化资源分配和优先级制定•制定改进策略和行动计划柏拉图图表法的应用原理是基于数据收集、分类和排序,而且通过直观的图形展示,更容易传达复杂的信息。

3. 柏拉图图表法的步骤使用柏拉图图表法的一般步骤包括以下几个方面:步骤1:选择问题的范围确定你要解决的问题或改进的范围,例如某个产品的质量问题,或一个流程中的延迟。

步骤2:收集数据收集与问题相关的数据,并确保数据的准确性和完整性。

这可能需要利用统计工具或直接观察和记录数据。

步骤3:分类和排序将收集到的数据按照因素进行分类,并计算每个因素的频次或数量。

然后,将因素按照重要性排序,以确定最重要的因素。

步骤4:绘制柏拉图图表使用柏拉图图表的横轴和纵轴分别表示因素和频次(或数量),绘制柱状图。

柱状图的高度代表因素的重要性,因此柏拉图图表的柱状图呈递减的趋势。

步骤5:分析结果并制定行动计划根据柏拉图图表的结果,分析最重要的因素并制定相应的改进策略。

优先处理其中能带来最大影响的因素,以提高质量和效率。

4. 柏拉图图表法的例子下面以日常生活中的购物问题为例,来演示柏拉图图表法的应用:步骤1:选择问题的范围选定购物问题,例如购物过程中出现的各类问题。

步骤2:收集数据收集购物过程中的问题数据,包括商品质量问题、客户服务问题、价格问题等。

步骤3:分类和排序将收集到的问题数据按照不同因素进行分类,例如将商品质量问题、客户服务问题和价格问题分别列为不同的因素。

QC_七大手法_柏拉图

QC_七大手法_柏拉图

3.柏拉图(PARETO DIAGRAM)3-1何谓柏拉图法(1) 柏拉图是一位意大利经济学家的名字,在他从事研究社会经济结构时发现,国民所得之分配,其金额被少数人所控制,即80%的金额被20%的人拥有,后来这一法则被应用在其它事物的调查上,也是发现多数的事都集中在少数某些项目上,故又称80-20法则或ABC分析图。

(2) 美国品管大师Dr. Juran将柏拉图法应用在品管上。

(3) 品管圈之创使人---日本的石川馨博士将之引用到品管圈活动中,为QC七大工具之一。

3-2柏拉图的做法(1) 柏拉图的定义将数据收集之结果依项目别、原因别或时间大小,金额多寡,按其大小顺序列出的图形。

(2) 作法1.决定数据分类之项目:a.原因的分类:材料、设备、作业者、方法、工具。

b.结果的分类:不良项目、缺点、位置。

2.决定收集数据的期间,以查检表收集数据。

3.依分类之项目统计数据,作统计表。

4.作图表,横轴取记项目,纵轴左侧取记发生频数,右侧取记累计影响度。

5.依数据出现之大小由左到右绘成柏拉图。

6.数据累计数以折线记入,右侧终点为100%,左侧终点为发生频数(或数据特性值之累计数值)7.记入必要事项。

总检查数:2106片不良率%=﹝各项不良数/总检查数﹞*100影响度%=﹝各项缺点数/总缺点数﹞*100*各项目按出现数据的大小顺序排列,并求其累计数。

*求各项目的数据数及累计数的影响度。

*其它项排在最后,其它项若太大时,要检讨是否尚有其它重要要因须提出。

3-3柏拉图的功用(1)掌握影响问题点的主要项目:柏拉图法一但列出很容易可以看出重点,一般而言前三项的影响度之和几乎占了全部的七八成。

(2)可作改善成果的比较:改善前的柏拉图与改善后的柏拉图并列对比,马上可以看出改善效果的确认。

(2)报告或记录用:作报告或记录时,只有数据,比较不容易了解,若能整理成柏拉图则很容易一目了然。

(3)对发生现象与发生原因的反复调查可发掘现场存在的各种问题,明确指引快速的解决方法。

品管(QC)七大手法之柏拉图

品管(QC)七大手法之柏拉图
75%
50%
25% 1
0% 端子發黃
柏拉圖效果確認
❖ 效果確認的柏拉圖製作要訣: 1.必須兩個柏拉圖並排,分為改善前與改善後. 2.蒐集數據的期間和對象必須一致. 3.季節性的變化應列入考慮. 4.對於改善項目以外的要因也要加以注意.
改善效果之確認
(元)
改善前
(%)
25000
100
支 20000
柏柆图案例
不良數
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8 7
6
6
32%
5
4
3
2 1
5%
0
不良項目端子不平
48% 3 端子內縮
生產一課2月份外觀電氣缺點柏拉圖
90% 85% 80% 75% 64%
3
2
1
1
1
內PIN短路 週期混裝 型號混裝 鐵芯超高 鐵芯沾異物
95%
1 印字不良
100% 100%
75 累
出 15000

金 10000
50 比
額 5000
25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費錢瓦費費

費(元)改善後 Nhomakorabea(%)25000
支 20000
效果
100 累
出 15000

金 10000
50 比
額 5000
25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費錢瓦費費


目录 1.柏拉图定义 2.柏拉图功用与用途 3.柏拉图的制作 4.柏拉图案例

QC七大手法

QC七大手法

Volex(SZ) QA Department training MaterialQuality Control Seven ToolsPresented By: Xia Fan2th April. 2001Suzhou Quality1Quality Control Seven Tools品质管理需要用科学的管理方法和统计技术,对影响品质的各方面因素进行系统的考虑;对相关数据进行收集、处理、分析;找出形成原因和解决方法;实施改进。

Quality Control Seven Tools品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”:1、检查表(又称点检表)——收集、整理资料;根据事实、数据说话。

2、柏拉图(又称排列图)——确定主导因素;并非对所有原因采取处置,而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。

3、因果图(又称特性要因图、鱼骨图)——寻找引发结果的原因;整理原因与结果之关系,以探讨潜伏伏性的问题。

Quality Control Seven Tools4、分层法(又称层别法)——从不同角度层面发现问题;所有数据不可仅止于平均,须根据数据的层次,考虑适当分层。

5、散布图(又称散点图)——展示变量之间的线性关系;6、直方图(数次表)——展示过程的分布情况;凡事物不能完全单用平均值来考虑,应该了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑-。

7、控制图(又称管控图)——识别波动的来源;凡事物不能完全单用平均值来考虑,应该了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑-Quality Control Seven Tools具体步骤是:1、问题的把握点(柏拉图、直方图),2、对问题的现状分析(控制图、检查表、散布图、层别法),3、改善对策实施(利用各种统计方法及固定的技术),4、实施结果的确认(推移图、柏拉图),5、标准化。

Quality Control Seven Tools1.什么是检查表:检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。

QC七大手法-柏拉图

QC七大手法-柏拉图

目录1 –数据与图表2-常用统计分析方法概述3 -检查表(Check Sheets)4-柏拉图(Pareto Diagram)5-因果图(Cause & Effect Diagram)6 -散布图(Stratification)7 -分层法(Scatter Diagram)8 -直方图(Histogram)9 -控制图(Control Chart)柏拉图,排列图,帕累托图(Pareto Diagram)---发现问题的重心抓住一切,就等于失去所有;善用柏拉图,顺利掌握重点。

柏拉图的由来意大利经济学者V.Pareto分析其社会经济结构,发现一个规律“80%的社会财富掌握在20%的人手中”,称之为“柏拉法则”;柏拉法则---“关键的少数,次要的多数”美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉法则”,即经济学上所称之劳伦兹(Lorenz)曲线;美国J.M.Juran将Lorenz曲线应用到品质管理上,同时创出“Vital Few,Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,并将此现象定为“柏拉图原理”;品管圈创始人石川馨博士将柏拉图运用到品管圈活动中,使之成为品管七大手法之一;柏拉图的定义及使用时机1. 定义根据所搜集的数据,按不同区分标准加以整理、分类(按其大小顺序排列),找出占最大比率之原因、状况或位置及其影响程度的图形;2. 柏拉图使用时机2.1 掌握问题点(抓住关键因素)2.2 找出原因(解决主要问题)2.3 效果确认(改善前、后之比较)柏拉图的应用品质管理:不良品数,损失金额,客诉项目,抱怨次数,返修品数……时间效率:作业的效率,故障率、修理时间……价格成本:材料单价,产品成本……社会治安:犯罪率、件数、年龄别……医疗保健:病因,职业病患,门诊科别……客户服务:客诉件数、处理时间、不良品数……业务销售:销售项目,销售区域……项目:电子件焊接不良分布柏拉图日期:2012.12.10~2013.1.14制图:###柏拉图的构成•确认柏拉图调查目的,决定数据的分类项目;•决定收集数据的期间及方法,并收集数据;•整理数据,制作统计表;•画出柱状图,绘制累计曲线;•记入必要的事项;•决定改善目标,找出问题点;1.确立调查目的,决定数据的分类项目(层别法)制作柏拉图时,首先确立柏拉图调查的目的或意图;一般的分类先从结果分类上着手,以便洞悉主要问题之所在;然后再进行原因分类,分析出问题产生之原因,以便采取有效的对策。

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第六章柏拉图77第六章柏拉图(Pareto Diagram)一、前言由生产现场所收集到的数据,有效的加以分析、运用,才能成为有价值的数据。

而将此数据加以分类、整理并作成图表,充分的掌握问题点及重要原因,则是目前不可或缺的管理工具。

而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。

二、柏拉图的由来意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时,赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上,于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。

发现有一定的方程式可以表示,称为[柏拉图法则]。

1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则],也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。

美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上,同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数,次要的多数)的见解,并借用Pareto的名字,将此现象定为[柏拉图原理]。

[柏拉图]方法,由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用,而成为品管七大手法之一。

三、柏拉图的定义1.根据所搜集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类,从中寻求占最大比率的原因、状况或位置,按其大小顺序排列,再加上累积值的图形。

2.从柏拉图可看出那一项目有问题,其影响度如何,以判断问题的症结所在,并针对问题点采取改善措施,故又称为ABC图。

(所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务,依其价值的大小而付出不同的努力,以获至效果;亦即柏拉图分析前面2-3项重要项目的控制)。

78 品管七大手法3.又因图的排列系按大小顺序排列,故又可称为排列图。

四、柏拉图的制作步骤1.柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类项目。

分类的方式有:(1)结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。

(2)原因的分类包括材料别(厂商、成份等)、方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人员别(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)等。

分类的项目必须合乎问题的症结,一般的分类先从结果分类上著手,以便洞悉问题的所在,然后再进行原因分类,分析出问题产生的原因,以便采取有效的对策。

将此分析的结果,依其结果与原因分别绘制柏拉图。

步骤2:决定收集数据的期间,并按分类项目,在期间内收集数据。

考虑发生问题的状况,从中选择恰当的期限(如一天、一周、一月、一季或一年为期间)来收集数据。

第六章柏拉图79 例:电气不良状况记录表期间:82年8月5日-9日过程检查组检验者:王胜步骤3:依分类项目别,做数据整理,并做成统计表。

(1)各项目按出现数据的大小顺序排列,其他项排在最后一项,并求求累积数(其他项不可大于前三项,若大于时应再细分)。

(2)求各项目数据所占比率及累计数的影响比率。

(3)其他项排在最后,若太大时,须检讨是否有其他重要项目还需细分出来。

80 品管七大手法不良率(%) =各项不良数÷总检查数×100影响比例(%) =各项不良数÷总不良数×100步骤4:记入图表用纸并依数据大小排列画出柱状图。

(1)于图表用纸记入纵轴及横轴。

纵轴左侧填不良数、不良率,或损失金额,纵轴右侧刻度表示累计影响度(比率);在最上方刻100%,左方则依收集数据大小做适当刻度,横轴填分类项目名称,由左至右按照所占比率大小记入,其他项则记在最右边。

(2)横轴与纵轴应成适度比例,横轴不宜长于纵轴。

第六章柏拉图81不良数170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0步骤5:绘累计曲线。

(1)点上累计不良数(或累计不良率)。

(2)用折线连结。

步骤6:绘累计比率。

(1)纵轴右边绘折线终点为100%。

(2)将0~100%间分成10等分,把%的分度记上(即累计影响比例)。

(3)标出前三项(或四项)之累计影响比例是否>80%或接近80%。

82 品管七大手法 不良数170 153 136 119 102 85 6851 34 17 0 不良项目 几何失真 白平衡 敲闪 无画面 画面倾斜 其他不良 累计 影 响 比 例(%) 不合格数170 153 136 119 10285685134170 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%步骤7:记入必要的事项。

(1)标题(目的)。

(2)数据搜集期间。

(3)数据合计(总检查、不良数、不良率…等)。

(4)工程别。

(5)相关人员(包括记录者,绘图者…)。

2.绘制柏拉图应注意事项: (1)柏拉图的横轴是按项目别,按大小顺序由高而低排列,[其他]项排在最后一位。

(2)柏拉图的柱形图宽度要一致,纵轴与横轴比例为3:2。

(3)纵轴最高点为总不合格数,且所表示的间距应一致。

(4)次数少的项目太多时,可考虑将后几项归纳成[其他]项;其他项不应大于前几项,若大于时应再分析。

有时,改变层别或分类的方法,也可使分类的项目减少。

通常,项目别包括其他项在内,以不要超过4-6项为原则。

第六章 柏拉图 83 (5)纵轴与横轴可表示下列内容:a. 纵轴: 不合格数不合格项目 累 计 影 响 比 例 (%) 170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他 不良 失真 不良 倾斜 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 工 程:电气检查 总检查数:1450 总不合格数:170 期 间:82年8月5日~9日 检 验 者:王胜利 绘图者:李四(a)品质—不合格数、退货数、不合格率。

(b)时间—维修时间、作业时间、运转时间。

(c)金额—销货金额、损失金额、人事费用。

(d)安全—灾害件数、故障件数。

(e)其他—缺席率、提案件数。

b.横轴:(a)现象—不合格项目别、位置别、区域别…等。

(b)时间—月、周、季、年别…等。

(c)设备—机械别、治具别…等。

(d)操作者—人别、年龄别、男女别、国别…等。

(e)其他—厂商、作业方法…等。

(6)每一不合格项目所引起的损失金额不同时,纵轴应以损失金额来表示。

(7)改善前后的比较时:a.改善后,横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。

b.前后比较基准应一致,且刻度应相同。

c.各项目别以颜色来区分,则更易于比较。

(8)柏拉图中,连接各项目与纵轴对应点的线,名为“柏拉曲线”,但因各项次之数据分配并非连续分配,所以其连接线为折线而非曲线。

(9)一般而言,前三项不合格项目往往点累计影响比率的70~80%强;如能针对前三项做改善,便可得到70%以上的成效。

(10)柏拉图适用于计数值统计,而计量值则使用直方图。

84 品管七大手法例:某电子材料检验后,以不合格数及损失金额分别计算如下:不 合格 数 不合格项次 70 50 250 100% 80 60 40 20 累计不合格数(%)第六章 柏拉图 85五、柏拉图的应用 1. 作为降低不合格的依据:想降低不合格率,先绘柏拉图看看。

(1)全体的不合格有多少? (2)各种不合格占多少? (3)降低那些不合格,可将全体不合格降低70-80%以上? 真正影响不合格的大原因只2-3项而已,只要对2-3项主要原因把握住,整个不合格原因就减掉大半了. 2. 决定改善目标,找出问题点: 柏拉图分析并不限于 “不合规格”的不合格,任何工厂的问题都可应用柏拉图分析,例如: (1)修理件数、费用、时间。

(2)客诉件数、处理时间及费用。

(3)不合格品数及所损失金额。

(4)效率损失。

3. 确认改善效果(改善前、后的比较): 5410 4410 3300 2200 1100 100% 80 60 40 20采取改善对策后,为确认其成效,需重绘一次柏拉图,如采取的对策有效,柱形图的高度会降低,且横轴的不合格项目及顺序会变动。

(1)把改善前、后的柏拉图排列在一起,即可评估其改善成效。

(2)确认改善效果时,应注意下列三点:a. 柏拉图收集数据的期间及对象要一致。

b.对季节性的变动应列入考虑。

86 品管七大手法c.对于对策外之要因,也应加以注意,以免疏忽。

4.应用于发掘现场的重要问题点。

一般数据可分为两大类:依结果的分类—将结果的数据加以分类绘柏拉图,可掌握住少数而重要的结果。

诸如:不良项目、工程别…等。

依要因的分类—将主要的结果找出后,再依特性要因图中的要因,搜集要因数据,作成柏拉图,即可找寻或掌握住重要的要因。

如此,先按结果分类,再从各类中找其要因,进而再对此要因寻求对策的话,则大部份的问题可获解决。

5.用于整理报告或记录。

若只用数据来写报告或记录,比较不容易了解问题点,若采用柏拉图来整理报告或记录时,则可使看者一目了改善前 改善后 A B C D EF A B C D E F然。

6.可作不同条件的评价。

对于同一过程前后不同时间的表现,用柏拉图来加以分析、评价。

7.验证或调整特性要因图。

对于凭经验或直觉绘制的特性要因图,可用柏拉图来加以验证或调整。

8.配合特性要因图使用。

把柏拉图上的项目当作质量特性加以要因分析,再用柏拉图整理重新分类,可以找出改善的方案。

第六章柏拉图87 六.应用柏拉图应注意的事项1.柏拉图是按所选取的项目来分析;因此,只能针对所做项目加以比较,对于项目以外的分析无能为力。

例如:某产品不合格数中A项占85%,减低A项不合格数只能降低该产品的不合格率,并不代表此举最合乎经济效益原则。

2.作成的柏拉图若发现各项目分配比例相关不多时,则不符合柏拉图法则,应从其他角度再作项目分类,再重新搜集资料来分析。

3.制作柏拉图依据的数据应正确无误,方不致蒙敝事实真相。

4.柏拉图仅是管理改善的手段而非目的;因此,对于数据类别重点已清楚明确的,则无必要再浪费时间作柏拉图分析。

5.作成柏拉图后,如仍然觉得前面1~2项不够具体,无法据此采取对策时,可再做进一步之柏拉图,以便把握具体重点。

6.柏拉图分析的主要目的是从柏拉图中获得情报,进而设法采取对策。

如果所得到的情报显示第一位的不合格项目并非本身工作岗位所能解决时,可以先避开第一位次,而从第二位次着手。

7. 先着手改善第一位次的项目,采取对策将不合格率降低;但过不久问题再出现时,则需考虑将要因重新整理分类,另作柏拉图分析。

8. [其他]项若大于最大的前面几项,则必须加对[其他]项再细分;检讨其中是否含有大的原因(以不超过前面三项为原则)。

9. 必要时,可作层别的柏拉图。

对有问题的项目,再进行层别作出柏拉图,直到原因别的柏拉图为止。

若想将各项目加以细分化,且表示其内容时,可画积层柏拉图(或二层柏拉图)。

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