足球机器人的研究现状及发展

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RoboCupdx型组足球机器人系统及相关技术研究

RoboCupdx型组足球机器人系统及相关技术研究

论 文 《 n e i g o o s 中 提 出 ] 0 S e n R b t  ̄ 。这 一 提 议 干 导
广 泛 赞 同 和 积 极 响 应 。 l 9 年 , 经 一 些 学 者 积 极 93 划 , 由S N 出 资 在 瑞 士 注 册 成 立 了R b C p 盟 ( OY o ou联 T R b C p e e a i n , 其 宗 旨是 国 际 社 会 共 同 o o u F d r t o )
决 策 等 多 学 科 领 域 。 对 此 标 准 问题 的研 究 成 果 不 仅 能
够 反 映 一 个 国家 信 息 与 自动 化 领 域 的综 合 实 力 , 至实际应 用的 中介 和桥
梁 ,促 进 产 、 学 、研 相 结 合 , 有 效 推 动 相 关 学 科 领 域
1序 言
R b C p 器 人 足 球 世 界 杯 比赛 是 为 人 工 智 能 和 o o u机 智 能 机 器 人 技 术 研 究提 供 测 试 和 研 究 平 台 而 提 出 的 标
准 基 础 研 究 课 题 … 。在 人 工 智 能 研 究 早 期 , 计 算 机 象 棋 作 为 标 准 研 究 平 台 发 挥 了 巨 大 作 用 。 但 随 着 “深
制 、 实 时 数 字 信 号 处 理 、 图像 处 理 与 图像 识 别 、无 线
通 讯 、知 识 工 程 与 专 家 系 统 、路 径 规 划 、 智 能 控 制 与
2 R b C pJ型组 足 球机 器 人 体 系结 构 oo u/  ̄
R b C p  ̄ 组 机 器 人 足 球 比赛 在 各 有 5 小 oo ud型 个
控 制 方 法 的 良好 测 试 平 台 。
知识处 理发展到 实时决策 与知识处理 …,从而将人 工

机器人研究的进展与前景

机器人研究的进展与前景

机器人研究的进展与前景随着科技的不断发展,人类的生活也日益依赖着各种高科技产品,其中机器人便是其中之一。

机器人作为一个理论、技术、实践交叉的领域,在过去几十年里逐渐从实验室走向应用领域,为我们的生活带来了极大的便利。

本文将从机器人研究的历史、现状、前景以及未来展望等多个方面来一一阐述。

历史机器人的历史可以追溯到早期的机械学派,如欧拉、拉格朗日、蒙提女士等人。

在这一时期,人们主要关注的是简单的机械运动以及力学设计等方面。

直到20世纪初,人们才开始研究具备感知能力、自主控制乃至实现自我演化的机器人,其中早期的代表性机器人包括由阿西莫夫创作的“机器人系列”小说中的三大定律。

这些定律对后来的机器人控制理论的发展以及实际应用均产生了很大的影响。

现状随着科技的不断进步,机器人的应用领域越来越广泛,涉及到医疗、教育、制造、服务等方方面面。

其中,机器人在制造领域的应用最为广泛,包括生产组装线、质检、加工等等;医疗方面,机器人主要被用于手术辅助、康复训练、医疗机器人等领域;在服务领域,机器人用于家庭服务、餐饮服务等。

机器人的研究也在持续发展,特别是人工智能技术的成熟。

目前,机器人最大的研究方向是如何实现机器人自主学习、自主决策以及自我完善。

近年来,深度学习、自然语言处理等技术的发展,使得机器人可以更好地与人类进行交互,实现更人性化的服务。

在未来,机器人将会更好地应用在社会服务领域,包括居家健康、旅游服务以及工业4.0等方面。

前景在未来,机器人的应用将更加广泛和深入,机器人的市场也将会不断扩大,预计到2025年,全球机器人市场规模将达到2800亿美元。

随着可穿戴设备、智能家居以及智能交通等领域的发展,机器人的整合应用将会更加成熟,实现未来城市的智能化建设。

但未来机器人领域还面临着一些挑战。

例如,机器人在技术上的创新需要更多的资本与人才投入。

同时,机器人应用的规范化问题也需要解决,在不断创新的过程中需要遵循一定的法规与标准。

双足机器人系统平衡控制设计论文

双足机器人系统平衡控制设计论文

目录摘要 (Ⅰ)Abstract.................................................................................................. (Ⅱ)1 绪论 (3)1.1课题的研究背景和意义 (3)1.2双足机器人的国内外研究状况 (4)1.2.1国外研究状况 (4)1.2.2国内研究状况 (8)1.2.3 欠驱动双足机器人 (9)1.3欠驱动双足机器人控制存在的问题 (11)1.4本文的研究工作 (12)1.5论文的构成 (12)2 双足机器人直立平衡控制的模型研究 (13)2.1.双足机器人的欠驱动姿态 (13)2.1.1 模型简化的提出 (13)2.1.2双足机器人欠驱动姿态分析 (13)2.2物理模型 (15)2.3数学模型 (16)2.4 Matlab仿真模型 (18)2.5小结 (18)3双足机器人系统的能控能观性分析 (19)3.1 平衡稳定控制目标分析 (19)3.2 能控制性与能观测性分析 (19)3.3小结 (20)4 平衡控制策略 (21)4.1 LQR控制器简介 (21)4.2线性二次型调节器(LQR)基本原理 (21)4.3 平衡控制的仿真实现 (22)4.4 小结 (23)5仿真实验 (24)5.1控制器仿真模型 (24)5.2仿真的结果曲线 (25)5.3小结 (27)6结论与展望 (28)致谢 (28)参考文献 (29)附录 (32)附录Ⅰ(数学模型推导): (32)附录Ⅱ(仿真模型): (35)附录Ⅲ(Matlab程序语言): (36)1 绪论1.1 课题的研究背景和意义随着机器人技术的发展和控制理论的逐步成熟,对双足机器人的稳定性问题、双足机器人步行移动及各种仿人动作的研究正受到国际学者们越来越多的普遍关注。

基于控制理论、动力学原理及仿生学原理,人们通过对动物和人类的运动行为、控制技巧的研究,提出和发展了一系列复杂运动控制模态及相关算法。

机器人技术的发展现状与应用前景分析

机器人技术的发展现状与应用前景分析

机器人技术的发展现状与应用前景分析随着科技的不断发展,机器人技术也在不断地得到提升。

目前机器人技术已经广泛应用于生产、医疗、教育、服务等领域,成为科技进步的重要标志和推动力量。

本文将从机器人技术的发展现状、应用领域以及未来发展前景三方面进行分析。

一、机器人技术的发展现状机器人技术作为一项高新技术,自然而然就处于不断发展的状态。

从单一的机械和传感器结构,发展到各种智能芯片、多维传感器和微电机的应用,再到当前正在发展的机器视觉和深度学习等技术的应用,机器人技术的发展经历了数十年的演变,已经成为一种充满活力的技术。

近年来,机器人技术的发展非常迅速,出现了一系列的新产品和应用。

例如,无人机可以用于拍摄地图、检测天气、观测野生动植物等等,现有的智能家居机器人可以帮助人们打扫卫生、煮饭、洗衣,还可以为人们提供安全监控服务;医疗机器人可以用于手术、康复训练、护理等多个领域;服务机器人可以在酒店、餐厅、超市等场所提供服务,例如导游、点菜、送餐等等。

二、机器人技术的应用领域机器人技术的应用范围非常广泛,除了上文提到的领域,还包括了很多其他领域。

1、工业制造机器人在工业制造领域的应用是最为广泛的,主要用于自动化生产线、机器人化生产等。

机器人能够以高效和精准的方式完成重复性的工作,而且随着制造业标准的提高,机器人的应用领域也越来越广泛。

2、医疗健康医疗机器人是一种应用机器人技术在医疗领域的创新产品,它可以完成一些手术或康复训练,并能够对身体进行监测,诊断和治疗。

医疗机器人主要能够用于精细的手术,如微创手术、神经手术等,提高手术效果和安全性。

3、教育机器人技术在教育领域的使用很多,它可以激发学生的兴趣、提高学生的专注力、锻炼学生的思维能力和创造性,让学生在较短的时间内掌握一些基本的编程技巧,达到一种互动学习的效果。

4、服务行业服务机器人在服务行业领域使用较多,主要应用于酒店、餐厅、超市等场所,为顾客提供导游、点菜、送餐等服务。

国内外四足机器人的发展历程

国内外四足机器人的发展历程

国内外四足机器人的发展历程1. 介绍四足机器人是一种模拟动物行走的机器人,它们使用四肢来支撑身体并移动。

近年来,四足机器人在军事、救援、娱乐等领域展示出巨大的潜力。

本文将深入探讨国内外四足机器人的发展历程,包括其起源、关键技术突破和应用领域。

2. 起源四足机器人的概念最早可以追溯到20世纪60年代,当时的研究主要集中在仿生学领域。

然而,由于当时计算能力和传感技术的限制,四足机器人的发展非常困难。

直到近年来,随着计算机和传感器技术的快速发展,四足机器人取得了重大突破。

3. 关键技术突破3.1 机械设计四足机器人的机械设计是实现其运动能力的基础。

目前,国内外研究机构已经设计出了各种形状和尺寸的四足机器人,包括仿生动物模型和抽象形态模型。

通过不断改进机械设计,使得四足机器人在各种地形下都能实现稳定的行走。

3.2 动力系统四足机器人的动力系统是保证其运动能力的关键。

常见的动力系统包括电池、液压系统和气动系统。

目前,随着电池技术的不断进步,越来越多的四足机器人采用电池作为主要的动力来源,以提高机器人的移动性和灵活性。

3.3 传感技术传感技术是四足机器人感知环境的关键。

常见的传感器包括摄像头、激光雷达、压力传感器等。

通过这些传感器,四足机器人可以感知到周围的地形、障碍物和其他物体,从而调整自身姿态和行动。

3.4 控制算法控制算法是实现四足机器人智能运动的核心。

通过合理的控制算法,四足机器人可以实现行走、奔跑、跳跃等各种动作。

目前,主要的控制算法包括传统的PID控制、模糊控制和基于机器学习的控制方法。

4. 应用领域四足机器人在各个领域都有广泛的应用。

以下是几个具有代表性的应用领域:4.1 军事应用四足机器人在军事领域具有重要的应用价值。

它们可以被用作侦查和救援任务中的越野机器人,可在各种恶劣环境下执行任务,并减少士兵的伤亡。

此外,四足机器人还可以携带重型装备和武器,提供战场支援。

4.2 救援应用四足机器人在救援行动中能够起到重要作用。

足球机器人路径规划技术的现状与展望

足球机器人路径规划技术的现状与展望
极富挑战性 的高技 术密集项 目, 同时又是人工智能技术的一个理想突破
点。 机器人踢足球 , 看似游戏, 其实展示 了一个国家信息和 自动化技术的 综合实力 。足球机器人系统在无人作战平 台群 的协助控制 、 海军舰 队的 编队与辅助协 同作战 、 未来战场上机器人部 队的组成 与控制理论及技术
23 可 视 豳法 .
有: 人工势场法 、 模糊逻辑算法 、 神经网络法、 遗传算法等 。 另外 。根据 完整性 还可 以把路径 规划 算法分为 确定型和启 发型两
类。 确定型算 法可以找到一个 问题 的答案 , 除非它证 明该 问题无解 。 启发 型算法则致力于在较短的时间 内找出问题的答案 , 它可能无法解决较 困 难 的问题或无法给 出一个问题 的最优解 。
路径求出几 何路径 。 其优点是利用 拓扑特 征大大缩小 了搜索空间。算法 复杂性仅依 赖于障碍物数 目, 理论 上是完备的 , 而且 拓扑法通常 不需 要
机器人 的准确位置 。 对于位 置误 差也就有 了更好 的鲁 棒性 ; 缺点 是建立
拓扑 网络的过程相 当复 杂, 特别在增 加障碍物时如何有效地修正 已经存 在 的拓扑网络及如 何提高 图形速度是有待解决的问题 。
路径规划问题。 2 拓扑法 . 2
支持等领域有着广泛的应用前景 。
1 足 球机 器人 路径 规划 方法 分类
路径规划是移动机器人领域的一个 重要组成部分 。 路径规划就是在

定的环境中给定初 始位 置和 目 位置 , 标 按一定的策略使运动物体无碰
撞从初始位置到达 目 标位 置, 满足一些约束条件 。路径规划或避碰问 并 题是足球机器人比赛 中的一个重要环节 。 根据工作环 境 , 路径规 划模 型可分为两种 : 基于模型 的全局路径规

中型足球机器人运动系统的比较研究

中型足球机器人运动系统的比较研究
28 第 期 o 年 6 0





28 2 出 0 年1月 版 0
中型 足 球 机 器 人 运 动 系统 的 比较 研 究
杨威 克 王 嵘 刘岩恺
3 08 ) 0 37 ( 天津 师范 大 学计 算机 与信 R B c P足球 比赛 中使用 的中型机 器人 的种类 , 基 0 0u 此文详细研 究了各 自基本运动机 构 的结构和 运动方式 , 对两种不 同的 中型机 器人的运动 系统的基本机 构进行 了比较研 究 . 分 析 出 了各 自在 运动过程 中性 能的优 劣。
显 的差异 。 3 .两种 机器 人的运 动 比较 31 . .基本 运动 机构 的 比较 中型足 球 机器 人 的基 本 运 动机 构 主要 是 能够
可 以 自由转 动 , 如此 设计 可 以使 得机器 人 向任意方
向运动 。如 图 2所示 。
达到灵 活 自由运动 的轮子 的设计 , 中有两 种设计 其
方 式—— 非全 向结 构 和全 向结 构 。这 两 种 不 同 的
结 构也 是两种 中型机 器人 最根本 的不 同之 处 。
( )非全 向型 的基本 运动机 构 1
非 全 向结 构 即两轮 驱动机 器人 , 其设计 方式 是 在机器 人体 的两侧 各装 有一个 驱动 轮 , 由各 自的 电 机对其 进行控 制 , 如图 J 示 。 所
到了各 国相关 专业人 的普遍赞 同和积极响应 。国 际上很多研究机构和组织开始开展此项研究计划 并且付诸实施 。 机器人足球以足球 比赛作为平 台, 通过各种国 际大赛不断推动机器人学 、 人工智能 、 计算机视觉 、
自动 控制 等相 关领 域科 研 工作 的迅 速发 展 。 目前 ,

足球机器人路径规划算法的研究及其仿真

足球机器人路径规划算法的研究及其仿真
’ 【 0 o e i trs hw e
式 中, A表示 常数 , S 表示 通路 ( , ) k 的长度 , 风 分别 R和 点 i - 目标点之 间的距 离。 和J到
P , 附 方 面器 人)
3 2 生物信息激素的更新规则 . 当所有的机器人找到 了一条路径规 划的可行解 , 该解 但
式 中, 表示预定路线 的选择 系数 , 表示 路程 , iF表 示优 k . s mn
化 目标 函数 , 表示路程费用代价 , 表示 障碍代价 。 嘶
2 3 足 球 机器 人 规 划 路 径 的 代 价 权 重 .
2 足球 机器 人 路径规 划 的原理
2 1 足 球 机 器 人 路 径 规 划 模 型 .
ABS TRACT :S c e o o a e u r sc o e ain o e r b t a d hg e l i .C mb n d w t h h r c o c rrb t me r q ie o p r t f h o os n ih r a —t g o t . me o i e i t e c a a — h trsis o o c rr b t h a e u o w r o c rr b t ah pa n n lo t m a e n a t oo y ag r h eit fs c e o o ,t e p p rp t r a d a s c e o t ln i g ag r h b s d o n ln lo t m. c f o p i c i
摘要: 研究足球机器人路径规划优化问题 , 足球机器人 由于赛场情况千变万化 , 系统本身存在非线 性 , 环境也具有时变性 特 点, 要求机器人相互协作实时性要求高 。结合足球机器人系统特点 , 出一种蚁 群算法 的足球 机器 人路径规划算法 。把 每 提
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1 足球机器人的研究现状及发展 摘要:足球可谓是全球最受欢迎的运动。随着机器人技术的不断进步,让机器人也会踢足球不再是天方夜谭。当前的足球机器人虽然不能完全像人一样比赛,但在足球的基本功如快速移动、传球、射门、甚至相互配合方面已取得了令人惊叹的成就。机器人足球系统的研究涉及非常广泛的领域,包括机械电子学、机器人学、传感器信息融合、智能控制、通讯、计算机视觉、计算机图形学、人工智能等等,吸引了世界各国的广大科学研究人员和工程技术人员的积极参与。为了促进足球机器人技术的发展,FIRA国际机器人足球联合会和ROBOTCUP国际机器人足球世界杯赛等机器人足球赛事组织先后成立。本文将简要阐述足球机器人的基本原理,介绍世界各国对足球机器人系统的最新研究成果,并展望足球机器人的前景。 关键词:足球机器人、智能、子系统、结构 一、足球机器人系统简介

足球智能机器人系统是多个机器人活动在一个实时、噪声以及对抗性的复杂环境下,通过协作、配合朝一个共同的目标行动。它包括:智能机器人系统、智能体数据结构设计多智能系统、实时图像处理与模式识别、移动机器人技术、机器的传动与控制、传感器与数据融合和无线通讯等等。中型组足球机器人比赛是近几年国内外新兴一个组别,它要求多个机器人在完全自主的状态下完成控球,传球,配合,射门等动作,相当于一个分布式多智能体控制系统。其中需要解决的关键问题包括,图像采集以及信号处理,路径规划,无线通讯,控制决策,多传感器信息融合等技术。足球机器人系统大致由四个子系统构成:实时多目标跟踪的视觉子系统,基于人工智能的决策子系统,无线通讯子系统,机器人小车子系统。 2

二、足球机器人硬件结构分析 以小型足球机器人为例,其硬件根据功能划分,主要由6 部分组成:行走机构、击球机构、带球机构、电路部分(决策,控制和通信等电路) 、电源装置及辅助部分(小车底盘,外罩) 。

2.1 行走机构 小型足球机器人小车通常有两轮式、三轮式或履带式。两轮式通常在底板前后位置加减磨片,三轮式有一个轮子作为转向轮。一般轮子转向与行走的方向一致。近年来出现了较为先进的拟人型足球机器人,用两条腿行动。 2.2 击球机构 实现在合适位置时,对球产生瞬时撞击的射门动作。这样的机构要求不需要击球时,机构回收,有锁定装置,到击球时能在规定时间内完成击球并迅速收回。目前采用的机构主要由电机,蜗杆蜗轮,扇形齿轮,齿条击杆和压簧组成。其原理是:不击球时,电机不转,蜗杆蜗轮由于自锁性,保持击杆处于回收状态,当需要击球时,控制信号让电机转动,带动蜗杆蜗轮转动,和蜗轮共轴的扇形齿轮与齿条脱离啮合,与齿条固连的击杆受弹簧力作用而击球,当扇形齿轮转过一定的角度时,扇形齿轮与齿条又进入啮合,齿条击杆被拉回,到后极限位置时,弹簧处于接近最大压缩状态,位置 检测开关发出信号,使电机停转,依靠蜗杆蜗轮的自锁,保持电机停止转动时,击杆保持在回收状态。 2.3 带球机构 实现小车在前进,转弯和后退3 种状态下带球。带球功能要达到很理想的程3

度比较困难,原因是比赛规则要求球体积的80 %裸露在外,而且有连续持球的时间限制;运动中带球有速度匹配的问题;因此不能采用抱球的机构。带球的原理是:用2个具有一定弹性的滚轮与小球发生滚动式接触,靠接触摩擦力产生的转矩,使球滚动前进。 2.4 电路部分 设计上主要考虑元器件尽可能的对称布置,开关放置位置便于操作,连接器位置要考虑连线长度,插拔方便。电路板形状,安装孔位置等。 2.5 电源装置 首先考虑电源类型,然后是电源位置,固定等,由于机器人比赛耗电量大,使用频率高,一般选用充电电池组成的电池组,并使用2 组,以保证有足够的能量打完比赛。 2.6 辅助部分 底盘是各个模块连接的平台,彼此不能有空间位置上的干涉,要有足够的强度,同时又要减轻重量。一般材料选用较轻的硬铝,这样大大减轻了底盘质量。外罩是用来封闭小车内部结构,保护内部元器件,承受一定的撞击,为了更换电池等操作的方便,我们将外罩设计成分体式,下外罩要能承受一定冲击,上外罩则不能屏蔽信号的发送与接受,用轻质材料,同时结构上要考虑传感器的布置,电源总开关的位置和外罩的固定。

三、足球机器人子系统 概括的说,机器人小车应能准确地接收上位机指令,并根据指令要求迅速完成决策子系统的意图(带球,射门,拦截等战术动作)。小车的典型结构如图3-1 所示,小车主要由微控制器、电机和电机驱动、速度检测、通讯单元和电源五个部分构成。 4

图3-1 足球机器人小车的典型结构 3.1 微控制器 要实现高智能,高性能的CPU是必需的。当前国内和国际的机器人队选用的CPU 主要有以下5 种:89C51 或89C52、80C196KC、80C296SA、TMS320F240 和H8/3062F。 为了满足足球机器人比赛的要求,机器人小车的运动性能显得尤为重要。机器人小车应具备高度的机动性和灵活性,能够快速实现前进后退,转角,停车等基本动作。采用DSP芯片--TMS320F240是一个不错的选择。TMS320F240 可以实时地完成许多移动机器人的复杂控制算法(如模糊控制),另外,DSP 的运算速度是单片机无法比拟的,即使在很复杂的控制中,采样周期也可以取得很小,控制效果更接近连续控制。 3.2 电机和电机驱动 MiroSot 系列的足球机器人小车大多采用双轮双电机驱动的方式。现在国际上绝大多数的机器人小车采用高性能的直流伺服电动机,但也有少数队采用步进电动机,如韩国的Maskoro,它们的守门员和两个进攻队员采用不同的机械和电机结构。守门员用的是步进电动机--NK243,车体尺寸较大,而其它队员采用直流电动机,车体尺寸较小。与步进机相比,直流机具有更小的体积和更少的功率消耗。脉冲宽度调制(PWM)主要应用在直流伺服控制系统中,随着电力电子技术的发展,PWM 技术也日趋成熟和完善。PWM 驱动装置是利用晶体管的开关特性来调制固定电压的直流电源,按一个固定的频率来接通和断开,并根据需要改变一个周期内“接通”与“断开”时间的长短,通过改变伺服电动机电枢上的电压“占空比”来改变平均电压的大小,从而控制电动机的转速。 3. 3 速度检测单元 整个足球机器人小车子系统是一个转速负反馈闭环调速系统,主要由速度 PID 控制器、PWM 产生环节、功率驱动和速度反馈四个部分组成。 3.4 通讯单元 根据 MiroSot 比赛规则的要求,上位机与机器人小车之间必须采用无线通讯的形式。在一般的的足球机器人系统中,上位机与机器人小车之间采用单向串行通讯的方式,主机的控制指令数据通过计算机的串行口送至单片机,单片机将5

接收的数据进行频率和格式的转换,再送给无线通讯模块,经过调制后发射出去,机器小车的车载通信模块接收并解调然后传送给车载微处理器(TMS320F240)。 3. 5 电源单元 机器人小车是无线移动小车,因此需要有车载电源。其能量应至少保证半场比赛的需要(5 分钟)。通常都是选择可充电的电池。采用的一块8.4V 的Ni-MH电池组为两个直流电动机和车载电路板供电。通常电机和电路对电压的要求不同。车载电路采用5V 电压供电,电流一般不大,几十个毫安,而电机的供电电压和电流则要求范围较宽,消耗的电流较大。

四、足球机器人视觉子系统 就基于视觉的足球机器人来说,视觉子系统是其“大脑” ──决策子系统的唯一信息来源。它的主要任务是实时采集比赛场地的图像,然后自动处理、分析和理解图像,因此而获得场上运动物体(比赛双方的机器人小车,小球)的位置、运动方向、速度等信息,并将这些信息提供给决策子系统进行分析、决策使用。视觉子系统作为整个足球机器人系统的检测机构,是它的“眼睛”。 足球机器人视觉子系统所处理的是比赛场地的彩色图像,球场背景为黑色,球门等标志线条为白色,“足球”为橘红色小球,比赛双方的小车均用不同的颜色(每种颜色全场唯一)进行标识。视觉子系统主要是通过分析这样的彩色图像来向决策子系统提供信息的。彩色图像是由很多彩色象素组成,象素是图像中的可区分的最小单元。一帧分辨率为640×480 的彩色图像包含300KB(千字节)个象素。每个彩色象素是用三个八位二进制数(三个字节)表示,分别对应象素红、绿、蓝三基色的亮度。一般的图像采集设备可以达到每秒25(或30)帧,即每秒22(或27)兆字节信息。要想圆满完成各项任务,视觉子系统在高精度要求基础上,还要有真正实时性。

基于彩色识别的视觉子系统的实现原理(工作过程),可用图4-1 演示说明。 6

图4-1基于彩色识别的视觉子系统的实现原理 五、足球机器人决策子系统 智能足球机器人的控制系统,也就是决策系统,包括数据预处理,机器人的路径规划等等,还需要控制程序的良好设计,使得机器人接收各处传来的信息,并及时完成信息的处理,自主决策与其它队友协调运动连贯顺利。决策系统是整个系统的核心部分,它主动完成知识提取并确定机器人的协同任务。目前对足球机器人系统决策策略的研究都是采用物理上甚至逻辑上完全集中式的协调方式,决策模型都是以计算机为载体的,所有的决策任务都是在计算机内完成,然后机器人进行执行。此外还包括电池、电源管理单元、可编程控制器单元、输入输出I/O单元、马达驱动单元、左轮马达与右轮马达及若干传感器;所述的电池连接电源管理单元并通过其向所述的可编程控制器单元、输入输出I/O单元供电,该电池还单独连接所述马达驱动单元,并通过其向所述左轮马达与右轮马达供电;所述的电源管理单元设有一保护电路。此种方法的优点在于,智能足球机器的控制系统的电路简化、马达响应速度更快、马达与可编程处理器分开供电,可编程、智能化、工作可靠。系统的电源由串联蓄电池提供,经过一块单输入多输出的DC-DC电压转换模块为整个系统提供所需电压。另外还应具有上位机系统,作为上位机它主要负责整个系统的控制决策,包括多传感器的信号融合,数字图像处理以及行动路径规划。超声波阵列配合全景视觉模块完成机器人的避障和运动识别功能。总之,决策系统在足球机器人的行为中扮演着重要的角色,相当于机器人的大脑中枢,控制着机器人的一切行动。

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