人工智能 AI习题及思考题
人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。
A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是(C )。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A)A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C) A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从 S中删去 A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是( B )。
A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有( D )。
A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是(B)的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B ) A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D ) A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞)D.[0, ∞)7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。
ai练习题目

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人工智能(AI)练习题目
人工智能(AI)已经成为当今科技领域中的热门话题。
它的智能化
能力和应用领域的不断扩展给人们的日常生活和工作带来了巨大变化。
下面是一些用于练习人工智能相关知识和技能的题目,帮助读者更好
地理解和应用人工智能。
题目一:定义
请简要解释人工智能的概念和意义。
题目二:基础知识
1. 请列举至少三种常见的人工智能技术,并简要介绍它们的应用领域。
2. 什么是机器学习?请解释机器学习的基本原理并说明其在人工智
能中的重要性。
题目三:应用案例
选择以下三个领域之一(医疗保健、交通运输、金融服务),并分
析人工智能在该领域中的应用案例。
包括但不限于:
- 人工智能在该领域中的现有应用;
- 人工智能在该领域中的潜在应用。
题目四:伦理问题
思考人工智能的发展可能带来的伦理问题。
请列举至少三个可能的伦理问题,并简要说明其对社会和个人的影响。
题目五:未来展望
将人工智能应用于未来的某个领域,并描述你认为的未来可能的场景和挑战。
探讨人工智能与该领域或行业的关联,以及人类如何与人工智能技术共存。
结语:
通过完成以上练习题,读者能够更深入地了解人工智能的概念、基础知识、应用案例和伦理问题,同时展望人工智能未来的发展方向。
希望这些练习题能够帮助读者提升对人工智能的理解和应用能力,为掌握人工智能技术打下基础。
祝愿大家取得好成绩!。
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。
特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。
研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。
5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。
特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。
特征:研究神经网络。
人工智能复习题(含答案)

人工智能复习题(含答案)1、以下属于计算机视觉的经典模型的有:()。
A、VGGNetB、ResNetC、RNND、GoogleNet答案:ABD2、关于连接主义,描述正确的是()A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代答案:ABCD3、在自然语言处理任务中,首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。
通常,有两种表示方式:()表示和()表示A、on-hotB、one-hotC、分布式D、集中式答案:BC4、人工智能研究的主要因素有()。
A、计算能力B、算法C、数据D、天气答案:ABC5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括()A、当前属性集为空,无法划分B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分答案:ABCD6、下列关于词袋模型说法正确的是()。
A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序C、TensorFlow支持词袋模型D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系答案:AC7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能,即将前一层的输出和当前层自身作为输入()A、循环神经网络B、卷积神经网络C、LSTM网络D、多层感知机答案:AC8、下列关于极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE),说法正确的是A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的答案:AC9、常用的损失函数有哪些()。
A、均方差B、Sigmoid交叉熵C、Sofmax交叉熵D、Sparse交叉熵答案:ABCD10、赋范线性空间满足()A、正定型B、不定性C、正齐次性D、次可加性答案:ACD11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是?A、经过池化的特征图像变小了B、池化操作采用扫描窗口实现C、池化层可以起到降维的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化答案:ABCD12、下面哪项技巧可用于关键词归一化(keyword normalization),即把关键词转化为其基本形式?A、词形还原(Lemmtiztion)B、LevenshteinC、词干提取(Stemming)D、探测法(Sounex)答案:AC13、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的,解决方法如下()A、对小样本加噪声采样B、对大样本进行下采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法答案:ABCD14、常见的聚类技术有()A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、Konhonennetwork答案:ABCD15、关于缺失值处理,说法正确的是()A、数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中,由于某些原因导致的数据不完整的情况。
人工智能考试题及答案

人工智能考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能之父是()。
A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案:B2. 以下哪项技术不属于人工智能的范畴?()A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C3. 深度学习在以下哪个领域应用最为广泛?()A. 语音识别B. 图像识别C. 推荐系统D. 所有以上答案:D4. 以下哪个算法不是监督学习算法?()A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案:C5. 以下哪个是强化学习中的一个关键概念?()A. 损失函数B. 奖励函数C. 激活函数D. 正则化答案:B6. 在人工智能中,过拟合是指()。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案:D7. 以下哪个是人工智能领域的一个主要挑战?()A. 数据隐私B. 能源消耗C. 算法复杂性D. 所有以上答案:D8. 以下哪个是人工智能中的一个伦理问题?()A. 数据偏见B. 算法透明度C. 自动化失业D. 所有以上答案:D9. 以下哪个是人工智能中的一个关键技术?()A. 大数据分析B. 云计算C. 物联网D. 所有以上答案:D10. 以下哪个是人工智能的一个应用领域?()A. 医疗诊断B. 金融服务C. 交通管理D. 所有以上答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 人工智能的主要分支包括()。
A. 机器学习B. 知识表示C. 自然语言处理D. 机器人技术答案:ABCD12. 以下哪些是人工智能的典型应用?()A. 智能客服B. 无人驾驶汽车C. 智能家居D. 推荐系统答案:ABCD13. 在人工智能中,以下哪些是数据预处理的步骤?()A. 数据清洗B. 特征选择C. 数据增强D. 数据归一化答案:ABCD14. 以下哪些是人工智能中的伦理原则?()A. 公平性B. 透明度C. 责任归属D. 隐私保护答案:ABCD15. 以下哪些是人工智能中的技术挑战?()A. 数据安全B. 算法偏见C. 可解释性D. 泛化能力答案:ABCD三、判断题(每题2分,共10分)16. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
人工智能练习题库及参考答案

人工智能练习题库及参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.人工智能之父是()。
A、恰佩克B、图灵C、奥巴D、诺贝尔正确答案:B2.以下CNN网络模型中,最早用于手写数字识别的是()A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152正确答案:A3.以()为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、分析B、客户C、资源D、数据正确答案:D4.能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是()。
A、调试专家系统B、修理专家系统C、预测专家系统D、规划专家系统正确答案:C5.如下关于机器学习的定义,合理的是A、&机器学习仅对有标签的数据有用&B、&机器学习是一门计算机编程的科学&C、&机器学习是让机器人拥有智能的学科D、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&正确答案:D6.对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率A、1B、1 和 2C、$2D、1 和 3正确答案:A7.迹运算返回的是矩阵对角元素的()。
A、和B、积C、差D、平均值正确答案:A8.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、数据B、数学C、判断D、图形正确答案:B9.Python中heapq是一种()数据结构A、列表数据结构B、树型数据结构C、队列数据结构D、链表数据结构正确答案:B10.GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。
A、TRUEB、FALSE正确答案:A11.在python中,x=[11,8,7,2,3],x.insert(4,[4,5]),列表x的值为()。
A、[11,8,7,2,4,5,3]B、[11,8,7,2,[4,5],3]C、[11,8,7,[4,5],2,3]D、[11,8,7,4,5,2,3]正确答案:B12.C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
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理论学时: 理论学时: 实践学时: 实践学时: 学分: 总学时 总学时/18] 学分:=[总学时 课程类型:范围(公共基础课,专业基础课,专业课,专业选修课) 课程类型:范围(公共基础课,专业基础课,专业课,专业选修课)
缺省: 缺省:公共基础课 授课专业:范围(计算机应用,软件,系统结构,网络,信息安全) 授课专业:范围(计算机应用,软件,系统结构,网络,信息安全) 缺省: 缺省:计算机应用
move( x); not visit ( x) = F ; DB = DB ∪ {x} r1 : not visit ( x) = T i i + 1; i = 5 ? visit all () = T ; L L + L DB .i 1, x
r 2 : visit all () = T move( A); L L + LDB.5, A ; 输出DB, L
Hale Waihona Puke 3.6(3)西安市的夏天既炎热又干燥 西安市的夏天既炎热又干燥 错误: 错误:
xXiansummer ( x) → Hot ( x) ∧ Dry ( x)
Summer ( x) : x的夏天;City ( x) : x是城市; Dry ( x) : x天气干燥;Hot ( x) : x天气炎热 xSummer (西安) ∧ City (西安) → Dry (西安) ∧ Hot (西安) Summer ( y ) : y是夏天;City ( x) : x是城市; Dry ( x) : x天气干燥;Hot ( x) : x天气炎热 ySummer ( y ) ∧ City (西安) → Dry ( y ) ∧ Hot ( y )
x( Man( x) → L( x, 三国演义)) → L( x, 水浒)
Re 答案: 答案:Person( x) : x是人; ad ( x, y ) : x读y; x( Person( x) ∧ Re ad ( x, 三国演义) → Re ad ( x, 水浒))
Person( x) : x是人;Enjoyread ( x, y ) : x喜欢读y; ad ( x, y ) : x读y; Re x( Person( x) ∧ Enjoyread ( x, 三国演义) → Re ad ( x, 水浒)) xy ( Enjoyread ( x, y ) → Re ad ( x, y ))
表达过程中能关联的谓词尽可能关联, 表达过程中能关联的谓词尽可能关联,便于后续的推理 推理时应根据需要补充默认的事实 适当设置谓词项的数目,不可太笼统, 适当设置谓词项的数目,不可太笼统,不便推理 在一阶谓词逻辑中, 在一阶谓词逻辑中,谓词本身不可作为另一谓词的项 区分函数与谓词的不同,谓词的值是"真"或"假", 区分函数与谓词的不同,谓词的值是" 函数是一个个体域到另一个体域一种映射, 函数是一个个体域到另一个体域一种映射,其值是某个个 体域的个体 充分利用函数进行表达,可简化. 充分利用函数进行表达,可简化.
3.6(6)欲穷千里目,更上一层楼 欲穷千里目, 欲穷千里目 错误: 错误: Climb(x, y) : x爬上了y;N(x) : x是人; More(x, y) : y比x多;See(x, y) : x看到y x( N(x) ∧ Climb(x, hill ) → See(x, thing ) ∧ More(unc lim b,c lim bed ))
附加题1: 附加题 :计算机系课程的框架表示 框架名: 计算机系课程 计算机系课程> 框架名:<计算机系课程 课程编号: 课程编号: 课程名称: 中文名: 课程名称: 中文名:
英文名: 英文名: 缺省: 总学时: 总学时: Value: 缺省:36 If-Needed: 理论学时+实践学时 理论学时+ If-Added: 学分=[总学时 学分= 总学时 总学时/18]
答案: 答案:
x( Person( x) ∧ Like( x, 梅花)) y ( Person( y ) ∧ Like( y, 菊花)) z ( Person( z ) ∧ Like( z , 梅花) ∧ Like( z , 菊花))
3.6(2)他每天下午都去打篮球 他每天下午都去打篮球 典型错误: 典型错误:
关于一阶谓词逻辑的若干问题: 关于一阶谓词逻辑的若干问题:
的区别: 分清蕴涵 → 与合取 ∧ 的区别: 1)蕴涵的前提可以不发生,且前提不为真时蕴涵式仍能成立 )蕴涵的前提可以不发生, 2)合取表示的是已经发生或存在的事实 ) 3)蕴含通常与全称量词相关联,是它的自然联接符;蕴涵符 )蕴含通常与全称量词相关联,是它的自然联接符; 若与存在量词合用易导致过弱表示, 若与存在量词合用易导致过弱表示,即未能充分表示有用的 信息. 信息. 4)合取符通常与存在量词相关联,是它的自然联接符;合取 )合取符通常与存在量词相关联,是它的自然联接符; 符若与全称量词合用易导致过强表示. 符若与全称量词合用易导致过强表示. 5)逆否命题 )
冲突消解,搜索策略:最邻近法,深度优先, 冲突消解,搜索策略:最邻近法,深度优先,排除法等 最短路径:每产生出一条路径就对L进行比较 最短路径:每产生出一条路径就对 进行比较
B 10 7 A 10 7 5 C
10 13 9 6 D 8
E
A B C
D E
0 7 5 10 13 A 0 7 10 10 B 0 6 9 C 0 8D 0E
1 2 3 8 4 7 6 5
r1 : IF aij = φ ∧ i ≤ 2 THEN aij ai +1, j , ai +1, j φ(上移) r 2 : IF aij = φ ∧ j ≤ 2 THEN aij ai , j +1 , ai , j +1 φ(左移) r 3 : IF aij = φ ∧ i ≥ 2 THEN aij ai 1, j , ai 1, j φ(下移) r 4 : IF aij = φ ∧ j ≥ 2 THEN aij ai , j 1 , ai , j 1 φ(右移)
xAfternoon( x) → yPlay ( He( y ), basketball )
答案: 答案: Plays( x, y, z ) : x在z时段plays y Plays(他,篮球,每天下午) Plays( x, y, z ) : x在z时段plays y; s ( x) : x的下午 Plays(他,篮球,s (每天))
Look(x) : x欲穷千里目;Step(x) : x更上一层楼;Man ( x) : x是人; xMan ( x)(Look(x) → Step( x )) xStep( x ) → Look(x)
答案: 答案: Look(x, y) : x穷尽y;Go - upon(x, y) : x更上y;Person ( x) : x是人; x(Person( x) ∧ Go - upon(x,一层楼) → Look(x,千里目))
Time( x) : x是夏天;Dry ( x) : x天气干燥;Hot ( x) : x天气炎热 xXian(Time( x)) → Dry ( x) ∧ Hot ( x)
答案: 答案: Summer ( x) : x地的夏天;Dry ( x) : x干燥;Hot ( x) : x炎热
Dry ( Summer (西安)) ∧ Hot ( Summer (西安)) Have( x, y ) : x具有气候特征y;Summer ( x) : x地的夏天; Have( Summer (西安), dry ) ∧ Have( Summer (西安), hot )
T , 当x未访问过 T ,当已遍历所有节点 not visit ( x) = visit all () = F , else F , 当x已访问过
DB = { A}; i = 1; visit all () = F S0 : not visit ( B, C , D, E ) = T ; not visit ( A) = F
3.6(5)喜欢读《三国演义》的人必读《水浒》 喜欢读《三国演义》的人必读《水浒》 喜欢读 错误: 错误:
x( Man( x) ∧ Sanguo( x) → Shuihu ( x))
R ( x) : x读《水浒》;Like( x, P ( x)) : x喜欢P( x); P ( x) : x读《三国演义》 x( Man( x) → Like( x, P( x)) ∧ R( x)
AI 习 题及思考题
福州大学数学与计算机学院 陈昭炯 2010/3/18
3.6(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅 有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花, 有的人喜欢梅花 花又喜欢菊花 典型错误: 典型错误: x( Man( x) → Like( x, 梅花))
x( Like( Man( x), 梅花))
∧ 和 可相互转化, 和 ∨ 也可相互转化;尽管如此语句 可相互转化, 也可相互转化;
的可读性比精简更重要 语义是什么?语气,情态的谓词表达? 语义是什么?语气,情态的谓词表达?
1. 设F(x)表示 是火车,G(x)表示 是汽车,H(x, 是火车, ( )表示x是汽车 是汽车, ( , ( )表示x是火车 y)表示 比y快,命题"某些汽车比所有火车慢"的符号 )表示x比 快 命题"某些汽车比所有火车慢" 化公式是( 化公式是( ) A.(y)( (y)→( x)( (x)∧H(x,y))) )(G( ) ( )( .( )( ( , ))) )(F( ) B.(y)( (y)∧( )(F(x)→H(x,y))) .( )(G( ) x)( ( ) ( , ))) )( )( C.( )(y)( (y)→(F(x)∧H(x,y))) )(G( ) ( ( ) .( x)( )( ( , ))) )(F( ) D.(y)( (y)→( x)( (x)→H(x,y))) )(G( ) ( )( .( )( ( , ))) 用一阶谓词逻辑表示下列语句: 用一阶谓词逻辑表示下列语句: 下列语句 1. 有的实数不是有理数,但所有的有理数都是实数. 有的实数不是有理数,但所有的有理数都是实数. 2. 任意两个实数 和y之间必可找到另一个实数 . 任意两个实数x和 之间必可找到另一个实数 之间必可找到另一个实数z. 3. 除0之外,每个自然数有且仅有一个相继前元(论域已 每个自然数有且仅有一个相继前元( 之 设定为自然数集). 设定为自然数集). 4.条条大路通罗马 条条大路通罗马