人工智能大作业

人工智能课程考查论文

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人工智能大作业

（1）什么是人工智能？

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。

（2）简述人工智能的研究内容与研究目标、人工智能的研究途径和方法、人工智能的研究领域。

A.人工智能的研究内容：

1、搜索与求解：

为了达到某一目标而多次地进行某种操作、运算、推理或计算的过程。事实上，搜索是人在求解问题时而不知现成解法的情况下所采用的一种普遍方法。许

多问题(包括智力问题和实际工程问题)的求解都可以描述为或归结为对某种图或空间的搜索问题。搜索技术就成为人工智能最基本的研究内容

2、学习与发现：

学习与发现是指机器的知识学习和规律发现。事实上，经验积累能力、规律发现能力和知识学习能力都是智能的表现

3、知识与推理：

知识就是力量，知识就是智能，发现客观规律，运用知识解决问题都是有智能的表现，而且是最为基本的一种表现。发现规律和运用知识本身还需要知识，因此知识是智能的基础和源泉。研究面向机器的知识表示形式和基于各种表示的机器推理技术：知识表示要求便于计算机的接受、存储、处理和运用，机器的推理方式与知识的表示又息息相关

4、发明与创造：

广义的发明创造不仅需要知识和推理，还需要想象和灵感。不仅需要逻辑思维，还需要形象思维人工智能中最富挑战性的一个研究领域。目前已有一些进展：已展开了关于形象信息的认知理论、计算模型和应用技术的研究，已开发出了计算机辅助创新软件，还尝试用计算机进行文艺创作等等

5、感知与交流：指计算机对外部信息的直接感知和人机之间、智能体之间的直接信息交流。机器感知包括计算机视觉、听觉等各种感觉能力。机器信息交流涉及通信、自然语言理解和表达

6、记忆与联想：

记忆是智能的基本条件，不管是脑智能还是群智能，都以记忆为基础

传统方法实现的联想，只能对于那些完整的、确定的(输入)信息，联想起(输出)有关的信息。这种“联想”与人脑的联想功能相差甚远

人脑的联想功能基于神经网络的按内容记忆方式，而非存储地址

当前，采用一种称为“联想存储”的技术来实现联想功能

7、系统与建造：包括智能系统的分类、硬/软件体系结构、设计方法、实现语言工具与环境等

8、应用与工程：人工智能技术与实际应用的接口，主要研究人工智能的应用领域、应用形式、具体应用工程项目等，涉及问题的分析、识别和表示，相应

求解方法和技术的选择等

B.人工智能的研究目标：

一般研究目标：理解人类智能，通过编写程序来模仿和检验人类智能的有关理论，更好的理解人类智能；实现人类智能，创造有用的灵巧程序，执行一般需要人类专家才能实现的任务，实现人类智能。

近期目标：建造智能计算机代替人类的部分智力劳动。远期目标：揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟，延伸和扩展人类的智能

C.人工智能的研究途径与方法

1、心理模拟，符号推演

2、生理模拟，神经计算

3、行为模拟，控制进化

4、群体模拟，仿生计算

5、博采广鉴，自然计算

6、原理分析，数学建模

D.人工智能的研究领域

专家系统，机器学习，模式识别，自然语言理解，自动定理证明，自动程序设计，机器人学，博弈，智能决定支持系统和人工神经网络等。

（3）人工智能将来肯定能战胜人类智能，对吗？请辨析。

人工智能只能作为人类工具而不可能超过人类智能。

人工智能的本质是对人类智能思维的模拟从方法论上讲模拟一般分为两种结构模拟和功能模拟结构模拟方法根据系统之间形态结构的相似性运用物理模拟和数学模拟方法用模型去模拟对象通过模型来间接地研究原型的规律性这种传统模拟方法在科学技术的发展过程中发挥了巨大的作用。

机器思维和人工智能在未来发展的可能性和重要性有其值得重视的一面，但机器思维只是人的思维在一定程度上的延伸和补充，而不是一种独立的思维，机

器思维同人类思维具有本质的区别：

第一，二者的物质承担者不同。

第二，第二，二者在智能活动中的地位不同。

第三，第三，二者在思维的程序上不同。

第四，第四，人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。

第五，人工智能没有社会性。

模拟思维不可能超越其被模拟的真正思维。人类同机器的关系永远是制造与被制造、支配与被支配、使用与被使用的关系，而不是相反。认为机器思维能够完全取代人脑，人工智能能够战胜人类智能，机器人将会统治世界的观点是没有根据的。

二、查阅相关文献陈述人工智能的国内外发展与应用现状及发展趋势？（不少于3000字）

人工智能的国内外发展：

国外发展现状

目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM 公司。已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗·霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog 的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM 等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔·盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。