谷歌报告：流动性的改变
2023年硅谷银行事件最新解读报告书
1 2023年硅谷银行事件最新解读报告书概要21.背景：当“零利率”遇上“高通胀”2.硅谷银行之难：当“浮亏”遇上“赎回”3.对美影响预判：信贷影响和预期扰动4.对中国的启示：周期错位护体，银行专注主业•走向零利率的时代，是资产持有者的幸福年代。
随着利率的下降，各类资产价格会膨胀。
债券最为直接，股票、房地产皆如此。
•短端利率走到0之后，降息红利就吃完了，但是还可以吃“期限利差的红利”。
•由于长期利率仍保持一定水平，有时期限利差还很大，理论上“玩钱”的金融机构只要以零利率借入钱，买入长期债券，然后再拿债券抵押0利率借钱……往复循环即可。
图：美国联邦基金利率&美国十年国债利率（%）-1.000.001.002.003.004.005.001983-011984-021985-031986-041987-051988-061989-071990-081991-091992-101993-111994-121996-011997-021998-031999-042000-052001-062002-072003-082004-092005-102006-112007-122009-012010-022011-032012-042013-052014-062015-072016-082017-092018-102019-112020-122022-012023-02利差：美国十年国债-联邦基金利率(%)•有时候期限利差还很大，在3%以上。
加杠杆吃这个利差是很爽的，买国债也没太大信用风险。
•但有个问题是市场价格波动风险。
例如买入久期5年的国债（其实还有30年国债），如果市场利率上升1%，那么理论上债券价格要下跌5%（也就是未来5年少收的1%利息，要在当前价格中一次性体现）。
而且这时候负债端利率也会上升1%。
加起来会有-6%的收益影响。
•如果无风险利率不是上升1%，而是3%，那么就有-18%的收益影响。
2023全球财富迁移报告
2023全球财富迁移报告引言2023年即将结束，这是一个充满挑战和机遇的年份。
在社会变革和全球经济增长的背景下，全球财富的迁移成为一个重要的话题。
本文将对2023年全球财富迁移情况进行深入分析和展望。
1. 全球财富迁移概览根据2023年的数据，全球财富迁移呈现出以下几个重要趋势：1.1 财富向亚洲流动的加速亚洲在全球财富迁移中发挥着越来越重要的角色。
随着中国和印度等新兴经济体的迅速发展，亚洲地区成为全球财富的增长引擎。
在2023年，亚洲地区的高净值人群数量再创新高，其中中国成为全球高净值人群数量最多的国家。
1.2 移民投资的崛起越来越多的高净值人群通过移民投资来迁移其财富。
移民投资政策的灵活性和对财富管理的吸引力使得许多富裕人群选择移民来改变其财富的分配方式。
在2023年，移民投资活动在全球范围内呈现出强劲的增长势头。
1.3 数字资产的兴起随着区块链技术和加密货币的发展，数字资产成为全球财富迁移的新兴领域。
越来越多的高净值人群将部分资产配置到数字资产中，以寻求更好的投资回报和分散风险。
在2023年，数字资产的市场规模大幅增长，并且越来越多的机构投资者开始涉足这一领域。
2. 影响全球财富迁移的因素2.1 经济发展和政策环境全球经济的增长和不同国家的经济政策对财富迁移有着重要影响。
经济发展迅猛的国家吸引了大量的财富流入，而政策环境的改变可能会导致财富迁出或迁入的变化。
2.2 移民政策和签证限制移民政策和签证限制是影响财富迁移的重要因素。
一些国家通过放宽移民政策和签证限制来吸引外资和外国人才，从而促进财富迁入。
然而，一些国家则采取保守的政策，限制外国资产的流动。
2.3 财富管理和投资环境财富管理和投资环境的优劣对高净值人群的财富迁移决策起着重要作用。
稳定的金融市场、投资机会和合理的税收政策吸引了更多的财富流入，而政治不稳定和投资环境不佳则可能导致财富外流。
3. 展望2024年的全球财富迁移3.1 亚洲地区的市场潜力亚洲地区在2024年将继续成为全球财富迁移的热点。
重新定义团队
重新定义团队（干货版）前言为什么谷歌的原则也对你适用这是个令人惊奇的地方，有令人惊奇的成功，这里的工作正是我们想做的。
自由文化下的谷歌内部，并没有太多的规范手册和管理指南。
作者所介绍的谷歌工作法则之所以会对你和你的团队产生效用，是因为它们事关人性。
而任何组织都应该从人性出发，尊重每一个员工，关心每一个员工，帮助每一个员工开启幸福事业的良性运转。
1．授权员工，而非命令导向命令导向型、低自由度的管理方式非常普遍，因为在这种管理方式下容易产生效益，需要耗费的精力较少，而且绝大多数经理都畏惧其他的管理方式。
管理一个按指令办事的团队很容易。
但是，地球上最有才华的一批人，其流动性越来越大，科学技术的发展使他们之间的互相联系也越发紧密，而且更为重要的是，雇主也更容易发现他们。
这些全球精英希望在高度自由的企业中工作，而优秀人才都会流向此类企业。
能够打造适宜的工作环境的领导者就像磁石一样，吸引着全球最优秀的人才。
但是要打造这样一个工作场所非常难，因为从管理的核心角度来讲，权力的动态方向恰与自由背道而驰。
员工要依靠管理者，希望取悦他们。
然而，注重取悦管理者意味着与其进行开诚布公的探讨是有风险的。
如果你不取悦他，内心就可能惶恐不安或焦躁愤恨。
身陷这种纷杂的杂事和情绪中，没有人能够表现出最好的工作状态。
那么什么是有效的呢？只有公司采用给员工充分授权的经营方式（比如，剥夺管理者的决定权，并将该权力分配给一些个体或团队），为员工提供工作之外的学习机会，提高团队信任度（给团队足够的自主权，允许员工自行组队），或是组合利用上述方法，业绩才能得到提升。
简而言之，只有当企业着手给员工更多的自由时，业绩才能提升。
2．自由是免费的我曾在芝加哥为当地的一些首席人力资源官作演讲，介绍谷歌的公司文化。
演讲之后，有一位首席人力资源官站起来讥讽道：“在谷歌这样做当然没问题。
你们的利润率那么高，能给员工很好的待遇。
不是所有企业都能这么做的。
”我正准备解释，我们所做的绝大多数事情的费用都极低。
中国期货市场的流动性溢价研究——来自异常波动条件下的证据
Liquidity Premium of Chinese Futures Markets: Evidence from Abnormal Volatilities 作者： 刘庆柏[1];时琛[1];王川杰[2]
作者机构： [1]复旦大学大数据学院,上海200433;[2]复旦大学经济学院,上海200433
出版物刊名： 复旦学报：社会科学版
页码： 161-171页
年卷期： 2021年 第1期
主题词： 异常波动;MRS-SGED;流动性;溢价
摘要：不同于正常波动下的市场行为,异常波动条件下期货市场的流动性具有丰富的信息内涵.为探索这一状态下中国期货市场的流动性溢价,文章在构建MRS-SGED模型的基础上,对中国期货交易市场进行了实证分析.研究结果表明,异常波动呈现出稀疏性、非对称性和异常波动时期下的集聚效应.相对而言,绝大部分期货品种的流动性指标在异常波动时期会减小,即流动性变差,但流动性指标的波动率上升.同时,商品期货市场的流动性在好消息和坏消息条件下的运作机制是不同的.在不区分好坏消息时,在异常波动条件下,几乎所有品种均不存在流动性溢价;而在正常波动条件下,中国商品期货市场的流动性溢价的存在性也很弱.在区分好坏消息时买卖价差的显著性明显增强了,并且,绝大多数期货存在显著的流动性溢价关系,同时其拟合度也有了大幅提高.由此说明,在中国期货市场存在基于好消息和坏消息的流动性溢价.此外,在异常波动条件下,基于好消息和坏消息的流动性溢价具有显著的非对称性特征.在资本市场对外开放程度加强和世界经济形势复杂多变的情况下,本文的研究结论为投资者和监管层在异常波动下的决策提供了新的视角.。
互联网+_的基础资料
互联网+ 是什么一、“互联网+”的背景与本质1.1“互联网+”的深刻内涵普适计算之父马克·韦泽说：最高深的技术是那些令人无法察觉的技术，这些技术不停地把它们自己编织进日常生活，直到你无从发现为止。
而互联网正是这样的技术，它正潜移默化地渗透到我们的生活中来。
所谓“互联网+”就是指，以互联网为主的一整套信息技术（包括移动互联网、云计算、大数据技术等）在经济、社会生活各部门的扩散、应用过程。
互联网作为一种通用目的技术（GeneralPurpose Technology），和100年前的电力技术，200年前的蒸汽机技术一样，将对人类经济社会产生巨大、深远而广泛的影响。
“互联网+”的本质是传统产业的在线化、数据化。
无论网络零售、在线批发、跨境电商、快的打车、淘点点所做的工作分享都是努力实现交易的在线化。
只有商品、人和交易行为迁移到互联网上，才能实现“在线化”；只有“在线”才能形成“活的”数据，随时被调用和挖掘。
在线化的数据流动性最强，不会像以往一样仅仅封闭在某个部门或企业内部。
在线数据随时可以在产业上下游、协作主体之间以最低的成本流动和交换。
数据只有流动起来，其价值才得以最大限度地发挥出来。
“互联网+”的前提是互联网作为一种基础设施的广泛安装。
英国演化经济学家卡萝塔·佩蕾丝认为，每一次大的技术革命都形成了与其相适应的技术—经济范式。
这个过程会经历两个阶段：第一阶段是新兴产业的兴起和新基础设施的广泛安装；第二个阶段是各行各业应用的蓬勃发展和收获（每个阶段各20-30年）。
今年是互联网进入中国21周年，中国迄今已经有6.5亿网民，5亿的智能手机用户，通信网络的进步、互联网、智能手机、智能芯片在企业、人群和物体中的广泛安装，为下一阶段的“互联网+”奠定了坚实的基础。
“互联网+”的内涵根本上区隔与传统意义上的“信息化”，或者说互联网重新定义了信息化。
我们之前把信息化定义为：ICT技术不断应用深化的过程。
《必然》读书笔记
h《必然》读书笔记未来已来，只是尚未流行。
人类的生活无时无刻不在改变，在当下，能最快、最激烈地促进这些改变的，就是科技。
而这些改变，哪些是必然发生的，哪些又在我们预料之外？举例来说，互联网全球化是必然的，但选择哪种网络不是必然的；四轮汽车出现是必然的，但SUV不是必然的；移动电话的发明是必然的，但iPhone不是必然的……在《必然》的描述中，未来是霍洛思(Holos)的世界，所谓霍洛思是全体人类，计算机，手机，各种可穿戴设备，各种智能设备，各种传感器靠着网络紧密连接起来的世界。
而如今正是这个时代的开端，这种紧密的联系开始有了一定的雏形，一个巨变的时代开始形成，而这个时代的开端就是凯文·凯利所说的形成(being)。
《必然》分成了十二章，每一章的标题都是一个动词的现在分词：形成、知化、流动、屏读、使用、共享、过滤、重混、互动、追踪、提问以及开始。
给我们指明了科技新物种不断变迁的12条道路。
它们每一个都是一种正在发生的趋势。
第1章形成1.万物都不会长存。
水分会锈蚀金属，空气会氧化防水膜，润滑油会蒸发——有什么是不会坏掉的呢？很显然没有。
2.未来的科技生命将会是一系列无尽的升级，而迭代的速率正在加速。
在未来，新事物源源不断地被我们发明出来，我们所有人都会一次又一次地成为全力掉队的菜鸟，永无休止，无一例外。
如果你拒绝进行不断的小升级，那么积累起来的变化会最终变成一项巨大的更新，大到足以带来“创伤”级别的干扰。
3.没有不适的世界会停滞不前；某些方面过于公平的世界，也会在其他方面上不公平得可怕。
乌托邦中没有问题可烦恼，但乌托邦也因此没有机遇存在。
第2章知化1.知化，即“赋予对象认知能力。
”2.人工智能廉价、强大、无处不在，拥有改变一切的力量。
越多人使用人工智能，人工智能就会变得越聪明，它变得越聪明，越多人就会使用它，当它更聪明时，就会有更多人使用它。
3. 再过10年，谷歌将拥有一款无可匹敌的人工智能产品。
大数据时代
《大数据时代》读书笔记Chapter1:引言之大数据1、大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启（社交网络、电子商务、移动通信）。
数据正成为巨大的经济资产，能够为我们带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
数据发展的障碍在于其流动性和可获取性，社会各界正尝试公开数据、方式与方法。
（这样的做法有利于数据的共享，使得海量资源在技术支持下得到合适的处理。
）大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多其他的科学门类都发生巨大甚至是本质的变化和发展。
2、大数据分析的基本要素是庞大的数据资源、处理能力和统计技术。
（像谷歌一样的搜索引擎能够得到足够大量的数据资源，在词条搜索的热度中找到某种联系并且进行预测。
Eg:流感爆发、机票价格预测，通过大数据分析洞察未知。
）3、Farecast是大数据公司的一个缩影，海量数据的处理后，帮助我们应用于商业发展。
如今数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。
当思维改变，新时代里，数据被巧妙地用来激发新产品和新型服务。
（互联网公司作为数据资源的拥有者，顺利成章的成为新处理技术的领头者。
）天文领域、基因领域、金融领域、保险行业都在演绎着数据量的爆发式增长。
人类储存信息量的增长速度比经济增长速度快四倍，计算机处理能力的增长熟读比世界经济的增长速度快九倍。
4、大数据大挑战，我们在分析信息时也产生了三个大转变，这将改变我们理解和组建社会的方法。
在数据时代我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某些特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
（使用全体数据能够更加准确的显示数据背后的结果，让我们更清楚的看到样本无法揭示的细节信息。
）研究的数据如此之多，以至于我们不在追求精准度。
（当我们关注的范围足够大，在大数据库中我们往往不会在意精准度。
因为全体数据与采集样本是不同的。
）适当忽略微观层面的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
由于前两个转变所致，我们不再热衷于寻求因果关系。
腾讯2013年年报财务分析报告
腾讯2013年年报财务分析报告一、公司简介腾讯控股有限公司（腾讯）是一家民营IT企业，成立于1998年11月29日，总部位于中国广东深圳，是中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多，最广的互联、网企业之一。
成立十年多以来，腾讯一直秉承一切以用户价值为依归的经营理念，始终处于稳健、高速发展的状态。
公司主要产品有 IM 软件、网络游戏、门户网站以及相关增值产品。
腾讯控股有限公司总部位于广东省深圳市南山区。
亚洲第一大，全球第三大互联网企业。
仅次于谷歌和亚马逊。
于 2012 年进入互联网信息服务收入前百家企业排行榜榜首，借此成为中国用户最多的公司。
从 2001 年到 2002 年，在互联网产业最低迷的时候，MIH 先后从电讯盈科、IDG 和腾讯主要创始人手中购得腾讯 46.6%的股权，成为腾讯最大的单一股东，也成为 MIH 集团在海外迄今最成功的一笔投资。
MIH 持有的腾讯股权为 34.47%(数据摘自腾讯公司公布的截至2010年 4 月 30 日的股份信息)，价值数十亿美元。
腾讯公司在深圳注册，董事会主席兼首席执行官是马化腾，其主要产品有IM软件、网络游戏、门户网站以及相关增值产品。
2013年“BrandZ全球最具价值品牌百强榜”腾讯品牌价值排名第21名，超越第31名的Facebook。
2013年9月16日公布腾讯旗下搜搜的通用搜索、问问和百科相关团队以及QQ输入法团队与搜狗原有团队融合，共同组建新的搜狗团队。
2014年2月14日，腾讯和银河基金合作银河定投宝。
2014年2月19日，腾讯收购大众点评20%股权，双方共同打造中国最大的O2O生态圈。
2014年3月4日，腾讯宣布与王老吉成为战略合作伙伴。
二、资产负债表分析2013年年报2012年年报2011年年报2010年年报非流动资产53,549 38,746,663 21,300,877 10,456,373 同比变动38.20% 81.90% 103.71% 140.44%流动资产53,686 36,509,148 35,503,488 25,373,741 同比变动47.05% 2.83% 39.92% 92.85%净流动资产20,419 15,844,152 14,320,140 12,351,696 同比变动28.87% 10.64% 15.94% 43.73%流动负债33,267 20,664,996 21,183,348 13,022,045 同比变动60.98% -2.45% 62.67% 185.38%非流动负债15,505 12,442,549 6,532,673 967,211同比变动24.61% 90.47% 575.41% 50.18% 少数股东权益-借/贷518 850,759 624,510 83,912 同比变动-39.11% 36.23% 644.24% -30.16%净资产/负债57,945 41,297,500 28,463,830 21,756,950同比变动40.31% 45.09% 30.83% 78.65% 股本(资本及储备) 0 199 198 198 同比变动-100.00% 0.51% 0.00% 0.51% 储备(资本及储备) 57,945 41,297,310 28,463,640 21,756,750 同比变动40.31% 45.09% 30.83% 78.65% 股东权益/亏损(合计) 57,945 41,297,507 28,463,834 21,756,946 同比变动40.31% 45.09% 30.83% 78.65%无形资产(非流动资产) 4,103 4,719,075 3,779,976 572,981 同比变动-13.05% 24.84% 559.70% 113.23%物业、厂房及设备(非流动资产) 8,693 7,424,440 5,906,823 3,330,057同比变动17.09% 25.69% 77.38% 28.81%附属公司权益(非流动资产) 0 0 0 0 同比变动0.00% 0.00% 0.00% 0.00%联营公司权益 (非流动资产) 12,179 7,345,675 4,495,277 1,145,175 同比变动65.80% 63.41% 292.54% 139.77%其他投资(非流动资产) 12,515 5,632,590 4,343,602 4,126,878 同比变动122.19% 29.68% 5.25% 733.93% 应收账款(流动资产) 2,955 2,353,959 2,020,796 1,715,412 同比变动25.53% 16.49% 17.80% 39.53% 存货(流动资产) 1,384 568,084 0 0 同比变动143.63% 0.00% 0.00% 0.00%现金及银行结存(流动资产) 20,228 13,383,398 12,612,140 10,408,257 同比变动51.14% 6.12% 21.17% 72.22% 应付帐款(流动负债) 6,680 4,211,733 2,244,114 1,380,464 同比变动58.60% 87.68% 62.56% 98.20% 银行贷款(流动负债) 2,589 1,077,108 7,369,350 5,298,947 同比变动140.37% -85.38% 39.07% 2,519.07% 非流动银行贷款(非流动负债) 3,323 2,105,643 0 0 同比变动57.81% 0.00% 0.00% 0.00%总资产107,235 75,255,811 56,804,365 35,830,114同比变动42.49% 32.48% 58.54% 104.68%总负债49,290 33,958,300 28,340,530 14,073,170同比变动45.15% 19.82% 101.38% 164.17%股份数目1,862,110,840 1,853,333,230 1,839,814,008 1,835,730,235 同比变动100,373.61% 0.73% 0.22% 0.93%单位百万千千千币种人民币人民币人民币人民币从腾讯控股近四年的资产负责表可以得出以下结果：总收入为人民币 604.37 亿元（99.13 亿美元1），比去年同期增长 38%。
数字嵌入背景下资本流动、形态表征与增殖实现
数字嵌入背景下资本流动、形态表征与增殖实现第一篇范文在数字嵌入的背景下，资本流动、形态表征与增殖实现已经成为全球经济一体化的重要组成部分。
随着科技的飞速发展，数字经济的崛起，资本流动正以前所未有的速度和规模在全球范围内进行，其形态表征也发生了深刻的变化。
本文将从资本流动、形态表征与增殖实现三个方面，探讨数字嵌入背景下的资本流动及其影响。
一、资本流动的数字化在数字嵌入背景下，资本流动的数字化特征日益明显。
互联网、大数据、人工智能等技术的应用，使得资本流动更加便捷、快速，同时也使得资本流动的更加复杂。
数字技术的应用，不仅改变了资本流动的方式，也使得资本流动的监管变得更加困难。
1. 数字化资本流动的优势数字化资本流动具有以下几个优势：（1）提高了资本流动的效率。
数字技术的应用，使得资本流动不再受限于物理空间，大大缩短了资本流动的时间，提高了资本流动的效率。
（2）降低了资本流动的成本。
数字技术的应用，降低了信息不对称的问题，减少了资本流动的交易成本，降低了资本流动的成本。
（3）增加了资本流动的灵活性。
数字技术的应用，使得资本流动可以更加灵活地进行，可以根据市场情况进行实时调整。
2. 数字化资本流动的挑战数字化资本流动也带来了一些挑战：（1）监管难度增加。
数字技术的应用，使得资本流动的更加复杂，监管难度增加。
（2）风险传播加快。
数字技术的应用，使得资本流动的速度加快，风险传播的速度也加快，一旦出现风险，可能会对全球经济造成重大影响。
二、资本形态表征的数字化在数字嵌入背景下，资本形态表征的数字化也日益明显。
虚拟货币、数字货币等新兴的数字资本形态，正在改变着资本的表征。
1. 数字货币的优势数字货币具有以下几个优势：（1）提高了支付效率。
数字货币的使用，可以大大提高支付效率，降低交易成本。
（2）增加了金融包容性。
数字货币的使用，可以为那些没有银行账户的人群提供金融服务，增加金融包容性。
（3）提高了金融监管的效率。
中国持有美国国债数据
业内人士热议我国大幅减持美国国债2010年02月17日14:52新华网新华网北京2月17日电题：业内人士如何看待我国大幅减持美国国债新华社记者安蓓、姚均芳美国财政部于北京时间16日晚间发布的国际资本流动报告（TIC）显示，2009年12月份我国大幅减持342亿美元美国国债，业内人士分析指出，我国此次减持是在美元出现技术性反弹下做出的选择，并不意味着我国将大举减持美元资产。
我国从2008年9月开始首度超过日本成为美国国债第一大海外持有国。
此后，对美国国债的持有虽有增减，但第一大持有国的地位并未改变。
此次大幅减持美国国债，减持幅度超过4％，是近年来规模最大的一次，也使我国回到美国国债第二大海外持有国的位置。
中国社会科学院金融研究所中国经济评价中心主任刘煜辉认为，此次我国大幅减持美国国债从时机上看是合适的，是在美元由于避险需求上升导致技术性反弹下做出的选择。
他分析说，近期由于希腊财政危机引发的欧元区主权债务风险导致欧元短期剧烈下跌，推升美元反弹，美国国债避险需求上升。
但美元长期基本面仍呈趋势性看跌。
抓住若干市场因素引起的美元技术性反弹时机减持美国国债，对持有大量美国国债的我国来说，是正确的策略调整。
此次减持后，我国持有美国国债7554亿美元。
这也是我国连续第二个月减持美国国债。
2009年11月，我国减持93亿美元美国国债。
中国社科院金融所金融市场室主任曹红辉指出，金融危机后，美国债务水平没有压缩反而进一步扩张，私人部门负债进一步转入公共部门负债。
持续不断扩大的美国联邦政府债务和市一级政府债务规模，以及不断创新高的预算赤字，必然将导致货币增发、美元贬值，进而造成债权国持有美元资产的大幅缩水。
事实上，不断增加的美元债务和赤字规模已引发国际社会的普遍关注。
美国政府2010财年预算赤字将至少高达1．56万亿美元，约占美国GDP的10．6％，继上一个财年的1．42万亿美元财政赤字后，再创战后历史新高。
当前美国政府负债总额已超过12万亿美元，接近美国GDP的90％。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
谷歌报告：流动性的改变
谷歌发布了新报告“流动性的改变”，目的是为了帮助您和公共卫生官员了
解与COVID-19相关的社交距离指导的反应。本报告不应用于医学诊断、预后或
治疗目的。它也不能用来指导个人旅行计划。
位置精度和对分类地点的理解因地区而异，因此我们不建议使用此数据来比
较国家之间或具有不同特征的地区（例如农村和城市）之间的变化。
如果我们没有统计上有意义的数据，我们将把一个地区从报告中剔除。谷歌
使用一种聚合和匿名化的方法来显示谷歌地图上某地区热门时间的数据。数据类
型取决于用户设置、连接性，以及隐私阙值。基线是2020年1月3日-2月6日
的五周里移动指数中位数。
包括餐厅、咖啡馆、购物中心、主题公园、博物馆、图书馆和电影院等场所
的零售和娱乐业的流动性趋势与基准相比下降了58%
食品零售和药房，包括杂货店、食品仓库、农贸市场、特色食品店、药店和
药房等场所的移动趋势与基准相比下降了28%。
公园与基准流动性相比增长了15%，包括国家公园、公共海滩、码头、狗狗
公园（可以遛狗的公园）、广场和公共花园等地方。
地铁、公交车和火车站等公共交通枢纽的中转站的流动性与基准相比大幅下
降了55%。
工作场所的流动性与基准相比下降了43%。
相反的是，住宅和居住地的流动趋势与基准相比增加了12%。