典型的抽样方法(案例)

导语:抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。

抽样调查是建立在随机原则基础上,从总体中抽取部分单位进行调查,并概率估计原理,应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工,以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料,并依据这些资料推断出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查。从调查方法上来看,它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同,它不只停留于搜集资料和整理资料,而且还要对资料进行分析,并据以推断总体的数量特征,从而提高统计的认识能力。因此,抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。

下面介绍一下常用的抽样方法:

一. 简单随机抽样

一般,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

简单随机抽样的具体作法有:直接抽选法,抽签法,随机数法。

直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究,该市有职工56,000名,抽取5,000名职工进行调查,他们的年平均收入为10,000元,据此推断全市职工年收入为8,000--12,000元之间。

抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号,然后采用随机的方法任意抽取号码,直到抽足样本。在这里选取一个案例说明,如要在10个人中选取3个人作为代表,先把总体中的10个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取3次,就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法,与直接抽样法类似。

另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算

当然,随机抽样也有不足之处,它只适用于总体单位数量有限的情况,否则编号工作繁重;对于复杂的总体,样本的代表性难以保证;不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限,或调查对象情况不明,难以分类,或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

抽签法的优点是简单易行,缺点是当总体的容量非常大时,费时、费力,又不方便。如果标号的签搅拌得不均匀,会导致抽样不公平。而随机数表法的优点与抽签法相同,缺点上当总体容量较大时,仍然不是很方便,但是比抽签法公平,因此这两种方法只适合总体容量较少的抽样类型。

二. 分层抽样

分层抽样又称分类抽样或类型抽样,是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本。一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按一定的比例,从各层次独立地抽取一定数量的个体,将各层次取出的个体合在一起作为样本。

分层抽样尽量利用事先掌握的信息,并充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性,这对提高样本的代表性是很重要的。当总体是由差异明显的几部分组成时,往往选择分层抽样的方法。其特点是将科学分组法与抽样法结合在一起,每个个体被抽到的概率都相等N/M。分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

下面是一个实例应用

某公司要估计某地家用电器的潜在用户。这种商品的消费同居民收入水平相关,因而以家庭年收入为分层基础。假定某地居民为1,000,000户,已确定样本数为1,000户,家庭年收入分10,000元以下,10,000——30,000元;30,000——60,000元,60,000元以上四层,其中收入在10,000元以下家庭户为180,000户,收入在10,000——30,000元家庭户为350,000户,收入在30,000——60,000元家庭户为3000,000户,收入在60,000元以下家庭户为170,000户,应进行如下抽样:

分层比例抽样示意图

总体

子样本

样本

分层抽样与简单随机抽样相比,往往选择分层抽样,因为它有显著的潜在统计效果。也就是说,如果从相同的总体中抽取两个样本,一个是分层样本,另一个是简单随机抽样样本,那么相对来说,分层样本的误差更小些。另一方面,如果目标是获得一个确定的抽样误差水平,那么更小的分层样本将达到这一目标。

总体中赖以进行分层的变量为分层变量,理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用,在同样样本容量的情况下,它比纯随机抽样的精度高,此外管理方便,费用少,效度高。

三. 系统抽样

系统抽样也称为等距抽样、机械抽样、SYS抽样,它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。是纯随机抽样的变种。在系统抽样中,先将总体从1~N相继编号,并计算抽样距离K=N/n。式中N为总体单位总数,n为样本容量。然后在1~K中抽一随机数k1,作为样本的第一个单位,接着取k1+K,k1+2K……,直至抽够n个单位为止。

根据总体单位排列方法,系统抽样的单位排列可分为三类:按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。按照具体实施等距抽样的作法,系统抽样可分为:直线系统抽样、对称系统抽样和循环系统抽样三种。

在定量抽样调查中,系统抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用,所以应用普遍。系统抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

下面看一个例子,某产品的口味测试,需要运用等距抽样的方法从某校营销专业90名学生中抽选9名进行测试。

系统抽样方式也不是完美的,它相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。系统抽样方式比简单随机抽样更为简单,花的时间更少,并且花费也少。使用系统抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”,调查者可能疏忽,把它们抽选为样本。由此可见,只要抽样者对总体结构有一定了解时,充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样,则可提高抽样效率。

四.整群抽样

整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。

整群抽样优点是实施方便、节省经费;整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

整群抽样示意图

总体

分群

R=130

抽样

R=5

样本

例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。

整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大。分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大;分层抽样的样本时从每个层内抽取若干

单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取。

以上抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥简单随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

五.配额抽样:

配额抽样也称“定额抽样”,是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层,确定各类(层)单位的样本数额,在配额内任意抽选样本的抽样方式。

例如一在一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的研究抽样中,研究对象为18—40岁的女性。已确定样本量为24人。研究者选择“经济收入”和“发型”为控制特征;并要求高低收入者各占50%,烫、直发型各占50%。根据上述要

40%;文科学生和理科学生各占50%;一年级学生占40%,二年级、三年级、四年级学生分别占30%、20%和10%。现要用定额抽样方法依上述三个变量抽取一个规模为100人的样本。依据总体的构成和样本规模,我们可得到下列定额表:

配额抽样和分层随机抽样相比较,既有相似之处,也有很大区别。配额抽样和分层随机抽样有相似的地方,都是事先对总体中所有单位按其属性、特征分类,这些属性、特征我们称之为“控制特性。”例如市场调查中消费者的性别、年龄、收入、职业、文化程度等等。然后,按各个控制特性,分配样本数额。但它与分层抽样又有区别,分层抽样是按随机原则在层内抽选样本,而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。实际上,配额抽样属于先“分层”(事先确定每层的样本量)再“判断”(在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体);费用不高,易于实施,能满足总体比例的要求。

数学抽样在生活中发挥着重要的作用,在我国,抽样法已被广泛应用于生产技术及社会生活各个领域。目前,国家统计调查制度中所包括的统计指标,依靠抽样方法取得的资料已达到三分之一左右。在城乡住户调查、农产品调查、价格统计、市场调查等领域,应用抽样调查已取得很好的成果,在人口统计、社会统计、交通统计、商业统计等领域,抽样调查也正在发挥越来越重要的作用。随着我国社会主义市场经济的发展,抽样调查的应用范围将逐渐扩大,所发挥的作用也将越来越大。

德州驴生乳

1 范围

本标准规定了德州驴生乳的技术要求和卫生要求。

本标准适用于德州驴生乳。

2 规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB 2762 食品中污染物限量

GB 2763 食品中农药最大残留限量

GB 4789.2 食品微生物学检验菌落总数测定

GB 5009.2 食品相对密度的测定

GB 5009.5 食品中蛋白质的测定

GB 5009.6 食品中脂肪的测定

GB 5009.24 食品中黄曲霉毒素M族的测定

GB 5009.168 食品中脂肪酸的测定

GB 5009.239 食品酸度的测定

GB 5413.5 婴幼儿食品和乳品中乳糖、蔗糖的测定

GB 5413.30 乳和乳制品杂质度的测定

GB 5413.38 生乳冰点的测定

GB 5413.39 乳和乳制品中非脂乳固体的测定

GB 12693 乳制品良好生产规范

GB 19301 生乳

GB/T 24877 德州驴

NY/T 800 生鲜牛乳中体细胞的测定方法

3 术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

驴生乳raw donkey milk

从泌乳期的健康德州驴母驴乳房中挤出的无任何提取或添加,未经40 ℃以上或同等效果热处理的常乳。

3.2

德州驴Dezhou donkey

原产地为山东省鲁北平原沿渤海各县,肉挽兼用的大型地方驴品种。

4.1 感官要求

应符合表1的要求。

表1 感官要求

4.2 理化指标

应符合表2的要求。

表2 理化指标

4.3 黄曲霉毒素M1限量

黄曲霉毒素M1不超过0.5 µg/kg,检测方法按GB 5009.24的规定执行。4.4 微生物限量

菌落总数不超过2×106 CFU/g(mL),检测方法按GB 4789.2的规定执行。

4.5 污染物限量

应符合GB 2762的要求。

4.6 农药残留限量和兽药残留限量

农药残留应符合GB 2763的要求及国家有关规定和公告。

兽药残留量应符合国家有关规定和公告。

对挤奶设备、驴生乳贮存设施应当及时清洗、消毒。挤奶、冷却、贮存、运输和交收应按GB 12693的规定执行。

典型的抽样方法(案例)

导语:抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上,从总体中抽取部分单位进行调查,并概率估计原理,应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工,以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料,并依据这些资料推断出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查。从调查方法上来看,它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同,它不只停留于搜集资料和整理资料,而且还要对资料进行分析,并据以推断总体的数量特征,从而提高统计的认识能力。因此,抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法: 一. 简单随机抽样 一般,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的具体作法有:直接抽选法,抽签法,随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究,该市有职工56,000名,抽取5,000名职工进行调查,他们的年平均收入为10,000元,据此推断全市职工年收入为8,000--12,000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号,然后采用随机的方法任意抽取号码,直到抽足样本。在这里选取一个案例说明,如要在10个人中选取3个人作为代表,先把总体中的10个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取3次,就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法,与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算

随机抽样的三个案例

随机抽样的三个案例 摘要:在日常生活中,我们常常用样本估计总体,首先采集的样本能够代表总体。科学抽样的标志是每个个体被抽到样本中的机会均等,常用的方法有简单随 机抽样、分层抽样、系统抽样,关注它们的特征、适用范围及方法步骤。 关键词:随机抽样简单随机抽样分层抽样系统抽样 随机抽样的重要标志是总体中每个个体被抽到样本中的机会均等,利用随机 抽样得到的样本能够代表总体。运用这样的样本估计总体,统计推断出的结论的 可靠性才有保障。 下面通过三个案例谈谈随机抽样的设计。 【案例1】某市为了支援西部教育事业,现从报名的18名志愿者中选取6人 组成志愿小组。为了保证对每个志愿者的公平性,如何确定志愿小组的名单? 解:案例1的总体中个体数目较少,运用随机抽样法抽样。简单随机抽样法 有两种,分别为抽签法和随机数法,两法皆适合此案例。抽样过程可分别设计为 以下几个步骤: 1.采用抽签法。 (1)编号:将18名志愿者编号,号码为01、02、 (18) (2)制签:将号码分别写在一张纸条上,揉成团,制成号签。 (3)搅匀:将做成的号签放入一个不透明的袋子中,并充分搅匀。 (4)抽签:从袋子中依次抽取6个号签,并记录上面的编号。 (5)定样:所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。 简记为五步走:编号、制签、搅匀、抽签、定样。 2.采用随机数法。 (1)编号:将18名志愿者编号,号码为00、01、…、17(同抽签法编号一致也可,但号码的位数要相同)。 (2)数表定位:在随机数表中任选一数,如第1行第1列的数0。 (3)读表并录号:从选定的数0开始向右读(读数的方向也可向左、向上、向下),得到一个两位数03,由于03<17 (03理解为3),说明号码在总体内,将它记录;继续向右读,得到47,由于47>17,将它去掉。按照这种方法继续向右读,直到记录 的号码为03、16、11、14、10、07。 (4)定样:所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。 简记为四步走:编号、数表定位、读表录号、定样。 【案例2】某学校有在编教师160人。其中老年教师16人,中年教师112人,青年教师32人。教育部门为了了解教师的健康状况,要从中抽取一个容量为20 的样本。试确定用何种方法抽取。 解:案例2中的总体由差异明显的几部分组成,故采用分层抽样法抽样。抽 样过程可设计为以下几个步骤: 1.计算抽样比。 计算抽样比:= =,其中n表示样本容量,N表示总体中个体的数目 (下同)。 2.样本容量的分配。 样本中的老年教师人数为16×=2;样本中的中年教师人数为112×=14 ; 样本中的青年教师人数为32×=4。 3.层内抽样。

谈谈几种典型的抽样方法(案例)

谈谈几种典型的抽样方法(案例) 摘要:本文以抽样方法为中心,主要阐述几种常见的抽样方法,如简单随机抽样,分层抽样,整群抽样,系统抽样以及配额抽样,探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以 及各自的优缺点等。 关键词:抽样调查,应用,缺点。 导语:抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上,从总体中抽取部分单位进行调查,并概率估计原理,应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工,以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料,并依据这些资料推断出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查。从调查方法上来看,它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同,它不只停留于搜集资料和整理资料,而且还要对资料进行分析,并据以推断

总体的数量特征,从而提高统计的认识能力。因此,抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法: 一. 简单随机抽样 一般,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的具体作法有:直接抽选法,抽签法,随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究,该市有职工56,000名,抽取5,000名职工进行调查,他们的年平均收入为10,000元,据此推断全市职工年收入为8,000--12,000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号,然后采用随机的方法任意抽取号码,直到抽足样本。在这里选取一个案例说明,如要在10个人中选取3个人作为代表,先把总体中的10个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取3次,就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法,与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算 当然,随机抽样也有不足之处,它只适用于总体单位数量有限的情况,否则编号工作繁重;对于复杂的总体,样本的代表性难以保证;不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限,或调查对象情况不明,难以分类,或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。 抽签法的优点是简单易行,缺点是当总体的容量非常大时,费时、费力,又不方便。如果标号的签搅拌得不均匀,会导致抽样不公平。而随机数表法的优点与抽签法相同,缺点上当总体容量较大时,仍然不是很方便,但是比抽签法公平,因此这两种方法只适合总体容量较少的抽样类型。 二. 分层抽样

分层抽样案例

分层抽样案例 分层抽样是一种常用的抽样方法,其主要目的是在保证样本的代表性的同时,减少样本调查的成本和工作量。下面以某公司人力资源部门进行员工满意度调查为例,来说明分层抽样的应用。 某公司人力资源部门计划进行员工满意度调查,以了解员工对公司的态度和对工作环境的满意程度,并据此采取相应的措施提高员工的工作积极性和工作效率。为了保证所得的样本数据具有代表性,我们可以采用分层抽样的方法。 首先,我们需要将员工按照不同的部门进行划分。假设公司有 3个部门:销售部、技术部和财务部。这些部门在公司中起到 不同的作用,员工的背景和工作内容也存在差异。因此,按照部门进行分层划分,可以保证抽样样本能够代表整个员工群体。 其次,在每个部门中,我们可以进一步划分不同的职位层级。例如,在销售部门,可以将员工分为销售代表、销售主管和销售经理等层级。这样的划分可以反映不同职位层级的员工对工作满意度的不同。在技术部和财务部也可以依据不同的职位层级进行划分。 接下来,我们需要确定每个层级中要抽取的样本量。样本量的确定可以根据每个部门中不同层级员工的比例进行合理划分。例如,如果销售部门共有100名员工,销售代表占比60%, 销售主管占比30%,销售经理占比10%,那么在抽取样本时,我们可以按照这个比例来确定每个层级的样本量。

最后,在每个层级中,我们可以通过简单随机抽样的方法来选取相应数量的样本。例如,在销售部门中,有60名销售代表,我们可以随机选取20名销售代表作为样本。同样地,在技术 部和财务部的每个职位层级中,也可以采取相同的抽样方法。 通过以上的分层抽样方法,我们可以保证样本的代表性,并且减少了调查的成本和工作量。在调查过程中,还可以进一步分析不同部门和职位层级之间的员工满意度差异,为公司提供宝贵的参考意见。 总之,分层抽样是一种有效的抽样方法,可以在满足样本代表性的同时,减少调查成本和工作量。在人力资源调研中,合理运用分层抽样方法可以为公司提供准确的数据支持,帮助改善员工的工作环境和提高员工的满意度。

典型的抽样方法

典型的抽样方法 1.简单随机抽样: 简单随机抽样是指从总体中随机选择个体,使得每个个体被选中的概 率相等。这种抽样方法适用于总体较小、个体之间没有明显差异的情况。 案例:研究人员想要调查大学学生对食堂饭菜满意度的情况。该大学 共有3000名学生,研究人员使用随机数表,随机选取了200名学生进行 调查。研究人员向这200名学生发放问卷,记录他们对食堂饭菜的满意度。 2.系统抽样: 系统抽样是指按照一些规则从总体中选择个体,例如每隔一定间隔选 择一个个体。这种抽样方法适用于总体无序排列的情况。 案例:研究人员想要调查小区居民对小区环境的满意度的情况。该小 区共有1000户居民,研究人员将居民按照住址顺序给予编码,然后以编 码数为5的倍数进行系统抽样。例如,从第5户居民开始,每隔5户选取 一个居民进行调查,直到选取够样本量为止。 3.分层抽样: 分层抽样是指将总体划分为不同层级,然后分别从每个层级中进行抽样。这种抽样方法适用于总体有明显差异的情况,可为每个层级设置不同 的样本量。 案例:研究人员想要调查市不同年龄段人们对健康锻炼的情况。该市 有四个区,每个区又分为青年人、中年人和老年人三个年龄段,研究人员 按照这个划分将总体分为12个层级。然后从每个层级中随机抽取一定数 量的样本,如每个层级抽取20人,共计240人进行调查。

4.群组抽样: 群组抽样是指将总体划分为若干个群组,然后随机选取部分群组进行抽样。这种抽样方法适用于群组内个体相似且群组之间有差异的情况。 案例:研究人员想要调查地区学校的教育质量情况。该地区有20所学校,研究人员使用随机数生成器随机选取了5所学校进行调查。对于每所选中的学校,研究人员从中随机抽取一定数量的教师和学生,以了解他们对教育质量的看法。 以上是典型的抽样方法及其相应的案例。在实际应用中,根据研究目的和研究对象的特点,研究人员可以选择最适合的抽样方法来提高研究的准确性和可信度。

抽样调查的案例

抽样调查的案例 抽样调查是一种常见的调查方法,通过对样本的调查和分析,来推断总体的特征和规律。在实际应用中,抽样调查具有广泛的适用性,可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。下面,我们将通过几个案例来介绍抽样调查的具体应用。 案例一,市场调研。 某公司打算推出一款新产品,为了了解消费者对该产品的需求和偏好,决定进行抽样调查。他们首先确定了目标群体,然后采用随机抽样的方法,从目标群体中抽取了一定数量的样本。通过对样本进行问卷调查和访谈,他们得到了消费者对新产品的态度和看法。最终,公司根据抽样调查的结果,对产品进行了相应的调整和改进,提高了产品的市场竞争力。 案例二,社会调查。 一家社会调查机构希望了解城市居民对环境保护的态度和行为。他们选择了几个代表性的社区作为调查对象,采用分层抽样的方法,从不同年龄、职业、教育程度的居民中抽取样本。通过问卷调查和观察,他们获得了城市居民对环境保护的认知水平、行为习惯和意愿。这些数据为政府制定环境政策和社会组织开展环保活动提供了重要参考。 案例三,医学研究。 一家医学研究机构希望了解某种疾病的发病率和影响因素,他们进行了一项抽样调查。通过在多个医院和社区抽取患者样本,他们收集了大量的临床资料和生活习惯信息。经过统计分析,他们发现某种生活习惯与该疾病的发病率呈显著相关。这一发现为疾病的预防和治疗提供了重要的科学依据。 通过以上案例的介绍,我们可以看到抽样调查在不同领域的应用。在实际操作中,抽样调查需要注意样本的代表性和可靠性,避免抽样偏差和数据失真。同时,

合理的抽样方法和调查工具的选择也对调查结果的准确性和可靠性起着关键作用。因此,在进行抽样调查时,需要认真制定调查方案,严格执行调查程序,确保数据的科学性和可信度。 总之,抽样调查作为一种重要的调查方法,对于了解总体特征和规律具有重要意义。在实际应用中,我们需要充分发挥抽样调查的优势,合理选择抽样方法和样本规模,确保调查结果的准确性和可靠性,为决策和实践提供科学依据。

审计抽样3个案例

案例(2006综合题24分) 公开发行A股的X股份有限公司(以下简称X公司)系ABC会计师事务所的常年审计客户。A和B注册会计师负责对X公司2005年度会计报表进行审计,并确定会计报表层次的重要性水平为1 200 000元。X公司2005年度财务报告于2006年2月25日获董事会批准,并于同日报送证券交易所。X公司适用的增值税税率为17%。其他相关资料如下: 资料二:审计X公司2005年度主营业务收入时,为了确定X公司销售业务是否真实、完整,会计处理是否正确,A和B注册会计师拟从X公司2005年开具的销售发票的存根中选取若干张,核对销售合同和发运单,并检查会计处理是否符合规定。X公司2005年共开具连续编号的销售发票4000张,销售发票号码为第2001号至第6000号,A和B注册会计师计划从中选取10张销售发票样本。随机数表(部分)列示如下: 要求: (1)针对资料二,假定A和B注册会计师以随机数表所列数字的后4位数与销售发票号码一一对应,确定第(2)列第(4)行为起点,选号路线为自上而下、自左而右。请代A 和B注册会计师确定选取的10张销售发票样本的发票号码分别为多少? 如果上述10笔销售业务的账面价值为1 000 000元,审计后认定的价值为1 000 300元,假定X公司2005年度主营业务收入账面价值为180 000 000元,并假定误差与账面价值不成比例关系,请运用差额估计抽样法推断X公司2005年度主营业务收入的总体实际价值(要求列示计算过程)。 【答案】 ⏹选取的10张销售发票样本的发票号码分别为3093、2905、4342、5595、2527、 5463、3661、3342、2011、5313。 ⏹样本平均错报=(1 000 300-1 000 000)/10 =30(元) ⏹估计的总体错报=30×4 000=120 000(元) ⏹估计的账面金额=180 000 000+120 000 =180 120 000(元) 【案例2】Y公司系公开发行A股的上市公司,2005年3月20日,北京ABC会计师事务所的A和B注册会计师负责完成了对Y公司2004年度会计报表的外勤审计工作。假定Y公司2004年度财务报告于2005年3月27日经董事会批准和管理当局签署,于同日报

纯随机抽样的应用及案例

纯随机抽样的应用及案例 纯随机抽样是一种统计抽样方法,广泛应用于各个领域的调研和研究。这种抽样方法的原理是从总体中以等概率的方式随机选取样本,以保证样本的有代表性和可靠性。纯随机抽样的应用案例包括市场调研、医疗研究、社会调查等等。 市场调研是纯随机抽样的一个典型应用领域。在市场调研中,研究人员通常需要收集消费者对某个产品或服务的意见和反馈,以便了解市场需求和消费者行为。纯随机抽样可以帮助研究人员从整个消费者群体中选择一部分具有代表性的样本进行调研。例如,某公司想要了解市场上某种新产品的用户满意度,他们可以通过纯随机抽样来选取一定数量的用户,然后进行问卷调查或深入访谈,以收集用户对产品的使用感受和评价。通过分析这些数据,公司可以得出较为准确的结论,为产品改进和市场推广提供指导。 另一个应用纯随机抽样的领域是医疗研究。在临床研究中,研究人员常常需要从患者总体中选择一部分进行观察和实验,以便得到研究结论。纯随机抽样可以帮助研究人员保证研究的可靠性和有效性。例如,某研究团队想要研究某种新药物对某种疾病的疗效,他们可以通过纯随机抽样方法从患者群体中选取一部分,然后将其随机分为实验组和对照组,对实验组给予新药物治疗,对对照组给予常规治疗,最后比较两组的疗效。通过纯随机抽样,研究人员可以尽量减小样本选择的偏差,使研究结论更加准确可靠。 纯随机抽样还被广泛应用于社会调查领域。社会调查的目的是了解人群的态度、

观点和行为,以揭示社会现象和问题。纯随机抽样可以帮助研究人员从整个人群中选择一部分作为样本,以代表整个人群。例如,某研究机构想要调查某个地区的居民对某项政策的认知和支持程度,他们可以使用纯随机抽样的方法从整个居民群体中抽取一定数量的样本,然后通过电话、网络或面对面的方式进行问卷调查。通过分析收集到的数据,研究人员可以了解到不同人群的态度和观点,并为相关政策的制定和调整提供参考和建议。 总之,纯随机抽样是一种常用的统计抽样方法,广泛应用于各个领域的调研和研究。市场调研、医疗研究和社会调查等领域都可以借助纯随机抽样方法来选取样本,以保证样本的代表性和可靠性,进而得出准确和有意义的结论。通过合理应用纯随机抽样方法,我们可以更好地了解总体的特征和行为规律,为决策提供依据,推动社会和经济的发展。

随机抽样案例

随机抽样案例 抽样是选择研究对象以及收集和运用统计材料常常涉及的问题,例如,研究小学生错别字的情况,如何去挑选研究对象?怎样从数以万计的作文本中正确地挑选出能代表全体情况的若干本子以便集中研究?应当挑选多少?这就是抽样的问题。 在西方,抽样法是与政治选举的预测一起发展起来的。在选举预测中,社会科学家要对选举结果作出准确的估计,抽样的科学性、代表性是关键的一环。1936年,美国《文摘》杂志为了预测竞选总统结果,曾根据电话薄和私人汽车登记薄上的名单寄出了1000万张询问卡,进行调查预测,从调查情况看,共和党侯选人奥夫、兰登以57%的优势超过仅占43%的民主党侯选人富兰克林、罗斯福。但选举结果是罗斯福获胜,连任总统。预测不准确,问题主要出在抽样方法上:在大萧条时期拥有汽车、电话的是富人,从电话薄和私人汽车登记薄上抽样必然导致样本中富人过多,而穷人基本上都为罗斯福新政投了赞成票。与此不同,1936年,乔治、盖洛普运用抽样调查,却能正确地预测到罗斯福当选。他之所以成功,是由于运用了分类抽样法,保证了样本的代表性。分类抽样是建立在了解抽样总体性质的基础上,从各阶层各种类型的人中按比例进行抽样。此外,他还运用了分类抽样法,正确地预测了1940年和 1944年大选的结果。但是,在1948年,他用分类抽样法也曾导致预测失败,他预言共和党侯选人战胜民主党侯选人,结果却相反,主要原因是样本的代表性出了偏差。因为到了1948年,经过第二次世界大战,美国大量人口从农村流向城市,而盖洛普对人口总体的认识仍停留在1940年的状况。城市居民倾向于投民主党的票,因此,样本中过大的农村人口比例造成了对民主党投票人数的过低估计。在1948年,一些研究者开始采用随机抽样方法,结果比分类抽样方法更成功。现在,随机抽样已成为抽取样本的基本方法。

简单随机样本的例子

简单随机样本的例子 简单随机样本是统计学中最基本的抽样方法之一,它是指从总体中随机选取若干个个体组成一个样本,使得每个个体被选中的概率相等。简单随机样本的例子很多,下面我们就来介绍一些。 一、投票调查 投票调查是一种常见的应用简单随机样本的方法。比如,一家电视台想要知道某个城市的市长选举中,各候选人的支持率情况,就可以采用简单随机抽样的方法,从该城市的选民中随机选取一些人,让他们填写选票并进行统计分析。这样可以较为准确地了解选民的选举意向。 二、产品质量检验 在生产过程中,为了确保产品质量,需要对产品进行抽样检验。这时,可以采用简单随机抽样的方法,从生产线上随机选取若干个产品进行检验。如果检验结果符合要求,则可以认为整个生产批次的产品都是合格的;反之,则需要对整个批次的产品进行退货或重新生产。 三、医学研究 在医学研究中,为了了解某种疾病的发病率、病因等信息,需要进行人群调查。这时,可以采用简单随机抽样的方法,从某个地区的人群中随机选取一些人,并对他们进行问卷调查、体检、实验等,以获取相关数据。通过对这些数据的统计分析,可以得出一些有关该疾病的结论,为疾病的防治提供科学依据。 四、市场调研

市场调研是指对某种产品或服务的市场需求、竞争情况等进行调查研究。在市场调研中,可以采用简单随机抽样的方法,从目标人群中随机选取一些人,让他们填写问卷、参加访谈等,以获取相关信息。通过对这些信息的分析,可以了解市场需求、消费者行为、竞争对手情况等,为企业的市场决策提供依据。 五、教育评估 在教育领域中,为了了解学生的学习成绩、学习态度等信息,需要进行学生评估。这时,可以采用简单随机抽样的方法,从某个学校或某个年级中随机选取一些学生,并对他们进行测试、问卷调查等,以获取相关数据。通过对这些数据的分析,可以了解学生的学习情况、教学质量等,为教育改革提供参考。 综上所述,简单随机样本是一种简单而又实用的抽样方法,它在各个领域都有广泛的应用。通过采用简单随机抽样的方法,可以有效地减少抽样误差,提高数据的可靠性和精度,为科学决策提供有力支持。

用一例典型案例说明抽样调查方法应用

用一例典型案例说明抽样调查方法应用 我们通过一个典型的案例,来说明抽样方法的具体应用:为了解普通居民对某种新产品的接受程度,需要在一个城市中抽选1000户居民开展市场调查,在每户居民中,选择1名家庭成员作为受访者。 总体抽样设计 由于一个城市中居民的户数可能多达数百万,除了一些大型的市场研究机构和国家统计部门之外,大多数企业都不具有这样庞大的居民户名单。这种情况决定了抽样设计只能采取多阶段抽选的方式。根据调查要求,抽样分为两个阶段进行,第一阶段是从全市的居委会名单中抽选出50个样本居委会,第二阶段是从每个被选中的居委会中,抽选出20户居民。 对居委会的抽选 从统计或者民政部门,我们可以获得一个城市的居委会名单。将居委会编上序号后,用计算机产生随机数的方法,可以简单地抽选出所需要的50个居委会。 如果在居委会名单中还包括了居委会户数等资料,则在抽选时可以采用不等概率抽选的方法。如果能够使一个居委会被抽中的概率与居委会的户数规模成正比,这种方法就是所谓PPS(Probability proportional to size)抽样方法。PPS抽样是一种“自加权”的抽样方法,它保证了在不同规模的居委会均抽选20户样本的情况下,每户样本的代表性是相同的,从而最终的结果可以直接进行平均计算。当然,如果资料不充分,无法进行PPS抽样,那么利用事后加权的方法,也可以对调查结果进行有效推断。 在居委会中的抽样 在选定了居委会之后,对居民户的抽选将使用居委会地图来进行操作。此时,需要派出一些抽样员,到各居委会绘制居民户的分布图,抽样员需要了解居委会的实际位置、实际覆盖范围,并计算每一幢楼中实际的居住户数。然后,抽样员根据样本量的要求,采用等距或者其他方法,抽选出其中的若干户,作为最终访问的样本。 确定受访者 访问员根据抽样员选定的样本户,进行入户访问。以谁为实际的被调查者,是抽样设计中最后一个问题。如果调查内容涉及的是受访户的家庭情况,则对受访者的选择可以根据成员在家庭生活中的地位确定,例如,可以选择使用计算机最多的人、收入最高的人、实际负责购买决策的人,等等。 如果调查内容涉及的是个人行为,则家庭中每一个成年人都可以作为被调查者,此时就需要进行第二轮抽样,因为如果任凭访问员人为确定受访者,最终受访者就可能会偏向某一类人,例如家庭中比较好接触的老人、妇女等。

抽样方法案例

附件二: 国家卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法 一、概述 1.1国家卫生服务总调查抽查的原则是既要兼顾调查设计的科学性即样本地区和样本个体对全国和不同类型地区有足够的代表性,又不致于过多增加样本量而加大调查的工作量,即经济有效的原则。 1.2抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。第一阶段分层是以县(市或市区)为样本地区;第二阶段分层是以乡镇(街道)为样本地区;第三阶段分层以村为样本地区;最后是住户为样本个体。 二、第一阶段分层整群抽样 2.1第一阶段抽样着重解决两个基本问题:一是由于全国各县、市差异极大,如何确定第一阶段分层的基准;二是抽样比例,多大的县、市样本量能经济有效地代表全国和不同类型的地区。 2.2第一阶段分层基准的确定 第一阶段分层的指标是通过专家咨询法和逐步回归法筛选的10个与卫生有关的社会经济、文化教育、人口结构和健康指标。10个指标的主成份分析结果如表1。 表⒈主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型 从主成份分析中可以看出主成份1与绝大多数变量有十分显著的关联,意义十分明确,而且代表 10 个变量整体信息的 51.22%。其值的大小可以综合反映一个地区社会经济、文化教育、人口及其健康的发展。因此,确定主成份1为分层的基准称它为分层因子。 2.3第一阶段的聚类分层 在计算各县、市分层因子的得分后,用 K-Means聚类分析方法将总体分为组间具有异质性和组内具有同质性的五类地区即五层。聚类分层的结果第一层有 201 个县(市或市区),占整个县(市或市区)的 8.2%;第二层有 650个县(市或市区),占 26.5%;第三层有 698 个县(市或市区),占 28.5%;第四层有 691个县(市或市区),占 28.2%;第五层有 212,占 8.6%。

抽样的方案14篇

抽样的方案14篇 抽样的方案篇1 从一个总体中抽出一个具有代表性的样本,可按下列程序进行。 一、确定抽样方法 随机抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样三种抽样方法。其关系如下表。 由于三种抽样方法适应的范围不同,对于给定的抽样问题首先要选择相匹配的抽样方法。只有理解三种抽样方法的含义,才会做到这一点。看下面的几个例子: 问题1:某市为了支援西部教育事业,现从报名的18名志愿者中选取6人组成志愿小组。为了保证对每个志愿者的公平性,如何确定志愿小组的名单。 问题2:某学校有在编教师160人。其中老年教师16人,中年教师112人,青年教师32人。教育部门为了了解教师的健康状况,要从中抽取一个容量为20的样本。试确定用何种方法抽取。 问题3:某工厂平均每天生产某种零件大约1000件,要求产品检验员每天抽取50件,检查其质量状况。试问运用那种抽样方法最合理。 剖析:问题1的总体中的个体数目较少,运用简单随机抽样法抽样;简单随机抽样法有两种,分别为抽签法和随机数法,两法皆适合此题;问题2中的总体由差异明显的几部分组成,故采用分层抽样法抽样;问题3中的总体容量大,样本容量也大,可用系统抽样法抽样。 二、设计抽样的方法步骤

明确了一个抽样问题采用的抽样方法后,接下来根据选择的抽样方法的特点设计抽样的方法步骤。那么上述三个问题如何设计抽样的方法步骤呢? 问题1的抽样方法常常设计为以下几个步骤。 采用抽签法: (1)编号:将18名志愿者编号,号码为01,02, (18) (2)制签:将号码分别写在一张纸条上,揉成团,制成号签。 (3)搅匀:将做成的号签方入一个不透明的袋子中,并充分搅匀。 (4)抽签:从袋子中依次抽取6个号签,并记录上面的编号。 (5)定样:所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。 简记为五步走:编号、制签、搅匀、抽签、定样。 采用随机数法 (1)编号:将18名志愿者编号,号码为00,01,…,17(同抽签法编号一致也可,但号码的位数要相同)。 (2)数表定位:在随机数表中任选一数,如第1行第1列的数0。 (3)读表并录号:从选定的数0开始向右读(读数的方向也可向左、向上、向下),得到一个两位数03,由于(03理解为3),说明号码在总体内,将它记录;继续向右读,得到47,由于,将它去掉,按照这种方法继续向右读,直到记录的号码为03,16,11,14,10,07。 (4)定样:所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。 简记为四步走:编号、数表定位、读表录号、定样。 问题2的抽样方法常常设计为以下几个步骤。

任意抽样例子

任意抽样例子 【篇一:任意抽样例子】 任意抽样的基本理论依据是,认为被调查总体的每个单位都是相同的,因此把谁选为样本进行调查,其调查结果都是一样的。而事实上并非所有调查总体中的每一个单位都是一样的。只有在调查总体中各个单位大致相同的情况下,才适宜应用任意抽样法。 运用任意抽样技术进行抽样,一般由调研人员从工作方便出发,在调研对象范围内随意抽选一定数量的样本进行调查。“街头拦人法”和“空间抽样法”是任意抽样的两种最常见的方法。 “街头拦人法”是在街上或路口任意找某个行人,将他(她)作为被调查者,进行调查。例如,在街头向行人询问对市场物价的看法,或请行人填写某种问卷等。 “空间抽样法”是对某一聚集的人群,从空间的不同方向和方位对他们进行抽样调查。例如,在商场内向顾客询问对商场服务质量的意见;在劳务市场调查外来劳工打工情况等。任意抽样的优缺点/任意抽样 【篇二:任意抽样例子】 谈谈几种典型的抽样方法(案例)学院:经济学院班级: 08 经41 学号: 08084004 姓名:日期:2011 年10 月20 要:本文以抽样方法为中心,主要阐述几种常见的抽样方法,如简单随机抽样,分层抽样,整群抽样,系统抽样以及配额抽样,探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。 关键词:抽样调查,应用,缺点。 抽样调查是建立在随机原则基础上,从总体中抽取部分单位进行调查,并概率估计原理,应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工,以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料,并依据这些资料推断出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查。从调查方法上来看,它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同,它不只停留于搜集资料和整理资料,而且还要对资料进行分析,并据以推断总体的数量特征,从而提高统计的认识能力。因此,抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法:简单随机抽样一般,设一个总体含有n 个个体,从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本(nn),如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

相关文档
最新文档