浅析企业统计数据质量影响因素

统计数据质量影响因素分析

统计数据质量影响因素分析发表时间：2018-11-16T19:22:32.460Z 来源：《基层建设》2018年第30期作者：刘贇1 李国明2 倪红雨3 [导读] 摘要：在新的市场经济环境下，企业的统计数据为企业发展和战略决策，具有重要的参考和依据，不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题，直接联系到企业的发展，因此，需要关注企业的统计数据的准确度和精密度，来提高企业的统计数据质量，为企业管理和决策提供更好的服务。 13海洋石油工程股份有限公司天津 300461；2中海石油（中国）有限公司天津分公司天津 300461 摘要：在新的市场经济环境下，企业的统计数据为企业发展和战略决策，具有重要的参考和依据，不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题，直接联系到企业的发展，因此，需要关注企业的统计数据的准确度和精密度，来提高企业的统计数据质量，为企业管理和决策提供更好的服务。关键词：企业；统计；数据；质量；准确性在激烈的市场竞争中，企业的统计数据质量的作用越来越明显，目前大多数企业的统计工作还没有完全为企业提供全面的支持作用，受到一些因素的制约，影响到数据的准确性。出现有不完整或不准确的数据的问题，不利于企业的持续、稳定发展。因此，我们需要分析企业统计数据的影响因素，找到提高企业统计数据质量的途径，更好地为企业的生产经营管理服务，促进企业的成长和发展。 1提升企业统计数据质量的意义 1.1为国家宏观调控提供依据国民经济的高速发展的基础上，企业，特别是在当前经济转型的关键时期，国家的高投资不再是唯一的动力，需要企业自愿输入作为一个内在驱动，政府应充分分权，使企业在市场经济的大潮中搏击锐意进取，制定科学的政策，以企业统计数据为国家宏观调控政策的基础和依据，寻求企业自身的发展。 1.2有利于企业内部控制和管理企业统计数据质量的提升可以为企业内部的科学决策和管理提供有益的帮助，基于对内外部环境的认知视角下，企业要对自身的市场环境、内部构成、生产运营等有清晰而全面的认识，并且要以完整、准确的统计数据为基准，对内外部统计数据进行科学的分析和整理，以实现企业内部高效的控制。企业统计数据可以成为企业内部绩效考核的参考和依据，在全面了解企业纵横向的信息下，才能实现内部绩效考核和管理。企业统计数据还可以成为企业的内部人员招聘提供依据，通过对完整、准确的统计数据分析，可以对企业的未来市场空间变化状态、竞争环境需求，进行科学的组织和管理。同时，企业统计数据还可以成为财务决策的有力支撑，通过对企业统计数据的采集、分析，可以极大地降低企业财务决策的随意性，增强财务管理水平。 1.3帮助企业树立良好的市场形象和社会公众形象企业的统计数据也可以帮助更多的外部人士了解企业，产生更多的投资意愿。通过企业的统计数据，可以准确了解企业的资产状况、市场竞争、人员配置和财务状况，增加与企业合作的机会。同时，企业统计数据也可以作为企业专项资金申报、优惠政策申报、高新技术产业申报的依据。主要的审计机构可以根据企业准确、完善的统计数据，全面了解企业的可信度，从而产生企业的信任感。相反，如果企业的统计数据不完善或不准确，则会对其各项项目的申报和审批产生重大影响，不利于其公共形象的建立。 2影响企业统计数据准确性的因素分析 2.1企业对统计数据工作的重视程度是主要影响因素企业统计工作的重要性，在很大程度上决定了资金的统计工作，工作状态，等等，在大多数的企业组织，统计部门和人员设置不完全的检索，并兼职状态，各部门对统计工作的理解仅限于统计计算，填满我们的报告，报告报告等内容，认为可有可无的统计工作，企业统计工作在这种意识下，企业统计工作的地位和作用没有得到充分发挥，企业统计数据的质量得不到保障，尤其是当统计工作的利益与领导者发生冲突时同时，统计数据也成为一种根据领导意愿进行修改的产品，难以保证统计数据的科学性、准确性和完整性。 2.2企业统计调查难度加大调查企业统计工作，由于市场经济环境的变化特点和趋势的产业结构调整，提高企业统计调查对象、组件相对复杂，旧的和新形势下转换的情况，导致企业调查内容需要不断更新，这是大部分调查工作的难度增加，不利于企业科学、统计数据的准确性和完整性。与此同时，由于市场经济环境下利益主体的多元化，受访者处于保守状态，与统计人员的合作减少，使得收集真实的统计数据特别困难，不利于统计数据的改善。 2.3企业统计人员的数量和质量也制约着统计数据的准确性在企业统计中，人员因素是主导因素，这就要求具有专业统计知识的人员，特别是熟悉统计、运营研究和计算机应用的人员的参与和实施。只有具备相应综合素质的统计人员才能更好地完成企业统计工作。同时，企业统计人员的数量和规模也是决定因素之一。如果企业统计人员太少，统计人员的工作就会超负荷，他们的知识结构不能及时“充电”，难以保证统计工作的质量。 2.4企业统计的信息化水平也是影响因素之一在实施企业统计工作的过程中，需要与其他部门进行联系和互动。因此，企业有必要制定相关的统计规章制度，建立完善的企业统计制度，提高企业系统下统计数据的准确性和科学性。同时，更专注于企业信息化的水平，在开放、共享信息系统，可以使企业更广泛的统计数据来源，数据分析更为高效，在企业内部ERP系统，自动数据收集和分析统计数据的处理提供了一个良好的平台和快，可以很快提高统计数据的处理速度，还可以极大地节省数据统计和分析成本，实现信息共享状态下的统计整理和分析，提高统计数据的质量。 3提高企业统计数据的质量的有效途径 3.1建立适合新市场经济环境的统计概念在新的市场经济竞争下，企业管理者应充分意识到企业统计工作的意义和重要性，彻底改变旧的观点忽略统计，从市场经济的角度，从战略决策的高度关注企业统计工作，建立一个新的统计数据质量，要在科学发展观的领先，构建企业统计工作思路的有效性和科学性，在内部信息数据的背景下对新市场经济进行深层次的解读，实现统计信息的开发与推广，满足企业对统计数据的需求。企业统计工作，但也和企业全面质量管理系统的集成，这充分反映了部门之间的协调与合作，整合各部门合力，标准化和集成统计数据收集，整理，分析和

浅谈统计数据质量控制.

浅谈统计数据质量控制论文关键词:统计统计数据统计资料统计人员质量控制前言;随着市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平的培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的为企业服务。正文:随着经济快速发展,企业快速成长、扩长信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。企业要能在市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统,一支能提供准确数据的素质过硬的统计队伍,以满足企业经营管理决策所需的各种信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要的角色,发挥重要作用。从总体上看,现有的统计数据基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须需要清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并才却综合治理措施,切实抓紧抓好,下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。 1 统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低;反之,信息不准确及时,不确定性愈高。所以,准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数

统计数据质量自查报告标准范本

报告编号：LX-FS-A88830 统计数据质量自查报告标准范本 The Stage T asks Completed According T o The Plan Reflect The Basic Situation In The Work And The Lessons Learned In The Work, So As T o Obtain Further Guidance From The Superior. 编写：_________________________ 审批：_________________________ 时间：________年_____月_____日 A4打印/ 新修订/ 完整/ 内容可编辑

统计数据质量自查报告标准范本使用说明：本报告资料适用于按计划完成的阶段任务而进行的，反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想的汇报，以取得上级的进一步指导作用。资料内容可按真实状况进行条款调整，套用时请仔细阅读。根据上级《关于教育事业统计核查工作的通知》要求，积极配合教育组此次教育事业统计核查工作，我园对教育统计数据在生成、填报等各个环节进行了全方位的自查。现将自查情况报告如下： (一)积极贯彻落实统计法律、法规;及时上交相关数据，按时完成数据统计工作。 (二)基本完善学校统计工作规章制度建设，按照统计制度的规定设置了原始记录。 (三)加强统计人员的管理。我园由专门人员具体负责统计工作，班主任具体负责各班各种数据的采集填报工作，使数据内外一致，不走样，不掺水分。

(四)重点核查了学校上报的教育基础数据库、基层统计报表的有关数据： 1、在园生数。通过核对幼儿学籍数据库人数，登记上报人数与实际在园生数一致; 2、教职工、专任教师数和现任的一致; 3、校园土地面积。土地登记面积和学校土地实际使用、占地面积一致; 4、学校建筑面积。通过核对核实校舍建筑面积(教学行政用房)与上报数据库的数字一致; 5、固定资产和教学仪器设备。通过核对固定资产(教学仪器设备)，固定资产数据与幼儿园现有的基本一致; 6、图书册数。通过核对图书记录和上架图书的实际情况基本相同; 7、基础教育的班额基本符合要求。

提高统计数据质量的对策研究

提高统计数据质量的对策研究摘要：数据统计工作对我国企业和国家的统计机构都是非常重要的，其质量的好坏对企业和国家统计机关的决策和管理都有着直接的影响，在一定程度上决定了企业的发展。本文在对统计数据质量进行定义后，分析了当前我国的统计数据质量的现状，以及存在的问题，在此基础上，提出了如何有效地提高统计数据质量的几个对策。关键词：统计数据质量；对策研究；现状；问题市场经济体制的不断完善使得统计数据质量面临着新的考验。近几年来，我国的统计工作还是取得了一些成绩的，但是，我国经济体制在不断完善的过程中，结构也变得更为复杂，干扰因素很多，导致数据统计的工作不能够完全客观地实施。所以，从前所设立的统计数据的系统和体制都已经不再适应时代，对此，相关的工作人员必须有一个清晰的认知，要狠抓数据统计工作，从而将质量提高上去。一、统计数据质量的含义统计数据质量的高低，主要是由它的准确性、及时性和完整性的程度来决定的，所统计的数据还应该体现其适用性和经济性，并且要能够具有参照性。数据的统计工作主要是，将行业相关的已经发生的数据进行记录和统计，以便日后遇到相似的问题时可以拿来作为参照，从而做出最为明智的决策，下面对统计数据的几大特征的含义进行简单介绍。准确性不仅仅是统计数据所要求的真实客观的一大体现，它也是统计工作的一个最为基本的要求。统计数据要有一个时间上的及时性，只有这样，统计信息才能够在最快的时间内提供给决策人有用的信息。对于统计而言，其数据的完整性是极为重要的，残缺的信息内容无法完整地反映出全部的内容，一旦所统计的项目不全，统计数据的质量则是相应地大打折扣。统计信息价值的最重要的一个体现就是适用性，如果所统计的数据根本无法适用于相似的项目中，它便失去了其价值所在，统计数据应该在简明扼要的基础上，将要表达的内容都表达得清楚明了。可比性主要是为了日后项目的参照，经济性则是经济效益上的要求，毕竟对企业而言，其经济效益是运营和发展的动力所在。二、统计数据质量的现状及问题（一）统计数据的虚假在数据统计工作中，虚假现象是较为常见的，这一问题对数据的质量有着严重的危害，这些数据完全脱离了事实，根本毫无依据可言，是一种人为杜撰的，并不是客观存在的，已经完全不具备统计数据的存在意义和价值。虚假的统计数据是由很多因素造成的，然而归根究底都是和利益相关，一些企业单位为了能够获取更多的利益，想方设法在财务报表上做工作，各种捏造数据，使得财务报表

大数据背景下统计数据质量影响因素分析

大数据背景下统计数据质量影响因素分析发表时间：2018-09-12T16:34:01.813Z 来源：《基层建设》2018年第24期作者：黄陆光[导读] 摘要：当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。空军军医大学第一附属医院陕西省西安市 710032 摘要：当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。大数据时代的来临既是机遇也是挑战，对各行各业的发展具有关键作用。大数据的海量、实时化、电子化易处理、数据多元化等特点为企业和政府带来了巨大的机遇和挑战，一方面极大的方便了各行业的数据处理和查找，是企业和政府做出合理的决策的数据基础；另一方面，微不足道的数据质量问题如果不及时得到解决，会严重影响数据的整体质量。所以影响数据质量因素的研究不仅是统计部门的任务，也是各部门的要求。关键词：大数据；统计数据质量；影响因素 1影响因素分析 1.1流程维度的影响从该维度对数据进行分析，主要从数据收集，数据存储，数据使用三个阶段来进行，这是数据的整个生命周期在不同阶段的处理功能。 1.1.1数据收集阶段在数据收集的方式和统计标准上，大数据时代因为智能设备，传感器以及社交协作技术的应用和普及，使得数据的来源发生了很大的变化。如今网页，搜索引擎，社交媒体论坛，主动和被动系统传感器成为大数据的产生来源，海量数据的产生，让统计数据在广度上无限接近“总体”，这样的大数据收集明显地优势就是会增加统计的准确性，但是数据接触范围的扩大会带来许多以前未曾出现的问题。另一方面数据的时效性比以前大大缩短，而有效的数据收集，才能保证统计数据的质量，这也是一种新的挑战。 1.1.2数据存储阶段传统的数据存储结构已经无法满足大数据存储的要求，大容量及高扩展性，高可用性，高性能和访问接口的多样性都要求改变单一的数据存储结构。现在的数据存在着大量视频，图片等非机构化数据，使用以往的存储要经过复杂的转换过程，将其转换为结构化的数据，但是这个过程不可避免地会出现转化方式不合适，直接导致数据的完整性和准确性。实现大数据效益的最大化就必须将这些非结构化的数据与结构化的数据有机结合，建设新型的数据库。 1.1.3数据使用阶段大数据时代数据成为一种共享的资源，不再由某一个人或者某一个部门单独使用。数据的提取和更新愈加频繁，这中间的任何失误都将造成数据质量的下降。社会信息化的发展使得数据的产生和传播加快，许多事情的产生都是瞬息万变的，因此对数据进行及时处理分析，才能保证数据的价值不过期，作为决策者才能做出合适的决策。 1.2技术维度的影响大数据技术包含数据库技术，数据质量检测识别和数据分析技术这三个方面，它是准确预测未来的保障，体现了数据分析的真正价值。 1.2数据库技术企业数据在大数据时代最明显的特征就是数据量的增加，这种增加的速度是以往难以想象的，呈现出了指数级的增长。增长的内容既有信息量的增长，也有数据结构的增长，因此数据的统计越来越复杂。传统的数据检测技术在检测结构化的数据时很方便，但是非结构化数据的出现使得传统的检测技术出现了难以应对的情况。数据中错误，缺失，无效或延迟的情况时有发生，这极大地增加了检测的时间成本。企业需要配备更高端的检测设备，引进或者研发新技术来处理大数据，保证数据质量。 1.2.1数据质量检测和识别技术数据质量的准确性，适用性和及时性检测依靠人工判断，会越来越难，必须引进有效的数据检测技术，及时发现数据存在的不足和缺陷，同时在实践中完善数据质量检测技术，满足大数据时代数据检测的要求。 1.2.2大数据分析技术数据收集之后，经过分析才能得出数据的价值。可视化分析成为目前大数据分析技术中的主流，数据挖掘算法可以有效处理不同类型和格式的数据，对传统的数据分析进行完善和促进这些都是数据分析能力的提升。 2提高大数据背景下统计数据质量的对策从多数的研究来看，我国的统计数据的质量还需要得到提高，我国统计数据部门没有充分挖掘大数据的潜在价值；企业内部的数据仅限于内部分享的做法导致资源无法充分共享；专门的数据统计人员数量较少，多数工作人员的工作能力达不到要求，无法进行统计数据工作，导致我国的统计数据质量亟待提高。 2.1不同主体的应对之策国家方面：国家站在我国的基本国情上制定统计管理体制，改变当前的统计管理体制。党和政府充分发挥带头作用，肩负提升统计数据质量的责任。企业方面：企业统计数据部门要将大数据的潜在价值充分发掘，将内部的数据信息及时分享，提高数据的利用效率。个人方面：统计人员是提高统计数据质量的直接推力，统计人员要加深自己对大数据的了解，创新统计方式，在数据标准的规范下推广应用统计数据。 2.2在各因素方面的解决对策流程因素方面：在数据搜集、数据维护和数据使用方面要遵守国家制定的标准规范，降低在过程中的干扰因素，避免数据封闭，将资源在数据统计过程中充分共享，尊重客观实际。技术方面：充分引进统计专业技术人才，提高整体统计数据水平，将各项统计数据的技术进行完善，注重开发新技术，提高技术能力。管理方面：领导人员要树立管理意识，大数据所带来的变化要充分关注，保证在大数据背景下统计数据的质量得到提升。

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

附件一：银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构（下文简称“银行”）。标准的总体框架包含5方面要素，分别为：组织机构及人员，制度建设，系统保障和数据标准，数据质量的监控、检查与评价，数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则，每项原则下有若干具体标准，共61条标准。（一）组织机构及人员原则1 组织领导银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作，明确政策和目标，建立机制和流程，落实各环节责任。具体标准：银行董事会制定明确的政策，将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中，并定期对其有效性和执行情况进行评估。

银行高级管理层确立数据质量管理的目标，建立机制和流程，明确职权和责任，定期对本行数据质量管理水平进行评估，并有效落实数据质量问责制。银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责，亲自或委派领导班子成员（以下简称“主管领导”）组织领导监管统计工作，对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署，在资源调配方面予以充分支持和保障。原则2 归口管理银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制，确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。具体标准：银行总行确定监管统计归口管理部门，授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程，提出监管统计数据质量管理措施，协调和督促其他相关业务部门，共同做好监管统计工作，定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题，提出合理化建议，向主管领导报告。银行各级分支机构确定相应的归口管理部门，负责本级机构监管统计工作，在总行归口管理部门统一领导下，有效履行监管统计相关职责。原则3 岗位设置

商业贸易统计数据的自查报告

商业贸易统计数据的自查报告根据湖南省统计局、国家统计局湖南调查总队、湖南省监察厅、湖南省司法厅联合下发的《关于联合开展统计执法大检查的通知》（湘统[20**]46号）精神，我区认真开展了自查，切实查找本区统计工作的突出矛盾和问题：一、高度重视、加强领导、推动统计数据质量检查顺利开展《关于联合开展统计执法大检查的通知》以来，我们迅速召开党政会议和全局专题工作会议及乡镇街道迎检和自查会议，重点学习了省、市通知精神，使全区上下明确了此次检查工作的实际意义和工作方法，进一步增强了落实通知精神的自觉性，为把通知精神传达好，贯彻好，落实好打下了组织基础。二、夯实基础、健全机制，确保统计工作质量检查成效显著统计工作的高质量是统计数据准确性、科学性的保证，其关键在于基层。近年来，我们加大投入，加强了乡镇街道统计队伍建设，累计投入万元，为乡镇街道统计站配备了微机等办公用品，购置齐全了各种硬件，实现了网上直报，使其更好地发挥组织领导和综合协调统计工作的职能。健全统计网络，坚持保障经费、落实待遇、提高素质，保持了工作的连续性。逐步建立健全统计原始证录、统计台帐制度和岗位目标责任制度，推动了整体工作的规范化、制度化。每年至少开展两次大检查，促进了统计基础工作的规范、科学，统计数据的准确、详实。围绕此次检查，我们进一步健全了各街道乡镇包管片区的包保责任制度，确保了各项工作的落实。

三、严格执法、稳妥推进，全面开展统计调查数据质量检查我们严格按照《关于联合开展统计执法大检查的通知》，结合我区实际，采取自查、抽查等形式对各基层单位统计调查数据进行了全面检查。工作中，切实做到了有法必依，执法必严，违法必究，纠正数据错误处，具体包括以下几个方面的问题：一是部分基层单位和个体户不够重视统计工作，统计制度不健全，统计信息闭塞，档案资料归档不及时、不规范，统计人员变动相对频繁，造成了统计资料遗失、统计数字不能衔接，统计人员业务素质不高等现象，严重影响了统计工作的连续性，及时性、准确性和全面性；二是统计数据质量有待提高，报表数据逻辑性差，一些统计数据计算错误，指标含义混淆；三是统计事业经费严重不足，工作清苦。大部分乡镇财政、民政、土管、计生等工作人员均有工作津贴，而统计部门因自身经费严重不足，没有能力给基层统计人员予以补助，统计人员没有任何补贴，有的乡镇统计人员连送报表的旅差费都不能保证，而基层单位的统计人员也一般由财务人员兼职，没有额外的补助，从而影响了工作人员的积极性。四、强化措施、积极整改，推动商业贸易统计工作再上台阶针对检查发现的问题，为进一步提高统计调查数据质量，推动全区商业贸易统计工作再上台阶，我们提出了切实可行的整改方案和明确了下步努力方向。一是强化数据质量意识，进一步提高基层单位和个体户统计工作的重视程度。二是健全工作制度。逐步健全日常工作、责任分工、目标考核、奖惩约束等一系列制度，严格落实，确保

基层统计数据质量的调研分析

---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 基层统计数据质量的调研分析数据质量是统计工作的生命，而统计数据质量的高低取决于基层数据的统计。俗话说：基础不牢，地动山摇。没有基层的统计数据质量，就不可能有高质量的统计数据。因此，多年来各级党委、政府、统计部门都反复强调统计工作要坚持实事求是，发扬求真务实的工作作风，深入第一线，最大限度地把握基层统计数据质量，力争“不出假数”。然而，随着市场经济体制的进一步强化和各种改革的逐步深化，许多新矛盾和新问题在基层统计工作中相继产生，不同程度地困扰着基层统计工作，严重地影响了基层统计数据质量，使统计数据质量在社会的认可度大打折扣。统计数据质量从使用要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。需要强调的是，统计数据质量准确性、及时性和完整性，分别从用户、生产者和被调查者三个角度提出来的，它们之间既密切联系，又存在某种矛盾和冲突。如在准确性和及时性、准确性和完整性之间均存在不同程度的冲突。即使对同一个统计数据，不同用户也会提出不同的质量要求，有的可能偏重准确性，有的可能偏重及时性。因此，统计机构需要在统计数据质量各 1/ 10

浅析统计数据质量控制问题

浅析统计数据质量控制问题统计数据质量控制统计统计数据质量是对整个统计工作最为公正的评价，是统计工作核心的内容。保证统计数据的质量，确保统计数据的有效、准确，能够更好地满足政府和社会公众多方的需求。综合来看，我国统计数据质量问题表现为……，需要有效的控制措施加以解决。一、当前的统计数据质量主要问题表现（一）质量控制规范缺位由于质量控制的规范缺位，导致统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通，很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差没有认识，关于统计对数据的质量采取的控制方法、控制的程度以及控制结果缺乏了解。因此，即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量，也为此做了大量工作，但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。（二）统计数据质量控制工作片面化统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域，应用范围狭窄。多数统计数据质量缺少全程控制，很多环节出现疏漏。对调查环节的质量控制要求较高，但是在设计环节对数据需求考虑较少，数据的相关性得不到控制。而在人员方面，对于统计系统内部人员控制比较到位，但是对于统计系统以外的，占统计工作人员的基层人员却缺少控制。（三）统计数据的质量控制系统不完善统计数据的质量控制技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛，而经常性的数据质量控制在实际的操作中也偏于事后分析评估，事前工作做得不到位，分类预防控制措施不足，对误差模型的应用也很少。统计调查制度上对于事先控制措施，比如将填表要求中的逻辑审核关系、平衡关系应用于质量设计等内容比较少，而在统计数据的质量评估工作中，对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面，也没有充分的体现，事后的质量控制技术和数据的质量控制组织活动不能实现较好的结合。数据质量控制评估方法虽然已经制定，但是缺少具体的支持措施，比如部门职责划分不明确，职权、义务不清晰，数据质量控制评估方法的具体应用不规范等。

统计数据质量管理专项自查报告

统计数据质量管理专项自查报告根据省局《关于开展统计数据质量管理专项自查工作的通知》要求，我局结合去年开展统计法和统计违法违纪行为处分规定贯彻执行情况大检查的内容，对照《广播影视统计数据质量管理暂行办法》规定，进一步开展自查工作，现将检查情况报告如下：一、统计业务开展情况一直以来，我市各级广电部门高度重视统计工作，自觉遵守《统计法》和广播电视行业统计相关制度规定，坚决遏制在统计上的弄虚作假。局领导多次在全市广电相关业务工作会议上强调做好统计基础工作。每年定期开展本行业统计业务培训，接到开展自查工作的通知后，局领导高度重视，安排专人开展工作，并将通知转发各县区，要求各县区及时反馈自查结果。二、统计质量自查情况 1、及时组织统计人员认真学习《广播电影电视行业统计管理办法》和《广播影视统计数据质量管理暂行办法》及相关统计法规，对照检查日常工作中的不足之处。 2、重点对2016年全年度及今年1月份以来的年报、月报、半年报数据报送质量情况进行检查，在及时性、真实性和准确性上对各基层单位上报情况进行横向、纵向比较。 2016年度由于我市文化体制改革，全市的广播电视

单位数量、性质和管理规模发生了很大的变化，加之体制改革后的人员流动，六安市广电系统的统计人员也有大幅度地调整，甚至个别县区的统计人员出现了两次以上连续的变动，统计数据的填报受到了一定程度的影响，面对以上情况，我局加强与基层部门联系，及时掌握人员变动情况，并于2016年10月专门下发通知，明确定期报表的报送时间，要求各基层单位上报各基层单位的统计人员的联系方式，并要求按时按质上报统计数据，确保统计任务件件有落实。并建立了“六安市文化广电统计QQ群”，方便统计人员业务交流，每月提前通过网络、短信方式提醒报送，通过采用这些方法，我市的统计数据报送时效性有了很大的提高。在真实性、完整性和准确性方面，我们在平时的数据采集中，加强对各业务部门相关经办人员的业务宣传，得到相关部门的理解与配合，为获得第一手真实的数据资料打下基础。在2016年度年报中，个别县级电视台的财务部门由于种种原因拒报财务数据，在得知此情况后，我们及时与县局负责同志联系，帮助经办人员协调相关工作，获得了对方单位的理解与配合，顺利完成了填报任务。各基层单位报来的数据，我们通过对不同统计期间的数据比较，结合不同县区填报的总体情况进行分析核实，对出现数据大幅变动的情况，及时与经办人联系核实，在政策方面研究数据的可性度，在上级部门对数据有疑问时，能够做到第一时间联系、

关于统计数据质量问题的探讨

关于统计数据质量问题的探讨发表时间：2010-11-23T10:48:48.213Z 来源：《中小企业管理与科技》2010年7月下旬刊供稿作者：高梅英 [导读] 统计数据的质量主要指统计数据的准确性。统计数据质量的优与劣，关系到科学决策和科学管理的成与败高梅英 (哈尔滨东安发动机（集团）有限公司) 摘要：统计数据的质量主要指统计数据的准确性。统计数据质量的优与劣，关系到科学决策和科学管理的成与败。针对目前有些统计数据质量不可靠的现象，本文就作者的理解对该现象产生的原因进行了简要的分析，并提出了提高统计数据质量的措施。关键词：统计数据质量准确性 1 绪论随着社会的经济高速发展，社会对经济的关注度不断提升，统计数据所反映的社会热点及经济发展的有效程度，对人们对统计数据的质量越发开始关注，今就统计数据质量问题进行探讨。统计数据质量的含义统计数据的质量主要是指统计数据的准确性。准确可靠的统计数据，是进行科学决策和科学管理的重要依据；但是，有些统计指标有其自身的特殊性，需要丰富的经验及大量的数据进行估计判断，因此，在这种指标面前，估计判断的误差是衡量指标准确性的有效方式。统计数据质量包括统计数据的准确性、时效性、有效性、客观性几方面。我国历史上就有“五八”年大干生产，数据“浮夸”的现象，给国家带来巨大的历史性灾难。由此可见，提高统计数据质量是有其重要意义的。 2 我国统计数据质量现状及存在问题建国以来，我国在统计制度方面不断完善，在统计标准、指标体系、调查方法、数据报送与处理方式等方面不断进行改革，满足社会经济对统计信息的需求，带动了统计事业的持续发展。但是，我国部分地区、部门和企业片面追求“形象工程”的现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本原则，使得统计数据的真实性受到质疑，严重阻碍了统计工作的健康发展，影响了统计数据对社会经济的正确导向，影响了国家正确地了解地方情况及制定相关政策。目前，我国统计数据质量方面存在的主要问题有： 2.1 法制观念不强。建国以来，国务院先后颁布了《统计工作试行条例》和《中华人民共和国统计法》，但由于落实不利，执法不严等客观因素导致，一些地方或单位或个人为了局部利益，虚报、篡改、伪造统计数据，为国家制定政策、企业制定规划、个人事业发展都带来了不利影响。虚假的统计数据严重的践踏了统计工作的严肃性，同时也反映出了法制观念不强，影响了统计数据质量。 2.2 基础工作不规范。普遍存在对统计工作不重视，使得从事统计工作的人员对本职工作也存在心理阴影，导致基础工作不扎实。统计工作和统计的主要区别在于，统计的职责主要是记录数据，而统计工作则不仅是记录数据，还存在数据之间的相互关联性的管理上。相关性不仅表现在数据记录的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。因此，统计工作仅就原始的记录等工作，显然已经不能满足统计工作的需要，统计数据的分析整理才是统计工作的灵魂。 2.3 指标概念存在差异。相同的统计指标名称由于所处的统计时期或是统计报表的不同而不同，为此，大大降低了统计工作的效率，给统计人员造成了一定的困扰；这对指标的准确填报带来了一定难题，因此导致数据的可靠性差，指标所反映的当前经济现象的真实性则难以确定。 2.4 数据质量监管缺失。基层的数据质量监控主要还是人为管理，数据间的逻辑关系往往在不经意间被忽视。小单位可能就是2个人就实施完了制作和审核多个步骤；多数单位都在数据的准备阶段、数据录入阶段，缺乏数据审核阶段的有效监管；还有一些单位在做重要统计指标时采取自己审核加互相审核的方法。缺少科学的统计数据质量评估和监管，造成统计数据质量不同层次脱离实际的偏差，给最终决策带来极大不便。 2.5 从业人员素质不高。基层统计从业人员不稳定，存在专兼职共存的状态，缺乏有效的业务培训，业务素质低，统计指标的理解不到位，统计方法不一致，责任心不强，都影响了统计数据的质量。 3 统计数据质量问题的对策和建议为适应社会经济的快速发展，实现统计数据质量的不断提升，国家统计局一直在不断探索、努力，奋力提高国家统计的数据质量和公信力。抓住影响统计数据质量的关键，采取有效措施，最大限度地保证数据质量。 3.1 加强统计制度宣传和学习力度。大力宣传学习《统计法》，他为统计事业持续稳定发展提供了根本保障，是现代信息技术为统计工作提供了强有力的技术支撑。就如国家统计局党组书记、局长马建堂在干部任职培训班上指出的“进一步增强统计法治意识，认真学习领会《统计法》，高度敬畏《统计法》，模范遵守《统计法》，严格执行《统计法》”。使得统计人员真正了解《统计法》的内容及原则，以便可以更好的去有法可依，按法办事。 3.2 加强统计基础工作。首先要端正统计人员自身态度，认真开展本职工作；其次，理解统计报表中各指标间的逻辑关系，设计报表的原始意义及统计指标的涵义、范围、计算口径等；再次，做好原始记录。原始记录是业务核算、统计核算的基础，只有这样才能使核算结果相互衔接，口径一致，从而保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。只有这样，数字的准确性才有确切的保证。 3.3 加强统计指标的解释指导工作。随着社会经济的不断发展，许多统计指标的原始范围、口径发生了根本性的变化，这就需要统计主管部门及时更新统计指标的涵义，做好指标的解释指导工作；以便基层的统计人员工作时，能明确指标涵义，确保统计数据质量。 3.4 加强统计数据质量的监管。定期或不定期开展统计数据质量检查，不一定检查都要进行强有力的处罚，主要是从发现问题、解决问题的角度出发，不断完善统计数据质量的检查和监管。对于，多次只错仍犯错的单位或部门，进行必要的处罚，以警示监管的力度和决心。研究应用新的统计技术软件，提高统计数据质量。计算机技术软件不仅清晰明了的反映统计指标的种类，实现数据的高速计算、存储、传输等功效，降低统计数据在人为计算、存储、传输等环节上的技术性误差和逻辑性差错，还能从机制上形成强有力的统计质量管理体系，维护统计数据管理相对独立性，有效地遏止不法事件发生的机会。此外，可以建立考评机制，对统计数据质量不到位单位，进行专项的检查机制，责成进行学习或再教育，以加强统计数据的质量。

统计工作中的“数据误差”的原因及对策分析.

统计工作中的“数据误差”的原因及对策分析【摘要】统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要。准确、全面、及时、系统的统计数据,是各级党委政府在进行科学决策和管理,制定宏观调控措施的必要依据。本文就统计工作中的数据误差的原因进行了分析，并提出了具体的整改措施，以保证统计工作数据的准确性。【关键词】统计；数据；管理一、统计工作中的数据误差的原因分析（一）统计方法制度不够完善,统计指标体系与指标设置不够科学。统计调查方法相对滞后。全面调查和抽样调查在实际工作中存在一定的局限性。全面调查在基层工作中有时难免存在调查者与被调查者之间,在搜集资料单位的上下左右之间,往往容易引起矛盾,在层层上报过程中,容易受人的主观因素影响,所以全面统计的结果有时并不全面。对基层的统计抽样工作来说:如规模以下工业企业、限额以下批发零售贸易企业、私营、个体经济等抽样工作,基层统计人员由于对抽样调查认识不到位,往往凭自己的主观臆断来确定抽样的样本点,抽样调查缺乏科学性导致调查样本的随机性、代表性难以保证,影响了调查样本数据的准确性,扩大了抽样误差。现有统计指标体系存在第一、二产业品种繁多,而满足国民经济核算需要的第三产业报表资料相对较少,影响统计数据质量;在指标设置上存在专业之间个别指标重复上报的现象,同时个别指标的设置没有充分考虑基层的实际,存在指标理解上的偏差。统计数据评审制度还不够健全。虽然一些主要经济指标如GDP已经建立数据联审评估制度,但统计数据评审制度还存在与GDP相关主要数据评估不够配套、同时数据评估制度还存在操作性不强等问题。（二）基层统计人员工作积极性不高,对统计数据来源把关不严。首先,由于统计体制不科学、统计工作地位和待遇不高,基层统计人员积极性不高,责任心不强加之身兼数职,任务重,对日常的统计工作基本上是疲于应付,统计数据质量难以得到保证;其次,县级统计人员存在对统计数据的来源把关不严。由于统计部门长期受一无权二无钱、求人的事情多、自己说了算的时候少的认识的影响,对基层上报数据缺乏严格要求,加上评估论证不完全到位,有的专业存在下面报多少是多少、怎么报怎么算的问题,同时基层统计工作存在统计执法不严的问题,使少数企业多存侥幸心理,这在一定程度上影响统计数据质量;第三,基层统计人员的工作能力和水平影响统计数据的质量。（三）统计基层基础工作薄弱。主要表现在:一是部分基层统计单位统计岗位落实不到位,统计人员多数为兼职,而且变动频繁,稳定性差。调查表明,大中型的企事业单位统计工作相对比较规范,有专门的统计机构与专职的统计人员,而一些小型单位,特别是私营、个体企业对统计工作重视不够,多数统计人员身兼数职,统计工作只是附带性的工作,而且经常变动,稳定性差,统计数据质量得不到保障;二是部分基层统计单位原始记录不全,未建立规范的统计台帐和统计制度,一些私营、个体企业,对统计工作不完全配合,填报的统计数据不能真实反映企业的实际情况,统计数据的质量存在较大偏差;三是基层开展统计工作所必须的经费和保障条件不能得到保障;四是部分基层单位分管统计的领导对统计工作不重视,对统计数据审核不严把不好关。

从统计流程谈统计数据质量控制

从统计流程谈统计数据质量控制作为一名基层统计工作者，自己从事规模工业统计2年多的时间不算长，但是这两年却是规模工业统计发生深刻变革的两年，统计范围的变化，计算方法的变更，能源统计的变革。每一次制度改革，都关乎统计数据的质量，改革的好坏对于统计数据质量有着至关重要的影响。作为一名统计改革的亲历者，抱着抛砖引玉态度，提几点自己对数据质量控制的思考，希望引起大家的共鸣，甚至引出前辈、专家的大思考，对以后规模工业统计改革也能有所裨益。统计数据质量是统计事业的生命，我想从基层统计工作的流程入手，只有每个流程的质量都得到保证，统计数据质量才会有保障，通过流程解剖统计数据质量存在的问题，寻求解决问题的办法。笔者从事的是规模工业统计，就以规模工业统计为例。就规模工业来说，一张报表的完成基本上要经历报表收集—录入审核—反馈修改—汇总上报四个流程，规模工业最重要和最常态的报表是产值报表和财务报表，也就是我们行业通常所称的201表和202表，我就以此为例谈谈报表的四个流程，以此来揭示工作中存在的问题。第一个流程是报表收集。201表省统计局要求的上报时间是下个月的4号中午12点之前，为了能够顺利收集各区

县和企业报表，我们市统计局要求他们分别在2号和1号之前上报，县统计局收集报表就更加靠前了，通常都安排在月底之前上报。然而企业断帐的时间却不尽一致，部分企业要到下个月的上旬才能出初步数据，有些集团公司或总厂由于要收集下面分公司或分厂的数据，就难免还要晚一点。这里问题就暴露出来了，一方面催着要报表，另一方面数据出不来，企业怎么办？要么先报个预计数应付一下，要么迟报或者拒报，但是迟报或拒报就会违犯《统计法》，面临处罚，所以通常企业都选择预计上报。众所周知，企业上报数据是我们统计数据的源头，源头上的数据把握不准，势必影响统计数据质量。但是如果要保证数据质量就要牺牲一些时效性，如何既保证准确性又不失时效性呢？这是当前基层统计工作面临的两难抉择。统计报表的第二个流程是录入审核。这是保证统计数据质量的重要一环，县市和企业上报的数据准不准确，报表内有没有逻辑错误，报表与报表之间有没有互相匹配和验证，都要靠我们这个流程来发现和纠正。这个流程的数据质量如何控制？就要靠我们的基层统计工作者的业务素养和工作责任心。有些人认为，现在的报表处理都是通过电脑软件来进行，有电脑审核还会有什么错误审核不出来吗？统计工作者只要根据审核错误修改就是了，不需要太高的业务素养。其实不然，电脑并不是万能的，它只能根据程序中的公式来

关于统计工作的自查报告

关于统计工作的自查报告 ;环境统计报表制度的说明》等要求，精心组织，周密部署，召开了20xx年环境统计工作专题会，部署安排了环境统计工作，同时成立了环境统计工作领导小组，制定了环境统计工作方案，明确了统计人员和审核人员相应职责。环境统计年报指标包括工业污染源(以下简称工业源)、农业污染源(以下简称农业源)、城镇生活污染源、机动车、集中式污染治理设施和环境管理6个部分。我市严格按要求，将主要污染物排放量占各区市县工业源排放量总量85%以上的204家重点工业企业筛选为重点调查企业，并对非重点工业源的各项指标按占工业源的xx%以下测算;对325家规模化养殖场/小区进行了逐户发表调查，对养殖专业户采用农业畜牧部门的饲养数据进行总体调查;对7家集中式污染治理设施单位(包括5家污水处理厂、2家垃圾处理中心)进行了发表调查。二、执法检查开展情况 (一)我市环境统计机构情况我市历来高度重视年度环境统计工作，把它作为环境保护工作中一项基础工作来抓。成立了以局长为组长，总量、监察、监测等负责人为成员的环境统计工作领导小组，建立了环境统计工作制度，保障了专门的工作场所，配备了专门的统计设备。我市严格按照《中华人民共和国统计法》、《xx省统计管理条例》等法律法规规定，进行数据收集、汇总和审核，规范表格填报，要求数据与原始数据一致，并

做好了环境统计原始记录、资料档案归档工作，无弄虚作假、伪造、篡改企业上报数据情况和存在多套数据情况。 (二)环境统计企业检查情况对xx广安发电有限责任公司、xx科伦药业股份有限公司广安分公司等排污占比较大的重点工业企业，辖区内城市污水处理厂等集中式污染治理设施运营单位和岳池特驱种猪繁育有限责任公司等养殖规模较大的规模化畜禽养殖企业、养殖专业户进行了专项执法检查，并对其20xx年生产情况、污染治理设施运行情况、排污情况等资料、数据和现场进行了认真、严格、细致和客观地审核，未发现有虚报、瞒报、漏报等弄虚作假现象。同时无拒绝、阻碍我局对其执法检查，无转移、隐匿、篡改、毁弃和拒绝提供原始记录凭证及其他相关证明材料等情况。三、存在问题在环境统计执法检查过程中，发现了以下几方面的问题： (一)环境统计宣传有待进一步加强。一些规模以下企业依法履行统计义务的法制观念淡薄，对统计工作的重要性和严肃性缺乏认识，缺乏做好统计工作的积极性、主动性。 (二)环境统计台账有待进一步规范。部分企业原辅材料和煤耗多向私人企业购买，购买凭证缺失，电费、水费等发票多有遗失或不齐，支撑性的原始记录较少，导致统计原始记录不规范，源头的数据质量不高。 (三)环境统计队伍有待进一步强化。部分企业环境统计机构不明