分布统计表统计图
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统计表和统计图
200
180
伤寒和结核病的死亡率
160
均逐年下降，伤寒的死
亡率低于结核病
140
死亡率（1/10万）
120
100
80
60
40
20
0 1950
1952
1954
1956
（四）绘制统计图的基本要求
1.根据资料的性质和分析的目的选择适当的图形。
资料的性质和分析目的 比较相互独立的各类别数值大小 分析事物内部各组成部分所占比重（构成比） 描述事物随时间变化趋势或描述两现象相互变化趋势 描述连续型变量的累计频率分布 描述连续性变量的频数分布 描述某现象的数量在地域上的分布 描述定量变量的平均水平和变异程度
宜选用的统计图 条图 圆图或百分条图 线图、半对数线图 累计频率分布图 直方图 统计地图 箱式图
2.每一张统计图都要有标题，简明扼要地说明图形要表达的 主要内容，必要时应注明资料收集的时间和地点。标题一般位 于图的下方。
图1 2005年某地96名妇女产前检查次数分布
3.涉及坐标系的统计图（条图、散点图、线图和直方图）要等距
个构成比的比较
4．两种或多种类似的构成比资料相互比较时，可以绘制两个 或多个长度、宽度都相等的直条，在同一起点上依次平行排列， 各直条之间留有一定空隙，一般为直条宽度的一半。
图4-3是根据某地20世纪70年代和80年代恶性肿瘤发病登记 资料绘制成的百分比条图。
80年代
70年代
0%
20%
40%
60%
绘制条图时应注意：
1．纵轴表示各个项目相应的数据要等距，而且尺度必须 从0开始，否则会改变各对比组间的比例关系。
2．宽度：各直条的宽度应相等，各直条的间隔也应一致。 条间隔应为条宽的一半或等宽。
试验一运用EXCEL制作次数分布表和图
2．总体标准差
语法：STDEVP(number1,number2,...) 其中：Number1,number2,... 为对应于样本总体的1 到30个参数。可以不使用这种用逗号分隔参数的形 式，而用单一数组，即对数组单元格的引用。
当样本数较多（n≥30）时，函数STDEV()和 STDEVP()计算结果差不多相等。
统计图的结构
Excel 标准图表类型简介
（1）柱形（方柱形）、条形图
柱形图是Excel 的默认图表类型，也是用户经 常使用的一种图表类型。通常采用柱的长度描述不 同类别之间数据的差异。
（2）折线图（多边形图） 折线图是用直线段将各数据点连接起来而组
成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。折 线图常用来分析数据随时间的变化趋势，也可用 来分析比较多组数据随时间变化的趋势。在折线 图中，一般情况下水平轴（X 轴）用来表示时间 的推移，并且时间间隔相同；而垂直轴（Y 轴） 代表不同时刻的数值的大小。
④按下一步键，将弹出“步骤之3——图表选项” 对话框。在数值（Y）轴下方填入“接种率％）” （见图2-12）。除可设置标题外，在该对话框 还可设置坐标轴、网格线、图例、数据表。
⑤按下一步键，将弹出“步骤之4——图表位 置”对话框（见图2-13）。在该对话框既可将 图表放在新的工作表，给出新工作表的称（如 图表1），也可将新建统计图以嵌入形式放在 当前工作表中（默认）。
表2、输入组限
从工具栏里找到“数据分析”，选择“直 方图”，输入区域选择数据块，接受区域选 择组限部分或组中值，输出区域选择空白区 域。选中累积百分率和图表输出，点击确定， 得到结果。得到的直方图是间断的，可以手 动修改。点击图表内方柱形中部，出现一系 列数据点，单击右键，选择“数据系列格 式”—“选项”—将“分类间距”改为0。
应用统计学第2章统计表统计图
对数图可以直观反映时间序列的环比变化趋势
可以在Office图表类型中选择自定义类型中的“对数图” ，也可通过将一般折线图纵轴“坐标轴格式” 中的“刻度” 设为“对数刻度”来绘制对数图。
例：某公司总成本和劳动成本的增长
该公司总成本和劳动成本每年增加相同的数量 ，因而用绝对数据作图时两条线是平行的，不小心 可能会得出劳动成本占总成本固定比例的误解。实 际上第1年占40%，第6年占60%。使用对数图就可以 清晰反映劳动成本有更高的增长率。
“平滑线”复选框，就将折线图转换为曲线图。
⑵经济管理中几种常见的频数分布曲线
①正态分布曲线 ——这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的一
类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商，钢的含碳量、抗拉强度
，某种农作物的产量等等。
正态分布曲线
②偏态曲线
——按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和 左偏(负偏)两类。
1.频数分布表
频数分布表列出了一系列分类数据的频率、总数 或百分比，可以看出不同类别数据间的区别。
表2-1 1 000美元用途的频数分布表
用钱做什么 购买奢侈品、旅游或礼物 向慈善机构捐款 还贷 储蓄 购买必需品 其他
百分比/% 20 2 24 31 16 7
2.条形图
3.圆饼图
4.帕累托图
L = [ 10 × log 10 n ] 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别
直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出 具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始 数值，保留了原始数据的信息
未分组数据—茎叶图（茎叶图的制作）
树茎 树叶
数据个数
10 788
3
11 022347778889
分配数列-统计表-统计图ppt课件
因此有：
首组 组中值
首组上限
首组假定下限
2
首组 上限
相邻组组距 2
末组 组中值
末组下限
末组假定上限 2
末组 下限
相邻组组距 2
组中值=U-d/2 =50-25=25
某地区100个百货商店 月销售额与流通费用情况
销售额（万 元）
商店数 （个）
每百元商品销售 额中支付的流通
费（元）
50以下
10
14.2
异距数列适用于
3.标志值按一定比例发展变化的场合
例： 大城市百货商店营业额差别很大的，比如营 业额从5万到5千万元，可采取公比为10的不等距 分组，即：5-50万元，50-500万元，500-5000万 元，如果采用等距分组，即便组距为100万元， 也得分50组，显然是不合适的。
计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）
（三）分配数列的分类
变量数列
离散型变量数列 连续型变量数列
变量数列
单项数列 组距数列
等距数列 异距数列
二、分配数列的编制
（一） 品质数列
编制品质数列，只要根据统计研究目的，正 确选择分组标志，确定分组标准，则事物性质的 差异可以明确地表现出采，也就容易划分总体中 各组的性质界限。因此，在通常情况下，品质数 列能够较准确地反映总体各单位的分布状态和特 征。
7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 22.0
第二讲统计图表
cf % cf
f
方法：向上累加，向下累加 意义：上限以下，下限以上
分组 f
96－ 2 93－ 3 90－ 4 87－ 8 84－ 11 81－ 17 78－ 19 75－ 14 72－ 10 69－ 7 66－ 3 63－ 1 60－ 1
∑ 100
cf cf%
100 1.00
98 .98
95 .95
累加曲线的形状
正偏态 曲线的上支长于下支，说明大数端各组次数偏少且
组数较多，各组次数变化小。 负偏态 曲线的下支长于上支，说明小数端各组次数偏少且
组数较多，各组次数变化小 正态 曲线上下支相当，说明次数分布的大数端与小数端
的分组数目及各组的次数相当，变化也相当。
制图要求 图形类型
统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标或
横轴表示事物的组别或自变量X，称为分类轴；纵
坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y，称为
数值轴。
（一）制图的基本要求
统计图的基本内容
1、图题和图号 图题：图的名称 要求简明扼要，字体最大 图号：图的序号 图题和图号之间要空一个汉字
12 10
8
次6 数4
2 0
30 40 50 60 70 80 90 100 成绩
次数多边图和直方图都是以面积来表示连续
性数据的次数分布，但次数多边图对次数的轮廓
显示的更好，组与组之间的次数过渡是连续和直
接的。
当一批数据个数足够多时，随着分组间距的 不断变小，绘制成的次数多边图会越来越连续和 光滑，若分为无数组，就形成一条极其光滑的曲 线，这种曲线在统计上称为次数分布曲线。
分组 登记次数 次数
f
方法：向上累加，向下累加 意义：上限以下，下限以上
分组 f
96－ 2 93－ 3 90－ 4 87－ 8 84－ 11 81－ 17 78－ 19 75－ 14 72－ 10 69－ 7 66－ 3 63－ 1 60－ 1
∑ 100
cf cf%
100 1.00
98 .98
95 .95
累加曲线的形状
正偏态 曲线的上支长于下支，说明大数端各组次数偏少且
组数较多，各组次数变化小。 负偏态 曲线的下支长于上支，说明小数端各组次数偏少且
组数较多，各组次数变化小 正态 曲线上下支相当，说明次数分布的大数端与小数端
的分组数目及各组的次数相当，变化也相当。
制图要求 图形类型
统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标或
横轴表示事物的组别或自变量X，称为分类轴；纵
坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y，称为
数值轴。
（一）制图的基本要求
统计图的基本内容
1、图题和图号 图题：图的名称 要求简明扼要，字体最大 图号：图的序号 图题和图号之间要空一个汉字
12 10
8
次6 数4
2 0
30 40 50 60 70 80 90 100 成绩
次数多边图和直方图都是以面积来表示连续
性数据的次数分布，但次数多边图对次数的轮廓
显示的更好，组与组之间的次数过渡是连续和直
接的。
当一批数据个数足够多时，随着分组间距的 不断变小，绘制成的次数多边图会越来越连续和 光滑，若分为无数组，就形成一条极其光滑的曲 线，这种曲线在统计上称为次数分布曲线。
分组 登记次数 次数
统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
社会统计学2
第二章 单变量的统计描计
第一节分布、统计表和统计图
• 一、变量及其测量划分 • 变量是所研究问题的特征或性质，也称作指标。在自然科学中，
变量是可以通过仪器进行测量的。在社会学研究中，变量往往通 过向被访者问问题来进行测量。落实在变量的设计上，就需要根 据调查研究的问题的不同，设计出不同层次的变量，具体划分为 定类变量、定序变量、定距变量、定比变量。
• １、定类变量
• 定类变量是最低的变量层次，它的取值只有类别属性之分，而无 大小程度之别，如民族、婚姻、职业等变量。
• ２、定序变量
• 定序变量的取值除了有类别属性之外，还有等级次序的差别，其 层次高于定类变量，常见的定序变量，如受教育程度、满意度、 幸福感、社会经济地位等。在使用量表测量时，往往是基于定序 变量。
如贫困问题，需要对低收入段分得细一些。研究老龄化问题，则 需要对老年群体分得细一些。这些都会带来非等距分组。
• ３、组限
• 组限是指每组的范围，即每组的上限和下限。对于离散型变量一 般采取相邻组限不重叠的原则，而对于连续型变量，可能出现相 邻组限重叠的情况，这时采取的原则就是“上组限不在内”原则。 对于开口组求组中值，是依据相邻组的组距加减其一半求得。
• 箱体图反映数据的集中程度，也反映出均值的代表性程度。
• 图2-8显示，流动人口中，女性的平均年龄略低于男性，女性的年 龄更加集中。
第二节 集中趋势测量法
• 集中趋势测量法是找出一个数值来代表该变量数据集结情况的方 法。该方法的优劣在于，由于是根据一个代表值来估计或预测每 个研究对象的数值，因此运用该方法要舍去变量的某些信息，但 由于该数据是最有代表性的数值，以该数值做代表所产生的误差 最小。
• １、点线图
• 线代表变量，线上标明的是变量的取值，线上方的每一个点代表 一个观测值。点线图的优点是直接，能够看到哪些地方观测值密 集，哪些地方观测值稀少，不丢失任何信息。
第一节分布、统计表和统计图
• 一、变量及其测量划分 • 变量是所研究问题的特征或性质，也称作指标。在自然科学中，
变量是可以通过仪器进行测量的。在社会学研究中，变量往往通 过向被访者问问题来进行测量。落实在变量的设计上，就需要根 据调查研究的问题的不同，设计出不同层次的变量，具体划分为 定类变量、定序变量、定距变量、定比变量。
• １、定类变量
• 定类变量是最低的变量层次，它的取值只有类别属性之分，而无 大小程度之别，如民族、婚姻、职业等变量。
• ２、定序变量
• 定序变量的取值除了有类别属性之外，还有等级次序的差别，其 层次高于定类变量，常见的定序变量，如受教育程度、满意度、 幸福感、社会经济地位等。在使用量表测量时，往往是基于定序 变量。
如贫困问题，需要对低收入段分得细一些。研究老龄化问题，则 需要对老年群体分得细一些。这些都会带来非等距分组。
• ３、组限
• 组限是指每组的范围，即每组的上限和下限。对于离散型变量一 般采取相邻组限不重叠的原则，而对于连续型变量，可能出现相 邻组限重叠的情况，这时采取的原则就是“上组限不在内”原则。 对于开口组求组中值，是依据相邻组的组距加减其一半求得。
• 箱体图反映数据的集中程度，也反映出均值的代表性程度。
• 图2-8显示，流动人口中，女性的平均年龄略低于男性，女性的年 龄更加集中。
第二节 集中趋势测量法
• 集中趋势测量法是找出一个数值来代表该变量数据集结情况的方 法。该方法的优劣在于，由于是根据一个代表值来估计或预测每 个研究对象的数值，因此运用该方法要舍去变量的某些信息，但 由于该数据是最有代表性的数值，以该数值做代表所产生的误差 最小。
• １、点线图
• 线代表变量，线上标明的是变量的取值，线上方的每一个点代表 一个观测值。点线图的优点是直接，能够看到哪些地方观测值密 集，哪些地方观测值稀少，不丢失任何信息。
用Excel_作频数分布表和统计图表
“健力芬达682.00%雪碧9100.00% 二、用Excel作数值数据的频数分布表和直方图例2 某班50名学生的统计学原理考试成绩数据如下：798878507090547258728091959181726173978374616263747499846475657566758567697586597688697787步骤一：输入数据并排序（一）打开Excel工作簿，把本例中的数据输入到A1至A50单元格中。
（二）对上述数据排序。
结果放到B1至B50。
具体步骤如下：1.拖曳鼠标选中A1：A50单元格区域。
在该处，单击鼠标右键，选中“复制”命令。
2.拖曳鼠标选中B1：B50单元格区域。
在该处，单击鼠标右键，选中“粘贴”命令。
3.再次选中B1：B50，选择“数据”下拉菜单中的“排序”选项。
出现对话框，选中按递增 排序即可。
4.单击确定。
步骤二：指定上限在C3至C7单元格中输入分组数据的上限59，69，79，89，100。
I 提示：Excel在作频数分布表时，每一组的频数包括一个组的上限值。
这与统计学上的“上限不在组”做法不一致。
因此50-60这一组的上限为59。
以此类推。
步骤三：生成频数分布表和直方图（一）选择“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。
出现该对话框。
（二）在“数据分析”对话框种选择“直方图”。
（三）当出现直方图对话框时，1.在“输入区域”方框中输入数据所在单元格区域B1：B50。
2.在“接受区域”方框中输入分组数据上限所在单元格区域C3：C7。
3.在“输出区域”方框中输入D3，表示输出区域的起点。
4.在输出选项中，选择“输出区域”、“累计百分比”和“图表输出”。
（四）点击确定。
（五）为了便于阅读，单击频数分布表中的有“接受”字样的单元格，输入“考试成绩”；同样，用50-60代替频数分布表中的第一个上限值59，60-70代替第二个上限值69，以此类推，最后，用90-100代替频数分布表中最后一个上限值100。
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二、统计表——用表格形式表示变量的分布，精确。 （一）统计表的结构
表号：表一 表头：家庭结构统计表 2006-7 天津市
标识行 主体行
变量名称
X1
X2
统计总数
频次
n1
n2
n
频率
f1
f2 100%
累计频率
c %1 c% 2
表中有频率一定要统计表总尾数：，注1明00资%料来源
例如： 性别：男
女
人数：5人 26人
累计图
频 次
cf↑直方图和 不懂
cf↑折线图
频
次
F
EE
DDD
CCCC
cf↓直方图和 cf↓折线图
A
BB
CCC
BBBBB AAAAAA
01234 5
DDDD EEEEE FFFFFF
01234 5
五、分布图分析 （一）峰点研究
单峰图形
（二）对称研究 正态图形：两边对称
多峰图形
两边不对称： 右偏态 或正偏态
表达方式( X：i变, f量i )的取值与其所对应的频率作组成的 对数集合：
概率相对于总体、普遍调查分布：一个概念或变量 的各个情况出现的概率。
表达方(式X：i ,变p量i )的取值与其所对应的概率作组成的
频次分布：（男，5） （女，26）
百分比分布：（男，16.1%） （女，83.9%）
3、变量取值要具有： 完备性：无遗漏； 互斥性：无重复。
c%↓向下累计频率：变量取值大于某一取值的频率之和。
子女数 频数 频率
cf↑
C%↑ cf ↓ C% ↓
0
14
0.28
14
0.28
50
1.00
1
25
0.5
39
0.78
36
0.72
2
8
0.16
47
0.94
11
0.22
3
3
0.06
50
1.00
3
0.06
cf↑向上累计频数：变量取值小于某一取值的频数之和。 cf↓向下累计频率：变量取值大于某一取值的频数之和。 c%↑向上累计频数：变量取值小于某一取值的频率之和。 c%↓向下累计频率：变量取值大于某一取值的频率之和。
左偏态 或负偏态
（三）Ｕ形曲线与J形曲线 1、Ｕ形曲线
2、 J形曲线
6
Me a n = 3.33
S td. De v. = 1.348
N = 30
四、累计表和累计图
子女数 频数 频率
cf↑
0
14
0.28
1
25
0.5
2
8
0.16
3
3
0.06
C%↑ cf ↓ C% ↓
cf↑向上累计频数（一直向上累计找上界点）：变量取值 小于某一取值的频数之和。
cf↓向下累计频率：变量取值大于某一取值的频数之和。 c%↑向上累计频数：变量取值小于某一取值的频率之和。
百分比：16.1% 83.9%
注意：１、定序、定距变量，其取值要按大小顺序列出，不要 打乱顺序。
２、对于定距变量，如果是连续型变量或取值较多的离散 型变量，需制作组距式统计表。
（二）制作组距式统计表（定距变量）
1、找出调查数据中的最大值L和最小值S。 2、求出极差：R=L-S 3、确定分组组数：K
（40-50岁，35人）
人
26-27 40-50 岁
26-27
40-50
岁
（四）折线图——定距变量 用直线联结直方图中条形顶端的中点，就得到折线图。
当组距逐渐减小时，折线将平滑为曲线。
Fre que ncy
10 8 6 4 2 0
0
His to g ra m
12 34 5
成绩 (Ba nde d)
圆形代表现象的总体， 圆瓣代表现象中的一种情 况，其大小代表频率。
圆瓣圆心角=360度*频率
（二）条形图（Bar graphs）——定类变量 定序变量
条形图
长条的高度表示频次或频率；宽度没有意义。 （三）直方图——定距变量
直方图的面积表示频次或频率，长度表示频次密度或频率 密度，宽度表示组距。
频次密度（频率密度）=频次（频率）/组距 因为连续型变量可以采用非等距分组 例如：婚龄（26-27岁，30人）
调查总数N
分组数K
50-100
6-10
100-250 250以上
7-12 10-20
4、计算组距h h R L S 真实组界比原始组界多一位K 小数（成K绩）
5、确定各组组界：标明组界中位值（0.5） 真实组界 6、统计各组频次、频率，制作出组距式统计表。
p30
注意事项：
（１）组数：组数太少会掩盖变量变动是频次的变 化。组数太多，又会使每组内频次过少，增加偶然因素， 使各组高度参差不齐，看不出明显的规律。因此，要根 据调查总数的多少确定恰当的组数。
（２）等距分组与非定距分组：一般采用等距分组。 但在社会研究中有时采用非定距分组更能反映现象的本 质（p35）。
（３）确定分组区间为开区间还是闭区间。开区间 分组点不在本组；闭区间分组间包含在本组之内。
三、统计图——用图形的形式表示变量的分布，直观： 根据变量层次，可选择不同的统计图：
（一）圆瓣图（Pie graphs）——定类变量
第二讲 分布、统计表和统计图
第二章 分布、统计表和统计图
一、分布
例如： 性别：男
女
人数：5人 26人 百分比：16.1% 83.9% 1、频次分布：一个概念或变量的各个情况出现的 次数或频数。
表达方式：变量的取值与其所对应的频数作组成的 对数集合：( X i , ni )
2、频率相对于样本而说、抽样分布，又称相对频 次分布、百分比分布：一个概念或变量的各个情况出现 的频率。