农作物产量及气象预报方法分析

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农业气象学实验报告(二)2024

农业气象学实验报告(二)2024

农业气象学实验报告(二)引言概述:农业气象学实验报告(二)旨在通过实验和观测,研究气象因素对农业生产的影响,并为提高农业生产效益提供科学依据。

本报告将从影响农作物生长的气象因素、气象因素对病虫害的影响、气象因素对灌溉管理的影响、气象因素对施肥管理的影响以及气象监测技术在农业中的应用等五个大点进行阐述。

通过对这些关键点的研究,我们可以更好地了解和利用气象因素来提高农业生产效益。

正文:一、影响农作物生长的气象因素:1.1 温度的影响1.2 光照的影响1.3 降水的影响1.4 相对湿度的影响1.5 风速的影响二、气象因素对病虫害的影响:2.1 温度对病虫害的影响2.2 光照对病虫害的影响2.3 降水对病虫害的影响2.4 相对湿度对病虫害的影响2.5 风速对病虫害的影响三、气象因素对灌溉管理的影响:3.1 降水条件下的灌溉管理3.2 干旱条件下的灌溉管理3.3 高温条件下的灌溉管理3.4 风速对灌溉管理的影响3.5 相对湿度对灌溉管理的影响四、气象因素对施肥管理的影响:4.1 温度对施肥效果的影响4.2 降水对施肥效果的影响4.3 光照对施肥效果的影响4.4 风速对施肥效果的影响4.5 相对湿度对施肥效果的影响五、气象监测技术在农业中的应用:5.1 气象监测仪器的选择5.2 气象数据的获取和分析5.3 气象预报在农业生产中的应用5.4 气象监测对灾害防范的作用5.5 气象监测技术在精细化农业管理中的应用总结:通过实验和观测,我们可以发现气象因素对农业生产的影响是不可忽视的。

温度、光照、降水、相对湿度和风速等因素直接影响着农作物的生长发育以及病虫害的防治。

合理的灌溉管理和施肥管理也需要考虑气象因素的影响。

因此,借助气象监测技术对气象因素进行实时监测与预报,对于农业生产的精细化管理和提高农田生产效益具有重要意义。

从本次实验中我们可以得出,合理利用和应用气象因素能够帮助提高农业生产效益,为农业可持续发展做出贡献。

气象条件对农业产量的影响及应用

气象条件对农业产量的影响及应用

气象条件对农业产量的影响及应用农业作为人类社会的基础产业,其产量的高低直接关系到粮食安全和社会稳定。

而气象条件作为影响农业生产的重要因素之一,对农作物的生长发育、病虫害发生、农业灾害等方面都有着显著的影响。

深入了解气象条件对农业产量的影响,并合理应用气象信息,对于提高农业生产效率、保障粮食安全具有重要意义。

气象条件对农业产量的影响是多方面的。

首先,温度是影响农作物生长发育的关键因素之一。

不同的农作物在生长过程中都有其适宜的温度范围。

例如,水稻在灌浆期需要较高的温度来促进籽粒饱满,如果温度过低,会导致灌浆不足,从而影响产量。

而在早春季节,低温可能会造成春播作物的冻害,影响出苗和生长。

降水对农业产量的影响同样不容忽视。

充足的降水是农作物生长的必要条件,但降水过多或过少都会带来不利影响。

干旱会导致土壤水分不足,影响农作物的光合作用和养分吸收,使植株生长缓慢,甚至死亡。

而过多的降水则可能引发洪涝灾害,淹没农田,冲毁农作物,造成严重的减产。

光照也是影响农业产量的重要气象因素。

光照时间的长短和强度直接影响农作物的光合作用效率。

在某些高纬度地区,由于日照时间短,一些喜光作物的生长可能会受到限制。

而在夏季高温强光时,部分农作物可能会出现光合作用“午休”现象,影响有机物的积累。

此外,风对农业生产也有一定的影响。

微风可以促进空气流通,有利于农作物的传粉和蒸腾作用,但大风可能会导致农作物倒伏,影响产量。

气象条件还会影响病虫害的发生和传播。

温暖湿润的气候条件容易滋生和传播病虫害,给农作物带来危害。

例如,蚜虫在高温干旱的环境下容易爆发,而稻瘟病在多雨高湿的条件下发病较重。

针对气象条件对农业产量的影响,我们可以采取一系列措施来合理应用气象信息,提高农业产量。

加强气象监测和预报工作是关键。

通过建立完善的气象监测网络,及时准确地获取气象数据,并利用先进的气象预报技术,为农业生产提供短期、中期和长期的气象预报。

农民可以根据预报信息合理安排农事活动,如播种、施肥、灌溉、病虫害防治等,从而降低气象灾害对农业生产的影响。

基于遥感数据和气象预报数据的DSSAT模型冬小麦产量和品质预报

基于遥感数据和气象预报数据的DSSAT模型冬小麦产量和品质预报

基于遥感数据和气象预报数据的DSSAT模型冬小麦产量和品质预报随着农业生产的不断发展,粮食安全问题日益突出,冬小麦作为我国的主要粮食作物之一,其产量和品质的预测具有重要意义。

传统的冬小麦产量和品质预测主要依靠农业人员的经验和个人观察,存在主观性强、时效性差等问题。

因此,如何运用先进的遥感数据和气象预报数据进行冬小麦产量和品质预测,成为当前的研究热点。

本文将介绍一种基于DSSAT模型的冬小麦产量和品质预测方法,该方法结合遥感数据和气象预报数据,具备较高的准确性和实用性。

首先,我们需要了解DSSAT模型的原理。

DSSAT(Decision Support System for Agrotechnology Transfer)是一套用于农作物生长和种植管理决策支持的模型系统。

该模型可以使用真实地理环境、气象、土壤种类和农艺管理措施等参数,通过模拟农业生产的不同阶段,从而对作物的产量和品质进行预测。

接下来,我们需要获得用于模型输入的遥感数据和气象预报数据。

遥感数据可以通过卫星遥感技术获取,包括植被指数、地表温度、降雨量等信息,这些数据可以提供冬小麦生长环境的监测指标。

气象预报数据可以从气象局等机构获取,包括气温、相对湿度、降雨概率等信息,这些数据可以提供冬小麦生长过程中的气候条件。

将遥感数据和气象预报数据输入DSSAT模型中,通过模拟冬小麦生长的各个阶段,包括播种、萌芽、抽穗等,并考虑到不同的农艺管理措施,如施肥、灌溉、杂草防治等,模型可以得出一个关于冬小麦产量和品质的预测结果。

同时,DSSAT模型可以根据实际情况进行调整和优化,以提高预测结果的准确性。

基于DSSAT模型的冬小麦产量和品质预测方法具有很高的应用前景。

首先,该方法可以实现对冬小麦产量和品质的快速预测,大大提高了农业决策的精度和决策效率。

其次,该方法可以帮助农民和相关部门预测冬小麦产量和品质的变化趋势,及时采取相应的措施,以保障粮食安全。

此外,该方法还可以对气候变化等因素进行分析,为冬小麦的种植和管理提供科学依据。

农业气象与农作物生产

农业气象与农作物生产

农业气象与农作物生产随着气候变化的不断加剧,农业气象在农作物生产中扮演着至关重要的角色。

农业气象,简单来说,是研究和应用气象知识在农业上的技术和方法。

它涵盖了气候变化、降水、温度、光照等各方面的因素对农作物生长和产量的影响。

农业气象不仅可以帮助农民预测天气和抵御灾害,还能指导农作物的种植和管理,提高农作物的产量和品质。

首先,农业气象能够帮助农民预测天气和抵御灾害。

天气对农作物的生长和发育有着重要的影响。

常常会有这样的情况,农民正准备收割庄稼,突然遭遇了恶劣的天气,例如强降雨、狂风等。

这种情况下,如果没有及时了解到天气预报,或者对天气的反应不够敏锐,可能会导致农作物的严重损失。

而农业气象的研究和应用则可以帮助农民准确预测天气,提前采取必要的措施,降低灾害风险。

例如,通过气象预报可以提醒农民,当天或者几天后可能会有暴雨,农民可以提前收割农作物或搭建遮阳棚,以防止农作物受损。

其次,农业气象在农作物的种植和管理方面起到了重要的指导作用。

农作物的生长和发育需要适宜的气候条件。

例如,某些作物在不同的生长阶段对温度和光照有不同的要求。

农业气象可以根据不同作物的生态特点和需求,提供相应的气候指导,帮助农民选择适宜的种植时间和地点。

此外,农业气象还可以指导农民合理使用水资源。

降水是农作物生长的重要因素之一,但是合理利用水资源也是非常关键的。

农业气象可以提供准确的降水预报和土壤水分情况,帮助农民制定科学的灌溉方案,提高用水效率,避免水资源的浪费。

最后,农业气象的研究和应用对提高农作物的产量和品质也起到了积极的推动作用。

气候变化和降水情况对农作物的产量和品质影响很大。

对于粮食作物来说,高温和干旱等极端天气可能会导致颗粒不饱满、产量下降甚至减产。

而果树作物则对寒冷和低温比较敏感。

农业气象的研究和应用可以为农民提供准确的天气信息和灾害预警,帮助农民及时采取保护和抗旱措施,减少农作物产量的损失。

同时,农业气象还可以为农作物提供适宜的环境条件,如温度、光照等,促进植物的正常生长发育,提高产量和品质。

农业气象工作总结

农业气象工作总结

农业气象工作总结农业气象工作是针对农业生产中的气象影响进行研究和预测的工作。

通过气象观测、数据分析和预报预警等手段,为农业生产提供准确的气象信息,为农民和农业管理部门提供科学依据,促进农业生产的稳定和发展。

以下是本人一年来的农业气象工作总结。

一、加强农业气象观测和数据分析在过去的一年中,我积极参与农业气象观测工作,负责气象站的日常观测和数据记录。

我还利用气象数据分析软件对观测的数据进行处理和分析,挖掘其中的规律和趋势。

通过观测和数据分析,我得到了以下几点认识:1. 农作物对气候的敏感性较强,气象因素会对农作物生长发育产生重要影响。

高温、干旱和寒冷等极端气候事件会对农作物产量造成较大的损失。

2. 农业气象观测数据能够反映农业生产的气象特点。

通过观测数据的分析,我们可以了解农作物生长周期的变化规律,为决策部门提供科学依据。

3. 气象因素与农作物病虫害发生的关系密切。

通过观测和数据分析,我们可以及时预测农作物病虫害发生的可能性,并采取相应的防治措施。

二、及时发布气象预报和预警信息作为农业气象工作者,我积极参与气象预报和预警工作。

在过去的一年中,我准确预报了多次冷空气、暴雨和干旱等极端天气事件,为农民和农业管理部门提供了重要的气象信息,帮助他们及时做好农事安排和灾害防范。

在发布气象预报和预警信息的过程中,我深感责任重大。

一方面,我要保证预报的准确性和及时性,确保预报信息能够及时触达和帮助到农民和农业管理部门。

我要提高自身的业务水平和分析能力,确保预测的准确性,避免误导农民和农业管理部门。

三、开展农业气象服务作为农业气象工作者,我积极参与农业气象服务工作。

在过去的一年中,我与农民代表和农业管理机构进行了多次座谈和交流,了解他们对气象服务的需求和意见。

基于农民的实际需求,我结合气象观测和数据分析的结果,提供了以下几方面的农业气象服务:1. 提供农业气象咨询和技术支持,解答农民和农业管理部门在农业生产中遇到的气象问题。

浅谈气象条件对农作物生长的影响以及应对策略

浅谈气象条件对农作物生长的影响以及应对策略

浅谈气象条件对农作物生长的影响以及应对策略【摘要】气象条件是农作物生长的重要因素,对农作物产量和质量具有重要影响。

本文首先介绍了气象条件对农作物生长的重要性,阐述了气象条件对农作物生长的影响。

然后分别探讨了温度、降水量、光照、风力和湿度对农作物生长的影响,以及相应的调控策略。

最后总结了气象条件对农作物生长的综合影响,强调了科学合理的应对策略的重要性,并展望了未来农业气象条件对农作物生长的研究方向。

通过本文的探讨,可以更好地了解气象条件对农作物生长的影响,以及制定更有效的管理策略来提高农作物的产量和品质。

【关键词】气象条件,农作物生长,影响,调控策略,温度,降水量,光照,风力,湿度,综合影响,应对策略,研究方向。

1. 引言1.1 介绍气象条件对农作物生长的重要性气象条件对农作物生长具有非常重要的影响。

农作物的生长发育需要适宜的气象条件作为基础支撑,不同的气候环境会导致农作物生长过程中的温度、湿度、降水、光照和风力等因素的变化,从而影响其生长发育和产量。

而且,气象条件也会直接影响到农业生产的成本和效益,因此对气象条件与农作物生长之间的关系进行深入研究,制订相应的调控策略,对提高农作物产量、改善农业生产环境具有重要的意义。

1.2 阐述气象条件对农作物生长的影响气象条件对农作物生长有着重要的影响,包括温度、降水量、光照、风力和湿度等因素。

这些气象条件直接影响着植物的生长发育、产量和品质。

对于不同种类的农作物来说,其在生长期间所需的气象条件也会有所差异。

一些作物对温度的要求较高,而另一些作物则更适应于湿润的环境。

温度是影响农作物生长的重要因素之一。

温度过高或过低都会影响植物的生长过程,导致生长缓慢或生长异常。

合适的温度有利于植物的光合作用、呼吸作用和营养吸收,从而促进植物生长。

降水量也是农作物生长不可或缺的因素之一。

适量的降水可以为植物提供所需的水分,保持植物组织的正常生理功能。

过少的降水会导致植物缺水而生长受限,过多的降水则可能造成水涝,影响植物的生长。

天气预报对农业生产的影响及应对措施

天气预报对农业生产的影响及应对措施

天气预报对农业生产的影响及应对措施天气预报,作为一种及时掌握天气变化情况的工具,对农业生产具有重要的影响。

天气的变化直接影响着农作物的生长发育,因此农民需要根据天气预报及时调整种植和管理策略,以保证农业生产的顺利进行。

本文将探讨天气预报对农业生产的影响,并提出相应的应对措施。

一、天气预报对农业生产的影响1.1 雨水充沛:适时的降雨对农业生产是十分有利的,能够有效满足作物的生长需求,提高产量和质量。

农民可以根据天气预报及时进行田间管理,合理利用雨水资源,确保作物生长的需水需肥。

1.2 干旱缺水:相反,干旱缺水会给农业生产带来一定的困难。

如果提前得知干旱的消息,农民可以采取必要的灌溉措施,保证作物不缺水生长,减少干旱对产量的影响。

1.3 极端天气:暴雨、冻霜、台风等极端天气有可能对农作物造成重大损失。

通过天气预报,农民可以及时采取措施,如加固大棚、移动重要作物等,减少灾害损失,保障农业生产安全。

二、应对措施2.1 多渠道获取天气信息:农民可以通过电视、广播、互联网等渠道获取天气信息,并关注气象部门发布的天气预警。

及时了解天气情况,制定相应的应对方案。

2.2 合理安排农事活动:根据天气预报,合理安排农事活动,如播种、施肥、灌溉等,选择适宜的时机进行,以最大限度地利用天气资源,提高产量。

2.3 建立气象监测系统:在农田周围建立气象监测站,实时监测天气变化,及时获取有关气象信息,为农民决策提供科学依据。

2.4 加强防灾减灾措施:针对可能发生的极端天气事件,农民应提前做好防灾减灾准备工作,如搭建防风防雨设施、储备应急药品等,减少灾害对作物的影响。

综上所述,天气预报对农业生产有着重要的影响,农民应密切关注天气变化,灵活应对,确保农业生产的顺利进行。

通过科学合理地利用天气预报信息,可以最大限度地提高农作物的产量和质量,保障农业稳定发展。

愿天气预报能够为农业生产提供更好的保障,助力我国农业现代化进程的顺利推进。

农业气象监测报告

农业气象监测报告

农业气象监测报告农业气象监测报告的撰写是为了对农业气象信息进行全面、准确的描述和分析,以帮助农民和决策者了解农业气象情况,从而更好地制定农业生产计划和农业管理策略,提高农业生产效益。

本报告将主要涵盖农业种植区域的降水情况、气温变化、风力风向、日照时数等方面的内容。

一、降水情况分析这个季度,农业种植区域的降水量总体较往年同期偏少。

各地的平均降水量分别为XXX毫米、XXX毫米和XXX毫米,分别比去年同期少了XX%、XX%和XX%。

其中XX月份的降水量最多,达到了XXX毫米,而XX月份的降水量最少,仅为XXX毫米。

降水不足对农业产生了一定的影响。

主要种植作物的生长需要充足的水分,缺水会导致作物生长受阻,降低产量。

因此,在未来的农业生产中,需要加强水资源的调配和合理利用,保证农田的灌溉水源,以提高农作物的产量和质量。

二、气温变化分析这个季度,农业种植区域的气温较为适宜,有利于农作物的发育和生长。

平均气温分别为XX℃、XX℃和XX℃,与去年同期相比分别上升了XX℃、XX℃和XX℃。

其中XX月份的最高气温达到了XX℃,而XX月份的最低气温降至了XX℃。

气温适宜有助于农作物快速生长和生理发育,提高产量和品质。

但同时,气温过高或过低也会对农作物产生负面影响。

因此,在农业生产中,应根据气象预报合理选择作物品种,进行适时的灌溉和防寒保暖措施,从而提高作物的抗灾能力和产量。

三、风力风向分析这个季度,农业种植区域的风力较为平缓,风向主要以X方向和X方向为主。

风速平均为X级,偶有X级以上的强风。

其中,X月X 日出现了较强的西北风,风速达到X级,可能对无防护的作物造成一定的破坏。

风力风向的变化对农业生产有着重要影响。

适量的风能促进作物的通风和传粉,有利于减少病虫害的发生。

但当风力过大时,可能对作物造成损害,破坏农作物的茎秆和果实。

因此,在农业生产中,应根据风力预报合理选择适当的防护措施,减少风害对农作物的影响。

四、日照时数分析这个季度,农业种植区域的日照时数较为充足。

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1 . 1 按 照预报 的方法或模 型分类 。作 为一项 牵动亿万人的农业 定 的参 考 价 值 。 因为传统 的作物产量气象预报 已不能满足 国家防灾减灾 、 粮食 发展技 术 , 本 身的分类就有很 多种 , 农作物产量气 象预报技术 按照 因此根据天气气候的变化及时预测 预报 的方 法或者模 型来划分 , 可 以分为遥感预 报 、 统计预报 以及动 安全预警和农业生产者 的需要 , 力生 长模拟预报 , 每种技 术类型都有其特 点和功能 , 比如遥感 预报 作物产量的波动 , 成为作物产量气象预报业务 的重要 内容 。为此提 就是使用遥感技术 , 利用航 空航天飞行器或卫星来对农作物 的产量 出 了动 态 预 报 。 1 . 3 . 4动态预 报是依据天气条件 对作物生长 发育和产量 形成 的 受到 了哪些 因素 的影响进行分析整合 , 建立预报模型来评估农作物 的产量 , 此项技术在我国的实践工作 中已经获得 了比较成熟 的运作 影响而适时开展的产量预报 。在作 物播种后 , 根据播种前 至播种后 充分考 虑未 和发 展 , 尤其是在北方对 冬小麦产量 的预测 已经极 为准确 , 但是该 某一时刻的气象条件及其对作物生 长发育 的利弊影响 , 来天气 的可能影响 , 以月( 旬 、 候 ) 为时间步长 , 跟踪预报作物产量 的 类 型的预报技术需 要大量 的观测 数据和信息 来保证农作 物产量气 象 预报 的精 准性 , 但 是发展潜力 巨大 , 还 有很 多的遥感技 术正在研 种农业气象产量预报。由于它能够结合气象条件 的变化及时开展 产量 预测 , 时效性 大大提高 , 可及时地反 映极 端气候事件 对作物产 究实验之 中。 统计 预报 作为预报技术 的一种 , 它相较于其他类 型技 术更加 的 量波动 的影响 , 指导农业生产者采取有效 的措施 , 趋利避害 , 确 保农 对 国家粮食安全具有非常重要 的意 义。 近年来 , 作物产 严 密严谨 , 统计预报是指在没有全部 的了解农作物 与气象 条件 的影 业稳产高产 , 响有 多少内在 的关 联的情况下 , 利用多种 回归技术分析农作物 与气 量 动态预报方法 已在 国家级作 物产量预报服务中得到初 步应用 。 象之间的关系 , 把结果进行统计形成统计模型进行分析 。统计 预报 2 基本预 报方法 2 . 1 经过改进后 的业务预报方法 。农作 物产量预报在我 国气象 以其严 密的工作方式成 为 了目前进行农 作物产量气 象预报广 泛使 用的技术。 部 门开展得 比较普遍 , 各地 在长期的预报业务 实践 中 , 陆续发 展了 年际间 动力生长模拟预报的含义 , 就 是一 种能 够模 拟在 一定的气象条 多种预报方法 。例如假定年际间农业生产力水平相对稳定 , 件下 ,利 用作物在生 长的 阶段里能 量和物质之 间的平衡和转 换理 作物产量的变化 主要是 由气象条件 的差异引起 的, 以年际间产量变 构建较大范围的 论, 根据农作 物生长时 的整个 过程和气象条件 等信息 , 全程模 拟作 化为因变量建立与气象 因子 的相关关系进行预报 ; 物生长 状态 , 就形成 了动力 生长模拟预报 的模 型 , 以此来分析 和观 粮食总产序列时考虑不 同作物播种面积 的种植结构 因素 ; 挑选气象 察农作物的产量和气象之间的关系 , 达到准确预测产量和气象条件 因素预报 时 , 综合考虑 作物关键发育 阶段 的光 、 温、 水各 因子 ; 寻找 进行 影响的 目标 , 该 项技 术能够很好 的直观的分析出产量与气象两者 的 历史年和预测年作物播种 以来不 同阶段气象要素 的相似程度 , 关 系 ,但是在模 拟过程 中需要 掌握气象形成时 大气 的物理 变化情 产量动态预报等。 形, 以及 在农作物所处 的生态圈 中的各种 生理变化过程 , 模 拟 的程 2 . 2气象变 化下 的动态预报方 法。作物产量动态 预报技术是结 利用历史年与预测年 度才能加深 , 准确性 才能更 高 , 此项技术也极为复杂 , 对投入实 际应 合作物生长发育 和产量形成 的生理气象指标 , 作物播 种以后的最高气温 、 最低气温 、 降水量 、 日照时 数 、 发育期等 用可 能还需要时 问的检验 , 目前处在试验和研究阶段 。 1 . 2按预报对象分类 。农 作物产量气象预报技术按照对象划分 资料 , 通过计算作物播种以后的积温 、 实 际有效 温度 累积 、 累积降水 为经济作物 、粮食作物和名特优小宗农作物等三类 的产量 预报 , 首 量 、 标准化降水量 、 累积 日照时数 、 标 准化 日照时数等 , 研 究分析预 先粮食预报在我 国利用最为广泛和成熟 , 包括总产量 和各种粮食作 报 年与历史年 的关 系 , 根据作物 产量历史丰歉气象影 响指数 , 研究 物 的产量分别是多少 , 在国家的各级行政区域都在大规模进行这项 预报年作物产量丰歉气象 影响指数 , 建立基于作物产量历史丰歉气 预报 , 它是 我 国保证粮食 安全 、 农业政策制定 和国家安稳 的重要工 象影响指数 的作物产 量动态预报模型 。 作 。经 济作 物产量预报 主要包括棉 花产 量预报 、 油菜产量 预报 和花 结束 语 生产量 预报等 。目前我 国多数省级气 象部 门都开展此顶业务 。名特 本文介绍 的各种 预报技术 和方 法要 因地制宜 的运用 , 才 能在农 优小宗农产 品产 品预报 。 主要包括绿豆 、 红小 豆 、 板栗 、 金丝小枣 、 优 作物产量气象预报 中取得 良好的预报效果和形成准确 的资料信息 , 质水果 等农 产品产量 预报 。 希望本 文能够对相关方面 的工作起到一定 的积极作用 , 为合理预报 1 . 3按预报时效分类 。农作物产量气象 预报按 预报时效可分为 农 作物产量 以及气 象变化 ,决策制定好农 业发展政 策贡献 一点 力 量。 年景预报 、 趋势预报 、 定量预报 和动态预报 四种 。 1 . 3 . 1 年景预报 。根据对未来天气气候的短期气候 预测 结果 , 结 参 考 文 献 合 作物的生长发育过程及 其对气象条件的需求 , 评述 气象条件对作 [ 1 ] 尹 东. 甘 肃省农作物产量 气象预报服务 系统[ J ] . 农业 系统科 学与综 1 9 9 8 ( 3 ) . - 物生长和产量形 成的利弊影响而开展 的农业气象产量预报 。 一般在 合 研 究 , 作物播种前后发布 , 它对指导年度种植计划有非常重要 的意义 。 【 2 】 符琳 . 东北三省农业 气候年景评估研 究【 D ] . 中国气象科 学研 究院 , 0 1 】 . 1 . 3 . 2趋势预报 。根 据作物播种前后 至收获前两个月 的气
农作物产 量及气 象预报 方法分析
朱会静 , 孙海波 z
、 木兰县气象局 , 黑龙江 木 兰 1 5 1 9 0 0 ) ( 1 、 依 兰县 气 象局 , 黑龙 江 依 兰 1 5 4 8 9 9 2 摘 要: 随着农 业农作 物的产量的逐年增加 , 政 府和市场对每年的产量预报 以及对农 业有重大影响的 气象预报 更加 的关注 , 为决策 者提供农 业产业布局和相 关出台政策的重要信 息支持 , 着重的探 讨农作物的产量 以及 气象预报的方法。 关键 词 : 农作物产量 ; 气象预报方法 ; 分析 我国人 口庞大 , 制定好每年的粮食或其他农作物 的产量预测和 件及其对 作物生长发育 的利弊影响和对未来 天气气候 的预测及影 气 象预报 至关 重要 , 民 以食为 天 , 产量 的大小 决定 了农 业的发展走 响评价 ,而对作物产量 丰歉趋势进行预测 的一种农业气 象产量预 对农业宏观决策 和农业生产管理有 向和市场预期 ,所 以我 国正 积极 发展农作 物产量气象预报技术 , 这 报 。一般在收获前两个月发布 , 项技术的探索要追 溯到 2 0世纪 5 0年代 , 从此 以后该项技术被 我国 定 的实际意义 。 1 . 3 . 3 定量预报 。 根据作物播种前后至收获前一个月的气象条件 高度重视 并快 速发展 , 对于气象与农作物产量预报技 术进行 了系统 及 其对作物生长 发育的利弊影 响和对未 来天气气候 的预测及影 响 的研究 , 而且是全 国范 围内的合作研究 , 取得 了丰硕成果 , 促进 了农 评 价 , 而对作物产量进行 预测 的一 种农业气 象产量 预报。一般 在收 业的发展 。 获前一个 月发布 , 对农业 宏观决策 及粮食 购销 、 储运 、 流通 和消费有 1作物产量预报分类
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