论文
什么叫做论文
什么叫做论文论文是指对某个特定课题或问题进行研究、调查和分析后所撰写的一篇学术性文稿。
它通常由引言、正文、结论和参考文献等部分构成。
论文的目的是对问题进行深入剖析、独立思考，并阐述作者的观点、研究方法和结果。
一、引言引言是论文的开端，用于引起读者的兴趣并说明研究课题的背景和当前的研究现状。
在引言中，作者应该明确陈述研究目的、研究问题以及研究方法的选择原因，并简要介绍相关理论和前人研究成果。
二、正文正文是论文的核心部分，用于详细阐述和分析研究问题、提出自己的观点和结论，并展示研究过程和研究结果。
在正文中，作者需要逐步展开对问题的分析，从不同角度进行论证，使用合理的实证数据和论据来支持自己的观点。
同时，要注意语句通顺、逻辑清晰、段落过渡自然，以保证全文的可读性和流畅性。
三、结论结论是论文的总结部分，用于对论文研究的主要结果进行归纳和概括，并回答研究问题。
在结论中，作者应该明确指出研究的局限性，并提出进一步研究的方向和建议。
结论要简明扼要，不出现新的观点或信息，以便读者能够快速理解和掌握整个研究的核心内容。
四、参考文献参考文献是论文中引用的相关文献的清单，用于证明论点和提供读者进一步深入了解研究课题的资料。
参考文献应按照一定的格式书写，如APA、MLA或Chicago等，以确保引用规范和学术诚信。
总结：论文是一种系统性的学术研究成果的呈现方式，通常包括引言、正文、结论和参考文献等部分。
在写论文时，作者需要对研究课题进行全面的调查和分析，并使用科学的方法进行研究。
通过合理的论证和充分的实证数据，作者可以阐述自己的观点和结论，为读者提供有价值的学术见解。
同时，正确引用他人的研究成果并列出参考文献是论文写作的重要部分，以确保学术诚信和规范性。
什么是论文——精选推荐
什么是论文
什么是论文：
论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
两种常见的论文
①学位论文。
学位申请者为申请学位而提出撰写的学术论文叫学位论文。
这种论文是考核申请者能否被授予学位的重要条件。
学位申请者如果能通过规定的课程考试，而论文的审查和答辩合格，那么就给予学位。
如果说学位申请者的课程考试通过了，但论文在答辩时被评为不合格，那么就不会授予他学位。
有资格申请学位并为申请学位所写的那篇毕业论文就称为学位论文，学士学位论文。
学士学位论文既是学位论文又是毕业论文。
②学术论文。
中华人民共和国国家标准VDC 001.81、CB 7713-87号文件给学术论文的定义为：学术论文是某一学术课题在实验性、理论性或观测性上具有新的科学研究成果或创新见解的知识和科学记录；
或是某种已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结，用以提供学术会议上宣读、交流或讨论；或在学术刊物上发表；或作其他用途的书面文件。
在社会科学领域，人们通常把表达科研成果的论文称为学术论文。
学术论文具有四大特点：①学术性②科学性③创造性④理论性。
论文是什么
论文是什么1. 引言论文是指研究者根据特定主题深入探索和分析的学术作品。
它不仅仅是为了满足学术要求，更是展示作者深入研究、批判性思维和学术能力的重要成果。
本文将详细介绍论文的定义、特点以及其在学术界和实践中的重要性。
2. 定义论文是学术研究成果的正式记录。
它通常包括问题陈述、研究背景、方法和实验设计、结果分析、讨论和结论等部分。
论文的写作需要严谨的逻辑思维和科学的研究方法，旨在明确阐述作者的观点、结果和贡献。
3. 特点3.1 独立性论文的独立性是指作者对所研究主题进行深入分析和探索的能力。
论文不仅要能够独立思考问题，还要具备自主设计实验、收集数据以及进行数据分析的能力。
独立性是论文与其他学术作品的区别之一。
3.2 学术性论文是学术交流和研究的一种重要形式，应该具备一定的学术性。
学术性体现在论文中必须包含对前人研究工作的综述和引用，以及对研究方法和数据处理等方面的详细描述。
学术性是衡量论文质量的重要指标。
3.3 创新性论文需要具备一定的创新性，即对研究主题有新的见解或提出新的观点。
创新性是考察作者发现和提出新知识的能力，能够推动学科的进步和发展。
3.4 结构化论文的结构应当严谨清晰，具备一定的层次性和逻辑性。
通常论文应包含引言、文献综述、方法、结果与讨论以及结论等部分。
良好的结构能够帮助读者快速把握论文的内容和思路。
3.5 文字表达规范论文的文字表达应当准确、简洁、明确。
避免冗长的叙述和不必要的修辞，使用术语时要准确表达。
文字表达规范对于传达论文思想和结果非常重要。
4. 论文在学术界中的重要性4.1 学术交流论文作为学术交流的主要形式，是学术界学者之间沟通交流的重要途径。
通过发表论文，研究者可以分享自己的研究成果和观点，得到同行学者的评价和建议，进一步提高研究质量。
4.2 知识积累与传承论文的发表对于学科的积累和传承具有重要意义。
通过阅读和引用别人的论文，研究者可以了解最新的研究进展，并在此基础上进行自己的研究。
论文有什么用
论文有什么用
论文有以下几个用处：
1. 知识发现和贡献：论文是学术界和研究领域推进知识前沿和发现的一种方式。
通过撰写论文，研究人员可以深入探讨某个问题，并提出新的观点和发现，从而为学术界和相关领域的进展做出贡献。
2. 知识传播和共享：论文作为一种交流和传播知识的媒介，可以促进研究成果的共享和传播。
研究人员可以通过发表论文，让自己的研究成果为其他人所了解和使用，并使得相关领域的研究人员能够了解到最新的研究进展。
3. 学术评价和认可：论文是评价学术成就和质量的一个重要标准。
在学术界，研究人员的论文数量、质量以及在顶级期刊上的发表情况等，都是评价其研究能力和学术成就的重要指标。
论文的发表情况也会对研究人员的职业发展和晋升产生重要影响。
4. 提高写作和表达能力：撰写论文需要对研究问题进行深入思考、整理和归纳研究成果，并将其清晰地表达出来。
这可以帮助研究人员提高其写作和表达能力，培养逻辑思维和论证能力。
5. 学术交流和合作：论文是学术交流和合作的重要媒介。
研究人员可以通过投稿和发表论文的方式，与其他领域的研究人员进行交流和合作，探讨问题、互相启发，并可能形成跨领域的合作关系。
综上所述，论文在学术界和研究领域中具有重要的地位和作用，对于推动知识的发现、传播和交流，以及评价学术成就和促进学术合作都起到了重要的作用。
论文(6篇)
论文（6篇）论文模板篇一化学论文2200字(一)：化学分析中误差的影响因素及处理措施研究论文关键词：化学分析；误差；影响因素0引言化学分析是十分繁琐的，经过多个步骤的分析与计算才能得出最终的数据结果。
在这一分析过程中，分析方法、试验器具、实验坏境与条件等等因素都有可能对测量结果造成影响，导致分析误差的出现。
1化学分析中的误差主要包括哪些种类1.1过失误差过失误差也被称为粗差，这种化学分析误差的存在是由于工作人员在化学实验与分析的过程出现失误导致的。
常见的过失误差包括加错化学试剂、读错刻度或者用错实验仪器，这些都属于不规范操作，因此所产生的实验数据是无效的。
过失误差通常都是由人为因素导致的，受到的人为主观因素的影响，在化学分析中这种误差是完全可以避免的。
化学实验操作与分析人员只要在操作时严格按照实验规定流程与操作标准来实施，通过科学严谨的操作就可以避免这一误差的出现。
1.2系统误差化学实验分析中的系统误差具有单向性与重复性的特点，就是在同等条件下连续多次进行反复实验测定依然会出现误差。
并且这种误差不是偏高就是偏低，所出现的正负差值还具有一定的规律性，这是由于某一个固定的因素导致了实验系统出现了误差。
化学实验系统误差形成的因素主要包括方法误差、人为误差以及辅助品误差三种。
其中方法误差指的是化学实驗的方法科学性不足，在化学反应的过程中，由于实验是间断性来实施的，或者实验所进行的空间不同以及指示剂选择等造成了误差的出现。
人为误差指的是化学实验的过程中，由于实验人员的操作不规范或未按照标准流程来操作，导致了实验结果的数据与正确数据之间出现的偏差。
辅助品的误差往往集中在容器误差、水和试剂误差两大方面，在化学实验的过程中天平、各种容器等都是十分常见的，也往往是必须品，如果实验容器的刻度不准确或者天平的砝码不准确等都有可能影响实验结果。
此外，在实验中试剂和水之间的比例误差，或者受其他原因的影响而出现误差。
在实际工作中，化学实验分析中的误差由于系统因素所造成的相对较少，并且这些因素是可以进行检定与校正的。
优秀论文(共47篇)
仲 刚 、 王殿武 、 许海军 符太有 、 胡莲美 孙 丽萍 、 于德庆 李 晓涛 、 刘彦军 赵 杨 旭 旭
浅述“ 按雨量站控制面积划分单元” 是提高雅砻江流域锦屏 、 官地 等水电站洪 水预报 精度的一个重要方法 张平仓 、 任洪 玉、 张明波 谢 张 平 、陈广才 、 雷红富 蕾、 郑道贤 朱承山、 郑金 陵、 林镜榆 廖梓瑾 、 吴宏旭 王登瀛 、 刘予伟 朱志龙等 王振龙 、 章启兵 、 李 赵 赵 朱 斌、 王炎如 、 许 瑞 等 峥 晓
４ 工程信息在水库洪水 调度 中的应用 ２ ４ 不稳定流河段流量测量不确定度评定探讨 ３
４ 赣江干流近 四十年来河床演变规律初探 ４ ４ 遂川江流域暴雨山洪灾害及防御对策 ５
鸣１ ， ， 张士晨 ｔ 、 ２ 、 落全福３葛从兵ｉ 、 ２ 、 、邹 ２
昆１蔡云峰 梁晓红 １ 、 、
邓英春
２ 中国山洪灾害区域特征及分区防治对策 ６ ２ 论变化环境下的地表水资源评价方法 ７ ２ 湖南衡阳年月降水量长期预测研究 ８ ２ 灰色关联 分析在水质评价应用 中的改进 ９ ３ 磨刀门水道盐水入侵规律浅析及 预测研究 ０ ３ 试论水资源 的基础性与战略性 ｌ ３ 长湖非汛期可利用生态 水量分析研究 ２ ３ 采煤沉陷区雨洪资源利用技术研究 ３ ３ 城市饮水安全应急预案研究 ４ ３ 淮河 干流蚌埠闸上水量分配研究 ５ ３ 山东省城市饮用水 安全评价及供水措施研究 ６ ３ 设计洪水计算中的若干问题及规范的探讨 ７ ３ 非恒定流计算在设计洪水 中的应用 ８ ３ 地下水补给对河流水质浓度衰减过程的影 响 ９
７ 水动力模型在松花江流域洪水预报中的应用 ８ 丰满流域专业气象预报 在水库调度 中的应用
９ 关 于丰满水库供水保证率 的探讨
什么是论文
什么是论文？论文是学术研究中的一种形式，它是对特定主题或问题进行系统分析、研究和探讨的一篇书面作品。
通常，论文由学者、研究人员或学生根据其对某个领域的深入研究和理解，通过收集、整理和分析相关资料和数据，提出自己的观点、假设或结论，并通过逻辑推理和实证研究来支持这些观点。
论文常见于学术界、科研领域和专业领域，作为学术交流和扩展知识的主要形式之一。
一篇高质量的论文需要具备清晰的研究目的和问题陈述、详细的理论背景和文献综述、合理的研究方法和数据分析，以及准确的结论和讨论。
许多学术期刊、学术会议和学术机构都鼓励和要求研究人员和学生提交论文来分享研究成果和学术见解。
例如，一篇科学论文可以是对某个科学领域的前沿问题进行深入研究和分析的作品。
研究者可能会收集相关文献资料，提出假设，设计实验或采用数学模型进行分析，并通过数据收集和实验结果来验证或推翻假设。
在论文中，他们需要详细描述研究的背景和意义，介绍方法和实验设计，展示数据和结果分析，以及提供结论和讨论。
另一方面，社会科学领域的论文可能会涉及对特定社会问题或现象的研究。
研究者可能会进行文献综述、实地调查、采访、问卷调查等方法来收集数据，并对这些数据进行统计分析或质性分析。
论文将提供对问题的背景介绍、研究方法和数据分析的详细描述，以及对研究结果的解释和讨论。
此外，还有许多其他学科领域的论文，如工程技术、医学、人文学科等。
无论哪个学科领域，论文都需要经过严格的学术审稿流程，并遵循相应的学术规范和写作风格。
它们通常被用于推动学术研究的进展，分享知识和成果，并为进一步研究提供基础。
好的，以下是一个通俗的比喻来解释论文的概念：想象你是一位大厨，你想要研究和分享一种新的烹饪方法，比如说如何烹饪一道美味的披萨。
你开始收集相关的烹饪技巧、食材和配方，并进行实验和尝试。
论文就像你最后呈现给别人的成果报告。
你会详细记录整个研究过程，从研究背景开始介绍为什么选择研究披萨，然后解释你使用的烹饪技巧和配方的原理。
议论文（精选10篇）
议论文议论文（精选10篇）在日常学习和工作中，大家最不陌生的就是议论文了吧，议论文是描述文章具体内容的一种文体。
一篇什么样的议论文才能称为优秀议论文呢？下面是小编收集整理的议论文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
议论文篇1世界上，没有一个人的人生是一帆风顺的，因为生命中有晴天，就会有阴天，还有雪天，还有雨天……所以，我们生命中的任何困难和阻挠，都不会成为我们生命中的阻挠。
反而会让我们一直向前，不断发展，让我们的人生更加坚强，变得灿烂。
人生的道路上，有过快乐，有过伤心，有过迷茫，有过哭泣……可是，这些我们都要学会面对，积极的去面对人生发生的一切，或喜或悲，面对人生道路上的挫折，失败，也许有的人会因此变得消极和自卑，从此将变得自暴自弃。
这样的消极是不对的，反而会让我们的人生变得更糟糕。
孟子曰：“故天将降大任于是人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身”，也许正是因为这些，不断激励着许多的人，让许多的人对自己的人生充满着信心和力量。
事实上，每个成功者都曾经历过挫折和磨难，可是他们却不害怕这些挫折，不能阻挡他们，世界上没有一直平坦的道路可以走下去，还有转弯。
小小的风雨不能阻挡我们前进的脚步，只要自己不轻易言弃，人生路上就会多一份希望，如果我们用积极乐观的态度对待挫折，那么我们就真正的去面对自己的人生，只有真正的去面对的自己的人生的时候才有可能找到解决挫折的方法。
在挫折面前，在失败面前，痛苦流泪，不能解决问题，反而会打击自己的信心与信念，这些都是我们不应该有的，我们当面对困难与挫折的时候，应该相信自己能做到，并通过自己的努力去做，用冷静，沉着的态度去寻找真正的办法来解决问题战胜挫折，从失败和挫折中接受教训，为以后的人生提供更好的道路，让自己的各方面能力得到提高。
没有一个人不经历风雨随随便便的成功，挫折会让我们成长，会让我们去理解身边的人从而变得成熟，人生会经历一个个挫折与困难，我们如果不去战胜它们，那么我们都不会成功。
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1前言1.1盲源分离技术简介盲源分离是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。
盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。
盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的是求得传输通道混合矩阵。
1986年，法国学者Jeanny Herault和Christian Jutten提出了递归神经网络模型和基于Hebb学习律的学习算法，以实现2个独立源信号混合的分离。
这一开创性的论文在信号处理领域中揭开了新的一章，即盲源分离问题的研究。
其后二十几年来，对于盲信号分离问题，学者们提出了很多的算法，每种算法都在一定程度上取得了成功。
从算法的角度而言，BSS算法可分为批处理算法和自适应算法；从代数函数和准则而言，又分为基于神经网络的方法、基于高阶统计量的方法、基于互信息量的方法、基于非线性函数的方法等。
尽管国内对盲信号分离问题的研究相对较晚，但在理论和应用方面也取得很大的进展。
清华大学的张贤达教授在其1996年出版的《时间序列分析——高阶统计量方法》一书中，介绍了有关盲分离的理论基础，其后关于盲分离的研究才逐渐多起来。
近年来国内各类基金支持了盲信号处理理论和应用的项目，也成立了一些研究小组。
虽然盲源分离理论方法在最近20年已经取得了长足的发展，但是还有许多问题有待进一步研究和解决。
首先是理论体系有待完善。
实际采用的处理算法或多或少都带有一些经验知识，对于算法的稳定性和收敛性的证明不够充分。
盲源分离尚有大量的理论和实际问题有待解决，例如多维ICA问题、带噪声信号的有效分离方法、如何更有效地利用各种先验知识成功分离或提取出源信号、一般性的非线性混合信号的盲分离、如何与神经网络有效地结合、源信号的数目大于观察信号的数目时ICA方法等。
另外，盲源分离可同其他学科有机结合，如模糊系统理论在盲分离技术中的应用可能是一个有前途的研究方向；盲源分离技术与遗传算法相结合，可以减少计算复杂度，提高收敛速度。
如何有效提高算法对源信号统计特性的学习和利用也需要进行深入研究。
在硬件实现方面，盲分离问题也存在着极大的发展空间，例如用FPGA实现等。
经过人们将近20年的共同努力，有关盲分离的理论和算法得到了较快发展，包括盲分离问题本身的可解性以及求解原理等方面的基本理论问题在一定程度上得到了解决，并提出了一些在分离能力、内存需求、计算速度等方面性能各异的算法。
由于该问题的理论研究深度和算法实现难度都较大，目前对于盲分离的研究仍然很不成熟，难以满足许多实际应用需求，许多理论问题和算法实现的相应技术也有待进一步探索。
总之，盲源分离（BSS：Blind source separation），是信号处理中一个传统而又极具挑战性的问题，BSS指仅从若干观测到的混合信号中恢复出无法直接观测的各个原始信号的过程，这里的“盲”，指源信号不可测，混合系统特性事先未知这两个方面。
在科学研究和工程应用中，很多观测信号都可以看成是多个源信号的混合，所谓“鸡尾酒会”问题就是个典型的例子。
其中独立分量分析ICA（Independent component analysis）是一种盲源信号分离方法，它已成为阵列信号处理和数据分析的有力工具，而BSS比ICA适用范围更宽。
目前国内对盲信号分离问题的研究，在理论和应用方面取得了很大的进步，但是还有很多的问题有待进一步研究和解决。
盲源信号分离是一种功能强大的信号处理方法，在生物医学信号处理，阵列信号处理，语音信号识别，图像处理及移动通信等领域得到了广泛的应用。
1.2独立分量分析技术简介1.2.1独立分量分析技术的历史及发展概况独立分量分析( ICA —Independent Component Analysis) 问题最早是由Herault 和Jutten 在1983 年提出 ,后来陆续有文章讨论ICA 的计算,不过当时有的文章称其为盲源分离问题,也就是提出独立分量分析的初衷。
Comon于1994年比较系统地阐述了ICA的概念, 并基于累积量( 高阶统计量) 直接构造了代价函数. Be ll和Se jnow sk i[ 2]于1995年从信息论的角度重新阐述了盲信源分离问题, 并进一步提出神经网络输出信号差熵的最大化就意味着输入与输出之间的互信息的最大化, 同时他们提出了随机梯度下降的学习算法来实现差熵的最大化, 通常被称为最大熵ICA 算法( In fom ax- ICA ). 此后, T.W . Lee[ 3]等于1997 年扩展了Bell和Se jnowsk i的工作, 发展成为扩展ICA算法. 该算法同时适用于超高斯和亚高斯信号的情况. 目前应用比较成功的主要是这一类基于神经网络自适应学习的ICA算法. 另外也有从最大似然估计(MLE )、投影追赶法( explo ra to ry pro jection pursuit)、非线性PCA 等思发展来的ICA算法, 更为深入的研究表明, 这些思路和算法之间大多存在着本质上的相似性甚至一致性。
独立分量分析是针对相互统计独立的信号源经线性组合产生的混合信号,实现混合信号中各独立信号分量的分离。
1.2.2独立分量分析技术研究内容独立分量分析最初是用来解决“鸡尾酒会”问题（Cocktail－Party Problem）的，“鸡尾酒会”问题是指人可以在嘈杂环境中识别自己感兴趣声音的能力,即人具有语音分离的能力,是稳健语音信号处理中的一个重要研究方向。
语音分离任务被看成是一种盲信号分离问题,利用不同语音源信号的相互独立性从输入的混合语音信号中分离出所需要的干净语音信号。
最大熵算法、独立分量分析理论、最小互信息量算法和最大似然盲信号分离算法是几种常用的盲信号处理算法。
先举一个简单的例子解释盲源分离问题。
假设一间房内有两个人同时说话,在不同位置放置了两个话筒,现在要将两个人的说话分离出来。
先将问题改写成数学形式,假设话筒采集的信号可分别表示为x1 ( t) , x2 ( t) ,两个人的说话可分别表示为s1 ( t) , s2 ( t) , t 表示时标, 则该盲源分离问题可用如下方程来描述:x1 ( t) = a11 s1 ( t) + a12 s2 ( t) (1)x2 ( t) = a21 s1 ( t) + a22 s2 ( t) (2)其中系数a 是与话筒和说话人距离相关的参数。
问题看起来就像解一组二元方程一样,如果我们知道a 的值,很容易就可解出s1 ( t) , s2 ( t) ,但问题是在已知x1 ( t ) , x2 ( t ) , 不知道a 的情况下, 如何求解s1 ( t) , s2 ( t) 。
独立分量分析就是在不知道a 的情况下，根据源信号统计独立这一个前提，找到一个分解矩阵B，使得y＝BTx成为声音信号s的一个近似估计值。
只是估计出的各个信号与源信号的排列顺序不一致，而且由于在线型变换中丢失了信号的能量信息，各信号与源信号的幅度也有所差别，这种分离信号幅值及顺序的不确定性称为ICA问题的不确定性，但这种不确定性对实际问题来说通常并不重要；此外为使ICA问题有确定的解，就必须有一些符合工程应用的假设和约束条件，即：各个源信号都为零均值的实随即信号，且任意时刻均相互统计独立；至多只允许一个源信号sj的概率密度函数是高斯函数；各传感器引入的噪声信号很小，可以忽略不计。
ICA处理过程实际上使分离出的独立分量最大程度地逐步逼近各个源信号，即建立目标函数以寻优来实现逼近。
1.2.3独立分量分析的应用研究现状独立分量分析（ICA：Independent ComponentAnalysis）是由盲信源分解技术发展的多道信号处理方法。
是将多道观测信号根据统计独立的原则，通过优化算法分解为若干独立成分，实现信号的增强和分解。
其基本含义是将多道观测信号根据统计独立的原则通过优化算法分解为若干独立成分,从而实现信号的增强和分解,在语音识别、通信、图像处理、医学信号处理等领域尤其受到关注。
独立分量分析（independent component analysis，ICA）是近年来发展起来的一种新的信号处理技术。
基本的ICA是指从多个源信号的线性混合信号中分离出源信号的技术。
除了已知源信号是统计独立外，无其他先验知识，ICA是伴随着盲信源问题而发展起来的，故又称盲分离。
在复杂的背景环境中所接收的信号往往是由不同信源产生的多路信号的混合信号。
例如，几个麦克风同时收到多个说话者语音信号；在声纳、阵列及通信信号处理中，由于耦合使数据相互混叠；多传感器检测的生物信号中，得到的也是多个未知源信号的混叠。
ICA方法是基于信源之间的相互统计独立性。
与传统的滤波方法和累加平均方法相比，ICA在消除噪声的同时，对其它信号的细节几乎没有破坏，且去噪性能也往往要比传统的滤波方法好很多。
而且，与基于特征分析，如奇异值分解（SVD）、主成分分析（PCA）等传统信号分离方法相比，ICA是基于高阶统计特性的分析方法。
在很多应用中，对高阶统计特性的分析更符合实际。
独立分量分析在通信、阵列信号处理、生物医学信号处理、语音信号处理、信号分析及过程控制的信号去噪和特征提取等领域有着广泛的应用，还可以用于数据挖掘。
1.3本文的研究工作声音信号包含了丰富的声源信息,由于其测量简单方便,因此一直受到人们的重视. 然而,由于声音传播时的混合及反射作用,很难从测量的混合信号中提取所包含的有用信息,这在很大程度上制约了声音测量技术在实际中的广泛应用。
因此,对混合声音信号进行分离就成了人们不懈追求的目标。
由于事先未知声源信号以及声信号混合方式, 单单根据混合声信号来求解声源信号显得非常困难. 然而由于各个声源之间是独立的, 根据声源独立性这一条件, 从混合的声音信号中估计声源信号的过程, 被称为盲源分离( blind source separation, BSS ). 独立分量分析( independen t com ponent ana lysis, ICA )是一种实现盲源分离的统计信号处理方法.本文主要研究独立分量分析算法在语音分离中的应用，针对实际语音信号处理过程中，常常需要从混合声音信号中提取某个或几个特定语音信号，消除其它干扰或噪声信号的实际问题，探讨用独立分量分析法来实现对混合声音信号有效分离，从而去除干扰和噪声。
中英文相关文献资料若干，提供相关独立分量分析的Matlab工具箱，混合声音信号可实际采样得到。
2 ICA 的基本原理和FastIca 算法2.1 ICA 的模型在统计独立性的假设下，独立分量分析（ICA ）对观测到的多路混合信号进行盲分离，以期较好地分离出隐含在混合信号中的独立源信号。
ICA 理论的发展可以追溯到20世纪90年代初期，法国学者C.Jutten 和J.Herault[6]等人首次提出了ICA 的概念，直到90年代中期，ICA 的理论和算法研究才真正的得以发展并受到国际信号处理界的广泛关注，on 于1994年第一个将独立分量分析方法应用于盲源分离。