第4章 抗干扰二元编码原理及方法

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双重编码理论

双重编码理论

双重编码理论心理学家佩维奥是双重编码理论的提出者,他强调在信息的贮存、加工与提取中,语言与非语言的信息加工过程是同样重要的。

因为,“人的认知是独特的,它专用于同时对语言与非语言的事物和事件的处理。

此外,语言系统是特殊的,它直接以口头与书面的形式处理语言的输入与输出,与此同时,它又保存着与非语词的事物、事件和行为有关的象征功能。

任何一种表征理论都必须适合这种双重功能”(Pavio,1986,p.53)。

双重编码理论假设,存在着两个认知的子系统:其一专用于对非语词事物、事件(即映象)的表征与处理,而另一个则用于语言的处理。

佩维奥同时还假定,存在两种不同的表征单元:适用于心理映象的“图象单元”和适用于语言实体的“语言单元”。

前者是根据部分与整体的关系组织的,而后者是根据联想与层级组织的。

双重编码理论还识别出三种加工类型:1)表征的:直接激活语词的或非语词的表征;2)参照性的:利用非语词系统激活语词系统;3)联想性的:在同一语词或非语词系统的内部激活表征。

当然,有时,一个既定的任务也许只需要其中的一种加工过程,但有时则需要所有三种加工过程。

双重编码理论可用于许多认知现象,其中有记忆、问题解决、概念学习和语言习得。

双重编码理论说明了吉尔福特智力理论中空间能力的重要性。

因为,大量通过视觉获得的映象所涉及的正是空间领域的信息。

因此,对于双重编码理论最重要的原则就是:可通过同时用视觉和语言的形式呈现信息来增强信息的回忆与识别。

佩维奥的主要贡献在于认知心理学方面他在研究中想方设法促进人们对心理表象以及它在记忆、语言和思维方面的作用的理解,他的研究结果已经导致双重编码理论的发展。

心理表象,即“物体不在眼前时,物体知觉特征的内化回忆”,对词语记忆具有重要意义。

双重编码理论(dual code theory)是佩维奥在1969 年的论文《联想学习和记忆中的心象》中提出的,1979 年这篇文章被誉为“引用经典”。

该理论认为大脑中存在两个功能独立却又相互联系的认知系统处理不同的信息:来自我们语言经验的语言系统和非语言系统(心理表象系统)。

4.1 抗干扰编码的基本概念

4.1 抗干扰编码的基本概念
第 四 章 抗 干 扰 二 元 编 码
第四章 抗干扰二元编码
§4.1 抗干扰编码的基本概念 §4.2 检错码 §4.3 用于单向信道的简单纠错码 §4.4 纠一位错误的汉明码 §4.5 循环码
§4.6 纠独立错误的卷积码
§4.7 纠突发错误的编码
1
§4.1 抗干扰编码的基本概念 第 四 章 抗 干 扰 二 元 编 码
10
§4.1 抗干扰编码的基本概念 第 二、几个名词 四 P136 章 1. 许用码字与禁用码字 许用码字 抗干扰编码后实际使用的码字(或码组)。 抗 全体许用码字构成码字集合。 干 扰 二 禁用码字 抗干扰编码后不使用的码字(或码组)。 元 若收到的码字为禁用码字,则发现有错。 编 码 例如 某抗干扰编码为: 禁用码字 许用码字
00 000 01 0 11 10 1 0 1 1 1 1 10
000 0 11 101 1 10
00 1 010 10 0 111
11
§4.1 抗干扰编码的基本概念 第 二、几个名词 四 P137 章 2. 码距与最小码距 码距 两个码字之间对应位置的不同码元的个数。 抗 码距有时也称为汉明(Hamming)码距。 干 扰 二 具体 设有两个码字分别为: ~ x ~ ~ ~ ~ 元 x1 x 2 x 3 x N , x 1 2 x 3 x N , 其中 x i , x i {0 , 1} . 编 N 码 ~ 则(汉明)码距为 d | x i x i | . 模 2 加: i 1 如果引入模 2 加,则有
改造(即抗干扰编码),使信号具有抗干扰性。抗干扰编码又 称为信道编码。 值得注意的是,抗干扰编码不仅仅用于通信,其应用的 广泛程度是当初抗干扰编码的创始者们万万没有想到的。 身份证的校验 条形码的校验 DVD 纠错 计算机中的奇偶校验 货币中的防伪编码 …………… 3

第四章 视频编码基础讲解

第四章 视频编码基础讲解

5)看成无穷阶马尔可夫信源,则信源熵:
H ( X ) 1.4比特/符号
信源相对熵:


H(X) Hmax ( X )

1.4 4.76

0.29
信源冗余度: E 1 H ( X ) 1 0.29 0.71
Hmax ( X )
第四章 视频编码基础
练习: 一个信源X和一个字母集合A如下
C 0.022 L 0.032 U 0.023
D 0.032 M 0.020 V 0.008 H1( X ) ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱH01( X )
E 0.103 N 0.057 W 0.018 F 0.021 O 0.063 X 0.001 G 0.015 P 0.015 Y 0.016
27
p(xi )lb p(xi ) i1
(2)有损压缩:失真度编码或熵压缩编码。即丢 掉大量冗余信息来降低数字图像所占的空间,解码 图像和原始图像是有差别的,允许有一定的失真。
第四章 视频编码基础
2、按压缩编码算法原理分类
基于图像统计特性 基于人眼视觉特性(重要性) 基于内容(对象) 基于模型
(1) 基于图像信源统计特性的压缩方法,有预测编码、 变换编码、霍夫曼(Huffman)编码、算术编码、 游程编码等。
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第四章 视频编码基础
4.3 熵编码 (Entropy Coding)
是无损编码,其基本原理是去除图像信源在 空间和时间上的相关性,去除图像信源像素值的 概率分布不均匀性,使编码码字的平均码长接近 信源的熵而不产生失真。
熵编码多用可变字长编码VLC实现,即对信 源中出现概率大的符号赋予短码,对出现概率小 的符号赋予长码,从而在统计上获得较短的平均 码长。

数据压缩第4章 统计编码之二_sxq2

数据压缩第4章 统计编码之二_sxq2

二进制解码
解码只能逐字符译出: ① 置初值:A( s’ )=0.111; ② 检测移入C的v位码字: 如果发现“全1”,则检测第v+1位即填充位的值; 若该值为0, 说明无法进位, 则去掉该位“0”后正常解 码; 若该值为1, 则删去这个填充的“1”、在v位码字最后 一 ③ 子区间宽度A(s)迭代: 位上加1做进位后再解码; A(s’1)=A(s’) 2-Q(s’) A(s’0)=〈A(s’)- A(s’1)
C(s) 0.0000 0.0000 0.1100 0.1100 0.1100 1.1000 1.1000 1.1000 11.1110 11.1110 111.1100 1110.1100 1110.1100 111101.0100
A(s 1) 0.0011 0.0110 0.0011 0.0010 0.0001 0.0110 0.0110
算术编码每次递推都要做乘法,而且必须在一个信 源符号的处理周期内完成,有时难以实时,为此采 用了查表等许多近似计算来代替乘法。
两种编码模式: 固定编码模式 概率统计与区间分配直接影响编码效率。
自适应模式 各符号的概率初始值都相同,但依据实际 出现的符号而相应地改变。
二进制编码
编码对象是二元序列: 符号概率较小者为p(L)=2-Q形式, 以右移Q位代替乘2-Q; 符号概率较大者为p(H)=1-2-Q形式, 以移位和相减代替;
算术编码的基本原理
设一个信源,它有两个符号a和b,出现的概率分别是p 和1–p,设有一个基准区域[0,1],对它进行划分,以便 与信源输出序列相对应。
1 bb p+p(1-p) b p ab p2 ba p 1
a
aa
图A 符号序列与区域划分示意

4.1 抗干扰编码的基本概念解析

4.1 抗干扰编码的基本概念解析

注 由于每两位只增加三位,因此与方案三相比具有优势。
9
§4.1 抗干扰编码的基本概念 第 一、引言 四 章 小结 (1) 码字之间相差一个码元 —— 不能发现错误。 抗 干 扰 二 元 编 码 (2) 码字之间相差两个码元 —— 可以发现一位错误。 (3) 码字之间相差三个码元 —— 可以发现两位错误; 或者纠正一位错误。 (4) 码字之间相差四个码元 —— ?
注 由于每两位只增加一位,因此与方案一相比具有优势。
7
§4.1 抗干扰编码的基本概念 第 一、引言 四 章 3. 引例 考虑某二元序列: 0 0 1 0 1 0 0 111 抗 干 方案三 0 0 0 0 3 位不相同 扰 1 111 二 元 编码后的序列:000 000111000111000 000111111111 编 码 (检错) 若收到 0 0 1,则能够发现错误;
111 . 即将 11 0 自动地纠“错”为
当最小码距为 3 时,其纠错能力为:纠正 1 位错误。
15
§4.1 抗干扰编码的基本概念 第 三、最小码距与纠错能力的关系 四 章 例如 (2) 对于编码方案: 0 0000, 1 1111, 最小码距为 4。 ① 检错 能够发现 3 位错。(纯粹进行检错) 抗 干 ② 纠错 能够纠正 1 位错。(采用最小距离准则自动纠错) 扰 问题:(1) 如果出现 2 位错,会怎么样? 二 元 (2) 如果出现 3 位错,又会怎么样? 编 码 结果:(1) 无法自动纠错,只能报告出来;
d
i 1

N
~ xi x i
i 1
~ ) (mod 2)] . [( xi x i
N
00 0 1 1 0 1 1
0 1 1 0

第4章 抗干扰二元编码原理及方法

第4章 抗干扰二元编码原理及方法

4.2.1 奇偶校验码
奇偶校验码是一种应用广泛的检错用分组码,可分为以下两种 (1)偶一致监督码,记为 ( n, n - 1) 码,其编码方法如下: ① 将信源发出的二元信息序列按 k 个一组进行分组。 ② 在每组的 k 个码元的序列后增加一个码元, 使得增长的序列具有偶数个 1 (或全 0) 。 (2)奇一致监督码,也记为 ( n, n - 1) 码,其编码方法如下: ① 将信源发出的二元信息序列按 k 个一组进行分组。 ② 在每组的 k 个码元的序列后增加一个码元,使得增长的序列具有奇数个 1。 显然,奇偶校验码可以发现码字中码元的奇数个错,但不能发现偶数个错。 漏检概率 漏检概率是检错码不能发现错误的概率,是编码性能优劣的重要指标。如前所述。奇偶 校验码不能发现偶数个错,现在来计算这个漏检概率 p 。 当码字中码元数 n 为偶数时:
-4 -4
p » C52 pe2 » 10 -7
h=ห้องสมุดไป่ตู้
对(9,8)码:
k n
=
n -1 n
=
4 5
= 80%
p » C92 pe2 » 3.6 ´ 10 -7
h=
k n
=
n -1 n
=
8 9
B 89%
(9,8)码由于 8 个信息码元只加一位监督码,比(5,4)码 4 个信息码元就要加一位 监督码元来得节省,因而效率较高,但差错率却增加不少。
3
A
B
C
D
00111 01001 10010 11100
许用码字数为 4 禁用码字数 2 - 4 = 32 - 4 = 28 。
5
.
107
即比第二种编码方法增加了二位码元。如果信宿收到一个禁用码字为 11001,知道传输 错了,但与所有 4 个许用码字比较后发现,11001 与 01001( B )最接近,只差一位码元, 而与其它三个码字至少要差两个码元,于是信宿把 11001 改成 01001( B ) 。这样的策略实 际上是正确的, 因为通信系统一般差错率很低, 同时错两个码元的概率比只错一个码元的概 率小得多。这就是用以纠错的最大似然法则。 由以上三种编码方法可以知道。码字之间差别越大,则可能的检错、纠错能力越强。 最小码距 d min 与检纠错能力的关系 码距是指两个码字间相异码元的数目, 上例中, 第一种编码方法, 各种码字间码距为 1, 第二种编码方法,各种码字间码距为 2,第三种编码方法,各种码字间码距为 3—4,一般地 码距 d 由下式决定:

信息论第四章习题解答

信息论第四章习题解答

四 解 (1) 要能纠一位错,监督位数 r 必须满足 2r ? n ? 1,

由 n = 6 ? r 可求得满足该条件的最小的 r 为 r = 4 .

故需构造 (10, 6 ) 码。

(2) 可以构造出多种 (10, 6 ) 码,下面仅给出其中的一种。

111100 1000
二 元
监督阵 [H ] =

元 编

d
为偶数时,可以纠正
??? d
2
2 ?? 位错误, ?

且发现 ?? d - 2 ?? ? 1 位错误。
?2?
4
习题解答
第 4.4 试计算 ( 8, 7 ) 奇偶校验码的漏检概率和编码效率,

已知码元的错误概率为 Pe = 10- 4 .
章 解 (1) 奇偶校验码不能发现偶数位错误,其漏检概率为:

(5) 系统码和非系统码 (略)。
(P 175)
19
习题解答
第 4.13 已知 (7, 4) 循环码的生成多项式为 g( x) = x3 ? x2 ? 1,

当收到一循环码字为 0010011 时,根据校验子判断有

无错误?哪一位错了?
抗 解 (1) 求校验子 干 扰 二 元 编 码
c0 位错 c1 位错 c2 位错 c3 位错 c4 位错 c5 位错 c6 位错
00000,11101,11110,11000,10100。


2
习题解答
第 4.2 求 000000、110110、011101、101010 四码字的汉明距离,

并据此拟出校正错误用的译码表。

第四章抗干扰二元编码原理及方法卷积码

第四章抗干扰二元编码原理及方法卷积码
一般地,卷积码的监督矩阵:
H r n m p m 1 0 p m 2 0 . . . p 1 0 p 0 I r
其中:r = n – k 为监督码元数 nm 为卷积码的约束长度
p r k
0 r r
Irr r
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例:已知某卷积码的基本监督矩阵为
H 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1
1)输入m0, 2)输入m1,
p 0 * a 0 a 1 a 2 1 1 1 1 p1*a0a2a3a4a5
110101
3)输入m2, p 2 *a 0 a 1 a 3 a 5 a 6 a 7 a 8 1 1 0 0 1 0 10
m0
m1
111010 a0 a1 a2 a3 a4 a5
原 D 6 D 7 D 8 D 3 D 4 D 5 原 D 3 D 4 D 5 D 0 D 1 D 2 异 或 运 算 :
D 0 D 1 D 3 D 5 D 6 D 7 D 8 = 监 督 码 元
K与P接通,通过K输出监督码元,接在信息码元
后面,完成第三个码字的编码
5)重复步骤4),直到完成全部码字的编码
3 4
1
a p
5 * 1
a6
a
7
p 2 * a 0 a 1 a 3 a 5 a 6 a 7 a 8 aa 76
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a8
p
* 2
a8
p
* 2
p0 *a0 a1 a2 p 1 * a 0 a 2 a 3 a 4 a 5 p 2 * a 0 a 1 a 3 a 5 a 6 a 7 a 8
m –1级移位寄存器
若干异或逻辑
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4.1.2 抗干扰编码的基本原理
前面已经讨论了最小码距和检纠错能力之间的关系, 并且知道要增强检纠错能力应加大 最小码距,其方法就是在原信息码元后面以某种算法加上监督码元,从而使整个码字变长, 码距增大,于是码组的抗干扰能力提高了,付出的代价是监督码元会使传输效率下降。好在 山农的编码定理指出,当码组足够长时,存在一种编码方法,使得增加的监督码元与原来的 信息码元相比趋于任意小,也就是效率:
图 4.1.1 分组码编码器模型 由于组合逻辑网络不含有寄存器, 故分组编码仅与当时输入的 k 位信息码元有关, 而与 以前的输入无关。 编码效率:
k+r 由上式可知,监督位的加入降低了传输效率。
h=
k
=
k n
分组码按 k , r 的位置可分为系统码和非系统码,如所有的 k 位信息位在前,而所有的 r 位监督位接在 k 位信息位的后面,这种分组码就称为系统码,否则就称为非系统码。 2.卷积码 卷积码的编码器模型见图 4.1.2。
3
A
B
C
D
00111 01001 10010 11100
许用码字数为 4 禁用码字数 2 - 4 = 32 - 4 = 28 。
5
.
107
即比第二种编码方法增加了二位码元。如果信宿收到一个禁用码字为 11001,知道传输 错了,但与所有 4 个许用码字比较后发现,11001 与 01001( B )最接近,只差一位码元, 而与其它三个码字至少要差两个码元,于是信宿把 11001 改成 01001( B ) 。这样的策略实 际上是正确的, 因为通信系统一般差错率很低, 同时错两个码元的概率比只错一个码元的概 率小得多。这就是用以纠错的最大似然法则。 由以上三种编码方法可以知道。码字之间差别越大,则可能的检错、纠错能力越强。 最小码距 d min 与检纠错能力的关系 码距是指两个码字间相异码元的数目, 上例中, 第一种编码方法, 各种码字间码距为 1, 第二种编码方法,各种码字间码距为 2,第三种编码方法,各种码字间码距为 3—4,一般地 码距 d 由下式决定:
A
许用码字数为 4 禁用码字数为 0。
B
C
D
00 01 10 11
如果在传输过程中,由于噪声干扰错了一个码元,例如,00( A )错成 01( B ) ,则信 宿就将其译为 B ,而根本不可能知道传输错。 第二种编码方法是:
A
B
C
D
001 010 100 111
许用码字数为 4 禁用码字数为 2 - 4 = 4 。 即增加了一位码元, 使码字具有奇数个 1 的内在规律 (这规律通过通信协议已告诉了信 宿) 。如果 001( A )错成 101,由于错的码字有偶数个 1,故信宿可断定传输错。但仍不知 道是 111( D )错成 101,还是 001( A )错成 101,或是 100(C)错成 101,即这种编码 方法只能检(测)错,而不能纠错(即检出错后同时能把错的码字纠正为正确的码字) 。 第三种编码方法是:
4.1 抗干扰编码的基本原理
4.1.1 编码和纠错能力的关系
信宿通过和信源事先约定的通信协议, 完全知道信源的码字集, 如果信宿收到一个通信 协议中没有的码字,则信宿就可以断定传输错。就像我们看到一张面额 80 元的人民币就能 断定它一定是假币一样。从原理上讲,信宿只有在收到禁用码字时(通信协议中许用码字以 外的码字) ,才能断定出错。 [例 4.1.1] 有一信源具有 A, B, C , D 4 个符号,用 0,1 进行二元等长编码,并讨论其纠错 能力。 解: 第一种最简单的编码方法是:
由表 4.2.1 可知,国际电码码字之间最小距离仅为 1(例如码字 1 和码字 2) ,而五三定 比码则为 2,另外根据五三定比码的规律可知,如果差错码元为奇数,则肯定能发现,只有 差错码元为偶数, 且 1 错成 0 和 0 错成 1 的数目相同, 才会错成另一个许用码字而不能发现。 例如,五三定比码的码字 1 和码字 2,只有当码字 1 的右起第二位的 1 变成 0,同时右起第 五位的 0 变成 1,码字 1 才会变成码字 2,从而不能发现错误。 现在来计算这种情况的错误概率,仍然认为码元错误概率较小,即: pe = 10 。 五三定比码发生一对错误,从而不能发现错误的概率 p2 为:
% 组输入信息码元有关。而总的关系应为: 出不仅与当时的输入有关,而且与前 m
% + k = (m % + 1) k = mk mk
% 表示以前的输入, % + 1) = m 组,m 称为编码约束度, 上式中的 1 表示当前的输入,m 共有 (m
表示编码器是把 m 组信息码元考虑在一起进行编码的。而编码以后码字的总的码元数:
图 4.1.2 卷积码编码器模型 卷积码编码器的模型是一个具有 k 个输入端( k 个信息码元输入) 、 n 个输出端(编码 后码字含有码元总数)的时序逻辑网络。 编码时, 信息码元以 k 个为一组进入时序逻辑编码网络, 编码器按一定的算法输出编码 后的 n 位码字。与分组码不同的是,由于时序网络含有具有记忆作用的寄存器,因此,其输
h=
同时,由满足:
R C
®1
pe ® 0
这就成了理想编码器,目前,已有许多信道编码具有较高的效率和很低的差错率,但离开理 论指标还有不少距离。 编码时,监督码元由信息码元按一定算法得出,因而两者满足一定的代数关系,称为代 数编码,可分为二类: 1.分组码 分组码的编码器模型见图 4.1.1。 分组码的编码器模型是一个具有 k 个输入端( k 个信息码元输入) , n 个输出端(编码
108
A : ´´´0000 ´´´ B : ´´´1111 ´´´ 其中的 ´´´ 与 ´´´ 表示对应位均为 1 或均为 0,即相同,于是, AB 间码距为 4,如码字 B
错了一位变成 ´´´ 0111 ´´´ ,它是一个禁用码字,则根据最大似然法则,它很可能由 B 错 一位而来,因此,只要将其改为: ´´´ 1111 ´´´ 即可恢复为许用码字,因而具有一位纠错 功能。 如码字 B 错了二位变成 ´´´ 0011 ´´´ ,它是一个禁用码字,信宿不知道它是由 A 的两 位 00 错成 11 而来,还是由 B 的两位 11 错成 00 而来,从而无法确定,于是仅知道出错,而 无法纠错。 码字 B 错三位的情况与错二位的情况类似。 如果许用码字 B 发生四个码元错,变成 ´´´ 0000 ´´´ ,则译码器就认为这个许用码字 为 A 因而无法发现它是由 B 错过来的错误。即: 如发生一个码元错,能纠错。 如发生二个码元错,能发现错,但无法纠正其中的一个,也不能确定哪两个错。 如发生三个码元错,能发现错,但无法纠正其中的一个,也不能确定哪三个错。 如发生四个码元错,则错成另一个许用码字,因而无法发现错。 需要说明的是, 在发生一个码元以上错误时, 译码器也机械地按一个码元错的纠错算法 进行“纠错” ,实际上是无法纠正错误的。
第 4 章 抗干扰二元编码原理及方法
如前所述。信源编码的目的是压缩信源的冗余,以提高信源的有效性,而信道编码的目 的是提高信号传输的可靠性,往往要用增加冗余来实现。前面已经讨论过的采用 m 序列的 扩频通信,也是一种信道编码。而以何种算法来增加冗余才能取得理想效果,是值得研究的 问题。于是形成了纠错编码理论和方法。这里仅讨论二元抗干扰编码。
C53 =
禁用码字数:
5! 3!(5 - 3)!
= 10
25 - C53 = 32 - 10 = 22
112
表 4.2.1 国际电码和五三定比码 十进制数字 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 国际电码 11101 11001 10000 01010 00001 10101 11100 01100 00011 01101 五三定比码 01011 11001 10110 11010 00111 10101 11100 01110 10011 01101
4.2.1 奇偶校验码
奇偶校验码是一种应用广泛的检错用分组码,可分为以下两种 (1)偶一致监督码,记为 ( n, n - 1) 码,其编码方法如下: ① 将信源发出的二元信息序列按 k 个一组进行分组。 ② 在每组的 k 个码元的序列后增加一个码元, 使得增长的序列具有偶数个 1 (或全 0) 。 (2)奇一致监督码,也记为 ( n, n - 1) 码,其编码方法如下: ① 将信源发出的二元信息序列按 k 个一组进行分组。 ② 在每组的 k 个码元的序列后增加一个码元,使得增长的序列具有奇数个 1。 显然,奇偶校验码可以发现码字中码元的奇数个错,但不能发现偶数个错。 漏检概率 漏检概率是检错码不能发现错误的概率,是编码性能优劣的重要指标。如前所述。奇偶 校验码不能发现偶数个错,现在来计算这个漏检概率 p 。 当码字中码元数 n 为偶数时:
n
p = å Cn2 i pe2 i (1 - pe ) n - 2 i
i =1
2
(4.2.1)
当码字中码元 n 为奇数时:
p=
其中, Cn 为 n 中取 2i 的组合数:
2i
( n -1) / 2
å
i =1
Cn2 i pe2 i (1 - pe ) n - 2 i
(4.2.2)
111
Cn2 i =
1Байду номын сангаас0
% + 1)n n总 = mn = ( m
称为卷积码的约束长度,显然, n总 中包含了监督码元,从而表明卷积码编码后互相制约的 码元数。 卷积码的编码效率为:
h=
k n
4.2 构造检错码的基本方法
构造检错码的基本方法有多种,两种常用的方法如下: (1) 奇偶校验法; (2) 定比(等重)法; 为了纠正可以采用自动请求重发(ARQ)方式,即用发信端重发的方法纠错。
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后码字含有的码元总数)的组合逻辑网络。编码时,信息码元以 k 个为一组进入组合逻辑编 码网络, 编码器在 k 个信息码元后, 以一定的算法加上 r 个监督码元, 编码后的码字长度 (含 有的总码元数)为 k + r = n 个,显然 n > k 。这种把原始 k 位信息经编码网络变成附加 r 个 监督位,总长为 n 的码字的编码过程称为分组编码,记为 ( n, k ) 码。
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