2.2 信号及其描述-周期信号
传感器与测试技术第2章 信号及其描述

1
a0 T0
T0 2 x t dt
T0 2
an
2 T0
T0 2 x t
T0 2
cosn0tdt
周期
T0
信号的 角频率
正弦分量幅值
bn
2 T0
T0 2 x t
T0 2
sinn0tdt
0
2.2.2 周期信号的频域分析
傅里叶级数的三角函数展开式
x满t足狄 里a 赫0利 条件的周a期nc 信o 号s,n 可看0tbnsinn0t 作是由多个乃至n 无 1 穷多个不同频率的 简谐信号线性叠加而成
2.连续信号和离散信号
信号的幅值也可以分为连续和离散的两种,若信号的幅 值和独立变量均连续,称为模拟信号;若信号的幅值和独立 变量均离散,称为数字信号,计算机所使用的信号都是数字 信号。
综上,按照信号幅值与独立变量的连续性可分类如下所 示:
信号离 连散 续信 信号 号一 数 一 模般 字 般 拟离 信 连 信散 号 续 号信 (信 (信 信 号 号 号 号 ((独 的 独 的立 幅 立 幅变 值 变 值量 与 量 与离 独 连 独散 立 续 立)变 )变量 量均 均离 连散 续))
2.2.2 周期信号的频域分析
实例分析
双边幅频谱和相频谱分别为
cnnar2cA n tan-2nA0n1,3, 52,
实频谱和虚频谱分别为
2
n1,3,5,
n1,3,5,
R e cn 0
Im
cn
2A n
2.2.2 周期信号的频域分析
实例分析
周期方波的实、虚频谱和复频谱图
2.2.2 周期信号的频域分析
周期信号的强度描述常以峰值、峰-峰值、均 值、绝对均值、均方值和有效值来表示,它 确定测量系统的动态范围。 周期信号强度描述的几何含义如图2-7所示
测试技术试题 信号及其描述

第一章 信号及其描述一、知识要点及要求(1)了解信号的分类,掌握信号的时频域描述;(2)掌握周期信号及其频谱特点,了解傅立叶级数的概念和性质; (3)掌握非周期信号及其频谱特点,了解傅立叶变换的概念和性质;(4)掌握随机信号的特点,了解随机信号的时域统计描述(与周期信号的强度描述相对照),概率密度函数描述,相关函数和功率谱。
二、重点内容及难点(一)信号的分类(二)信号的时域—频域描述信号的时域描述和频域描述之间是可以相互转换的,但它们包含相同的信息量(信号是信息的载体,信息包含在信号之中)。
(三)周期信号与离散频谱 周期信号频谱的三个特点:(1)离散性:即周期信号的频谱是离散的。
(2)谐波性:即每条谱线只出现在基频的整数倍上。
(3)收敛性:即工程中常见周期信号,其谐波幅值总的趋势是随谐波次数的增高而减小。
各频率分量的的谱线高度表示该谐波的幅值或相位角。
(四)非周期信号与连续频谱 非周期信号:(1)准周期信号:但各频率分量与基频的比值不一定都是有理数。
如)2s i n ()s i n ()(00t t t x ωω+=,频谱是离散的。
(2)瞬变非周期信号:可简称为非周期信号。
频谱密度函数;即)(f X 与n C 很相似,但n C 的量纲与信号幅值的量纲一样,而)(f X 的量纲是单位频宽上的幅值。
(五)随机信号的描述1、随机信号(又称随机过程),不能用确定的数学关系式来描述,只能用概率统计的方法来描述。
平稳随机过程,其统计特征参数不随时间而变化,是一个常值;否则,非平稳随机过程。
各态历经的随机过程,即在平稳随机过程中,任一单个样本函数的时间平均统计特征等于该过程的集合平均统计特征;否则,非各态历经的随机过程。
各态历经的随机过程必然是平稳随机过程,而平稳随机过程不一定是各态历经的随机过程。
工程上所遇到的很多随机信号都具有各态历经性,即可以用时间平均来代替集合平均。
2、时域统计特征参数(1)均值⎰∞→=TT x dt t x T)(1lim μ,表示信号的常值分量。
信号及其描述

分条件是x(t)在区间(-∞, ∞)上绝对
可积,即
x(t ) dt
但上述条件并非必要条件。因为当引 入广义函数概念之后,许多原本不满足绝 对可积条件的函数也能进行傅里叶变换。
• 小结: –从式(1-29)可知,一个非周期函数可分解成频率f 连续变化的谐波的叠加。式中X(f)df的是谐波ej2πf的 系数,决定着信号的振幅和相位。 –X(f)或X(ω)为x(t)的连续频谱。 –由于X(f)一般为实变量f的复函数,故可将其写为
这就是傅里叶级数的复指数展开形式。
求傅里叶级数的复系数Cn
Cn
1 T0
T0 / 2
x( t )cos n0tdt
T0 / 2
j
T0 / 2 T0 / 2
x(
t
)
sin
n0tdt
1
T0 / 2 x( t )e jn0t dt
T T0 / 2 0
n 0,1,2,
x( t ) d x( t )e jtdt e jt
2
1
x(
t
)e
jt
dt
e
jt
d
2
(1-25)
将上式中括号中的积分记为X(ω),则有
1
X( )
x( t )e jt dt
(1-26)
确定性信号又分为周期信号和非周期信号。 • 周期信号:
定义:满足下面关系式的信号: x(t)=x(t+nT0)
式中,T0——周期。
• 非周期信号:
–定义:不具有周期重复性的确定性信号。 –非周期信号又可分成准周期信号和瞬态信号两类。
周期信号及其频谱

50
2A
2 2A 2A
T O T2 2
2
2
30 0周O 期0三角3波0 50
2A t 2 70
(a)
(b)
2
a0 T
T 2 0
A
2A T
t
dt
A 2
4
an T
T 2 0
A
2A T
tcosn0tFra bibliotekt4A
n2
2
0
其幅频谱(单边谱)如图(a)所示。
n 1,3,5, n 2,4,6,
aanAn
(傅a) 里叶级数
可x知(tA) ,a0=0,an=0,Abnn=
2A n
1
cos
n
T
T
2
2
O
t
A
O 0 30 50 70 90
30 50 70 9 (b)
x(t)
4A
sin 0t
1 3
sin
30t(a)
1 5
sin
50t
1 7
sin
70t
(幅b)频谱
1.4 复数形式的傅里叶级数
傅里叶级数也可以表示成复指数形式的展开式。根据欧拉公式
若用复数形式表示,则根据
Cn
Cn
1 2
an
C0 a0
可求得如图(b)所示的幅频谱(双边谱)。
通过以上例题可以看出,周期信号有以下几个特点: (1)周期信号的频谱是由无限多条离散谱线组成的,每一条谱线 (单边谱)代表一个谐波分量。 (2)各次谐波的频率只能是基波频率的整数倍。 (3)谱线的高度表示了相应谐波分量的幅值大小。对于工程中常见 的周期信号,其谐波幅值的总趋势是随着谐波次数的增高而减小。当谐 波次数无限增高时,其幅值就趋于零。
机械工程测试技术2信号的分类与描述

n 0, n 1, 3, 5,L n 0, n 1, 3, 5,L
2.2 周期信号的频谱
三角函数展开式与复指数展开式的关系
• 复指数函数形式的频谱为双边谱(-,+),三角函数形式 的频谱为单边谱(0,+)。 • 两种频谱的各谐波幅值之间,有
|cn|=An/2, c0=a0
图 瞬变信号的波形 a)电容放电时电压的变化 b)初始位移为A质量块的阻尼自由振动 c)受拉的弦突然拉断
2.3 非周期信号的频谱
2.3.2 瞬变信号的频谱—傅里叶变换
周期信号可以写成
xT (t)
cne jn0t
n
1 (
T n 0
T0 / 2 x(t)e jn0tdt)e jn0t
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2.1 信号的分类(Signal Classification)
2.2 周期信号的频谱( Periodic Signal Spectrum) 2.3 非周期信号的频谱( Aperiodic Signal Spectrum) 2.4 典型信号的频谱(Typical Signal’s Spectrum) 2.5随机信号的概念和分类(Random Signal Concept
n1
其中常值分量:
1
A0 a0 T0
T0 / 2 x(t)dt
T0 / 2
各谐波分量的幅值和初相角分别为:
An an2 bn2
n
arctan(
an bn
)
2.2 周期信号的频谱
② 与谐波形式相应的频谱
频谱图的纵坐标分别为An和φn,横坐标为ω。 其中 幅值谱图, An—ω图;
j
2A πn
机械工程测试技术基础-简答题

一、 信号及其描述1、周期信号频谱的特点:①离散性——周期信号的频谱是离散的;②谐波性——每条谱线只出现在基波频率的整数倍上,基波频率是诸分量频率的公约数;③收敛性——谐波分量的幅值按各自不同的规律收敛。
2、傅里叶变换的性质:奇偶虚实性、对称性、线性叠加性、时间尺度改变特性、时移和频移特性、卷积特性、积分和微分特性。
3、非周期信号频谱的特点:①非周期信号可分解成许多不同频率的正弦、余弦分量之和,包含了从零到无穷大的所有频率分量;②非周期信号的频谱是连续的;③非周期信号的频谱由频谱密度函数来描述,表示单位频宽上的幅值和相位;④非周期信号频域描述的数学基础是傅里叶变换。
二、测试装置的基本特性1、测量装置的静态特性是在静态测量情况下描述实际测量装置与理想时不变线性系统的接近程度。
线性度——测量装置输入、输出之间的关系与理想比例关系的偏离程度。
灵敏度——单位输入变化所引起的输出变化。
回程误差——描述测量装置同输入变化方向有关的输出特性,在整个测量范围内,最大的差值称为回程误差。
分辨力——能引起输出量发生变化的最小输入量。
零点漂移——测量装置的输出零点偏离原始零点的距离,它是可以随时间缓慢变化的量。
灵敏度漂移——由于材料性质的变化所引起的输入与输出关系的变化。
2、传递函数的特点:①()s H 与输入()t x 及系统的初始状态无关,它只表达系统的传输特性;②()s H 是对物理系统的微分描述,只反映系统传输特性而不拘泥于系统的物理结构;③对于实际的物理系统,输入()t x 和输出()t y 都具备各自的量纲;④()s H 中的分母取决于系统的结构。
3、一阶测试系统和二阶测试系统主要涉及哪些动态特性参数,动态特性参数的取值对系统性能有何影响?一般采用怎样的取值原则? 答:测试系统的动态性能指标:一阶系统的参数是时间常数τ;二阶系统的参数是固有频率n ω和阻尼比ξ。
对系统的影响:一阶系统的时间常数τ值越小,系统的工作频率范围越大,响应速度越快。
2.2周期信号及其频谱

• 一般周期信号都满足这些条件.
t T
t
f t dt
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2.2 周期信号及其频谱 1,傅里叶级数的三角展开式:
x(t )
直流 分量
a0 2
(an cos n0t bn sin n0t )
n 1
(n 1,2, ,3,...)
变形为:
基波分量 n =1
图例:受噪声干扰的多频率成分信号
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2.2 周期信号及其频谱 大型空气压缩机传动装置故障诊断
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2.2 周期信号及其频谱 预备知识:(一)信号分解
为了便于信号的分析处理,可从不同角度讲信号分解为简 单信号的叠加,即为信号的分解与合成。 1, 直流分量与交流分量 在某些情况下,也可以把 信号分解为一个稳态分量 和交流分量,如图 (b)(C) 所示。稳态分量是一种有 规律的变化量,有时称为 趋势项;交流分量可能包 含了所研究过程的频率、 相位等信息,也可能是随 机噪声。
2.2 周期信号及其频谱 2 傅里叶级数的复指数展开式:
欧拉公式
复平面上的一个单位圆上的点,与实轴夹角为θ时,此点可表 示为 cos j sin j Im 欧拉公式 1 ej e j cos j sin sin ej 1 { 1 1 Re cos e j
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2.2 周期信号及其频谱 时域分析与频域分析的关系
幅值
信号频谱X(f)代表了信号在 不同频率分量成分的大小, 能够提供比时域信号波形更 直观,丰富的信息。
时域分析
频域分析
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2.2 周期信号及其频谱 时域分析只能反映信号的幅值随时间的变化 情况,除单频率分量的简谐波外,很难明确揭示 信号的频率组成和各频率分量大小。
2.2周期信号与频谱分析.ppt

二
复指数展开式
x ( t ) a ( a cos n t b sin n t ) ( n 1 , 2 , 3 , ) 0 n 0 n 0
n 1
1 jn t 1 jn t 0 0 x ( t ) a ( a jb ) e ( a jb ) e 0 n n n n 2 2 n 1 1 1 c a ; c ( a jb ) ; c a jb ) n n n n ( n n 式中: 0 0 2 2
2.2 周期信号与离散频谱 以fn为横坐标, A n 功率谱。
2
为纵坐标画图,则称为
2.2 周期信号与离散频谱
频谱分析的应用
频谱分析主要用于识别信号中的周期分量,是 信号分析中最常用的一种手段。
案例:在齿轮箱故障诊断 通过齿轮箱振动信号频谱分析, 确定最大频率分量,然后根据 机床转速和传动链,找出故障 齿轮。
1 1 a ; c a jb ) ; c a jb ) 式中:c 0 0 n ( n n n ( n n 2 2 1 T2 2 T2 x (t)dt a x ( t ) cos n tdt 将式 a 0 n 0 T2 T2 T T
n
2 T2 b x ( t ) sin n tdt n 0 T2 T
2.2 周期信号与离散频谱
2 A 2 A 1 cos( n T / 2 ) [ 1 cos( n )] 0 n n
4A n 0 n1 ,3,5, n 2,4,6,
2 A 1 cos( n T 2 ) cos( n T 2 ) 1 0 0 n T 0
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测试技术与信号处理
偶函数 奇函数 奇函数
·傅里叶 余弦级数
傅里叶余弦 傅里叶余弦级数 傅里叶正弦 傅里叶正弦级数
∞ n=0
x(t ) = ∑ an cos nω0t
( n = 0,1, 2,3,...)
2 an = T0
∫
T0 2
−T0 2 ∞
x(t ) cos nωntdt
·傅里叶 正弦级数
x(t ) = ∑ an sin nω0t
n为奇数
n>0 n<0
二、傅里叶级数的复指数函数展开式
频谱图
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测试技术与信号处理
方波信号复指数展开式的实、虚频谱和幅、 方波信号复指数展开式的实、虚频谱和幅、相频谱
实频谱 幅频谱
虚频谱
相频谱
二、傅里叶级数的复指数函数展开式
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三角函数展开形式的频谱是单边谱 三角函数展开形式的频谱是单边谱 复指数展开形式的频谱是双边谱 复指数展开形式的频谱是双边谱 两种形式频谱图具有确定的关系: 两种形式频谱图具有确定的关系:
{cos nω0t
sin nω0t}
第二节 周期信号与离散频谱
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测试技术与信号处理
一、傅里叶级数的三角函数展开式
周期[ 周期函数 x ( t ),在一个周期[-T0 / 2, T0 / 2], , 一个周期 , ] 皆可以正弦 正弦及 函数组合而成 无穷级数表示 而成的 表示, 皆可以正弦及余弦函数组合而成的无穷级数表示, 傅里叶级数。 直 即傅里叶级数。 T0 ← 周期 流
an ϕn = arctg bn
An ← 第n次谐波的幅值,是n的偶函数;
ϕn ← 第n次谐波的处相角,是n的奇函数。
从式( 从式(1-9)可见,周期信号是由一个或几个、乃至 可见,周期信号是由一个或几个、 无穷多个不同频率的谐波叠加而成。 无穷多个不同频率的谐波叠加而成。 幅值 An 为纵坐标 → 幅频谱图 频率为横坐标 相角 ϕn 为纵坐标 → 相频谱图
需要指出:一般的交流电压表都有按有效值刻度, 需要指出:一般的交流电压表都有按有效值刻度,但其输出量 并不一定和实际信号的有效值成比例, 并不一定和实际信号的有效值成比例,与电压表的检波电路有 普通电工仪表一般都按“工频”来刻度的, 关。普通电工仪表一般都按“工频”来刻度的,对于复杂信号 需要修正。 需要修正。
二、傅里叶级数的复指数函数展开式
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测试技术与信号处理
傅里叶级数的三角函数展开式: 傅里叶级数的三角函数展开式:
x (t ) = a 0 + ∑ ( a n cos n ω 0 t +bn sin n ω 0 t ) ( n = 1, 2, 3, ...)
n =1 ∞
改为复指数函数展开式: 改为复指数函数展开式:
测试技术与信号处理
二、傅里叶级数的复指数函数展开式
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测试技术与信号处理
余弦和正弦函数的实、 例1-2 余弦和正弦函数的实、虚频谱图
1 − jω 0 t cos ω 0 t = e + e jω 0 t 2
t cnR 1/2
实频谱
(
)
1 − jω 0 t sin ω 0 t = j e − e jω 0 t 2
测试技术与信号处理
时域图→ 时域图→
T0 T0
基频 ↓
t
ω0 = 2π T0
4A 1 1 x(t ) = sin ω0t + sin 3ω0t + sin 5ω0t + ... π 3 5
...
幅频谱图
相频谱图
频域图
一、傅里叶级数的三角函数展开式
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测试技术与信号处理
奇函数
4A 1 1 x(t ) = sin ω0t + sin 3ω0t + sin 5ω0t + ... 3 5 π 4A ∞ 1 = ∑ n sin nω0t (n = 1,3,5,...) π n =1
一、傅里叶级数的三角函数展开式
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(
)
t
1/2
|cn|
1/2
cnI
实频谱
1/2
−ω0
cnI
ω0
ω
−ω0
An
ω0
1
ω
双边幅频谱
−ω0
cnR 1/2
ω0 ω0
ω
虚频谱
虚频谱
−ω0
ω0
ω
−ω0
ω0
ω
数函数展开式
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结论:周期信号的频谱具有离散性、谐波性和 结论:周期信号的频谱具有离散性、谐波性和收敛性 离散性 周期信号频谱是离散 离散的 1) 周期信号频谱是离散的; 2)每条谱线只出现在基波频率的整倍数上 2)每条谱线只出现在基波频率的整倍数上,不存 每条谱线只出现在基波频率的整倍数 在非整倍数的频率分量; 在非整倍数的频率分量; 3)各频率分量的谱线高度与对应谐波的振幅成 3)各频率分量的谱线高度与对应谐波的振幅成 正比。工程中常见的周期信号, 正比。工程中常见的周期信号,其谐波幅值 总的趋势是随谐波次数的增高而减小 谐波次数的增高而减小的 总的趋势是随谐波次数的增高而减小的。
方波信号的时域和频域的描述
4A 1 1 x(t ) = sin ω0t + sin 3ω0t + sin 5ω0t + ... π 3 5
一、傅里叶级数的三角函数展开式
华中科技大学机械学院 T0
测试技术与信号处理
例1-1:三角波信号的 : 见教材第22页 频谱(见教材第 页)
分 量 傅 里 叶 系 数
x(t ) = a0 + ∑ (an cos nω0t + bn sin nω0t )
n =1
∞
(1-7)
1 a0 = T0
2 bn = T0
∫
T0 2
−T0 2
x(t )dt
2 an = T0
∫
T0 2
−T0 2
x(t ) cos nωntdt
∫
T0 2
−T0 2
x(t ) sin nωntdt
An 1 2 2 C0 = A0 = a0 , Cn = an + bn = 2 2
* Cn与C − n 共轭,即Cn = C− n , 且ϕ − n = −ϕ n
双边幅频谱为偶函数, 双边幅频谱为偶函数, 偶函数 双边相频谱为奇函数 奇函数。 双边相频谱为奇函数。
第二节 周期信号与离散频谱
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( n = 1,3,5,...)
一、傅里叶级数的三角函数展开式
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测试技术与信号处理
前例: 前例:方波信号的频谱
x(t ) = x(t + nT0 ) A 0 < t < T0 2 x(t ) = − A −T 2 < t < 0 0
A0
T0 T0
利用式( 利用式(1-7)和(1-8)
ω0 = 2π T0 ←基波
圆频率
一、傅里叶级数的三角函数展开式
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将式( )同频项合并, 将式(1-7)同频项合并,可以改写成
x (t ) = a0 + ∑ An sin( nω0t +ϕ n )
n =1 ∞
基频 (1 - 9 ) n 次谐波
式中
2 2 An = an + bn
n =1
( n = 1, 2,3,...)
2 bn = T0
∫
T0 2
−T0 2
x(t ) sin nωntdt
第二节 周期信号与离散频谱
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时域
波形合成
频域
第二节 周期信号与离散频谱
∞
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方波信号的合成与分解
x(t ) = ∑ Asin(ωt ) + Asin(3ωt ) / 3 + Asin(5ωt ) / 5 + ...
测试技术与信号处理
可得: 可得:
x(t ) = C0 + ∑ (C− n e − jnω0t + Cn e jnω0t )
n =1
∞
=
其中: 其中:
n =−∞
∑Ce
n
∞
jnω0t
( n = 0, ±1, ±2,...)
x(t )e
− jnω0t
1 Cn = T0
∫
T0 2
−T0 2
dt
Cn = Re Cn + jIm Cn = Cn e jϕn
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复指数函数展开式: 复指数函数展开式:
A x(t ) = − j nπ
n =∞
n =−∞
∑ (1 − cos nπ )e
jnω0 t
Re Cn = 0 其中: 其中: A Im Cn = − nπ (1 − cos nπ ) A Cn = nπ (1 − cos nπ ) A − π − nπ (1 − cos nπ ) 2 ϕn = arctan = 0 π 2
n=1
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二、傅里叶级数的复指数函数展开式 欧拉公式
e
± jnω0t
= cos(nω0t ) ± jsin(nω0t )
1 − jnω0t jnω0t cos(nω0t ) = (e +e ) 2 j − jnω0t jnω0t sin(nω0t ) = (e −e ) 2