2012河北省JAVA版数据结构(必备资料)
java中常用的数据结构
java中常用的数据结构
Java中常用的数据结构有：
1. 数组（Array）：一组具有相同类型的数据元素的集合，通
过索引来访问元素。
2. 链表（LinkedList）：由若干个节点组成，每个节点包含数
据和指向下一个节点的指针。
3. 栈（Stack）：一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许
在栈顶进行插入和删除操作。
4. 队列（Queue）：一种先进先出（FIFO）的数据结构，只允
许在队头和队尾进行插入和删除操作。
5. 集合（Set）：一种不允许重复元素的数据结构，常见的实
现类有HashSet和TreeSet。
6. 列表（List）：一种有序的数据结构，允许重复元素，常见
的实现类有ArrayList和LinkedList。
7. 字典（Map）：一种键值对的数据结构，以键作为唯一标识
符来存储和访问元素，常见的实现类有HashMap和TreeMap。
8. 堆（Heap）：一种可以快速找到最大值（或最小值）的数
据结构，常用于优先队列的实现。
9. 树（Tree）：一种层次关系的数据结构，包含根节点、子节
点和叶子节点等。
10. 图（Graph）：由节点和节点之间的关系（边）组成的数据结构，常用于描述网络等复杂关系。
这些数据结构在Java中都有对应的类或接口，可以根据具体
的需求选择合适的数据结构来使用。
Java版数据结构(程序员必须看)
≤ |an|*|xn|+|an-1|*|xn|+…+|a1|*|xn|+|a0|*|xn|
=(|an|+|an-1|+…+|a1|+|a0|)|xn|=c|xn| 其中：n0=1, c= |an|+|an-1|+…+|a1|+|a0|, g(n)=xn
1．输入数据所占空间 2．程序本身所占空间 3．辅助变量所占空间
若输入数据所占空间只取决于问题本身，和算 法无关，则只需要分析除输入和程序之外的辅助变 量所占额外空间。
若所需额外空间相对于输入数据量来说是常数，则 称此算法为原地工作。
若所需存储量依赖于特定的输入，则通常按最坏情 况考虑。
注意：时间与空间往往是对矛盾，要综合考虑。
3．健壮性
当输入的数据非法时，算法应当恰当 地作出反映或进行相应处理，而不是产 生莫名奇妙的输出结果。并且，处理出 错的方法不应是中断程序的执行，而应 是返回一个表示错误或错误性质的值， 以便在更高的抽象层次上进行处理。
4．高效率与低存储量需求
通常，效率指的是算法执行时间； 存储量指的是算法执行过程中所需的 最大存储空间，两者都与问题的规模 有关。
O(2n)<O(n!)<O(nn) 当n取得很大时，指数时间算法和多项式时间算法 在所需时间上非常悬殊。
1.3.4 算法的存储空间的需求 算法的空间复杂度定义为: S(n) = O(g(n))
表示随着问题规模 n 的增大，算法运行所 需存储量的增长率与 g(n) 的增长率相同。
算法的存储量包括:
2012年河北省数据分析摘要
if (in[i]==level[0]) break;
if (i==0) //根结点无左子树，遍历序列的1—n-1是右子树
{p->lchild=null;
s.lvl=++R; s.l=i+1; s.h=n-1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);
}qnode;
BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)
//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。 n是二叉树的结点数
{if (n<1) {printf(“参数错误\n”); exit(0);}
qnode s,Q[]; //Q是元素为qnode类型的队列，容量足够大
{ s=delqueue(Q); father=s.f;
for (i=s.l; i<=s.h; i++)
if (in[i]==level[s.lvl]) break;
p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode)); //申请结点空间
{p->lchild=null; //处理无左子女
s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);
}
else if (i==s.h)
{p->rchild=null; //处理无右子女
s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);
java数据结构简版
java数据结构Java数据结构1. 介绍Java是一种面向对象的编程语言，提供了许多灵活且高效的数据结构。
数据结构是计算机科学中存储和组织数据的方式，它可以让我们更有效地操作和管理数据。
Java提供了多种常用的数据结构，例如数组、链表、栈、队列、树和图等。
在本文档中，我们将探讨Java中常见的数据结构及其使用场景。
我们将重点介绍数据结构的定义、基本操作和一些常用的算法。
通过掌握这些数据结构，您将能够更加灵活地解决各种编程问题。
2. 数组数组是最简单和最常见的数据结构之一。
它是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素。
在Java中，数组的长度是固定的，一旦创建不能改变。
可以使用下标访问和修改数组中的元素。
2.1 数组的定义和初始化在Java中，可以使用以下语法定义和初始化数组：```java// 声明一个整数数组int[] numbers;// 创建一个有5个元素的整数数组int[] numbers = new int[5];// 直接初始化数组int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};```2.2 数组的基本操作对于数组，可以执行以下基本操作：- 访问元素：使用下标访问数组中的元素，例如 `numbers[0]` 表示数组中的第一个元素。
- 修改元素：使用下标修改数组中的元素，例如 `numbers[0] = 10` 将数组中的第一个元素修改为10。
- 获取长度：使用 `length` 属性获取数组的长度，例如`numbers.length` 返回数组的长度。
2.3 数组的使用场景数组可以用于解决许多问题，例如：- 存储一组数据，并对数据进行遍历和操作。
- 用于实现栈和队列等数据结构的底层存储。
3. 链表链表是一种常见的线性数据结构，它通过节点和引用的方式组织数据。
每个节点包含了一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。
链表可以实现动态操作，即可以在运行时添加、删除和修改元素。
java数据结构
java数据结构Java数据结构1：介绍1.1 概述Java数据结构是用于存储和组织数据的一种方式，它提供了各种数据结构和算法，使程序员能够高效地操作数据。
1.2 目的本文档旨在介绍Java中常用的数据结构及其基本操作，帮助程序员了解如何选择合适的数据结构来解决问题。
2：线性数据结构2.1 数组2.1.1 定义2.1.2 基本操作（增删改查）2.1.3 时间复杂度分析2.2 链表2.2.1 定义2.2.2 单链表2.2.3 双链表2.2.4 基本操作（增删改查）2.2.5 时间复杂度分析2.3 栈2.3.1 定义2.3.2 基本操作（入栈、出栈）2.3.3 应用场景2.3.4 时间复杂度分析2.4 队列2.4.1 定义2.4.2 基本操作（入队、出队）2.4.3 阻塞队列与非阻塞队列2.4.4 时间复杂度分析3：非线性数据结构3.1 树3.1.1 二叉树3.1.2 平衡二叉树3.1.3 二叉搜索树3.1.4 堆3.1.5 哈夫曼树3.1.6 时间复杂度分析3.2 图3.2.1 定义3.2.2 图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）3.2.3 图的遍历（深度优先遍历、广度优先遍历）3.2.4 最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd算法）3.2.5 图的连通分量3.2.6 时间复杂度分析4：排序算法4.1 冒泡排序4.2 选择排序4.3 插入排序4.4 快速排序4.5 归并排序4.6 堆排序4.7 时间复杂度分析5：搜索算法5.1 顺序查找5.2 二分查找5.3 广度优先搜索5.4 深度优先搜索5.5 时间复杂度分析6：附件附件1：Java数据结构示例代码7：法律名词及注释7.1 版权根据版权法，未经版权所有人的许可，任何单位或个人不得以任何形式复制、传播、展示、修改本文档。
7.2 免责声明本文档仅供参考，不保证其准确性和完整性。
作者不承担因使用本文档内容引发的任何法律责任。
JAVA常用的数据结构和算法
JAVA常用的数据结构和算法Java是一种广泛应用的编程语言，提供了许多常用的数据结构和算法，这些数据结构和算法是用来处理和组织数据的有效工具。
在本文中，我们将介绍一些常见的Java数据结构和算法。
1. 数组（Array）：数组是Java中最简单的数据结构之一，它是一种用于存储相同类型元素的连续内存块。
数组的优点是可以通过索引快速访问任意元素，但缺点是大小固定，不支持动态添加或删除元素。
2. 链表（Linked List）：链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。
链表的优点是可以灵活地插入和删除元素，但缺点是访问元素需要遍历整个链表。
3. 栈（Stack）：栈是一种先进后出（FILO）的数据结构，它可以通过push操作在栈顶添加元素，通过pop操作从栈顶移除元素。
栈常用于实现递归、表达式求值和程序调用。
4. 队列（Queue）：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它可以通过enqueue操作在队尾添加元素，通过dequeue操作从队头移除元素。
队列常用于实现排队系统和调度算法。
5. 哈希表（HashMap）：哈希表是一种使用哈希函数将键映射到值的数据结构。
它提供了常数时间复杂度（O(1)）的插入、删除和查找操作，但不保证元素的顺序。
6. 树（Tree）：树是一种层次结构的数据结构，由节点和边组成。
树的每个节点可以有多个子节点，被称为树的子树。
常见的树结构包括二叉树、二叉树和红黑树。
7. 图（Graph）：图是一种由节点和边组成的数据结构，节点表示实体，边表示节点之间的关系。
常见的图算法包括深度优先（DFS）和广度优先（BFS）。
8. 排序算法（Sorting Algorithm）：排序算法是将一组元素按照其中一种顺序重新排列的算法。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序和堆排序。
9. 查找算法（Searching Algorithm）：查找算法是在有序或无序集合中找到特定元素的算法。
2012数据结构_习题及程序设计整理
2012数据结构_习题及程序设计整理疯狂记忆力数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，它主要研究数据的组织、存储和管理方式。
在学习数据结构的过程中，习题和程序设计是提高理解和应用的重要手段。
下面将整理一些2012年的数据结构习题及程序设计内容，帮助读者巩固和深入理解这一领域的知识。
一、线性结构1. 线性表是数据结构中最基本的一种结构，它的特点是元素之间存在一对一的关系，先后次序唯一确定。
请写一个C语言程序，实现线性表的基本操作，包括插入、删除、查找等。
2. 栈是一种特殊的线性表，具有“先进后出”的特点。
设计一个栈，支持判断栈是否为空、入栈和出栈操作，并实现一个简单应用情境，例如操作系统任务的进出栈操作。
3. 队列也是一种特殊的线性表，具有“先进先出”的特点。
设计一个队列，支持判断队列是否为空、入队和出队操作，并实现一个简单应用情境，例如模拟排队等待的场景。
二、非线性结构1. 树是一种重要的非线性结构，它以分层的方式存储数据。
定义一个树的基本数据结构，包括节点的定义、插入节点、删除节点等操作。
2. 图是由节点和边组成的数据结构，用于表示多对多的关系。
请设计一个简单的图结构，实现图的初始化、添加节点、添加边以及遍历等基本操作。
三、查找与排序1. 二分查找是一种常见的查找算法，适用于有序数组。
请编写一个二分查找算法的Java程序，并验证其正确性。
2. 快速排序是一种常见的排序算法，通过分治法实现。
请实现一个快速排序算法的Python程序，并对随机生成的一组数据进行排序。
四、高级数据结构1. 堆是一种完全二叉树，主要用于实现高效的优先队列。
设计一个堆的数据结构，并实现堆排序算法。
2. 哈希表是一种以键值对存储数据的数据结构，通过哈希函数实现高效的数据查找。
请实现一个简单的哈希表，包括哈希函数的设计、数据的插入和查找等操作。
以上是一些2012年的数据结构习题及程序设计内容，涵盖线性结构、非线性结构、查找与排序以及高级数据结构等方面的内容。
JAVA常用的数据结构和算法
JAVA常用的数据结构和算法Java是一种非常流行的编程语言，拥有许多常用的数据结构和算法。
在这篇文章中，我将介绍一些常见的数据结构和算法，包括数组、链表、栈、队列、树、图、排序算法和算法等。
1. 数组(Array)：数组是一个固定大小的连续存储空间，可以在O(1)时间内访问任何位置的元素。
它的大小在创建时确定，不能动态改变。
数组常用于存储一组元素，可以通过索引来访问和修改元素。
2. 链表(Linked List)：链表是一个由节点组成的线性数据结构，节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表有单向链表和双向链表两种类型，插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，但访问元素的时间复杂度为O(n)。
3. 栈(Stack)：栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构，可以用数组或链表实现。
栈只允许在栈顶进行插入和删除操作，插入操作称为入栈(Push)，删除操作称为出栈(Pop)。
4. 队列(Queue)：队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，可以用数组或链表实现。
队列有两个基本操作：入队(Enqueue)和出队(Dequeue)，入队操作在队尾插入元素，出队操作从队首删除元素。
5. 树(Tree)：树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
树的一个特殊类型是二叉树，每个节点最多有两个子节点。
二叉树又可以分为二叉树、平衡二叉树、红黑树等。
树常用于表示层次关系，例如文件系统、HTML文档等。
6. 图(Graph)：图是一种由节点和边组成的非线性数据结构。
图有有向图和无向图两种类型，每个节点可以和其他节点相连。
图的常用算法包括深度优先(DFS)和广度优先(BFS)。
7.排序算法：排序算法用于将一组元素按照特定的顺序重新排列。
常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等。
这些算法的时间复杂度从O(n^2)到O(nlogn)不等，其中快速排序和归并排序是最常用的排序算法。
8.算法：算法用于在数据集合中查找特定元素。
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1、下面关于线性表的叙述中，错误的是哪一个？（ D ）
A）线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元。
B）线性表采用链接存储，便于插入和删除操作。
C）线性表采用链接存储，不必占用一片连续的存储单元。
D）线性表采用顺序存储，便于进行插入和删除操作。
2、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则删除一个结点的操作为（ B ）。
A) rear=rear->next; B) front=front->next;
C) rear=front->next; D) front=rear->next ;
3、设有一个栈，元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是（ C ）。
A） A, B, C, D, E
B） B, C, D, E, A
C） E, A, B, C, D
D） E, D, C, B, A
4、与无向图相关的术语有（ C ）。
A）强连通图 B）入度
C）路径 D）弧
5、已知栈的最大容量为4。
若进栈序列为1，2，3，4，5，6，且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为（ C ）。
A) 5，4，3，2，1，6 B) 2，3，5，6，1，4
C) 3，2，5，4，1，6 D) 1，4，6，5，2，3
6、下列序列中，执行第一趟快速排序后得到的序列是（ A ）。
A）[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
7、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算，则利用（ D ）存储方式最节省时间。
A）顺序表B）双链表C）带头结点的双循环链表D）单循环链表
8、与无向图相关的术语有（ C ）。
A）强连通图 B）入度
C）路径 D）弧
9、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图，则该邻接矩阵是一个（ D ）。
A）上三角矩阵 B) 稀疏矩阵
C) 对角矩阵 D) 对称矩阵
10、链式存储的存储结构所占存储空间（ A ）。
A）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针
B）只有一部分，存放结点值
C）只有一部分，存储表示结点间关系的指针
D）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放结点所占单元数
11、倘若在对串的插入、删除运算中，期望运算速度最快，则应采用（ C ）。
A）顺序表示法 B）单字符为结点的单链表表示法
C）等量分块表示法 D）不等量分块表示法
12、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图，则该邻接矩阵是一个（ D ）。
A）上三角矩阵 B) 稀疏矩阵
C) 对角矩阵 D) 对称矩阵
13、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w))，从L 表中取出原子项t 的操作是（ D ）。
A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))。