数据分析概念
数据分析的作用和意义
数据分析的作用和意义数据分析是指通过采集、整理、加工和分析大量的数据，以发现其中的规律、趋势和关联性，从而为决策提供科学依据的过程。
在当今信息化时代，数据分析已经成为各个领域中不可或者缺的重要工具。
本文将详细介绍数据分析的作用和意义。
1. 提供决策依据数据分析可以匡助人们从大量的数据中提取有价值的信息，通过对数据的深入分析和挖掘，可以发现隐藏在数据暗地里的规律和趋势。
这些信息可以为决策者提供科学依据，匡助他们做出正确的决策。
例如，在市场营销领域，数据分析可以匡助企业了解消费者的需求和偏好，从而制定更有效的营销策略。
2. 发现问题和解决问题通过数据分析，人们可以发现业务中存在的问题和潜在的风险。
通过对数据的分析，可以识别出业务中的短板和不足之处，并及时采取相应的措施进行改进。
例如，在生产创造领域，通过对生产数据的分析，可以发现生产线上的瓶颈和效率低下的环节，并采取相应的措施进行优化，提高生产效率。
3. 发现新的机会和趋势数据分析可以匡助人们发现新的机会和趋势，从而为企业带来商机。
通过对市场数据的分析，可以发现新兴市场和潜在的消费群体，为企业拓展新的业务领域提供参考。
例如，通过对用户行为数据的分析，可以发现用户的购买偏好和消费习惯，从而为电商企业提供个性化推荐和定制化服务的机会。
4. 提高效率和效益数据分析可以匡助企业提高工作效率和经济效益。
通过对业务数据的分析，可以发现工作流程中的瓶颈和低效环节，并采取相应的措施进行优化。
例如，在物流领域，通过对运输数据的分析，可以优化路线规划和配送计划，提高物流效率，降低物流成本。
5. 支持科学研究和创新数据分析在科学研究和创新领域也有着重要的作用。
通过对科研数据的分析，可以发现科学规律和新的发现，为科学家提供理论支持和实验设计的依据。
例如，在医学研究领域，通过对临床试验数据的分析，可以评估新药的疗效和安全性，为新药的研发提供科学依据。
总之，数据分析在各个领域中都具有重要的作用和意义。
数据分析的目的
数据分析的目的数据分析是指通过采集、整理、加工和分析大量数据，以发现其中的规律、趋势和关联性，从而为决策提供科学依据的过程。
数据分析的目的是为了揭示数据暗地里的价值和意义，匡助企业或者组织更好地了解自身状况、市场情况以及客户需求，从而制定更有效的策略和决策。
数据分析的目的可以从以下几个方面来描述：1. 了解和优化业务运营：通过数据分析，可以深入了解企业的运营情况，包括销售额、利润率、市场份额等关键指标。
通过对数据的分析，可以找出业务中存在的问题和瓶颈，进而优化业务流程和资源配置，提高企业的运营效率和盈利能力。
例如，通过对销售数据的分析，可以了解不同产品的销售情况和趋势，进而调整产品组合和定价策略，提高销售额和利润率。
又如，通过对供应链数据的分析，可以优化供应链管理，减少库存成本和交货周期，提高供应链的响应能力和效率。
2. 挖掘市场机会和趋势：数据分析可以匡助企业了解市场的需求和趋势，为产品开辟和市场营销提供参考依据。
通过对市场数据的分析，可以了解目标客户的特征和购买行为，进而调整产品设计和营销策略，满足客户需求，提高市场份额。
例如，通过对市场调研数据和竞争对手数据的分析，可以了解市场的规模、增长率和竞争态势，进而确定目标市场和市场定位，制定市场营销策略。
又如，通过对社交媒体和用户行为数据的分析，可以了解用户的兴趣和偏好，进行个性化推荐和精准营销。
3. 支持决策和预测：数据分析可以为决策提供科学依据，降低决策的风险和不确定性。
通过对历史数据和趋势数据的分析，可以预测未来的市场需求和销售趋势，为企业的战略决策提供参考。
例如，通过对销售数据和市场趋势的分析，可以预测产品的需求量和销售额，进而确定生产计划和库存策略。
又如，通过对财务数据和经济指标的分析，可以评估企业的财务状况和偿债能力，为投资和融资决策提供参考。
4. 发现隐藏的关联和模式：数据分析可以匡助发现数据中的隐藏关联和模式，从而提供新的业务洞察和创新机会。
数据分析的作用和意义
数据分析的作用和意义
先说说到底什么是数据分析？数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。
数据分析，顾名思义，数据加分析。
也就是说必须要以数据为先，分析为后。
对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的
作用。
是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
可能说起来容易，但是要运用到实际过程当中就有一定困难，这是许多同学的肺腑之言。
而为什么会造成这样的原因，我认为是两点原因：
1, 对主题以及思路的模糊
2, 对数据分析重要性的缺乏
其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。
1、明确分析目的与框架
一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师
对这些都要了然于心。
基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。
例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。
不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。
2、数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。
3、数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。
这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。
数据分析的作用和意义
数据分析的作用和意义 数据分析是一种通过收集、整理、处理和解释数据来发现有用信息和模式的过程。它在各个领域都有着广泛的应用，包括商业、科学、医疗、金融等等。数据分析的作用和意义主要体现在以下几个方面。
1. 指导决策：数据分析可以为决策提供有力的支持。通过对大量数据的分析，可以发现潜在的关联和趋势，帮助决策者更好地理解问题和情况，做出明智的决策。例如，在市场营销领域，通过对顾客数据的分析，可以了解顾客的购买偏好和行为，从而制定更有效的营销策略。
2. 发现问题和机会：数据分析可以帮助我们发现问题和机会。通过对数据的挖掘和分析，可以发现潜在的问题和隐含的机会，从而及时采取措施或者利用机会。例如，在生产制造领域，通过对生产数据的分析，可以发现生产线上的瓶颈和问题，进而优化生产流程。
3. 提高效率和效益：数据分析可以帮助我们提高工作和业务的效率和效益。通过对数据的分析，可以找到工作流程中的瓶颈和低效环节，进而进行改进和优化。例如，在物流领域，通过对运输数据的分析，可以找到最优的运输路线和方式，从而提高物流效率和降低成本。
4. 预测和预警：数据分析可以帮助我们进行预测和预警。通过对历史数据的分析，可以建立模型和算法，预测未来的趋势和可能发生的事件。例如，在金融领域，通过对市场数据的分析，可以预测股票价格的走势，帮助投资者做出投资决策。
5. 支持科学研究：数据分析在科学研究中起着重要的作用。科学研究需要大量的数据支持，通过对数据的分析，可以发现新的规律和现象，推动科学的发展。例如，在天文学领域，通过对天体数据的分析，可以发现新的星系和行星，帮助我们更好地理解宇宙。 总之，数据分析在现代社会中具有重要的作用和意义。它可以为决策提供支持，发现问题和机会，提高效率和效益，进行预测和预警，支持科学研究等。通过合理利用数据分析的方法和技术，我们可以更好地理解和利用数据，从而推动各个领域的发展和进步。
cda一级考试内容
cda一级考试内容
CDA一级考试内容主要包括以下几部分：
1.数据分析概念：包括数据分析的定义、目的、基础概念等。
2.数据处理：包括数据清洗、数据转换、数据可视化等方面的技能。
3.描述性统计分析：包括数据的均值、方差、协方差、中位数、众数等统计指
标的计算和解释。
4.数据可视化：要求掌握常见的数据可视化方法和工具，如饼图、柱状图、线
图、散点图等。
5.概率论与数理统计基础：包括概率、期望值、方差等基本概念，以及常见概
率分布（如二项分布、正态分布）等方面的知识。
6.回归分析基础：包括回归分析的定义、目的、基本概念和常用方法等。
7.时间序列分析基础：包括时间序列分析的定义、目的、基本概念和常用方法
等。
8.数据库基础：要求了解数据库的基本概念和常见数据库类型，以及SQL语言
的基础知识。
9.数据挖掘基础：要求了解数据挖掘的基本概念、常用方法和工具等。
10.考试形式：闭卷考试，时长为2小时，题型为单选题和多选题。
通过CDA一级考试，可以帮助数据分析师掌握数据分析的基本概念和技能，为后续的学习和发展打下坚实的基础。
数据挖掘、数据分析的一些概念
数据挖掘、数据分析的⼀些概念数据挖掘参考：概念⼀、⼤数据分析技术：1、数据挖掘2、统计分析3、模型分析4、数据清洗⼆、⼈⼯智能技术：1、遗传计算法2、技术智能3、专家系统技术⽀撑：⼀、数据获取：爬⾍。
数据源：结构化数据、⾮结构化数据。
⼤数据预处理：抽取、转换、清洗、加载。
⼆、数据清洗：洗掉不完整的、冗余的信息。
三、数据整理：打标签。
数据整理的过程，也是数据重构。
打标签模式是”符合关键词—打相应标签“的⽅法建模、标签、分类、抽取、存储、管理、统计、监控分析：多源集成、语义模型、数据质量管理、数据融合、关联性分析、数据标准。
================================================================================================⼀、数据应⽤：数据挖掘：就是从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应⽤价值的信息的过程。
数据挖掘是KDD最核⼼的部分。
数据挖掘与传统分析⼯具不同的是数据挖掘使⽤的是基于发现的⽅法，运⽤模式匹配和其它算法决定数据之间的重要联系。
数据挖掘是⼀个反复的过程，通常包含多个相互联系的步骤：预处理、提出假设、选取算法、提取规则、评价和解释结果、将模式构成知识，最后是应⽤。
数据挖掘：查询、分析、API、可视化。
数据管理是利⽤计算机硬件和软件技术对数据进⾏有效的收集、存储、处理和应⽤的过程。
数据管理经历了⼈⼯管理、⽂件系统、[2] 数据库系统三个发展阶段。
⼆、数据预处理：数据清洗是指发现并纠正数据⽂件中可识别的错误的最后⼀道程序，包括检查数据⼀致性，处理⽆效值和缺失值等。
与问卷审核不同，录⼊后的数据清理⼀般是由计算机⽽不是⼈⼯完成。
数据清洗(Data cleaning)– 对数据进⾏重新审查和校验的过程，⽬的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据⼀致性。
不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三⼤类。
(完整版)大数据时代的数据概念分析及其他
大数据时代的数据概念分析及其他一、概念："大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。
最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
百度概念:大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
研究机构Gartner概念："大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。
它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。
研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。
" Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。
数据分析与管理总结
数据分析与管理总结数据分析与管理是现代企业中至关重要的环节之一，它帮助企业从大量数据中提取有用的信息，以便做出明智的决策并改善业务运营。
本文将总结数据分析与管理的关键概念、方法和应用，并探讨其在实际业务中的重要性。
一、数据分析与管理概述数据分析与管理是指利用统计学和信息技术等方法，从大量数据中提取有用的信息，以辅助决策、改进业务流程和优化业务绩效等目的。
它涉及数据收集、清洗、转换、建模和可视化等环节，其中每个环节都起着关键作用。
二、关键概念与方法1. 数据收集数据收集是数据分析与管理的首要步骤，它可以通过各种途径获得，如调查问卷、传感器、仪器设备等。
数据的质量和完整性对分析结果的准确性至关重要。
2. 数据清洗数据清洗是指对原始数据进行处理，去除噪声、异常值和缺失值等，并进行格式化和标准化，以提高数据的质量和可用性。
3. 数据转换数据转换是将原始数据转化为适用于分析的形式，如数据编码、数值化、归一化等。
这些转换通常涉及数据的重新组织和重构。
4. 数据建模数据建模是指使用统计学和机器学习等方法对数据进行建模和分析，以找出数据之间的关联和规律。
常用的方法包括回归分析、聚类分析、决策树等。
5. 数据可视化数据可视化是将分析结果以图表、图形等形式展示出来，使非专业人士也能轻松理解和利用这些信息。
常用的工具有数据仪表盘、图表绘制软件等。
三、数据分析与管理的应用数据分析与管理在各个行业和领域都有着广泛的应用。
以下是几个典型的应用场景：1. 市场分析通过对市场数据的收集和分析，企业可以了解竞争对手、消费者需求和趋势等信息，以制定有效的市场策略和营销计划。
2. 供应链管理数据分析与管理可以帮助企业优化供应链流程，降低成本，提高效率。
通过分析供应链中的各个环节和数据指标，企业可以及时发现问题并采取相应措施。
3. 客户关系管理通过对客户数据的分析，企业可以了解客户的购买行为、偏好和价值等，并采取有针对性的措施，提升客户满意度和忠诚度。
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1 数据分析概念 温故知新 ．选择题（共4小题） 1．已知方程kx+b=0的解是x=3，则函数y=kx+b的图象可能是（ ）
A． B． C． D． 2．已知一次函数y=kx+b的图象如图，则关于x的不等式k（x﹣4）﹣2b＞0的解集为（ ）
A．x＞﹣2 B．x＜﹣2 C．x＞2 D．x＜3 3．把方程x+1=4y+化为y=kx+b的形式，正确的是（ ）
A．y=x+1 B．y=x+ C．y=x+1 D．y=x+ 4．已知汽车油箱内有油40L，每行驶100km耗油10L，则汽车行驶过程中油箱内剩余的油量Q （L）与行驶路程s（km）之间的函数表达式是（ ） A．Q=40﹣ B．Q=40+ C．Q=40﹣ D．Q=40+ 二．解答题（共4小题） 5．如图，根据函数y=kx+b（k，b是常数，且k≠0）的图象，求： （1）方程kx+b=0的解； （2）式子k+b的值； （3）方程kx+b=﹣3的解． 2
6．在平面直角坐标系中，直线y=kx﹣2经过点（1，﹣4），求不等式kx﹣2＞0的解集． 7．若正比例函数y=﹣x的图象与一次函数y=x+m的图象交于点A，且点A的横坐标为﹣1． （1）求该一次函数的解析式； （2）直接写出方程组的解． 8．已知等腰三角形的周长是20cm，设底边长为y，腰长为x，求y与x的函数关系式，并求出自变量x的取值范围．
课前热身 一．选择题（共4小题） 1．一组数据2，3，5，7，8的平均数是（ ） A．2 B．3 C．4 D．5 2．某校调查了20名同学某一周玩手机游戏的次数，调查结果如下表所示，那么这20名同学玩手机游戏次数的平均数为（ ） 次数 2 4 5 8 人数 2 2 10 6 A．5 B．5.5 C．6 D．6.5 3．一组数据：6，3，4，5，7的平均数和中位数分别是（ ） A．5，5 B．5，6 C．6，5 D．6，6 4．在学校举行“阳光少年，励志青春”的演讲比赛中，五位评委给选手小明的评分分别为： 3
90，85，90，80，95，则这组数据的众数是（ ） A．95 B．90 C．85 D．80 二．解答题（共1小题） 5．某工厂甲、乙两个部门各有员工400人，为了解这两个部门员工的生产技能情况，进行了抽样调查，过程如下，请补充完整． 收集数据 从甲、乙两个部门各随机抽取20名员工，进行了生产技能测试，测试成绩（百分制）如下： 甲 78 86 74 81 75 76 87 70 75 90 75 79 81 70 74 80 86 69 83 77 乙 93 73 88 81 72 81 94 83 77 83 80 81 70 81 73 78 82 80 70 40 整理、描述数据 按如下分数段整理、描述这两组样本数据： 成绩x人数部门 40≤x≤49 50≤x≤59 60≤x≤69 70≤x≤79 80≤x≤89 90≤x≤100 甲 0 0 1 11 7 1 乙 （说明：成绩80分及以上为生产技能优秀，70﹣﹣79分为生产技能良好，60﹣﹣69分为生产技能合格，60分以下为生产技能不合格） 分析数据 两组样本数据的平均数、中位数、众数如下表所示： 部门 平均数 中位数 众数 甲 78.3 77.5 75 乙 78 80.5 81 得出结论：a．估计乙部门生产技能优秀的员工人数为 ；b．可以推断出 部门员工的生产技能水平较高，理由为 ．（至少从两个不同的角度说明推断的合理性） 4
遗漏分析 1.四个概念掌握不好； 2.不会求 四个基本数； 知识精讲 知识点1:简单的算术平均数和加权平均数 （1）简单的算术平均数：一般地，对于n个数，我们把nxxxxn.....321叫做这n
个数的算术平均数，简称平均数，nxxx,...,,21记作—x，即—x=nxxxxn.....321.平均数反映了一组数据的集中趋势，是度量一组数据波动大小的基准. 例1 若1,3，x，5,6五个数的平均数为4，则x的值（ ） A. 3 B. 4 C. 29 D. 5 变式1 一组数据11，12，13，14，15，16的平均数是（ ） A．13 B．13.5 C．14 D．14.5 （2）加权平均数：一般地，若n个数nxxx,...,,21的权分别是,,...,,21nwww则
nnnwwwwxwxwx......212211叫做这n个数的加权平均数。在求n个数的平均数时，如果1x出现
1f次，2x出现2f次，...，kx出现kf次（这里nfffn...21），那么这n个数的平均
数kkkffffxfxfxx......212211—（或nfxfxfxxkk...2211—）也叫做nxxx,...,,21这k个数的加权平均数，其中kfff,...,,21分别叫做kxxx,...,,21的权. （3）注意：平均数娇为常用但是受极端值影响极大； 例2 某老师为了解学生周末学习时间的情况，在所任班级中随机调查了10名学生，绘成如图所示的条形统计图，则这10名学生周末学习的平均时间是？ 5
变式2 某大学自主招生考试只考数学和物理．计算综合得分时，按数学占60%，物理占40%计算．已知孔明数学得分为95分，综合得分为93分，那么孔明物理得分是 _______分．
知识点2：用样本平均数估计总体平均数 在抽样调查中，被抽查的部分个体组成一个样本，被考察的所有对象的全体就是总体.样本中所有个体的平均数叫做样本平均，总体中所有个体的平均数叫做总体平均.在统计学中，常用样本平均数估计总体平均数.
例3 某校开展“节约每一滴水”活动，为了了解开展活动的一个月以来节约用水的情况，从八年级的400名同学中选出20名同学统计了解各自家庭一个月的节水情况，见表：
请你估计这400名同学的家庭一个月节约用水的总量大约是（ ）。 A. 130m³ B.135m³ C.6.5m³ D.260m³
变式3 下表是某公司今年8月份一周的利润情况记录:
根据上表,你估计该公司今年8月份(31天)的总利润是( ) A. 2万元 B. 14万元 C. 60万元 D. 62万元
例4 小华的数学平时成绩为92分,期中成绩为90分,期末成绩为96分,若按3:3:4的比例计算总评成绩,则小华的数学总评成绩应为( ) A. 92 B. 93 C. 96 D. 92.7
变式4 某公司欲招聘一名公关人员，对甲、乙、丙、丁四位候选人进行了面试和笔试，他们的成绩如表： 6
如果公司认为，作为公关人员面试的成绩应该比笔试的成绩更重要，并分别赋予它们6和4的权。根据四人各自的平均成绩，公司将录取（ ） A. 甲 B. 乙 C. 丙 D. 丁 知识点3：中位数 中位数：将一组数据按照从小到大（或从大到小）的顺序排列，若数据的个数是偶数，则处于2n位置的数据称为这组数据的中位数；若数据的个数是奇数，则中间两个数据的平均数称为这组数据的中位数. 注意：中位数只需要少量的计算，不收极端值的影响；
例5 某学校小组5名同学的身高（单位：cm）分别为：147，151，152，156，159，则这组数据的中位数是（ ） A．147 B．151 C．152 D．156
变式5 小明记录了一星期天的最高气温如下表，则这个星期每天的最高气温的中位数是（ ） 星期 一 二 三 四 五 六 日 最高气温（℃） 22 24 23 25 24 22 21 A．22℃ B．23℃ C．24℃ D．25℃
例6 已知一组数据：﹣3，6，2，﹣1，0，4，则这组数据的中位数是（ ） A．1 B． C．0 D．2
变式6 以下是某校九年级10名同学参加学校演讲比赛的统计表： 成绩/分 80 85 90 95 人数/人 1 2 5 2 7
则这组数据的中位数和平均数分别为（ ） A．90，90 B．90，89 C．85，89 D．85，90
知识点4：众数 众数：一组数据中出现次数最多的数据称为这组数据的众数.如果一组数据有多个数据的频数一样，都是最大的，那么这几个数据都是这组数据的众数. 注意：众数不受极端值的影响，往往是人们关注的一个量；
例7 已知一组数据2、3、x、2、5、3的平均数为3，则这组数据的众数是 ． 变式7 某市七天的空气质量指数分别是：28，45，28，45，28，30，53，这组数据的众数是（ ） A．28 B．30 C．45 D．53
例8 三五三七鞋厂为了了解初中学生穿鞋的鞋号情况,对红华中学初二(1)班的20名男生所穿鞋号统计如下表:
（1）写出男生鞋号数据的平均数,中位数,众数； （2）在平均数,中位数和众数中,鞋厂最感兴趣的是什么?
变式8 如图是某校八年级学生为灾区捐款情况抽样调查的条形统计图和扇形统计图. 8
（1）该样本的容量为________; （2）本次抽样调查获取的样本数据的平均数为________,众数为________,中位数为________; （3）若该校八年级有学生800人,请估计八年级的捐款总数为多少元?
巩固练习 一．选择题（共4小题） 1．一组数据2，4，3，x，4的平均数是3，则x的值为（ ） A．1 B．2 C．3 D．4 2．某居民小区开展节约用水活动，3月份各户用水量比2月份有所下降，不同节水量的户数统计如下表所示： 节水量（立方米） 1 2 3 户数 20 120 60 那么3月份平均每户节水量是（ ） A．1.9立方米 B．2.2立方米 C．33.33立方米 D．66.67立方米 3．一组数据：6，3，4，5，7的平均数和中位数分别是（ ） A．5，5 B．5，6 C．6，5 D．6，6 4．某校举行“汉字听写比赛”，5个班级代表队的正确答题数如图．这5个正确答题数所组成的一组数据的中位数和众数分别是（ ）
A．10，15 B．13，15 C．13，20 D．15，15 二．填空题（共2小题） 5．为了解某初级中学附近路口的汽车流量，交通管理部门调查了某周一至周五下午放学时间段通过该路口的汽车数量（单位：辆），结果如下：