数据分析观念
小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念
小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念数据分析能力在当今社会十分重要，无论是在职场还是日常生活中，我们都离不开数据的运用与分析。
因此，培养学生的数据分析观念是小学数学教师应该重视的一项工作。
本文将就小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念进行探讨。
一、创建良好学习氛围在培养学生的数据分析观念时，教师首先要营造一个积极的学习氛围。
通过引入相关的实例来吸引学生的兴趣，激发他们对数据的好奇心。
教师可以通过展示一些真实的数据情境，如超市销售额统计、天气预报数据等，让学生感受到数据与日常生活的密切联系，激发他们主动思考和提出问题的能力。
二、合理设计教学活动在教学活动中，教师可以通过有针对性的设计，培养学生的数据分析观念。
例如，在数学课堂上，可以设计一些有关数据统计的小组活动，让学生根据所给数据进行分析和归纳。
同时，引导学生思考问题的解决方法和策略，培养他们的逻辑思维能力和问题解决能力。
三、提供丰富的资源和材料为了更好地培养学生的数据分析观念，教师应提供丰富的资源和材料。
可以利用教材、课外读物、网络等多种渠道，收集与数据分析相关的案例和资料，让学生进行分析、解读和总结。
此外，教师还可以引导学生使用现代科技工具，如电子表格、统计软件等，对数据进行处理和分析，激发学生利用工具解决实际问题的能力。
四、关注学生思维的培养培养学生的数据分析观念，不仅仅是注重学生的计算能力，更应该关注他们的思维过程。
教师可以通过提问、讨论、解决问题等方式，引导学生思考数据背后的规律和意义。
鼓励学生提出自己的观点和解释，培养他们的逻辑思维、判断思维和推理能力。
五、注重实际应用和跨学科融合数据分析在实际应用中具有广泛的领域，教师可以将数据分析与其他学科进行融合，使学生在实际问题中运用数据分析的能力。
例如，将数据分析应用到社会科学、自然科学等领域，并通过课堂讨论、小组合作等方式，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用，并培养其跨学科的思维和能力。
数据分析观念的培养
（四）、重视分析与综合能力的培养。
其次要让学生感受到数据分析的现实意义或者说是价 值。只有让学生觉得进行数据分析是必须的、有用的，不 进行数据分析就办不成事，学生才有可能积极投身学习活 动。
（二）、鼓励学生思考，使学生在修正自己想法的 过程中掌握数据分析方法。
数据分析是一个复杂的思维过程。教师要 启发学生自己想办法，通过数据分析，学生从 中提取相关信息，根据不同的背景，选择不同 的方法，从而培养学生思维的灵活性。
中建立起来的对数据的某种“领悟”、 由数据去作出推测的意识、以及对 于其独特的思维方法和应用价值的 体会和认识。
数据分析观念
数据意识（思维方式）：了解在现实生活中， 有许多问题应当先做调查研究，收集数据， 通过分析做出判断。
数据分析方法、过程：了解对于同样的数据 可以有多种分析的方法，需要根据问题的背 景选择合适的方法。
例如： “某商场一年四季衬衫和羽绒服销售
情况统计图”统计图上分别罗列了衣服的 销售情况和月份，只是没有表明具体是哪 种衣服，然后让学生完成作业：
根据销售情况说说随着季节的变化两 种衣服的销售情况有何变化？
很多学生会冒然答题，不联系生活实 际，这样很有可能全军覆没。这时需要学 生积极动脑，联系实际得出，衬衫的销售 夏季是旺季，冬是淡季；而羽绒服则正好 相反，从而轻松判断出是那种衣服！
数据分析是统计的核心。
认识到统计对决策的作用，能从统计 的角度思考与数据有关的问题。
数
据
分
析
通过收集数据、描述数据、分析数据
的过程，做出合理的决策。
能数据的来源、收集和描述数据的方 法、由数据得到的结论进行合理的质 疑。
数据分析观念本质上体现的是数学的基本思想.
什么是数据分析观念呢
什么是数据分析观念呢？是这样定义的：认识到统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题；通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。
从上面可以看到，收集数据，要通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。
在标准解读中，提出了四个方面的价值。
第一，它们是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养，是促进学生发展的重要方面；第二，核心概念往往是一类课程内容的核心或聚焦点，它有利于我们把握课程内容的线索和层次，抓住教学中的关键；第三，核心概念本质上体现的是数学的基本思想；第四，这些核心概念都是数学课程的目标点，也应该成为数学课堂教学的目标，并通过教师的教学予以落实。
那么我又是怎样在实际的教学工作中培养学生的数据分析观念呢? 本人结合自己的教学实践，对此仅谈几点肤浅的认识一、注重学生统计观念的培养作为统计教学，最重要的目标就是培养学生的统计观念，我特别注重学生对于统计过程的经历。
学习中学生并没有完整的经历统计的全过程，对于描述数据的方法也是不完整和不完善的，可以说学生本节课学习是完整认识统计过程的开始。
所以我在教学统计时就有意识地创设一个完整的现实的情景，引导学生在活动中不断地感受收集数据、整理数据、描述数据、分析数据的方法，使得他们在知识的拓展中不断地经历与完善，从而加深他们对统计数据的认识与理解。
在分析数据的过程中，培养学生对统计数据的“钟爱”，因为用统计的数据说话才更有说服力，才能合理的解决问题二、注重学生能力的培养平时上课时着眼点不仅仅局限于知识、方法，在培养学生统计观念的同时，注重了学习能力的拓展与提高。
课始，我常以问题驱动的方式，进行教学。
培养学生数据分析观念,提高学生数学素养
培养学生数据分析观念，提高学生数学素养随着时代的发展，数据分析已经成为一种十分重要的能力。
在现代社会中，数据无处不在，它们可以给我们提供丰富的信息和了解现象背后的规律。
培养学生的数据分析观念，提高他们的数学素养，已经成为学校教育的重要任务之一。
数据分析不仅仅是数学的一部分，更是一种思维方式和社会能力的培养。
如何在教育中有效地培养学生的数据分析观念，提高他们的数学素养，是当前教育工作者亟待解决的问题。
1. 建立数据分析思维的课程体系在学生的数学教育中，应该建立一套完整的数据分析思维的课程体系，让学生在学习数学的也能够掌握数据分析方法和技巧。
这些课程应该包括基础的概率统计知识、数据的收集和整理方法、数据可视化的技术、以及数据分析的逻辑和方法。
通过这些课程的学习，学生可以了解数据的特点和应用，培养对数据的敏感性和处理能力，提高他们的数据分析观念和数学素养。
2. 培养学生的数据分析兴趣和动手能力学生通常对于枯燥的数学知识缺乏兴趣，但是如果将数学知识与实际数据分析相结合，就可以激发他们的学习兴趣。
在教学中，可以引导学生用自己感兴趣的话题或者社会现象进行数据的收集和分析，让他们在实际的问题中理解数学知识，并且感受到自己的能力。
学校还可以举办数据分析比赛或者项目，让学生在实践中运用数据分析知识，提高他们的数据分析动手能力和实践能力。
3. 引导学生关注现实问题，了解数据分析的应用数据分析不只是一种学科知识，更是一种社会能力和思维方式。
教育工作者需要引导学生重视现实问题，了解数据分析在社会生活中的应用。
可以在数学教学中，引入一些实际的数据分析案例，让学生了解数据分析在各个领域的应用，激发他们的好奇心和求知欲。
通过这种方式，学生可以更好地理解数学知识，同时也可以了解到数据分析能力对于解决现实问题的重要性。
4. 培养学生的逻辑思维和问题解决能力数据分析需要学生具备较强的逻辑思维和问题解决能力。
在数学教育中，可以通过一些逻辑推理和问题解决的训练，培养学生的逻辑思维和问题解决能力。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养小学数学教学中“数据分析观念”是指孩子对数据进行搜集、整理、处理和解释的能力。
培养小学生的数据分析观念核心素养，既有利于提高孩子的数学素养，又为他们未来的学习和生活打下坚实的基础。
本文将就如何在小学数学教学中培养孩子的数据分析观念核心素养进行探讨。
一、培养孩子的数据搜集和整理能力数据搜集和整理是数据分析的关键步骤，也是小学生应该具备的基本能力。
培养孩子的数据搜集和整理能力，可以通过以下方法进行：1. 利用现实情境进行数据的搜集和整理。
老师可以带领学生到操场上进行人数统计、体重身高测量等活动，然后让学生将数据整理成表格或图表的形式。
2. 利用图表和实例进行数据搜集和整理的模拟练习。
老师可以设计一些简单的数据图表，让学生根据图表中的数据进行整理和分析，培养孩子对数据的敏感度和整理能力。
3. 在班级进行小组活动，让孩子们合作进行数据搜集和整理。
通过小组合作的方式，可以培养孩子们的团队合作精神和数据整理能力。
数据处理和解释是数据分析的重要环节，是孩子们在数学学习中需要掌握的核心素养。
为了培养孩子的数据处理和解释能力，教师可以采取以下策略：1. 引导孩子利用数学知识进行数据处理。
教师可以设计一些简单的数据处理问题，让孩子们运用所学的数学知识进行计算和分析，提高他们的数据处理能力。
2. 提供丰富多样的数据解释情境。
在教学中，教师可以设计一些生活实例，让孩子们根据数据进行解释和分析，培养他们的数据解释能力。
3. 鼓励孩子进行数据解释的交流和讨论。
在课堂中，教师可以组织学生进行小组讨论，让孩子们分享自己的数据解释观点，培养他们的表达能力和逻辑思维能力。
通过以上策略的实施，可以有效提高孩子的数据处理和解释能力，培养他们的数据分析观念核心素养。
三、培养孩子的数据分析思维1. 注重培养孩子的观察和分析能力。
教师可以设计一些观察性实验或活动，让孩子们通过观察和分析整理出一些关键的数据，并加以解释和表达。
数据分析观念解读
数据分析观念解读数据分析在当今信息时代扮演着重要的角色，随着互联网的快速发展和大数据的爆发，数据分析已经成为各个领域中不可或缺的一部分。
然而，在进行数据分析时，我们需要有正确的数据分析观念，才能够取得准确和可信的结果。
本文将解读数据分析的基本概念和观念，帮助读者认识和理解数据分析的过程。
首先，数据分析是一种基于实证和逻辑的科学方法。
准确和可信的数据分析需要建立在科学的基础上，即以数据为依据，采取科学的方法和逻辑进行分析。
在数据分析过程中，必须明确问题的假设、数据的来源和采集方式，确保数据的准确性和可靠性。
同时，采用逻辑和统计的方法对数据进行分析，得出有概率支持的结论，帮助决策者做出准确的决策。
其次，数据分析需要有正确的问题意识。
在进行数据分析时，首先需要明确问题的定义和目标，确定需要解决的问题是什么，以及分析的目的是什么。
只有明确了问题，才能有针对性地进行数据采集和分析，避免走进迷津或陷入数据的海洋中。
因此，数据分析师需要具备良好的问题意识，善于提出问题，梳理问题，为后续的数据分析提供指导。
第三，数据分析需要综合运用多种方法和工具。
数据分析不仅仅是采用统计学方法进行数据处理和分析，还需要结合领域知识、业务经验和专业工具。
在数据分析过程中，数据分析师需要根据实际情况选择适合的方法和工具，结合量化和定性分析，综合运用多种方法，以得到更全面和深入的结果。
同时，数据分析师还需要不断学习和更新知识，跟上信息技术的发展，掌握最新的数据分析方法和工具。
最后，数据分析需要具备良好的沟通和表达能力。
数据分析的结果往往需要向决策者或其他相关人员进行解释和报告，因此，数据分析师需要具备清晰和简洁的表达能力，能够将复杂的数据分析结果转化为简明易懂的语言。
同时，数据分析师还需要具备良好的沟通能力，与决策者和其他相关人员进行有效的沟通和交流，共同探讨解决方案，并得到他们的支持和认可。
综上所述，数据分析观念对于准确和可信的数据分析来说至关重要。
如何培养小学生建立数据分析观念
如何培养小学生建立数据分析观念统计与学生的生活联系很紧密，我们的教学是使学生产生对数据的亲切感，愿意去分析数据提取信息。
培养学生的数据意识，用统计来分析生活中的现象，并看到事物的本质，最后服务于生活，这是统计的意义！
我们在统计教学中，使学生感受到数据分析的价值需求，从而培养学生的数据应用意识，发展学生的数据分析观念。
一、创设问题情境，培养学生的数据分析意识
问题情境的创设，有利于激发学生的学习热情，使学生尽快进入角色，思考问题。
在学习之前，教师创设问题情境：你喜欢动物吗？喜欢哪种动物？学生回答后，教师出示动物卡片，让学生分辨并指出喜欢的动物。
使同学们在愉快的环境中获得了知识，培养了同学们数据分析意识。
二、通过统计活动，发展学生的数据分析观念
让学生经历收集、整理、描述和分析数据的过程，是学习统计知识的首要目标。
教师创造尽可能多的机会，让学生亲自从事简单的统计活动，可安排调查所穿鞋子的号码，喜爱的体育项目等。
留给他们足够的独立思考和自主探索的时间与空间，以加强同学们之间的合作交流。
如平均数、众数、中位数的教学时让全班学生到操场上，依据身高，按不同身段站在不同区域，并通过计算得出结论，让学生参与活动，了解数据所反映的趋势，发展了学生数据分析观念。
统计在社会生活中的应用日益广泛，数据分析是统计中不可缺少的一部分。
因此，我们要重视数据分析，把作为重要的教学目标。
“数据分析观念 ”解读
“数据分析观念”解读数据分析观念是指在数据分析过程中所持有的一种思维方式和理念，是数据分析的基础和核心。
正确的数据分析观念能够匡助分析师更好地理解数据、发现规律、做出有效的决策。
本文将从数据分析观念的定义、重要性、应用方法、发展趋势和未来展望等方面进行解读。
一、数据分析观念的定义1.1 数据分析观念是指对数据进行深入理解和分析的一种思维方式。
1.2 数据分析观念包括对数据的采集、整理、清洗、分析和解释等方面的认识。
1.3 数据分析观念是数据分析的基础，是数据分析师必备的素质之一。
二、数据分析观念的重要性2.1 正确的数据分析观念能够匡助分析师更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。
2.2 数据分析观念可以匡助分析师更准确地进行数据清洗和处理，提高数据分析的效率和准确性。
2.3 数据分析观念还可以匡助分析师做出更有效的决策，为企业的发展提供有力支持。
三、数据分析观念的应用方法3.1 建立数据分析思维，培养对数据的敏感度和洞察力。
3.2 学习数据分析工具和技术，提升数据分析的能力和水平。
3.3 不断实践和总结经验，不断完善和提升自己的数据分析观念。
四、数据分析观念的发展趋势4.1 随着大数据时代的到来，数据分析观念将更加重要和必要。
4.2 数据分析观念将更加注重数据的实时性、多样性和价值性。
4.3 数据分析观念将更加注重数据的可视化和智能化，提高数据分析的效率和效果。
五、数据分析观念的未来展望5.1 未来数据分析观念将更加注重数据的深度挖掘和应用。
5.2 数据分析观念将更加注重数据的价值创造和商业应用。
5.3 数据分析观念将成为企业发展和竞争的重要战略资源，推动企业的数字化转型和智能化发展。
综上所述，数据分析观念在当今信息化社会中具有重要意义和作用，惟独正确把握数据分析观念，才干更好地应对数据分析的挑战和机遇，为企业的发展和创新提供有力支持。
希翼本文能够匡助读者更好地理解和应用数据分析观念，提升数据分析的能力和水平。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
【课程标准】中数据分析观念：（第五组全体成员）数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
数据分析是统计的核心。
“标准”中，在第二学段的【知识技能】中是这样定的：经历数据的收集、整理和分析的过程，掌握一些简单的数据处理技能；体验随机事件和事件发生的等可能性。
在第三学段【知识技能】中是这样说的：体验数据收集、处理、分析和推断过程，理解抽样方法，体验用样本估计总体的过程；进一步认识随机现象，能计算一些简单事件的概率。
“课程内容”【第一学段】中是这样说的：能根据给定的标准或者自己选定的标准，对事物或数据进行分类，感受分类与分类标准的关系。
经历简单的数据收集和整理过程，了解调查、测量等收集数据的简单方法，并能用自己的方式（文字、图画、表格等）呈现整理数据的结果。
通过对数据的简单分析，体会运用数据进行表达与交流的作用，感受数据蕴涵信息。
【第二学段】中是这样的内容：经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程（可使用计算器）；会根据实际问题设计简单的调查表，能选择适当的方法（如调查、试验、测量）收集数据；认识条形统计图、折线统计图直观且有效地表示数据；体会平均数的作用，能计算平均数，能用自己的语言解释其实际意义；能从报刊杂志，电视等媒体中，有意识地获得一些数据信息，并能读懂简单的统计图表；能解释统计结果，根据结果作出简单的判断和预测，并能进行交流。
在【第三学段】中说：（一）抽样与数据分析1、经历收集、整理、描述和分析数据的活动，了解数据处理的过程，能用计算器处理较为复杂的数据。
2、体会抽样的必要性，通过实例了解简单随机抽样。
3、会制作扇形统计图，能用统计图直观、有效地描述数据。
4、理解平均数的意义，能计算中位数、众数、加权平均数，了解它们是数据集中趋势的描述。
5、体会刻画数据离散程度的意义，会计算简单数据的方差。
6、通过实例，了解频数和频数分布的意义，能利用频数直方图解释数据中蕴涵的信息。
7、体会样本与总体的关系，知道可以通过样本平均数、样本方差推断总体平均数和总体方差。
8、能解释统计结果，根据结果作出简单的判断和预测，并能进行交流。
9、通过表格、折线图、趋势图等，感受随机现象的变化趋势。
（二）事件的概率1、能通过列表、画树状图等方法列出简单随机事件所有可能的结果，以及指定事件发生的所有可能结果，了解事件的概率。
2、知道通过大量的重复试验，可以用频率来估计概率。
【列举教学中的一个案例,体现了发展学生的数据分析观念】北师大版五年级第十册第七单元“扇形统计图”P84～P85教材首先是以“我国居民平衡膳食宝塔图”为学习材料引入的，有利于学生体会统计在生活中的作用，又渗透了健康饮食的教育。
由宝塔各层的位置和面积，可以看出各类食物在膳食中的地位和应占的比例。
同时，教材呈现了小丽一家三口一天各类食物摄入量的统计表，要求学生计算每种食物摄入量占摄入总量的百分比。
然后，教材呈现了条形统计图和扇形统计图，主要是让学生读懂统计图，并在与条形统计图与扇形统计图的对比中认识扇形统计图。
在此基础上，组织学生进行交流，说说从统计图中获取那些信息？体会条形统计图与扇形统计图的不同特点和作用。
教学时，我主要利用这些学习材料，组织学生学习，逐步认识扇形统计图，体会扇形统计图反应的是整体与部分的关系。
在教学中，我是这样做的：（一）谈话复习迁移新知意图是用“我国居民平衡膳食宝塔”引入，有利于学生体会统计在生活中的作用，又渗透了健康饮食的教育（二）对比归纳找出特点1、出示课件：老师也收集了小丽一家三口一天各类食物的摄入量（膳食宝塔图右面出示统计表）提问，让学生思考观察你发现了什么?(引导与膳食宝塔图比例联系)我们可以利用什么统计图表示统计表中的数据？（课件:在表下面出示条形统计图）从条形统计图中，同学们能获得哪些信息？为什么用条形统计图来表示？（体会优越性）那也就是我们可以从条形统计图中可以清楚地看到---“每一类食物的摄入量”。
大家再来看下这张统计表：我们增加一个栏目“占总摄入量的百分比”指什么？（生：每种食物的摄入量占总摄入量的百分之几？）要求这个问题，需要先求什么？（总摄入量）那么请每一组同学算一种食物摄入量占总摄入量的百分比（小组合作交流）看看谁算得又对又快？（三）观察发现体会作用用我们学过的条形统计图、折线统计图能不能表示占总摄入量的百分比（不能），那我们一起来研究一种新的统计图你觉得怎样表示最合适？说出理由。
（从学生想的表示方法中重点指导扇形统计图）这种统计图是把各类食物所占的百分比表示在----（一个圆里）（呈现圆），也就是作为单位“1”的数量，把它看成一个整体（板书：整体）①那大家觉得如何表示在圆里呢？（把圆分成几部分……）②那怎么分呢？（每类食物占百分之几，就画出占圆面积的百分之几）根据前面计算的数据，把圆分成5部分（呈现分成5部分）。
表示整体中的各个部分。
这每个部分像什么形状？（像扇子一样）对，它叫做扇形统计图。
（板书）你们觉得每一部分应该表示哪些食物的百分比呢？（生自由答：最大的那块是谷类，最小的……理由）2．（呈现完整的扇形统计图）从这个扇形统计图中，你可以获得哪些信息？（生：谷类占47.4％……油脂类最少……）3.如果你是决策人，你想怎么决策食物的摄入量这段设计的意图：为了培养学生的数学意识和探索精神我在教学的过程中让他们自己分组交流讨论，凭着自己的发现、自己的想法来探索扇形统计图的特点，体会统计思想，我在这里面只是起到一个引导作用，不再是绝对的主体的作用（四）分层练习巩固应用1．说一说观察这副统计图，说一说你从中获得了哪些信息。
给出我国国土总面积是960万平方千米，让学生联系百分数乘法，算出各类地形的面积分别是多少万平方千米{设计意图：进一步感受这幅扇形统计图只表示各类地形占国土总面积的百分比，不能直接看出每类地形的实际面积是多少万平方千米，更深刻地体会扇形统计图能清楚地表示各部分数量与总数量之间的关系。
这正是扇形统计图的特点，也是和条形统计图、折线统计图的区别之处。
}（课件逐一呈现书中的3道题）第（2）题：我们先来看这一幅扇形统计图，这是一张关于鸡蛋各部分重量占鸡蛋重量的百分比的统计图从这张图上你知道了什么？（预测：它们分别占了谁的百分之几？）在这一幅图中，用什么来表示蛋壳的重量，用什么表示鸡蛋的重量？那么我们也可以说这个扇形占整个圆的15％小结：扇形统计图都是用一个圆表示单位“1”的量，用扇形表示其中的部分量，它反应的部分量和总量之间的关系。
第（3）题：让学生读懂扇形统计图的基础上还要让学生说说有什么感受？2．试一试课件呈现一、五年级学生作息时间安排表。
（1）大家看看一年级与五年级学生作息时间的分配有哪些不同？认真看图，同桌之间互相说一说。
进行交流：校内外活动和睡眠时间一年级略多一些，上课时间五年级略多一些，五年级还多了自习时间。
……（2）你能根据统计图算出这两个年级学生每天上课、自习、校内外活动、三餐及洗漱、睡眠的时间吗？他们的总时间是多少？各项活动的时间可以怎么计算？在本子上计算。
（3）你能再提出一个数学问题吗？谁能帮他解答呢？{设计意图：练习设计是考虑从学生的生活经验和已有知识背景出发，联系生活，把生活经验数学化，体现“数学源于生活，寓于生活，用于生活”的思想。
}（五）总结。
从这幅扇形统计图中能最清楚地看到什么？扇形统计图有什么特点？（同桌之间讨论一下）这是我教学中的一个案例，我是按照搜集数据、整理数据、提取信息、最后决策的思路进行教学的。
【什么是数据分析观念】百度查找中获知统计观念（数据分析观念）《标准》中提出，统计观念主要表现在以下的这么几个方面：认识到统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题；通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。
具体来说，统计观念（数据分析）的观念包括以下几个方面：（1）数据的意识。
能想到用数据来处理问题。
实际上用数据来进行推断是一种重要的思维方式。
（2）体会数据中是蕴含着信息的。
所以我们要经历收集数据、描述数据、分析数据的过程，即数据处理的过程，把信息提取出来。
（3）根据背景来选择合适的方法。
综上，一个是意识、一个是把从数据中把信息提取出来、一个是认识到需要根据背景来选择合适的方法。
【数据分析观念的理解】在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。
数据分析是统计的核心。
为什么我们要在统计概率教学中，把数据分析观念作为一个核心概念呢？一方面我可以从标准解读中对核心概念的价值进行分析。
在标准解读中，提出了四个方面的价值。
第一，它们是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养，是促进学生发展的重要方面( 教育价值) ；第二，核心概念往往是一类课程内容的核心或聚焦点，它有利于我们把握课程内容的线索和层次，抓住教学中的关键；第三，核心概念本质上体现的是数学的基本思想；第四，这些核心概念都是数学课程的目标点，也应该成为数学课堂教学的目标，并通过教师的教学予以落实。
另一方面我结合平时的教学谈谈自己肤浅的认识：1.在教学中一定要培养孩子的数据意识，是小学阶段统计学的最核心的问题。
也就是我们不期望学生掌握多少种方法，但是他要有这样的想法，遇到这样的问题能想到去调查、能想到用数据说话，这一点非常重要。
要发展学生的数据意识最主要的方式就是让学生体会到数据是有用的，数据是有信息的，也就是说统计能够帮助人们来做出决策，能够帮助人们来了解一些情况。
我觉得可以这样培养学生的数据意识：比如：班里要组织联欢会需要买些水果，买什么样的水果呢？让大家在一起讨论，发现你喜欢吃苹果，我喜欢吃梨，这样一来，要使买的水果得到很多的人喜欢，那我们必须要去收集数据，于是我们可以统计班上喜欢吃苹果的有多少人，喜欢吃梨的有多少人，喜欢吃橘子的有多少，最后发现可能喜欢吃苹果的人最多，于是就多买点苹果。
学生就体会到了统计中数据里蕴含着信息的，能从中更可能多的提取信息，而这些信息能为我们解决问题，提供一种决策。
2.能让学生深切感受到分析数据的价值，也就是分析数据能帮助我们做什么。