最后一公里配送路径优化研究
最后一公里物流策划方案解决最后一公里配送问题提供更好的配送服务
最后一公里物流策划方案解决最后一公里配送问题提供更好的配送服务【最后一公里物流策划方案：解决最后一公里配送问题，提供更好的配送服务】一、引言随着电子商务和物流行业的发展，最后一公里配送问题逐渐成为物流业的痛点，严重影响了快递业务的效率和客户体验。
为了提供更好的配送服务，本文将介绍一套最后一公里物流策划方案，以解决最后一公里配送问题。
二、背景分析最后一公里物流是指从物流站点到客户最终收货地的配送环节，由于交通限制、配送规模过大或分散等问题，这一环节往往面临着诸多困扰，例如交通拥堵、配送时间过长、无法准时送达等。
针对以上问题，我们提出以下解决方案。
三、智能配送系统为了提高配送效率和准确性，我们建议引入智能配送系统。
该系统通过将物流信息与地理信息系统相结合，实现智能路径规划和优化，能够根据实时交通情况、订单紧急程度等因素，智能分配配送资源，提升配送效率。
四、仓储和配送中心布局优化为了加强最后一公里配送的管理，我们建议优化仓储和配送中心的布局。
合理规划仓库位置和面积，将仓储和配送中心布置在城市和目标客户群体附近，以缩短配送距离和时间，提升配送效率。
同时，使用现代化的仓储设备和自动化物流系统，提高配送准确性和效率。
五、合作共享配送模式在城市高峰期或配送量大的情况下，我们建议采用合作共享配送模式。
通过合作伙伴间的配送资源优化和协同配送，实现物流配送的共享化，减少冗余配送，降低成本，提高效率。
此外，与城市公共交通系统和地铁站点合作，将配送与公共交通相结合，实现更便捷、高效的配送服务。
六、推广电动车和无人机配送为了解决传统配送方式所带来的交通拥堵和环境污染问题，我们建议推广电动车和无人机配送。
电动车作为一种环保又高效的配送工具，可以有效减少交通拥堵和尾气排放。
而无人机配送则可以实现快速配送和建立覆盖范围更广的物流网络，满足更远距离和特殊环境下的配送需求。
七、完善客户服务体系为了提供更好的配送体验，我们建议完善客户服务体系。
快递末端配送的最后一公里问题研究
快递末端配送的最后一公里问题研究快递末端配送是指将货物从物流中心或仓库送达客户手中的过程，其中最后一公里是整个配送过程中最具挑战性和成本高昂的环节。
快递末端配送的最后一公里问题一直是物流行业亟待解决的难题。
本文将对快递末端配送的最后一公里问题进行探讨，并提出解决方案。
1. 最后一公里问题的挑战快递末端配送的最后一公里问题存在多种挑战，主要包括以下几点：1.1 城市交通拥堵现代城市交通拥堵严重，给快递配送车辆增加了很大难度。
道路狭窄、停车困难以及交通规划不合理等因素导致了快递车辆交通效率低下。
1.2 客户不在由于客户工作等原因，无法在配送员送货时接收包裹。
这不仅增加了配送员的等待时间，还增加了包裹被偷盗或损坏的风险。
1.3 高昂的成本最后一公里的配送成本通常比整个配送过程的成本还要高昂。
包括人工成本、车辆燃油费用以及配送过程中所需的设备和技术投入等。
2. 解决方案为了解决快递末端配送的最后一公里问题，我们可以采取以下几种解决方案：2.1 使用智能技术利用智能技术，如人工智能和物联网等，优化配送路径，提高配送效率。
通过智能调度系统，可以实现实时监控和调度，避免交通拥堵和冗余的配送路线。
2.2 引入配送驿站在一些交通繁忙的地区，可以建立配送驿站，将货物集中配送至驿站后再由驿站工作人员将包裹送达客户手中。
这样不仅可以减少配送车辆的数量，还可以提高配送效率。
2.3 合作与共享快递公司可以与其他物流公司、电商平台以及小区物业等进行合作，共享配送资源。
通过形成联盟或合作伙伴关系，可以优化配送路线，减少车辆拥堵和资源浪费。
2.4 探索无人配送无人配送技术的发展为解决最后一公里问题提供了新的可能。
无人机、无人车等无人配送方案可以在交通拥堵的城市环境中实现高效配送。
3. 结论快递末端配送的最后一公里问题是一个复杂而严峻的挑战。
然而，通过采取智能技术、引入配送驿站、合作与共享以及探索无人配送等解决方案，我们可以逐渐解决这一问题，提高快递配送的效率和准确性，为客户提供更好的配送服务体验。
农村电商物流中“最后一公里”配送问题的优化路径研究
32农村电商物流中“最后一公里”配送问题的优化路径研究聂蓉（贵州大学）摘要：随着电子商务的快速发展，农村电商逐渐崛起，但其物流中“最后一公里”配送问题仍然是一个亟待解决的难题。
文章分析了农村电商物流中“最后一公里”配送存在的问题及解决问题的意义，并提出加强基础设施规划与建设，提高道路质量；完善物流服务网络，创新物流模式；借助智能化物流技术，提高配送效率；加强农村物流监督，增强农户信任度等优化策略。
关键词：农村电商物流；“最后一公里”配送；优化路径【作者简介】聂蓉（1999—），女，硕士研究生在读，贵州大学经济学院，研究方向：农村发展。
一、引言随着互联网技术的飞速发展和电子商务市场的蓬勃兴起，全球范围内的电商交易额逐年攀升，线上购物已经成为许多人日常生活的一部分。
[1]在这种背景下，电商市场逐渐向农村地区渗透，为广大农村消费者提供了便捷的购物渠道。
然而，尽管农村电商市场潜力巨大，但由于基础设施、地理环境和人口分布等方面的特殊性，农村电商物流面临着许多挑战。
在众多挑战中，“最后一公里”配送问题尤为突出，严重影响了农村电商物流的效率和服务质量。
“最后一公里”配送是指将货物从配送中心送达消费者手中的最后一段路程，通常涉及货物在小区、村庄等终端的派送。
在农村地区，由于地域辽阔、人口分布稀疏及基础设施相对落后，“最后一公里”配送过程中的时间成本、人力成本和物力成本都较高，[2]导致农村电商物流成本上升，甚至可能出现配送延误和货物损坏等问题，严重影响了消费者的购物体验。
为应对农村电商物流中“最后一公里”配送问题，政府、企业和研究者纷纷展开了一系列尝试和探索。
近年来，各级政府对农村电商物流的发展给予了高度重视，陆续出台了一系列政策措施，以支持农村物流基础设施建设、技术创新和人才培养等方面的发展，[3]尽管目前已经取得了一定成果，但农村电商物流中“最后一公里”配送问题仍然没有得到根本解决，依然存在许多亟待研究和探讨的问题。
浅析农村物流的“最后一公里”问题
浅析农村物流的“最后一公里”问题1. 引言1.1 什么是“最后一公里”问题“最后一公里”问题是指在整个物流配送过程中，最后一段从仓库到最终用户手中的配送环节。
在农村物流中，由于农村地域分散、人口稀疏、道路交通不便等特点，农村物流的“最后一公里”问题更加突出和复杂。
农村地区的“最后一公里”配送常常面临以下挑战：1. 配送距离长、交通不便：农村地区道路条件差，交通不畅，配送距离远，增加了配送时间和成本。
2. 地形复杂、环境恶劣：山区、丘陵区等地形复杂，天气条件恶劣，给配送工作带来了极大困难。
3. 用户需求差异大、订单数量少：农村居民消费需求分散，订单数量少，配送效率低下。
影响农村物流“最后一公里”问题的因素包括：基础设施不完善、信息技术水平低、人力资源缺乏等。
为解决这一问题，可以采取提高末端配送效率、加强农村物流基础设施建设、利用科技手段优化农村物流等方法。
通过这些措施，可以提升农村物流的服务水平，满足农村居民对商品的需求，促进农村经济发展。
1.2 农村物流的特点1. 地域广阔、交通条件相对薄弱。
农村地区地域广阔，道路交通网络不发达，交通条件相对较差，这给农村物流的“最后一公里”配送带来了挑战。
2. 人口分散、订单量小。
农村地区人口分散，村庄间距较远，订单量相对较小，这导致农村物流的配送成本高，效率低。
3. 缺乏专业化、标准化的物流企业。
相比城市地区，农村地区缺乏专业化、标准化的物流企业，农民自身具有的物流意识和技能也相对较低，这使得农村物流的管理和运作更加困难。
4. 天气、季节等外部环境因素影响较大。
农村地区受季节性和自然灾害等影响较大，这会给农村物流的“最后一公里”配送带来一定的不确定性。
5. 支付方式受限、信息不对称。
农村地区支付方式相对单一，信息不对称现象较为严重，这也给农村物流的发展和运作带来了困难。
农村物流的特点影响了农村物流“最后一公里”问题的解决，需要通过有效的措施和方法来优化农村物流配送模式，提高服务质量和效率。
论物流最后一公里的解决方案
论物流最后一公里的解决方案随着电子商务的快速发展和消费者对于快速配送服务的需求增加，物流最后一公里的问题日益突显。
物流最后一公里是指从最近的配送中心到达目的地的最后一段距离。
由于这段距离通常较短，但却是整个配送过程中最关键和最复杂的部分之一，因此解决物流最后一公里问题对于提高整体物流效率和消费者满意度至关重要。
物流最后一公里问题主要包括以下几个方面：交通拥堵、停车困难、配送时间窗口、配送点不固定、配送人员短缺、配送成本高等。
针对这些问题，现有的解决方案主要有以下几种：1. 利用技术手段优化配送路径和时间窗口安排。
借助大数据分析、人工智能等技术，物流公司可以根据不同区域的交通状况和订单量，合理规划配送路径和时间窗口，减少交通拥堵和等待时间，提高配送效率。
可以通过短信或APP等方式提前通知消费者配送的时间，提高配送准确率和满意度。
2. 借助物流配送站点与社区合作。
将物流配送点设立在社区内部，可以缩短配送距离，减少交通拥堵，提高配送效率。
与社区合作，可以利用社区内的有效空间，建立配送中心和存储仓库，并与社区居民建立紧密联系，提供更为个性化和便捷的配送服务。
3. 推广代收点和智能快件箱。
代收点和智能快件箱是物流最后一公里问题的常见解决方案。
消费者可以通过选择代收点取件，减少上门配送的时间和成本。
智能快件箱则可以在消费者方便的时间段内自动投递快件，并保证快件的安全。
4. 利用共享经济平台进行配送。
共享经济平台可以通过将个人、商家和物流公司有空闲资源有效连接起来，实现小额配送和同城配送的共享模式。
通过共享单车、共享汽车等方式进行快递配送，减少配送成本，提高配送效率。
5. 探索无人配送车辆和机器人配送。
随着无人驾驶技术和机器人技术的发展，物流公司可以尝试使用无人配送车辆和机器人进行最后一公里配送。
这种方式可以减少人力成本，提高配送效率，但也需要面对安全和法律法规等方面的挑战。
除了以上解决方案，政府、物流公司和消费者也可以共同努力，解决物流最后一公里问题。
最后一公里配送
收件人自行前往指定的自取点 提取包裹。
智能快递柜
通过智能快递柜，收件人可以 自行在任何时间进行取件。
共同配送
多个快递公司或第三方物流公 司合作，共同完成最后一公里
配送。
配送策略
时间策略
根据收件人的需求和包裹的性质，选择合适 的时间进行配送。
成本策略
根据配送距离、包裹数量、重量等因素，制 定合理的价格策略。
物联网技术
通过物联网技术，实现配送物品的实时监控和跟踪，提高配送过程 透明度，提升客户满意度。
绿色配送
电动配送
随着电动汽车和电动自行车的发展，未来最后一 公里配送将更加环保，降低碳排放。
循环物流
推动包装材料循环利用，减少一次性包装的使用 ，降低资源消耗和环境污染。
绿色交通规划
优化城市交通布局，提高道路使用效率，减少配 送过程中的交通拥堵和排放。
京东物流的最后一公里配送采用了多种方式，包括快递员派 送、智能快递柜和无人配送等。通过这些方式，京东物流能 够满足不同客户的需求，提供更加便捷和高效的配送服务。
京东物流的最后一公里配送注重客户体验，通过优化配送路 线、提高配送员的服务水平等方式，提高客户满意度。同时 ，京东物流还通过数据分析，对配送员的服务质量进行监控 和管理，确保服务水平的高标准。
配送成本控制
通过优化配送路线、提高配送效 率等方式降低成本。
配送资源共享
通过共享配送资源，如车辆、仓储 等，降低成本。
配送技术创新
采用先进的配送技术和设备，提高 效率，降低成本。
配送服务质量问题
配送服务标准化
制定和实施统一的配送服务标准 ，提高服务质量。
配送人员培训
加强配送人员的培训和管理，提 高服务意识和技能水平。
快递行业的最后一公里供应链优化
快递行业的最后一公里供应链优化随着电子商务的快速发展，快递行业的需求也日益增加。
快递企业为了提供更加高效、快捷的服务，不断优化他们的供应链管理，特别是在最后一公里的配送环节。
本文将探讨快递行业在最后一公里供应链中的挑战，并介绍一些优化措施。
一、最后一公里供应链的挑战1.人员安排和调度：最后一公里的配送是一项复杂的任务，涉及到大量的快递员和各种交通工具的调度。
如何合理安排人员和车辆的调度，是一个需要解决的难题。
2.交通拥堵：城市交通拥堵是快递行业面临的重要问题。
由于交通状况无法预测和掌控，快递员在交通拥堵时可能无法及时到达目的地，导致配送延误。
3.最后一公里成本高：由于快递员需要逐个送达快递给顾客，导致人工成本和运营成本相对较高。
另外，一些住宅区域或乡村地区由于道路条件等原因，增加了配送的难度和成本。
二、最后一公里供应链的优化措施1.智能技术的运用：随着物联网和人工智能技术的发展，可以引入智能化设备来提高配送效率。
例如，利用无人机进行配送，能够有效避免交通拥堵问题，并大幅减少成本。
2.路径规划优化：通过采用高效的路径规划算法，可以减少快递员在配送过程中的行驶距离和时间。
将整个配送区域划分为不同的区块，并使用智能算法进行路径规划，提高运输效率。
3.提前通知和预约配送：通过与顾客建立良好的沟通渠道，提前通知顾客的配送时间，并提供灵活的配送方式，如预约配送、代收货物等，以便快递员能够按时配送，减少配送延误的可能性。
4.合理的仓储布局：在最后一公里配送中，仓储布局的合理性也至关重要。
快递企业应根据不同地区的需求和市场规模，在合适的地点建立仓库和转运站点，以便更好地满足配送需求。
结论快递行业的最后一公里供应链优化是一个需要持续关注和改进的问题。
通过采用智能技术、路径规划优化、提前通知和预约配送、合理的仓储布局等措施，可以提升整体的供应链效率，为快递企业和顾客带来更好的配送体验。
同时，政府部门也应积极参与，提供支持和协助，营造良好的环境，促进快递行业的可持续发展。
物流行业中末端配送问题的优化方案
物流行业中末端配送问题的优化方案优化方案一：技术手段的应用在末端配送中的作用在物流行业中，末端配送是整个物流过程中最后一公里的环节。
然而，末端配送问题却一直困扰着物流企业和消费者。
如何解决末端配送问题，提高配送效率和满意度成为了亟待解决的难题。
针对这一问题，本文将从技术手段的应用角度出发，提出一系列优化方案。
1.1 引入智能化配送系统在现代技术迅速发展的背景下，智能化配送系统被广泛应用于物流行业中，并取得了显著成效。
该系统通过实时数据分析、路径规划和调度算法等技术手段，提高了配送效率。
例如，在拥有GPS定位功能的智能手机上安装应用程序，可以实时监控车辆位置并规划最佳路径，避免拥堵和路线不合理导致时间浪费。
此外，利用人工智能和大数据分析等技术对订单进行智能调度和优化算法优化会使得车辆进一步合理配置，降低运力闲置率。
1.2 推动无人机配送技术的发展随着无人机技术的快速发展，将其应用于末端配送成为了一种有潜力的解决方案。
无人机可以实现更加高效、准确和灵活的配送，同时能够避免交通拥堵、缩短配送时间。
此外，无人机还可以进入一些交通条件复杂或者环境恶劣的区域进行配送，提高服务覆盖范围。
然而，无人机在末端配送过程中也面临诸多挑战。
比如空域管理、安全性等问题。
因此，在推动无人机技术发展的同时，还需加强相关法规制定和保障措施的建设。
优化方案二：仓储场地布局设计与仓库管理2.1 合理规划仓库布局一个合理规划的仓库布局设计能够最大化地提高物流运营效率。
首先，根据产品的特性和不同形态来设计不同类型的存储区域，在材料流转上做到有序排列；其次，在选址和平面布置上考虑到货物流通路径最短以及自动化概念应用美满以达到让底层智能堆积机器人（AMR）发挥应有的功效同时避免过多依赖人工。
此外，优化仓库的接转平台设计，可以提高货物的流通速度和效率，在有限的空间内存储更多货物。
2.2 引入自动化技术在现代物流领域，自动化技术被广泛应用于仓库管理中。
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物流技术２ ０ １ ７ 年第３ ６ 卷第６ 期（ 总第 ３ ６ ９ 期）
最后 一公 里配送路径优化研 究
章 雪岩 ， 桂
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ， ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎａ ｌ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｌ ａ ｓ ｔ －ｍｉ ｌ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ｗｅ ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｒ ｏ ｕ ｔ ｅ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｌ ａ ｓ ｔ － ｍｉ ｌ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ， ｂ ｕ ｉ ｌ ｔ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｔ ｈ ａ ｔ Ｃ Ｏ Ａ ｌ ｂ ｅ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｄ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈｅ ｈ ｅ ｕ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ａ ｎ ｄ ｔ ｈｅ ｎ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｇ ｅ ｎ ｅ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｇ ｏ ｉｔ ｒ ｈ ｍ， ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｅ ｄ ａ ｎ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｓ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｍｏ ｄ ｅ １ ． Ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈｅ ａ ｎ ｇ ｌ ｅ ｏ ｆ ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ｗｅ ｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｎ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ， ｆ ｅ ａ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ， ｈ ｉ ｇ ｈ
虑， 客户关 注配送 的等待 时间 ， 而 配送员关 注配送 的０ ２ ０等模式 的兴起 ， 使 得最
后 一公里 配送 的研 究变得 热 门。０ ２ ０最 难解决 的就是
本 。在实 际操作 中 ， 无论 外卖还是 电商快 递都 是两 阶
段优化 的。第一阶段 ， 根据客户平均 等待时间和订单下
ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ａ ｎ ｄ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｓ ｕ ｐ ｅ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｉ ｎ ｓ ｏ ｌ ｖ ｉ ｎｇ ｔ ｈ ｅ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｓ ｕ ｅ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｌ ａ ｓ ｔ － ｍｉ ｌ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｉ ｒ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ．
达 时 间划分 不 同快 递员配送 的订单 ； 第二 阶段 ， 不 同的
快 递员根据 订单 的分布规 划 自己的配送 路线 。在这两 阶段 中 ， 其 中第一 阶段一般 由配送平 台根据数据挖掘结 果 结合平 均服务 时间进行 安排 。而第二 阶段 目前还是 依 靠人工 经验 。这两 阶段 都是服 务质量 和成本 之 间的 均衡 ， 但在第二阶段往往 因为人 为因素导致不合理情况 的 出现 ， 例如 快 递员不 合 理配 送导 致顾 客 等待 太长 时
Ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｎ Ｒｏ ｕ ｔ ｅ Ｏｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ Ｌａ ｓ ｔ － ｉ ｌ ｍ ｅ Ｄｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｚ ｈ ａ ｎ ｇ Ｘｕ ｅ ｙ ａ ｎ ， Ｇ ｕ ｉ Ｘ ｉ ｎ ， Ｚ ｈ ｅ ｎ ｇ Ｑ ｉ ａ ｏ ｒ ａ ｎ
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｌ ａ ｓ ｔ ｍｉ ｌ ｅ ； ｄ ｉ ｓ ｔ ｉ ｒ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｏ ｕ ｔ ｅ ； ｒ ｏ ｕ ｔ ｅ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ； ｇ ｅ ｎ ｅ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｇ ｏ ｉｔ ｒ ｈ ｍ； ｏ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｔ ｏ ｏ ｆ ｌｉ ｆ ｎ ｅ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ０ ｆ Ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｔ ｉ ０ ｎ＆Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ， Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ ｗ ｅ ｓ ｔ Ｊ ｉ ａ ｏ ｔ ｏ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ｄ ｕ ６ １ ０ ０ ３ １ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
（ 西南交通 大学
【 摘
欣， 郑巧然
成都 ６ １ ０ ０ ３ １ ）
交通运输与物 流学 院 ， 四川
要】 根据最后一公 里配送 的业 务特点 ， 对最后 一公里配送路 径优化 问题进行 了研 究 ， 建立 了适合启 发式
算法求 解的配送优化 模型 ， 并结合遗传算 法 的思想设 计 了算法 。从模拟 仿真的角度证 明该方 法对求解最后 一公 里配送 的优化 问题具有简单可 行 、 计算效率高 、 并行能力强 、 自动学习 的特点 。 【 关键词】 最后一公里 ； 配送路径 ； 路径优化 ； 遗传算 法 ； 线上到线下 【 中图分类￣ － ］ Ｆ ２ ２ ４ ． ０ ； Ｆ ２ ５ ２ ． １ ４ ［ 文献标识码】 Ａ 【 文章编￣ － ］ １ ｏ ｏ ５ — １ ５ ２ Ｘ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ６ — ０ ｌ １ ６ — ０ ６