第三方物流运输方式和配送路径优化研究
物流运输中的运输需求方法与需求调配策略
物流运输中的运输需求方法与需求调配策略随着全球化和电子商务的快速发展，物流运输成为现代社会经济运行的重要支撑。
为了满足不断增长的运输需求，以及提高运输效率和降低成本，物流行业不断探索和创新运输需求方法与需求调配策略。
本文将探讨物流运输中的运输需求方法与需求调配策略，分析其特点和影响因素，并探讨其未来发展趋势。
一、运输需求方法为了实现高效的运输需求满足，物流运输业采用了多种方法，按照不同的需求特点和具体情况进行选择和应用。
1. 直接采购直接采购是指企业直接通过购买运输服务来满足运输需求。
企业可以通过与物流公司签订长期合同，或者直接购买运输服务来满足各类运输需求。
这种方法具有灵活性高、操作简单等特点，适用于一次性或少量运输需求的情况。
2. 运输招标运输招标是指企业通过公开竞标的方式选择最适合自己需求的运输服务供应商。
企业可以通过招标的方式，以价格、服务质量和供应商信誉等因素为依据，选择最佳的运输服务供应商。
这种方法具有公平公正、选择范围广等特点，适用于大批量或长期稳定的运输需求。
3. 物流外包物流外包是指企业将部分或全部物流活动委托给第三方物流公司进行管理和执行。
企业可以通过将运输需求外包给专业物流公司，来实现专业化、精细化的运输需求满足。
这种方法具有降低成本、专业化服务等特点，适用于对物流管理能力要求不高、需要快速响应市场变化的企业。
二、需求调配策略为了更好地满足运输需求和提高运输效率，物流运输业应用了一系列的需求调配策略，以实现需求与资源之间的匹配和优化。
1. 多式联运多式联运是指在运输过程中，通过不同的运输方式有机地结合起来，形成一个整体运输链，以最大限度地提高运输效率。
例如，陆运与海运、空运与铁路联合运输等。
这种策略可以在满足运输需求的同时，降低运输成本，提高运输速度和灵活性。
2. 线路优化线路优化是指通过对物流运输网络进行优化调整，以降低货物运输的时间、成本和风险。
可以采用地理信息系统技术等工具，通过分析市场需求、货物流量等因素，确定最佳的运输线路和节点位置，以提高整体运输效率。
第三方物流运输路径优化研究-以安吉汽车物流为例
第三方物流运输路径优化研究-以安吉汽车物流为例摘要第三方物流在汽车物流领域的迅猛发展，被誉为“未开发的经济领域”，是继原材料节约和劳动生产率提高后，公司的第三大盈利来源。
物流配送网络是一个由各个环节和运输路线组成的一个整体，其终极目标是满足终端客户，实现全供应链的价值。
物流配送网络的合理与否，将直接关系到整个物流体系的运行效率和成本，进而影响到企业的长期发展。
【关键词】第三方物流；优化方案；仓储作业1研究背景及意义当前经济发展迅速，商品流通的规模在逐渐扩大，在国内汽车行业的关税壁垒逐渐消除、汽车行业正在寻求新的途经来提高竞争力的大背景之下，现代物流作业规范、服务功能完善，具有便捷快速的优势，以及其一体化作业的流程使其可以较好地迎合时代的需要，作为第三利润源成为行业关注的热点，并迅速成长为我国国民经济中心的经济增长点，在经济全球化的大环境之中起着越来越重要的作用。
当下，在华投资的世界500强企业中有约90%的企业都选择了物流外包，足以说明第三方物流企业起到了极其重要的作用，随着经济发展的需要，汽车消费市场对整个汽车行业提出了新的要求，主要包括在不影响总体质量的前提之下，力求低价、更新周期缩短等，各生产厂商同样面临着降低成本、抢占行业地位的巨大压力，加之汽车制造厂也随着行业需求的提高而普遍开展订单式、JIT式等生产方式，这些都对汽车整车和零部件物流提出了更高的要求。
21世纪，作为新兴行业之一的现代物流业迅速发展，我国的物流业迅速崛起，并在此基础上形成了一种第三方物流企业。
与传统的物流公司相比，第三方物流具有更高的专业化、更低的综合成本和更高的配送效率，是当今世界物流业发展的必然趋势，也是社会化分工的必然趋势。
因此，从现代物流的视角，结合汽车产业的特性，对汽车的整车和零部件的运输进行研究，将会对汽车企业产生很大的影响。
物流运输管理优化通常源于物流配送系统，物流配送系统中又包含着方方面面，在以往的文献中不难发现对其中某个点的分析，比如信息平台、运输路径等，但是针对某一具休公司，对其进行一方面的优化却是少见，论文的研究摆脱了以往单方面研究的桎梏，进一步开拓了应用型的研究途径，从而为物流运输优化的理论学习做出贡献。
物流配送路径规划
要点二
实时路线调整
根据实时路况和交通信息，自动调整配送路线，确保准时 到达。
绿色物流配送路径规划
降低碳排放
通过优化配送路线，减少车辆行驶里程，降低碳排放 。
节能减排
采用绿色能源车辆进行配送，减少对环境的污染。
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绿色环保策略
减少碳排放
通过优化配送路径，降低车辆的碳排放量，减少 环境污染。
提高能源效率
采用节能环保的运输工具和设备，提高能源利用 效率。
合理利用资源
优化仓储布局和配送计划，减少资源浪费和过度 消耗。
05
物流配送路径规划 的实践应用
电商物流配送路径规划
01
电商物流配送路径规划是物流 配送中的重要环节，旨在优化 配送路线，降低成本，提高效 率。
详细描述
VRP通常需要考虑车辆数量、行驶距离、时间、货物装载量等因素，目标是找到总成本最低的配送方案。常见的 VRP变种包括带时间窗的VRP、多车型VRP等。
旅行商问题（TSP）
总结词
旅行商问题（TSP）是物流配送路径规划中的另一个经典问题，旨在寻找一条最短路径，使得一个旅 行商从起点出发，访问所有给定的城市，并最终返回起点。
启发式算法的优点是计算量小，求解 速度快，适合大规模问题。但缺点是 得到的解可能不是最优解，而是近似 最优解。
元启发式算法
1
元启发式算法是一种介于精确算法和启发式算法 之间的算法，它结合了启发式算法的快速性和精 确算法的求解质量。
2
元启发式算法通常采用一些简单的启发式规则来 指导搜索过程，同时结合一些优化技巧来提高求 解质量。
3
元启发式算法的优点是能够在较短的时间内得到 高质量的解，适合大规模问题。但缺点是实现起 来较为复杂。
第三方物流企业物流运作的问题与对策
第三方物流企业物流运作的问题与对策第三方物流企业在物流运作中面临着一系列的问题，包括运输过程中的延误、货物损毁、人员管理的困难等等。
为了解决这些问题，需要采取一系列对策。
运输过程中的延误是物流运作中一个常见的问题。
为了解决这个问题，物流企业可以通过合理规划运输路线和运输时间来尽量避免延误。
可以引入物流信息系统，实时监控货物的运输过程，并及时沟通协调解决可能出现的问题。
物流企业还可以与相关部门进行合作，例如与道路交通管理部门合作，合理规划运输路线，减少运输拥堵，提高运输效率。
货物损毁是另一个常见的问题。
为了解决这个问题，物流企业可以加强对货物的包装和装卸过程的管控。
从货物包装的角度来说，物流企业可以选择高质量的包装材料，加强对货物的抗压、防水等性能的要求，降低货物损毁的概率。
从装卸过程的角度来说，物流企业可以加强对装卸人员的技术培训和管理，确保装卸过程的安全性和高效性。
人员管理的困难也是物流运作中一个重要的问题。
为了解决这个问题，物流企业可以加强对人员的培训和管理。
从人员培训的角度来说，物流企业可以通过开展技能培训和岗位培训，提高人员的专业技能和工作能力。
从人员管理的角度来说，物流企业可以建立科学合理的人员管理制度，完善绩效考核机制，激励人员的积极性和创造性。
物流企业还可以通过引入先进的物流技术来提高物流运作的效率和准确性。
可以使用自动化仓储设备和物流机器人来提高仓储和装卸效率；可以使用物联网技术和大数据分析来实现物流信息的实时监控和数据的分析预测；可以使用人工智能技术来优化路径规划和运输调度等。
第三方物流企业在物流运作中面临着一系列的问题，但通过合理规划运输路线和时间、加强包装和装卸过程的管控、加强人员培训和管理以及引入先进的物流技术，可以有效地解决这些问题，提高物流运作的效率和质量。
浅谈物流运输线路优化
浅谈物流运输线路优化摘要随着市场竞争的日益加剧、世界经济一体化的程度的加快和科学技术的飞速发展，许多企业已经把物流作为提高竞争力和提升核心的竞争能力的重要手段，将先进的物流理论和物流技术引入企业的生产和经营管理中。
作为实现物流合理化的重要内容和手段，研究车辆路径有助于企业降低物流成本，提高运作效率，全面提高顾客满意度。
由于车辆路径问题将运筹学理论与生产实践紧密的结合在一起，近几十年来缺德了许多成果，一次被称为“最近几十年运筹学领域最成功的研究之一”关键字：路径优化；运输；物流1.前言1.1研究背景近两年，物流越来越受到政府和企业的重视。
在《中共中央关于制定国民经济和社会发展的第十一个五年规划的建议》中，推进产业结构升级促进服务业加快发展这一块里明确指出要大力发展物流这一代服务业。
这是我国第一次单独将加大物流的发展在国民经济中明确提出，可见国家对该领域的重视。
而运输是物流的一个核心流程，物流成本的多少关系到整个物流环节运营的优劣。
运输活动是使物资发生位移，提供运输劳务，而不是创造实物产品。
交通特别是交通运输成本在整个经济发展中起越来越大的作用。
降低运输成本，能对整个供应链产生较大的影响。
最终产品和中间品均承担10%的从价运费，会使得生产国的产品增加值减少30%（与零运输成本的国家相比），如果从价运费增加至20%，生产国的产品增加值将减少60%，从价运费增加至30%，生产国的产品增加值将减少90%。
所以针对运输路线进行优化研究是降低企业成本的一大有效方法[1]。
1.2研究目的和意义货物运输是产品的生产过程在流通领域的继续，是连接生产与消费的纽带桥梁。
而对于运输相关企业，提高运输效率是提高企业竞争力的关键要素。
运输的基本功能就是为消除产品生产与消费之间的地域差异，提供空间效用。
为了能实现JIT,货物运输系统的优化起了重要作用。
货物运输是物流的两大核心功能之一,也是降低物流费用的重要环节,单一运输方式的货物运输方案不仅难以降低运输费用,而且无法充分利用现有社会运力,不利于国民经济的发展。
毕业论文开题报告 某企业配送路线优化研究
本科生毕业设计（论文）开题报告论文(设计)题目某企业配送路线优化研究经济管理系作者所在系别作者所在专业物流管理作者所在班级姓者名作作者学号指导教师姓名指导教师职称月成完时间2012年12北华航天工业学院教务处制说明1．根据学校《毕业设计(论文)工作暂行规定》，学生必须撰写《毕业设计（论文）开题报告》。
开题报告作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。
2．开题报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签署意见及所在专业教研室论证审查后生效。
开题报告不合格者需重做。
3．毕业设计开题报告各项内容要实事求是，逐条认真填写。
文字表达要明确、严谨，语言通顺，外来语要同时用原文和中文表达。
第一次出现缩写词，须注出全称。
4．开题报告中除最后一页外均由学生填写，填写各栏目时可根据内容另加附页。
5．阅读的主要参考文献应在10篇以上，其中外文资料应占一定比例。
本学科的基础和专业课教材一般不应列为参考资料。
6．参考文献的书写应遵循毕业设计（论文）撰写规范要求。
7．开题报告应与文献综述、一篇外文译文和外文原文复印件同时提交，文献综述的撰写格式按毕业设计（论文）撰写规范的要求，字数在2000字左右。
概述- 1 -货物经过港口与货物安排的优化设计、交通车线路安排、生产系统中的计划与控制等多种组合优化问题。
:国内研究现状年代以后才慢慢9 0在国内配送路线优化问题的研究是在2 0世纪( Tr a v e l i n g 兴起的，相对落后。
国内研究对象主要是旅行商问题( Ch i n eSa l e s ma n Pr o b l e mTSP)、中国邮递员问题。
CPP)s e Po s t ma n Pr o b l e m等由于对企业配送作业的认知时间较晚，理论研究基本偏向于对外国先进经验理论的研究。
同时，也出现了结合我国实地情况的具体研究。
国内对配送路线优化的研究主要集中在通过利用已有的理论和模型，经过一些改进创新来计算得出最优运输车辆路线，配送中心物流配送路径和车辆调度方案。
物流运输优化,提升效率
物流运输优化，提升效率一、优化物流运输，提高效率在当今竞争激烈的市场环境下，物流运输的效率直接关系到企业的竞争力和利润。
因此，如何优化物流运输，提高效率成为了企业必须面对的重要问题。
首先，企业可以通过合理规划运输路线，减少运输距离，降低运输成本。
同时，利用先进的物流技术，如物流信息系统、GPS定位等，实时监控货物运输情况，及时调整路线，避免拥堵和延误，提高运输效率。
其次，企业可以采用多式联运，即通过不同的运输方式（如公路运输、铁路运输、水路运输等）相互衔接，实现物流运输的无缝衔接，提高运输效率。
此外，企业还可以与第三方物流公司合作，共享资源，降低成本，提高效率。
最后，企业可以优化仓储管理，减少货物停留时间，提高货物周转率。
通过合理规划仓库布局，提高仓库利用率，减少人力物力资源浪费，提高效率。
二、利用智能技术提升物流运输效率随着科技的不断发展，智能技术在物流运输领域的应用越来越广泛。
企业可以利用智能技术，如人工智能、大数据分析等，优化物流运输，提高效率。
首先，企业可以通过人工智能技术，实现智能调度和路径规划，提高运输效率。
人工智能可以根据实时数据分析，智能调度车辆，避免拥堵和延误，提高运输效率。
其次，企业可以通过大数据分析，优化物流运输过程，提高效率。
大数据分析可以帮助企业分析货物运输情况，找出问题所在，及时调整方案，提高运输效率。
最后，企业可以利用物联网技术，实现货物实时监控和追踪，提高运输效率。
物联网技术可以实时监控货物位置和状态，及时发现问题，提高运输效率。
三、加强人才培养，提高物流运输效率人才是企业发展的重要资源，加强人才培养，提高物流运输效率至关重要。
企业可以通过培训和引进优秀人才，提高物流运输人员的专业水平，提高运输效率。
首先，企业可以建立完善的培训体系，定期组织培训课程，提高物流运输人员的专业技能和管理能力，提高运输效率。
其次，企业可以引进优秀人才，吸引高素质的物流运输人员加入团队，提高整体运输效率。
低碳冷链物流配送路径优化—以京东冷链物流为例
内容摘要随着社会的发展，冷链物流也进入了高速发展时期，在冷链物流配送末端合理高效的配送路径显得越来越重要。
本文首先对冷链配送理论以及路径理论进行简单介绍，讲述C-W节约算法基本原理和求解过程，然后通过对京东冷链物流深圳运转中心配送业务进行原始数据分析，运用节约算法建立模型，并对其进行求解，得到深圳运转中心优化后的配送路径。
得到优化结果却是能提高深圳运转中心到各营业点配送效率，降低配送过程中产生的费用，提高了客户满意度。
从而降低了碳排放，从而实现了低碳条件下冷链物流配送路径优化最后，针对运转中心在配送方面所存在的问题进行了分析研究，从而达到促进其发展的目的。
关键词：冷链物流车辆路径优化 C-W节约法物流配送AbstractWith the development of society, the cold chain logistics has entered a period of high-speed development. It is more and more important to have a reasonable and efficient distribution route at the end of cold chain logistics. First, this paper introduces the cold chain distribution theory and the Path theory, describes the basic principle and the solution process of the C-W saving algorithm, and then analyzes the raw data of the distribution business of cold chain logistics center in Shenzhen, the model is built by saving Algorithm and solved to get the optimized distribution route of Shenzhen Operation Center. The optimization results in increased efficiency of distribution from the Shenzhen Operation Center to the various outlets, reduced costs incurred in the process of distribution, and increased Customer satisfaction. Thus, the carbon emission is reduced and the cold chain logistics distribution route optimization under low carbon condition is realized. Finally, the existing problems of distribution in the operation center are analyzed and studied, so as to promote its developmentKey words：Cold Chain Logistics vehicle routing optimization C-W economy method logistics distribution目录1绪论 (1)1.1研究背景与研究意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究意义 (1)1.2研究目的与研究现状 (1)1.2.1 研究目的 (1)1.2.2 研究现状 (1)1.3研究内容与研究思路 (2)1.3.1 研究内容 (2)1.3.2 研究思路 (2)1.3.3 研究创新 (2)2理论概述 (3)2.1冷链物流的定义 (3)2.2冷链物流的配送概念 (3)2.3车辆路径问题与节约算法概述 (3)2.3.1 车辆路径问题的定义 (4)2.3.2 车辆路径问题研究方法 (4)2.3.3 车辆路径问题优化的意义 (5)2.3.4 C-W启发式节约法综述 (5)2.3.5 C-W节约法算法原理与求解步骤 (5)3京东冷链物流配送 (7)3.1京东物流简述 (7)3.2京东冷链物流的发展现状 (7)3.3京东冷链配送方案存在的问题 (9)3.4京东冷链物流配送问题解决对策 (10)4京东冷链配送路径优化设计研究 (11)4.1冷链配送基础模型的构建 (11)4.2冷链配送路径优化与设计 (11)4.3路径优化结果 (15)5结论 (17)6参考文献 (18)1绪论1.1研究背景与研究意义1.1.1研究背景在国家经济，以及社会高速发展的背景下，冷链物流得到重视迎来了自身的发展机遇。
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第三方物流运输方式和配送路径优化研究摘要：经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案（即最优解），其最优性在条件发生变化时就会失去其最优性。
本文提出的局内最短路问题，就是在已知条件不断变化的条件下，如何来快速的计算出此时的最优路径，文章设计了解决该问题的一个逆向标号算法，将它与传统算法进行了比较和分析，并针对实际中的物流配送管理中路径优化问题，按照不同的算法分别进行了详细的阐述与分析。
一、引言现实生活中的许多论文发表经济现象通常都具有非常强的动态特征，人们对于这些现象一般是先进行数学上的抽象，然后用静态或统计的方法来加以研究和处理。
从优化的理论和方法上看，经典的优化理论大多是站在旁观者的立场上看问题，即首先确定已知条件，然后在假设这些已知条件不变的基础上给出最优方案（即最优解）。
条件一旦发生变化，这种方法所给出的最优方案就会失去其最优性。
在变化的不确定因素对所考虑的问题影响很大的时候，经典的优化方法有：一是将可变化的因素随机化，寻求平均意义上的最优方案，二是考虑可变化因素的最坏情形，寻求最坏情形达到最优的方案。
这两种处理方法对变化因素的一个特例都可能给出离实际最优解相距甚远的解，这显然是难以满足实际的要求的。
那么是否存在一种方法，它在变化因素的每一个特例中都能给出一个方案，使得这一方案所得到的解离最优方案给出的解总在一定的比例之内呢？近年来兴起的局内问题与竞争算法的研究结果在一定意义上给如上问题一个肯定的答案。
其实本文所提出的逆向标号算法就是对应局内最短路问题的一个竞争算法，从本质上来说它是一种贪婪算法，在不知将来情况的条件下，求出当前状态下的最优解。
[1]本文所考虑问题的实际背景是一个物流配送公司对其运输车辆的调度。
假设物流公司需要用货车把货物从初始点O(Origin)运送到目的点D(Destination)。
从日常来看，物流公司完全可以通过将整个城市交通网络看成一个平面图来进行运算，找到一条从O到D的最短路径以减少运输费用和节省运输时间。
现考虑如下一个问题：如果当运输车辆沿着最短路径行驶到最短路径上的一点A，发现前方路径上的B点由于车辆拥塞而不能通过，车辆必须改道行驶，而此时物流配送公司应如何应对来保证其花费最低。
问题推展开去，如果不是单个堵塞点，而是一个堵塞点序列，那物流配送公司又将如何来设计其最短路算法来在最短的时间内求出已知条件发生变化后的最优路径，从而有效的调度其运输车。
本文首先建立了物流配送公司动态最短路的数学模型，相比较给出了求本文所提出的动态最短路问题的传统算法和作者提出的逆向标号算法，并分析了各自的算法复杂度。
二、数学模型假设城市交通网络是一个平面图，记为G，各个交通路口对应于图G上的各个顶点，令G=(G，V)为一边加权无向图，其中V为顶点的集合，E为边的集合，|G|=n，对于一般平面图上的三点之间，一定满足三角不等式，即任意三角形的两边之和一定不小于另外一边。
对于本文要讨论的城市交通网络来说，即，任意三个结点之间的距离一定满足三角不等式。
我们用O来表示运输的起始点，D表示运输的目的点。
SP表示在没有路口堵塞情况下的最短路径，W(SP)表示沿着最短路径所要花费的运输费用。
以下的讨论都是基于如下的基本假设：第一，去掉堵塞点后图G仍是连通的。
第二，只有当运输车走到前一点后，才能发现后面的一点发生堵塞而不能通过。
三、算法分析对于本文的上述问题，有两种算法一(传统算法)和二(逆向标号算法)可以满足要求，但两种算法在求动态最短路的过程中都将会用到Dijkstra算法[2]，通过对Dijkstra算法的分析我们知道，Dijkstra算法采用了两个集合这样的数据结构来安排图的顶点，集合S表示已经被标记点的集合，集合（G－S）表示未被标记点的集合，一个点的标号是这个点到源节点的最短距离，算法的主要思想是：从G－S集合中选取具有最小标号的点w，而后把w点放入S集合中。
因为S集合就是已经被标记点的集合，然后再从G-S集合中将所有经过点w而与源节点相通的v点的路径值T[v]统统作调整（如果存在某个点v，它的路径值大于已经被标记的点w的路径值与点v到点w的距离之和，那么就对所有与点v相通的点的路径值进行调整）。
重复此过程直至所有的点全部进入S集合。
从以上的分析我们可以看出，当进行完Dijkstra算法，所有的点都将会被标号。
首先我们先给出本节将会用到的符号和定义。
我们用WOA表示沿着最短路从O点到A点的距离，W(SPAD)表示沿着最优路径SPAD从A点到D点的距离。
Wij表示从i 点到j点边的权，T[v]表示的v点标号值。
[3]（一）算法一第一步，对于给定的平面图G，运用Dijkstr算法求出从起点O点到终点D点的最优路径SP。
第二步，到达A点后，如果下一个顶点B发生车辆拥塞不能通车，计算子图G-{B}。
第三步，在此运用Dijkstra算法求出此时从A点到D点的最优路径SPAD。
第四步，WOA+W(SPAD)即为最后所花费的费用。
根据点标号的定义和Dijkstra算法的主要思路，应该有如下引理成立。
引理一：平面图的最短路径树中的一个点的标号只和它相邻标号的点有关。
（二）算法二对于给定的平面图G，运用Dijkstra算法求出从O点到D点的最优路径SP。
Dijkstra算法只给出了指定点到其余节点的距离，并未直接给出指定点到其余节点的最短路径，为此可以对上述算法稍加补充，论文发表增设一路径变量P(vi)，用来存储最短路径树上点的信息。
其初始值规定如下：第一，当从u点到vi点按照最优路径行走所需的路程不是无穷大时，P （vi）表示u点与vi之间的合集；第二，当从u点到vi点按照最优路径行走所需的路程为无穷大时，P（vi）为一空集。
经过多次迭代和修改过程，最后得到的P(vi)和L(vi)即为指定点u到点vi 的最短路径和距离。
在运用Dijkstra算法求出从O点到D点的最短路径时用了一些技巧：我们反着来应用Dijkstra算法，以D点为起点，O点为目的点进行运算，同时标记每点到D点的最短距离及其路径，T表示已经被标号点的集合。
首先可以根据路径变量P(vi)存储的最短路径树上点的信息，将图中的点分成两个集合，G1表示需要重新标记的点的集合，G2表示不需重新被标记的点的集合。
然后判断与A点相邻点的是否标记，如果没有，再次判断这些相邻点的相邻点是否被标记，这个判断一直到最后找到的相邻点都在G2中为止。
然后从后向前依次进行标记。
通过标记，计算与A相邻的所有点到A点的距离与该点到终点的最短距离之和的最小值，并用W表示该最小值，这样就可以求出最低费用和最优路径。
（三）算法复杂性分析对于算法一步可以在常数时间内解决。
同样第三步的时间复杂性为o(n2)。
[4][5]对于算法二，第一步的Dijkstra算法时间复杂性为o(n2)；而对于步骤二因为路径变量P(vi)存储的最短路径树上点的信息，所以我们能在o(n)时间内将图中的点分成集合G1和G2；对于步骤三因为平面图的假设，应有e=kn(k为常数)。
在最坏的情况下步骤三也无需遍历完所有的边，所以步骤三在时间o(n)就可以完成；而步骤四可以在常数时间内解决。
四我们考虑一个实城市，有一条已知的最方便快捷的路径SP，选择SP这条路径的成本是W（SP）。
配送员从A 城市出发，沿着SP这条道路行进，但是在走到某个中间城市V时，出现了由于洪水造成的道路堵塞。
这时，配送员有两个选择，一种选择是等待直到道路修好，一种选择是找到另外一，第一步的Dijkstra算法时间复杂性为o(n2)，对于第二、案例分析际的配送案例：某物流配送公司按照客户的要求从A城市运送一批生鲜到B条路继续前行。
而由于生鲜这些食品的保质期有限，一定要保证在尽可能短的时间内到达目的地。
因而配送员如果选择等待的话，就会造成食品过期的问题。
于是配送员选择重新挑选路径继续前行。
此时，配送员面临的问题就是如何重新选择道路，才能保证及时到达目的地。
道路图描述如下图四所示：在这个实际应用的案例中，我们把认为从起点到终点的时间与从起点到终点的花费成正比关系。
因而，我们可以分别应用传统算法与逆向标径SPAVB。
应用传统算法，就是在V点运用Dijkstra算法求出此时从V城市到B城市的最优路径SPVB，这时，WAV+W （SPVB）就是最短的时间。
应用逆向标号算法，则是反着来应用Dijkstra 算法，以B城市为起点，V城市为目的点进行运算，同时标记每个到V城市的最短距离及其路径，用T表示已经被标号的所有城市节点的集合，这样就可以在T集合中找到一个城市V’，从V经过V’到达城市B是最短的路径。
两种算法都可以找到最短路径来保证配送员能够及时到达目的地，但两种算法各有利弊。
第一种算法直观，但算法的时间复杂性相对要高一些；第二种算法需要逆向计算，但其时间复杂性要比第一种算法低。
相较而言，第二种算法在计算机上实现后，更有适用于大规模的数据计算，从而提高效率、节约了生产厂家和批发商的运输成本，提高了车辆的货物装载率，避免了资源的浪费，长远的可以降低货物的价格；缓解了交通紧张的状况，缩短了货物配送的时间，提高了整个配送网络的配送效率。
在运输越来越司要考虑到各种可能的影响因素，比如路况、便利程度等。
重新考虑这个实际案例，当配送员从A城市出发，沿着SP这条道路行进，但是在走到某个中间城市V时，出现了由于洪水造成的道路堵塞，配送员在面临的重新选择道路的时候，不仅需要考虑到路途的远近，同样也要分析已经选择的道路的路况是否较好、是否不易受到洪水的影响等因素。
同时，配送员不仅可以选择陆路，还可以选择铁路、水路，来让自己以最低的成本最快的速度来完成配送任务。
我们按照这种更具有现实意义的情况对算法进行修正。
配送员考虑到了更多的实际问题，如路况、便利程度等这些影响配送路径选择的因素后，就很有可能不会按照原来算法给出的最短路径行进了，因为按照原来算法考虑的因素太少，而且可以作出的选择也很少，在可选择的变量集合扩大的情况下，可能会出现一个更优解。
因此我们对根据距离来进行的最短路算法进行如下的修正面即Wij这个权不单指i点到j点的距离，它成为一个综合的考虑因素，即Wij=f(dij，cij,tij),其中dij表示i点到j点的距离，cij表示i点到j点的交通条件，tij表示i点到j点的交通工具。
对于本文的案例，当配送员在V城市碰到洪水后，在重新选择路径时，就要考虑到交通工具的因素，充分与交通运输工具、运送的速度和成本等因素综合考虑。
因此，选择期望的运输方式时，至关重要的问题就是如何平衡运输服务的速度和成本。
计算总的成本需要按照成本最低的原则选择合适的路线和运输方式，在充分利用公路从门到门和在中途运输中速度快且灵活机动的优势的同时，开展中短距离铁路、水路与公路分流，从而加大被堵的塞点的运输通过能力，实现全方位的多途径的高效运输。