中医药统计学 复习重点
中医药统计学深刻复习重要
某市12岁男童110人的身高（cm ）如下：身高组段 124— 128— 132— 136— 140— 144— 148— 152— 156— 160—164（1∑∑=f fx x =140.9cm 1/)(1)(222--=--=∑∑∑∑∑∑f ffx fxf x x f s =5.99cm（2）该市男童身高95%的参考值范围：百分位数法：（5..2P ,5.97P ）=(128,156)cm 正态分布法：（s x96.1-，s x 96.1+）=（140.9-1.96×5.99,140.9+1.96×5.99）=（129.2,152.6）cm某市12岁男童110人的身高（cm ）如下： 身高组段 124— 128— 132— 136— 140— 144— 148— 152— 156— 160—164 频数（f ） 1 2 9 20 35 24 13 3 2 11、对该资料作正态性检验；2、求这110名男童身高的均数、标准差、变异系数；3、写出该市男童身高95%的参考值范围； 1、 用SAS/INSIGHT 建立如下形式的数据集： A B 124 1128 2 ………… 156 2 160 12、 SAS 处理主要步骤：鼠标点击Edit →Variables →Other →将变量A 移到Y 框下，选a+b*Y 后在a:出键入2，点击OK ，形成组中值变量A-A 。
鼠标点击Analyze →Distribution(Y),将变量A-A 移到Y 框下，将B 移到Freq 框下→点击Output,选Tests for Normality →OK. 3、 SAS 输出结果： 正态性检验：p=0.0007,均数Mean ：140.8727cm ，标准差Std. Deviation ：5.99405cm该市男童身高95%的参考值范围（p2.5,p97.5）=（128.5455,154.8000）cm某市12岁男童110人的身高（cm ）如下：身高组段 124— 128— 132— 136— 140— 144— 148— 152— 156— 160—164 频数（f ） 1 2 9 20 35 24 13 3 2 1)99.596.187.144,99.596.187.144()96.1,96.1(⨯+⨯-=+-s x s xcm )61.156,13.133(=或用百分位数法（5.2p ，5.97p ）=（131.50，156.50）cm三、按随机设计，对功能性子宫出血的实热型患者12例与虚寒型患者10例的血液皮质醇含量进行测定，数据如下： 实热组1x ：25.5 24.5 26.5 26.0 25.0 23.5 24.5 24.0 23.0 25.5 27.0 26.5虚寒组2x ：12.5 10.5 14.5 15.0 13.5 13.0 12.5 11.5 12.0 13.5 试比较两种类型患者的血液皮质醇含量有无差别？（假定资料满足正态性）（1） 基本计算如下：=1n 12 =1x 25.125 =1s 1.2636=2n 10 =2x 12.85 =2s 1.355（2） 方差齐性检验假设210:σσ=H 211:σσ≠H 05.0=α15.12636.1355.1222122===s s F 查F 界值表得)11,9(05.0F =3.59因为 F>)11,9(05.0F 所以05.0>p按05.0=α水准，不拒绝0H ，两总体方差相等。
【参考借鉴】中医药统计学与软件应用笔记重点.docx
中医药统计学与软件应用笔记重点绪论统计学家 C.R.劳先生在《统计与真理——怎样运用偶然性》中指出：在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学。
一、统计学的概念、发展简史及主要内容1.统计学：是以概率论和数理统计为基础，对研究对象的数据进行搜集、整理和分析，揭示事物总体特征和规律的方法论科学。
2.中医统计学：是以概率论和数理统计的原理和方法为基础，以中医理论与实践为主体，通过对数据的搜集、整理和分析，达到探讨中医理论与方法内在规律的目的。
3.统计学的发展趋势：①依赖数学。
②与计算机技术结合。
③与实质性学科、统计软件、现代信息相结合，所发挥的功效日益增强。
④从描述事物现状、反映事物规律，向抽样推断、预测未来变化方向发展。
4.统计学的主要内容⑴研究设计：专业设计、统计学设计⑵统计学的基本概念、原理和思维方法⑶统计描述：统计指标、统计图表⑷统计推断：参数估计、假设检验二、统计工作的基本步骤和特点1.统计工作的基本步骤（1）统计学设计（2）搜集资料：①常规保存的记录；②现场调查记录；③实验/试验记录；④医学文献/网络信息。
（3）整理资料：①检查；②审核；③计算机检查；④分组。
（4）分析资料2.统计学认识现象的特点（1）数量性：（2）群体性：（3）具体性：（4）概率性：三、统计学中常用的概念1．总体(population)：是根据研究目的确定的同质观察单位的集合。
例①河北省18岁男性的身高和体重分布②某性红地20RR年健康成年男细胞数③河北省18岁身高在170-175cm男性的体重分布⑴有限总体：指总体限定于特定的空间、时间范围内有限个观察单位。
⑵无限总体：指没有空间和时间范围限制的总体。
2．样本(sample)：从总体中随机抽取的有代表性的一部分观察单位的集合。
样本的可靠性：指总体确定后，样本中的每一个观察单位确属预先规定的同质总体。
样本的代表性：即样本能够充分反映总体的真实情况。
医学统计学复习重点和难点
一、医学统计的基本内容
• 1. 统计学：统计学是一门科学和艺术，专 门处理数据中的变异性。
如何处理：通过数据收集、整理、分析。 目的：得到可靠的结果。
• 2. 医学统计学：统计学应用于医药卫生领 域即称为医学统计学。
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• 3. 几个基本概念： • ⑴ 总体、样本、个体、随机抽样、
-1.96～1.96 -2.58～2.58
μ μ+σμ+1.96σ μ+2.58σ
0
1 1.96 2.58
正态分布 面积或概率
μ±σ
68.27%
μ±1.96σ 95.00%
μ±2.58σ 99.00%
5.参考值范围的制定及适用条件：（正态 、对数正态、百分位数法）
单侧下限---过低异常 单侧上限---过高异常 双侧---过高、过低均异常
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总变 组 异 内 组 变间 异 S总 S S组 S 间 S组 S内
总 组 间 组内
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方差分析的目的：是比较各组的总体 均数是否相同。 掌握完全随机设计及随机区组设计方 差分析变异及自由度的分解。 掌握完全随机设计方差分析的计算步 骤(方差分析表)。
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否
统计 描述 Md,Q
分类资料
统计 描述 率,比, 构成比
总体 均数 置信 区间
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t方 检差 验分
析
秩和 检验
总体 率的 置信 区间
2 检 验
五、直线相关与回归
1.直线相关与回归分析的意义和用途。 2.相关系数r、回归系数b、回归方程。 3.直线相关与回归的区别与联系及应用注 意事项。 4.等级相关的适用条件。
中医统计学
1.统计学：处理数据中变异性和复杂性的科学和艺术。
2.统计工作：搜集、整理、分析和研究统计数据的工作过程，是统计数据和统计理论的基础和源泉。
3.中医统计学：处理中医理论和时间中的同质性和变异性的科学和艺术。
4.假设检验：利用样本信息，根据一定的概率水准，推断指标间的差别有无意义的统计分析方法。
5.总体：根据研究目的确定的同质性的观测单位的集合。
6.样本：从统计单位中随机抽取的具有代表性的部分观测单位的集合.7.同质：构成总体的各个观测单位在某一方面或某几个方面的性质相同。
8.概率：某种现象发生的次数9.误差：实际观测值与真值之差或样本指标与总体指标之差。
10.系统误差：仪器、方法、试剂、条件、顺序、人为的差异，感官，理论和实验方法的差异。
11.研究设计：以尽可能少的人力、物力、财力完成预期的研究目的。
12.搜集资料：是指根据研究目的和射击要求，采用特定的方法和手段从交流传播的大量信息中分析，鉴别，选择和获取对中医药科研有利用价值信息的过程。
13.计量资料：是由数值变量产生的资料，即对每个观察单位用计量方法测得某项标志数值大小所获得的资料。
14.名义资料：又称无序资料。
按不同的类别加以分类的资料，其取值通常具有某种属性或特征的个数，特点是可在非数字中取值，各类之间具有性质上的差异。
15.等级资料：又称有序资料，或半定量资料，按不同的类别加以分类的资料。
特点是其各等级间有程度或量的差异，即可按数量的相对大小或程度的高低排出顺序。
16.频数分布：指观测值按大小分组，各个组段内观测值个数的分布，它是了解数据分布形态特征与规律的基础。
17.泊松分布：常见的离散型分布，用来描述单位面积体积时间人群内等有或罕见时间发生数的分布规律18.相对比：描述两个有关指标的比例关系19.极差R：最大值与最小值之差20.中位数M：将一组观测值按大小顺序排列，位次剧中的数值为中位数21.变异系数CV：是一组观测值的标准差与均数的百分比22.集中趋势：指一组变量值的集中倾向或中心位置23.区间估计：即结合样本统计量和标准误确定一个具有较大可信度的包含总体参数的区间。
医学统计学考试重点资料
一、名解：1、定量资料：以定量值表达每个观察单位的某项观察指标2、定性资料：以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标3、等级资料：以等级方式表达每个观察单位的某项观察指标4、总体：是指按研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。
5、样本：是指从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位某项指标取值的集合。
6、参数：描述某总体特征的指标称为总体参数。
7、统计量：描述某样本特征的指标称为样本统计量。
8、小概率事件：当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件9、小概率原理：其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生,此即为小概率原理。
小概率原理是进行统计推断的依据。
(8&9常写在一起)10∙变异,是以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在其单位之间显示的差别。
11标准化率：用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整和对比，对比后的率为标准化率。
12参考值范围：又称正常值范围，大多数人正常人某观察指标所在的范围。
由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，而且同一个人的某些指标还会随着时间、机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围，即正常值范围，简称正常值。
13、抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。
14、中心极限定理：①从均数为U,标准差为。
的总体中独立随机抽样，当样本含量？增加时，样本均数的分布将趋于正态分布，均数为标准差为。
X②从非正态分布的总体中随机抽样，只要样本含量足够大，样本均数趋于正态分布。
15、统计推断：就是根据样本所提供的信息，以一定的概率推断总体的性质。
16、区间估计/参数估计/可信区间：包括点估计和区间估计，由样本信息估计总体参数。
按一定的概率或可信度(La)用一个区间估计总体参数所在范围。
这个范围称作可信度为l-α的可信区间(ConfidenCeinterval,Cl),又称置信区间。
医学统计学重点重点知识总结
医学统计学重点选择1.几何均数：平均血清抗体滴度（如P9例2.4）2.正态分布：横轴为μ（界值、面积）2.5% I1.962.5%单侧双侧90%： 1.6495%： 1.64 1.9699%： 2.583.P值与α的关系，α是人为规定的，它们之间没有关系；P值f,Qt（X）4.方差分析自由度V的计算，V总=nT;V组间=组数（k）-1；V组间=V总-V组间5.理论秩和（n（n+1）∕2）,实际秩和（通过平均秩次算）6.可信区间的正确应用：总体参数有95%的可能落在该区间内（X）；有95%的总体参数在该区间内（X）；该区间包含95%的总体参数（X）；该区间有95%的可能包含总体参数。
（X）;这个区间的可信度为95%（√）；总体参数只有一个，要么在区间内，要么不在7.相关系数与回归系数：相关系数为0,两个变量之间没有相关关系（X）；回归系数t,相关系数t（X）;（要做假设检验）二、名解1.参考值范围：根据正常人的数据估计绝大多数的正常人所在的范围2.区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度（bα）用一个区间估计总体参数所在范围。
这个范围称作可信度为1-a的可信区间，又称置信区间。
3.P值：拒绝HO时所冒的风险（或“作出拒绝HO而接受H1”结论时冒了P风险）4.a（第一类错误）：HO真实时被拒绝（或HO真实时,拒绝H0,接受H1）5.β（第二类错误）：HO不真实时不拒绝（或HO不真实时，不拒绝HO）1-β检验效能：对真实的H1做肯定结论之概率6.秩次：是指全部观察值按某种顺序排列的位序；7.秩和：同组秩次之和8.剩余标准差：扣除了X的影响后,Y方面的变异；引进回归方程后，Y方面的变异。
三、简答1.假设检验与可信区间的联系与区别分辨多个样本是否分别属于不同的总体，并对总体作出适当的结论。
分辨一个样本是否属于某特定总体等。
区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度（1-a）用一个区间估计总体参数所在范围。
医学统计学复习重点
医学统计学复习重点统计设计：调查设计、实验设计第一章绪论1.基本概念：总体——根据研究目的确定，所有同质观察单位某种观察值的全体。
样本——总体中抽取的一部分具有代表性的个体组成的集合。
参数-—刻画总体特征的统计指标。
一般用希腊字母表示μ、σ、π统计量—-刻画样本特征的统计指标.抽取的样本不同，统计量会变化；一般用拉丁字母或英文字母表示、S、p抽样误差：个体变异所致，抽样研究中样本信息与总体特征间的差异。
抽样误差是不可避免的。
属于随机误差,无方向性,重复抽样可以呈现一定的规律性。
小概率事件P≤0。
052.*统计工作的四个步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料。
(用工作实例解释）第二章调查研究设计第三章实验研究设计1.调查研究(观察性研究）：特点:无人为施加处理因素调查研究的分类：按调查涉及的对象划分:全面调查(普查)、抽样调查、典型调查注意：收集的资料要有可比性＊随机抽样方法(做统计推断有意义)：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样非随机抽样方法（不能做统计推断,可能有偏差）：偶遇抽样、判断抽样、滚雪球抽样等2.实验研究特点：与调查研究最本质的区别：根据研究目的主动施加干预措施实验设计的三个基本要素：受试对象、处理因素、实验效应实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则、重复原则第四章定量资料的统计描述第五章定性资料的统计描述1.定量资料（1）定量资料——*频数分布表、直方图、箱式图—-判断分布类型——（2）描述离散趋势的统计指标:✓极差R=最大值—最小值、✓四分位数间距Q：常用于描述*偏态分布资料的离散趋势、一端或两端无确切值的资料、分布不明确资料✓方差（总体、样本S2）＆标准差(、S）:＊正态或近似正态分布✓变异系数（3）(4）正态分布及其应用：**制定医学参考值范围步骤：判断分布类型-—正态分布-—＊双侧95％参考值范围：±1.96S、单侧95％参考值范围:下限为—1。
64S、上限为+1。
医学统计学重点
医学统计学重点医学统计学是医学领域中不可或缺的一门学科，它借助数理统计方法研究医学数据和临床试验的结果，为医学决策提供可靠的依据。
以下是医学统计学的几个重点内容。
一、描述统计学描述统计学是医学统计学的基础，主要研究如何分类、整理和描述医学数据。
其主要方法包括测量尺度、频率分布表、中心趋势测量和变异程度测量。
1. 测量尺度在医学统计学中，常见的测量尺度包括名目尺度、有序尺度和数值尺度。
名目尺度适用于无序分类的变量，有序尺度适用于有序分类的变量，而数值尺度适用于具有度量意义的变量。
2. 频率分布表频率分布表用来展示变量的分布情况，主要包括类别、频数和频率等内容。
通过频率分布表，可以直观地了解变量的分布状况。
3. 中心趋势测量中心趋势测量主要包括平均数、中位数和众数。
平均数是所有观测值的总和除以观测值的个数，中位数是将观测值按大小排列后的中间值，众数是出现次数最多的观测值。
4. 变异程度测量变异程度测量用来描述数据的分散程度，主要包括极差、方差和标准差。
极差是最大观测值与最小观测值之间的差异，方差是观测值与均值之间的差异的平方的平均数，标准差是方差的平方根。
二、推断统计学推断统计学是医学统计学的核心内容，主要研究如何通过样本数据推断总体参数，并对假设进行检验。
其中包括参数估计、假设检验和置信区间等方法。
1. 参数估计参数估计是利用样本数据估计总体参数，常用的方法有点估计和区间估计。
点估计是通过样本数据得到一个单一的数值作为总体参数的估计值，区间估计是通过样本数据得到一个范围作为总体参数的估计区间。
2. 假设检验假设检验是用来检验某个陈述是否与观察数据相符的方法。
在医学研究中，研究者常常根据实验数据对研究假设进行检验，以确定是否有统计显著性。
3. 置信区间置信区间是对总体参数的一个范围估计。
置信区间的计算方法与区间估计相似，通过对样本数据进行分析计算得到。
三、生存分析生存分析是医学统计学中的一个重要分支，主要研究疾病患者的生存时间和生存率等问题。
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某市12岁男童110人的身高(cm)如下:身高组段 124— 128— 132— 136— 140— 144— 148— 152— 156— 160—164频数(f) 1 2 9 20 35 24 13 3 2 1(2)写出该市男童身高95%的参考值范围。
(1)110名男童身高的均数、标准差为:∑∑=f fx x =140、9cm 1/)(1)(222--=--=∑∑∑∑∑∑f ffx fx f x x f s =5、99cm(2)该市男童身高95%的参考值范围:百分位数法:(5..2P ,5.97P )=(128,156)cm正态分布法:(s x 96.1-,s x 96.1+)=(140、9-1、96×5、99,140、9+1、96×5、99)=(129、2,152、6)cm某市12岁男童110人的身高(cm)如下:身高组段 124— 128— 132— 136— 140— 144— 148— 152— 156— 160—164频数(f) 1 2 9 20 35 24 13 3 2 11、对该资料作正态性检验;2、求这110名男童身高的均数、标准差、变异系数;3、写出该市男童身高95%的参考值范围;1、 用SAS/INSIGHT 建立如下形式的数据集:A B1241128 2…………156 2160 12、 SAS 处理主要步骤:鼠标点击Edit →Variables →Other →将变量A 移到Y 框下,选a+b*Y 后在a:出键入2,点击OK,形成组中值变量A-A 。
鼠标点击Analyze →Distribution(Y),将变量A-A 移到Y 框下,将B 移到Freq 框下→点击Output,选Tests for Normality →OK 、3、 SAS 输出结果:正态性检验:p=0、0007,均数Mean:140、8727cm,标准差Std 、 Deviation:5、99405cm该市男童身高95%的参考值范围(p2、5,p97、5)=(128、5455,154、8000)cm某市12岁男童110人的身高(cm)如下:身高组段 124— 128— 132— 136— 140— 144— 148— 152— 156— 160—164频数(f) 1 2 9 20 35 24 13 3 2 12、写出该市男童身高95%的参考值范围。
)99.596.187.144,99.596.187.144()96.1,96.1(⨯+⨯-=+-s x s xcm )61.156,13.133(=或用百分位数法(5.2p ,5.97p )=(131、50,156、50)cm三、按随机设计,对功能性子宫出血的实热型患者12例与虚寒型患者10例的血液皮质醇含量进行测定,数据如下: 实热组1x :25、5 24、5 26、5 26、0 25、0 23、5 24、5 24、0 23、0 25、527、0 26、5虚寒组2x :12、5 10、5 14、5 15、0 13、5 13、0 12、5 11、5 12、0 13、5试比较两种类型患者的血液皮质醇含量有无差别？(假定资料满足正态性)（1） 基本计算如下:=1n 12 =1x 25、125 =1s 1、2636=2n 10 =2x 12、85 =2s 1、355（2） 方差齐性检验假设210:σσ=H 211:σσ≠H 05.0=α15.12636.1355.1222122===s s F查F 界值表得)11,9(05.0F =3、59因为 F>)11,9(05.0F 所以05.0>p按05.0=α水准,不拒绝0H ,两总体方差相等。
（3） t 检验假设210:μμ=H 211:μμ≠H 05.0=α)11(2)1()1(212122221121n n n n s n s n x x t +-+-+--==21、96=-+=221n n ν12+10-2=20查t 界值表得)20(05.0t =2、086因为 t>)20(01.0t 所以05.0<p 按05.0=α水准,拒绝0H ,接受1H ,可认为功能性子宫出血实热型患者的血液皮质醇含量比虚寒型患者的高。
2、按随机设计,对功能性子宫出血的实热型患者12例与虚寒型患者10例的血液皮质醇含量进行测定,数据如下: 实热组1x :25、5 24、5 26、5 26、0 25、0 23、5 24、5 24、0 23、0 25、5 27、0 26、5 虚寒组2x :12、5 10、5 14、5 15、0 13、5 13、0 12、5 11、5 12、0 13、5试比较两种类型患者的血液皮质醇含量有无差别？(假定资料满足正态性与方差齐性。
)（4） 基本计算如下:=1n 12 =1x 25、125 =1s 1、2636 =2n 10 =2x 12、85 =2s 1、355（5） t 检验假设210:μμ=H 211:μμ≠H 05.0=α )11(2)1()1(212122221121n n n n s n s n x x t +-+-+--==21、96=-+=221n n ν12+10-2=20查t 界值表得)20(05.0t =2、086因为 t>)20(01.0t 所以05.0<p 按05.0=α水准,拒绝0H ,接受1H ,可认为功能性子宫出血实热型患者的血液皮质醇含量比虚寒型患者的高。
四、某中医院将45例血栓闭塞性脉管炎III 期2-3级患者随机分成甲乙两组,甲组使用活血温经汤,乙组使用通塞脉I 号治疗,结果如下表,问两药的疗效有无差别？两药疗效比较组别 有效人数 无效人数 合计活血温经汤组 17 18 35通塞脉I 号组 9 1 10合 计 26 19 45因45=N ,422=T 、22,所以用校正的2x 检验;或Fisher 的确切概率法。
假设210:ππ=H 211:ππ≠H 05.0=α ()91.319261035452/45918117))()()(()2(222=⨯⨯⨯⨯-⨯-⨯=++++--=d b c a d c b a n n bc ad x >3、84 所以05.0<p或Fisher 确切概率法0288.0=p 按05.0=α水准,拒绝0H ,接受1H ,可认为通塞脉I 号治疗血栓闭塞性脉管炎疗效好于活血温经汤。
某中医院将45例血栓闭塞性脉管炎III 期2-3级患者随机分成甲乙两组,甲组使用活血温经汤,乙组使用通塞脉I 号治疗,结果如下表,作两药的疗效有无差别比较,可采用哪几种统计方法来分析,试用其中的一种方法进行分析？两药疗效比较组 别 有效人数 无效人数 合计活血温经汤组 21 14 35通塞脉I 号组 9 1 10合 计 30 15 45可采用校正的2x 检验与Fisher 确切概率法进行分析。
因45=N ,33.32.2=T ,所以用校正的2x 检验。
9446.12=x 1632.0=p或Fisher 确切概率法 1288.0=p根据现有资料还不能认为两药的疗效有差别。
五 20只大白鼠配成10对,要求配对时,毛色、窝别、体重、雌雄及健康状况等条件尽量相同。
然后,随机将两只条件相同的大白鼠分配到实验组与对照组中去。
一组就是正常饲料组,一组就是维生素E 缺乏组。
测定两组大白鼠肝中的维生素A 含量,结果见下表,试比较两组大白鼠肝中维生素含量A 有无差别？不同饲料鼠肝中维生素A 含量(IU/g)大白鼠对别 正常饲料组 维生素E 缺乏组1 3050 17502 3550 24503 3450 25504 2100 24005 3100 18506 3800 32507 3950 32508 3850 32009 3750 2750 10 3700 2700假设:0H :0=d μ 1H :0≠d μ05.0=αn s dt d /=56.510/2.4630.815==9101=-=-=n ν查t 值表得262.2)9(05.0=t 今)9(05.0t t>,故05.0<p 按05.0=α水准拒绝0H ,接受1H ;两组大白鼠肝中维生素含量有差别,维生素E 缺乏组大白鼠肝中维生素A 含量低于正常饲料组的。
六为研究血清唾液酸含量对慢性胃疾病的诊断价值,测定了随机抽样得到的正常人、慢性胃炎、胃溃疡与胃癌患者的血清唾液酸含量(mg/dl),结果如下:正常人组: 43、10 41、46 42、35 41、42 42、01 43、12 42、05 40、20慢性胃炎组:45、68 47、20 47、50 44、39 47、80 48、11 46、45 47、01胃溃疡组: 44、04 45、12 44、77 46、28 48、56 44、87 48、58 47、32胃癌患者组:68、21 67、40 66、12 65、38 66、44 62、21 66、15 60、36进行四组患者血清唾液酸含量有无差别的方差分析,(1)填写下列方差分析表空缺项方差分析表──────────────────────────────────变异来源 SS V MS F P──────────────────────────────────总 2642、3524 31组间 2554、5074组内 28──────────────────────────────────(2)作四组患者血清唾液酸含量两两组间有无差别,可采用什么统计方法进行分析？(3)上述资料若不满足参数检验的条件,应采用什么统计方法进行分析？(1) 方差分析表──────────────────────────────────变异来源 SS V MS F P──────────────────────────────────总 2642、3524 31组间 2554、5074 3 851、5025 271、4107 0、0000组内 87、8450 28 3、1373──────────────────────────────────(2)作四组患者血清唾液酸含量两两组间有无差别,可采用q 检验,也称SNK 检验。
(3)上述资料若不满足参数检验的条件,应采用秩与检验与相应的q 检验。
七用甲乙两种方法检测鼻咽癌患者93例,结果见下表,试问两种检测结果就是否有一致性？就是否有差别？两种检测结果乙法甲法 ＋ － 合计＋ 45 22 67－ 6 20 26合 计 51 42 93（1） 一致性检验假设0H :两种检测方法检测结果无一致性1H :两种检测方法检测结果有一致性05.0=α因为93=N ,每个理论数都大于5,所以用不校正的2x 检验。