大数据、人工智能与软件业发展机遇
软件行业的发展趋势和机遇
软件行业的发展趋势和机遇随着技术的不断进步和创新，软件行业正在快速地发展，并且蕴藏着无数机遇。
本文将从技术创新、市场需求和人才培养等方面探讨软件行业的发展趋势和机遇。
一、技术创新技术创新是软件行业发展的关键。
目前，人工智能、云计算、区块链等新技术正在呈现出爆发式增长，给软件行业带来了更多的发展机遇。
其中，人工智能的应用前景非常广阔，它可以应用在医疗、金融、安防等各个领域，为这些领域提供更高效准确的解决方案。
而云计算的出现则使得软件的开发更加便捷，对于企业的信息化建设也提供了更好的支持。
区块链技术则可以在数据安全、支付结算等方面发挥重要作用。
未来，这些技术将会迎来更加广泛的应用，促进软件行业的不断发展。
二、市场需求市场需求是软件行业发展的重要驱动力。
随着社会的不断发展和创新，市场需求也越来越多元化。
当前，针对移动互联网、电子商务、大数据等市场及其衍生市场的应用软件已经成为软件行业的主流。
而对于未来，将更多涌现出符合新型企业、用户需求的新软件。
例如，智慧城市的出现，为软件行业带来的机遇也十分巨大。
软件行业拥有更多的应用场景，随着市场不断的变化，其受益也越来越显著。
三、人才培养拥有人才是发展软件行业的重要保证。
人才培养需从两个方面入手：一是对从业者的技能培训和学习，另一个则是对培养新人并促进全球人才流动。
在技能培养方面，著名的IT公司常会设立学院或青训营等机构，培养各类人才。
例如，谷歌成立了Google学院，针对不同方向的人才需求进行专业的培养。
此外，企业也注重人才的全球流动和交换，能够让最优秀的人才来到这个行业，从而带动其发展。
人才培养与行业发展同步，相互促进。
四、机遇软件行业面临着许多机遇。
其中，新兴市场的发展是一个重要机遇。
全球市场中有很多人口数量庞大的经济体，这些地区对于技术应用及其发展的需求非常大。
随着数字化的普及，信息化应用的需要也在增加，为软件行业创造着更大的市场。
另外，行业的重组和整合也是一个机会。
《2024年新时期我国信息技术产业的发展》范文
《新时期我国信息技术产业的发展》篇一一、引言信息技术（IT）是全球科技进步的重要引擎，更是国家现代化的支柱产业。
自我国进入新时期的科技与经济发展历程以来，信息技术产业的发展尤其迅速。
这不仅促进了经济转型升级，也显著提升了国家在全球科技竞争中的地位。
本文将深入探讨新时期我国信息技术产业的发展现状、挑战与机遇。
二、我国信息技术产业的发展现状新时期以来，我国信息技术产业经历了飞速的发展。
从初期的硬件制造到现在的软件研发、云计算、大数据、人工智能等多元化领域，我国的信息技术产业已经形成了完整的产业链和生态系统。
尤其是在云计算、大数据、人工智能等新兴领域，我国已经取得了显著的进步和成果。
在硬件制造方面，我国已经成为全球最大的计算机硬件生产基地。
同时，随着智能制造的崛起，硬件设备的制造水平也在逐步提高。
在软件研发方面，我国的软件产业也在持续发展，特别是移动互联网应用软件和行业应用软件等。
此外，人工智能的研发和应用也成为我国信息技术的核心竞争力之一。
三、我国信息技术产业面临的挑战尽管我国信息技术产业发展迅速，但也面临着一些挑战。
首先，技术创新的压力日益增大。
随着全球科技竞争的加剧，技术创新成为信息技术产业的核心竞争力。
其次，信息安全问题日益突出。
随着信息技术应用的广泛深入，信息安全问题已经成为一个重要的挑战。
此外，知识产权保护问题也是我国信息技术产业面临的重要问题之一。
四、我国信息技术产业的发展机遇面对挑战，我国信息技术产业也拥有巨大的发展机遇。
首先，国家政策的支持为信息技术产业发展提供了良好的环境。
政府在政策、资金等方面给予了大力支持，为信息技术产业的发展提供了有力保障。
其次，市场需求的增长为信息技术产业发展提供了广阔的空间。
随着社会的信息化程度不断提高，市场对信息技术的需求也在持续增长。
此外，全球化趋势也为我国信息技术产业的发展提供了国际市场和合作机会。
五、结论总的来说，新时期我国信息技术产业的发展势头强劲，面临着诸多挑战与机遇。
软件开发行业的发展趋势与职业前景
软件开发行业的发展趋势与职业前景随着科技和互联网的快速发展，软件开发行业也蓬勃发展，并逐渐成为了全球瞩目的热门行业之一。
本文将探讨软件开发行业的发展趋势以及职业前景，并展望未来可能的发展方向。
一、云计算与大数据驱动发展趋势云计算技术的崛起对软件开发行业产生了深远的影响。
云计算提供了大规模、高效、灵活的资源共享和计算服务，使得软件开发和部署变得更加便捷和经济实惠。
在云计算的基础上，大数据分析技术的快速发展也为软件开发行业提供了新的机遇。
通过深入挖掘和分析海量数据，软件开发人员可以为企业提供更加精准和个性化的解决方案，推动行业的进一步创新和发展。
二、人工智能与机器学习引领创新浪潮人工智能和机器学习也是当前软件开发行业的热点领域。
随着算法和计算能力的不断提升，人工智能在各个领域的应用越来越广泛，如自然语言处理、图像识别、智能推荐等。
软件开发人员可以通过开发智能算法和设计智能系统，为企业提供更高效和智能化的解决方案。
与此同时，机器学习技术的应用也在不断扩展，软件开发人员可以通过构建和训练模型，实现自动化决策和预测，为企业创造更大的价值。
三、移动互联网的繁荣与应用扩展移动互联网的普及也给软件开发行业带来了巨大的机遇。
随着智能手机和移动应用的普及，人们对移动互联网的依赖程度不断增加，移动应用的需求也逐渐增长。
软件开发人员可以通过开发移动应用，为用户提供更便捷和个性化的服务。
此外，移动支付、移动医疗、智能家居等领域的应用也呈现出了爆发式增长的态势，为软件开发人员提供了广阔的发展空间。
四、区块链技术的潜力与应用拓展区块链技术作为近年来的创新技术之一，也给软件开发行业带来了新的机遇。
区块链技术的去中心化、安全可靠的特性，使其在金融、供应链管理、医疗健康等领域有着巨大的潜力。
软件开发人员可以通过开发和应用区块链技术，改善传统行业的效率和可信度，并推动行业的数字化转型。
虽然区块链技术在实际应用中还存在一些挑战和限制，但其前景仍然看好，为软件开发人员提供了新的发展方向。
计算机专业毕业生的职业发展机会与行业趋势分析
计算机专业毕业生的职业发展机会与行业趋势分析随着科技的发展和互联网的普及，计算机专业的就业前景日益广阔。
毕业生在选择职业发展方向时，需要了解当前行业的趋势和机会，以便做出明智的决策。
本文将对计算机专业毕业生的职业发展机会以及行业趋势进行分析和探讨。
一、职业发展机会1. 软件开发与工程师在当今数字化时代，软件开发与工程师的需求量不断增加。
从软件开发初级工程师到高级架构师，软件开发职业领域提供了丰富的职位选择。
随着移动应用的快速发展，云计算和大数据的兴起，软件工程师的需求将持续增长。
2. 数据分析师随着大数据时代的到来，数据分析师成为了各行各业的热门职位。
数据分析师能够通过深入分析和挖掘数据，为企业提供决策支持和市场预测。
毕业生可以通过学习数据分析技术和工具，从事数据分析师等相关职位，薪资和职业发展潜力较高。
3. 人工智能专家人工智能是当前热门的领域之一，具有广阔的职业发展机会。
毕业生可以从事机器学习、自然语言处理、图像识别等方向，应用于各个行业，如智能医疗、智能交通等。
随着人工智能技术的逐步普及，相关职位需求将不断增加。
4. 网络与系统管理随着互联网的飞速发展，网络与系统管理成为了许多企业和组织的核心职能。
毕业生可以从事网络管理员、系统工程师、网络安全工程师等相关职位，参与企业网络和系统的规划、维护和安全保障。
5. 创业与自主创新计算机专业毕业生可以选择创业的道路，开展自主创新的项目。
近年来，许多年轻的计算机专业毕业生通过创业成功获得了巨大的成功。
技术创新和创业氛围日益浓厚，为毕业生提供了更多的机会和挑战。
二、行业趋势分析1. 人工智能与大数据人工智能与大数据是当前行业的重要趋势。
计算机专业毕业生可以通过学习人工智能、大数据分析等技术，抓住行业趋势，提高自身竞争力。
随着人工智能和大数据技术的不断发展，相关职位的需求将持续增长。
2. 云计算与移动应用随着云计算和移动应用的普及，对相关技术和人才的需求也在不断增加。
软件行业 swot分析
软件行业 swot分析软件行业SWOT分析软件行业是当前发展最为迅速的行业之一，并且具有巨大的市场潜力。
然而，软件行业也面临着许多挑战和机会。
以下是对软件行业的SWOT分析：优势：1. 技术领先：软件行业拥有先进的技术和专业知识，能够不断更新和改进现有的软件产品。
2. 市场需求：随着信息技术的飞速发展，人们对软件产品的需求越来越大。
软件行业能够满足市场需求，提供各种各样的软件产品和解决方案。
3. 创新能力：软件行业具有较强的创新能力，能够及时推出新的产品和服务，抓住市场机会。
4. 灵活性：软件行业的产品和服务通常可以根据客户的需求进行定制，能够提供更好的用户体验。
劣势：1. 竞争激烈：软件行业竞争激烈，市场上存在许多大公司和小公司竞争。
新进入者需要投入大量资金和资源来与现有的竞争对手竞争。
2. 安全性问题：软件行业面临着不断增长的网络安全威胁，需要不断加强软件的安全性，并投入更多资源来处理安全漏洞。
3. 技术更新：软件行业技术更新换代非常快，公司需要不断投入资金和人力资源来跟上技术的发展。
4. 专业人才：软件行业对高素质的专业人才有较高的要求。
公司需要付出更多的成本和努力来招聘和培养专业人才。
机会：1. 云计算和大数据：云计算和大数据技术的发展为软件行业提供了巨大的机会。
公司可以利用云计算和大数据技术来提供更强大更智能的软件产品。
2. 移动互联网：移动互联网的普及和发展，为软件行业带来了新的机遇。
公司可以开发移动应用程序，满足用户对移动设备的需求。
3. 人工智能：人工智能技术的发展为软件行业提供了新的发展方向。
公司可以开发人工智能软件，提供智能化的解决方案。
4. 国内市场的发展：中国的软件市场不断扩大，国内软件企业有机会开拓更广阔的市场。
威胁：1. 专利和知识产权：在软件行业，专利和知识产权保护非常重要。
公司需要确保自己的软件产品不会被侵权，同时要采取措施，防止自己侵犯他人的专利和知识产权。
2. 地方保护主义：在一些国家和地区，存在地方保护主义，对外国软件公司实施限制政策。
人工智能与大数据行业的机遇与挑战
人工智能与大数据行业的机遇与挑战随着科技的不断发展，人工智能和大数据成为了当今社会的热门话题。
我们处在一个数字化时代，大量的数据不断积累，同时人工智能技术也在不断突破。
人工智能和大数据已经渗透到各行各业，对整个社会产生了深远的影响。
然而，随着这种发展，人工智能与大数据行业也面临着各种机遇和挑战。
一、机遇1. 创造新的商业模式人工智能和大数据为企业创造了许多新的商业模式。
通过分析和挖掘大量的数据，企业能够更加准确地了解消费者需求，为他们提供个性化的服务。
例如，电商平台可以通过人工智能技术分析用户的购物偏好，提供精准的推荐商品，从而提高销售额。
同时，人工智能还可以为企业提供自动化的解决方案，提高工作效率和生产力。
2. 促进科技创新人工智能和大数据行业的发展为科技创新提供了新的机遇。
通过大数据的分析，科学家可以更加深入地理解各种现象和规律。
同时，人工智能技术也为科学家提供了强大的计算和模拟工具，使得他们能够进行更为复杂和准确的研究。
例如，在医学领域，人工智能可以帮助医生更好地诊断疾病、制定治疗方案，有望促进医疗行业的向前发展。
3. 提高社会管理水平人工智能和大数据的发展也有利于提高社会管理水平。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会的需求和问题，并且能够制定更加科学和有效的管理策略。
例如，通过人工智能和大数据可以更好地预测交通拥堵情况，优化城市交通流量，提高居民出行效率。
此外，人工智能和大数据还可以帮助政府更好地管理医疗资源、社会福利等领域，提高公共服务水平。
二、挑战1. 隐私和安全问题随着大数据的普及和应用，隐私和安全问题也变得更加突出。
大数据中蕴含着大量的个人信息，如果没有合适的保护措施，这些信息可能被滥用或者泄露。
此外，人工智能的智能化和自动化特性也给系统安全带来了新的挑战。
恶意攻击者可以利用人工智能进行更加复杂和智能的攻击，给社会带来潜在的危害。
2. 就业和社会不平等问题人工智能和大数据的发展也给就业市场带来了一定的冲击。
软件工程专业职业发展的行业趋势与前景
软件工程专业职业发展的行业趋势与前景随着信息技术的迅速发展和互联网产业的蓬勃兴起，软件工程专业正逐渐成为求职市场上的热门专业之一。
作为涵盖软件开发、系统设计、项目管理等多个领域的综合性学科，软件工程专业的职业发展具有广阔的前景。
本文将探讨软件工程专业职业发展的行业趋势与前景。
一、行业趋势1. 人工智能的兴起：人工智能技术的不断突破与应用推动了软件工程行业的发展。
随着机器学习、深度学习等技术的涌现，软件工程师在人工智能领域有着广阔的发展空间。
例如，开发智能手机应用、设计智能家居系统等，都需要软件工程师具备人工智能方面的知识与技能。
2. 云计算与大数据：云计算和大数据技术的快速普及和应用，给软件工程师带来了更多的就业机会。
云计算的出现为软件工程师提供了更多的开发平台和资源，使得软件开发更加高效和灵活。
而大数据的兴起，则需要软件工程师能够熟练处理海量数据、建立高效的数据处理系统。
3. 移动互联网的发展：移动互联网的快速发展为软件工程师带来新的挑战和机遇。
随着智能手机的普及，移动应用的市场需求越来越大。
软件工程师需要具备移动应用开发的技能，能够设计出用户友好、功能完善的移动应用软件。
二、职业前景1. 高薪岗位：随着软件工程专业的需求日益增长，软件工程师逐渐成为企业争相招聘的“香饽饽”。
相对于其他专业的毕业生，软件工程专业学生进入职场的起薪普遍较高。
随着工作经验的累积和技能的提升，软件工程师的薪资水平也会逐步上升。
2. 职业发展空间广阔：软件工程专业的优势在于其良好的职业发展空间。
软件工程师可以在软件开发、系统架构设计、项目管理、软件测试等多个领域中寻找机会。
同时，软件工程专业也是其他行业的重要支撑，例如金融、医疗、制造等领域都需要软件工程师来进行系统开发和维护。
3. 创业机会：软件工程专业的学生在专业知识和技能上具备较强的创新能力，因此很多软件工程师选择创业。
软件创业的门槛相对较低，只需一台电脑和一点点创意即可启动。
软件开发行业的新趋势和全球竞争格局
软件开发行业的新趋势和全球竞争格局随着信息科技的迅猛发展和互联网的普及，软件开发行业成为当今世界最重要的产业之一。
不断涌现的新技术和变革性的创新不仅开拓了无限商机，也进一步加剧了全球竞争格局。
在这篇文章中，我们将探讨软件开发行业的新趋势以及全球竞争格局的变化。
首先，人工智能和大数据分析成为软件开发行业的新趋势。
随着人们对数据的重视以及机器学习和深度学习等技术的突破，人工智能已经成为软件开发的重要组成部分。
人工智能的应用包括智能助手、自动驾驶、智能工厂等。
同时，大数据分析也成为软件开发的关键领域，通过分析海量数据，企业可以获得更深入的洞察，做出更明智的决策。
其次，移动应用程序的快速发展成为软件开发行业的另一个新趋势。
随着智能手机和平板电脑的大规模普及，移动应用程序成为人们日常生活不可或缺的一部分。
从在线购物到移动支付，从社交媒体到在线教育，移动应用程序已经渗透到各个领域。
因此，开发高品质的移动应用程序已成为软件开发公司追求的目标之一。
随着软件开发行业的不断发展，全球竞争格局也在发生变化。
过去，美国被视为软件开发的中心，拥有世界领先的公司和最先进的技术。
然而，亚洲国家如中国和印度等以其庞大的人口资源和丰富的软件开发人才迅速崛起。
这些国家不仅成为软件开发的外包目的地，还开始培养本土的技术公司和产品。
因此，全球竞争格局已经从单一的美国主导向多极化发展。
除了亚洲，欧洲也逐渐在软件开发领域崭露头角。
欧洲的软件开发行业以其创新和高质量的产品闻名。
许多欧洲公司在人工智能、大数据分析和物联网等领域取得了重大突破。
与此同时，欧洲政府也积极支持软件开发行业的发展，通过制定相应的政策和提供资金来鼓励创新和创业。
另外，跨国合作和合资公司的兴起也推动了软件开发行业的全球化趋势。
大型跨国企业将技术和人才从一个地区转移到另一个地区，以利用各地的资源和优势。
通过合作和合资公司，不同国家的软件开发公司能够分享知识和经验，共同开发前沿技术和产品。
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大数据、人工智能与软件业发展机遇隋秀峰闫晓丽王闯王龙康摘要：大数据技术的成熟和广泛应用，以及人工智能取得的突出进展，逐渐改变了人们的生活方式，并使得人们对未来生态产生了新的憧憬。
大数据、人工智能等新兴技术与软件业发展密不可分，给软件业的发展带来了新的市场需求，并为软件业转型升级提供了技术支撑。
我国软件市场有望迎来新一轮的增长。
为此，必须不断提升创新发展能力，抢占产业发展主导权；强化应用落地推广，培育行业融合发展*构建产业生态体系，形成创新引领发展模式；坚持开放创新道路，提升国际化发展水平。
关键词：信息技术大数据人工智能软件业作者简介：隋秀峰，中国工程院战略咨询中心副研究员；闫晓丽，赛迪智库网络空间研究所副所长、高级经济师*王闯，赛迪智库网络空间研究所网络安全研究室主任、助理研究员；王龙康，赛迪智库网络空间研究所助理研究员。
当前，信息技术的创新不断加快，信息领域新产品、新服务、新业态大量涌现，新 一代信息技术的发展极大地提升了信息资源配置效率。
大数据技术的成熟和广泛应用，以及人工智能取得的突出进展，逐渐改变了人们的生活方式，并使得人们对未来生态产生了新的憧憬。
大数据、人工智能等新兴技术与软件业发展密不可分，给软件业的发展 带来了新的市场需求，并为软件业转型升级提供了技术支撑。
我国软件市场有望迎来新 一轮的增长。
•101•全球ft：2018年第8期一、大数据发展现状与特点2017年以来，大数据产业政策加速出台，政府数据开放共享取得突破，创新体系不 断完善，产业发展环境进一步优化，市场规模保持中高速增长，应用场景日益丰富，新 模式、新业态不断涌现，产业发展趋向成熟期。
(―)产业环境不断优化近年来，针对大数据的产业政策不断出台，管理规范不断完善，产业发展环境持续优化。
一是顶层设计进一步完善，在国务院《促进大数据发展行动纲要》等政策文件的 基础上，国家发改委、工业和信息化部、国家林业局、农业部等部门紧密出台了一系列 产业发展的政策，如国家发展改革委的《促进大数据发展三年工作方案（2016—2020 年）》、工业和信息化部的《大数据产业发展规划（2016—2020年）》、国家林业局的《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》、农业部的《农业农村大数据试点方案》等*二是区域政策相继出台，北京、上海、广东、浙江等20余个省市相继出台了针对大数据产业发展的意见和方案，如浙江省发布的《促进大数据发展实施计划》、福建省发布的《促 进大数据实施方案》等，根据各省市自身条件和基础部署不同的大数据产业发展路径*三是统筹管理体系基本成型，截至2017年6月，全国多个省市自治区相继成立了大数据 管理和服务机构，如广东、辽宁、四川以及广州、兰州、成都市等多个省市成立了大数据管理局，充分发挥政府部门的统筹决策和资源整合作用，加快区域大数据产业发展*四是人才培养步人高速发展的通道，自2016年2月教育部在《2015年度普通高等学校本 科专业备案和审批结果》中首次增加“数据科学与大数据技术专业”以来，我国已有35 所高校获批该专业，并形成相对完备的大数据课程体系；五是政府投资项目持续增长，2016年各省（直辖市、自治区）政府积极布局大数据项目，投资项目增长迅速，其中广 东、北京两地政府投资项目数领先，山东、河北、福建和江苏等省份也位居前列。
(二）产业进入稳定发展期市场规模仍保持中高速增长。
从世界范围看，2016年全球大数据市场规模达580.3亿美元，同比增长26.0%，增长速度仍处于较高水平。
中国经济在新常态下平稳运行，保 持中高速增长。
随着大数据思想的逐步扩散，传统行业纷纷加快了大数据转型的步伐，中国大数据市场规模2016年达到167.7亿元，同比增长34.3%，相比2015年有一定上升。
软件产品成为大数据未来的市场热点。
全球大数据市场硬件依然占据统治地位，2016年硬件销售额达273.3亿美元，占47.1%*软件与服务分别实现销售额139.3与•102•167.7亿美元，分别占比24.0%与28.9%。
中国2016年的大数据投资中，以数据挖掘、统 计分析、可视化为代表的软件产品开始成为大数据投资的重点，销售额达60.4亿元，占比36.0%;硬件产品作为基础平台仍旧保持最大占比，实现销售额75.5亿元，占比 45. 0% *服务类产品的市场规模达31.8亿元，占比19.0%。
大数据产业区域集聚发展格局逐步形成。
在区域产品销售市场，华东、华中、华北 仍占据主要的份额。
2016年随着传统行业与大数据融合应用深化，更多互联网企业加速Y2014 Y2015 Y2016 Y2014 Y2015 Y2016图12014—2016年全球大数据市场规模与增长数据来源：赛迪顾问。
167.7 37.3%I规模（亿元）销售额增长率Y2014 Y2015 Y2016 Y2014 Y2015 Y2016图2 2014—2016年中国大数据市场规模与增长数据来源：赛迪顾问。
(ZMH图32016年全球大数据产品结构数据来源：赛迪顾问•103•全球ft：2018年第8期对北、上、广、深等一线城市进行业务布局，由此拉动大数据解决方案的采购需求。
与 此同时，智慧城市建设步伐加快，也很大程度带动了大数据市场的快速发展。
图42016年中国大数据产品结构图5 2016年中国大数据区域分布图数据来源：赛迪顾问。
图62016年中国大数据行业结构分布图数据来源：赛迪顾问。
•104•大数据产业行业分布相对集中。
2016年，互联网、金融、电信行业仍是大数据I T产品市场的主要份额，其中互联网所占市场份额最高，对大数据有关产品的投资达60.9亿 元，占市场总额的36.3%;金融业和电信业有着对海量的数据资源与数据处理的需求，对大数据的投资规模紧随互联网行业之后，分别为32.2亿元与30.4亿元。
(三）应用场景日益丰富大数据的积累和应用条件日益成熟。
信息领域的大数据积累基本上经历了三个阶段:第一个阶段是2005—2010年，第一波以金融、保险、银行、电信、电网、医疗为主的大 客户群体陆续上线各类信息系统和业务系统，类似于ERP、CRM、O A和H I S等，按照 3〜5年的数据沉淀周期，到2013年形成了一定的数据规模；第二个阶段是2012年左右，云计算和大数据等概念开始越来越多地被提及，以Hadoop为代表的数据分析架构和以 SAPBO、O racleB I EE和I BM Congos为代表的各类分析工具开始了企业级应用；第三 个阶段是2013年至今，贯穿数据采集、交互式查询、批处理、流处理、机器学习和可视 化的数据分析全流程得到广泛关注，主要行业领域的大数据解决方案，以及相关软硬件 供应商加速涌现，市场快速进行应用阶段，结合业务场景的分析成为重中之重。
随着数据收集渠道的扩展，数据来源不断扩大，如I OT设备从2012年的87亿台增长到2016年 的229亿台，移动智能终端从2013年的3.2亿台增长到2016年的13.7亿台，智能汽车 每天产生的数据量约为2PB，石油钻井平台每天产生的数据量约为1-2TB，涡轮发动机 每天产生的数据量约为1 -5TB。
大数据的应用场景日益丰富，应用效益初步显现。
一是金融大数据和电信大数据持续领跑行业应用。
虚拟化及电子化交易成为大数据时代金融行业发展的主要特征。
征信、风控、反欺诈、量化投资和智能投顾等应用场景协力推进金融大数据的落地。
运营商通 过内、外部应用同步拓展，实现大数据在市场营销、网络优化和运营管理上的应用，并 以金融等垂直领域为试点，拓展数据变现渠道。
二是工业大数据和政务大数据塑造未来应用热点。
制造业存在着260字节的数据，其存储的数据体量远远超出其他行业，大数据 已经成为以“中国制造2025”“德国工业40”“美国CPS#为核心的新一轮产业革命的核 心。
政府和大数据的结合成为历史发展的新趋势，政府大数据技术建构和数据应用进人了启动期。
技术的研发、应用的创新、管理的调整、理念的学习，成为政府大数据发展的关键词。
三是大数据交易成为大数据服务应用新热点。
政府和企业分别建立了大量大数据交易平台，如政府和国企主导的贵阳大数据交易所、上海数据交易中心、江苏大数据交易中心，以及私企主导的数据堂、京东万象等，这些大数据交易中心主要交易数据•105•全球ft：2018年第8期包、A P I和数据分析报告等，并提供数据采集、清洗等交易服务。
二、人工智能发展现状与特点近年来，人工智能发展受到各方关注，产业发展进人快速增长期，技术创新持续活 跃，行业应用加速渗透，驱动人们工作生活方式的持续变革，人工智能产业的发展将迈进新阶段。
(―)产业环境持续优化全球多个国家将人工智能上升到国家战略高度。
自2016年下半年起，美英等发达国 家相继发布人工智能国家战略，彰显其在人工智能领域抢占全球竞争制高点的决心。
2016年10月，美国白宫发布了《为人工智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研 究与发展策略规划/12月发布了《人工智能、自动化与经济》。
同月，英国政府发布了 《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。
我国政府一直高度重视人工智能产业的发展。
在《中国制造2025》中，将“智能制造”定位为中国制造的主攻方向，在《国务院关于 积极推进“互联网+ ”行动的指导意见》中将人工智能列为11项重点行动之一。
2017年 3月，人工智能首次被写人政府工作报告。
国务院总理李克强在政府工作报告中提到，“要加快培育壮大新兴产业，全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智 能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群”。
人机大战持续引爆全社会对人工智能的关注。
人类与机器的博弈一直以来都是检验人工智能发展水平的重要方式。
历史中，I BM深蓝打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，超 级计算机浪潮天梭击败了5位中国象棋特级大师，但在计算复杂性极高的围棋领域，人工 智能长期以来尚无法与人类智能相抗衡。
2016年起，谷歌研发成功基于深度学习的围棋 人工智能程序AlphaGo,其先是以4:1的总比分战胜全球围棋顶尖高手李世石，引发了 社会各界的高度关注。
2017年5月，在乌镇巅峰论剑中，升级版的AlphaG o以3:0战胜 世界围棋史上最年轻的四冠王、世界围棋第一人柯洁，宣告了人工智能已在围棋领域超越人类。
人机大战引发社会各界对人工智能的关注，极大提升了人工智能的社会影响力。
据统计，2017年5月25日至27日，百度指数显示AlphaGo对战柯洁的关注度已逾100 万人次。
这一事件标志着随着深度学习等核心技术的突破，人工智能发展水平已上升到 新的高 ，技术的产业化 用将加速展 (人工智能产业协同发展的生态体系得到完善。